Развитие на обща теория на системите. Обща теория на системите и други системни науки. Според посоката на комуникация те се делят на

Принципът на последователността, чието развитие е подготвено от историята на естествените науки и философията, намира през XX век все повече привърженици в различни области на знанието. През 30-40-те години австрийският учен Л. фон Берталанфи успешно прилага систематичен подход към изследването на биологичните процесиа след Втората световна война той предлага концепцията за разработване на обща теория на системите.

В програмата за изграждане на обща теория на системите Берталанфи посочи, че основните й задачи са:

1) идентифициране на общи принципи и закони на поведение на системите, независимо от естеството на съставните им елементи и връзката между тях;

2) установяване в резултат на систематичен подход към биологични и социални обекти на закони, подобни на законите на естествената наука;

3) създаването на синтез на съвременни научни знания, основани на идентифицирането на изоморфизма на законите на различни области на дейност.

Има редица системни принципи, които са важни за разбирането на концепцията за система:

· Доминиране на ролята на цялото над частното, сложното над простото.

· Цялото е по-голямо от сбора на неговите части.

· Системата има структура с определена подредба и връзка на съставните й части.

· Системата има йерархична структура.

· Системата има много състояния, съответстващи на различните й свойства, които се описват с набор от параметри.

· Структурата на системата е най-консервативната характеристика на системата, за разлика от състоянието на системата.

· Свойствата на системата като цяло се определят не само от свойствата на отделните й елементи, но и от свойствата на структурата на системата като цяло.

· Системата се откроява от околната среда със своите качества. Системите са отворени и затворени.

· Всяка система има параметри, които са основни или жизненоважни за нея. От тях зависи съществуването на системата.

· Хомеостазата на системата запазва жизненоважни параметри в процеса на адаптация на системата към външни условия и по този начин поддържа съществуването на самата система.

Обща теория на системите, замислена от Берталанфи, който предложи първата програма за изграждане на такава теория, трябва да са някои обща наука за всички видове системи ... Конкретното изпълнение на тази и подобни амбициозни програми обаче срещна много сериозни затруднения, основната от които е, че обобщеността на концепцията за система води до загуба на конкретно съдържание.

В момента са изградени няколко математически модела на системи с помощта на апарата за теория на множествата и алгебра. Приложните постижения на тези теории обаче все още са много скромни. В същото време системното мислене се използва все по-често от представители на почти всички науки (география, политология, психология и др.). Системният подход получава все по-широко разпространение в анализа на процесите.

Искандер Хабибрахманов написа за рубриката „Пазар на игри“ материал за теорията на системите, принципите на поведение в тях, взаимовръзките и примерите за самоорганизация.

Живеем в сложен свят и не винаги разбираме какво се случва около нас. Виждаме хора, които стават успешни, без да го заслужават, и такива, които наистина са достойни за успех, но остават в неизвестност. Не сме сигурни за бъдещето, затваряме все повече и повече.

За да обясним неща, които не разбрахме, измислихме шамани и врачки, легенди и митове, университети, училища и онлайн курсове, но изглежда не помогна. Когато бяхме в училище, ни показаха снимката по-долу и ни попитаха какво ще се случи, ако дръпнем връвта.

С течение на времето повечето от нас са се научили да дават правилния отговор на този въпрос. След това обаче излязохме в открития свят и задачите ни започнаха да изглеждат така:

Това доведе до разочарование и апатия. Станахме като мъдреците от притчата за слона, всеки от които вижда само малка част от картината и не може да направи правилно заключение за обекта. Всеки от нас има собствено неразбиране на света, трудно ни е да общуваме помежду си и това ни прави още по-самотни.

Въпросът е, че живеем в епоха на двойна промяна на парадигмата. От една страна, ние се отдалечаваме от механистичната парадигма на обществото, наследена от индустриалната епоха. Разбираме, че входовете, изходите и правомощията не обясняват цялото разнообразие на света около нас и често е много по-силно повлиян от социокултурните аспекти на обществото.

От друга страна, огромното количество информация и глобализацията водят до факта, че вместо аналитичен анализ на независими величини, трябва да изучаваме взаимозависими обекти, неделими на отделни компоненти.

Изглежда, че нашето оцеляване зависи от способността да работим с тези парадигми, а за това се нуждаем от инструмент, както някога сме имали нужда от инструменти за лов и обработка на земята.

Един от тези инструменти е теорията на системите. По-долу ще има примери от теорията на системите и нейните общи принципи, ще има повече въпроси, отколкото отговори и се надяваме, че ще има малко вдъхновение да научите повече за това.

Теория на системите

Теорията на системите е доста млада наука на кръстопътя на голям брой фундаментални и приложни науки. Това е вид биология от математиката, която се занимава с описанието и обяснението на поведението на определени системи и общото между това поведение.

Има много дефиниции на понятието система, ето едно от тях. Системата е съвкупност от елементи във връзка, която формира определена цялост на структура, функция и процеси.

В зависимост от целите на изследването, системите се класифицират:

• по наличието на взаимодействие с външния свят - отворено и затворено;
• по броя на елементите и сложността на взаимодействието между тях - прости и сложни;
• ако е възможно, наблюдавайте изцяло цялата система - малка и голяма;
• по наличието на елемент на случайност - детерминиран и недетерминиран;
• по наличието на цел в системата - случайна и целенасочена;
• според нивото на организация - дифузни (случайни разходки), организирани (наличие на структура) и адаптивни (структурата се приспособява към външни промени).

Също така, системите имат специални състояния, изучаването на които дава разбиране за поведението на системата.

• Постоянен фокус. При малки отклонения системата се връща в първоначалното си състояние. Пример за това е махало.
• Нестабилен фокус. Леко отклонение извежда системата от баланс. Пример е конус, поставен с точка върху маса.
• Цикъл. Някои състояния на системата се повтарят циклично. Пример за това е историята на различни страни.
• Сложно поведение. Поведението на системата има структура, но е толкова сложно, че не е възможно да се предвиди бъдещото състояние на системата. Пример са цените на акциите на борсата.
• хаос. Системата е напълно хаотична, няма структура в нейното поведение.

Често, когато работим със системи, искаме да ги направим по-добри. Затова трябва да си зададем въпроса в какво специално състояние искаме да я докараме. В идеалния случай, ако новото състояние, което ни интересува, е стабилен фокус, тогава можем да бъдем спокойни, че ако успеем, то няма да изчезне на следващия ден.

Сложни системи

Все по-често срещаме сложни системи около нас. Тук не намерих звучащи термини на руски, така че трябва да говоря английски. Има две фундаментално различни концепции за сложност.

Първият (сложност) - означава известна сложност на устройството, което се прилага към фантастични механизми. Този вид сложност често създава нестабилност на системата при най-малките промени в околната среда. Така че, ако една от машините спре в завода, тя може да деактивира целия процес.

Втората (сложност) означава сложността на поведението, например биологични и икономически системи (или техните емулации). Това поведение, напротив, продължава дори при някои промени в средата или състоянието на самата система. Така че, когато основен играч напусне пазара, играчите по-малко ще споделят своя дял помежду си и ситуацията ще се стабилизира.

Често сложните системи имат свойства, които могат да потопят непосветените в апатия и да направят работата с тях трудна и интуитивно неразбираема. Тези свойства са:

• прости правила за сложно поведение,
• ефект на пеперуда или детерминиран хаос,
• поява.

Прости правила за сложно поведение

Свикнали сме с факта, че ако нещо проявява сложно поведение, то най-вероятно е сложно вътрешно. Затова виждаме закономерности в случайни събития и се опитваме да обясним непонятни за нас неща с интригите на злите сили.

Това обаче не винаги е така. Класически пример за проста вътрешна структура и сложно външно поведение е играта "Живот". Състои се от няколко прости правила:

• Вселената е карирана равнина, там е първоначалното подреждане на живите клетки.
• в следващия момент от времето жива клетка живее, ако има двама или трима съседи;
• в противен случай тя умира от самота или пренаселеност;
• в празна клетка, до която има точно три живи клетки, се ражда животът.

Като цяло ще са необходими пет до шест реда код, за да се напише програма, която прилага тези правила.

В същото време тази система може да произвежда доста сложни и красиви модели на поведение, така че е трудно да ги отгатнете, без да видите самите правила. И със сигурност е трудно да се повярва, че това се реализира с няколко реда код. Може би реалният свят също е изграден върху няколко прости закона, които все още не сме извели, и цялото безкрайно разнообразие се генерира от този набор от аксиоми.

Ефектът на пеперудата

През 1814 г. Пиер-Симон Лаплас предлага мисловен експеримент, който се състои в съществуването на интелигентно същество, способно да възприема положението и скоростта на всяка частица от Вселената и да знае всички закони на света. Въпросът беше теоретичната способност на такова същество да предсказва бъдещето на Вселената.

Този експеримент предизвика много противоречия в научната общност. Учените, вдъхновени от напредъка в изчислителната математика, са склонни да отговорят на този въпрос утвърдително.

Да, знаем, че принципът на квантовата несигурност изключва съществуването на такъв демон дори на теория и е принципно невъзможно да се предвиди позицията на всички частици в света. Но възможно ли е в по-прости детерминирани системи?

Всъщност, ако знаем състоянието на системата и правилата, по които те се променят, какво ни пречи да изчислим следващото състояние? Единственият ни проблем може да е ограниченото количество памет (можем да съхраняваме числа с ограничена точност), но всички изчисления в света работят така, така че не би трябвало да е проблем.

Не точно.

През 1960 г. Едуард Лоренц създава опростен модел на времето, състоящ се от няколко параметъра (температура, скорост на вятъра, налягане) и закони, по които състоянието се получава от текущото състояние в следващия момент от времето, представляващ набор от диференциални уравнения.

dt = 0,001

x0 = 3,051522

y0 = 1,582542

z 0 = 15,623880

xn + 1 = xn + a (-xn + yn) dt

yn + 1 = yn + (bxn - yn - znxn) dt

zn + 1 = zn + (-czn + xnyn) dt

Той изчислява стойностите на параметрите, показва ги на монитора и изгражда графики. Оказа се нещо подобно (графика за една променлива):

След това Лоренц реши да изгради отново графиката, като вземе някаква междинна точка. Логично е графиката да се окаже абсолютно същата, тъй като първоначалното състояние и правилата за преход не са се променили по никакъв начин. Когато го направи обаче, се случи нещо неочаквано. В графиката по-долу синята линия е отговорна за новия набор от параметри.

Тоест в началото и двете графики се приближават много близо, почти няма разлики, но след това новата траектория се отдалечава все повече и повече от старата, започвайки да се държи по различен начин.

Както се оказа, причината за парадокса се крие във факта, че всички данни в паметта на компютъра се съхраняват с точност до шест знака след десетичната запетая и се показват с точност до трета. Тоест, микроскопична промяна в параметъра доведе до огромна разлика в траекториите на системата.

Това беше първата детерминистична система с това свойство. Едуард Лоренц му дава името "Ефектът на пеперудата".

Този пример ни показва, че понякога събития, които смятаме за маловажни, в крайна сметка оказват огромно влияние върху резултатите. Поведението на такива системи не може да бъде предвидено, но те не са хаотични в буквалния смисъл на думата, защото са детерминирани.

Освен това траекториите на тази система имат структура. В триизмерно пространство наборът от всички траектории изглежда така:

Това, което е символично, изглежда като пеперуда.

Появата

Томас Шелинг, американски икономист, разглежда карти на разпределението на расовите класове в различни градове в Америка и наблюдава следната картина:

Това е карта на Чикаго и показва различни цветове на различни националности. Тоест в Чикаго, както и в други градове в Америка, има доста силна расова сегрегация.

Какви изводи можем да направим от това? Първите, които идват на ум: хората са нетолерантни, хората не приемат и не искат да живеят с хора, които са различни от тях. Но дали е така?

Томас Шелинг предложи следния модел. Нека си представим град под формата на кариран квадрат, в килиите живеят хора от два цвята (червен и син).

Тогава почти всеки човек от този град има 8 съседи. Изглежда нещо подобно:

Освен това, ако човек има по-малко от 25% съседи от същия цвят, той произволно се премества в друга клетка. И това продължава, докато всеки жител не е доволен от позицията си. Жителите на този град изобщо не могат да се нарекат нетолерантни, защото имат нужда само от 25% хора, които са точно като тях. В нашия свят те биха били наречени светци, истински пример за толерантност.

Ако обаче започнем процеса на преместване, тогава от произволното местоположение на жителите по-горе, получаваме следната картина:

Тоест получаваме расово сегрегиран град. Ако вместо 25% всеки жител иска поне половината съседи, които са същите като него, тогава ще получим почти пълна сегрегация.

В същото време този модел не отчита неща като наличието на местни храмове, магазини с национална утвар и т.н., които също увеличават сегрегацията.

Свикнали сме да обясняваме свойствата на една система чрез свойствата на нейните елементи и обратно. За сложните системи обаче това често ни води до погрешни заключения, тъй като, както видяхме, поведението на системата на микро и макро ниво може да бъде противоположно. Затова, често слизайки до микрониво, ние се опитваме да дадем всичко от себе си, но се получава както винаги.

Това свойство на системата, когато цялото не може да се обясни със сумата от елементите, се нарича поява.

Самоорганизация и адаптивни системи

Може би най-интересният подклас сложни системи са адаптивните системи или системите, способни да се самоорганизират.

Самоорганизацията означава, че системата променя своето поведение и състояние, в зависимост от промените във външния свят, тя се адаптира към промените, непрекъснато се трансформира. Такива системи навсякъде, практически всякакви социално-икономически или биологични, точно като общността на всеки продукт, са примери за адаптивни системи.

А ето и видео с кученца.

Първоначално системата е в хаос, но когато се добави външен стимул, тя става подредена и се появява доста сладко поведение.

Поведение на рояци от мравки

Поведението на рояка от мравки при търсене на храна е отличен пример за адаптивна система, изградена върху прости правила. Когато търси храна, всяка мравка се скита произволно, докато намери храна. След като намери храна, насекомото се връща у дома, маркирайки пътя с феромони.

В този случай вероятността за избор на посока при скитане е пропорционална на количеството феромон (силата на миризмата) по дадения път и с течение на времето феромонът се изпарява.

Ефективността на рояка от мравки е толкова висока, че се използва подобен алгоритъм за намиране на оптималния път в графиките в реално време.

В този случай поведението на системата се описва с прости правила, всяко от които е критично важно. Така случайността на скитането ви позволява да намерите нови източници на храна, а летливостта на феромона и привлекателността на пътя, пропорционална на силата на миризмата, ви позволява да оптимизирате дължината на маршрута (по кратък път, феромонът ще се изпарява по-бавно, тъй като новите мравки ще добавят своя феромон).

Адаптивното поведение винаги е някъде между хаоса и реда. Ако има твърде много хаос, тогава системата реагира на всяка, дори незначителна промяна и не може да се адаптира. Ако има твърде малко хаос, тогава се наблюдава стагнация в поведението на системата.

Наблюдавал съм този феномен в много екипи, когато наличието на ясни длъжностни характеристики и строго регламентирани процеси правеха екипа беззъб, а всеки външен шум го избиваше от коловоза. От друга страна, липсата на процеси доведе до факта, че екипът действа несъзнателно, не натрупва знания и следователно всичките му несинхронизирани усилия не доведоха до резултат. Следователно изграждането на такава система, а именно това е задачата на повечето професионалисти във всяка динамична област, е вид изкуство.

За да може системата да бъде способна на адаптивно поведение, е необходимо (но не е достатъчно):

• Откритост... Затворената система не може да се адаптира по дефиниция, защото не знае нищо за външния свят.
• Наличието на положителни и отрицателни отзиви... Отрицателните вериги за обратна връзка позволяват на системата да остане в благоприятно състояние, тъй като намаляват реакцията на външния шум. Въпреки това, адаптацията е невъзможна без положителни отзиви, които помагат на системата да премине към ново по-добро състояние. Ако говорим за организации, тогава процесите са отговорни за отрицателната обратна връзка, докато новите проекти са отговорни за положителната обратна връзка.
• Разнообразие от елементи и връзки между тях... Емпирично, увеличаването на разнообразието от елементи и броя на връзките увеличава количеството на хаоса в системата, така че всяка адаптивна система трябва да има необходимото количество и от двете. Разнообразието също така позволява по-плавен отговор на промяната.

Накрая бих искал да дам пример за модел, който подчертава необходимостта от разнообразие от елементи.

За пчелното семейство е много важно да поддържа постоянна температура в кошера. В същото време, ако температурата на кошера падне под желаната температура за дадена пчела, тя започва да пляска с крила, за да затопли кошера. Пчелите нямат координация и желаната температура е вградена в ДНК на пчелата.

Ако всички пчели имат една и съща желана температура, тогава когато тя падне под, всички пчели едновременно ще размахат крилата си, бързо ще затоплят кошера и след това той също бързо ще се охлади. Температурната графика ще изглежда така:

И ето още една графика, където желаната температура за всяка пчела се генерира на случаен принцип.

Температурата на кошера се поддържа на постоянно ниво, тъй като пчелите са свързани към затопляне на кошера на свой ред, като се започне от най-„замръзващите“.

Това е всичко, накрая бих искал да повторя някои от идеите, които бяха обсъдени по-горе:

• Понякога нещата не са точно такива, каквито изглеждат.
• Отрицателната обратна връзка ви помага да останете на място, положителната обратна връзка ви помага да продължите напред.
• Понякога, за да се справите по-добре, трябва да добавите хаос.
• Понякога прости правила са достатъчни за сложно поведение.
• Оценявайте разнообразието, дори и да не сте пчела.

Обща теория на системите Л. Берталанфи

Иркутск 2015г

Въведение

Общи положения

Общи системни изследвания

Кибернетика

Области на приложение на OTS според Bertalanffy:

Заключение

Библиография

Въведение

Появата на системния подход даде на учените известна надежда, че най-накрая "цялото" от дифузна и неконструктивна форма ще придобие ясен контур на оперативен изследователски принцип.

Терминът "система" има много древен произход и едва ли има научна посока, която да не го използва. Достатъчно е да си припомним "кръвоносната система", "храносмилателната система" и т.н., които все още се приемат от някои изследователи като израз на системен подход. В по-голямата си част терминът "система" се използва там, където говорим за нещо събрано, подредено, организирано, но като правило не се споменава критерият, по който компонентите са сглобени, подредени, организирани.

Очевидно OTC не е продукт на шепа мислители. Няколко научни тенденции допринесоха за появата му. Концепциите за отворени системи се развиват едновременно в термодинамиката и биологията през 30-те години на миналия век. Понятието за еквифиналност е въведено от Берталанфи през 1940 г. Основните разлики между неживата и живата природа са описани от Брилуен през 1949 г. Примери за отворени системи в екологията, неврологията и философията са дадени от Уитакър, Креч и Бентли в публикации от 50-те години.

Голяма роля в появата на GPV като наука изиграха научните направления и концепции, свързани с имената на изключителни учени:

Нойман е разработил обща теория на автоматите до 1948 г. и е положил основите на теорията за изкуствения интелект.

Работата на Шанън върху теорията на информацията (1948), в която концепцията за количеството информация е дадена от гледна точка на теорията на комуникацията.

Кибернетика на Винер (1948), с помощта на която е намерена връзка между понятията ентропия, разстройство, количество информация и несигурност. Подчертано е особеното значение на тези понятия за изучаването на системите.

Ашби до 1956 г. разработва концепциите за саморегулиране и самоуправление, които са по-нататъшно развитие на идеите на Винер и Шанън.

Представите, оживени във връзка с развитието на кибернетиката и теорията на информацията, водят до две отчасти противоречиви последствия: първо, те правят възможно сближаването на отворените системи със затворените чрез въвеждане на механизъм за обратна връзка; второ, те показват невъзможността за изкуствено възпроизвеждане по модел на редица характеристики на процеса на автоматично регулиране в живите системи.

Учените, следващи първия път, са съсредоточили усилията си върху изграждането на модели и теории на организациите, които са доминирани от концепции, заимствани от аналитичния и механистичния подход. Красотата на тези теории е тяхната строгост. Въпреки това, в рамките на тези теории не могат да бъдат определени много специфични свойства на живите системи. Вторият път се оказа важен за развитието на поведенческа теория на организациите, която съчетава концепциите на икономическата теория с поведенческите концепции, извлечени от психологията, социологията и антропологията. Последните обясняват по-добре феномена на поведението от аналитико-механистичните теории, но са по-ниски от тях по строгост.

За да се подчертае фактът, че общи системи не съществуват, а въпросът е за търсене на общи теории, може би някоя друга комбинация от тези думи би била по-подходяща. Ласло посочи, че това „семантично недоразумение“ първоначално е възникнало от превода от немски на ранните произведения на Берталанфи. В гореспоменатите трудове е изградена „теория, приложима в различни области на науката“, а не „теория на това, което се нарича общи системи“, както беше погрешно в английската версия. Основната работа на Берталанфи беше озаглавена Обща теория на системите на английски само веднъж.

Целта на тази работа е да разгледа общата теория на системите от Л. Берталанфи.

Теорията на системите е интердисциплинарна област на науката и изучава природата на сложните системи в природата<#"justify">обща теория на системата на Берталанфи

Предпоставки за възникване на интердисциплинарната теория

Мотивите, водещи до развитието на идеята за обща теория на системите, могат да бъдат обобщени в следните няколко позиции.

До 20 век областта на науката като дейност, насочена към установяване на обяснителна и предикативна система от закони, на практика се отъждествява с теоретичната физика. Само няколко опита за създаване на системи от закони в нефизически области са получили общо признание (например генетика). Независимо от това, биологичните, поведенческите и социалните науки са намерили своя собствена основа и следователно се превърна в спешен проблем дали е възможно научните концептуални схеми да се разширят до онези области и проблеми, където приложението на физиката е недостатъчно или като цяло неосъществимо.

Класическата наука не използва концепции и не решава проблеми, които съществуват в биологични или социологически области. Например в живия организъм има организация, регулиране, непрекъсната динамика и ред, както в човешкото поведение, но подобни въпроси излизат извън рамките на класическата наука, основана на т. нар. механистичен мироглед; такива въпроси се смятаха за метафизични.

Описаната ситуация беше тясно свързана със структурата на класическата наука. Последните се занимават основно с проблеми с две променливи (линейни причинно-следствени серии, една причина и един ефект) или в най-добрия случай проблеми с няколко променливи. Механиката е класически пример за това. Той предоставя точно решение на проблема с привличането на две небесни тела - Слънцето и планетата и благодарение на това отваря възможността за точно предсказване на бъдещите позиции на звездите и дори съществуването на планети, които все още не са били открити. Въпреки това проблемът за трите тела в механиката вече е неразрешим по принцип и може да бъде анализиран само чрез метода на приближения. Подобна ситуация има и в по-модерната област на физиката - атомната физика. И тук проблемът за две тела, например протон и електрон, е доста разрешим, но щом се докоснем до проблема за много тела, отново възникват трудности. Еднопосочна причинно-следствена връзка, връзката между причина и следствие, две или малък брой променливи - всички тези механизми действат в широка област на научното познание. Въпреки това, много от проблемите, които възникват в биологията, в поведенческите и социалните науки, всъщност са проблеми с много променливи и изискват нови концептуални средства за тяхното разрешаване. Уорън Уивър, един от основателите на теорията на информацията, изрази тази точка в често цитирано изявление. Класическата наука, твърди той, се занимава или с линейни причинно-следствени серии, тоест проблеми на две променливи, или проблеми, свързани с неорганизирана сложност. Последното може да бъде разрешено със статистически методи и в крайна сметка следва от втория закон на термодинамиката. В съвременната физика и биология навсякъде възникват проблеми с организирана сложност, тоест взаимодействието на голям, но не безкраен брой променливи, и те изискват нови концептуални средства за тяхното решение.

Горното не е метафизично или философско твърдение. Ние не издигаме бариера между неорганичната и живата природа, което очевидно би било неразумно, ако имаме предвид различните междинни форми, като вируси, нуклеопротеини и като цяло самовъзпроизвеждащи се елементи, които по определен начин свързват тези две. светове. По същия начин ние не декларираме, че биологията по принцип е „несводима до физика“, което би било неразумно с оглед на колосалния напредък във физическото и химичното обяснение на жизнените процеси. По същия начин, нашето намерение не е да създаваме бариера между биологията и поведенческите и социалните науки. И все пак това не елиминира факта, че в тези области „нямаме подходящи концептуални средства за обяснение и прогнозиране, подобни на тези, които съществуват във физиката и в различните й приложения.

Изглежда, че има спешна необходимост от разширяване на инструментите на науката в области, които надхвърлят физиката и имат специфични характеристики на биологични, поведенчески и социални явления. Това означава, че трябва да се изградят нови концептуални модели. Всяка наука е в широкия смисъл на думата модел, тоест концептуална структура, насочена към отразяване на определени аспекти на реалността. Един от тези много успешни модели е физическата система. Но физиката е само един модел, който се занимава с определени аспекти на реалността. Тя не може да бъде монополна и не съвпада със самата реалност, както предполагаха механистичната методология и метафизиката. Той очевидно не обхваща всички аспекти на света и представя, както показват специфични проблеми в биологията и поведенческите науки, някакъв ограничен аспект на реалността. Вероятно е възможно „да се въведат други модели, занимаващи се с явления извън компетенциите на физиката.

Всички тези разсъждения са много абстрактни. Следователно, очевидно, е необходимо да се въведе някаква лична точка, разказваща как авторът на тази работа е стигнал до проблеми от този вид.

Общи положения

Първоначалните идеи за теорията на системите произлизат от изследвания в областта на социологията<#"center">Общи системни изследвания

Много ранни изследователи в областта на системната наука се опитаха да намерят обща теория на системите, която би могла да опише и обясни произволна система от гледна точка на науката. Терминът "обща теория на системите" се връща към едноименния труд на Л. Берталанфи, чиято цел е да обедини всичко, което е открил в работата си като биолог. Желанието му беше да използва думата „система“, за да опише принципи, които са общи за всички системи. В книгата си той пише:

"... има модели, принципи и закони, които са приложими към обобщените системи или техните подкласове, независимо от техния специален вид, естеството на техните компоненти, видовете връзки между тях. Изглежда, че е възможно да се създаде теория който няма да изучава системи от какъвто и да е конкретен вид, но дава разбиране на принципите на системите като цяло.

Ервин Ласло пише във въведението си към книгата на Берталанфи Перспективи върху общата теория на системите:

"Така, когато Берталанфи говори за" Allgemeine System Theorie "(нем.<#"center">Кибернетика

Кибернетиката изучава обратната връзка<#"justify">Области на приложение на OTS според Bertalanffy:

· Кибернетика, базирана на принципа на обратната връзка, или кръгови причинно-следствени вериги и разкриваща механизмите на целенасочено и самоконтролирано поведение.

· Теория на информацията, която въвежда понятието информация като определено количество, измерено чрез израз, изоморфен на отрицателна ентропия във физиката, и развива принципите на пренос на информация.

· Теория на игрите, която анализира, в рамките на специален математически апарат, рационалната конкуренция на две или повече противоположни сили с цел постигане на максимална печалба и минимална загуба.

· Теория на решенията, която анализира, подобно на теорията на игрите, рационалните избори в човешките организации, въз основа на разглеждане на дадена ситуация и нейните възможни резултати.

· Топология или релационна математика, която включва неметрични области като теория на мрежите и теория на графите.

· Факторен анализ, тоест процедури за изолиране - чрез използване на математически анализ - на фактори в многопроменливи явления в психологията и други научни области.

· Обща теория на системите в тесен смисъл, опитвайки се да изведе от общата дефиниция на понятието "система" като комплекс от взаимодействащи компоненти, редица понятия, характерни за организираните цялости, като взаимодействие, сума, механизация, централизация, конкуренция, окончателност и т.н. и прилагането им към конкретни явления.

Тъй като теорията на системите в широк смисъл по своята същност е фундаментална наука в основата, тя има свой собствен корел в приложната наука, понякога действаща под общото име системна наука или Системна наука. Това научно движение е тясно свързано със съвременната автоматизация. Най-общо в системната наука трябва да се разграничат следните области:

· Системно инженерство, тоест научно планиране, проектиране, оценка и изграждане на системи човек-машина.

· Изследване на операциите, тоест научното управление на съществуващи системи от хора, машини, материали, пари и др.

· Инженерна психология (Human Engineering), тоест анализ на адаптацията на системите и преди всичко на машинните системи, за да се постигне максимална ефективност с минимум пари и други разходи.

Въпреки че току-що посочените дисциплини имат много общо, те използват различни концептуални средства. Системното инженерство, например, използва кибернетика и теория на информацията, както и обща теория на системите. Изследването на операциите използва методи на линейно програмиране и теория на игрите. Инженерната психология, която анализира способностите, психологическите ограничения и променливостта на човешките същества, използва широко средствата на биомеханиката, индустриалната психология, анализа на човешките фактори и т.н.

важно е да се има предвид, че системният подход, като някаква нова концепция в съвременната наука, има паралел в технологията. Системният подход в науката на нашето време стои в същата връзка с така наречената механистична гледна точка, в която системното инженерство е с традиционната физическа технология.

Всички тези теории имат някои общи черти.

Първо,те са съгласни, че е необходимо по някакъв начин да се решават проблеми, които са характерни за поведенческите и биологичните науки и не са свързани с обикновената физическа теория.

второ,тези теории въвеждат нови понятия и модели в сравнение с физиката, например обобщената концепция за система, концепцията за информация, сравнима по значение с понятието енергия във физиката.

трето,тези теории, както беше посочено по-горе, се занимават предимно с проблеми с много променливи.

четвърто,моделите, въведени от тези теории, имат интердисциплинарен характер и надхвърлят съществуващото разделение на науката.

Петои, може би най-важното, понятия като целостта, организацията, телеологията и посоката на движение или функциониране, които в механистичната наука са били утвърдени като ненаучни или метафизични, сега са получили пълни граждански права и се считат за изключително важни средства за научни изследвания. анализ. В момента имаме на разположение концептуални, а в някои случаи дори и материални модели, които могат да възпроизвеждат основните свойства на живота и поведението.

Основни понятия от общата теория на системите

Системата е комплекс от взаимодействащи компоненти.

Системата е набор от взаимосвързани работни елементи.

И въпреки че понятието система се дефинира по различни начини, обикновено това означава, че системата е определен набор от взаимосвързани елементи, които образуват стабилно единство и цялост, което има интегрални свойства и закони.

Можем да определим една система като нещо цяло, абстрактно или реално, съставено от взаимозависими части.

Системаможе да бъде всеки обект от жива и нежива природа, общество, процес или съвкупност от процеси, научна теория и т.н., ако в тях са определени елементи, които образуват единство (целост) със своите връзки и взаимовръзки между тях, които в крайна сметка създава набор от свойства, присъщи само на тази система и я отличаващи от другите системи (свойството на възникване).

Система (от гръцки СИСТЕМА, означаващо „цяло, съставено от части“) е съвкупност от елементи, връзки и взаимодействия между тях и външната среда, образуващи определена цялост, единство и целенасоченост. Почти всеки обект може да се разглежда като система.

Система - това е съвкупност от материални и нематериални обекти (елементи, подсистеми), обединени от всякакви връзки (информационни, механични и др.), предназначени да постигнат конкретна цел и да я постигнат по най-добрия начин. Система се определя като категория, т.е. разкриването му се осъществява чрез идентифициране на основните свойства, присъщи на системата. За да се изследва системата, е необходимо да се опрости, като се запазят основните свойства, т.е. изградете модел на системата.

Важно средство за характеризиране на системата са нейните Имоти . Основните свойства на системата се проявяват чрез целостта, взаимодействието и взаимозависимостта на процесите на трансформация на материята, енергията и информацията, чрез нейната функционалност, структура, връзки и външна среда.

Имот -това е качеството на параметрите на обекта, т.е. външни прояви на начина, по който се получават знания за обекта. Свойствата позволяват описването на системни обекти. Те обаче могат да се променят в резултат на функционирането на системата. Имоти -това са външните прояви на процеса, чрез който се получава знание за даден обект и той се наблюдава. Свойствата осигуряват възможността за количествено описание на обектите на системата, изразявайки ги в единици, които имат определено измерение. Свойствата на системните обекти могат да се променят в резултат на неговото действие.

Разграничават се следните основни свойства на системата:

• Системата е съвкупност от елементи. При определени условия елементите могат да се разглеждат като системи.
• Наличието на значителни връзки между елементите. Под съществени връзки се разбират тези, които естествено и по необходимост определят интегративните свойства на системата.
• Наличието на определена организация, което се проявява в намаляване на степента на неопределеност на системата в сравнение с ентропията на системообразуващите фактори, които определят възможността за създаване на система. Тези фактори включват броя на системните елементи, броя на съществените връзки, които един елемент може да има.
• Наличието на интегративни свойства, т.е. присъщо на системата като цяло, но не присъщо на нито един от нейните елементи поотделно. Тяхното присъствие показва, че свойствата на системата, макар и да зависят от свойствата на елементите, не са напълно определени от тях. Системата не се ограничава до обикновена колекция от елементи; разлагайки системата на отделни части, е невъзможно да се познаят всички свойства на системата като цяло.
• Възникване - несводимост на свойствата на отделни елементи и свойствата на системата като цяло.
• Целостта е общосистемно свойство, че промяната в който и да е компонент на системата засяга всички други нейни компоненти и води до промяна в системата като цяло; обратно, всяка промяна в системата ще засегне всички компоненти на системата.
• Делимост – възможно е да се декомпозира системата на подсистеми, за да се опрости анализът на системата.
• Комуникативност. Всяка система функционира в околната среда, тя изпитва въздействието на околната среда и от своя страна влияе върху околната среда. Връзката между околната среда и системата може да се счита за една от основните характеристики на функционирането на системата, външна характеристика на системата, която до голяма степен определя нейните свойства.
• Системата се характеризира със свойството да се развива, адаптира към нови условия чрез създаване на нови връзки, елементи с техните местни цели и средства за постигането им. Развитие – обяснява сложни термодинамични и информационни процеси в природата и обществото.
• Йерархия. Йерархията се разбира като последователно разлагане на изходната система на редица нива с установяване на отношение на подчинение на по-ниските нива към по-високите. Йерархията на системата се състои във факта, че тя може да се разглежда като елемент от система от по-висок порядък, а всеки от нейните елементи от своя страна е система.
• Важно свойство на системата е инерцията на системата, която определя времето, необходимо за прехвърляне на системата от едно състояние в друго за дадените контролни параметри.
• Многофункционалност - способността на сложна система да изпълнява набор от функции върху дадена структура, която се проявява в свойствата на гъвкавост, адаптация и оцеляване.
• Гъвкавостта е свойството на системата да променя целта на функциониране в зависимост от условията на функциониране или състоянието на подсистемите.
• Адаптивността е способността на системата да променя структурата си и да избира опции за поведение в съответствие с новите цели на системата и под въздействието на фактори на околната среда. Адаптивна система е тази, в която има непрекъснат процес на учене или самоорганизация.
• Надеждността е свойството на системата да изпълнява определени функции за определен период от време с определени параметри за качество.
• Безопасност - способността на системата да не причинява неприемливи въздействия върху техническите обекти, персонала, околната среда по време на своята работа.
• Уязвимост - способността за получаване на щети при излагане на външни и (или) вътрешни фактори.
• Структурност – поведението на една система се определя от поведението на нейните елементи и свойствата на нейната структура.
• Динамизмът е способността да функционирате във времето.
• Обратна връзка.

Всяка система има цел и ограничения . Целта на системата може да бъде описана чрез целевата функция

F (x, y, t),

където U1 е екстремната стойност на един от показателите за ефективност на системата.

Поведението на системата може да се опише със закона Y = F (x), който отразява промените във входа и изхода на системата. Това определя състоянието на системата.

Състоянието на системата е мигновена снимка или разрез на системата, спирка в нейното развитие. Определя се или чрез входни взаимодействия или изходни сигнали (резултати), или чрез макро параметри, макро свойства на системата. Това е набор от състояния на неговите n елемента и връзки между тях. Присвояването на конкретна система се свежда до присвояването на нейните състояния, като се започне от началото и завършва със смърт или преход към друга система. Истинската система не може да бъде в никакво състояние. Налагат се ограничения върху състоянието й – някои вътрешни и външни фактори (например човек не може да живее 1000 години). Възможните състояния на реална система образуват в пространството на състоянията на системата определена поддомейн ZSD (подпространство) - набор от допустими състояния на системата.

Равновесието е способността на системата при липса на външни смущаващи влияния или при постоянни въздействия да поддържа състоянието си за произволно дълго време.

Стабилността е способността на системата да се върне в състояние на равновесие, след като е била изведена от това състояние под въздействието на външни или вътрешни смущаващи влияния. Тази способност е присъща на системите, когато отклонението не надвишава определена зададена граница.

Структурата на системата е съвкупност от елементи на система и връзки между тях под формата на множество. Структура на систематаозначава структурата, разположението, подредбата и отразява определени взаимоотношения, взаимодействието на компонентите на системата, т.е. неговата структура и не отчита съвкупността от свойства (състояния) на своите елементи.

Системата може да бъде представена чрез просто изброяване на елементи, но най-често при изучаване на обект такова представяне не е достатъчно, тъй като изисква се да се установи какъв е обектът и какво осигурява изпълнението на целите.

Външна среда

Концепция за системен елемент . А-приорат елементе неразделна част от едно сложно цяло. В нашата концепция сложното цяло е система, която е интегрален комплекс от взаимосвързани елементи.

елемент - част от система, която е независима по отношение на цялата система и е неделима с даден метод на разпределяне на части. Неделимостта на елемент се разглежда като нецелесъобразност на счетоводството в рамките на модела на дадена система от вътрешната му структура.

Самият елемент се характеризира само със своите външни прояви под формата на връзки и взаимоотношения с други елементи и външната среда.

Комуникационна концепция . Връзка- набор от зависимости на свойствата на един елемент от свойствата на други елементи на системата. Да се ​​установи връзка между два елемента означава да се разкрие наличието на зависимости на техните свойства. Зависимостта на свойствата на елементите може да бъде еднопосочна и двупосочна.

Взаимоотношения- набор от двупосочни зависимости на свойствата на един елемент от свойствата на други елементи на системата.

Взаимодействие- съвкупност от взаимовръзки и връзки между свойствата на елементите, когато придобиват характер на взаимодействие един с друг.

Концепцията за външната среда . Системата съществува сред други материални или нематериални обекти, които не са влезли в системата и са обединени от понятието „външна среда“ – обекти на външната среда. Входът характеризира въздействието на външната среда върху системата, изходът характеризира въздействието на системата върху външната среда.

По същество очертаването или идентификацията на система е разделянето на определена област от материалния свят на две части, едната от които се разглежда като система - обект на анализ (синтез), а другата като външна заобикаляща среда.

Външната среда е съвкупност от обекти (системи), съществуващи в пространството и времето, за които се предполага, че оказват влияние върху системата.

Външната среда е съвкупност от естествени и изкуствени системи, за които тази система не е функционална подсистема.

Заключение

„Системата е набор от взаимодействащи елементи“, каза фон Берталанфи, като подчерта, че системата е структура, в която елементите по някакъв начин действат един върху друг (взаимодействат).

Достатъчна ли е тази дефиниция, за да се разграничи една система от несистема? Очевидно не, защото във всяка структура, пасивно или активно, нейните елементи по някакъв начин действат един върху друг (притискат, избутват, привличат, предизвикват, нагряват, действат върху нервите, изнервят се, измамят, поглъщат и т.н.). Всеки набор от елементи винаги действа по един или друг начин и е невъзможно да се намери обект, който да не извършва никакви действия. Тези действия обаче могат да бъдат произволни, без цел, макар и случайни, но непредвидими, те могат да допринесат за постигането на всяка цел. Например вилица, пусната от палав внук, може да удари окото на бабата и да откъсне стария трън, но по такъв начин, че самото око да не се повреди и зрението му да се възстанови (случаят, описан в романа, е теоретично възможен) . В случая, въпреки че се получи полезен ефект, вилицата в комбинация с внучето не е система за премахване на тръна и този странен инцидент е случаен и непредвидим. Така, въпреки че знакът за действие е основен, той не дефинира понятието система, а едно от необходимите условия на това понятие.

„Системата е комплекс от избирателно включени елементи, които взаимно допринасят за постигането на даден полезен резултат, който се приема от основния системен фактор“, каза тогава Анохин.

Очевидно това определение е по-близо от останалите до правилното разбиране, защото концепцията "Какво може да направи даден обект?" концепцията за цел е вградена. Можете да допринесете само за постигането на определена цел, а даден полезен резултат може да бъде само цел. Остава само да разберем кой или какво определя полезността на резултата. С други думи, кой или какво поставя целта на системата?

OTS трябва да даде отговори на всички възможни въпроси за съществуването на нашия свят и може би някой ден отговорите на всички тези въпроси ще бъдат намерени, но не днес. В тази работа е направен само опит да се отговори на много малък брой от тези много сложни и противоречиви въпроси и не е задача на автора да намери всички отговори.

Системният анализ значително улеснява разбирането ни за процесите, които протичат в света. Но най-важното е, че системният анализ превръща науката от експериментална в аналитична. Разликата между тях е огромна и фундаментална. Емпиризмът ни дава факти, но не ги обяснява по никакъв начин. Анализът, съчетан с емпиризъм, може да ни даде факти, обяснения и прогнози. Практическите ползи от това са огромни.

Светът е един и знанието за него трябва да бъде свързано едно с друго. Общата теория на системите е "обща" за това, защото засяга всички аспекти на нашия живот и ги свързва в едно цяло.

Библиография

1. Обща теория на системите - критичен преглед, Берталанфи [Електронен ресурс] /

Относно принципите на системното изследване, V.A. Лекторски, В.Н. Садовски [Електронен ресурс] / http://vphil.ru.

Теория на системите [Електронен ресурс] / http://traditio.ru

Обща теория на системите (системи и системен анализ), Марк Гайдес Аронович [Електронен ресурс] / http://www.medlinks.ru

Австрийски биолог, живеещ в Канада и Съединените щати, Лудвиг фон Берталанфи, през 1937 г. за първи път излага редица идеи, които по-късно обединява в една концепция. Той го нарече Обща теория на системите. Какво е? Това е научна концепция за изследване на различни обекти, разглеждани като система.

Основната идея на предложената теория е, че законите, управляващи системните обекти, са едни и същи, еднакви за различните системи. Заради справедливостта трябва да се каже, че основните идеи на Л. Берталанфи са заложени от различни учени, включително руския философ, писател, политик, лекар, в неговия фундаментален труд „Тектология“, написан от него през 1912 г. А.А. Богданов активно участва в революцията, но в много отношения не е съгласен с V.I. Ленин. не прие, но въпреки това продължи да си сътрудничи с болшевиките, организирайки първия институт за кръвопреливане в Русия по това време и проведе медицински експеримент. Умира през 1928г. Малко хора знаят днес, че в началото на ХХ век руският учен-физиолог В.М. Бехтерев, независимо от А.А. Богданов, описва повече от 20 универсални закона в областта на психологическите и социални процеси.

Общата теория на системите изучава различни видове, структура на системите, процеси на тяхното функциониране и развитие, организация на компонентите на структурно-йерархичните нива и много други. Л. Берталанфи изследва и така наречените отворени системи, които обменят свободна енергия, материя и информация с околната среда.

Общата теория на системите понастоящем изследва такива общосистемни модели и принципи, като например хипотезата за семиотична обратна връзка, организационна приемственост, съвместимост, допълващи се взаимоотношения, закон за необходимото разнообразие, йерархични компенсации, принцип на моноцентризъм, принцип на най-малко относителна съпротивление, принципът на външното допълнение, теоремата за рекурсивните структури, законът за дивергенцията и др.

Съвременното състояние на системните науки дължи много на Л. Берталанфи. Общата теория на системите в много отношения е сходна по цели или методи на изследване с кибернетиката - науката за общите закономерности на процеса на управление и предаване на информация в различни системи (механични, биологични или социални); теория на информацията - раздел на математиката, който определя понятието информация, нейните закони и свойства; теория на игрите, която анализира с помощта на математиката конкуренцията на две или повече противоположни сили, за да се получи най-голяма печалба и най-малка загуба; теория на решенията, която анализира рационалните избори между различни алтернативи; факторен анализ, използващ процедурата за идентифициране на фактори в явления с много променливи.

Днес общата теория на системите получава мощен тласък за своето развитие в синергетиката. И. Пригожин и Г. Хакен изследват неравновесни системи, дисипативни структури и ентропия в отворени системи. Освен това от теорията на Л. Берталанфи такива приложни научни дисциплини като системно инженерство - науката за системно планиране, проектиране, оценка и изграждане на системи от типа "човек-машина"; инженерна психология; Теория на поведението на полето, изследвания на операциите - науката за управление на компонентите на икономическите системи (хора, машини, материали, финанси и други); SMD-методология, която е разработена от G.P. Щедровицки, неговите служители и ученици; Теорията на В. Мерлин за интегралната индивидуалност, чиято основа е до голяма степен общата теория на системите на Берталанфи, разгледана по-горе.

ОБЩА ТЕОРИЯ НА СИСТЕМИТЕ – сспециално-научна и логико-методическа концепция за изследване на обекти, които са системи ... Общата теория на системите е тясно свързана с Систематичен подход и е конкретизация и логико-методологически израз на нейните принципи и методи. Беше представена първата версия на общата теория на системите Л. фон Берталанфи , обаче, той имаше много предшественици (по-специално, А. А. Богданов ). Общата теория на системите възниква в Берталанфи в съответствие с „организматичния“ мироглед, който той защитава като обобщение на този, който развива през 30-те години на миналия век. "Теория на отворените системи", в която живите организми се разглеждат като системи, които постоянно обменят материя и енергия с околната среда. Според плана на Берталанфи, общата теория на системите е трябвало да отразява значителните промени в концептуалната картина на света, донесени от 20-ти век. Съвременната наука се характеризира със: 1) своя предмет - организация; 2) за да се анализира тази тема, е необходимо да се намерят средства за решаване на задачи с много променливи (класическата наука е познавала проблеми само с две, в най-добрия случай с няколко променливи); 3) мястото на механизма се заема от разбирането за света като съвкупност от разнородни и нередуцируеми сфери на реалността, връзката между които се проявява в изоморфизма на действащите в тях закони; 4) концепцията за физикалисткия редукционизъм, която свежда цялото знание до физическото, се заменя с идеята за перспективизъм - възможността за изграждане на единна наука, основана на изоморфизма на законите в различни области. В рамките на общата теория на системите, Берталанфи и неговите сътрудници са разработили специален апарат за описание на "поведението" на отворените системи, базиран на формализма на термодинамиката на необратимите процеси, по-специално на апарата за описване на т.н. -Наречен. еквифинални системи (способни да достигнат предварително определено крайно състояние независимо от промените в началните условия). Поведението на такива системи се описва с т.нар. телеологични уравнения, изразяващи характеристиките на поведението на системата във всеки момент от време като отклонение от крайното състояние, към което системата сякаш се „стреми“.

През 1950-те и 70-те години. са предложени редица други подходи за изграждане на обща теория на системите (М. Месарович, Л. Заде, Р. Акоф, Дж. Клеер, А. И. Уемов, Ю. А. Урманцев, Р. Калман, Е. Ласло и др.). В същото време основното внимание беше отделено на развитието на логико-концептуалния и математическия апарат на системните изследвания. През 1960-те години. (под влияние на критиката, както и в резултат на интензивното развитие на системи от научни дисциплини, близки до общата теория) Берталанфи прави уточнения на концепцията си и по-специално разграничава две значения на общата теория на системите. В широк смисъл тя действа като фундаментална наука, обхващаща целия набор от проблеми, свързани с изучаването и проектирането на системи (теоретичната част на тази наука включва кибернетика, теория на информацията, теория на игрите и решенията, топология, теория на мрежите и графики теория, както и факторен анализ) ... Общата теория на системите в тесния смисъл на общата дефиниция на системата като комплекс от взаимодействащи елементи се стреми да изведе понятия, свързани с цялостното на организма (взаимодействие, централизация, окончателност и т.н.), и ги прилага към анализа на конкретни явления. Приложната област на общата теория на системите включва, според Берталанфи, системно инженерство, оперативни изследвания и инженерна психология.

Като се има предвид еволюцията, която претърпя разбирането на общата теория на системите в трудовете на Берталанфи и др., може да се каже, че с течение на времето е имало все по-голямо разширяване на задачите на тази концепция с почти непроменено състояние на неговия апарат и средства. В резултат се създаде следната ситуация: строго научно понятие (със съответния апарат, средства и т.н.) може да се счита за обща теория на системите само в тесен смисъл; Що се отнася до общата теория на системите в широк смисъл, тя или съвпада с общата теория на системите в тесен смисъл (по-специално по отношение на апаратите), или е реално разширение и обобщение на общата теория на системите в тесен смисъл и подобни дисциплини, но тогава възниква въпросът за подробно представяне на неговите средства, методи и апарати. През последните години се правят опити за прилагане на специфични приложения на общата теория на системите, например в биологията, системното инженерство, теорията на организацията и т.н.

Общата теория на системите е важна за развитието на съвременната наука и технология: без да замества специалните системни теории и концепции, занимаващи се с анализа на определени класове системи, тя формулира общи методологични принципи на системните изследвания.

литература:

1. Обща теория на системите. М., 1966;

2. В. И. КремянскиНякои особености на организмите като "системи" от гледна точка на физиката, кибернетиката и биологията. - "ВФ", 1958, бр.8;

3. Lektorsky V.Α., Садовски В.Н.За принципите на системното изследване. - "ВФ", 1960, бр.8;

4. Сетров М.И.Стойността на общата теория на системите на Л. Берталанфи за биологията. - В кн.: Философски проблеми на съвременната биология. М. - Л., 1966;

5. Садовски В.Н.Основи на общата теория на системите. М., 1974;

6. Blauberg I.V.Проблем с целостта и системен подход. М., 1997;

7. Юдин Е.Г.Методология на науката. Последователност. Дейност. М., 1997;

8. Берталанфи Л. Das biologische Weltbild, Bd. 1. Берн, 1949 г.;

9. Идем Zu einer allgemeinen Systemlehre. - Biologia generalis, 1949, с. 114-29;

10. ИдемОчерк на общата теория на системите. - "British Journal Philosophy of Science", 1950, p. 134-65;

11. Идем Biophysik des Fliessgleichgewichts. Брауншвайг 1953 г.;

12. Общи системи, Годишник на Обществото за общи системни изследвания, изд. Л. Берталанфи и А. Рапопорт. Мичиган, 1956 (продължаващо издание);

13. Zadeh L.O.Концепцията за държавата в теорията на системите. - Възгледи върху общата теория на системите, изд. от д-р Месарович. Н. Й., 1964 г.

В.Н.Садовски