सामान्य प्रणाली सिद्धांत का विकास। सामान्य प्रणाली सिद्धांत और अन्य प्रणाली विज्ञान। संचार की दिशा के अनुसार, उन्हें में विभाजित किया गया है

निरंतरता का सिद्धांत, जिसकी उन्नति प्राकृतिक विज्ञान और दर्शन के इतिहास द्वारा तैयार की गई थी, XX सदी में ज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में अधिक से अधिक समर्थकों को पाता है। 30-40 के दशक में ऑस्ट्रियाई वैज्ञानिक एल. वोनो Bertalanffy जैविक प्रक्रियाओं के अध्ययन के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण को सफलतापूर्वक लागू कियाऔर द्वितीय विश्व युद्ध के बाद उन्होंने एक सामान्य प्रणाली सिद्धांत विकसित करने की अवधारणा का प्रस्ताव रखा।

सिस्टम के एक सामान्य सिद्धांत के निर्माण के कार्यक्रम में, बर्टलान्फी ने संकेत दिया कि इसके मुख्य कार्य हैं:

1) सामान्य सिद्धांतों और प्रणालियों के व्यवहार के नियमों की पहचान, उनके घटक तत्वों की प्रकृति और उनके बीच संबंध की परवाह किए बिना;

2) प्राकृतिक विज्ञान के नियमों के समान कानूनों की जैविक और सामाजिक वस्तुओं के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के परिणामस्वरूप स्थापना;

3) गतिविधि के विभिन्न क्षेत्रों के नियमों के समरूपता की पहचान के आधार पर आधुनिक वैज्ञानिक ज्ञान के संश्लेषण का निर्माण।

कई प्रणालीगत सिद्धांत हैं जो एक प्रणाली की अवधारणा को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं:

· विशेष पर संपूर्ण की भूमिका का प्रभुत्व, सरल पर जटिल।

संपूर्ण अपने भागों के योग से बड़ा होता है।

· प्रणाली में एक निश्चित व्यवस्था और इसके घटक भागों के कनेक्शन के साथ एक संरचना होती है।

· प्रणाली में एक पदानुक्रमित संरचना है।

· सिस्टम में इसके विभिन्न गुणों के अनुरूप कई राज्य हैं, जो कि मापदंडों के एक सेट द्वारा वर्णित हैं।

प्रणाली की स्थिति के विपरीत, प्रणाली की संरचना प्रणाली की सबसे रूढ़िवादी विशेषता है।

पूरे सिस्टम के गुण न केवल उसके व्यक्तिगत तत्वों के गुणों से निर्धारित होते हैं, बल्कि पूरे सिस्टम की संरचना के गुणों से भी निर्धारित होते हैं।

सिस्टम अपने गुणों से पर्यावरण से अलग है। सिस्टम खुले और बंद हैं।

· प्रत्येक प्रणाली में ऐसे पैरामीटर होते हैं जो इसके लिए बुनियादी या महत्वपूर्ण होते हैं। प्रणाली का अस्तित्व उन पर निर्भर करता है।

· प्रणाली का होमोस्टैसिस बाहरी परिस्थितियों के लिए प्रणाली के अनुकूलन की प्रक्रिया में महत्वपूर्ण मापदंडों को संरक्षित करता है और इस तरह प्रणाली के अस्तित्व को बनाए रखता है।

सामान्य प्रणाली सिद्धांत, जैसा कि बर्टलान्फी ने कल्पना की थी, जिन्होंने इस तरह के सिद्धांत के निर्माण के लिए पहला कार्यक्रम प्रस्तावित किया था, कुछ होना चाहिए सभी प्रकार की प्रणालियों का सामान्य विज्ञान ... हालांकि, इस और इसी तरह के महत्वाकांक्षी कार्यक्रमों के विशिष्ट कार्यान्वयन में बहुत गंभीर कठिनाइयों का सामना करना पड़ा, जिनमें से मुख्य यह है कि एक प्रणाली की अवधारणा की व्यापकता विशिष्ट सामग्री के नुकसान की ओर ले जाती है।

वर्तमान में, सेट थ्योरी और बीजगणित के तंत्र का उपयोग करके सिस्टम के कई गणितीय मॉडल बनाए गए हैं। हालांकि, इन सिद्धांतों की लागू उपलब्धियां अभी भी बहुत मामूली हैं। इसी समय, लगभग सभी विज्ञानों (भूगोल, राजनीति विज्ञान, मनोविज्ञान, आदि) के प्रतिनिधियों द्वारा सिस्टम थिंकिंग का तेजी से उपयोग किया जाता है। प्रक्रियाओं के विश्लेषण में सिस्टम दृष्टिकोण अधिक से अधिक व्यापक होता जा रहा है।

इस्कंदर खाबीब्रखमनोव ने सिस्टम के सिद्धांत पर "गेम मार्केट" कॉलम सामग्री के लिए लिखा, उनमें व्यवहार के सिद्धांत, अंतर्संबंध और आत्म-संगठन के उदाहरण।

हम एक जटिल दुनिया में रहते हैं और हमेशा यह नहीं समझ पाते कि हमारे आसपास क्या हो रहा है। हम ऐसे लोगों को देखते हैं जो इसके लायक हुए बिना सफल हो जाते हैं और जो वास्तव में सफलता के योग्य हैं, लेकिन अस्पष्टता में रहते हैं। हम भविष्य के बारे में निश्चित नहीं हैं, हम अधिक से अधिक बंद कर रहे हैं।

जिन चीजों को हम नहीं समझते थे, उन्हें समझाने के लिए, हम शेमस और भाग्य बताने वाले, किंवदंतियों और मिथकों, विश्वविद्यालयों, स्कूलों और ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के साथ आए, लेकिन इससे कोई फायदा नहीं हुआ। जब हम स्कूल में थे तो हमें नीचे की तस्वीर दिखाई गई और पूछा कि अगर हम डोरी खींचेंगे तो क्या होगा।

समय के साथ, हम में से अधिकांश ने इस प्रश्न का सही उत्तर देना सीख लिया है। हालाँकि, फिर हम खुली दुनिया में चले गए, और हमारे कार्य इस तरह दिखने लगे:

इससे निराशा और उदासीनता पैदा हुई। हम हाथी के दृष्टान्त से ऋषियों की तरह हो गए हैं, जिनमें से प्रत्येक चित्र का केवल एक छोटा सा हिस्सा देखता है और वस्तु के बारे में सही निष्कर्ष नहीं निकाल सकता है। हम में से प्रत्येक की दुनिया की अपनी गलतफहमी है, हमारे लिए एक दूसरे के साथ संवाद करना मुश्किल है, और यह हमें और भी अकेला बनाता है।

मुद्दा यह है कि हम दोहरे प्रतिमान के युग में जी रहे हैं। एक ओर, हम औद्योगिक युग से विरासत में मिले समाज के यंत्रवत प्रतिमान से दूर जा रहे हैं। हम समझते हैं कि इनपुट, आउटपुट और शक्तियां हमारे आसपास की दुनिया की सभी विविधता की व्याख्या नहीं करती हैं, और यह अक्सर समाज के सामाजिक-सांस्कृतिक पहलुओं से बहुत अधिक प्रभावित होता है।

दूसरी ओर, बड़ी मात्रा में सूचना और वैश्वीकरण इस तथ्य की ओर ले जाता है कि स्वतंत्र मात्राओं के विश्लेषणात्मक विश्लेषण के बजाय, हमें अन्योन्याश्रित वस्तुओं का अध्ययन करना चाहिए, जो अलग-अलग घटकों में अविभाज्य हैं।

ऐसा लगता है कि हमारा अस्तित्व इन प्रतिमानों के साथ काम करने की क्षमता पर निर्भर करता है, और इसके लिए हमें एक उपकरण की आवश्यकता होती है, क्योंकि हमें एक बार जमीन पर शिकार और खेती करने के लिए उपकरणों की आवश्यकता होती थी।

इन उपकरणों में से एक सिस्टम सिद्धांत है। नीचे सिस्टम थ्योरी और उसके सामान्य सिद्धांतों के उदाहरण होंगे, उत्तर से अधिक प्रश्न होंगे और उम्मीद है कि इसके बारे में और जानने के लिए थोड़ी प्रेरणा होगी।

सिस्टम सिद्धांत

सिस्टम सिद्धांत बड़ी संख्या में मौलिक और अनुप्रयुक्त विज्ञान के जंक्शन पर एक काफी युवा विज्ञान है। यह गणित से एक प्रकार का जीव विज्ञान है, जो कुछ प्रणालियों के व्यवहार और इस व्यवहार के बीच सामान्य के विवरण और स्पष्टीकरण से संबंधित है।

एक प्रणाली की अवधारणा की कई परिभाषाएँ हैं, उनमें से एक यहाँ है। एक प्रणाली एक रिश्ते में तत्वों का एक समूह है, जो संरचना, कार्य और प्रक्रियाओं की एक निश्चित अखंडता बनाती है।

अनुसंधान के उद्देश्यों के आधार पर, प्रणालियों को वर्गीकृत किया जाता है:

• बाहरी दुनिया के साथ बातचीत की उपस्थिति से - खुला और बंद;
• तत्वों की संख्या और उनके बीच बातचीत की जटिलता से - सरल और जटिल;
• यदि संभव हो तो पूरे सिस्टम का पूरी तरह से निरीक्षण करें - छोटा और बड़ा;
• यादृच्छिकता के एक तत्व की उपस्थिति से - नियतात्मक और गैर-नियतात्मक;
• प्रणाली में एक लक्ष्य की उपस्थिति से - आकस्मिक और उद्देश्यपूर्ण;
• संगठन के स्तर के अनुसार - फैलाना (यादृच्छिक चलना), संगठित (एक संरचना की उपस्थिति) और अनुकूली (संरचना बाहर के परिवर्तनों के लिए समायोजित होती है)।

साथ ही, सिस्टम में विशेष अवस्थाएँ होती हैं, जिनके अध्ययन से सिस्टम के व्यवहार की समझ मिलती है।

• स्थिर फोकस। छोटे विचलन के साथ, सिस्टम अपनी मूल स्थिति में लौट आता है। एक उदाहरण एक पेंडुलम है।
• अस्थिर फोकस। थोड़ा सा विचलन सिस्टम को संतुलन से बाहर कर देता है। एक उदाहरण एक शंकु है जिसे एक मेज पर एक बिंदु के साथ रखा गया है।
• चक्र। कुछ सिस्टम स्टेट्स को चक्रीय रूप से दोहराया जाता है। एक उदाहरण विभिन्न देशों का इतिहास है।
• जटिल व्यवहार। सिस्टम के व्यवहार की एक संरचना होती है, लेकिन यह इतना जटिल है कि सिस्टम की भविष्य की स्थिति का अनुमान लगाना संभव नहीं है। एक उदाहरण स्टॉक एक्सचेंज पर स्टॉक की कीमतें हैं।
• अराजकता। व्यवस्था पूरी तरह अराजक है, इसके व्यवहार में कोई संरचना नहीं है।

अक्सर सिस्टम के साथ काम करते समय, हम उन्हें बेहतर बनाना चाहते हैं। इसलिए, हमें खुद से यह सवाल पूछने की जरूरत है कि हम उसे किस विशेष अवस्था में लाना चाहते हैं। आदर्श रूप से, यदि हमारे लिए नई रुचि की स्थिति एक स्थिर फोकस है, तो हम निश्चिंत हो सकते हैं कि यदि हम सफल होते हैं, तो यह अगले दिन गायब नहीं होगा।

जटिल प्रणाली

हम तेजी से अपने आस-पास की जटिल प्रणालियों से मिलते हैं। यहाँ मुझे रूसी में कोई भी ध्वनि शब्द नहीं मिला, इसलिए मुझे अंग्रेजी बोलनी है। जटिलता की दो मौलिक रूप से भिन्न अवधारणाएँ हैं।

पहली (जटिलता) - का अर्थ है डिवाइस की कुछ जटिलता, जो फैंसी तंत्र पर लागू होती है। इस तरह की जटिलता अक्सर सिस्टम को पर्यावरण में थोड़े से बदलाव के लिए अस्थिर बना देती है। इसलिए, यदि मशीनों में से एक संयंत्र में रुक जाती है, तो यह पूरी प्रक्रिया को अक्षम कर सकती है।

दूसरी (जटिलता) का अर्थ है व्यवहार की जटिलता, उदाहरण के लिए, जैविक और आर्थिक प्रणाली (या उनके अनुकरण)। यह व्यवहार, इसके विपरीत, पर्यावरण या सिस्टम की स्थिति में कुछ बदलावों के साथ भी बना रहता है। इसलिए, जब कोई प्रमुख खिलाड़ी बाजार छोड़ता है, तो खिलाड़ी आपस में अपना हिस्सा कम साझा करेंगे, और स्थिति स्थिर हो जाएगी।

अक्सर, जटिल प्रणालियों में ऐसे गुण होते हैं जो अशिक्षित को उदासीनता में डुबो सकते हैं, और उनके साथ काम करना कठिन और सहज रूप से समझ से बाहर हो सकते हैं। ये गुण हैं:

• जटिल व्यवहार के सरल नियम,
• तितली प्रभाव या नियतात्मक अराजकता,
• उद्भव

जटिल व्यवहार के लिए सरल नियम

हम इस तथ्य के अभ्यस्त हैं कि यदि कुछ जटिल व्यवहार प्रदर्शित करता है, तो यह आंतरिक रूप से सबसे अधिक जटिल है। इसलिए, हम यादृच्छिक घटनाओं में पैटर्न देखते हैं और बुरी ताकतों की साज़िशों से हमारे लिए समझ से बाहर चीजों को समझाने की कोशिश करते हैं।

हालांकि, यह मामला हमेशा नहीं होता है। एक साधारण आंतरिक संरचना और जटिल बाहरी व्यवहार का एक उत्कृष्ट उदाहरण खेल "जीवन" है। इसमें कुछ सरल नियम शामिल हैं:

• ब्रह्मांड एक चेकर विमान है, जीवित कोशिकाओं की प्रारंभिक व्यवस्था है।
• अगले समय में, एक जीवित कोशिका जीवित रहती है यदि उसके दो या तीन पड़ोसी हों;
• अन्यथा वह अकेलेपन या अधिक जनसंख्या से मर जाती है;
• एक खाली कोशिका में, जिसके ठीक बगल में तीन जीवित कोशिकाएँ होती हैं, जीवन का जन्म होता है।

सामान्य तौर पर, इन नियमों को लागू करने वाले प्रोग्राम को लिखने के लिए कोड की पांच से छह पंक्तियों की आवश्यकता होगी।

साथ ही, यह प्रणाली व्यवहार के जटिल और सुंदर पैटर्न उत्पन्न कर सकती है, इसलिए नियमों को देखे बिना उनका अनुमान लगाना मुश्किल है। और यह विश्वास करना निश्चित रूप से कठिन है कि यह कोड की कुछ पंक्तियों के साथ लागू किया गया है। शायद वास्तविक दुनिया भी कुछ सरल कानूनों पर बनी है जिन्हें हमने अभी तक नहीं निकाला है, और सभी अनंत विविधता स्वयंसिद्धों के इस सेट से उत्पन्न होती है।

तितली प्रभाव

1814 में, पियरे-साइमन लाप्लास ने एक विचार प्रयोग का प्रस्ताव रखा, जिसमें एक बुद्धिमान प्राणी का अस्तित्व शामिल है जो ब्रह्मांड के हर कण की स्थिति और गति को समझने और दुनिया के सभी कानूनों को जानने में सक्षम है। सवाल ऐसे प्राणी की ब्रह्मांड के भविष्य की भविष्यवाणी करने की सैद्धांतिक क्षमता का था।

इस प्रयोग ने वैज्ञानिक समुदाय में बहुत विवाद पैदा किया है। कम्प्यूटेशनल गणित में प्रगति से प्रेरित वैज्ञानिकों ने इस प्रश्न का उत्तर सकारात्मक में देने का प्रयास किया।

हां, हम जानते हैं कि क्वांटम अनिश्चितता का सिद्धांत सिद्धांत रूप में भी ऐसे दानव के अस्तित्व को बाहर करता है, और दुनिया में सभी कणों की स्थिति की भविष्यवाणी करना मौलिक रूप से असंभव है। लेकिन क्या यह सरल नियतात्मक प्रणालियों में संभव है?

वास्तव में, यदि हम उस प्रणाली की स्थिति और उन नियमों को जानते हैं जिनके द्वारा वे बदलते हैं, तो हमें अगले राज्य की गणना करने से क्या रोकता है? हमारी एकमात्र समस्या सीमित मात्रा में स्मृति हो सकती है (हम सीमित परिशुद्धता के साथ संख्याओं को स्टोर कर सकते हैं), लेकिन दुनिया में सभी गणनाएं इसी तरह काम करती हैं, इसलिए यह कोई समस्या नहीं होनी चाहिए।

ज़रुरी नहीं।

1960 में, एडवर्ड लोरेंज ने एक सरलीकृत मौसम मॉडल बनाया, जिसमें कई पैरामीटर (तापमान, हवा की गति, दबाव) और कानून शामिल हैं, जिसके द्वारा राज्य को वर्तमान स्थिति से अगले क्षण में प्राप्त किया जाता है, जो अंतर समीकरणों के एक सेट का प्रतिनिधित्व करता है।

डीटी = 0.001

x0 = 3.051522

y0 = 1.582542

जेड 0 = 15.623880

xn + 1 = xn + a (-xn + yn) dt

वाईएन + 1 = वाईएन + (बीएक्सएन - वाईएन - जेडएनएक्सएन) डीटी

zn + 1 = zn + (-czn + xnyn) dt

उन्होंने मापदंडों के मूल्यों की गणना की, उन्हें मॉनिटर और निर्मित ग्राफ़ पर प्रदर्शित किया। यह कुछ इस तरह निकला (एक चर के लिए ग्राफ):

उसके बाद, लोरेंज ने कुछ मध्यवर्ती बिंदु लेकर ग्राफ को फिर से बनाने का फैसला किया। यह तर्कसंगत है कि ग्राफ बिल्कुल वैसा ही होगा, क्योंकि प्रारंभिक अवस्था और संक्रमण नियम किसी भी तरह से नहीं बदले हैं। हालांकि, जब उन्होंने ऐसा किया, तो कुछ अप्रत्याशित हुआ। नीचे दिए गए चार्ट में, ब्लू लाइन पैरामीटर के नए सेट के लिए ज़िम्मेदार है।

यही है, सबसे पहले, दोनों ग्राफ बहुत करीब जाते हैं, लगभग कोई अंतर नहीं होता है, लेकिन फिर नया प्रक्षेपवक्र पुराने से अधिक से अधिक दूर हो जाता है, अलग तरह से व्यवहार करना शुरू कर देता है।

जैसा कि यह निकला, विरोधाभास का कारण इस तथ्य में निहित है कि कंप्यूटर की मेमोरी में सभी डेटा को छह दशमलव स्थानों तक की सटीकता के साथ संग्रहीत किया गया था, और तीसरे तक की सटीकता के साथ प्रदर्शित किया गया था। अर्थात्, पैरामीटर में एक सूक्ष्म परिवर्तन के कारण सिस्टम के प्रक्षेप पथ में भारी अंतर आया।

यह इस संपत्ति के साथ पहली नियतात्मक प्रणाली थी। एडवर्ड लोरेंज ने इसे "द बटरफ्लाई इफेक्ट" नाम दिया।

यह उदाहरण हमें दिखाता है कि कभी-कभी ऐसी घटनाएं जिन्हें हम महत्वहीन समझते हैं, उनका परिणामों पर बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है। ऐसी प्रणालियों के व्यवहार की भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है, लेकिन वे शब्द के शाब्दिक अर्थों में अराजक नहीं हैं, क्योंकि वे नियतात्मक हैं।

इसके अलावा, इस प्रणाली के प्रक्षेपवक्र में एक संरचना होती है। त्रि-आयामी अंतरिक्ष में, सभी प्रक्षेपवक्रों का सेट इस तरह दिखता है:

प्रतीकात्मक क्या है, यह तितली की तरह दिखता है।

उद्भव

एक अमेरिकी अर्थशास्त्री थॉमस शेलिंग ने अमेरिका के विभिन्न शहरों में नस्लीय वर्गों के वितरण के मानचित्रों को देखा और निम्नलिखित चित्र देखा:

यह शिकागो का नक्शा है और विभिन्न राष्ट्रीयताओं के अलग-अलग रंग दिखाता है। यानी शिकागो में, अमेरिका के अन्य शहरों की तरह, काफी मजबूत नस्लीय अलगाव है।

इससे हम क्या निष्कर्ष निकाल सकते हैं? सबसे पहले दिमाग में आता है: लोग असहिष्णु होते हैं, लोग स्वीकार नहीं करते हैं और उन लोगों के साथ नहीं रहना चाहते जो उनसे अलग हैं। लेकिन है ना?

थॉमस शेलिंग ने निम्नलिखित मॉडल का प्रस्ताव रखा। आइए एक चेकर स्क्वायर के रूप में एक शहर की कल्पना करें, दो रंगों (लाल और नीला) के लोग कोशिकाओं में रहते हैं।

तब इस शहर के लगभग हर व्यक्ति के 8 पड़ोसी हैं। यह कुछ इस तरह दिखता है:

इसके अलावा, यदि किसी व्यक्ति के समान रंग के 25% से कम पड़ोसी हैं, तो वह बेतरतीब ढंग से दूसरी सेल में चला जाता है। और यह तब तक जारी रहता है जब तक कि प्रत्येक निवासी अपनी स्थिति से संतुष्ट न हो जाए। इस शहर के निवासियों को बिल्कुल भी असहिष्णु नहीं कहा जा सकता है, क्योंकि उन्हें केवल 25% लोगों की जरूरत है जो उनके जैसे ही हैं। हमारी दुनिया में वे संत कहलाएंगे, सहिष्णुता की सच्ची मिसाल।

हालांकि, अगर हम आगे बढ़ने की प्रक्रिया शुरू करते हैं, तो ऊपर के निवासियों के यादृच्छिक स्थान से, हमें निम्न चित्र मिलता है:

यानी हमें नस्लीय रूप से अलग शहर मिलता है। यदि, 25% के बजाय, प्रत्येक निवासी कम से कम आधे पड़ोसियों को चाहता है जो उसके समान हैं, तो हमें लगभग पूर्ण अलगाव मिल जाएगा।

साथ ही, यह मॉडल स्थानीय मंदिरों की उपस्थिति, राष्ट्रीय बर्तनों वाली दुकानों आदि जैसी चीजों को ध्यान में नहीं रखता है, जिससे अलगाव भी बढ़ता है।

हम एक प्रणाली के गुणों को उसके तत्वों के गुणों द्वारा और इसके विपरीत समझाने के आदी हैं। हालांकि, जटिल प्रणालियों के लिए, यह अक्सर हमें गलत निष्कर्ष पर ले जाता है, क्योंकि जैसा कि हमने देखा है, सूक्ष्म और मैक्रो स्तरों पर सिस्टम का व्यवहार विपरीत हो सकता है। इसलिए, अक्सर सूक्ष्म स्तर पर जाकर, हम अपना सर्वश्रेष्ठ करने की कोशिश करते हैं, लेकिन यह हमेशा की तरह निकलता है।

निकाय का यह गुण, जब तत्वों के योग द्वारा संपूर्ण की व्याख्या नहीं की जा सकती है, उद्भव कहलाता है।

स्व-संगठन और अनुकूली प्रणाली

शायद जटिल प्रणालियों का सबसे दिलचस्प उपवर्ग अनुकूली प्रणाली या स्व-संगठन में सक्षम प्रणाली है।

स्व-संगठन का अर्थ है कि प्रणाली अपने व्यवहार और स्थिति को बदलती है, बाहरी दुनिया में होने वाले परिवर्तनों के आधार पर, यह परिवर्तनों के अनुकूल होती है, लगातार बदलती रहती है। हर जगह ऐसी प्रणालियाँ, व्यावहारिक रूप से कोई भी सामाजिक-आर्थिक या जैविक, किसी भी उत्पाद के समुदाय की तरह, अनुकूली प्रणालियों के उदाहरण हैं।

और यहाँ पिल्लों के साथ एक वीडियो है।

सबसे पहले, सिस्टम अराजकता में है, लेकिन जब एक बाहरी उत्तेजना जोड़ा जाता है, तो यह व्यवस्थित हो जाता है और कुछ सुंदर प्यारा व्यवहार प्रकट होता है।

चींटी झुंड व्यवहार

भोजन की खोज करते समय चींटी के झुंड का व्यवहार सरल नियमों पर निर्मित अनुकूली प्रणाली का एक उत्कृष्ट उदाहरण है। भोजन की तलाश में, प्रत्येक चींटी बेतरतीब ढंग से तब तक भटकती है जब तक कि उसे भोजन नहीं मिल जाता। भोजन मिलने के बाद, कीट फेरोमोन के साथ यात्रा किए गए पथ को चिह्नित करते हुए घर लौट आती है।

इस मामले में, भटकते समय एक दिशा चुनने की संभावना दिए गए पथ के साथ फेरोमोन (गंध की ताकत) की मात्रा के समानुपाती होती है, और समय के साथ फेरोमोन वाष्पित हो जाता है।

चींटी झुंड की दक्षता इतनी अधिक है कि वास्तविक समय में ग्राफ में इष्टतम पथ खोजने के लिए एक समान एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है।

इस मामले में, सिस्टम के व्यवहार को सरल नियमों द्वारा वर्णित किया गया है, जिनमें से प्रत्येक गंभीर रूप से महत्वपूर्ण है। तो भटकने की यादृच्छिकता आपको भोजन के नए स्रोतों को खोजने की अनुमति देती है, और फेरोमोन की अस्थिरता और पथ का आकर्षण, गंध की ताकत के समानुपाती, आपको मार्ग की लंबाई को अनुकूलित करने की अनुमति देता है (छोटे रास्ते पर, फेरोमोन अधिक धीरे-धीरे वाष्पित हो जाएगा, क्योंकि नई चींटियां अपना फेरोमोन जोड़ देंगी)।

अनुकूली व्यवहार हमेशा अराजकता और व्यवस्था के बीच होता है। यदि बहुत अधिक अराजकता है, तो सिस्टम किसी भी, यहां तक ​​​​कि महत्वहीन, परिवर्तन पर प्रतिक्रिया करता है और अनुकूलन नहीं कर सकता है। यदि बहुत कम अराजकता होती है, तो व्यवस्था के व्यवहार में ठहराव देखा जाता है।

मैंने इस घटना को कई टीमों में देखा है, जब स्पष्ट नौकरी विवरण और कड़े विनियमित प्रक्रियाओं की उपस्थिति ने टीम को दांतहीन बना दिया, और किसी भी बाहरी शोर ने इसे एक रट से बाहर कर दिया। दूसरी ओर, प्रक्रियाओं की अनुपस्थिति ने इस तथ्य को जन्म दिया कि टीम ने अनजाने में कार्य किया, ज्ञान जमा नहीं किया, और इसलिए इसके सभी अतुल्यकालिक प्रयासों का परिणाम नहीं निकला। इसलिए, ऐसी प्रणाली का निर्माण, और यह किसी भी गतिशील क्षेत्र में अधिकांश पेशेवरों का कार्य है, एक तरह की कला है।

प्रणाली के लिए अनुकूली व्यवहार में सक्षम होने के लिए, यह आवश्यक है (लेकिन पर्याप्त नहीं):

• खुलापन... एक बंद प्रणाली परिभाषा के अनुसार अनुकूलित नहीं हो सकती क्योंकि वह बाहरी दुनिया के बारे में कुछ नहीं जानती है।
• सकारात्मक और नकारात्मक प्रतिक्रियाओं की उपस्थिति... नकारात्मक प्रतिक्रिया लूप सिस्टम को एक लाभप्रद स्थिति में रहने की अनुमति देते हैं क्योंकि वे बाहरी शोर की प्रतिक्रिया को कम करते हैं। हालांकि, सकारात्मक फीडबैक के बिना अनुकूलन असंभव है जो सिस्टम को एक नई बेहतर स्थिति में ले जाने में मदद करता है। अगर हम संगठनों के बारे में बात करते हैं, तो प्रक्रियाएं नकारात्मक प्रतिक्रिया के लिए जिम्मेदार होती हैं, जबकि नई परियोजनाएं सकारात्मक प्रतिक्रिया के लिए जिम्मेदार होती हैं।
• तत्वों की विविधता और उनके बीच संबंध... अनुभवजन्य रूप से, तत्वों की विविधता और कनेक्शन की संख्या में वृद्धि से सिस्टम में अराजकता की मात्रा बढ़ जाती है, इसलिए किसी भी अनुकूली प्रणाली में दोनों की आवश्यक मात्रा होनी चाहिए। विविधता भी परिवर्तन के लिए एक सहज प्रतिक्रिया की अनुमति देती है।

अंत में, मैं एक ऐसे मॉडल का उदाहरण देना चाहूंगा जो विभिन्न तत्वों की आवश्यकता पर बल देता है।

मधुमक्खी कॉलोनी के लिए छत्ते में लगातार तापमान बनाए रखना बहुत जरूरी है। इसके अलावा, यदि छत्ते का तापमान दिए गए मधुमक्खी के लिए वांछित तापमान से नीचे चला जाता है, तो यह छत्ते को गर्म करने के लिए अपने पंख फड़फड़ाना शुरू कर देता है। मधुमक्खियों में समन्वय की कमी होती है और वांछित तापमान मधुमक्खी के डीएनए में अंतर्निहित होता है।

यदि सभी मधुमक्खियों का वांछित तापमान समान है, तो जब यह नीचे गिरती है, तो सभी मधुमक्खियां एक साथ अपने पंख फड़फड़ाती हैं, जल्दी से छत्ते को गर्म करती हैं, और फिर यह जल्दी से ठंडा भी हो जाएगा। तापमान ग्राफ इस तरह दिखेगा:

और यहां एक और ग्राफ है जहां प्रत्येक मधुमक्खी के लिए वांछित तापमान यादृच्छिक रूप से उत्पन्न होता है।

छत्ते का तापमान एक स्थिर स्तर पर रखा जाता है, क्योंकि मधुमक्खियां छत्ते को गर्म करने से जुड़ी होती हैं, जिसकी शुरुआत सबसे अधिक "ठंड" से होती है।

बस इतना ही, अंत में मैं उन कुछ विचारों को दोहराना चाहूंगा जिनकी चर्चा ऊपर की गई थी:

• कभी-कभी चीजें वैसी नहीं होती जैसी वे दिखती हैं।
• नकारात्मक प्रतिक्रिया आपको यथावत रहने में मदद करती है, सकारात्मक प्रतिक्रिया आपको आगे बढ़ने में मदद करती है।
• कभी-कभी, बेहतर करने के लिए, आपको अराजकता जोड़ने की आवश्यकता होती है।
• कभी-कभी जटिल व्यवहार के लिए सरल नियम पर्याप्त होते हैं।
• विविधता की सराहना करें, भले ही आप मधुमक्खी न हों।

सामान्य प्रणाली सिद्धांत एल। बर्टलान्फी

इरकुत्स्क 2015

परिचय

सामान्य प्रावधान

सामान्य प्रणाली अध्ययन

साइबरनेटिक्स

Bertalanffy के अनुसार OTS के आवेदन के क्षेत्र:

निष्कर्ष

ग्रन्थसूची

परिचय

सिस्टम दृष्टिकोण के उद्भव ने वैज्ञानिकों को कुछ आशा दी कि, अंत में, एक फैलाना और गैर-रचनात्मक रूप से "संपूर्ण" एक परिचालन अनुसंधान सिद्धांत की स्पष्ट रूपरेखा पर ले जाएगा।

"सिस्टम" शब्द की उत्पत्ति बहुत प्राचीन है, और शायद ही कोई वैज्ञानिक दिशा हो जिसने इसका उपयोग नहीं किया हो। "संचार प्रणाली", "पाचन तंत्र", आदि को याद करने के लिए पर्याप्त है, जो अभी भी कुछ शोधकर्ताओं द्वारा एक व्यवस्थित दृष्टिकोण की अभिव्यक्ति के रूप में स्वीकार किए जाते हैं। अधिकांश भाग के लिए, "सिस्टम" शब्द का उपयोग किया जाता है, जहां यह एक साथ लाए गए, आदेशित, संगठित होने के बारे में है, लेकिन, एक नियम के रूप में, मानदंड जिसके द्वारा घटकों को इकट्ठा किया जाता है, आदेश दिया जाता है, संगठित किया जाता है।

जाहिर है, ओटीसी मुट्ठी भर विचारकों की उपज नहीं है। कई वैज्ञानिक प्रवृत्तियों ने इसके उद्भव में योगदान दिया। 1930 के दशक में ऊष्मप्रवैगिकी और जीव विज्ञान में एक साथ विकसित खुली प्रणाली अवधारणाएँ। समानता की अवधारणा 1940 में बर्टलान्फी द्वारा पेश की गई थी। 1949 में ब्रिलौइन द्वारा निर्जीव और जीवित प्रकृति के बीच मूलभूत अंतर का वर्णन किया गया था। पारिस्थितिकी, तंत्रिका विज्ञान और दर्शन में खुली प्रणालियों के उदाहरण व्हिटेकर, क्रेच और बेंटले द्वारा 50 के दशक के प्रकाशनों में दिए गए हैं।

विज्ञान के रूप में जीपीवी के उद्भव में एक बड़ी भूमिका वैज्ञानिक दिशाओं और उत्कृष्ट वैज्ञानिकों के नाम से जुड़ी अवधारणाओं द्वारा निभाई गई थी:

न्यूमैन ने 1948 तक ऑटोमेटा का एक सामान्य सिद्धांत विकसित किया था और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सिद्धांत की नींव रखी थी।

सूचना सिद्धांत पर शैनन का कार्य (1948), जिसमें सूचना की मात्रा की अवधारणा को संचार सिद्धांत के दृष्टिकोण से दिया गया था।

वीनर के साइबरनेटिक्स (1948), जिसकी सहायता से एन्ट्रापी, विकार, सूचना की मात्रा और अनिश्चितता की अवधारणाओं के बीच एक संबंध पाया गया। प्रणालियों के अध्ययन के लिए इन अवधारणाओं के विशेष महत्व पर बल दिया गया।

1956 तक एशबी ने स्व-नियमन और स्व-सरकार की अवधारणाओं को विकसित किया था, जो वीनर और शैनन के विचारों का एक और विकास है।

साइबरनेटिक्स और सूचना सिद्धांत के विकास के संबंध में जीवन में लाई गई धारणाएं दो आंशिक रूप से विरोधाभासी परिणामों की ओर ले जाती हैं: पहला, वे प्रतिक्रिया तंत्र की शुरुआत करके बंद प्रणालियों द्वारा खुली प्रणालियों का अनुमान लगाना संभव बनाते हैं; दूसरे, वे जीवित प्रणालियों में स्वचालित विनियमन प्रक्रिया की कई विशेषताओं के मॉडल पर कृत्रिम प्रजनन की असंभवता दिखाते हैं।

पहले पथ का अनुसरण करने वाले वैज्ञानिकों ने अपने प्रयासों को संगठनों के मॉडल और सिद्धांतों के निर्माण पर केंद्रित किया है, जो विश्लेषणात्मक और यंत्रवत दृष्टिकोण से उधार ली गई अवधारणाओं पर हावी हैं। इन सिद्धांतों की सुंदरता उनकी कठोरता है। हालांकि, इन सिद्धांतों के ढांचे के भीतर, जीवित प्रणालियों के कई विशिष्ट गुणों को निर्धारित नहीं किया जा सकता है। दूसरा मार्ग संगठनों के एक व्यवहार सिद्धांत के विकास के लिए महत्वपूर्ण साबित हुआ है, जो आर्थिक सिद्धांत की अवधारणाओं को मनोविज्ञान, समाजशास्त्र और नृविज्ञान से प्राप्त व्यवहार अवधारणाओं के साथ जोड़ता है। उत्तरार्द्ध विश्लेषणात्मक-यांत्रिक सिद्धांतों की तुलना में व्यवहार की घटना की बेहतर व्याख्या करते हैं, लेकिन कठोरता में उनसे नीच हैं।

इस तथ्य पर जोर देने के लिए कि सामान्य प्रणाली मौजूद नहीं है, लेकिन सवाल सामान्य सिद्धांतों की खोज के बारे में है, शायद इन शब्दों का कोई अन्य संयोजन अधिक उपयुक्त होगा। लास्ज़लो ने बताया कि यह "अर्थपूर्ण गलतफहमी" मूल रूप से बर्टलान्फी के शुरुआती कार्यों के जर्मन से अनुवाद से उत्पन्न हुई थी। उपर्युक्त कार्यों में, "विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में लागू सिद्धांत" का निर्माण किया गया था, न कि "सामान्य प्रणालियों को क्या कहा जाता है" का एक सिद्धांत, क्योंकि यह गलती से अंग्रेजी संस्करण में था। बर्टलान्फी के मौलिक कार्य का शीर्षक अंग्रेजी में केवल एक बार जनरल सिस्टम थ्योरी था।

इस काम का उद्देश्य एल. बर्टलान्फी द्वारा सिस्टम के सामान्य सिद्धांत पर विचार करना है।

सिस्टम सिद्धांत विज्ञान का एक अंतःविषय क्षेत्र है और प्रकृति में जटिल प्रणालियों की प्रकृति का अध्ययन है<#"justify">बर्टलान्फी प्रणाली का सामान्य सिद्धांत

अंतःविषय सिद्धांत के उद्भव के लिए पूर्व शर्त

सामान्य प्रणाली सिद्धांत के विचार की उन्नति के लिए प्रेरित करने वाले उद्देश्यों को निम्नलिखित कई पदों में संक्षेपित किया जा सकता है।

20 वीं शताब्दी तक, सैद्धांतिक भौतिकी के साथ कानूनों की व्याख्यात्मक और विधेय प्रणाली स्थापित करने के उद्देश्य से एक गतिविधि के रूप में विज्ञान के क्षेत्र को व्यावहारिक रूप से पहचाना गया था। गैर-भौतिक क्षेत्रों में कानूनों की प्रणाली बनाने के कुछ ही प्रयासों को सामान्य मान्यता मिली है (उदाहरण के लिए, आनुवंशिकी)। फिर भी, जैविक, व्यवहारिक और सामाजिक विज्ञानों ने अपना आधार पाया है, और इसलिए समस्या तत्काल हो गई है, क्या उन क्षेत्रों और समस्याओं के लिए वैज्ञानिक वैचारिक योजनाओं का विस्तार करना संभव है जहां भौतिकी का अनुप्रयोग अपर्याप्त या आम तौर पर अव्यवहारिक है।

शास्त्रीय विज्ञान ने अवधारणाओं का उपयोग नहीं किया और जैविक या समाजशास्त्रीय क्षेत्रों में मौजूद समस्याओं का समाधान नहीं किया। उदाहरण के लिए, एक जीवित जीव में, संगठन, विनियमन, निरंतर गतिशीलता और व्यवस्था होती है, जैसा कि मानव व्यवहार में होता है, लेकिन ऐसे प्रश्न तथाकथित यांत्रिक विश्वदृष्टि पर आधारित शास्त्रीय विज्ञान के ढांचे से परे हैं; ऐसे प्रश्नों को आध्यात्मिक माना जाता था।

वर्णित स्थिति शास्त्रीय विज्ञान की संरचना से निकटता से संबंधित थी। उत्तरार्द्ध मुख्य रूप से दो चर (रैखिक कारण श्रृंखला, एक कारण और एक प्रभाव) या, सर्वोत्तम रूप से, कई चर के साथ समस्याओं के साथ समस्याओं से निपटता है। यांत्रिकी इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण है। यह दो खगोलीय पिंडों - सूर्य और ग्रह के आकर्षण की समस्या का एक सटीक समाधान प्रदान करता है, और इसके लिए धन्यवाद सितारों की भविष्य की स्थिति और यहां तक ​​कि उन ग्रहों के अस्तित्व की भी सटीक भविष्यवाणी करने की संभावना को खोलता है जो अभी तक नहीं हुए हैं खोजा गया। फिर भी, यांत्रिकी में तीन निकायों की समस्या पहले से ही सिद्धांत रूप में अघुलनशील है और इसका विश्लेषण केवल सन्निकटन की विधि द्वारा किया जा सकता है। इसी तरह की स्थिति भौतिकी के अधिक आधुनिक क्षेत्र - परमाणु भौतिकी में होती है। यहाँ भी, दो पिंडों की समस्या, उदाहरण के लिए एक प्रोटॉन और एक इलेक्ट्रॉन, काफी हल करने योग्य है, लेकिन जैसे ही हम कई निकायों की समस्या को छूते हैं, फिर से मुश्किलें पैदा हो जाती हैं। यूनिडायरेक्शनल करणीयता, कारण और प्रभाव के बीच संबंध, दो या कम संख्या में चर - ये सभी तंत्र वैज्ञानिक ज्ञान के एक विस्तृत क्षेत्र में काम करते हैं। हालाँकि, जीव विज्ञान, व्यवहार और सामाजिक विज्ञान में उत्पन्न होने वाली कई समस्याएं, वास्तव में, कई चर वाली समस्याएं हैं और उनके समाधान के लिए नए वैचारिक साधनों की आवश्यकता होती है। सूचना सिद्धांत के संस्थापकों में से एक, वारेन वीवर ने अक्सर उद्धृत बयान में इस बिंदु को व्यक्त किया। शास्त्रीय विज्ञान, उन्होंने तर्क दिया, या तो रैखिक कारण श्रृंखला, यानी दो चर की समस्याओं, या अव्यवस्थित जटिलता से संबंधित समस्याओं से निपटा। उत्तरार्द्ध को सांख्यिकीय विधियों द्वारा हल किया जा सकता है और अंततः ऊष्मप्रवैगिकी के दूसरे नियम से अनुसरण किया जा सकता है। आधुनिक भौतिकी और जीव विज्ञान में, हर जगह संगठित जटिलता की समस्याएं उत्पन्न होती हैं, अर्थात्, एक बड़ी, लेकिन अनंत संख्या में चर की बातचीत नहीं होती है, और उनके समाधान के लिए नए वैचारिक साधनों की आवश्यकता होती है।

उपरोक्त कोई आध्यात्मिक या दार्शनिक कथन नहीं है। हम अकार्बनिक और जीवित प्रकृति के बीच एक अवरोध नहीं खड़ा कर रहे हैं, जो स्पष्ट रूप से अनुचित होगा यदि हम विभिन्न मध्यवर्ती रूपों, जैसे कि वायरस, न्यूक्लियोप्रोटीन और सामान्य रूप से स्व-प्रजनन तत्वों को ध्यान में रखते हैं, जो एक निश्चित तरीके से इन दोनों को जोड़ते हैं। दुनिया। इसी तरह, हम यह घोषित नहीं करते हैं कि जीव विज्ञान सिद्धांत रूप में "भौतिकी के लिए अपरिवर्तनीय" है, जो जीवन प्रक्रियाओं के भौतिक और रासायनिक स्पष्टीकरण में भारी प्रगति को देखते हुए अनुचित होगा। इसी तरह, जीव विज्ञान और व्यवहार और सामाजिक विज्ञान के बीच एक बाधा स्थापित करना हमारा इरादा नहीं है। और फिर भी यह इस तथ्य को समाप्त नहीं करता है कि इन क्षेत्रों में हमारे पास "भौतिकी और इसके विभिन्न अनुप्रयोगों में मौजूद स्पष्टीकरण और भविष्यवाणी के लिए उपयुक्त वैचारिक साधन नहीं हैं।

ऐसा प्रतीत होता है कि विज्ञान के साधनों को उन क्षेत्रों में विस्तारित करने की तत्काल आवश्यकता प्रतीत होती है जो भौतिकी से परे हैं और जिनमें जैविक, व्यवहारिक और सामाजिक घटनाओं की विशिष्ट विशेषताएं हैं। इसका मतलब है कि नए वैचारिक मॉडल बनाने होंगे। प्रत्येक विज्ञान, शब्द के व्यापक अर्थों में, एक मॉडल है, जो वास्तविकता के कुछ पहलुओं को प्रतिबिंबित करने के उद्देश्य से एक वैचारिक संरचना है। इन बहुत सफल मॉडलों में से एक भौतिकी प्रणाली है। लेकिन भौतिकी केवल एक मॉडल है जो वास्तविकता के कुछ पहलुओं से संबंधित है। यह एकाधिकार नहीं हो सकता है और स्वयं वास्तविकता से मेल नहीं खाता है, जैसा कि यंत्रवत पद्धति और तत्वमीमांसा ने माना है। यह स्पष्ट रूप से दुनिया के सभी पहलुओं को शामिल नहीं करता है और प्रस्तुत करता है, जैसा कि जीव विज्ञान और व्यवहार विज्ञान में विशिष्ट समस्याएं वास्तविकता के कुछ सीमित पहलू दिखाती हैं। संभवतः 'भौतिकी की क्षमता से परे घटनाओं से निपटने वाले अन्य मॉडलों को पेश करना' संभव है।

यह सब तर्क बहुत सारगर्भित है। इसलिए, जाहिरा तौर पर, कुछ व्यक्तिगत बिंदु पेश करना आवश्यक है, यह बताते हुए कि इस काम के लेखक को इस तरह की समस्याओं का सामना कैसे करना पड़ा।

सामान्य प्रावधान

सिस्टम सिद्धांत के बारे में प्रारंभिक विचार समाजशास्त्र के क्षेत्र में अनुसंधान से उत्पन्न हुए हैं<#"center">सामान्य प्रणाली अध्ययन

सिस्टम साइंस के क्षेत्र में कई शुरुआती शोधकर्ताओं ने एक सामान्य सिस्टम सिद्धांत खोजने की कोशिश की जो वैज्ञानिक दृष्टिकोण से एक मनमानी प्रणाली का वर्णन और व्याख्या कर सके। शब्द "सामान्य प्रणाली सिद्धांत" एल। बर्टलान्फी द्वारा उसी नाम के काम पर वापस जाता है, जिसका लक्ष्य एक जीवविज्ञानी के रूप में अपने काम में खोजी गई हर चीज को एक साथ लाना था। उनकी इच्छा थी कि "सिस्टम" शब्द का इस्तेमाल उन सिद्धांतों का वर्णन करने के लिए किया जाए जो सभी प्रणालियों के लिए सामान्य हैं। उन्होंने अपनी पुस्तक में लिखा है:

"... ऐसे मॉडल, सिद्धांत और कानून हैं जो सामान्यीकृत प्रणालियों या उनके उप-वर्गों पर लागू होते हैं, उनके विशेष प्रकार से स्वतंत्र, उनके घटकों की प्रकृति, उनके बीच कनेक्शन के प्रकार। ऐसा लगता है कि एक सिद्धांत बनाना संभव है जो किसी विशेष प्रकार की प्रणालियों का अध्ययन नहीं करेगा, बल्कि सामान्य रूप से प्रणालियों के सिद्धांतों की समझ प्रदान करेगा।"

इरविन लास्ज़लो ने बर्टलान्फी की पुस्तक पर्सपेक्टिव्स ऑन जनरल सिस्टम्स थ्योरी के परिचय में लिखा:

"इस प्रकार, जब बर्टलान्फी" ऑलगेमाइन सिस्टमथियोरी "(जर्मन।<#"center">साइबरनेटिक्स

साइबरनेटिक्स फीडबैक लूप का अध्ययन करता है<#"justify">Bertalanffy के अनुसार OTS के आवेदन के क्षेत्र:

· साइबरनेटिक्स, फीडबैक के सिद्धांत पर आधारित है, या सर्कुलर कारण श्रृंखला, और उद्देश्यपूर्ण और आत्म-नियंत्रित व्यवहार के तंत्र को प्रकट करता है।

· सूचना सिद्धांत, जो एक निश्चित मात्रा के रूप में सूचना की अवधारणा का परिचय देता है, भौतिक विज्ञान में नकारात्मक एन्ट्रॉपी के लिए एक अभिव्यक्ति के माध्यम से मापा जाता है, और सूचना हस्तांतरण के सिद्धांतों को विकसित करता है।

· गेम थ्योरी जो विश्लेषण करती है, एक विशेष गणितीय तंत्र के ढांचे के भीतर, अधिकतम लाभ और न्यूनतम हानि प्राप्त करने के लिए दो या दो से अधिक विरोधी ताकतों की तर्कसंगत प्रतिस्पर्धा।

· निर्णय सिद्धांत, जो गेम थ्योरी के समान विश्लेषण करता है, मानव संगठनों के भीतर तर्कसंगत विकल्प, किसी दिए गए स्थिति और उसके संभावित परिणामों पर विचार के आधार पर।

· टोपोलॉजी, या रिलेशनल गणित, जिसमें नेटवर्क सिद्धांत और ग्राफ सिद्धांत जैसे गैर-मीट्रिक क्षेत्र शामिल हैं।

· कारक विश्लेषण, अर्थात् अलगाव प्रक्रियाएं - गणितीय विश्लेषण के उपयोग के माध्यम से - मनोविज्ञान और अन्य वैज्ञानिक क्षेत्रों में बहु-परिवर्तनीय घटनाओं में कारकों का।

· सामान्य प्रणाली सिद्धांत एक संकीर्ण अर्थ में, "सिस्टम" की अवधारणा की सामान्य परिभाषा से अंतःक्रियात्मक घटकों के एक जटिल के रूप में कटौती करने की कोशिश कर रहा है, कई अवधारणाएं संगठित संपूर्णों की विशेषता हैं, जैसे कि बातचीत, योग, मशीनीकरण, केंद्रीकरण, प्रतियोगिता, अंतिमता, आदि, और उन्हें विशिष्ट घटनाओं पर लागू करना।

चूंकि व्यापक अर्थों में सिस्टम सिद्धांत अपनी प्रकृति से एक मौलिक अंतर्निहित विज्ञान है, इसका अनुप्रयुक्त विज्ञान में अपना स्वयं का सहसंबंध है, कभी-कभी सिस्टम विज्ञान, या सिस्टम साइंस के सामान्य नाम के तहत कार्य करता है। यह वैज्ञानिक आंदोलन आधुनिक स्वचालन से निकटता से संबंधित है। सामान्य शब्दों में, सिस्टम विज्ञान में निम्नलिखित क्षेत्रों को प्रतिष्ठित किया जाना चाहिए:

· सिस्टम इंजीनियरिंग, यानी वैज्ञानिक योजना, डिजाइन, मूल्यांकन और मैन-मशीन सिस्टम का निर्माण।

· संचालन अनुसंधान, यानी लोगों, मशीनों, सामग्रियों, धन आदि की मौजूदा प्रणालियों का वैज्ञानिक प्रबंधन।

· इंजीनियरिंग मनोविज्ञान (मानव इंजीनियरिंग), अर्थात्, न्यूनतम धन और अन्य लागतों के साथ अधिकतम दक्षता प्राप्त करने के लिए, सिस्टम के अनुकूलन का विश्लेषण और सबसे ऊपर, मशीन सिस्टम।

हालाँकि अभी जिन विषयों का नाम दिया गया है, उनमें बहुत कुछ समान है, वे विभिन्न वैचारिक साधनों का उपयोग करते हैं। सिस्टम इंजीनियरिंग, उदाहरण के लिए, साइबरनेटिक्स और सूचना सिद्धांत, साथ ही सामान्य सिस्टम सिद्धांत का उपयोग करता है। संचालन अनुसंधान रैखिक प्रोग्रामिंग और गेम थ्योरी के तरीकों का उपयोग करता है। इंजीनियरिंग मनोविज्ञान, जो मानव की क्षमताओं, मनोवैज्ञानिक सीमाओं और परिवर्तनशीलता का विश्लेषण करता है, बायोमैकेनिक्स, औद्योगिक मनोविज्ञान, मानव कारकों के विश्लेषण आदि के साधनों का व्यापक उपयोग करता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि आधुनिक विज्ञान में कुछ नई अवधारणा के रूप में सिस्टम दृष्टिकोण, प्रौद्योगिकी में समानांतर है। हमारे समय के विज्ञान में सिस्टम दृष्टिकोण तथाकथित यांत्रिकी दृष्टिकोण के समान संबंध में है, जिसमें सिस्टम इंजीनियरिंग पारंपरिक भौतिक प्रौद्योगिकी के लिए है।

इन सभी सिद्धांतों में कुछ सामान्य विशेषताएं हैं।

सर्वप्रथम,वे सहमत हैं कि किसी तरह उन समस्याओं को हल करना आवश्यक है जो व्यवहार और जैविक विज्ञान की विशेषता हैं और सामान्य भौतिक सिद्धांत से संबंधित नहीं हैं।

दूसरी बात,ये सिद्धांत भौतिकी की तुलना में नई अवधारणाओं और मॉडलों का परिचय देते हैं, उदाहरण के लिए, एक प्रणाली की सामान्यीकृत अवधारणा, सूचना की अवधारणा, भौतिकी में ऊर्जा की अवधारणा के साथ तुलनीय।

तीसरा,जैसा कि ऊपर बताया गया है, ये सिद्धांत मुख्य रूप से कई चरों वाली समस्याओं से निपटते हैं।

चौथा,इन सिद्धांतों द्वारा पेश किए गए मॉडल प्रकृति में अंतःविषय हैं, और वे विज्ञान के मौजूदा विभाजन से बहुत आगे जाते हैं।

पांचवांऔर, शायद सबसे महत्वपूर्ण, अखंडता, संगठन, टेलीोलॉजी, और आंदोलन या कामकाज की दिशा जैसी अवधारणाएं, जिन्हें यांत्रिक विज्ञान में अवैज्ञानिक या आध्यात्मिक के रूप में माना गया है, अब पूर्ण नागरिकता अधिकार प्राप्त कर चुके हैं और उन्हें वैज्ञानिक के अत्यंत महत्वपूर्ण साधन के रूप में माना जाता है। विश्लेषण। वर्तमान में, हमारे पास वैचारिक और, कुछ मामलों में, यहां तक ​​​​कि भौतिक मॉडल भी हैं जो जीवन और व्यवहार के मूल गुणों को पुन: पेश कर सकते हैं।

सामान्य प्रणाली सिद्धांत की मूल अवधारणाएं

एक प्रणाली परस्पर क्रिया करने वाले घटकों का एक जटिल है।

एक सिस्टम इंटरकनेक्टेड ऑपरेटिंग तत्वों का एक सेट है।

और यद्यपि एक प्रणाली की अवधारणा को अलग-अलग तरीकों से परिभाषित किया गया है, आमतौर पर इसका मतलब यह है कि सिस्टम एक निश्चित अंतःसंबंधित तत्वों का एक समूह है जो एक स्थिर एकता और अखंडता का निर्माण करता है, जिसमें अभिन्न गुण और कानून होते हैं।

हम एक प्रणाली को संपूर्ण, अमूर्त या वास्तविक के रूप में परिभाषित कर सकते हैं, जो अन्योन्याश्रित भागों से बनी होती है।

प्रणालीचेतन और निर्जीव प्रकृति, समाज, एक प्रक्रिया या प्रक्रियाओं का एक समूह, एक वैज्ञानिक सिद्धांत, आदि की कोई वस्तु हो सकती है, यदि उनमें ऐसे तत्व परिभाषित किए गए हैं जो उनके बीच संबंधों और अंतर्संबंधों के साथ एकता (अखंडता) बनाते हैं, जो अंततः गुणों का एक समूह बनाता है, जो केवल इस प्रणाली में निहित है और इसे अन्य प्रणालियों (उद्भव की संपत्ति) से अलग करता है।

प्रणाली (ग्रीक सिस्टम से, जिसका अर्थ है "संपूर्ण, भागों से बना") तत्वों, कनेक्शनों और उनके और बाहरी वातावरण के बीच बातचीत का एक सेट है, जो एक निश्चित अखंडता, एकता और उद्देश्यपूर्णता का निर्माण करता है। लगभग हर वस्तु को एक प्रणाली के रूप में देखा जा सकता है।

प्रणाली - यह सामग्री और गैर-भौतिक वस्तुओं (तत्वों, उप-प्रणालियों) का एक समूह है, जो किसी भी कनेक्शन (सूचनात्मक, यांत्रिक, आदि) से एकजुट होता है, जिसे एक विशिष्ट लक्ष्य प्राप्त करने और इसे सर्वोत्तम तरीके से प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रणाली एक श्रेणी के रूप में परिभाषित किया गया है, अर्थात्। इसका प्रकटीकरण प्रणाली में निहित मूल गुणों की पहचान के माध्यम से किया जाता है। प्रणाली का अध्ययन करने के लिए, बुनियादी गुणों को बनाए रखते हुए इसे सरल बनाना आवश्यक है, अर्थात। सिस्टम का एक मॉडल बनाएं।

प्रणाली को निरूपित करने का एक महत्वपूर्ण साधन इसके हैं गुण . प्रणाली के मुख्य गुण इसकी कार्यक्षमता, संरचना, कनेक्शन और बाहरी वातावरण के माध्यम से पदार्थ, ऊर्जा और सूचना के परिवर्तन की प्रक्रियाओं की अखंडता, बातचीत और अन्योन्याश्रयता के माध्यम से प्रकट होते हैं।

संपत्ति -यह वस्तु के मापदंडों की गुणवत्ता है, अर्थात। जिस तरह से वस्तु के बारे में ज्ञान प्राप्त किया जाता है उसकी बाहरी अभिव्यक्तियाँ। गुण सिस्टम ऑब्जेक्ट्स का वर्णन करना संभव बनाते हैं। हालांकि, सिस्टम के कामकाज के परिणामस्वरूप वे बदल सकते हैं। गुण -ये उस प्रक्रिया की बाहरी अभिव्यक्तियाँ हैं जिसके द्वारा किसी वस्तु के बारे में ज्ञान प्राप्त किया जाता है, और इसे देखा जा रहा है। गुण प्रणाली की वस्तुओं का मात्रात्मक रूप से वर्णन करने की क्षमता प्रदान करते हैं, उन्हें एक निश्चित आयाम वाली इकाइयों में व्यक्त करते हैं। सिस्टम ऑब्जेक्ट्स के गुण इसकी क्रिया के परिणामस्वरूप बदल सकते हैं।

प्रणाली के निम्नलिखित मुख्य गुण प्रतिष्ठित हैं:

• प्रणाली तत्वों का एक संग्रह है। कुछ शर्तों के तहत, तत्वों को सिस्टम के रूप में माना जा सकता है।
• तत्वों के बीच महत्वपूर्ण संबंधों की उपस्थिति। आवश्यक कनेक्शनों को उन लोगों के रूप में समझा जाता है जो स्वाभाविक रूप से और आवश्यक रूप से सिस्टम के एकीकृत गुणों को निर्धारित करते हैं।
• एक निश्चित संगठन की उपस्थिति, जो सिस्टम बनाने की संभावना को निर्धारित करने वाले सिस्टम बनाने वाले कारकों की एन्ट्रापी की तुलना में सिस्टम की अनिश्चितता की डिग्री में कमी में प्रकट होती है। इन कारकों में सिस्टम तत्वों की संख्या, एक तत्व के आवश्यक कनेक्शन की संख्या शामिल हो सकती है।
• एकीकृत गुणों की उपस्थिति, अर्थात्। संपूर्ण प्रणाली में निहित है, लेकिन इसके किसी भी तत्व में अलग से निहित नहीं है। उनकी उपस्थिति से पता चलता है कि प्रणाली के गुण, हालांकि वे तत्वों के गुणों पर निर्भर करते हैं, उनके द्वारा पूरी तरह से निर्धारित नहीं होते हैं। प्रणाली तत्वों के एक साधारण संग्रह तक सीमित नहीं है; सिस्टम को अलग-अलग हिस्सों में विघटित करना, सिस्टम के सभी गुणों को समग्र रूप से जानना असंभव है।
• उद्भव - व्यक्तिगत तत्वों के गुणों और समग्र रूप से सिस्टम के गुणों की अप्रासंगिकता।
• वफ़ादारी एक सिस्टम-व्यापी संपत्ति है जो किसी सिस्टम के किसी भी घटक में परिवर्तन उसके सभी अन्य घटकों को प्रभावित करती है और पूरे सिस्टम में परिवर्तन की ओर ले जाती है; इसके विपरीत, सिस्टम में कोई भी परिवर्तन सभी सिस्टम घटकों को प्रभावित करेगा।
• विभाज्यता - सिस्टम के विश्लेषण को सरल बनाने के लिए सिस्टम को सबसिस्टम में विघटित करना संभव है।
• संचारीपन। कोई भी प्रणाली पर्यावरण में कार्य करती है, वह पर्यावरण के प्रभावों का अनुभव करती है और बदले में, पर्यावरण को प्रभावित करती है। पर्यावरण और सिस्टम के बीच संबंध को सिस्टम के कामकाज की मुख्य विशेषताओं में से एक माना जा सकता है, सिस्टम की बाहरी विशेषता, जो काफी हद तक इसके गुणों को निर्धारित करती है।
• प्रणाली को नए कनेक्शन, अपने स्थानीय लक्ष्यों और उन्हें प्राप्त करने के साधनों के साथ तत्वों को बनाकर नई परिस्थितियों के विकास, अनुकूलन की संपत्ति की विशेषता है। विकास - प्रकृति और समाज में जटिल थर्मोडायनामिक और सूचनात्मक प्रक्रियाओं की व्याख्या करता है।
• पदानुक्रम। पदानुक्रम को मूल प्रणाली के कई स्तरों में क्रमिक अपघटन के रूप में समझा जाता है, जिसमें निचले स्तरों के उच्च स्तर के अधीनता के संबंध की स्थापना होती है। प्रणाली के पदानुक्रम में यह तथ्य शामिल है कि इसे उच्च क्रम की प्रणाली के एक तत्व के रूप में माना जा सकता है, और इसके प्रत्येक तत्व, बदले में, एक प्रणाली है।
• एक महत्वपूर्ण सिस्टम गुण सिस्टम जड़ता है, जो दिए गए नियंत्रण मापदंडों के लिए सिस्टम को एक राज्य से दूसरे राज्य में स्थानांतरित करने के लिए आवश्यक समय निर्धारित करता है।
• बहुक्रियाशीलता - किसी दिए गए ढांचे पर कार्यों के एक सेट को लागू करने के लिए एक जटिल प्रणाली की क्षमता, जो लचीलेपन, अनुकूलन और उत्तरजीविता के गुणों में प्रकट होती है।
• लचीलापन एक प्रणाली की संपत्ति है जो कामकाज की स्थितियों या उप-प्रणालियों की स्थिति के आधार पर इसके कामकाज के उद्देश्य को बदल देती है।
• अनुकूलनशीलता - प्रणाली की अपनी संरचना को बदलने और प्रणाली के नए लक्ष्यों के अनुसार और पर्यावरणीय कारकों के प्रभाव में व्यवहार के लिए विकल्प चुनने की क्षमता। एक अनुकूली प्रणाली वह है जिसमें सीखने या स्व-संगठन की निरंतर प्रक्रिया होती है।
• विश्वसनीयता निर्दिष्ट गुणवत्ता मानकों के साथ निर्दिष्ट अवधि के लिए निर्दिष्ट कार्यों को लागू करने के लिए एक प्रणाली की संपत्ति है।
• सुरक्षा - इसके संचालन के दौरान तकनीकी वस्तुओं, कर्मियों, पर्यावरण पर अस्वीकार्य प्रभाव नहीं डालने की प्रणाली की क्षमता।
• भेद्यता - बाहरी और (या) आंतरिक कारकों के संपर्क में आने पर क्षति प्राप्त करने की क्षमता।
• संरचितता - किसी प्रणाली का व्यवहार उसके तत्वों के व्यवहार और उसकी संरचना के गुणों से निर्धारित होता है।
• गतिशीलता समय के साथ कार्य करने की क्षमता है।
• प्रतिपुष्टि।

किसी भी प्रणाली का एक उद्देश्य और सीमाएँ होती हैं . सिस्टम के लक्ष्य को लक्ष्य फ़ंक्शन द्वारा वर्णित किया जा सकता है

एफ (एक्स, वाई, टी),

जहां U1 सिस्टम के प्रदर्शन संकेतकों में से एक का चरम मूल्य है।

सिस्टम के व्यवहार को कानून Y = F (x) द्वारा वर्णित किया जा सकता है, जो सिस्टम के इनपुट और आउटपुट में परिवर्तन को दर्शाता है। यह सिस्टम की स्थिति को निर्धारित करता है।

सिस्टम की स्थिति एक त्वरित तस्वीर है, या सिस्टम का एक कट है, इसके विकास में एक पड़ाव है। यह या तो इनपुट इंटरैक्शन या आउटपुट सिग्नल (परिणाम), या मैक्रो पैरामीटर, सिस्टम के मैक्रो गुणों के माध्यम से निर्धारित किया जाता है। यह इसके n तत्वों और उनके बीच संबंधों की अवस्थाओं का एक समूह है। एक विशिष्ट प्रणाली का असाइनमेंट उसके राज्यों के असाइनमेंट के लिए कम हो जाता है, जो शुरुआत से शुरू होता है और मृत्यु या किसी अन्य सिस्टम में संक्रमण के साथ समाप्त होता है। एक वास्तविक प्रणाली किसी भी राज्य में नहीं हो सकती है। उसकी स्थिति पर प्रतिबंध लगाए जाते हैं - कुछ आंतरिक और बाहरी कारक (उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति 1000 साल तक नहीं रह सकता है)। एक वास्तविक सिस्टम की संभावित अवस्थाएं सिस्टम के स्टेट स्पेस में एक निश्चित सबडोमेन ZSD (सबस्पेस) बनाती हैं - सिस्टम के स्वीकार्य राज्यों का एक सेट।

संतुलन एक प्रणाली की क्षमता है जो बाहरी परेशान करने वाले प्रभावों की अनुपस्थिति में या निरंतर प्रभावों के तहत अपनी स्थिति को मनमाने ढंग से लंबे समय तक बनाए रखने के लिए है।

स्थिरता बाहरी या आंतरिक अशांतकारी प्रभावों के प्रभाव में इस स्थिति से बाहर लाए जाने के बाद संतुलन की स्थिति में लौटने के लिए एक प्रणाली की क्षमता है। यह क्षमता सिस्टम में अंतर्निहित होती है जब विचलन एक निश्चित निर्धारित सीमा से अधिक नहीं होता है।

एक प्रणाली की संरचना एक प्रणाली के तत्वों का एक समूह है और एक सेट के रूप में उनके बीच संबंध है। सिस्टम संरचनाका अर्थ है संरचना, स्थान, क्रम और कुछ संबंधों को दर्शाता है, सिस्टम के घटकों का अंतर्संबंध, अर्थात। इसकी संरचना और इसके तत्वों के गुणों (राज्यों) के सेट को ध्यान में नहीं रखता है।

सिस्टम को तत्वों की एक सरल गणना द्वारा दर्शाया जा सकता है, हालांकि, अक्सर, किसी वस्तु का अध्ययन करते समय, ऐसा प्रतिनिधित्व पर्याप्त नहीं होता है, क्योंकि यह पता लगाना आवश्यक है कि वस्तु क्या है और लक्ष्यों की पूर्ति क्या सुनिश्चित करती है।

बाहरी वातावरण

सिस्टम तत्व अवधारणा . ए-प्राथमिकता तत्त्वएक जटिल संपूर्ण का एक अभिन्न अंग है। हमारी अवधारणा में, एक जटिल संपूर्ण एक प्रणाली है जो परस्पर जुड़े तत्वों का एक अभिन्न परिसर है।

तत्त्व - एक प्रणाली का एक हिस्सा जो पूरी प्रणाली के संबंध में स्वतंत्र है और भागों को आवंटित करने की दी गई विधि से अविभाज्य है। किसी तत्व की अविभाज्यता को उसकी आंतरिक संरचना की दी गई प्रणाली के मॉडल के भीतर लेखांकन की अक्षमता के रूप में माना जाता है।

तत्व को अन्य तत्वों और बाहरी वातावरण के साथ संबंधों और संबंधों के रूप में केवल इसकी बाहरी अभिव्यक्तियों की विशेषता है।

संचार अवधारणा . संबंध- सिस्टम के अन्य तत्वों के गुणों पर एक तत्व के गुणों की निर्भरता का एक सेट। दो तत्वों के बीच संबंध स्थापित करने का अर्थ है उनके गुणों की निर्भरता की उपस्थिति को प्रकट करना। तत्वों के गुणों की निर्भरता एक तरफा और दो तरफा हो सकती है।

रिश्तों- सिस्टम के अन्य तत्वों के गुणों पर एक तत्व के गुणों की दो-तरफा निर्भरता का एक सेट।

परस्पर क्रिया- तत्वों के गुणों के बीच अंतर्संबंधों और संबंधों का एक सेट, जब वे एक दूसरे के साथ बातचीत की प्रकृति प्राप्त करते हैं।

बाहरी वातावरण की अवधारणा . सिस्टम अन्य सामग्री या गैर-भौतिक वस्तुओं के बीच मौजूद है जो सिस्टम में प्रवेश नहीं किया है और "बाहरी पर्यावरण" की अवधारणा से एकजुट हैं - बाहरी पर्यावरण की वस्तुएं। इनपुट सिस्टम पर बाहरी वातावरण के प्रभाव की विशेषता है, आउटपुट बाहरी वातावरण पर सिस्टम के प्रभाव की विशेषता है।

संक्षेप में, एक प्रणाली का परिसीमन या पहचान भौतिक दुनिया के एक निश्चित क्षेत्र का दो भागों में विभाजन है, जिनमें से एक को एक प्रणाली के रूप में माना जाता है - विश्लेषण की वस्तु (संश्लेषण), और दूसरा - एक के रूप में बाहरी वातावरण।

बाह्य वातावरण अंतरिक्ष और समय में विद्यमान वस्तुओं (प्रणालियों) का एक समूह है, जिसका प्रभाव प्रणाली पर पड़ता है।

बाहरी वातावरण प्राकृतिक और कृत्रिम प्रणालियों का एक समूह है जिसके लिए यह प्रणाली एक कार्यात्मक उपप्रणाली नहीं है।

निष्कर्ष

"एक प्रणाली परस्पर क्रिया करने वाले तत्वों का एक समूह है," वॉन बर्टलान्फी ने कहा, इस बात पर जोर देते हुए कि एक प्रणाली एक संरचना है जिसमें तत्व किसी तरह एक दूसरे पर कार्य करते हैं (बातचीत)।

क्या यह परिभाषा एक प्रणाली को गैर-प्रणाली से अलग करने के लिए पर्याप्त है? स्पष्ट रूप से नहीं, क्योंकि किसी भी संरचना में, निष्क्रिय या सक्रिय रूप से, इसके तत्व किसी न किसी तरह एक दूसरे पर कार्य करते हैं (दबाना, धक्का देना, आकर्षित करना, प्रेरित करना, गर्मी करना, तंत्रिकाओं पर कार्य करना, घबराहट करना, धोखा देना, अवशोषित करना, आदि)। तत्वों का कोई भी समूह हमेशा किसी न किसी तरह से कार्य करता है, और ऐसी वस्तु को खोजना असंभव है जो कोई क्रिया न करे। हालांकि, ये क्रियाएं बिना किसी लक्ष्य के यादृच्छिक हो सकती हैं, हालांकि आकस्मिक, लेकिन अनुमानित नहीं, वे किसी भी लक्ष्य की उपलब्धि में योगदान दे सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक शरारती पोते द्वारा शुरू किया गया कांटा दादी की आंख से टकरा सकता है और पुराने कांटे को चीर सकता है, लेकिन इस तरह से कि आंख खुद ही क्षतिग्रस्त न हो और उसकी दृष्टि बहाल हो जाए (उपन्यास में वर्णित मामला सैद्धांतिक रूप से संभव है) . इस मामले में, हालांकि एक लाभकारी प्रभाव प्राप्त किया गया था, पोते के साथ संयोजन में कांटा कांटा हटाने की प्रणाली नहीं है, और यह अजीब घटना आकस्मिक थी और अनुमानित नहीं थी। इस प्रकार, हालांकि कार्रवाई का संकेत मुख्य है, यह एक प्रणाली की अवधारणा को परिभाषित नहीं करता है, लेकिन इस अवधारणा की आवश्यक शर्तों में से एक है।

"एक प्रणाली चुनिंदा रूप से शामिल तत्वों का एक जटिल है जो किसी दिए गए उपयोगी परिणाम की उपलब्धि में पारस्परिक रूप से योगदान देता है, जिसे मुख्य प्रणालीगत कारक द्वारा स्वीकार किया जाता है," अनोखिन ने एक समय में कहा था।

जाहिर है, यह परिभाषा बाकी की तुलना में सही समझ के करीब है, क्योंकि अवधारणा "दी गई वस्तु क्या कर सकती है?" लक्ष्य की अवधारणा निहित है। आप केवल एक निश्चित लक्ष्य की उपलब्धि में योगदान कर सकते हैं, और एक दिया गया उपयोगी परिणाम केवल एक लक्ष्य हो सकता है। यह केवल यह पता लगाने के लिए रहता है कि परिणाम की उपयोगिता कौन या क्या निर्धारित करता है। दूसरे शब्दों में, कौन या क्या सिस्टम के लिए लक्ष्य निर्धारित करता है?

ओटीएस को हमारी दुनिया के अस्तित्व के बारे में सभी बोधगम्य सवालों के जवाब देने चाहिए और, शायद, किसी दिन इन सभी सवालों के जवाब मिल जाएंगे, लेकिन आज नहीं। इस काम में, इन बहुत ही जटिल और विवादास्पद सवालों की बहुत कम संख्या का जवाब देने का प्रयास किया गया था, और सभी उत्तरों को खोजना लेखक का काम नहीं था।

सिस्टम विश्लेषण दुनिया में होने वाली प्रक्रियाओं की हमारी समझ को बहुत सुविधाजनक बनाता है। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सिस्टम विश्लेषण विज्ञान को प्रयोगात्मक से विश्लेषणात्मक में बदल देता है। उनके बीच का अंतर बहुत बड़ा और मौलिक है। अनुभववाद हमें तथ्य देता है, लेकिन किसी भी तरह से उनकी व्याख्या नहीं करता है। अनुभववाद के साथ संयुक्त विश्लेषण हमें तथ्य, स्पष्टीकरण और भविष्यवाणियां दे सकता है। इसके व्यावहारिक लाभ बहुत बड़े हैं।

दुनिया एक है और इसके बारे में ज्ञान को एक दूसरे से जोड़ा जाना चाहिए। सिस्टम का सामान्य सिद्धांत उसके लिए "सामान्य" है, क्योंकि यह हमारे जीवन के सभी पहलुओं को प्रभावित करता है, और उन्हें एक पूरे में जोड़ता है।

ग्रन्थसूची

1. सिस्टम का सामान्य सिद्धांत - एक महत्वपूर्ण समीक्षा, बर्टलान्फी [इलेक्ट्रॉनिक संसाधन] /

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सिस्टम सिद्धांत [इलेक्ट्रॉनिक संसाधन] / http://traditio.ru

सामान्य प्रणाली सिद्धांत (सिस्टम और सिस्टम विश्लेषण), मार्क गेड्स एरोनोविच [इलेक्ट्रॉनिक संसाधन] / http://www.medlinks.ru

कनाडा और संयुक्त राज्य अमेरिका में रहने वाले एक ऑस्ट्रियाई जीवविज्ञानी, लुडविग वॉन बर्टलान्फी ने 1937 में पहले कई विचारों को सामने रखा, जिसे बाद में उन्होंने एक अवधारणा में जोड़ दिया। उन्होंने इसे सामान्य प्रणाली सिद्धांत कहा। यह क्या है? यह एक प्रणाली के रूप में मानी जाने वाली विभिन्न वस्तुओं के अध्ययन के लिए एक वैज्ञानिक अवधारणा है।

प्रस्तावित सिद्धांत का मुख्य विचार यह था कि सिस्टम की वस्तुओं को नियंत्रित करने वाले कानून समान हैं, विभिन्न प्रणालियों के लिए समान हैं। निष्पक्षता के लिए, यह कहा जाना चाहिए कि एल। बर्टलान्फी के मूल विचारों को रूसी दार्शनिक, लेखक, राजनेता, डॉक्टर सहित विभिन्न वैज्ञानिकों द्वारा उनके मौलिक कार्य "टेक्टोलॉजी" में 1912 में उनके द्वारा लिखे गए थे। ए.ए. बोगदानोव ने क्रांति में सक्रिय रूप से भाग लिया, हालांकि, कई मामलों में वे वी.आई. से सहमत नहीं थे। लेनिन। स्वीकार नहीं किया, लेकिन, फिर भी, बोल्शेविकों के साथ सहयोग करना जारी रखा, उस समय रूस में पहले रक्त आधान संस्थान का आयोजन किया और एक चिकित्सा प्रयोग किया। 1928 में उनकी मृत्यु हो गई। आज कम ही लोग जानते हैं कि बीसवीं शताब्दी की शुरुआत में रूसी वैज्ञानिक-फिजियोलॉजिस्ट वी.एम. बेखटेरेव, ए.ए. की परवाह किए बिना। बोगदानोव ने मनोवैज्ञानिक और सामाजिक प्रक्रियाओं के क्षेत्र में 20 से अधिक सार्वभौमिक कानूनों का वर्णन किया।

सामान्य प्रणाली सिद्धांत विभिन्न प्रकारों, प्रणालियों की संरचना, उनके कामकाज और विकास की प्रक्रियाओं, संरचनात्मक-पदानुक्रमित स्तरों के घटकों के संगठन और बहुत कुछ का अध्ययन करता है। L. Bertalanffy ने पर्यावरण के साथ मुक्त ऊर्जा, पदार्थ और सूचनाओं का आदान-प्रदान करने वाली तथाकथित खुली प्रणालियों की भी जांच की।

सामान्य प्रणाली सिद्धांत वर्तमान में इस तरह के सिस्टम-व्यापी पैटर्न और सिद्धांतों की खोज करता है, उदाहरण के लिए, लाक्षणिक प्रतिक्रिया की परिकल्पना, संगठनात्मक निरंतरता, संगतता, पूरक संबंध, आवश्यक विविधता का कानून, पदानुक्रमित क्षतिपूर्ति, एकरूपता का सिद्धांत, कम से कम सापेक्ष का सिद्धांत प्रतिरोध, बाहरी पूरक का सिद्धांत, पुनरावर्ती संरचनाओं पर प्रमेय, विचलन का नियम और अन्य।

सिस्टम विज्ञान की आधुनिक स्थिति एल. बर्टलान्फी के लिए बहुत अधिक बकाया है। सामान्य प्रणाली सिद्धांत कई मायनों में साइबरनेटिक्स के लक्ष्यों या अनुसंधान विधियों के समान है - विभिन्न प्रणालियों (यांत्रिक, जैविक या सामाजिक) में सूचना के नियंत्रण और हस्तांतरण की प्रक्रिया के सामान्य कानूनों का विज्ञान; सूचना सिद्धांत - गणित की एक शाखा जो सूचना की अवधारणा, उसके नियमों और गुणों को परिभाषित करती है; गेम थ्योरी, जो गणित की मदद से दो या दो से अधिक विरोधी ताकतों की प्रतिस्पर्धा का विश्लेषण करती है ताकि सबसे बड़ा लाभ और सबसे छोटा नुकसान प्राप्त किया जा सके; निर्णय सिद्धांत, जो विभिन्न विकल्पों के बीच तर्कसंगत विकल्पों का विश्लेषण करता है; कई चर के साथ घटना में कारकों की पहचान करने की प्रक्रिया का उपयोग करते हुए कारक विश्लेषण।

आज सिस्टम के सामान्य सिद्धांत को तालमेल में इसके विकास के लिए एक शक्तिशाली प्रोत्साहन मिल रहा है। I. Prigogine और G. Haken खुली प्रणालियों में किसी भी संतुलन प्रणाली, विघटनकारी संरचनाओं और एन्ट्रापी की जांच नहीं करते हैं। इसके अलावा, एल। बर्टलान्फी के सिद्धांत से सिस्टम इंजीनियरिंग जैसे लागू वैज्ञानिक विषयों - "मैन-मशीन" प्रकार की प्रणालियों की प्रणाली योजना, डिजाइन, मूल्यांकन और निर्माण का विज्ञान; इंजीनियरिंग मनोविज्ञान; क्षेत्र व्यवहार सिद्धांत संचालन अनुसंधान - आर्थिक प्रणालियों (लोगों, मशीनों, सामग्री, वित्त, और अन्य) के घटकों के प्रबंधन का विज्ञान; एसएमडी-पद्धति, जिसे जी.पी. शेड्रोवित्स्की, उनके कर्मचारी और छात्र; वी. मर्लिन का अभिन्न व्यक्तित्व का सिद्धांत, जिसका आधार मोटे तौर पर ऊपर माना गया बर्टलान्फी सिस्टम का सामान्य सिद्धांत था।

सामान्य प्रणाली सिद्धांत – साथवस्तुओं के अनुसंधान की विशेष-वैज्ञानिक और तार्किक-पद्धतिगत अवधारणा जो हैं प्रणाली ... सामान्य प्रणाली सिद्धांत निकट से संबंधित है व्यवस्थित दृष्टिकोण और इसके सिद्धांतों और विधियों का एक संक्षिप्तीकरण और तार्किक और पद्धतिगत अभिव्यक्ति है। सामान्य प्रणाली सिद्धांत का पहला संस्करण सामने रखा गया था एल वॉन बर्टलान्फी हालाँकि, इसके कई पूर्ववर्ती थे (विशेषकर, ए.ए. बोगदानोव ) सामान्य प्रणाली सिद्धांत बर्टलान्फी में "जैविक" विश्वदृष्टि के अनुरूप उत्पन्न हुआ, जिसे उन्होंने 1930 के दशक में विकसित किए गए एक सामान्यीकरण के रूप में बचाव किया। "खुली प्रणालियों का सिद्धांत", जिसमें जीवित जीवों को पर्यावरण के साथ पदार्थ और ऊर्जा का लगातार आदान-प्रदान करने वाली प्रणाली के रूप में माना जाता था। बर्टलान्फी के विचार के अनुसार, सिस्टम के सामान्य सिद्धांत को दुनिया की वैचारिक तस्वीर में महत्वपूर्ण परिवर्तनों को प्रतिबिंबित करना चाहिए था जो कि 20 वीं शताब्दी में लाया गया था। आधुनिक विज्ञान की विशेषता है: 1) इसका विषय - संगठन; 2) इस विषय का विश्लेषण करने के लिए, कई चर के साथ समस्याओं को हल करने के साधन खोजना आवश्यक है (शास्त्रीय विज्ञान केवल दो के साथ समस्याओं को जानता था, सबसे अच्छा कई चर के साथ); 3) तंत्र की जगह दुनिया को वास्तविकता के विषम और अपरिवर्तनीय क्षेत्रों की एक भीड़ के रूप में समझती है, जिसके बीच संबंध उनमें संचालित कानूनों के समरूपता में प्रकट होता है; 4) भौतिकवादी न्यूनतावाद की अवधारणा, जो सभी ज्ञान को भौतिक में कम कर देती है, को परिप्रेक्ष्यवाद के विचार से बदल दिया जाता है - विभिन्न क्षेत्रों में कानूनों के समरूपता के आधार पर एक एकीकृत विज्ञान के निर्माण की संभावना। सिस्टम के सामान्य सिद्धांत के ढांचे के भीतर, बर्टलान्फी और उनके सहयोगियों ने अपरिवर्तनीय प्रक्रियाओं के थर्मोडायनामिक्स की औपचारिकता के आधार पर, विशेष रूप से, इस प्रकार का वर्णन करने के लिए तंत्र पर खुली प्रणालियों के "व्यवहार" का वर्णन करने के लिए एक विशेष उपकरण विकसित किया है। -बुलाया। इक्विफाइनल सिस्टम (प्रारंभिक स्थितियों में बदलाव की परवाह किए बिना एक पूर्व निर्धारित अंतिम स्थिति तक पहुंचने में सक्षम)। ऐसी प्रणालियों के व्यवहार को तथाकथित द्वारा वर्णित किया गया है। दूरसंचार समीकरण, अंतिम स्थिति से विचलन के रूप में समय के प्रत्येक क्षण में सिस्टम के व्यवहार की विशेषताओं को व्यक्त करते हैं, जिससे सिस्टम "प्रयास" करता है।

1950 और 70 के दशक में। सिस्टम के एक सामान्य सिद्धांत के निर्माण के लिए कई अन्य दृष्टिकोण प्रस्तावित किए गए हैं (एम। मेसरोविच, एल। जेड, आर। एकॉफ, जे। क्लेर, एआई यूमोव, यू। ए। उर्मंतसेव, आर। कलमन, ई। लास्लो। , आदि।)। उसी समय, सिस्टम अनुसंधान के तार्किक-वैचारिक और गणितीय तंत्र के विकास पर मुख्य ध्यान दिया गया था। 1960 के दशक में। (आलोचना के प्रभाव में, साथ ही सामान्य सिद्धांत के करीब वैज्ञानिक विषयों की प्रणालियों के गहन विकास के परिणामस्वरूप) बर्टलान्फी ने अपनी अवधारणा को स्पष्ट किया, और विशेष रूप से सिस्टम के सामान्य सिद्धांत के दो अर्थों को प्रतिष्ठित किया। व्यापक अर्थों में, यह एक मौलिक विज्ञान के रूप में कार्य करता है, जो सिस्टम के अध्ययन और डिजाइन से जुड़ी समस्याओं के पूरे सेट को कवर करता है (इस विज्ञान के सैद्धांतिक भाग में साइबरनेटिक्स, सूचना सिद्धांत, खेल और निर्णय सिद्धांत, टोपोलॉजी, नेटवर्क सिद्धांत और ग्राफ शामिल हैं। सिद्धांत, साथ ही कारक विश्लेषण) ... एक प्रणाली की सामान्य परिभाषा के संकीर्ण अर्थों में सिस्टम का सामान्य सिद्धांत अंतःक्रियात्मक तत्वों के एक जटिल के रूप में जीवों के पूरे (बातचीत, केंद्रीकरण, अंतिमता, आदि) से संबंधित अवधारणाओं को प्राप्त करना चाहता है, और उन्हें विशिष्ट के विश्लेषण के लिए लागू करता है। घटना बर्टलान्फी के अनुसार, सामान्य प्रणाली सिद्धांत के अनुप्रयुक्त क्षेत्र में सिस्टम इंजीनियरिंग, संचालन अनुसंधान और इंजीनियरिंग मनोविज्ञान शामिल हैं।

विकास को ध्यान में रखते हुए कि सिस्टम के सामान्य सिद्धांत की समझ बर्टलान्फी एट अल के कार्यों में हुई, यह कहा जा सकता है कि समय के साथ इस अवधारणा के कार्यों का लगभग अपरिवर्तित राज्य के साथ लगातार बढ़ता हुआ विस्तार हुआ है। इसके उपकरण और साधन। नतीजतन, निम्नलिखित स्थिति बनाई गई: एक सख्त वैज्ञानिक अवधारणा (उपयुक्त उपकरण, साधन, आदि के साथ) को केवल संकीर्ण अर्थों में सिस्टम का एक सामान्य सिद्धांत माना जा सकता है; जहां तक ​​व्यापक अर्थों में प्रणालियों के सामान्य सिद्धांत का संबंध है, यह या तो एक संकीर्ण अर्थ में प्रणाली के सामान्य सिद्धांत के साथ मेल खाता है (विशेष रूप से, उपकरण के संदर्भ में), या एक प्रणाली के सामान्य सिद्धांत का वास्तविक विस्तार और सामान्यीकरण है। संकीर्ण अर्थ और इसी तरह के विषयों, लेकिन फिर इसके साधनों, विधियों और तंत्र की विस्तृत प्रस्तुति के बारे में सवाल उठता है। हाल के वर्षों में, सामान्य सिस्टम सिद्धांत के विशिष्ट अनुप्रयोगों को लागू करने का प्रयास किया गया है, उदाहरण के लिए, जीव विज्ञान, सिस्टम इंजीनियरिंग, संगठन सिद्धांत, आदि।

आधुनिक विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के लिए सामान्य प्रणाली सिद्धांत महत्वपूर्ण है: सिस्टम के कुछ वर्गों के विश्लेषण से संबंधित विशेष सिस्टम सिद्धांतों और अवधारणाओं को प्रतिस्थापित किए बिना, यह सिस्टम अनुसंधान के सामान्य पद्धति सिद्धांतों को तैयार करता है।

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वी.एन.सैडोव्स्की