1. Introducere în teoria sistemelor.

2. Conceptul și proprietățile sistemului.

3. Elemente de clasificare a sistemelor.

4. Conceptul de abordare sistematică.

5. Analiza de sistem a sistemelor de transport.

Teoria generală a sistemelor(teoria sistemelor) - un concept științific și metodologic al studiului obiectelor care sunt sisteme. Este strâns legat de abordarea sistematică și este o specificare a principiilor și metodelor sale. Prima versiune a teoriei generale a sistemelor a fost prezentată de Ludwig von Bertalanffy. Ideea sa principală este de a recunoaște izomorfismul legilor care guvernează funcționarea obiectelor de sistem.

Subiectul cercetării în cadrul acestei teorii este studiul:

diverse clase, tipuri și tipuri de sisteme;

principiile de bază și modelele de comportament ale sistemelor (de exemplu, principiul blocajului);

procese de funcționare și dezvoltare a sistemelor (de exemplu, echilibru, evoluție, adaptare, procese infralente, procese tranzitorii).

În limitele teoriei sistemelor, caracteristicile oricărui întreg organizat complex sunt considerate prin prisma a patru factori determinanți fundamentali:

dispozitiv de sistem;

compoziția sa (subsisteme, elemente);

starea globală actuală a condiționării sistemului;

un mediu în ale cărui limite sunt desfășurate toate procesele sale de organizare.

În cazuri excepționale, în plus, pe lângă studiul acestor factori (structură, compoziție, stare, mediu), sunt studii pe scară largă ale organizării elementelor nivelurilor structural-ierarhice inferioare, adică infrastructura sistemului. acceptabil.

Teoria generală a sistemelor și alte științe ale sistemelor

Von Bertalanffy însuși credea că următoarele discipline științifice au obiective sau metode (oarecum) comune cu teoria sistemelor:

Cibernetica este știința tipare generale procesele de management și transferul de informații în diverse sisteme, fie că este vorba de mașini, organisme vii sau societate.

Teoria informației este o secțiune a matematicii aplicate care definește axiomatic conceptul de informație, proprietățile acesteia și stabilește relații limitative pentru sistemele de transmisie a datelor.

Teoria jocurilor care analizează, în cadrul unui aparat matematic special, competiția rațională a două sau mai multe forțe opuse pentru a obține un câștig maxim și o pierdere minimă.

Teoria deciziei care analizează alegerile raționale în cadrul organizațiilor umane.

Topologie care include zone nonmetrice, cum ar fi teoria rețelelor și teoria grafurilor.

Analiza factorială, adică proceduri de identificare a factorilor în fenomene multivariabile din sociologie și alte domenii științifice.

Figura 1.1 - Structura sistemologiei

Teoria generală a sistemelor în sens restrâns, încercând să derive din definițiile generale ale conceptului de „sistem” o serie de concepte caracteristice întregurilor organizate, precum interacțiunea, suma, mecanizarea, centralizarea, competiția, finalitatea etc., și aplicarea acestora. la fenomene specifice.

Știința Sistemelor Aplicate

Este obișnuit să se evidențieze o corelație a teoriei sistemelor în diferite științe aplicate, uneori denumite științe ale sistemelor sau știință a sistemelor. În științele sistemelor aplicate, se disting următoarele domenii:

Ingineria sistemelor, adică planificarea științifică, proiectarea, evaluarea și construcția sistemelor om-mașină.

Cercetare operațională, adică management științific sistemele existente oameni, mașini, materiale, bani etc.

Psihologie inginerească (ing. Inginerie umană).

Teoria comportamentului de câmp a lui Kurt Lewin.

Metodologia SMD, dezvoltată în Cercul Metodologic de la Moscova de G. P. Shchedrovitsky, studenții și colegii săi.

Teoria individualității integrale a lui Wolf Merlin, bazată pe teoria lui Bertalanffy.

Teorii sistemelor ramificate (cunoștințe specifice despre diverse tipuri de sisteme) (exemple: teoria mecanismelor și mașinilor, teoria fiabilității

Sistem(din altă greacă σύστημα - un întreg format din părți; conexiune) - un ansamblu de elemente care se află în relații și conexiuni între ele, care formează o anumită integritate, unitate.

Potrivit lui Bertrand Russell: „Un set este o colecție de diverse elemente, concepute ca un singur întreg”

Sistem - un set de elemente care sunt interconectate

și relațiile între ele și formând o anumită unitate

proprietate, integritate.

Proprietatea sistemului este determinată nu numai și de mai multe elemente

Tovarăș al constituenților săi cât de mult natura relației dintre ei.

Sistemele se caracterizează printr-o interconexiune cu mediul, în raport cu

faţă de care sistemul îşi arată integritatea. A garanta

Integritatea necesită ca sistemul să aibă limite clare.

Sistemele se caracterizează printr-o structură ierarhică, adică fiecare

elementul sistemului este, la rândul său, un sistem, la fel ca oricare

sistemul este mai mult un element al sistemului nivel inalt.

Element- limita împărțirii sistemului în ceea ce privește aspectul de luat în considerare, rezolvarea unei probleme specifice, scopul.

Conexiune– restrângerea gradului de libertate a elementelor. Se caracterizează prin direcție (dirijată, nedirecțională), forță (puternic, slab), caracter (subordonare, generație, egalitate, control).

Structura reflectă anumite relații, poziția relativă a componentelor sistemului, dispozitivul (structura) acestuia.

Concepte care caracterizează funcționarea și dezvoltarea sistemului:

O stare este o fotografie instantanee, o „felie” a sistemului, o oprire în dezvoltarea lui.

Comportamentul este o modalitate de a trece de la o stare la alta (pag. 30).

Echilibrul este capacitatea unui sistem în absența influențelor externe perturbatoare (sau sub influențe constante) de a-și menține starea pentru un timp arbitrar lung.

Stabilitatea este capacitatea unui sistem de a reveni la o stare de echilibru după ce a fost scos la iveală de influențe perturbatoare externe (interne dacă există elemente active în sistem).

Dezvoltarea este un proces care vizează schimbarea obiectelor materiale și spirituale pentru a le îmbunătăți.

Sub dezvoltare de obicei inteleg:

creșterea complexității sistemului;

îmbunătățirea adaptabilității la condițiile externe (de exemplu, dezvoltarea organismului);

creșterea amplorii fenomenului (de exemplu, dezvoltarea obicei prost, dezastru natural);

creșterea cantitativă a economiei și îmbunătățirea calitativă a structurii acesteia;

progres social.

Iskander Khabibrakhmanov a scris material despre teoria sistemelor, principiile comportamentului în ele, relații și exemple de auto-organizare pentru rubrica „Piața de jocuri”.

Noi traim in lume complexăși nu înțelegem întotdeauna ce se întâmplă în jur. Vedem oameni care au succes fără să-l merite și cei care sunt cu adevărat demni de succes, dar rămân în obscuritate. Nu suntem siguri de Mâine inchidem din ce in ce mai mult.

Pentru a explica lucruri pe care nu le înțelegem, am inventat șamani și ghicitori, legende și mituri, universități, școli și cursuri online, dar nu părea să ajute. Când eram la școală, ni s-a arătat imaginea de mai jos și ni s-a întrebat ce s-ar întâmpla dacă am trage o sfoară.

De-a lungul timpului, cei mai mulți dintre noi am învățat să dăm răspunsul corect la această întrebare. Cu toate acestea, apoi am ieșit în lumea deschisă, iar sarcinile noastre au început să arate astfel:

Acest lucru a dus la frustrare și apatie. Am devenit ca înțelepții din pilda elefantului, fiecare dintre care vede doar o mică parte din imagine și nu poate trage o concluzie corectă despre obiect. Fiecare dintre noi are propria neînțelegere a lumii, ne este greu să o comunicăm între noi, iar asta ne face și mai singuri.

Faptul este că trăim în epoca unei duble schimbări de paradigmă. Pe de o parte, ne îndepărtăm de paradigma mecanicistă a societății moștenită din era industrială. Înțelegem că intrările, ieșirile și capacitățile nu explică diversitatea lumii din jurul nostru și, adesea, este mult mai influențată de aspectele socio-culturale ale societății.

Pe de altă parte, o cantitate imensă de informații și globalizarea duc la faptul că, în loc de o analiză analitică a cantităților independente, trebuie să studiem obiectele interdependente care sunt indivizibile în componente separate.

Se pare că supraviețuirea noastră depinde de capacitatea de a lucra cu aceste paradigme și pentru aceasta avem nevoie de un instrument, așa cum odată aveam nevoie de unelte pentru vânătoare și cultivat pământul.

Un astfel de instrument este teoria sistemelor. Mai jos vor fi exemple din teoria sistemelor și prevederile sale generale, vor fi mai multe întrebări decât răspunsuri și, sperăm, vor exista ceva inspirație pentru a afla mai multe despre aceasta.

Teoria sistemelor

Teoria sistemelor este o știință destul de tânără la intersecția unui număr mare de științe fundamentale și aplicate. Acesta este un fel de biologie din matematică, care se ocupă de descrierea și explicarea comportamentului anumitor sisteme și de comunitatea dintre acest comportament.

Există multe definiții ale conceptului de sistem, iată una dintre ele. Sistem - un set de elemente care se află în relații, care formează o anumită integritate a structurii, funcției și proceselor.

În funcție de obiectivele cercetării, sistemele sunt clasificate:

• prin prezența interacțiunii cu lumea exterioară - deschisă și închisă;
• prin numărul de elemente și complexitatea interacțiunii dintre ele - simplu și complex;
• dacă este posibil, observații ale întregului sistem - mici și mari;
• prin prezența unui element de aleatorie – determinist și nedeterminist;
• prin prezența unor obiective în sistem - casual și intenționat;
• după nivelul de organizare – difuz (mersuri aleatorii), organizat (prezența unei structuri) și adaptativ (structura se adaptează la schimbările externe).

De asemenea, sistemele au stări speciale, al căror studiu oferă o înțelegere a comportamentului sistemului.

• focalizare durabilă. Cu mici abateri, sistemul revine din nou la starea inițială. Un exemplu este un pendul.
• Focalizare instabilă. O mică abatere scoate sistemul din echilibru. Un exemplu este un con plasat cu un punct pe o masă.
• Ciclu. Unele stări ale sistemului sunt repetate ciclic. Un exemplu este istoria diferitelor țări.
• Comportament complex. Comportamentul sistemului are o structură, dar este atât de complex încât nu este posibil să se prezică starea viitoare a sistemului. Un exemplu este prețul acțiunilor la bursă.
• Haos. Sistemul este complet haotic, nu există nicio structură în comportamentul său.

Adesea, când lucrăm cu sisteme, dorim să le îmbunătățim. Prin urmare, trebuie să ne punem întrebarea în ce stare specială dorim să o aducem. În mod ideal, dacă noua stare de interes pentru noi este un focus stabil, atunci putem fi siguri că, dacă vom obține succes, atunci acesta nu va dispărea a doua zi.

Sisteme complexe

Vedem din ce în ce mai mult sisteme complexe în jurul nostru. Aici nu am găsit termeni care sună în rusă, așa că trebuie să vorbesc în engleză. Există două concepte fundamental diferite de complexitate.

Prima (complicație) - înseamnă o anumită complexitate a dispozitivului, care se aplică mecanismelor fanteziste. Acest tip de complexitate face adesea sistemul instabil la cele mai mici modificări ale mediului. Deci, dacă una dintre mașini se oprește la fabrică, poate dezactiva întregul proces.

Al doilea (complexitate) - înseamnă complexitatea comportamentului, de exemplu, biologic și sisteme economice(sau emulațiile lor). Dimpotrivă, acest comportament persistă chiar și cu unele schimbări în mediu sau starea sistemului în sine. Deci, atunci când un jucător major părăsește piața, jucătorii își vor împărți mai puțin cota între ei, iar situația se va stabiliza.

Adesea, sistemele complexe au proprietăți care îi pot duce pe cei neinițiați în apatie și fac lucrul cu ei dificil și intuitiv. Aceste proprietăți sunt:

• reguli simple pentru comportamentul complex,
• efect fluture sau haos determinist,
• aparitie.

Reguli simple pentru comportamentul complex

Suntem obișnuiți cu faptul că, dacă ceva prezintă un comportament complex, atunci cel mai probabil este complex intern. Prin urmare, vedem modele în evenimente aleatoriiși încercăm să explicăm lucruri care ne sunt de neînțeles prin mașinațiunile forțelor malefice.

Cu toate acestea, acest lucru nu este întotdeauna cazul. Un exemplu clasic de structură internă simplă și complexă comportament extern este jocul vieții. Constă din câteva reguli simple:

• universul este un plan în carouri, există un aranjament inițial de celule vii.
• în următorul moment de timp, o celulă vie trăiește dacă are doi sau trei vecini;
• altfel moare de singurătate sau suprapopulare;
• într-o celulă goală, lângă care se află exact trei celule vii, se naște viața.

În general, scrierea unui program care va implementa aceste reguli va necesita cinci până la șase linii de cod.

în care acest sistem poate produce modele de comportament destul de complexe și frumoase, așa că fără a vedea regulile în sine este dificil să le ghiciți. Și cu siguranță este greu de crezut că acest lucru este implementat în câteva linii de cod. Poate că lumea reală este construită și pe câteva legi simple pe care încă nu le-am dedus, iar întreaga varietate nemărginită este generată de acest set de axiome.

Efect de fluture

În 1814, Pierre-Simon Laplace a propus un experiment de gândire care fiinţă simţitoare, capabil să perceapă poziția și viteza fiecărei particule din univers și să cunoască toate legile lumii. Întrebarea era capacitatea teoretică a unei astfel de ființe de a prezice viitorul universului.

Acest experiment a provocat multe controverse în cercurile științifice. Oamenii de știință, inspirați de progresul matematicii computaționale, au avut tendința de a răspunde da la această întrebare.

Da, știm că principiul incertitudinii cuantice exclude existența unui astfel de demon chiar și în teorie, iar prezicerea poziției tuturor particulelor din lume este fundamental imposibilă. Dar este posibil în sisteme deterministe mai simple?

Într-adevăr, dacă cunoaștem starea sistemului și regulile după care se schimbă, ce ne împiedică să calculăm următoarea stare? Al nostru singura problema poate exista o cantitate limitată de memorie (putem stoca numere cu o precizie limitată), dar toate calculele din lume funcționează astfel, așa că nu ar trebui să fie o problemă.

Nu chiar.

În 1960, Edward Lorentz a creat un model meteorologic simplificat, constând din mai mulți parametri (temperatura, viteza vântului, presiune) și legile prin care se obține starea actuală din starea curentă la următorul moment, reprezentând un set de ecuații diferențiale. .

dt = 0,001

x0 = 3,051522

y0 = 1,582542

z0 = 15,623880

xn+1 = xn + a(-xn + yn)dt

yn+1 = yn + (bxn - yn - znxn)dt

zn+1 = zn + (-czn + xnyn)dt

El a calculat valorile parametrilor, le-a afișat pe monitor și a construit grafice. S-a dovedit ceva de genul acesta (grafic pentru o variabilă):

După aceea, Lorentz a decis să reconstruiască graficul, luând un punct intermediar. Este logic că graficul s-ar fi dovedit exact la fel, deoarece starea inițială și regulile de tranziție nu s-au schimbat în niciun fel. Cu toate acestea, când a făcut-o, s-a întâmplat ceva neașteptat. În graficul de mai jos, linia albastră reprezintă noul set de parametri.

Adică la început ambele grafice se apropie foarte mult, aproape că nu există diferențe, dar apoi noua traiectorie se îndepărtează din ce în ce mai mult de cea veche, începând să se comporte diferit.

După cum s-a dovedit, motivul paradoxului constă în faptul că în memoria computerului toate datele au fost stocate cu o precizie de până la a șasea zecimală și au fost afișate cu o precizie de până la a treia. Adică, o modificare microscopică a parametrului a dus la o diferență uriașă în traiectoriile sistemului.

A fost primul sistem determinist care a avut această proprietate. Edward Lorenz i-a dat numele Efectul Fluture.

Acest exemplu ne arată că uneori evenimentele care ni se par neimportante ajung să aibă un impact uriaș asupra rezultatelor. Comportamentul unor astfel de sisteme este imposibil de prezis, dar ele nu sunt haotice în adevăratul sens al cuvântului, deoarece sunt deterministe.

Mai mult, traiectoriile acestui sistem au o structură. În spațiul tridimensional, setul tuturor traiectoriilor arată astfel:

Ceea ce este simbolic, arată ca un fluture.

aparitie

Thomas Schelling, un economist american, s-a uitat la hărțile distribuției claselor rasiale în diferite orașe americane și a observat următorul model:

Aceasta este o hartă a orașului Chicago și aici Culori diferite sunt reprezentate locurile de reședință ale persoanelor de diferite naționalități. Adică, în Chicago, ca și în alte orașe din America, există o segregare rasială destul de puternică.

Ce concluzii putem trage din asta? Primul lucru care îmi vine în minte este: oamenii sunt intoleranți, oamenii nu acceptă și nu vor să trăiască cu oameni care sunt diferiți de ei. Dar este?

Thomas Schelling a propus următorul model. Imaginați-vă un oraș sub forma unui pătrat în carouri, oameni de două culori (roșu și albastru) locuiesc în celule.

Atunci aproape fiecare persoană din acest oraș are 8 vecini. Arata cam asa:

Mai mult, dacă o persoană are mai puțin de 25% din vecini de aceeași culoare, atunci se mută aleatoriu într-o altă celulă. Și așa continuă până când fiecare rezident este mulțumit de poziția sa. Locuitorii acestui oraș nu pot fi numiți deloc intoleranți, pentru că au nevoie doar de 25% dintre oameni ca ei. În lumea noastră, ei ar fi numiți sfinți, un adevărat exemplu de toleranță.

Cu toate acestea, dacă începem procesul de mutare, atunci din locația aleatorie a locuitorilor de mai sus, vom obține următoarea imagine:

Adică obținem un oraș segregat rasial. Dacă, în loc de 25%, fiecare locuitor dorește ca el cel puțin jumătate din vecini, atunci vom obține o segregare aproape completă.

în care acest model nu ia în considerare lucruri precum prezența templelor locale, magazinele cu ustensile naționale și așa mai departe, care cresc și segregarea.

Suntem obișnuiți să explicăm proprietățile unui sistem prin proprietățile elementelor sale și invers. Cu toate acestea, pentru sistemele complexe, acest lucru ne duce adesea la concluzii incorecte, deoarece, după cum am văzut, comportamentul sistemului la nivel micro și macro poate fi opus. Prin urmare, coborând adesea la nivel micro, încercăm să facem tot ce e mai bun, dar se dovedește ca întotdeauna.

Această proprietate a unui sistem, când întregul nu poate fi explicat prin suma elementelor sale, se numește apariție.

Autoorganizare și sisteme adaptative

Poate cea mai interesantă subclasă de sisteme complexe sunt sistemele adaptive sau sistemele capabile de auto-organizare.

Auto-organizarea înseamnă că sistemul își schimbă comportamentul și starea, în funcție de schimbările în lumea de afara, se adaptează la schimbări, transformându-se constant. Astfel de sisteme de pretutindeni, aproape orice socio-economic sau biologic, la fel ca comunitatea oricărui produs, sunt exemple de sisteme adaptative.

Iată un videoclip cu cățeluși.

La început, sistemul este în haos, dar când se adaugă un stimul extern, acesta devine mai ordonat și apare un comportament destul de drăguț.

Comportamentul roiului de furnici

Comportamentul de hrană al unui roi de furnici este un exemplu perfect de sistem adaptativ construit în jurul unor reguli simple. Când caută hrană, fiecare furnică rătăcește aleatoriu până găsește hrană. După ce a găsit hrana, insecta se întoarce acasă, marcând calea pe care a parcurs-o cu feromoni.

În același timp, probabilitatea de a alege o direcție la rătăcire este proporțională cu cantitatea de feromon (puterea mirosului) pe această cale și, în timp, feromonul se evaporă.

Eficiența roiului de furnici este atât de mare încât este folosit un algoritm similar pentru a găsi calea optimă în grafice în timp real.

În același timp, comportamentul sistemului este descris prin reguli simple, fiecare dintre acestea fiind critică. Deci aleatorietatea rătăcirii vă permite să găsiți noi surse de hrană, iar evaporabilitatea feromonului și atractivitatea căii, proporțională cu puterea mirosului, vă permite să optimizați lungimea traseului (prin scurtătură, feromonul se va evapora mai lent pe măsură ce furnicile noi își adaugă feromonii).

Comportamentul adaptiv este întotdeauna undeva între haos și ordine. Dacă există prea mult haos, atunci sistemul reacționează la orice schimbare, chiar nesemnificativă, și nu se poate adapta. Dacă există prea puțin haos, atunci se observă stagnare în comportamentul sistemului.

Am observat acest fenomen în multe echipe în care prezența clară descrierea postuluiși procesele strict reglementate au făcut echipa lipsită de dinți, iar orice zgomot de afară o tulbura. Pe de altă parte, lipsa proceselor a dus la faptul că echipa a acționat inconștient, nu a acumulat cunoștințe și, prin urmare, toate eforturile sale nesincronizate nu au dus la un rezultat. Prin urmare, construirea unui astfel de sistem, și aceasta este sarcina majorității profesioniștilor din orice domeniu dinamic, este un fel de artă.

Pentru ca sistemul să fie capabil de un comportament adaptativ, este necesar (dar nu suficient):

• deschidere. Un sistem închis nu se poate adapta prin definiție pentru că nu știe nimic despre lumea exterioară.
• Prezența feedback-urilor pozitive și negative. Feedback-urile negative mențin sistemul într-o stare favorabilă, deoarece reduc răspunsul la zgomotul exterior. Cu toate acestea, adaptarea este imposibilă fără feedback-uri pozitive care ajută sistemul să treacă într-un nou cea mai buna stare. Când vine vorba de organizații, procesele sunt responsabile pentru feedback-urile negative, în timp ce noile proiecte sunt responsabile pentru feedback-urile pozitive.
• Varietate de elemente și relații dintre ele. Din punct de vedere empiric, creșterea varietății de elemente și a numărului de conexiuni crește cantitatea de haos din sistem, astfel încât orice sistem adaptiv trebuie să aibă cantitatea necesară din ambele. Diversitatea permite, de asemenea, un răspuns mai lin la schimbare.

În cele din urmă, aș dori să dau un exemplu de model care subliniază necesitatea unei varietăți de elemente.

Este foarte important ca o colonie de albine să mențină o temperatură constantă în stup. Mai mult, dacă temperatura stupului scade sub cea dorită pentru o anumită albină, ea începe să bată din aripi pentru a încălzi stupul. Albinele nu au coordonare și temperatura dorită este încorporată în ADN-ul albinei.

Dacă toate albinele au aceeași temperatură dorită, atunci când aceasta scade mai jos, toate albinele vor începe să bată din aripi în același timp, vor încălzi rapid stupul și apoi se va răci rapid. Graficul temperaturii va arăta astfel:

Și iată un alt grafic în care temperatura dorită pentru fiecare albină este generată aleatoriu.

Temperatura stupului se menține la un nivel constant, deoarece albinele sunt legate de încălzirea stupului pe rând, începând de la cel mai „înghețat”.

Asta e tot, în sfârșit, vreau să repet câteva dintre ideile care au fost discutate mai sus:

• Uneori lucrurile nu sunt chiar ceea ce par.
• Feedback-ul negativ vă ajută să rămâneți pe loc, feedbackul pozitiv vă ajută să mergeți mai departe.
• Uneori, pentru a o îmbunătăți, trebuie să adăugați haos.
• Uneori, regulile simple sunt suficiente pentru un comportament complex.
• Apreciază varietatea, chiar dacă nu ești o albină.

Curs 1: Concepte de bază ale teoriei sistemelor

Termenii teorie a sistemelor și analiză a sistemelor, în ciuda perioadei de utilizare de peste 25 de ani, încă nu au găsit o interpretare general acceptată, standard.

Motivul acestui fapt constă în dinamismul proceselor din domeniul activității umane și în posibilitatea fundamentală de a utiliza o abordare sistematică în aproape orice sarcină rezolvată de o persoană.

Teoria generală a sistemelor (GTS) este o disciplină științifică care studiază cele mai fundamentale concepte și aspecte ale sistemelor. Studiază diverse fenomene, făcând abstracție de natura lor specifică și bazându-se doar pe relațiile formale dintre diverșii factori care le alcătuiesc și pe natura schimbării lor sub influența condițiilor externe, în timp ce rezultatele tuturor observațiilor sunt explicate doar prin interacțiune. a componentelor lor, de exemplu, natura organizării și funcționării lor, și nu prin abordarea directă a naturii mecanismelor implicate (fie fizice, biologice, ecologice, sociologice sau conceptuale)

Pentru GTS, obiectul de studiu nu este o „realitate fizică”, ci un „sistem”, i.e. relație formală abstractă între principalele trăsături și proprietăți.

Cu o abordare sistematică, obiectul de studiu este prezentat ca un sistem. Însuși conceptul de sistem poate fi legat de unul dintre conceptele metodologice, deoarece considerarea unui obiect este studiată ca sistem, sau respingerea unei astfel de considerații depinde de sarcina studiului și a cercetătorului însuși.

Există multe definiții ale unui sistem.

1. Un sistem este un complex de elemente care interacționează.
2. Un sistem este un set de obiecte împreună cu relațiile acestor obiecte.
3. Sistem - un set de elemente care sunt în relații sau conexiuni între ele, formând integritate sau unitate organică (dicționar explicativ)

Termenii „relație” și „interacțiune” sunt folosiți în sensul cel mai larg, incluzând întregul set de concepte înrudite precum limitare, structură, conexiune organizațională, conexiune, dependență etc.

Astfel, sistemul S este o pereche ordonată S=(A, R), unde A este o mulţime de elemente; R este mulțimea relațiilor dintre A.

Un sistem este un set complet, integral de elemente (componente) care sunt interconectate și interacționează între ele, astfel încât funcția sistemului să poată fi realizată.

Studiul unui obiect ca sistem presupune utilizarea unui număr de sisteme de reprezentare (categorii), dintre care principalele sunt:

1. Reprezentarea structurală este asociată cu selecția elementelor sistemului și a legăturilor dintre acestea.
2. Reprezentarea funcțională a sistemelor - alocarea unui set de funcții (acțiuni intenționate) ale sistemului și ale componentelor sale care vizează atingerea unui scop specific.
3. Reprezentarea macroscopică este înțelegerea sistemului ca un întreg indivizibil care interacționează cu mediul extern.
4. Reprezentarea microscopică se bazează pe considerarea sistemului ca un set de elemente interdependente. Aceasta implică dezvăluirea structurii sistemului.
5. Reprezentarea ierarhică se bazează pe conceptul de subsistem, obținut prin descompunerea (descompunerea) unui sistem care are proprietăți de sistem care trebuie distinse de elementul său, care este indivizibil în părți mai mici (din punctul de vedere al problemei care se rezolvă) . Sistemul poate fi reprezentat ca un ansamblu de subsisteme de diferite niveluri, constituind o ierarhie de sistem, care este închisă de jos doar de elemente.
6. Reprezentarea procedurală presupune înțelegerea unui obiect sistem ca obiect dinamic, caracterizat printr-o succesiune a stărilor sale în timp.

Să luăm în considerare definițiile altor concepte strâns legate de sistem și de caracteristicile acestuia.

Un obiect.

Obiectul cunoașterii este o parte a lumii reale, care iese în evidență și este percepută ca un întreg pentru o lungă perioadă de timp. Obiectul poate fi material și abstract, natural și artificial. În realitate, un obiect are un set infinit de proprietăți de natură variată. În practică, în procesul de cunoaștere, interacțiunea se realizează cu un set limitat de proprietăți care se află în culoarul posibilității percepției și necesității lor în scopul cunoașterii. Prin urmare, sistemul ca imagine a unui obiect este definit pe un set finit de proprietăți selectate pentru observare.

Mediul extern.

Conceptul de „sistem” apare acolo și atunci, unde și când tragem material sau speculativ o graniță închisă între un set nelimitat sau un set limitat de elemente. Acele elemente cu condiționările lor reciproce care se încadrează în interior formează un sistem.

Acele elemente care au rămas în afara graniței formează o mulțime, numită în teoria sistemelor „mediu de sistem” sau pur și simplu „mediu”, sau „mediu extern”.

Din aceste considerente rezultă că este de neconceput să se ia în considerare un sistem fără mediul său extern. Sistemul își formează și își manifestă proprietățile în procesul de interacțiune cu mediul, fiind în același timp componenta principală a acestui impact.

În funcție de impactul asupra mediului și de natura interacțiunii cu alte sisteme, funcțiile sistemelor pot fi aranjate în rang crescător astfel:

• existență pasivă;
• material pentru alte sisteme;
• întreținerea sistemelor de ordin superior;
• opoziție față de alte sisteme (supraviețuire);
• absorbția altor sisteme (expansiune);
• transformarea altor sisteme și medii (rol activ).

Orice sistem poate fi considerat, pe de o parte, ca un subsistem de ordin superior (supersistem), iar pe de altă parte, ca un supersistem al unui sistem de ordin inferior (subsistem). De exemplu, sistemul „magazin de producție” este inclus ca subsistem într-un sistem de rang superior - „firmă”. La rândul său, supersistemul „firmă” poate fi un subsistem „corporație”.

De obicei, părțile mai mult sau mai puțin independente ale sistemelor apar ca subsisteme, care se disting prin anumite caracteristici, având relativă independență, un anumit grad de libertate.

Componentă- orice parte a sistemului care intră în anumite relaţii cu alte părţi (subsisteme, elemente).

element sistemul este o parte a unui sistem cu proprietăți definite în mod unic, care îndeplinesc anumite funcții și nu sunt supuse unei diviziuni ulterioare în cadrul problemei care se rezolvă (din punctul de vedere al cercetătorului).

Conceptul de element, subsistem, sistem este reciproc transformabil, un sistem poate fi considerat ca element al unui sistem de ordin superior (metasistem), iar un element într-o analiză aprofundată, ca sistem. Faptul că orice subsistem este un sistem simultan și relativ independent duce la 2 aspecte ale studiului sistemelor: la nivel macro și micro.

Când se studiază la nivel macro, atenția principală este acordată interacțiunii sistemului cu mediul extern. Mai mult, sistemele de nivel superior pot fi considerate ca parte a mediului extern. Prin această abordare, factorii principali sunt funcția țintă a sistemului (scopul), condițiile de funcționare a acestuia. În același timp, elementele sistemului sunt studiate din punctul de vedere al organizării lor într-un singur întreg, impactul asupra funcțiilor sistemului în ansamblu.

La nivel micro, principalul caracteristici interne sisteme, natura interacțiunii elementelor între ele, proprietățile și condițiile lor de funcționare.

Ambele componente sunt combinate pentru a studia sistemul.

Structura sistemului.

Structura sistemului este înțeleasă ca un set stabil de relații care rămâne neschimbat mult timp, conform macarîn timpul intervalului de observare. Structura sistemului este înaintea unui anumit nivel de complexitate în ceea ce privește alcătuirea relațiilor pe setul de elemente ale sistemului sau, echivalent, nivelul de diversitate a manifestărilor obiectului.

Conexiuni- acestea sunt elemente care realizează interacțiune directă între elemente (sau subsisteme) ale sistemului, precum și cu elemente și subsisteme ale mediului.

Comunicarea este unul dintre conceptele fundamentale în abordarea sistemelor. Sistemul în ansamblu există tocmai datorită prezenței unor conexiuni între elementele sale, adică, cu alte cuvinte, conexiunile exprimă legile funcționării sistemului. Relațiile se disting prin natura relației ca directă și inversă și prin tipul de manifestare (descriere) ca deterministă și probabilistică.

Conexiuni directe sunt destinate unui transfer funcțional dat de materie, energie, informații sau combinații ale acestora - de la un element la altul în direcția procesului principal.

Părere, efectuează în principal funcții de informare, reflectând o modificare a stării sistemului ca urmare a unei acțiuni de control asupra acestuia. Descoperirea principiului feedback-ului a fost un eveniment remarcabil în dezvoltarea tehnologiei și a avut consecințe extrem de importante. Procesele de management, adaptare, autoreglare, autoorganizare, dezvoltare sunt imposibile fără utilizarea feedback-ului.

Orez. — Exemplu de feedback

Cu ajutorul feedback-ului, semnalul (informația) de la ieșirea sistemului (obiectul de control) este transmis organului de control. Aici, acest semnal, care conține informații despre munca efectuată de obiectul de control, este comparat cu un semnal care specifică conținutul și cantitatea de muncă (de exemplu, un plan). În cazul unei discrepanțe între starea reală și cea planificată a muncii, se iau măsuri pentru eliminarea acesteia.

Principalele funcții de feedback sunt:

1. contracararea a ceea ce face sistemul în sine atunci când depășește limitele stabilite (de exemplu, răspunde la degradarea calității);
2. compensarea perturbațiilor și menținerea unei stări de echilibru stabil a sistemului (de exemplu, defecțiuni ale echipamentelor);
3. sintetizarea perturbațiilor externe și interne care urmăresc să scoată sistemul dintr-o stare de echilibru stabil, reducând aceste perturbări la abateri ale uneia sau mai multor variabile controlate (de exemplu, dezvoltarea comenzilor de control pentru apariția simultană a unui nou concurent și o scădere). în calitatea produselor);
4. desfăşurarea acţiunilor de control asupra obiectului de control conform unei legi slab formalizate. De exemplu, stabilirea unui preț mai mare pentru purtătorii de energie determină schimbări complexe în activitățile diferitelor organizații, modifică rezultatele finale ale funcționării acestora, necesită schimbări în procesul de producție și economic prin impacturi care nu pot fi descrise cu ajutorul expresiilor analitice.

Încălcarea feedback-ului în sistemele socio-economice din diverse motive duce la consecințe grave. Separa sisteme localeîși pierd capacitatea de a evolua și de a percepe fin noile tendințe emergente, dezvoltarea pe termen lung și prognoza științifică a activităților lor pe o perioadă lungă de timp, adaptarea eficientă la condițiile de mediu în continuă schimbare.

O caracteristică a sistemelor socio-economice este faptul că nu este întotdeauna posibil să se exprime clar feedback-ul, care în ele, de regulă, este lung, trece printr-un număr de verigi intermediare, și este greu să le vezi clar. Variabilele controlate în sine nu se pretează adesea la o definiție clară și este dificil să se stabilească multe restricții asupra parametrilor variabilelor controlate. Motivele reale pentru care variabilele controlate depășesc limitele stabilite, de asemenea, nu sunt întotdeauna cunoscute.

O conexiune deterministă (dură), de regulă, determină fără ambiguitate cauza și efectul, oferă o formulă clar definită pentru interacțiunea elementelor. O conexiune probabilistă (flexibilă) definește o relație implicită, indirectă, între elementele sistemului. Teoria probabilității oferă un aparat matematic pentru studiul acestor relații, numit „dependențe de corelație”.

Criterii- semne prin care evaluarea conformității funcționării sistemului cu rezultatul (obiectivul) dorit se realizează sub anumite restricții.

Eficiența sistemului- raportul dintre indicatorul dat (țintă) al rezultatului funcționării sistemului și efectiv implementat.

Functionare a oricărui sistem ales arbitrar constă în procesarea parametrilor de intrare (cunoscuți) și a parametrilor cunoscuți ai impactului asupra mediului în valorile parametrilor de ieșire (necunoscuti), luând în considerare factorii de feedback.

Orez. - Sistem de operare

Intrare- tot ceea ce se modifică pe parcursul procesului (funcționării) sistemului.

Ieșire este rezultatul stării finale a procesului.

CPU— transferul de intrare la ieșire.

Sistemul comunică cu mediul în următorul mod.

Intrarea unui sistem dat este în același timp și ieșirea celui precedent, iar ieșirea acestui sistem este intrarea următorului. Astfel, intrarea și ieșirea sunt situate la limita sistemului și îndeplinesc simultan funcțiile de intrare și ieșire ale sistemelor anterioare și următoare.

Managementul sistemului este asociat cu conceptele de direct și feedback, restricții.

Părere- concepute pentru a efectua urmatoarele operatii:

• compararea datelor de intrare cu rezultatele de ieșire cu identificarea diferențelor lor calitative și cantitative;
• evaluarea conținutului și sensului diferenței;
• elaborarea unei soluții care decurge din diferență;
• impact asupra intrării.

Prescripţie- asigură o corespondență între ieșirea sistemului și cerințele pentru acesta, ca și pentru intrarea în sistemul ulterior - consumatorul. Dacă cerința specificată nu este îndeplinită, constrângerea nu îi permite să treacă prin ea însăși. Restricția joacă, așadar, rolul de a coordona funcționarea acestui sistem cu scopurile (nevoile) consumatorului.

Definiția funcționării sistemului este asociată cu conceptul de „situație problemă”, care apare dacă există o diferență între ieșirea necesară (dorită) și intrarea (reală) existentă.

Problemă este diferența dintre sistemul existent și sistemul dorit. Dacă nu există nicio diferență, atunci nu este nicio problemă.

Rezolvarea unei probleme înseamnă corectarea unui sistem vechi sau proiectarea unuia nou, de dorit.

Starea sistemului este ansamblul proprietăților esențiale pe care sistemul le posedă la un moment dat.

Un biolog austriac care trăiește în Canada și Statele Unite, Ludwig von Bertalanffy, a prezentat pentru prima dată o serie de idei în 1937, pe care ulterior le-a combinat într-un singur concept. El a numit-o Teoria generală a sistemelor. Ce este? Acesta este conceptul științific al studierii diferitelor obiecte considerate ca sistem.

Ideea principală a teoriei propuse a fost că legile care guvernează obiectele sistemului sunt unificate, la fel și pentru sisteme diferite. Pentru dreptate, trebuie spus că ideile principale ale lui L. Bertalanffy au fost expuse de diverși oameni de știință, inclusiv de filozoful, scriitorul, politicianul, doctorul rus, în lucrarea sa fundamentală „Tectologie”, scrisă de el în 1912. A.A. Bogdanov a participat activ la revoluție, cu toate acestea, în multe privințe, nu a fost de acord cu V.I. Lenin. nu a acceptat, dar, cu toate acestea, a continuat să coopereze cu bolșevicii, organizând primul Institut de Transfuzie Sanguină în ceea ce era atunci Rusia și realizând un experiment medical. A murit în 1928. Puțini oameni știu și astăzi că la începutul secolului al XX-lea, fiziologul rus V.M. Bekhterev, indiferent de A.A. Bogdanov, a descris peste 20 de legi universale în domeniul psihologiei și procesele sociale.

Studii generale de teorie a sistemelor tipuri diferite, structura sistemelor, procesele de funcționare și dezvoltare a acestora, organizarea componentelor nivelurilor structural-ierarhice și multe altele. L. Bertalanffy a studiat și așa-numitele sisteme deschise care fac schimb de energie liberă, materie și informații cu mediul.

Teoria generală a sistemelor explorează în prezent astfel de regularități și principii la nivelul întregului sistem, cum ar fi, de exemplu, ipoteza feedback-ului semiotic, continuitatea organizațională, compatibilitatea, relațiile complementare, legea diversității necesare, compensațiile ierarhice, principiul monocentrismului, rezistențele minime relative, principiul complementului extern, teorema structurilor recursive, legea divergenței și altele.

Starea actuală a științelor sistemelor îi datorează mult lui L. Bertalanffy. Teoria generală a sistemelor este în multe privințe similară în ceea ce privește obiectivele sau metodele de cercetare cu cibernetica - știința legilor generale ale procesului de control și transmitere a informațiilor în diferite sisteme (mecanice, biologice sau sociale); teoria informației - o ramură a matematicii care definește conceptul de informație, legile și proprietățile acesteia; teoria jocurilor, care analizează cu ajutorul matematicii concurența a două sau mai multe forțe opuse pentru a obține cel mai mare câștig și cea mai mică pierdere; teoria deciziei, care analizează alegerile raționale dintre diverse alternative; analiza factorială, care utilizează procedura de extragere a factorilor în fenomene cu multe variabile.

Astăzi, teoria generală a sistemelor primește un impuls puternic pentru dezvoltarea sa în sinergetică. I. Prigogine și G. Haken investighează sistemele de neechilibru, structurile disipative și entropia în sisteme deschise Oh. În plus, din teoria lui L. Bertalanffy au apărut astfel de discipline științifice aplicate precum ingineria sistemelor - știința planificării sistemelor, proiectării, evaluării și construcției sistemelor de tip „om-mașină”; psihologia ingineriei; teoria comportamentului de teren cercetare operațională - știința gestionării componentelor sistemelor economice (oameni, mașini, materiale, finanțe etc.); Metodologia SMD, care a fost dezvoltată de G.P. Shchedrovitsky, personalul și studenții săi; teoria individualității integrale de V. Merlin, care se baza în mare parte pe teoria generală a sistemelor Bertalanffy discutată mai sus.

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Buna treaba la site">

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

postat pe http://www.allbest.ru/

MINISTERUL EDUCAȚIEI ȘI ȘTIINȚEI AL RUSIEI

Stat federal autonom educațional

instituție de învățământ profesional superior

„UNIVERSITATEA FEDERALĂ DE SUD”

Facultatea de Geologie și Geografie

Concepte ale științelor naturale moderne

Partea 3

Teoria generală a sistemelor

Dezvoltarea metodologică pentru munca independentă

pentru elevii din anul II

specialitatea 100201 „Turism »

DACĂ. Cherkashin

Rostov-pe-Don 2011

1. Rolul și locul unei abordări sistematice în știința naturii

Cuvânt "sistem"în greacă înseamnă „un întreg format din părți”. Aceste părți sunt numite ""elemente" Ultimul cuvânt este echivalentul latin al cuvântului grecesc „element” (foc, aer, apă, pământ, vezi prelegerea nr. 3), adică „început”.

În înțelegerea științifică modernă, „un sistem este un întreg unic, reprezentând un set de elemente interdependente”. Există și alte definiții ale „sistemului”. Astfel, expertul rus în știință VN Sadovsky oferă 34 de definiții ale cuvântului „sistem”. Prin urmare, datorită amplorii conceptului de „sistem” general acceptat definiție științifică care este încă sistemul. De fapt, orice obiect natural este un sistem: constă cel puțin din particule elementare.

PExemple sisteme:

1. Sistemul solar este o colecție de planete și alte corpuri cerești situate în sfera de atracție a Soarelui.

Corpul uman este un sistem de celule, organe, sisteme funcționale din corpul uman.

Un computer este un set de părți (unitate de sistem, tastatură, afișaj, procesor, unitate de memorie etc.) care servesc la efectuarea unor acțiuni logice și matematice complexe.

Institutul de Învățământ - instituție formată din facultăți, catedre, cadre didactice, studenți, spații, echipamente, personal suport și destinată învățământului superior.

5. Biogeocenoza - un sistem de plante, animale și microorganisme

împreună cu condiţiile pedoclimatice ale habitatului.

Orice sistem poate fi reprezentat folosind un desen (diagramă), reflectând elementele principale și relațiile dintre ele.

Din exemplele date se poate observa că consistenta ca concept mai larg decât cadrul științei naturale, se referă atât la natură (inclusiv sălbatică), cât și la știință și cultură în general. Cel mai mare sistem este, evident, Universul.

In schimb abordarea sistemelor(nu numai în cadrul științei naturii) se combină într-un singur întreg metoda sistemuluiși teoria generală a sistemelor.

„Este clar că lumea este un singur sistem, adică un întreg coerent”. F. Engels

2. Metoda sistemuluis

Aceasta metoda cunoștințe științifice a fost cunoscut în principalele sale caracteristici încă din cele mai vechi timpuri. A apărut concomitent cu știința ca sistem de cunoaștere despre regularitățile fenomenelor studiate și a fost cunoscută în Grecia antică în epoca antichității. O viziune sistemică asupra lumii ca întreg și asupra părților sale individuale (adică, un concept sistemic) se găsește în Platon, eroul a cărui lucrare - profesorul Timaeus - vorbește despre corpul lumii ca pe un organism viu. Privea lumea la fel Diogenes. Pitagora considera lumea ca fiind un sistem armonic de numere și relațiile lor. Dar Aristotel a dezvoltat în special metoda sistemului în lucrările sale. El credea asta

„Elementele sunt înțelese ca părți limitative în care corpurile sunt divizibile, dar care nu mai sunt divizibile în altele care diferă de ele ca aspect.”

Aristotel poate fi considerat creatorul sistemologșiși-- o știință care studiază fenomenele dintr-un punct de vedere sistemic. După cum se știe, el a sistematizat în cea mai mare măsură realizările altor oameni de știință greci și sistemul lumii Platon - Eudoxus(sfere homocentrice) aduse la cea mai înaltă perfecțiune.

În epocile ulterioare, concepțiile (conceptele) sistemice în știința naturii nu au dispărut, ci au fost transmise din generație în generație de oameni de știință. Enciclopedul francez Paul Holbach (1723-1789). În 1770, în lucrarea sa „The System of Nature”, el a detaliat prima imagine fizică a lumii (mecanică), care a fost dezvoltată de Newton și Laplace.

Astfel, metoda sistematică din știința naturii s-a dovedit a fi foarte productivă, deși nu absolută, potrivită pentru toate ocaziile.

Iar metoda de sistem, ca oricare alta, are anumite erori (erori metodologice). Metoda sistemului este adesea denumită analiză de sistem.

3 . Teoria generală a sistemelor

Spre deosebire de metoda sistemului care a apărut odată cu apariția științei, teoria generală a sistemelor(OTS) este un produs era moderna. În același timp, OTS ar trebui să fie diferențiat de sistemologie. Acesta din urmă poate fi considerat o secțiune metodologie-- științe ale metodelor, în timp ce OTS este un rezultat științific (realizare) analiza de sistem, adică teorie științifică, care a întruchipat rezultatele studiilor sistematice anterioare.

Conceptul unei abordări la nivel de sistem a fost formulat de un biolog austriac Ludwig von Bertalanffyîn anii 20 secolul XX, deși a avut predecesori, inclusiv un naturalist intern, economist, filozof, om de știință managerial Alexandru Alexandrovici Bogdanov (1873-- 1928).

În 1927, Bertalanffy a publicat cartea „Conceptul Organismic”, în care a fundamentat necesitatea de a studia nu numai organele individuale și anumite sisteme ale unui organism biologic (de exemplu, sistemul nervos, mușchi, oase etc.), ci și întreg organismul. Cu toate acestea, acesta nu era încă OTS. Conceptul GTS, referitor la sisteme de orice natură: biologice, inginerești, sociale etc., în principal complexe, a fost aprobat de Bertalanffy, pe atunci asistent universitar. Universitatea din Viena, în prelegerile sale științifice susținute la Universitatea din Chicago (SUA) în 1938. Textul prelegerilor, acceptat inițial cu rece, a fost publicat ulterior în SUA în 1945 și 1949.

Ideea călăuzitoare a lui Bertalanffy a fost aceea sisteme complexe de natură variată, având compoziție și structură complet diferite(de exemplu, organisme biologice, industrii, orașe, aeroporturi etc.), functioneaza conform legilor generale. Prin urmare cunoștințele dobândite în studiul unor sisteme pot fi transferate la studiul altor sisteme cu totul diferită. Astfel, Bertalanffy în cercetările sale a profitat prin analogie.

Această realizare a avut consecințe importante pentru științele naturale și umane. În primul rând, Bertalanffy a putut să ajute biologia, ocupându-se de sisteme de cea mai complexă natură. El a deschis calea pentru utilizarea în studiul metodelor vii și a rezultatelor fizicii, chimiei, matematicii (în special modelarea matematică), iar în viitor - geologie și cosmologie. Astfel de realizări au depășit cu mult biologia și au format o abordare generală a sistemelor științifice.

Abordarea sistematică s-a impus mai întâi în biologie, apoi s-a mutat în partea sa aplicată - medicină (mai întâi în psihiatrie, apoi complet alte secțiuni), s-a stabilit în cele din urmă în afaceri militare, astronautică, lingvistică, managementul producției, studii culturale, istorie și, bineînțeles, în toate ramurile ştiinţelor naturale. Astfel, la mijlocul anilor 50 ai secolului XX. abordarea sistematică în știință a devenit universală, iar în URSS dezvoltarea productivă a aplicațiilor științifice și economice ale acestei abordări a început în anii 1960. În prezent, cercetarea sistemelor se dezvoltă cu succes în întreaga lume, deși euforia de la posibilitățile presupuse nelimitate ale GTS a trecut deja.

Pentru a vă familiariza cu principalele prevederi ale GTS, este necesar să introduceți conceptele de bază legate de acesta. În plus față de conceptul dat de SISTEM, în GTS sunt utilizate următoarele concepte (definiții):

1) ELEMENT - parte integrantă a sistemului, care, în condițiile considerației, este considerată indivizibilă. Elementele pot fi aceleași sau diferite.

Exemple: atomi dintr-o moleculă; elevi într-un grup; planete, comete, meteori din sistemul solar; axiome, postulate, teoreme, ecuații, leme în matematică; si etc.

2) SUBSISTEM - parte integrantă a sistemului, care, în condițiile considerației, se consideră a fi divizibil în elemente, în raport cu care acționează ca sistem.

Exemple: sistemul cardiovascular din organism; centru de control al misiunii la cosmodrom; industria minieră; grup de studenți etc.

Pot exista multe subsisteme în sistem, ele pot fi fie „imbricate” unul în altul, fie pot exista separat. Dar, în ambele astfel de cazuri, relația dintre elemente, subsisteme și sistem are întotdeauna caracter de subordonare, adică „inferioare” (elementele) sunt subordonate „superioare” (subsistemului), care la rândul său este subordonată „ mai înalt” (sistem). Aceasta introduce conceptul de nivel de organizare. Secvența nivelurilor de subordonare din sistem se numește „ierarhie” în greacă. „autoritate sacră”). Ultimul termen a intrat în OTS în secolul al XX-lea. din terminologia bisericesc-creștină care a existat încă din secolul al V-lea. n. e.

3) MEDIU (extern, înconjurător) - mediul sistemului (de obicei real), în care rezidă și cu care interacționează într-o măsură sau alta.

Deoarece mediul înconjoară sistemul, numele acestuia este adesea folosit în combinație cu cuvintele „mediu”, „extern”.

Exemple: fluidul intercelular din jurul celulelor biologice; vid în raport cu particulele elementare; solvent versus solut; atelier de producție în raport cu muncitorii; si etc.

Termenul colectiv este adesea folosit mediu intern. Se referă la mediul situat în interiorul sistemului (subsistemului). De exemplu, sângele este unul dintre mediile interne ale corpului, dar este și Mediul extern pentru elementele sanguine: eritrocite, leucocite, trombocite etc. Astfel, diferența fundamentală între extern și mediu intern ami nu, totul depinde de condițiile luate în considerare. Deja menționatul A. A. Bogdanov în lucrarea sa „Știința organizațională generală” (1927) a notat pe bună dreptate:

„Bacteriile patogene se înmulțesc în interiorul corpului, dar din punct de vedere funcțional sunt un mediu extern pentru acesta”.

Mai mult, nu există nici o diferență fundamentală între sistem și mediu: totul depinde din nou de punctul de referință. Mediul poate fi considerat ca un sistem, apoi fostul sistem devine mediul. De exemplu, lava vulcanică din duza unui vulcan poate fi considerată ca un sistem, atunci duza va fi un mediu. Dacă lava este considerată un mediu, atunci duza devine un sistem.

Relația dintre sistemul, subsistemul, mediile și elementele externe și interne este prezentată schematic în Fig. 1, unde, pentru simplitate, elementele sunt prezentate doar într-un subsistem din șase;

Orez. 1. Schema de relații în sistem

4) COMPOZIȚIE – un set de elemente ale sistemului. Poate fi: a) calitate când este indicată doar certitudinea calitativă a elementelor; de exemplu: portar, fundași, mijlocași, atacanți într-o echipă de fotbal; ioni de sodiu și clor într-un cristal de sare; b) cantitativ, când se precizează nu numai certitudinea calitativă a elementelor, ci și raportul cantitativ al acestora; de exemplu: într-o soluție fiziologică de 0,9% clorură de sodiu dizolvată, 99,1% - apă; în aur al testului 958 - 95,8% aur, 2,0% argint și 2,2% cupru;

5) STRUCTURA - pozitia relativa a elementelor in sistem, i.e. de fapt, structura internă a sistemului, în contrast cu forma - structura externă. Exemple: structura unui atom, o moleculă, celulele unui organism, structura sistemului solar, un dispozitiv etc.

Pentru stabilirea structurii obiectelor se folosește analiză structurală. Poate fi distructiv (traniere biologică de țesut pentru microscopie, secțiuni subțiri de probe geologice etc.) sau nedistructiv (radiografie toracică, transiluminare cu ultrasunete a șinelor de cale ferată pentru a detecta fisuri ascunse etc.). Structura revelată poate fi înregistrată (de exemplu, pe film fotografic) sau descrisă schematic (Fig. 2).

Orez. 2. Diferite moduri de reprezentare a structurii moleculei de apă

Structura impreuna cu compoziţie sistemul o defineste proprietăți de bază(fizic, chimic, biologic). Cu aceeași compoziție a diferitelor sisteme, structurile lor pot diferi și acest lucru implică o schimbare a proprietăților. De exemplu, aceiași atomi de carbon C incluși în structura moleculară a grafitului sau a diamantului dau proprietăți complet diferite ale acestor substanțe (culoare, rezistență etc.);

6) STARE - o caracteristică integrală a manifestării în acest moment proprietățile de timp ale sistemului, în funcție de toate caracteristicile structurii și compoziției sale. Exemple: starea activității solare într-o anumită zi; starea gazului într-un anumit volum la un moment dat; starea psihologică pre-start a sportivului; starea morbidă a unei persoane în timpul unei epidemii; și altele.Pentru a descrie starea, există un set de caracteristici de stare și parametri de stare. Caracteristicile statului reflectă, parcă, caracterul său în momentul de față. Aceste caracteristici includ:

stare de echilibru și de neechilibru;

stabilitatea și instabilitatea echilibrului;

echilibru static și dinamic;

starea inițială, intermediară, finală și actuală etc.

Parametrii de stare includ anumite cantități, ale căror valori numerice sunt în prezent suficiente pentru a determina fără ambiguitate starea integrală a sistemului. De exemplu, pentru 1 mol de gaz ideal, starea acestuia este dată în mod unic folosind ecuația Clapeyron:

Pentru această ecuație, parametrii de stare ai sistemului sunt p, V și T. Dintre aceștia, doar doi (oricare) sunt independenți, al treilea parametru este stabilit în mod unic din ecuația de mai sus. Numărul minim de parametri suficienti pentru a descrie starea sistemului se numește numărul de grade de libertate ale sistemului. 1 mol de gaz ideal (ca, într-adevăr, o masă constantă a unui gaz cu o anumită compoziție chimică) are două grade de libertate;

7) PROCES -- o schimbare a stării sistemului în timp, numită uneori proces de sistem. Exemple: procesul de recuperare a unui pacient, o reacție chimică (un proces cu transformarea substanțelor); proces fizic (fără transformarea substanțelor: evaporare, topire etc.); procese intrastelare; procesele politice; etc.

Procesul este una dintre formele mișcării materiei, prin urmare, această caracteristică a sistemului va fi prezentată mai detaliat în prelegerea nr. 9.

4. Clasificaresisteme

Sistemele sunt clasificate într-o varietate de moduri, folosind diverse criterii. Unele clase de sisteme sunt independente unele de altele, altele sunt interconectate. Luați în considerare caracteristicile de clasificare utilizate în împărțirea sistemelor. 1) Compoziţie sistemele sunt împărțite în:

¦ material-- reprezentand colectii de obiecte materiale:

Exemple; lumea animală, vegetație, omenire,

transport, biblioteci etc.

Aceste sisteme pot fi împărțite în naturale (naturale) și artificiale (făcute de om). Sistemele materiale sunt numite și fizice, reale, reale;

¦ ideal sunt produse ale gândirii umane. Exemple: sisteme de numere, sisteme de teatru, sisteme de educație și educație, teorii științifice, învățături religioase etc. Aceste sisteme sunt numite și abstracte, simbolice.

2) După comportamentîn timp, sistemele sunt împărțite în:

¦ static- astfel de sisteme, a căror stare practic nu se schimbă în timp.

Exemple: deșerturi, munți, sistem solar, gaz într-un vas închis, canoane de biserică etc.

Aceste sisteme sunt numite și statice.

¦ dinamic- sisteme, a căror stare se schimbă semnificativ în timp.

Exemple: vremea, situația traficului, limbaje de programare, piesă muzicală (interpretată), joc de șah, reacție chimică etc.

Aceste sisteme sunt numite și dinamice.

Nu se poate trasa o graniță clară între sistemele statice și cele dinamice; totul depinde de condițiile luate în considerare și de scara de timp.

La rândul lor, sistemele dinamice sunt împărțite în:

¦ determinat, pentru care stările lor viitoare pot fi prezise cu acuratețe, sunt derivate din stările anterioare.

Exemple: eclipsele de soare (pozițiile Pământului, Lunii și Soarelui), schimbarea anotimpurilor, sistemele de control al traficului folosind semafoare, funcționarea mașinilor din fabrică etc.

¦ înprobabilistică, pentru care stările lor viitoare nu pot fi prezise cu acuratețe, ci pot fi prezise doar probabilistic.

Exemple: mișcarea browniană (coordonatele particulelor care suferă ~1021 impact molecular pe secundă), vremea o săptămână mai târziu, scorurile unei proporții mari de studenți la examene, victorii în competiții sportive etc.

Sistemele probabilistice sunt numite și stocastice. De obicei sistemele biologice sunt probabiliste.

¦ dhaotic determinist- acesta este un tip relativ nou de sisteme în știință, nu este intermediar (limită) pentru primele două. Acest tip de sisteme este asociat cu tranziția reciprocă a haosului și ordinii (adică, determinismul și stocasticitatea) și va fi discutat în detaliu în prelegerea nr. 13. 3) Prin interacțiunea cu mediul, sistemele sunt împărțite în: mediul lor este materia iar domeniul, mai precis, un astfel de schimb poate fi neglijat in conditiile consideratiei.

Exemple: sisteme mecanice conservatoare (conservarea masei și energiei), ceai într-un termos, galaxii stabile în vidul spațiului, instalații subterane de depozitare a petrolului etc.

¦ deschis- spre deosebire de primul, ele fac schimb de materie și câmp cu mediul.

Exemple: toate organismele vii, mările și oceanele, solurile, Soarele, sistemele de comunicații, fabricile de producție, asociațiile obștești etc.

Sistemele închise se mai numesc închis, sau izolat, și deschide - deschis, sau nu izolat. În plus, în conformitate cu conceptele științifice moderne rafinate ale științelor naturale ca agenţi de schimbîntre sistem și mediu ar trebui să fie indicate nu substanța și câmpul, ci materie, energie și informație.

În sfârșit, trebuie remarcat faptul că nu există sisteme pur închise în natură și societate, cel puțin din motive dialectice. Prin urmare, sistemele închise sunt un exemplu de model științific speculativ.

¦ simple - sisteme formate dintr-un număr relativ mic de elemente și relații simple între acestea, de regulă acestea sunt sisteme tehnice.

Exemple: ceas, aparat de fotografiat, fier de călcat, mobilă, unelte, mătură, carte etc.;

¦complex - sisteme formate dintr-un număr mare de elemente și relații complexe între acestea; astfel de sisteme ocupă un loc central în sistemologie și OTS.

Exemple: toate sistemele biologice, de la celule la comunități de organisme, asociații industriale, state, națiuni, galaxii, sisteme tehnice complexe: calculatoare, rachete de luptă, centrale nucleare etc.

Sistemele complexe sunt denumite și sisteme „mari” sau „foarte mari”. În marea majoritate a cazurilor, ambele sunt sisteme probabiliste (vezi mai sus), dar uneori există și sisteme deterministe, foarte organizate: un reflex defensiv înnăscut la o pisică, poziția planetelor, asteroizii. sistem solar, paradă militară etc.

¦ Concentrat- sisteme care sunt capabile să modeleze și să prezică situația și să aleagă modul de comportament (schimbări de stare): datorită percepției și recunoașterii influențelor externe, capacității de a o analiza și compara cu propriile capacități și de a alege una sau alta opțiune de comportament pentru a atinge scopul.

Exemple: rover lunar, rover, brațe robotizate, roiuri de albine, turme de animale, bancuri de pești, rachete orientatoare, stoluri de păsări migratoare etc.

Sistemele intenționate au un anumit set de „cunoștințe” despre ei înșiși și despre mediu, cu alte cuvinte, au un tezaur (din grecescul „trezorerie”) - un depozit de informații despre realitatea inerentă unui individ (sau unei comunități de indivizi). ), cu capacitatea de a percepe informații noi și de a acumula experiență. Sistemele intenționate au de obicei capacitatea, în limbajul filozofic, de a anticipa reflectarea realității. De exemplu, copacii acumulează umezeală în așteptarea unei secete, păsările își construiesc cuiburi chiar înainte de apariția viitorilor pui etc.

¦ Nefocalizat- sisteme care nu au proprietatile considerate; sunt în majoritate, iar exemplele lor sunt evidente.

Printre sistemele orientate spre obiective, se distinge o clasă, numită

¦ auto-organizare- sisteme care își pot schimba în mod independent structura (uneori compoziția), gradul de complexitate pentru a se adapta (adapta) mai bine la condițiile de mediu în schimbare.

Exemple: producerea de anticorpi de protecție de către organism atunci când proteinele străine intră în el - antigeni, de exemplu, cu bacterii patogene; modificări ale organismului cu caracter protector în lupta împotriva bolilor, combinarea păsărilor în stoluri ale unei anumite specii înainte de un zbor lung, mobilizarea abilităților lor mentale și a comportamentului elevilor înainte de examene etc.

Se mai numesc și sisteme de auto-organizare autoreglare, restructurare.

5. Conexiunile sunt cel mai important concept al teoriei generale a sistemelor

Legături -- caracteristici ale interacțiunii elementelor din sistem și implementarea structurii acestuia.

Acesta este conceptul de bază al OTS, în absența (ruperea, întreruperea) conexiunilor, sistemul în ansamblu încetează să existe și se descompune în elemente: un computer se transformă într-un set de componente radio, o casă se transformă într-un set de cărămizi, un organism viu într-un set de elemente chimice (cu timpul după moarte) și etc.

Prezența legăturilor în sistem determină noile sale proprietăți, pe care elementele sistemului nu le au, nici măcar suma lor. Un astfel de efect super-total pentru elementele conectate într-un sistem se numește efect de sistem, sau efect de asamblare, sau apariție (din engleză „aspectul unui nou”).

Exemple efect de sistem:

a) în fizică: nucleul unui atom are o energie redusă în comparație cu energia totalității nucleonilor - elementele acestui nucleu;

b) în chimie: proprietățile chimice ale moleculelor de apă (H 2 0) diferă de proprietățile chimice ale hidrogenului (H) și ale oxigenului (O); ultimul fără un compus chimic nimic

nu se dizolvă, ci formează un „amestec exploziv”;

c) în biologie: moleculele de acid fosforic, zahăr (dezoxiriboză), baze azotate, fiind împrăștiate și aleatoriu în stare dizolvată într-o eprubetă, nu sunt capabile de nașterea și dezvoltarea unui organism viu, ci combinate într-o moleculă de ADN plasate într-o celulă vie, sunt capabile de . comunicare structura moleculă științe naturale

Proprietățile supertotale ale elementelor din sistem, adică efectul de sistem, distinge sistemul de un simplu set de elemente pentru care este îndeplinit principiul suprapunerii, adică manifestarea independentă a proprietăților elementelor (fiecare se comportă ca și cum nu au existat altele) și să obțină o pură efectul total al acțiunii lor (adunarea geometrică a vectorilor de forțe, viteze, accelerații etc. - în mecanică; adunare algebrică vibrații ușoare în optică etc.).

Astfel, conexiunile dintre elementele din sistem determină influența lor reciprocă unele asupra altora, în timp ce proprietățile și caracteristicile elementelor se modifică: unele proprietăți se pierd, altele sunt dobândite. Acest lucru era cunoscut lui Aristotel încă din secolul al IV-lea. î.Hr e. :

„O mână separată fizic de un corp uman nu mai este o mână umană.”

Clasificarea relațiilor

Există o clasificare diversă a conexiunilor între elemente, nu inferioară ca număr clasificării sistemelor (vezi mai sus), dar mai complexă ca conținut. Prin urmare, în această secțiune, principalele tipuri de conexiuni vor fi luate în considerare cu o ilustrare a exemplelor lor:

1) După tip și scop, comunicările se împart în:

genetic-- așa când un element (elemente) este strămoșul altuia (alții).

Exemple: parinti si copii; substanțe și produse inițiale ale reacțiilor chimice; serie de radioactivitate în fizica atomică; morfogeneza rocilor sedimentare în geologie; secvențe de transformări stelare în astronomie etc.;

interacțiunea comunicațiilor- astfel, când elementele interacționează simultan, influențându-se reciproc.

Exemple: nervi și mușchi în organe, prădători și pradă în habitate comune, râuri, mări și oceane de pe suprafața pământului, ingineri, tehnicieni și muncitori în producție etc.;

managementul comunicațiilor-- cum ar fi atunci când unele elemente ale sistemului controlează comportamentul altor elemente.

Exemple: sistemul nervos central și organele periferice; regulile de circulație și fluxurile de trafic; conducătorii și subordonații organizației; etc.;

link-uri de conversie-- cum ar fi atunci când unele elemente afectează trecerea sistemului de la o stare la alta sau de la o structură la alta.

Exemple: catalizatori în reacții chimice; încălzitoare pentru topirea substanţelor; cutremure în așezări; sisteme de antrenament în pregătirea avansată etc. Granițele dintre tipurile de conexiuni enumerate sunt vagi, iar conexiunile specifice nu pot fi întotdeauna atribuite unei anumite clase.

2) După gradul de acţiune conexiunile sunt împărțite în:

A) greu-- astfel, în care acțiunea conexiunii este rigid predeterminată și rezultatul acțiunii unui element asupra altuia este lipsit de ambiguitate.

a) b)

Exemple: legături mecanice într-o mașină de cusut, cusături între oasele unui craniu uman, îmbinări adezive în pantofi, creșteri fungice pe copaci, cusături de cărbune sub pământ, sistemul radicular al plantelor în sol etc.;

b) flexibil-- cele în care acţiunea conexiunii permite o oarecare libertate de opţiuni pentru comportamentul elementelor conectate.

Exemple: articulații, grupe musculare, curenți oceanici, poduri suspendate, legături de cărți, fixarea ghețarilor și a straturilor de zăpadă în munți etc.

Nu trebuie să credem că legăturile rigide se realizează neapărat prin unități mecanice rigide, frânghii, lanțuri, formațiuni solide. Conexiunea gravitațională (de exemplu, între Soare și Pământ, Pământ și Lună etc.) este și ea rigidă, deși „invizibilă”. Același lucru se poate spune despre conexiunea electromagnetică dintre atomi și molecule.

De mare importanță în biologie (zoologie) sunt așa-numitele verigi alimentare și chiar lanțurile trofice. Albinele mănâncă doar nectar, vacile mănâncă iarbă (conexiune dură), peștii și oamenii sunt practic omnivori (conexiune flexibilă).

3) După direcție conexiunile sunt împărțite în:

¦ Drept- cele în care un element îl afectează pe altul, fără a fi influențat de acesta din urmă; de obicei primul element este dominant, iar al doilea element este subordonat.

Exemple: „Ordinul comandantului este legea pentru subordonat”, stil de conducere autoritar; efectul hipnotic al unui șarpe asupra unei rozătoare; avalanșă de zăpadă care coboară din munte; trasul la țintă; erupţie; etc.;

¦ neutru- cele care nu au directie; ele există de obicei între elemente de același tip și le combină într-un sistem.

Exemple: legături între vagoane din tren; între molecule dintr-un cristal; între sportivi dintr-o echipă; între indivizi obișnuiți dintr-un stol de păsări; între nucleonii din nucleul unui atom; etc.;

¦ verso- astfel, în care un element acționează asupra altuia (conexiune directă), în timp ce experimentează acțiunea celui de-al doilea asupra sinelui (feedback). Astfel, spre deosebire de acțiunea directă a elementului dominant asupra subordonatei fără influență inversă (vezi mai sus), aici apare influența inversă. Nu există feedback direct.

Exemple: arte marțiale, reflexe fiziologice, ciocniri de biliard, dizolvarea substanțelor, frecarea mișcării, evaporarea lichidelor într-un vas închis etc.

Deoarece feedback-ul afectează elementul - sursa influenței, atunci o astfel de influență poate fi, în principiu, triplă: fie să stimuleze influența de la sursă, fie să o suprime, fie să nu o schimbe. Ultimul tip de feedback valoare practică nu are, poate fi exclus din luare în considerare sau atribuit unui tip de conexiune directă (vezi mai sus). Celelalte două tipuri sunt importante atât în ​​practică, cât și în OTS.

feedback de performanță sunt impartite in:

¦ feedback-uri pozitive, în care feedback-ul sporește impactul elementului - sursa asupra receptorului impactului.

Exemple: leagăn de leagăn, generare de unde radio, topirea primăverii a zăpezii (podenile întunecate sunt mai mult încălzite de soare), incendii de pădure, reacții chimice în lanț (aprinderea prafului de pușcă etc.), explozii atomice, crize epileptice, epidemii de gripă, panică în aglomerația, cristalizarea în soluții, creșterea ravenelor etc.;

¦ feedback-uri negative, la care feedback-ul slăbește influența sursei asupra receptorului influenței.

Exemple: reflexe pupilare (constricția pupilei la lumină puternică, expansiune în întuneric), transpirație crescută la căldură, închiderea porilor („bup de găină”) la frig; termostate în frigidere, termostate, aparate de aer condiționat; vapori saturați de gaze, inhibarea transcendentală a creierului etc.

Trebuie remarcat faptul că feedback-urile joacă un rol important în funcționarea sistemelor naturale și sociale, inclusiv a sistemelor tehnice. Ele asigură reglarea, auto-întreținerea, auto-dezvoltarea, supraviețuirea, adaptarea sistemelor în condiții de mediu în schimbare. Cel mai mare rol în aceste procese îl au feedback-urile negative, care fac posibilă neutralizarea sau atenuarea substanțială a influenței influențelor nefavorabile ale mediului asupra sistemului, în special asupra organismelor vii.

Sarcina de cercetare independentă

· Alegeți orice sistem natural (biologic, chimic, fizic, geografic, ecologic etc.) și caracterizați-l din punctul de vedere al OTS.

· Cum pot fi aplicate cunoștințele OTS în turism?

PE. Lipovko. Concepte ale științelor naturale moderne. Manual pentru licee. --Rostov-pe-Don. Din „Phoenix”, 2004, p.

Bertalanffy L. vonTeoria generală a sistemelor --Recenzie critică / În cartea: Research on teoria generală a sistemelor.-- M.: Progress, 1969. S. 23--82. Pe Limba engleză: L. von Bertalanffy, Teoria generală a sistemului -- O revizuire critică // „Sisteme generale”, vol. VII, 1962, p. 1--20.

Bogdanov A. A. Tectologie: Științe organizaționale generale.-- M.: Finanțe, 2003.

(Termenul „tecologie” provine din greaca fEchfschn - constructor, creator și lgpt cuvânt, învățătură).

Lektorsky V. A., Sadovsky V. N. Despre principiile cercetării sistemelor // Questions of Philosophy, Nr. 8, 1960, pp.67-79.

Sedov E. A. Proprietăți de entropie informațională sistemele sociale// Ştiinţe sociale şi modernitate, nr. 5, 1993, p. 92-100. Vezi si: Tsirel S. „QWERTY-effects”, „Path Dependence” și legea compensării ierarhice // Questions of Economics, Nr. 8, 2005, pp.19-26.

Sadovsky V. H. Ludwig von Bertalanffy și dezvoltarea cercetării sistemelor în secolul al XX-lea. În carte: Abordarea sistemului în stiinta moderna. -- M.: „Progres-Tradiție”, 2004, p.28.

Găzduit pe Allbest.ru

...

Documente similare

Sinergetica ca teorie a sistemelor de auto-organizare în modern lumea științifică. Istoria și logica apariției unei abordări sinergetice în știința naturii. Influența acestei abordări asupra dezvoltării științei. Semnificația metodologică a sinergeticii în știința modernă.

rezumat, adăugat 27.12.2016


Apariția și dezvoltarea științei sau teoriei. Subiectul și metoda teoriei sistemelor. Etapele formării științei. Modele de sisteme și modele de formare a obiectivelor. Căutarea abordărilor de dezvăluire a complexității fenomenelor studiate. Concepte de elementarism și integritate.

rezumat, adăugat 29.12.2016


Conceptul de relativitate generală este o teorie științifică oficială general acceptată a modului în care funcționează lumea, combinând mecanica, electrodinamica și gravitația. Principiul egalității maselor gravitaționale și inerțiale. Teoria relativității și mecanica cuantică.

lucrare de termen, adăugată 17.01.2011


Conceptul de metodă sistematică și etapele formării sale istorice. Structura și structura sistemelor, ordinea interacțiunii elementelor sale, clasificarea și varietățile. Metoda și perspectivele cercetării sistemului, scopul modelării matematice.

test, adaugat 28.10.2009


Lumea celor vii ca sistem de sisteme. Deschiderea este o proprietate a sistemelor reale. deschidere. Dezechilibru. Neliniaritate. Caracteristicile descrierii sistemelor complexe. Puternic direcție științificăîn ştiinţele naturii moderne – sinergetice.

rezumat, adăugat 28.09.2006


Sistemologia ca știință a sistemelor. Exemple de sisteme și elementele acestora. Scopul ca scop functie principala pe care ea o execută. Structura sistemului și ordinea conexiunilor dintre elementele sale, opțiuni de ierarhie. Exemple de abordare sistematică în știință.

prezentare, adaugat 14.10.2013


Concept modern"sistem deschis". Problema analizei proprietăților integrale ale sistemelor deschise în funcție de timp. Generalitatea proceselor de tip 1/f (procese de tipul zgomotului de pâlpâire) pentru toate sistemele. Descrierea matematică veche și nouă a proceselor de tip 1/f.

lucrare de termen, adăugată 23.11.2011


Țesutul este un sistem privat al unui organ, format din celule și elemente extracelulare cu o ereditate epigenomică comună. Histogenia embrionară: determinarea, proliferarea, diferențierea, integrarea și adaptarea sistemelor celulare. Clasificare generala tesaturi.

rezumat, adăugat 23.12.2012


Conceptul de abordare sistematică, analiza interacțiunii elementelor unui sistem dat între ele și cu elementele unui supersistem. Conceptul de autoorganizare a unui obiect și a părților sale structurale, a trăsăturilor caracteristice și a caracteristicilor. Conceptul de abordare sistematică a soluționării situației.

rezumat, adăugat 24.07.2009


Caracterizarea principalelor prevederi ale teoriei generale a evoluției chimice și a biogenezei A.P. Rudenko. Etape ale evoluției chimice. Învelișul geografic al pământului. Conceptul de complexe zonale, continentale și oceanice. Legile dinamice și statistice.