भूवैज्ञानिक और भूभौतिकीय सूचनाओं के प्रसंस्करण के लिए प्रयुक्त सॉफ्टवेयर और प्रौद्योगिकियां: मानक MSOffice कार्यक्रम;
सांख्यिकीय सूचना प्रसंस्करण कार्यक्रम
(सांख्यिकी, कोस्कड);
कंप्यूटर ग्राफिक्स प्रोग्राम:
मानक कार्यक्रम (CorelDraw, Photoshop ...);
इंजीनियरिंग ग्राफिक्स प्रोग्राम (सर्फर, ग्राफर, वोक्सलर,
स्ट्रैटर);
कंप्यूटर एडेड डिजाइन सिस्टम
(ऑटोकैड, आदि);
विशेष प्रसंस्करण प्रणाली और
भूवैज्ञानिक और भूभौतिकीय जानकारी की व्याख्या;
जटिल विश्लेषण और व्याख्या के लिए सिस्टम
भूवैज्ञानिक और भूभौतिकीय डेटा;
भौगोलिक सूचना प्रणाली।

अनुशासन योजना
अध्य्यन विषयवस्तु:
अंक
1. सॉफ्टवेयर पैकेज में मैपिंग की मूल बातें
सर्फर (गोल्डन सॉफ्टवेयर)।
40 (16)
2. कार्यक्रम में क्षेत्रों के त्रि-आयामी मॉडल का निर्माण
वोक्सलर (गोल्डन सॉफ्टवेयर)।
20 (8)
3. ऑटोकैड सिस्टम में डिजाइन की मूल बातें (ऑटोडेस्क)
40 (17)
4. भू-सूचना में भूवैज्ञानिक समस्याओं का समाधान
आर्कजीआईएस प्रणाली (ईएसआरआई)
30 (12)
5. जलाशय के 3डी मॉडल का निर्माण और भंडार की गणना
माइक्रोमाइन सिस्टम (माइक्रोमाइन)।
30 (12)
अंतिम परीक्षा
40 (17)

विषय 1.

मानचित्रण की मूल बातें
सर्फर सॉफ्टवेयर

सर्फर प्रोग्राम (गोल्डन सॉफ्टवेयर, यूएसए)

पैकेज का मुख्य उद्देश्य निर्माण करना है
सतहों के नक्शे z = f (x, y) ।
3डी प्रक्षेपण

प्रोग्राम इंटरफ़ेस

पैनलों
उपकरणों
मेन्यू
कार्यक्रमों
प्लॉट विंडो
वर्कशीट विंडो
प्रबंधक
वस्तुओं

सिस्टम संरचना

कार्यक्रम में 3 मुख्य . शामिल हैं
कार्यात्मक ब्लॉक:
1.बिल्ड
डिजिटल मॉडल
सतह;
2. डिजिटल के साथ समर्थन संचालन
सतह मॉडल;
3. सतह का दृश्य।

एक डिजिटल सतह मॉडल का निर्माण
सतह Z (x, y) का डिजिटल मॉडल दर्शाया गया है
एक आयताकार नियमित ग्रिड के नोड्स पर मान के रूप में, विसंगति
जिसे हल की जाने वाली विशिष्ट समस्या के आधार पर निर्धारित किया जाता है।
आप
एक्स वाई
एक्स
आप
जेड 1
z5
z9
z13
z17 नोड
z2
z6
z10
z14
z18
जेड 3
z7
z11
z15
z19
z4
z8
z12
z16
z20
एक्स

भंडारण के लिए, [.GRD] प्रकार की फ़ाइलें (बाइनरी या
पाठ प्रारूप)।
X और Y अक्षों के साथ कोशिकाओं की संख्या
X, Y, Z . का न्यूनतम और अधिकतम मान
लाइन यू
(वाई = स्थिरांक)
लाइन एक्स
(एक्स = स्थिरांक)
सर्फर सॉफ्टवेयर आपको तैयार डिजिटल मॉडल का उपयोग करने की अनुमति देता है
अन्य सिस्टम USGS [.DEM], GTopo30 [.HDR] के स्वरूपों में सतहें,
SDTS [.DDF], डिजिटल टेरेन एलिवेशन मॉडल (DTED) [.DT *]।

पैकेज में 3 विकल्प हैं
ग्रिड नोड्स पर मान प्राप्त करना:
क्षेत्र के मनमाना बिंदुओं पर निर्दिष्ट प्रारंभिक आंकड़ों के अनुसार (में
एक अनियमित ग्रिड के नोड्स), एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए
द्वि-आयामी कार्यों का प्रक्षेप;
एक स्पष्ट रूप में उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट फ़ंक्शन के मूल्यों की गणना करना;
एक नियमित ग्रिड से दूसरे में संक्रमण।

अनियमित डेटासेट से ग्रिड बनाना
प्रारंभिक आंकड़े:
प्रारूप तालिकाएँ [.BLN], [.BNA], [.CSV], [.DAT], [.DBF], [.MDB], [.SLK],
[.TXT], [.WKx], [.WRx], [.XLS], [.XLSX]
एक्सवाईजेड डेटा

पसंद
आंकड़े
ग्रिड> डेटा मेनू आइटम
विधि चयन
प्रक्षेप
मेष ज्यामिति को परिभाषित करना

ग्रिड सेल आकार का चयन
नेटवर्क घनत्व का चुनाव के अनुसार किया जाना चाहिए
प्रारंभिक डेटा या आवश्यक मानचित्र पैमाने।
यदि आप उस पैमाने को जानते हैं जिस पर आप नक्शा बनाना चाहते हैं, तो चरण
ग्रिड लाइनों के बीच इकाइयों की संख्या के बराबर सेट किया जाना चाहिए
कार्ड जो 1 मिमी छवि में फिट होते हैं।
उदाहरण के लिए, 1: 50,000 के पैमाने पर, यह 50 मीटर है।
यदि आवश्यक पैमाना पहले से ज्ञात नहीं है, तो रेखाओं के बीच का चरण
मेष को औसत दूरी के आधे के बराबर सेट किया जा सकता है
डेटा बिंदुओं के बीच।

ग्रिडिंग के तरीके

उलटा दूरी
क्रिगिंग,
न्यूनतम वक्रता
बहुपद प्रतिगमन,
रैखिक इंटरपोलेशन के साथ त्रिभुज
रेखिक आंतरिक),
निकटतम पड़ोसी,
शेपर्ड की विधि
रेडियल आधार कार्य,
मूविंग एवरेज, आदि।

प्रक्षेप:
रैखिक विधि के साथ त्रिकोणासन
प्रक्षेप
रैखिक प्रक्षेप विधि के साथ त्रिकोणासन
लीनियर इंटरपोलेशन) इनपुट बिंदुओं पर Delaunay त्रिभुज पर आधारित है और
तलीय फलकों के भीतर सतह के उन्नयन का रैखिक प्रक्षेप।
जेड
अज्ञात के साथ बिंदु
मान (नोड)
एक्स
आप
Delaunay त्रिभुज
ज्ञात के साथ अंक
मूल्यों

इंटरपोलेशन: एक पावर (आईडीडब्ल्यू) विधि के विपरीत दूरी विधि
एक शक्ति विधि के विपरीत दूरी
नियंत्रण बिंदुओं पर मूल्यों के औसत से सेल मूल्यों की गणना करता है,
प्रत्येक कोशिका के आसपास स्थित है। बिंदु कोशिका के केंद्र के जितना निकट होता है,
जिसके मूल्य की गणना की जाती है, उसका प्रभाव या भार जितना अधिक होता है,
औसत प्रक्रिया
7,5
11,8
,
100 वर्ग मीटर
कहां
१५० मी
60 वर्ग मीटर
3,0
मैं मापा मूल्य का वजन है;
कश्मीर - घातांक
?
70 वर्ग मीटर
21,6
ज्ञात के साथ अंक
मूल्यों
?
अज्ञात के साथ अंक
मूल्यों
RADIUS
प्रक्षेप

इंटरपोलेशन: न्यूनतम वक्रता विधि
न्यूनतम वक्रता विधि के साथ मूल्यों की गणना करता है
एक गणितीय फ़ंक्शन का उपयोग करना जो समग्र को कम करता है
सतह की वक्रता और इससे गुजरने वाली एक चिकनी सतह का निर्माण करता है
संदर्भ बिंदु

प्रक्षेप: बहुपद प्रतिगमन विधि
बहुपद प्रतिगमन विधि पर आधारित है
एक निश्चित क्रम के बहुपद द्वारा सतह सन्निकटन:
z (х) = a0 + a1x1 + a2x2 +… .. + anxn - nवें क्रम का बहुपद
कम से कम वर्ग योग को कम करता है
पैरामीटर z . का परिकलित (अनुमानित) मान है
पैरामीटर z . का प्रेक्षित मान है

पहले के आदेश
बहुपद द्वारा भूतल सन्निकटन
द्वितीय आदेश

इंटरपोलेशन: क्रिगिंग विधि
क्रिगिंग विधि सांख्यिकीय मॉडल पर आधारित है कि
स्थानिक स्वसहसंबंध (सांख्यिकीय संबंध) को ध्यान में रखें
लंगर बिंदुओं के बीच)
यादृच्छिक लेकिन स्थानिक रूप से सहसंबद्ध उतार-चढ़ाव
ऊंचाइयों
यादृच्छिक शोर
(पत्थर)
बहाव (सामान्य प्रवृत्ति
ऊंचाई परिवर्तन)
सिंचाई तत्वों का चित्रण। बहाव (सामान्य प्रवृत्ति), यादृच्छिक लेकिन
स्थानिक रूप से सहसंबद्ध ऊंचाई में उतार-चढ़ाव (कुल से छोटे विचलन)
रुझान), और यादृच्छिक शोर।

वैरियोग्राम
आधा फैलाव (दूरी h) = 0.5 * औसत [(बिंदु i पर मान - बिंदु j पर मान) 2]
दूरी h . द्वारा अलग किए गए बिंदुओं के सभी जोड़े के लिए
अर्ध-फैलाव
एच
एच
दूरी (अंतराल)
अर्ध-फैलाव
बिंदुओं के जोड़े का निर्माण:
सभी के साथ लाल बिंदु जोड़े
अन्य माप बिंदु
अवशिष्ट
फैलाव
(नगेट)
परम
RADIUS
सहसंबंध
(श्रेणी)
दूरी (अंतराल)

एक अर्धवृत्ताकार मॉडलिंग
अर्ध-फैलाव
अर्ध-फैलाव
दूरी (अंतराल)
गोलाकार मॉडल
दूरी (अंतराल)
अर्ध-फैलाव
घातीय मॉडल
दूरी (अंतराल)
रैखिक मॉडल

मेजबानों पर मूल्यों की गणना
7,5
11,8
ज्ञात के साथ अंक
मूल्यों
100 वर्ग मीटर
१५० मी
60 वर्ग मीटर
3,0
?
अज्ञात के साथ अंक
मूल्यों
?
70 वर्ग मीटर
21,6
मैं मापा मूल्य का वजन है,
गणना
पर
आधार
आदर्श
variograms
तथा
स्थानिक
मापने के बिंदुओं का वितरण
अनुमानित बिंदु
RADIUS
प्रक्षेप

प्रक्षेप विधियों की तुलना
वापस
भारित
दूरी
त्रिकोणासन के साथ
रैखिक
प्रक्षेप
न्यूनतम
वक्रता
क्रिगिंग

अतिरिक्त विकल्प
चतुर्थ
R2
1. नोड्स में मूल्यों की गणना के लिए प्रारंभिक डेटा के क्षेत्र का निर्धारण
ग्रिड फ़ाइल
मैं
आर 1
तृतीय
द्वितीय

2. "दोषों के निशान" (ब्रेकलाइन) और दोष (दोष) पर विचार
दोष
दोष कार्य स्थिति का अनुकरण करता है
रीसेट / उत्थान प्रकार के असंतत दोष।
फ़ाइल संरचना [.BLN]
अंकों की मात्रा
ऑब्जेक्ट असाइनमेंट
कोड
(0-ग्रिड को शून्य करना
समोच्च,
1- ग्रिड को शून्य करना
रूपरेखा के अंदर)
X1
Y1
X2
Y2
X3
Y3
Xn
Y n
फॉल्ट क्वेस्ट
लेखांकन दोष इंटरपोलेशन विधियों का समर्थन करते हैं: व्युत्क्रम दूरी a
पावर, न्यूनतम वक्रता, निकटतम पड़ोसी और डेटा मेट्रिक्स।

ब्रेकलाइन्स
फ़ाइल संरचना [.BLN]
मात्रा
अंक
कार्य
वस्तु
कोड
(0-ग्रिड को शून्य करना
रूपरेखा के बाहर,
1- ग्रिड को शून्य करना
के भीतर
समोच्च)
X1
Y1
जेड 1
X2
Y2
Z2
X3
Y3
जेड 3
Xn
Y n
Zn
ब्रेकलाइन खोज
ब्रेकलाइन अकाउंटिंग सपोर्ट इंटरपोलेशन मेथड्स:
एक शक्ति के विपरीत दूरी, सिंचाई, न्यूनतम वक्रता,
निकटतम पड़ोसी, रेडियल बेसिस फंक्शन, मूविंग एवरेज, लोकल
बहुपद

असंबद्धता लेखांकन

लेखांकन
ब्रेकलाइन्स
बिना कंटूर नक्शा
दोषों का लेखा-जोखा
लेखांकन
दोष

सतह छवियों का प्रतिपादन

रूपरेखा मैप
आधार नक्शा
प्वाइंट डेटा मैप
रेखापुंज
छायांकित राहत
वेक्टर नक्शा
3डी मेश
त्रि-आयामी सतह
निर्माण परिणाम वेक्टर के रूप में सहेजा जाता है
[.srf] फ़ाइल में ग्राफ़।

समोच्च मानचित्र
कंटूर मैप्स

तीन आयामी
इमेजिस
सतह
3डी सरफेस मैप्स

3डी मेश
3डी वायरफ्रेम मैप्स

वेक्टर मानचित्र
वेक्टर मानचित्र

रेखापुंज
छवि मानचित्र

नक्शा
छायांकित राहत
छायांकित राहत मानचित्र

आधार मानचित्र
आधार मानचित्र
आयातित प्रारूप:
एएन?, बीएलएन, बीएमपी, बीएनए, बीडब्ल्यू, डीसीएम, डीआईसी,
डीडीएफ, डीएलजी, डीएक्सएफ, ई00, ईसीडब्ल्यू, ईएमएफ, जीआईएफ,
जीएसबी, जीएसआई, जेपीईजी, जेपीजी, एलजीओ, एलजीएस, एमआईएफ,
पीसीएक्स, पीएलटी, प्लाई, पीएनजी,
पीएनएम / पीपीएम / पीजीएम / पीबीएम, आरएएस, आरजीबी,
आरजीबीए, एसएचपी, एसआईडी, सन, टीजीए, टीआईएफ, टीआईएफएफ,
वीटीके, डब्लूएमएफ, एक्स, एक्सआईएमजी

वाटरशेड मानचित्र
वाटरशेड मानचित्र
डिप्रेशन
जल धाराएं
स्विमिंग पूल
मानचित्र जल निकासी व्यवस्था का प्रतिनिधित्व करते हैं

असतत वस्तुओं की मॉडलिंग

एक्सवाईजेड डेटा
(बीएलएन, बीएनए, सीएसवी, डीएटी, डीबीएफ, एमडीबी, एसएलके, टीXT, डब्ल्यूकेएक्स, डब्ल्यूआरएक्स, एक्सएलएस, एक्सएलएसएक्स)

मानचित्र पोस्ट करें

वर्गीकृत बिंदु डेटा मानचित्र
वर्गीकृत पोस्ट मैप्स

सीमा फ़ाइलें [.bln]
अंकों की मात्रा
ऑब्जेक्ट असाइनमेंट
कोड
(0-समोच्च के बाहर ग्रिड को शून्य करना,
1- आउटलाइन के अंदर ग्रिड को शून्य करना)
X1
Y1
X2
Y2
X3
Y3
बहुभुज (बंद)
एक्स5, वाई5
एक्स3, वाई3
एक्स4, वाई4
X2, Y2
Xn
X6, Y6
Y n
X10, Y10
एक्स1, वाई1
रेखा
X6, Y6
X7, Y7
एक्स4, वाई4
X2, Y2
एक्स5, वाई5
एक्स3, वाई3
एक्स1, वाई1
X7, Y7
एक्स8, वाई8
एक्स9, वाई9
X1 = X10
Y1 = Y10

प्रक्षेप त्रुटियों की गणना,
ग्रिड का ग्राफिकल संपादन।

मैनुअल ग्रिड सुधार (ग्रिड नोड संपादक)

डेटा मानों को दर्ज करने और सुधारने के लिए ग्राफिकल संपादक
ग्रिड क्षेत्र

प्रक्षेप शुद्धता अनुमान (अवशिष्ट)

ग्रिड मेनू आइटम

ग्रिड पर गणितीय संचालन (गणित)
इनपुट ग्रिड 1
निष्पादित करने की अनुमति देता है
एक या . से अधिक की गणना
दो ग्रिड
इनपुट ग्रिड 2
आउटपुट ग्रिड
गणना सूत्र
-
छत
=
एकमात्र
शक्ति

भूतल विश्लेषण (कैलकुलस)
तरीकों
विश्लेषण की अनुमति देता है
सतह के आकार
इनपुट ग्रिड
आउटपुट ग्रिड
कोने
नत
इलाके
ढाल
अभिविन्यास
ढलानों
भू-भाग पहलू

छनन
इनपुट ग्रिड
आउटपुट ग्रिड
आकार
ऑपरेटर
तरीकों
आपको हाइलाइट करने की अनुमति देता है
विभिन्न आवृत्ति घटक
सतह मॉडल
ऑपरेटर
कम बार होना
छानने का काम
41 41

रिक्त
आपको [.bln] फ़ाइल द्वारा परिभाषित मानचित्र क्षेत्रों को शून्य करने देता है
इनपुट ग्रिड
+ फ़ाइल [.bln] = आउटपुट ग्रिड
रिक्त
रिक्त
बहुभुज सीमाएं

टुकड़ा
आपको रेखा के साथ सतह को काटने की अनुमति देता है, स्थिति
जिसे फ़ाइल [.bln] द्वारा परिभाषित किया गया है
इनपुट ग्रिड
+ फ़ाइल [.bln] = आउटपुट फ़ाइल [.dat]
एक्स
यू
जेड
दूरी
प्रोफ़ाइल द्वारा
प्रोफाइल लाइन
64
प्रोफाइल कट
जेड
56
48
40
0
20000
40000
प्रोफ़ाइल दूरी
60000
80000

मिखाइल व्लादिमीरोविच मोरोज़ोव:
व्यक्तिगत साइट

Mat.models (पाठ, नक्शा-2): गोल्डन सॉफ्टवेयर सर्फर के साथ काम करने के सिद्धांत

कुंआ " भूविज्ञान में गणितीय मॉडलिंग के तरीके"

गोल्डन सॉफ्टवेयर सर्फर भूभौतिकीय या भू-रासायनिक क्षेत्र मूल्यों आदि जैसे संख्यात्मक चर के स्थानिक मॉडल बनाने के लिए दुनिया का अग्रणी सॉफ्टवेयर है। यह अध्याय सामान्य शुरुआत की गलतियों से बचने के लिए, कार्यक्रम के साथ आरंभ करने में आपकी सहायता करेगा।

अभ्यास

गोल्डन सॉफ्टवेयर से सर्फर कार्यक्रम का परिचय

सॉफ्टवेयर का उद्देश्य संक्षेप में: आवश्यक पैमाने पर एक संख्यात्मक पैरामीटर का नक्शा बनाने के लिए (किसी भी बाहरी संस्करण में - अंक, आइसोलाइन, रंग उन्नयन, एक 3 डी सतह के रूप में, एक वेक्टर क्षेत्र के रूप में) और इसे प्रस्तुति के लिए व्यवस्थित करें .

कार्यक्रम क्या नहीं करता है: सर्फर किसी दिए गए पैरामीटर में डिजिटल सतह मॉडल बनाने का एक कार्यक्रम है। यह क्षेत्र को "पेंटिंग" करने के लिए उपयुक्त नहीं है, अर्थात। एक ड्राइंग (यानी भौगोलिक, राजनीतिक और अन्य समान नक्शे) की तरह बिंदु, रेखा और क्षेत्र की वस्तुओं की सापेक्ष स्थिति दिखाने वाला नक्शा बनाने के लिए। ऐसे मानचित्र बनाने के लिए अन्य सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है (आर्कइन्फो, मैपइन्फो, आदि)।

सर्फर कैसा होता है। कार्यक्रम के टूलकिट में दो भाग होते हैं: (1) गणितीय भाग- सतह का नक्शा बनाने और उसका विश्लेषण करने के लिए - एक अद्वितीय शक्तिशाली कार्यक्रम जिसमें एनालॉग्स होते हैं (उदाहरण के लिए, शाद्वल); (2) सजावट हिस्साकिसी भी वेक्टर ग्राफिक्स प्रोग्राम के समान है जो आपको लाइनें और अन्य ऑब्जेक्ट बनाने की अनुमति देता है, और फिर उन्हें व्यक्तिगत रूप से संशोधित करता है (इस क्षेत्र में नेता - कोरल ड्रा, एडोब इलस्ट्रेटर), ड्राइंग के संदर्भ में, सर्फर, निश्चित रूप से, विशेष ग्राफिक्स पैकेज से नीच है, टीके। यह के रूप में बनाया गया है कार्टोग्राफिक्स सॉफ्टवेयर, सिर्फ ग्राफिक्स नहीं

आइए सर्फर प्रोग्राम लॉन्च करें और इसमें काम के तर्क से परिचित हों।

सर्फर प्रोजेक्ट फ़ाइल (एक्सटेंशन * .SRF) में रखी गई वस्तुओं का एक सेट होता है मुद्रित शीट पर(ए४ डिफ़ॉल्ट रूप से, इसकी रूपरेखा सर्फर विंडो में चिह्नित होती है)। वस्तुओं को माउस से चुना जा सकता है और उनके साथ वेक्टर ग्राफिक्स प्रोग्राम (स्केलिंग, मूविंग, चेंजिंग प्रॉपर्टीज) में सामान्य क्रियाओं के समान प्रदर्शन किया जा सकता है। व्यक्तिगत वस्तुएं समूहों का हिस्सा हो सकती हैं। कोई भी नक्शा मानचित्र प्रकार समूह में अनिवार्य रूप से शामिल होता है, जिसे इस समूह में सभी वस्तुओं के लिए एक सामान्य समन्वय ग्रिड सौंपा गया है।

कृपया ध्यान दें: यदि आप सिर्फ एक ग्राफिक वस्तु (रेखा, आयत, आदि) बनाते हैं, तो इसे मुद्रित शीट पर रखा जाएगा, लेकिन इसमें नहीं होगा निर्देशांक के लिए तड़कनानक्शा, भले ही वह उसके ऊपर खींचा गया हो, क्योंकि भौगोलिक निर्देशांक से बंधे नहीं होंगे। यदि आपको निर्देशांक के लिए एक रेखा या बहुभुज की आवश्यकता है, तो आपको कमांड का उपयोग करके एक समोच्च वस्तु ("स्ट्रोक") बनाने की आवश्यकता है आधार नक्शा, और फिर इसे संबंधित मानचित्र के मानचित्र समूह में जोड़ें।

वी ऊपरी बाएँ कोनासर्फर विंडो स्थित वस्तु प्रबंधक , जो आपको स्क्रीन पर वस्तुओं को प्रदर्शित करने के क्रम का निरीक्षण करने की अनुमति देता है और प्रिंट करते समय (प्रबंधक में, ऊपर से नीचे तक, ऑब्जेक्ट क्रमशः परतों के रूप में अनुसरण करते हैं, स्क्रीन या मुद्रित शीट पर प्रदर्शित होने पर एक दूसरे को अवरुद्ध करते हैं)।

परियोजना के साथ सही ढंग से काम करने के लिए, निम्नलिखित कार्य करना याद रखना चाहिए:

क) प्रत्येक वस्तु (जो डिफ़ॉल्ट रूप से "लाइन" या "मैप" प्रकार का एक सार नाम प्राप्त करती है) निर्माण के तुरंत बाद, माउस के साथ नाम पर क्लिक करके एक स्पष्ट नाम दें, उदाहरण के लिए, "कंटूर ऑफ वर्क्स 2013" - क्षेत्र की रूपरेखा के लिए, "lgCu" - सामग्री के लघुगणक द्वारा मानचित्र के लिए, आदि। अन्यथा, मैं आपको विश्वास दिलाता हूं, आपके लिए वस्तुओं की संख्या अगोचर रूप से इतनी बड़ी हो जाएगी, और एक ही प्रकार की वस्तुओं के नाम समान होंगे, कि आप परियोजना में पूरी तरह से भ्रमित हो जाएंगे।

बी) परतों को व्यवस्थित करेंसही क्रम में - वे वस्तुएं जिन्हें स्क्रीन पर प्रदर्शित किया जाना चाहिए या दूसरों के ऊपर मुद्रित किया जाना चाहिए खींचें और छोड़ेंवस्तु प्रबंधक की सूची में ऊपर।

वी) प्रत्येक नया कार्ड, भले ही यह एक सामान्य डेटाबेस पर बनाया गया हो, इसे प्रोजेक्ट में जोड़ा जाता है: स्वतंत्र वस्तु, भले ही वह सृजन के दौरान शीट पर उसी स्थान पर समाप्त हो। इन कार्डों पर माउस ले जाएँ ले जाया जा सकता है और कंधे से कंधा मिलाकर रखा जा सकता है... कभी-कभी यह आवश्यक होता है - उदाहरण के लिए, तांबे और जस्ता के लिए, आइसोलाइन में आस-पास के नक्शे मुद्रित करने के लिए। लेकिन यदि मानचित्रों को संयोजित करना आवश्यक हो - उदाहरण के लिए, मानचित्र के शीर्ष पर आइसोलाइन में तथ्य मानचित्र के बिंदु खींचने के लिए, इन मानचित्रों को एक में संयोजित करने की आवश्यकता है, उनमें से किसी को भी समूह में खींचकर नक्शा जहां दूसरा कार्ड है। इसके अलावा, समूह नक्शापहला नक्शा (यदि इसमें कुछ और शामिल नहीं है) गायब हो जाएगा, और नया समूह नक्शाइसमें दो नक्शे दो आसन्न परतों के रूप में होंगे। आप किसी वस्तु को माउस के साथ तब खींच सकते हैं जब वह उसके आगे प्रदर्शित हो। क्षैतिज तीर सूचक... इस समय, आप माउस को छोड़ सकते हैं और ऑब्जेक्ट उस स्थान पर "लैंड" करेगा जहां तीर इंगित कर रहा था। यदि आप उस वस्तु को खींचते हैं जहाँ यह असंभव है, तो सूचक एक निषेधात्मक सड़क चिन्ह का रूप ले लेगा।

डी) यदि अनावश्यक वस्तुएं देखने में बाधा डालती हैं (या आप उन्हें प्रिंट नहीं करना चाहते हैं), अचिह्नितऑब्जेक्ट नाम के बाईं ओर, और यह गायब हो जाएगा। इसलिए अलग-अलग मापदंडों द्वारा मानचित्र को आइसोलाइन में देखने के लिए बदलना सुविधाजनक है, क्योंकि आप एक समय में केवल एक ही प्रदर्शित कर सकते हैं।

वी निचला बायां कोनासर्फर विंडो स्थित वस्तु संपत्ति प्रबंधक अगर कोई वस्तु वर्तमान में सक्रिय है, अर्थात। माउस के साथ हाइलाइट किया गया। संपत्ति प्रबंधक टैब पर एकजुट होता है और एक वस्तु के सभी मापदंडों को समूहित करता है जिसे बदला जा सकता है, भू-संदर्भ से निर्देशांक और रंग, रेखा बनावट, आदि के साथ समाप्त होता है। प्रबंधक के अलावा, कुछ गुणों का उपयोग करके संपादित किया जा सकता है कण्ट्रोल पेनल्स स्थिति / आकार(मुद्रित शीट के ऊपरी बाएँ कोने के सापेक्ष शीट पर स्थान, वस्तु की ऊँचाई और चौड़ाई)।

सतहों को बनाने, संशोधित करने और विश्लेषण करने के लिए कार्टोग्राफिक उपकरण मेनू में एकत्र किए जाते हैं ग्रिड... इसके कमांड में ग्रिड फाइल ("ग्रिड" - * .GRD फाइलें) बनाने और संसाधित करने के लिए स्प्रेडशीट संपादक से गणितीय मॉड्यूल तक उपकरणों की पूरी श्रृंखला होती है। इन संभावनाओं और उनकी सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं की चर्चा "ग्रिड फ़ाइल बनाना" और "गणितीय मॉडल का चयन, सिंचाई और अर्धविराम" अध्यायों में की गई है।

सर्फर का मुख्य घटक है मैपिंग टूल का सेट, अर्थात। तैयार सतहों ("ग्रिड") को प्रदर्शित करने के लिए आदेश। मुख्य मेनू में एकत्र किए जाते हैं नक्शा - नयाऔर आंशिक रूप से टूलबार में दोहराया गया नक्शा.

सर्फर आपको बिल्ट-इन चलाने की अनुमति देता है स्प्रेडशीट संपादक (मेन्यू ग्रिड - आंकड़े) इस आदेश के साथ, आप एक एक्सेल फ़ाइल या अन्य स्प्रेडशीट खोल सकते हैं और डेटा को सर्फर के मूल * .DAT प्रारूप में सहेज सकते हैं, जो वास्तव में एक कॉलम-सीमांकित टेक्स्ट फ़ाइल है। बेशक, अंतर्निहित संपादक की तुलना "मालिकाना" स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर की क्षमताओं से नहीं की जा सकती जैसे माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल, ओपनऑफिस कैल्कआदि, इसलिए मैं इसका उपयोग करने की अनुशंसा नहीं करता। केवल अंतिम उपाय के रूप में डीएटी फाइलों के साथ काम करना समझ में आता है, या यदि स्रोत डेटा टेबल पहले से ही डीएटी प्रारूप में तैयार किए जा चुके हैं। एक सामान्य स्थिति में, उपयोगकर्ता * .XLS प्रारूप में स्प्रेडशीट में बनाए गए डेटा के साथ काम करता है, जिसे सतहों और मानचित्रों के निर्माण के लिए सभी सर्फर मॉड्यूल द्वारा सीधे संसाधित किया जाता है।

हम महत्वपूर्ण का उल्लेख करेंगे उपकरण पट्टियाँ.

उपकरण पट्टी राय(देखें) में जूम बटन होते हैं, जिनकी मदद से व्यूपोर्ट के आकार को एक क्लिक में बदलना सुविधाजनक होता है, साथ ही वस्तुओं को स्केल और स्थानांतरित करना भी सुविधाजनक होता है।

उपकरण पट्टी नक्शा(मानचित्र) में मानचित्र बनाने के सभी मुख्य बटन होते हैं, जो कार्य को गति देते हैं, क्योंकि मेनू से चुनने की आवश्यकता को समाप्त करें नक्शा - नया.

ड्राइंग के लिए पैनल पर ग्राफिक टूल एकत्र किए गए हैं चित्रकारी(ड्रा): टेक्स्ट, पॉलीगॉन, पॉलीलाइन, सिंबल, स्टैंडर्ड शेप्स (आयताकार, गोल आयत, दीर्घवृत्त), स्मूथ कर्व (यानी एंकर पॉइंट्स पर आधारित बेजियर कर्व) और एंकर पॉइंट एडिटिंग टूल (कोरल में समान टूल के समान) दर्ज करने के लिए बटन ड्रा और इसी तरह के वेक्टर ग्राफिक्स सॉफ्टवेयर)। सभी पैनलों का एक सामान्य दृश्य चित्र में दिया गया है। पेज के अंत में.

आइए साथ ही सेट अप करना न भूलें माप की इकाई: डिफ़ॉल्ट इंच के बजाय सेंटीमीटर चुनें (मेनू उपकरण - विकल्प, आगे खंड वातावरण - चित्रकारी, खेत पृष्ठ इकाइयाँ).

और अंतिम लेकिन कम से कम, अंतिम मानचित्र का आकार। यह कोई रहस्य नहीं है कि हर किसी के हाथ में सर्फर कार्यक्रम नहीं होता है, इसलिए कार्ड का अंतिम आकार आम तौर पर स्वीकृत प्रारूप के अनुरूप होना चाहिए। हमारे मामले में, सबसे अच्छा विकल्प यह होगा कि मानचित्र को JPEG रेखापुंज ग्राफ़िक्स फ़ाइल में निर्यात किया जाए। निर्यात करने से पहले, आपको परियोजना की उपस्थिति की जांच करने की आवश्यकता है, सुनिश्चित करें कि परतें सही ढंग से स्थित हैं, ऑब्जेक्ट मैनेजर में अनावश्यक परतों को बंद करें, सभी आवश्यक शीर्षक और टिप्पणियां लिखना न भूलें। उसके बाद, सभी वस्तुओं का चयन करें, उन्हें समूहित करें (यह आवश्यक नहीं है, लेकिन किसी भी तरह से एक दूसरे के सापेक्ष वस्तुओं के आकस्मिक विस्थापन से बचाने के लिए हानिकारक नहीं है)। निर्यात मेनू के माध्यम से किया जाता है फ़ाइल - निर्यात, दबाने से Ctrl + ईया टूलबार पर एक समर्पित बटन का उपयोग करना। डिफ़ॉल्ट रूप से, सर्फर * .BLN प्रारूप में निर्यात की पेशकश करता है, इसे * .JPG में बदलें। अगली विंडो में, हम अंतिम छवि के संकल्प को संपादित कर सकते हैं (डिफ़ॉल्ट रूप से, 300 डीपीआई, अक्सर 200 डीपीआई उपयुक्त होता है, जो फ़ाइल आकार बचाता है)। निर्यात विकल्प विंडो में एक टैब होता है जेपीईजी विकल्प, जिस पर आप आवश्यक संपीड़न अनुपात का चयन कर सकते हैं (दूर न करें और ड्राइंग को निचोड़ें नहीं, छोटे शिलालेखों और आइकन के उदाहरण का उपयोग करके परिणाम की गुणवत्ता की जांच करना सुनिश्चित करें)। बस इतना ही!

रूसी संघ के शिक्षा और विज्ञान मंत्रालय

पाठ्यक्रम कार्य

SRTM रडार स्थलाकृतिक सर्वेक्षण डेटा से डिजिटल उन्नयन मॉडल का निर्माण

सेराटोव 2011

परिचय

डिजिटल एलिवेशन मॉडल (डीईएम) की अवधारणा

1 डेम के निर्माण का इतिहास

डेम के 2 प्रकार

डेम बनाने के 3 तरीके और तरीके

4 राष्ट्रीय और वैश्विक डीईएम

रडार स्थलाकृतिक सर्वेक्षण (एसआरटीएम) डेटा

1 डेटा संस्करण और नामकरण

2 SRTM डेटा की सटीकता का आकलन

3 एप्लिकेशन समस्याओं को हल करने के लिए SRTM डेटा का उपयोग करना

भू-छवियां बनाते समय SRTM का अनुप्रयोग (सेराटोव और एंगेल्स्की जिलों के उदाहरण पर)

1 जियोइमेजिंग की अवधारणा

2 सारातोव और एंगेल्स क्षेत्रों के क्षेत्र के लिए एक डिजिटल उन्नयन मॉडल का निर्माण

निष्कर्ष

परिचय

डिजिटल एलिवेशन मॉडल (डीईएम) भौगोलिक सूचना प्रणाली के महत्वपूर्ण मॉडलिंग कार्यों में से एक है, जिसमें संचालन के दो समूह शामिल हैं, जिनमें से पहला राहत मॉडल बनाने की समस्याओं को हल करने का कार्य करता है, दूसरा - इसका उपयोग।

इस प्रकार का उत्पाद सर्वेक्षण कार्य के समय वास्तविक भूभाग का पूरी तरह से त्रि-आयामी प्रदर्शन है, जो इसे विभिन्न लागू समस्याओं को हल करने के लिए उपयोग करने की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए: राहत के किसी भी ज्यामितीय मापदंडों का निर्धारण, क्रॉस-अनुभागीय प्रोफाइल का निर्माण ; डिजाइन और सर्वेक्षण कार्य; राहत की गतिशीलता की निगरानी; वास्तुकला और शहरी नियोजन की जरूरतों के लिए राहत को ध्यान में रखते हुए ज्यामितीय विशेषताओं (क्षेत्र, लंबाई, परिधि) की गणना; इंजीनियरिंग सर्वेक्षण, कार्टोग्राफी, नेविगेशन; ढलान की ढलान की गणना, भूवैज्ञानिक और जल विज्ञान प्रक्रियाओं की निगरानी और पूर्वानुमान; वास्तुकला और शहरी नियोजन, इंजीनियरिंग सर्वेक्षण, पर्यावरण निगरानी के लिए रोशनी और पवन शासन की गणना; दूरसंचार और सेलुलर कंपनियों, वास्तुकला और शहरी नियोजन के लिए दृश्यता क्षेत्र बनाना। इसके अलावा, डीईएम का व्यापक रूप से त्रि-आयामी छवियों के रूप में एक क्षेत्र की कल्पना करने के लिए उपयोग किया जाता है, जिससे आभासी इलाके मॉडल (वीएमएम) के निर्माण का अवसर मिलता है।

विभिन्न समस्याओं को हल करने में भू-सूचना प्रौद्योगिकियों की बढ़ती भूमिका के कारण डिजिटल रूप में राहत डेटा के उपयोग में भौगोलिक अनुसंधान की आवश्यकता के कारण पाठ्यक्रम कार्य के विषय की प्रासंगिकता के लिए विधियों की गुणवत्ता और दक्षता में सुधार की आवश्यकता है। बनाए गए मॉडलों की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए डिजिटल एलिवेशन मॉडल (डीईएम) बनाना और उनका उपयोग करना।

स्थलाकृतिक मानचित्र, रिमोट सेंसिंग डेटा (ईआरएस), उपग्रह पोजिशनिंग सिस्टम से डेटा, जियोडेटिक कार्य भूमि डीईएम बनाने के लिए प्रारंभिक डेटा के पारंपरिक स्रोत हैं; सर्वेक्षण और इको साउंडिंग डेटा, फोटोथियोडोलाइट और रडार सर्वेक्षण सामग्री।

वर्तमान में, कुछ विकसित देशों में, राष्ट्रीय डीईएम बनाए गए हैं, उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका, कनाडा, डेनमार्क, इज़राइल और अन्य देशों के क्षेत्र में। वर्तमान में रूसी संघ के क्षेत्र में इस गुणवत्ता का कोई सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा नहीं है।

ऊंचाई डेटा का एक वैकल्पिक स्रोत मुफ़्त एसआरटीएम (शटल रडार स्थलाकृतिक मिशन) डेटा है जो 90 मीटर मॉडल रिज़ॉल्यूशन के साथ दुनिया के अधिकांश हिस्सों में उपलब्ध है।

इस कार्य का उद्देश्य ऊंचाई पर डेटा के वैकल्पिक स्रोत का अध्ययन करना है - पृथ्वी के रडार सर्वेक्षण के डेटा - SRTM, साथ ही साथ उनके प्रसंस्करण के तरीके।

इस लक्ष्य के ढांचे के भीतर, निम्नलिखित कार्यों को हल करना आवश्यक है:

डीईएम बनाने की अवधारणा, प्रकार और विधियों के बारे में सैद्धांतिक विचार प्राप्त करने के लिए, डीईएम के निर्माण के लिए आवश्यक डेटा का अध्ययन करने के लिए, विभिन्न लागू समस्याओं को हल करने के लिए इन मॉडलों के आवेदन के सबसे आशाजनक क्षेत्रों को उजागर करने के लिए;

SRTM डेटा स्रोतों की पहचान करें, तकनीकी विशेषताओं की पहचान करें, SRTM डेटा एक्सेस क्षमताओं का पता लगाएं

इस प्रकार के डेटा के संभावित उपयोग दिखाएं।

शब्द पत्र लिखने के लिए, निम्नलिखित स्रोतों का उपयोग किया गया था: भू-सूचना विज्ञान और रिमोट सेंसिंग पर पाठ्यपुस्तकें, आवधिक, इंटरनेट के इलेक्ट्रॉनिक संसाधन।

1. डिजिटल एलिवेशन मॉडल (डीईएम) की अवधारणा

पारंपरिक "कागज" कार्टोग्राफिक विधियों पर भौगोलिक सूचना प्रणाली प्रौद्योगिकियों के महत्वपूर्ण लाभों में से एक तीन आयामों में स्थानिक मॉडल बनाने की क्षमता है। ऐसे जीआईएस-मॉडल के लिए मुख्य निर्देशांक, सामान्य अक्षांश और देशांतर के अलावा, उन्नयन डेटा के रूप में भी काम करेंगे। साथ ही, सिस्टम दसियों और सैकड़ों हजारों ऊंचाई के साथ काम कर सकता है, न कि इकाइयों और दसियों के साथ, जो "पेपर" कार्टोग्राफी के तरीकों का उपयोग करते समय संभव था। ऊंचाई डेटा के विशाल सरणियों के तेजी से कंप्यूटर प्रसंस्करण की उपलब्धता के संबंध में, सबसे यथार्थवादी डिजिटल एलिवेशन मॉडल (डीईएम) बनाने का कार्य वास्तविक रूप से संभव हो जाता है।

एक डिजिटल उन्नयन मॉडल के तहत, त्रि-आयामी स्थानिक वस्तुओं (सतहों, या राहत) के डिजिटल प्रतिनिधित्व के साधन को त्रि-आयामी डेटा के रूप में समझने के लिए प्रथागत है जो ऊंचाई के निशान (गहराई के निशान) और अन्य मूल्यों का एक सेट बनाते हैं। Z का समन्वय, एक नियमित या निरंतर नेटवर्क के नोड्स पर या समोच्च रेखाओं (आइसोहिप्सम, आइसोबाथ्स) या अन्य आइसोलाइन के रिकॉर्ड के एक सेट पर होता है। डीईएम एक विशेष प्रकार का त्रि-आयामी गणितीय मॉडल है जो वास्तविक और अमूर्त दोनों सतहों की राहत का प्रतिनिधित्व करता है।

1 डेम के निर्माण का इतिहास

राहत की छवि लंबे समय से लोगों के लिए दिलचस्प रही है। सबसे पुराने मानचित्रों पर, बड़े भू-आकृतियों को परिदृश्य के अभिन्न अंग के रूप में और एक अभिविन्यास तत्व के रूप में प्रदर्शित किया गया था। राहत प्रदर्शित करने का पहला तरीका पहाड़ों और पहाड़ियों को दर्शाने वाले परिप्रेक्ष्य संकेत थे; हालाँकि, अठारहवीं शताब्दी के बाद से, नए, अधिक से अधिक जटिल तरीकों का सक्रिय विकास शुरू हुआ। पाइरेनीज़ पर्वत (१७३०) के मानचित्र पर रेखा चित्र के साथ एक आशाजनक विधि प्रस्तुत की गई है। राहत की मूर्तिकला की सजावट के लिए रंग का इस्तेमाल पहली बार स्विट्जरलैंड में रूसी सैनिकों के अभियान के एटलस (1799) में किया गया था। डीईएम बनाने के लिए पहला प्रयोग 1960 के दशक की पहली छमाही में भू-सूचना विज्ञान और स्वचालित कार्टोग्राफी के विकास के शुरुआती चरणों की तारीख है। पहले डिजिटल इलाके के मॉडल में से एक 1961 में सैन्य इंजीनियरिंग अकादमी के कार्टोग्राफी विभाग में बनाया गया था। इसके बाद, विभिन्न समस्याओं को हल करने के लिए तरीके और एल्गोरिदम विकसित किए गए, मॉडलिंग के लिए शक्तिशाली सॉफ्टवेयर टूल, राहत पर बड़े राष्ट्रीय और वैश्विक डेटा सेट बनाए गए, उनकी मदद से विभिन्न वैज्ञानिक और व्यावहारिक समस्याओं को हल करने में अनुभव प्राप्त हुआ। विशेष रूप से, सैन्य कार्यों के लिए डीईएम के उपयोग को बहुत विकास मिला है।

डेम के 2 प्रकार

जीआईएस में सबसे आम सतह प्रतिनिधित्व रेखापुंज और टिन मॉडल हैं। इन दो प्रतिनिधियों के आधार पर, दो वैकल्पिक डीईएम मॉडल ऐतिहासिक रूप से प्रतिष्ठित थे: ऊंचाई के निशान और संरचनात्मक के साथ राहत क्षेत्र के विशुद्ध रूप से नियमित (मैट्रिक्स) अभ्यावेदन के आधार पर, जिनमें से सबसे विकसित रूपों में से एक संरचनात्मक और भाषाई प्रतिनिधित्व पर आधारित मॉडल हैं।

रास्टर एलिवेशन मॉडल - अंतरिक्ष के विभाजन को और अविभाज्य तत्वों (पिक्सेल) में प्रदान करता है, जिससे ऊंचाई का एक मैट्रिक्स बनता है - ऊंचाई का एक नियमित नेटवर्क। ऐसे डिजिटल उन्नयन मॉडल कई देशों की राष्ट्रीय मानचित्रण सेवाओं द्वारा बनाए गए हैं। ऊंचाई का एक नियमित ग्रिड समान आयतों या वर्गों के साथ एक जाली है, जहां इन आंकड़ों के कोने ग्रिड नोड्स हैं (चित्र 1-3)।

चावल। १.२.१ मॉडल की रेखापुंज संरचना को दर्शाने वाले भू-भाग मॉडल का बढ़ा हुआ टुकड़ा।

चावल। 1.2.2 समतल पर नियमित उन्नयन ग्रिड प्रदर्शित करना।

चावल। 1.2.3. गांव के आसपास की राहत का त्रि-आयामी मॉडल। कोमुनार (खाकसिया), ऊंचाई / 1 / के नियमित नेटवर्क के आधार पर बनाया गया

पहले सॉफ्टवेयर पैकेजों में से एक जिसमें रास्टर कोशिकाओं की विभिन्न परतों के कई इनपुट की संभावना को महसूस किया गया था, वह जीआरआईडी पैकेज (अंग्रेजी से अनुवाद - जाली, ग्रिड, नेटवर्क) था, जिसे 1960 के दशक के अंत में बनाया गया था। कंप्यूटर ग्राफिक्स और स्थानिक विश्लेषण (यूएसए) के लिए हार्वर्ड प्रयोगशाला में। आधुनिक व्यापक जीआईएस पैकेज आर्कजीआईएस में, रेखापुंज स्थानिक डेटा मॉडल को जीआरआईडी भी कहा जाता है। डीईएम - सर्फर की गणना के लिए एक अन्य लोकप्रिय कार्यक्रम में, ऊंचाई के एक नियमित ग्रिड को जीआरआईडी भी कहा जाता है, ऐसे डीईएम की फाइलें जीआरडी प्रारूप में होती हैं, और ऐसे मॉडल की गणना को ग्रिडिंग कहा जाता है।

ऊंचाई का एक नियमित ग्रिड (जीआरआईडी) बनाते समय, ग्रिड घनत्व (ग्रिड रिक्ति) को ध्यान में रखना बहुत महत्वपूर्ण है, जो इसके स्थानिक संकल्प को निर्धारित करता है। चयनित चरण जितना छोटा होगा, डीईएम उतना ही सटीक होगा - मॉडल का स्थानिक रिज़ॉल्यूशन जितना अधिक होगा, लेकिन ग्रिड नोड्स की संख्या जितनी अधिक होगी, इसलिए डीईएम और अधिक डिस्क स्थान की गणना करने के लिए अधिक समय की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, जब ग्रिड स्पेसिंग 2 गुना कम हो जाती है, तो मॉडल को स्टोर करने के लिए आवश्यक कंप्यूटर मेमोरी की मात्रा 4 गुना बढ़ जाती है। यह इस प्रकार है कि एक संतुलन पाया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, यूएस जियोलॉजिकल सर्वे के डीईएम के लिए मानक, जिसे नेशनल डिजिटल कार्टोग्राफिक डेटाबैंक के लिए विकसित किया गया है, एक डिजिटल एलिवेशन मॉडल को 1:24 000 के पैमाने के साथ मैप के लिए 30x30 मीटर लैटिस नोड्स पर ऊंचाई की एक नियमित सरणी के रूप में निर्दिष्ट करता है। रेखापुंज मॉडल में प्रक्षेप, सन्निकटन, चौरसाई और अन्य परिवर्तनों को अन्य सभी प्रकार के डीईएम दिखाया जा सकता है।

अनियमित ग्रिड के बीच, अनियमित आकार का त्रिकोणीय ग्रिड सबसे अधिक बार उपयोग किया जाता है - टिन मॉडल। इसे 1970 के दशक की शुरुआत में विकसित किया गया था। अनियमित बिंदुओं के एक सेट के आधार पर सतहों के निर्माण का एक आसान तरीका के रूप में। 1970 के दशक में। इस प्रणाली के कई रूप बनाए गए, 1980 के दशक में वाणिज्यिक टिन-आधारित सिस्टम दिखाई देने लगे। रूपरेखा के निर्माण के लिए कार्यक्रमों के पैकेज के रूप में। TIN मॉडल का उपयोग डिजिटल एलिवेशन मॉडलिंग के लिए किया जाता है, जिसमें डिजिटल मॉडल की मूल और व्युत्पन्न विशेषताओं के अनुरूप त्रिकोणीय नेटवर्क के नोड्स और किनारे होते हैं। टिन-मॉडल बनाते समय, असतत बिंदु त्रिकोण बनाने वाली रेखाओं से जुड़े होते हैं (चित्र 4)।

चावल। १.२.४. Delaunay त्रिभुज स्थिति।

TIN मॉडल के प्रत्येक त्रिभुज के भीतर, सतह को आमतौर पर एक समतल द्वारा दर्शाया जाता है। चूँकि प्रत्येक त्रिभुज की सतह उसके तीन शीर्षों की ऊँचाई से निर्धारित होती है, त्रिभुजों का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि मोज़ेक सतह का प्रत्येक भाग आसन्न खंडों पर बिल्कुल फिट बैठता है।

चित्र 1.2.5। एक अनियमित त्रिभुज नेटवर्क (टिन) के आधार पर निर्मित त्रि-आयामी भूभाग मॉडल।

यह अनियमित बिंदुओं के साथ सतह निरंतरता सुनिश्चित करता है (चित्र 5-6)।

चावल। 1.2.6. अंजीर में इलाके के मॉडल का एक बड़ा टुकड़ा। 5 टिन मॉडल की त्रिकोणीय संरचना दिखा रहा है।

टिन की गणना के लिए मुख्य विधि Delaunay त्रिभुज है, क्योंकि अन्य तरीकों की तुलना में, इसमें डिजिटल एलिवेशन मॉडल के लिए सबसे उपयुक्त गुण हैं: इसमें सबसे कम हार्मोनिसिटी इंडेक्स है, जो प्रत्येक उत्पन्न त्रिकोण (अनुरूप त्रिभुज के निकटता) के हार्मोनिसिटी इंडेक्स के योग के रूप में है, अधिकतम न्यूनतम कोण के गुण (त्रिभुजों की सबसे बड़ी nondegeneracy) और गठित बहुफलकीय सतह का न्यूनतम क्षेत्र।

चूंकि GRID मॉडल और TIN मॉडल दोनों भौगोलिक सूचना प्रणालियों में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं और कई प्रकार के GIS सॉफ़्टवेयर द्वारा समर्थित हैं, इसलिए ऊंचाई डेटा संग्रहीत करने के लिए सही प्रारूप चुनने के लिए प्रत्येक मॉडल के फायदे और नुकसान को जानना आवश्यक है। जीआरआईडी मॉडल के फायदे इसके कंप्यूटर प्रोसेसिंग की सरलता और गति हैं, जो मॉडल की रेखापुंज प्रकृति से ही जुड़ा है। आउटपुट डिवाइस जैसे मॉनीटर, प्रिंटर, प्लॉटर इत्यादि, छवियों को बनाने के लिए बिंदुओं के सेट का उपयोग करते हैं, यानी। एक बिटमैप प्रारूप भी है। इसलिए, जीआरआईडी छवियों को ऐसे उपकरणों पर आसानी से और जल्दी से प्रदर्शित किया जाता है, क्योंकि कंप्यूटर पर गणना करना आसान होता है ताकि आउटपुट डिवाइस के पॉइंट्स या वीडियो पिक्सल का उपयोग करके ऊंचाई के नियमित नेटवर्क के अलग-अलग वर्गों का प्रतिनिधित्व किया जा सके।

इसकी रास्टर संरचना के लिए धन्यवाद, जीआरआईडी मॉडल आपको मॉडल की गई सतह को "चिकना" करने और तेज किनारों और प्रोट्रूशियंस से बचने की अनुमति देता है। लेकिन यह मॉडल का "माइनस" भी है, क्योंकि पहाड़ी क्षेत्रों (विशेष रूप से युवा - उदाहरण के लिए, अल्पाइन तह) की राहत को खड़ी ढलानों और चोटी की चोटियों के साथ मॉडलिंग करते समय, सामान्य तस्वीर की राहत और विरूपण की संरचनात्मक रेखाओं का नुकसान और "क्षरण" संभव है। ऐसे मामलों में, मॉडल (एलिवेशन ग्रिड का चरण) के स्थानिक रिज़ॉल्यूशन में वृद्धि की आवश्यकता होती है, और यह डीईएम को संग्रहीत करने के लिए आवश्यक कंप्यूटर मेमोरी की मात्रा में तेज वृद्धि से भरा होता है। सामान्य तौर पर, GRID मॉडल आमतौर पर TIN मॉडल की तुलना में अधिक डिस्क स्थान लेते हैं। बड़ी मात्रा में डिजिटल उन्नयन मॉडल के प्रदर्शन में तेजी लाने के लिए, विभिन्न तरीकों का उपयोग किया जाता है, जिनमें से सबसे लोकप्रिय तथाकथित पिरामिड परतों का निर्माण होता है, जो विभिन्न पैमानों पर छवि विवरण के विभिन्न स्तरों का उपयोग करने की अनुमति देता है। इस प्रकार, जीआरआईडी मॉडल भौगोलिक (भूवैज्ञानिक) वस्तुओं या घटनाओं को प्रदर्शित करने के लिए आदर्श है, जिनकी विशेषताएं अंतरिक्ष में सुचारू रूप से बदलती हैं (सपाट क्षेत्रों की राहत, हवा का तापमान, वायुमंडलीय दबाव, तेल जलाशय दबाव, आदि)। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, जीआरआईडी मॉडल के नुकसान युवा पर्वत संरचनाओं की राहत की मॉडलिंग करते समय दिखाई देते हैं। ऊंचाई के निशान के एक नियमित नेटवर्क के उपयोग के साथ एक विशेष रूप से प्रतिकूल स्थिति विकसित होती है, यदि नकली क्षेत्र पर, व्यापक स्तर वाले क्षेत्रों में किनारों और चट्टानों के क्षेत्रों के साथ वैकल्पिक होता है, जिसमें तेज ऊंचाई परिवर्तन होते हैं, उदाहरण के लिए, बड़े फ्लैट की विस्तृत विकसित घाटियों में नदियाँ (चित्र 7)। इस मामले में, अधिकांश नकली क्षेत्र में जानकारी की "अनावश्यकता" होगी, क्योंकि समतल क्षेत्रों पर GRID ग्रिड नोड्स का उन्नयन मान समान होगा। लेकिन खड़ी भूभाग के क्षेत्रों में, ऊंचाई ग्रिड के चरण का आकार बहुत बड़ा हो सकता है, और तदनुसार, मॉडल का स्थानिक संकल्प राहत की "प्लास्टिसिटी" को व्यक्त करने के लिए अपर्याप्त है।

चावल। 1.2.7. टॉम घाटी की राहत के त्रि-आयामी मॉडल का टुकड़ा (लाल तीर बाएं किनारे पर दूसरी बाढ़ के मैदान की छत के निशान को दर्शाता है, दाहिने किनारे पर एक उच्च निशान - इंटरफ्लुवियल मैदान का ढलान)। ऊर्ध्वाधर पैमाना क्षैतिज पैमाने का पांच गुना है।

TIN मॉडल में ऐसा कोई नुकसान नहीं है। चूंकि त्रिभुजों के एक अनियमित नेटवर्क का उपयोग किया जाता है, समतल क्षेत्रों को छोटी संख्या में विशाल त्रिभुजों द्वारा तैयार किया जाता है, और खड़ी किनारों के क्षेत्रों पर, जहां राहत के सभी पहलुओं को विस्तार से दिखाना आवश्यक होता है, सतह को कई छोटे द्वारा प्रदर्शित किया जाता है। त्रिकोण (चित्र। 8)। यह मॉडल को संग्रहीत करने के लिए कंप्यूटर की रैम और स्थायी मेमोरी के संसाधनों के अधिक कुशल उपयोग की अनुमति देता है।

चावल। 1.2.8 त्रिभुजों का अनियमित जाल।

टीआईएन के "माइनस" में मॉडल को संसाधित करने के लिए कंप्यूटर संसाधनों का बड़ा खर्च होता है, जो मॉनिटर स्क्रीन और प्रिंटिंग पर डीईएम के प्रदर्शन को काफी धीमा कर देता है। इसके लिए रास्टरराइजेशन की आवश्यकता है। इस समस्या के समाधानों में से एक "हाइब्रिड" मॉडल की शुरूआत हो सकती है जो टिन ब्रेकलाइन को जोड़ती है और बिंदुओं के नियमित सेट के रूप में प्रदर्शित करने का एक तरीका है। टीआईएन मॉडल का एक और महत्वपूर्ण दोष "छत प्रभाव" है, जिसे तथाकथित "छद्म-त्रिकोण" की उपस्थिति में व्यक्त किया जाता है - स्पष्ट रूप से असंभव भू-आकृति विज्ञान की स्थिति में समतल क्षेत्र (उदाहरण के लिए, वी-आकार की घाटियों के तल के साथ) ) (चित्र 9)।

मुख्य कारणों में से एक समोच्चों की डिजिटल रिकॉर्डिंग के बिंदुओं के बीच की छोटी दूरी है, जो स्वयं समोच्चों के बीच की दूरी की तुलना में है, जो उनके कार्टोग्राफिक प्रदर्शन में अधिकांश प्रकार की राहत के लिए विशिष्ट है।

चावल। 1.2.9. छोटी नदी घाटियों में "छत प्रभाव", जो राहत की संरचनात्मक रेखाओं (इस मामले में, हाइड्रोलिक नेटवर्क) को ध्यान में रखे बिना आकृति के आधार पर टीआईएन बनाते समय होता है।

डेम बनाने के 3 तरीके और तरीके

जिस क्षण से पहले नक्शे दिखाई दिए, मानचित्रकारों को द्वि-आयामी मानचित्र पर त्रि-आयामी राहत प्रदर्शित करने की समस्या का सामना करना पड़ा। इसके लिए तरह-तरह के हथकंडे आजमाए गए हैं। स्थलाकृतिक मानचित्रों और योजनाओं पर, समोच्च रेखाओं - समान ऊँचाई की रेखाओं का उपयोग करके राहत को दर्शाया गया था। सामान्य भौगोलिक और भौतिक मानचित्रों पर, राहत का एक छायांकन (छायांकन) दिया गया था या संबंधित tonality का एक रंग इलाके की एक निश्चित ऊंचाई (ऊंचाइयों का एक पैमाना) को सौंपा गया था। वर्तमान में, डिजिटल मानचित्रों और योजनाओं के आगमन के साथ, कंप्यूटर प्रौद्योगिकी की गति में वृद्धि, इलाके का प्रतिनिधित्व करने की नई संभावनाएं दिखाई देती हैं। राहत मॉडल का त्रि-आयामी दृश्य अधिक से अधिक लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है, क्योंकि यह पेशेवर रूप से अप्रस्तुत लोगों को भी राहत की पूरी तस्वीर प्राप्त करने में सक्षम बनाता है। त्रि-आयामी विज़ुअलाइज़ेशन की आधुनिक प्रौद्योगिकियां आपको अंतरिक्ष में किसी भी बिंदु से किसी भी कोण पर "देखने" की अनुमति देती हैं, और इलाके पर "उड़" भी देती हैं।

सूचना प्रणाली और प्रौद्योगिकियों के विकास के साथ-साथ उपग्रह उद्योग के विकास के बाद से, विभिन्न तरीके और तरीके सामने आए हैं जो डीईएम का निर्माण संभव बनाते हैं। डिजिटल एलिवेशन मॉडल बनाने के लिए डेटा प्राप्त करने के दो अलग-अलग तरीके हैं।

पहला रिमोट सेंसिंग तकनीक और फोटोग्रामेट्री है। डीईएम बनाने के ऐसे तरीकों में रडार इंटरफेरोमेट्री की विधि शामिल है। यह पृथ्वी की सतह से परावर्तित रडार सिग्नल के चरण घटक के उपयोग पर आधारित है। इंटरफेरोमेट्रिक विधि द्वारा डीईएम पुनर्निर्माण की सटीकता कुछ मीटर है, और यह इलाके की प्रकृति और सिग्नल शोर के स्तर के आधार पर बदलता है। एक चिकनी सतह के लिए और एक उच्च गुणवत्ता वाले इंटरफेरोग्राम के लिए, राहत पुनर्निर्माण की सटीकता कई दसियों सेंटीमीटर तक पहुंच सकती है। रडार डेटा के त्रिविम प्रसंस्करण की एक विधि भी है। मॉड्यूल को विभिन्न बीम झुकाव कोणों के साथ ली गई दो रडार छवियों की आवश्यकता होती है। त्रिविम विधि द्वारा डीईएम पुनर्निर्माण की सटीकता छवि स्थानिक संकल्प तत्व के आकार पर निर्भर करती है। एयरबोर्न लेज़र स्कैनिंग तकनीक (वीएलएस) दुर्गम (दलदली और जंगली) क्षेत्रों के बारे में स्थानिक और ज्यामितीय जानकारी एकत्र करने का सबसे तेज़ पूर्ण और विश्वसनीय तरीका है। यह विधि राहत और स्थिति दोनों पर सटीक और विस्तृत डेटा प्रदान करती है। आज, वीएलएस तकनीक आपको सर्वेक्षण पट्टी में इलाके, वनस्पति आवरण, जल-सर्वेक्षण और सभी जमीनी वस्तुओं के बारे में पूरी तरह से स्थानिक और ज्यामितीय जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देती है।

दूसरा तरीका स्थलाकृतिक मानचित्रों से डिजीटल आइसोलिनों को प्रक्षेपित करके राहत मॉडल बनाना है। यह दृष्टिकोण भी नया नहीं है, इसकी ताकत और कमजोरियां हैं। कमियों के बीच, मॉडलिंग की श्रमसाध्यता और कभी-कभी अपर्याप्त रूप से संतोषजनक सटीकता का नाम दिया जा सकता है। लेकिन, इन कमियों के बावजूद, यह तर्क दिया जा सकता है कि कुछ और वर्षों के लिए डिजीटल स्थलाकृतिक सामग्री इस तरह के मॉडलिंग के लिए डेटा का एकमात्र स्रोत होगी।

4 राष्ट्रीय और वैश्विक डीईएम

डीईएम के निर्माण के लिए डेटा और प्रौद्योगिकी की सामान्य उपलब्धता कई देशों के लिए देश की व्यक्तिगत जरूरतों के लिए उपयोग किए जाने वाले राष्ट्रीय उन्नयन मॉडल बनाना संभव बनाती है, ऐसे देशों के उदाहरण संयुक्त राज्य अमेरिका, कनाडा, इज़राइल, डेनमार्क और कुछ अन्य देश हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका डीईएम के निर्माण और उपयोग में नेताओं में से एक है। वर्तमान में, देश की राष्ट्रीय स्थलाकृतिक और मानचित्रण सेवा, यू.एस. भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण, डीईएम (डिजिटल एलिवेशन मॉडल) प्रारूप में डीईएम का प्रतिनिधित्व करने वाले पांच डेटासेट का उत्पादन करती है, जो प्रौद्योगिकी, संकल्प और स्थानिक कवरेज में भिन्न हैं। एक सफल राष्ट्रीय डीईएम अनुभव का एक अन्य उदाहरण डेनिश डीईएम है। डेनमार्क का पहला डिजिटल एलिवेशन मॉडल 1985 में मोबाइल नेटवर्क अनुवादकों के इष्टतम प्लेसमेंट की समस्या को हल करने के लिए बनाया गया था। एलिवेशन मैट्रिसेस के रूप में डिजिटल एलिवेशन मॉडल लगभग सभी राष्ट्रीय और क्षेत्रीय एसडीआई (सूचना स्थानिक डेटा) के मूल स्थानिक डेटासेट में शामिल हैं। प्रौद्योगिकी विकास के वर्तमान स्तर पर, राष्ट्रीय डीईएम में ऊंचाई के ग्रिड का चरण 5 मीटर तक पहुंच जाता है। इस तरह के स्थानिक संकल्प के साथ डीईएम पूरी तरह से तैयार हैं या निकट भविष्य में यूरोपीय संघ और यूनाइटेड जैसे बड़े क्षेत्रों के लिए तैयार होंगे। राज्य। हमारे देश में स्थापित राहत के विस्तार पर सीमा की व्यवहार्यता उन स्थितियों में खो जाती है जब विश्व बाजार पर लगभग 30 मीटर (एक चाप सेकंड) के ऊंचाई के निशान के ग्रिड चरण के साथ स्वतंत्र रूप से वितरित वैश्विक डीईएम एएसटीजीटीएम खरीदना संभव है। ) इसके अलावा, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डीईएम का समाधान तेजी से बढ़ने की उम्मीद है। समस्या के संभावित अस्थायी समाधान के रूप में, सबसे विस्तृत आधार डीईएम के लिए गोपनीयता व्यवस्था रखने और आधार एक के आधार पर बनाए गए कम विस्तृत डीईएम को स्वतंत्र रूप से वितरित करने का प्रस्ताव है; राहत प्रतिनिधित्व की सटीकता और इसके द्वारा कवर किए गए क्षेत्र के क्षेत्र के आधार पर, डीईएम गोपनीयता सीमा को धीरे-धीरे कम करने के लिए।

2. एसआरटीएम डेटा

रडार स्थलाकृतिक मिशन (SRTM) - उत्तरीतम (> 60), दक्षिणी अक्षांशों (> 54), साथ ही महासागरों के अपवाद के साथ, दुनिया के अधिकांश हिस्सों का रडार स्थलाकृतिक सर्वेक्षण, फरवरी 2000 में 11 दिनों में एक विशेष का उपयोग करके बनाया गया। शटल पुन: प्रयोज्य अंतरिक्ष यान से रडार प्रणाली। दो रडार सेंसर SIR-C और X-SAR ने 12 टेराबाइट से अधिक डेटा एकत्र किया। इस समय के दौरान, रडार इंटरफेरोमेट्री नामक एक विधि का उपयोग करके, पृथ्वी की राहत के बारे में बड़ी मात्रा में जानकारी एकत्र की गई थी, और इसका प्रसंस्करण आज भी जारी है। सर्वेक्षण के परिणामस्वरूप पृथ्वी की सतह का 85 प्रतिशत डिजिटल उन्नयन मॉडल प्राप्त हुआ (चित्र 9)। लेकिन उपयोगकर्ताओं के लिए एक निश्चित मात्रा में जानकारी पहले से ही उपलब्ध है। SRTM राष्ट्रीय भू-स्थानिक सेवा (NGA), NASA, इतालवी अंतरिक्ष एजेंसी (ASI) और जर्मन अंतरिक्ष केंद्र द्वारा संचालित एक अंतर्राष्ट्रीय परियोजना है।

चावल। २.१. SRTM सर्वेक्षण के साथ पृथ्वी के क्षेत्र के कवरेज की योजना।

1 डेटा संस्करण और नामकरण

SRTM डेटा कई संस्करणों में मौजूद है: प्रारंभिक (संस्करण 1, 2003) और अंतिम (संस्करण 2, फरवरी 2005)। अंतिम संस्करण में अतिरिक्त प्रसंस्करण, समुद्र तट और जल निकायों की पहचान, गलत मूल्यों को छानना शामिल है। डेटा कई रूपों में वितरित किया जाता है - 1 चाप सेकंड और 3 चाप सेकंड के सेल आकार के साथ एक ग्रिड। संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए अधिक सटीक 1-सेकंड डेटा (SRTM1) उपलब्ध है, शेष पृथ्वी (SRTM3) के लिए केवल 3-सेकंड डेटा उपलब्ध है। डेटा फ़ाइलें 1201 . का एक मैट्रिक्स हैं ´ 1201 (या 3601 ´ 3601 एक सेकंड के संस्करण के लिए) विभिन्न मानचित्रण कार्यक्रमों और भौगोलिक सूचना प्रणालियों में आयात किया जा सकता है। इसके अलावा, संस्करण 3 को एआरसी जीआरआईडी फाइलों के साथ-साथ एआरसी एएससीआईआई और जियोटीफ प्रारूप, 5 वर्ग के रूप में वितरित किया गया है ´ WGS84 डेटम में 5. यह डेटा CIAT द्वारा मूल USGS / NASA उन्नयन डेटा से प्रसंस्करण के माध्यम से प्राप्त किया गया था जो चिकनी स्थलाकृतिक सतह प्रदान करता था, साथ ही उन क्षेत्रों का प्रक्षेप जिसमें मूल डेटा गायब था।

डेटा नामकरण इस तरह से तैयार किया जाता है, डेटा संस्करण 1 और 2 के वर्ग का नाम इसके निचले बाएं कोने के निर्देशांक से मेल खाता है, उदाहरण के लिए: N45E136, जहां N45 45 डिग्री उत्तर में है और E136 136 डिग्री पूर्व में है, अक्षर (एन) और (ई) नाम में फ़ाइल क्रमशः उत्तरी और पूर्वी गोलार्धों को निर्दिष्ट करती है। संसाधित संस्करण डेटा वर्ग (सीजीआईएआर) का नाम क्षैतिज रूप से 72 वर्गों की दर से वर्ग की संख्या से मेल खाता है (360/5) ) और 24 वर्ग लंबवत (120/5)। उदाहरण के लिए: srtm_72_02.zip / दाईं ओर, शीर्ष वर्गों में से एक। आप ग्रिड-लेआउट (चित्र 11.) का उपयोग करके आवश्यक वर्ग निर्धारित कर सकते हैं।

चित्र 2.1.1। SRTM4 कवरेज क्षेत्र का नक्शा।

2 SRTM डेटा की सटीकता का आकलन

३ बटा ३ सेल के कोनों में ऊँचाई के मान आम तौर पर उपलब्ध होते हैं। ऊँचाई की सटीकता कम से कम १६ मीटर घोषित की जाती है, लेकिन इस मान के अनुमान का प्रकार - औसत, अधिकतम, मूल माध्य वर्ग त्रुटि (आरएमएसई) - समझाया नहीं गया है, जो आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि सटीकता के सख्त मूल्यांकन के लिए या तो लगभग समान कवरेज की संदर्भ ऊंचाई या डेटा के अधिग्रहण और प्रसंस्करण के कठोर सैद्धांतिक विश्लेषण की आवश्यकता होती है। इस संबंध में, SRTM DEM की सटीकता का विश्लेषण दुनिया के विभिन्न देशों के वैज्ञानिकों की एक से अधिक टीमों द्वारा किया गया था। के अनुसार ए.के. Corveula और I. Eviaka SRTM हाइट्स में एक त्रुटि है, जो समतल भूभाग के लिए औसतन 2.9 मीटर और पहाड़ी इलाकों के लिए - 5.4 मीटर है। इसके अलावा, इन त्रुटियों के एक महत्वपूर्ण हिस्से में एक व्यवस्थित घटक शामिल है। उनके निष्कर्षों के अनुसार, SRTM DEM 1: 50,000 के पैमाने पर स्थलाकृतिक मानचित्रों पर समोच्च रेखाओं के निर्माण के लिए उपयुक्त है। उच्च रिज़ॉल्यूशन, नादिर से थोड़ा विचलन के साथ फिल्माया गया।

2.3 अनुप्रयोगों को हल करने के लिए SRTM डेटा का उपयोग करना

एसआरटीएम डेटा को विभिन्न लागू समस्याओं में हल किया जा सकता है, जटिलता की अलग-अलग डिग्री, उदाहरण के लिए: ऑर्थोमोसाइक के निर्माण में उनका उपयोग करने के लिए, आगामी स्थलाकृतिक और भूगर्भीय कार्यों की जटिलता का आकलन करने के लिए, उनके कार्यान्वयन की योजना बनाना, और डिजाइन में सहायता भी कर सकता है एसआरटीएम रडार सर्वेक्षण के परिणामों से प्राप्त स्थलाकृतिक सर्वेक्षण करने से पहले ही प्रोफाइल और अन्य वस्तुओं के स्थान का उपयोग उन क्षेत्रों के स्थलाकृतिक आधार को अद्यतन करने के लिए किया जा सकता है जहां विस्तृत का कोई डेटा नहीं है। स्थलाकृतिक और भूगर्भीय कार्य। इस प्रकार का डेटा पृथ्वी की सतह के मॉडलिंग के लिए एक सार्वभौमिक स्रोत है, मुख्य रूप से डिजिटल एलिवेशन मॉडल और डिजिटल टेरेन मॉडल के निर्माण के लिए, लेकिन डिजिटल टेरेन और एलिवेशन मॉडल के निर्माण के लिए मानक तरीकों के विकल्प के रूप में SRTM रडार एलिवेशन डेटा की प्रयोज्यता का मुद्दा, हमारी राय में, कार्य, राहत की विशेषताओं और ऊंचाई संदर्भ की आवश्यक सटीकता के आधार पर, प्रत्येक मामले में व्यक्तिगत रूप से हल किया जाना चाहिए।

3. जियोइमेजिंग के लिए एसआरटीएम का अनुप्रयोग

1 जियोइमेजिंग की अवधारणा

भू-सूचना मानचित्रण, सुदूर संवेदन और आसपास की दुनिया के ज्ञान के साधनों में प्रगति। किसी भी पैमाने और सीमा पर शूटिंग, अलग-अलग स्थानिक कवरेज और संकल्प के साथ, जमीन पर और भूमिगत, महासागरों की सतह पर और पानी के नीचे, हवा से और अंतरिक्ष से की जाती है। मानचित्रों, छवियों और अन्य समान मॉडलों के पूरे सेट को एक सामान्य शब्द - जियोइमेजिंग द्वारा निरूपित किया जा सकता है।

जियोइमेजिंग स्थलीय या ग्रहीय वस्तुओं या प्रक्रियाओं का कोई भी स्थानिक-अस्थायी, बड़े पैमाने पर, सामान्यीकृत मॉडल है, जिसे चित्रमय आलंकारिक रूप में प्रस्तुत किया जाता है।

भौगोलिक छवियां पृथ्वी के आंतरिक भाग और इसकी सतह, महासागरों और वायुमंडल, पीडोस्फीयर, सामाजिक-आर्थिक क्षेत्र और उनकी बातचीत के क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करती हैं।

भौगोलिक छवियों को तीन वर्गों में वर्गीकृत किया गया है:

फ्लैट, या द्वि-आयामी, - नक्शे, योजनाएं, एनामॉर्फोस, फोटोग्राफ, फोटोग्राफिक प्लान, टेलीविजन, स्कैनर, रडार और अन्य दूरस्थ छवियां।

वॉल्यूमेट्रिक, या थ्री-डायमेंशनल, - एनाग्लिफ्स, रिलीफ और फिजियोग्राफिक मैप्स, स्टीरियोस्कोपिक, ब्लॉक, होलोग्राफिक मॉडल।

डायनेमिक थ्री एंड फोर-डायमेंशनल - एनिमेशन, कार्टोग्राफिक, स्टीरियो कार्टोग्राफिक फिल्में, सिनेमा एटलस, वर्चुअल इमेज।

उनमें से कई व्यवहार में आ गए हैं, अन्य हाल ही में सामने आए हैं, और अभी भी अन्य विकास के अधीन हैं। इसलिए इस कोर्स वर्क में हमने टू-डायमेंशनल और थ्री-डायमेंशनल जियो-इमेज बनाए हैं।

३.२ सेराटोव के क्षेत्र के लिए एक डिजिटल उन्नयन मॉडल का निर्माण

और एंगेल्स्की जिला

सबसे पहले, हम किसी भी नेटवर्क उपयोगकर्ता के लिए खुले इंटरनेट पोर्टल पर अतिरिक्त प्रसंस्करण संस्करण 2 के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध एसआरटीएम डेटा डाउनलोड करते हैं (# "औचित्य"> इसके अलावा, ग्लोबल मैपर प्रोग्राम में डाउनलोड किए गए टुकड़े को खोलें, आगे "फ़ाइल" फ़ंक्शन का चयन करें " एक्सपोर्ट रैस्टर एंड एलिवेशन डेटा" - "एक्सपोर्ट डेम" (चित्र 12), डाउनलोड किए गए डेटा को डीईएम प्रारूप में बदलने के लिए संचालन की यह श्रृंखला की गई थी, जो वर्टिकल मैपर प्रोग्राम द्वारा पढ़ने के लिए उपलब्ध है जिसमें मॉडल होगा बनाया।

चित्र 3.2.1। ग्लोबल मैपर प्रोग्राम [लेखक द्वारा निर्मित] में डीईएम प्रारूप में फ़ाइल का निर्यात।

डेटा निर्यात करने के बाद, वर्टिकल मैपर प्रोग्राम खोलें, जिसमें हम आगे की क्रियाएं करते हैं - ग्रिड बनाएं - ग्रिड आयात करें (चित्र 13)।

चावल। 3.2.2 ग्रिड का निर्माण - वर्टिकल मैपर प्रोग्राम में मॉडल [लेखक द्वारा किया गया]।

इन कार्यों की मदद से, हम एक जीआरआईडी मॉडल बनाते हैं जिसके साथ लेखक ने बाद में सारातोव क्षेत्र के क्षेत्र में एक डीईएम बनाने, आइसोलिन और एक त्रि-आयामी राहत मॉडल बनाने के लिए सभी ऑपरेशन किए।

निष्कर्ष

भौगोलिक सूचना प्रणालियों में डिजिटल उन्नयन मॉडल एक महत्वपूर्ण मॉडलिंग कार्य है, क्योंकि यह राहत मॉडल के निर्माण और इसके उपयोग की समस्याओं को हल करना संभव बनाता है। इस प्रकार का उत्पाद शूटिंग के समय वास्तविक इलाके का पूरी तरह से त्रि-आयामी प्रदर्शन है, जिससे विभिन्न प्रकार की लागू समस्याओं को हल करना संभव हो जाता है: राहत के किसी भी ज्यामितीय पैरामीटर का निर्धारण, क्रॉस-अनुभागीय प्रोफाइल का निर्माण; डिजाइन और सर्वेक्षण कार्य; राहत की गतिशीलता की निगरानी। इसके अलावा, डीईएम का व्यापक रूप से त्रि-आयामी छवियों के रूप में एक क्षेत्र की कल्पना करने के लिए उपयोग किया जाता है, जिससे आभासी इलाके मॉडल (वीएमएम) के निर्माण का अवसर मिलता है।

पाठ्यक्रम कार्य के विषय की प्रासंगिकता डिजिटल रूप में राहत डेटा के भौगोलिक अनुसंधान की व्यापक आवश्यकता के कारण है, विभिन्न समस्याओं को हल करने में भू-सूचना प्रौद्योगिकियों की बढ़ती भूमिका के कारण, बनाने के लिए विधियों की गुणवत्ता और दक्षता में सुधार की आवश्यकता है। और बनाए गए मॉडलों की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए डिजिटल एलिवेशन मॉडल (डीईएम) का उपयोग करना।

वर्तमान में, डिजिटल एलिवेशन मॉडल के निर्माण के लिए डेटा के कई मुख्य स्रोत हैं - यह स्थलाकृतिक मानचित्रों से डिजीटल आइसोलिन्स के इंटरपोलेशन और रिमोट सेंसिंग और फोटोग्रामेट्री की विधि द्वारा है। रिमोट सेंसिंग की विधि कई भौगोलिक समस्याओं को हल करने में अधिक से अधिक ताकत हासिल कर रही है, जैसे कि पृथ्वी के उपग्रह रडार सेंसिंग से डेटा के आधार पर राहत का निर्माण। पृथ्वी के रडार सेंसिंग के उत्पादों में से एक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध और स्वतंत्र रूप से वितरित एसआरटीएम डेटा (शटल रडार स्थलाकृतिक मिशन) है, जो 90 मीटर के मॉडल रिज़ॉल्यूशन के साथ दुनिया के अधिकांश हिस्सों में उपलब्ध है।

टर्म पेपर लिखने की प्रक्रिया में, सेराटोव और एंगेल्स क्षेत्रों के क्षेत्र के लिए एक डिजिटल एलिवेशन मॉडल बनाया गया था, जिससे SRTM डेटा का उपयोग करके DEM बनाने की संभावना के निर्माण और साबित करने के निर्धारित कार्यों को हल किया जा सके।

टेरेन डिजिटल रडार जियोइमेजिंग

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भूवैज्ञानिक खंड

भूवैज्ञानिक खंड - सतह से गहराई तक पृथ्वी की पपड़ी का एक ऊर्ध्वाधर खंड। भूवैज्ञानिक वर्गों को भूवैज्ञानिक मानचित्रों, भूगर्भीय अवलोकनों और खान कामकाज (बोरहोल सहित), भूभौतिकीय सर्वेक्षण आदि के आंकड़ों के अनुसार तैयार किया जाता है। भूवैज्ञानिक खंड मुख्य रूप से भूगर्भीय संरचनाओं की हड़ताल के साथ-साथ सीधी या टूटी हुई रेखाओं की उपस्थिति में गुजरते हैं। इन कुओं के माध्यम से गहरे संदर्भ बोरहोल। भूवैज्ञानिक खंड चट्टानों की घटना, उम्र और संरचना की स्थितियों से प्रभावित होते हैं। भूवैज्ञानिक वर्गों के क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर पैमाने आमतौर पर भूवैज्ञानिक मानचित्र के पैमाने के अनुरूप होते हैं। खनन उद्यमों, इंजीनियरिंग और भूवैज्ञानिक सर्वेक्षणों को डिजाइन करते समय, ढीले जमा की मोटाई और प्रोफाइल की लंबाई की अतुलनीयता के कारण, उनके ऊर्ध्वाधर पैमाने को क्षैतिज एक की तुलना में दसियों और अधिक बार बढ़ाया जाता है।

भूविज्ञान में सर्फर

गोल्डन सॉफ्टवेयर सर्फर भौगोलिक सूचना प्रणाली वर्तमान में दो-चर कार्यों की साजिश रचने के लिए उद्योग मानक है। भूवैज्ञानिक उद्योग में कुछ ऐसे व्यवसाय हैं जो अपने दैनिक मानचित्रण अभ्यास में सर्फर का उपयोग नहीं करते हैं। विशेष रूप से अक्सर सर्फर मानचित्रों की सहायता से समोच्च (समोच्च मानचित्र) में बनाए जाते हैं।

कार्यक्रम का नायाब लाभ इसमें एम्बेडेड इंटरपोलेशन एल्गोरिदम है, जो अंतरिक्ष में असमान रूप से वितरित डेटा से उच्चतम गुणवत्ता वाले डिजिटल सतह मॉडल बनाने की अनुमति देता है। सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली विधि, क्रिगिंग, सभी पृथ्वी विज्ञानों में डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए आदर्श है।

पैकेज के साथ काम करने के तर्क को तीन मुख्य कार्यात्मक ब्लॉकों के रूप में दर्शाया जा सकता है:

• · 1. एक डिजिटल सतह मॉडल का निर्माण;
• · 2. डिजिटल सतह मॉडल के साथ सहायक संचालन;
• · 3. सतह की कल्पना।

एक डिजिटल सतह मॉडल को पारंपरिक रूप से एक आयताकार नियमित ग्रिड के नोड्स पर मूल्यों के रूप में दर्शाया जाता है, जिसकी विसंगति को हल की जा रही विशिष्ट समस्या के आधार पर निर्धारित किया जाता है। ऐसे मूल्यों को संग्रहीत करने के लिए, सर्फर अपनी जीआरडी फाइलों (बाइनरी या टेक्स्ट प्रारूप) का उपयोग करता है, जो लंबे समय से गणितीय मॉडलिंग पैकेज के लिए मानक बन गए हैं।

ग्रिड बिंदुओं पर मान प्राप्त करने के लिए तीन विकल्प हैं:

• · 1) क्षेत्र के मनमाना बिंदुओं (अनियमित ग्रिड के नोड्स पर) पर निर्दिष्ट प्रारंभिक डेटा के अनुसार, द्वि-आयामी कार्यों के प्रक्षेप के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करना;
• · 2) एक स्पष्ट रूप में उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट फ़ंक्शन के मूल्यों की गणना। सर्फर कार्यक्रम में कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है - त्रिकोणमितीय, बेसेल, घातीय, सांख्यिकीय और कुछ अन्य;
• 3) एक नियमित ग्रिड से दूसरे में संक्रमण, उदाहरण के लिए, ग्रिड की विसंगति को बदलते समय (यहां, एक नियम के रूप में, बल्कि सरल प्रक्षेप और चौरसाई एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है, क्योंकि यह माना जाता है कि संक्रमण एक चिकनी सतह से किया जाता है) एक और)।

इसके अलावा, निश्चित रूप से, आप उपयोगकर्ता द्वारा प्राप्त तैयार डिजिटल सतह मॉडल का उपयोग कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, संख्यात्मक सिमुलेशन के परिणामस्वरूप।

सर्फर अपने उपयोगकर्ताओं को कई इंटरपोलेशन एल्गोरिदम प्रदान करता है: क्रिगिंग, एक शक्ति के विपरीत दूरी, न्यूनतम वक्रता, रेडियल आधार कार्य, बहुपद प्रतिगमन, संशोधित विधि शेपर्ड (संशोधित शेपर्ड की विधि), त्रिभुज (त्रिकोण), आदि। एक नियमित जाल की गणना किसी भी आकार के डेटासेट एक्स, वाई, जेड के लिए किया जा सकता है, और मेष में 10,000 से 10,000 नोड्स के आयाम हो सकते हैं।

छवि के मुख्य तत्वों के रूप में सर्फर निम्न प्रकार के कार्ड का उपयोग करता है:

• · 1. कंटूर मैप। आइसोलिन, कुल्हाड़ियों, फ्रेम, अंकन, किंवदंती आदि को प्रदर्शित करने के तरीकों को नियंत्रित करने के सामान्य साधनों के अलावा, रंग भरने या अलग-अलग क्षेत्रों के विभिन्न पैटर्न का उपयोग करके मानचित्र बनाना संभव है। इसके अलावा, एक फ्लैट मानचित्र की छवि को घुमाया और झुकाया जा सकता है, एक्स और वाई अक्षों के साथ स्वतंत्र स्केलिंग का उपयोग करें।
• · 2. एक सतह की त्रि-आयामी छवि: वायरफ्रेम मैप (वायरफ्रेम मैप), सरफेस मैप (त्रि-आयामी सतह)। ये मानचित्र विभिन्न प्रकार के प्रक्षेपण का उपयोग करते हैं, और छवि को एक साधारण ग्राफिकल इंटरफ़ेस का उपयोग करके घुमाया और झुकाया जा सकता है। आप उन पर कट लाइनें, आइसोलिन भी खींच सकते हैं, एक्स, वाई, जेड अक्षों के साथ स्वतंत्र स्केलिंग सेट कर सकते हैं, सतह के अलग-अलग जाल तत्वों को रंग या पैटर्न से भर सकते हैं।
• · 3. प्रारंभिक डेटा के मानचित्र (मानचित्र पोस्ट करें)। इन मानचित्रों का उपयोग बिंदु डेटा को उनके लिए विशेष वर्णों और टेक्स्ट लेबल के रूप में प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। इस मामले में, एक बिंदु पर एक संख्यात्मक मान प्रदर्शित करने के लिए, आप प्रतीक के आकार (रैखिक या द्विघात निर्भरता) को नियंत्रित कर सकते हैं या डेटा श्रेणी के अनुसार विभिन्न प्रतीकों को लागू कर सकते हैं। एक नक्शा बनाना कई फाइलों के साथ किया जा सकता है।
• · 4. मानचित्र - आधार (आधार मानचित्र)। यह विभिन्न ग्राफिक प्रारूपों की फाइलों को आयात करके प्राप्त की गई लगभग कोई भी सपाट छवि हो सकती है: ऑटोकैड [.DXF], विंडोज मेटाफाइल [.WMF], बिटमैप ग्राफिक्स [.TIF], [.BMP], [.PCX], [.GIF ] , [.JPG] और कुछ अन्य। इन मानचित्रों का उपयोग न केवल एक छवि के सरल प्रदर्शन के लिए किया जा सकता है, बल्कि उदाहरण के लिए, कुछ क्षेत्रों को खाली दिखाने के लिए भी किया जा सकता है।

इन बुनियादी प्रकार के नक्शों को ओवरले करने के लिए विभिन्न विकल्पों की मदद से, एक पृष्ठ पर उनके अलग-अलग प्लेसमेंट, आप जटिल वस्तुओं और प्रक्रियाओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए विभिन्न प्रकार के विकल्प प्राप्त कर सकते हैं। विशेष रूप से, एक साथ कई मापदंडों के वितरण की संयुक्त छवि के साथ जटिल मानचित्रों के विभिन्न रूपों को प्राप्त करना बहुत आसान है। सर्फर के बिल्ट-इन ड्राइंग टूल्स का उपयोग करके उपयोगकर्ता द्वारा सभी प्रकार के मानचित्रों को संपादित किया जा सकता है।

एक तेल-असर वाले गठन और उसके भूवैज्ञानिक खंड के शीर्ष (नीचे) के संरचनात्मक मानचित्रों के निर्माण के तरीके।

• 1. फ़ाइल के आधार पर 1 सेमी 1000 मीटर के पैमाने पर आधार मानचित्र बनाएं।
• 2. लाइसेंस क्षेत्र की सीमाओं को डिजिटाइज़ करें।
• 3. कुओं को डिजिटाइज करें और "रूफ" फाइल को डीएटी फॉर्मेट में सेव करें (कॉलम ए - देशांतर, कॉलम बी - अक्षांश, कॉलम सी - छत की गहराई, कॉलम डी - वेल नंबर, कॉलम सी - वेल टाइप: प्रोडक्शन थ्री- अंक संख्या, शेष - खोजपूर्ण)
• 4. प्रोफाइल लाइन को डिजिटाइज करें। खाली सेल B1 के साथ BLN फॉर्मेट "प्रोफाइल लाइन" में सेव करें।
• 5. परतों के साथ "लाइसेंस क्षेत्र का सिंहावलोकन नक्शा" बनाएं - सीमाओं, प्रोफाइल लाइन और कैप्शन के साथ कुएं।
• 6. ओवरव्यू मैप में "YUS2 परत के शीर्ष पर संरचनात्मक नक्शा" परत जोड़ें - चिकना (दो निर्देशांक के लिए 3 के कारक के साथ), प्रत्येक 5 मीटर (परिशिष्ट 1) में आइसोलाइन।
• 7. "YUS2 गठन के शीर्ष के साथ प्रोफ़ाइल" बनाएं - क्षैतिज पैमाने मानचित्र पैमाने के साथ मेल खाता है, लंबवत स्केल 1 सेमी 5 मीटर है।

भूवैज्ञानिक मानचित्र प्रोफ़ाइल सॉफ़्टवेयर

), गोल्डन शहर, कोलोराडो के नाम पर, जहां यह स्थित है, 1983 से अस्तित्व में है और वैज्ञानिक ग्राफिक्स पैकेज विकसित कर रहा है। इसका पहला सॉफ्टवेयर उत्पाद, गोल्डन ग्राफिक्स सिस्टम, उसी वर्ष जारी किया गया था, जिसे z = f (y, x) जैसे द्वि-आयामी फ़ंक्शन द्वारा वर्णित डेटासेट की छवियों को संसाधित करने और प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। इसके बाद इस पैकेज का नाम सर्फर रखा गया, जो आज तक उन्हीं के पास है। और दो साल बाद, ग्राफ़र पैकेज दिखाई दिया, जिसे y = f (x) प्रकार के डेटा सेट और फ़ंक्शंस के ग्राफ़ को संसाधित करने और प्रदर्शित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

यह डॉस पैकेज थे जो 80 के दशक के उत्तरार्ध में गणितीय डेटा प्रोसेसिंग के विभिन्न पहलुओं में शामिल सोवियत विशेषज्ञों के बीच बहुत लोकप्रिय थे (बेशक, अवैध प्रतियों के रूप में), मुख्य रूप से भूविज्ञान, जल विज्ञान जैसे पृथ्वी विज्ञान की एक विस्तृत श्रृंखला के भीतर। , भूकंपीय, पारिस्थितिकी, मौसम विज्ञान, साथ ही साथ अन्य संबंधित क्षेत्रों में।

उसी समय, हमने डॉस के लिए सर्फर 4 पैकेज के साथ सक्रिय रूप से काम करना शुरू कर दिया। अन्य विभागों के हमारे सहयोगियों के विपरीत (हमारे संस्थान ने निर्माण में इंजीनियरिंग सर्वेक्षण के क्षेत्र में शोध किया), जो विशिष्ट साइटों पर बहुत विशिष्ट समस्याओं को हल करने में लगे हुए थे और सर्फर के साथ अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए एक स्टैंड-अलोन उत्पाद के रूप में काम करते थे, हम डेवलपर्स के रूप में थे हमारे अपने कार्यक्रमों में इस पैकेज के अंतर्निहित उपयोग की संभावनाओं से आकर्षित।

यह विचार बहुत सरल था - सर्फर इंटरएक्टिव और बैच मोड दोनों में काम कर सकता है, कमांड और सूचना फाइलों के डेटा के आधार पर कार्यों का एक निश्चित अनुक्रम करता है। अपने प्रोग्राम में इन फाइलों को बनाकर, हम बाहरी पैकेज को उन कार्यों को करने के लिए मजबूर कर सकते हैं जिनकी हमें आवश्यकता है। उसी समय, उपयोगकर्ता, उदाहरण के लिए, समोच्च मानचित्र की छवि या इसे मुद्रण के लिए जारी करते हुए, यह भी संदेह नहीं था कि वह किसी अन्य पैकेज के साथ काम कर रहा था।

कुल मिलाकर, हमें वास्तव में सर्फर पसंद आया। हम अभी भी इसे एक उत्कृष्ट सॉफ्टवेयर उत्पाद का एक उत्कृष्ट उदाहरण मानते हैं। सुविधाजनक, कोई वास्तुशिल्प तामझाम, संवाद इंटरफ़ेस, प्रोग्रामर के लिए खुला और समझने योग्य इंटरफ़ेस, सिद्ध गणितीय एल्गोरिदम, बहुत कॉम्पैक्ट कोड, मामूली संसाधन अनुरोध। संक्षेप में, यह सॉफ्टवेयर निर्माण की एक शैली थी जो आज काफी हद तक खो गई है, जब शब्दों में नहीं, बल्कि कार्यों में, भविष्य के उपयोगकर्ताओं के लिए सम्मान की भावना थी। (हम बहुत खुश हैं कि इस शैली को गोल्डन सॉफ्टवेयर के बाद के विकास में संरक्षित किया गया है।)

1994 में इंडियानापोलिस में विश्लेषणात्मक जियोफिल्ट्रेशन मॉडल पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में सुनाए गए संस्करण के अनुसार, सर्फर के लेखक और कंपनी के संस्थापक अमेरिकी विश्वविद्यालयों में से एक के जलविज्ञान में स्नातक छात्र थे। फर्म के उत्पादों की "भूवैज्ञानिक" जड़ें लगभग स्पष्ट लगती हैं।

दरअसल, गोल्डन सिटी छोटा लेकिन साहसी है। इसमें प्रसिद्ध कोलोराडो स्कूल ऑफ माइन्स और इसकी सहायक, इंटरनेशनल ग्राउंड वाटर मॉडलिंग सेंटर है, जो हाइड्रोजियोलॉजिकल प्रोग्राम (स्वतंत्र डेवलपर्स द्वारा प्रदान किए गए सहित) का निर्माण, परीक्षण और प्रसार भी करता है।

समय बीतता जाता है, लेकिन तीव्र प्रतिस्पर्धा के बावजूद, संयुक्त राज्य अमेरिका और अन्य देशों में गोल्डन सॉफ्टवेयर पैकेज (मुख्य रूप से सर्फर) बहुत लोकप्रिय हैं। संख्यात्मक मॉडलिंग और प्रयोगात्मक डेटा प्रोसेसिंग से संबंधित लगभग हर वैज्ञानिक प्रकाशन या सॉफ़्टवेयर उत्पाद में उनका संदर्भ दिया जाता है।

1990 में, फर्म ने घोषणा की कि वह अब डॉस संस्करण विकसित नहीं करेगी और विंडोज के लिए सॉफ्टवेयर उत्पादों को विकसित करना शुरू कर दिया। 1991 में, एक नया पैकेज MapViewer दिखाई दिया (भौगोलिक रूप से वितरित संख्यात्मक जानकारी का विश्लेषण और कल्पना करने और सूचनात्मक विषयगत मानचित्रों के निर्माण के लिए एक उपकरण - थीमैटिक मैपिंग सॉफ्टवेयर), और फिर पहले से ज्ञात पैकेजों के विंडोज संस्करण जारी किए गए: 1993 में - ग्राफर 1.0, और 1994 में - सर्फर 5.0। 1996 में, एक और नया उत्पाद जारी किया गया - डिगर (ग्राफिक जानकारी का डिजिटलीकरण), जिसने अन्य गोल्डन सॉफ्टवेयर कार्यक्रमों की कार्यक्षमता को बहुत सफलतापूर्वक पूरक किया।

यहां, हालांकि, इस बात पर जोर दिया जाना चाहिए कि, डॉस के लिए संस्करणों के विकास को रोकने के बाद, कंपनी ने 1995 तक उनका समर्थन करना जारी रखा: लाइसेंस प्राप्त प्रतियां, परामर्श, आदि बेचकर जो आपके पास है ”), आप देखते हैं, यह आज दुर्लभ है। .

सामान्य तौर पर, गोल्डन सॉफ्टवेयर एक छोटी कंपनी की स्थायी स्थिति का एक बहुत ही शिक्षाप्रद उदाहरण है जो अपने सॉफ्टवेयर उत्पादों को वैश्विक कंप्यूटर बाजार के "पारिस्थितिक क्षेत्र" में विकसित और बेचता है।

इसके अलावा, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि शक्तिशाली प्रणालियों के उद्भव जो "सब कुछ, सब कुछ, सब कुछ" करते प्रतीत होते हैं (उदाहरण के लिए, स्प्रैडशीट्स या जीआईएस में ग्राफिक टूल को कार्टोग्राफिक जानकारी के प्रसंस्करण के लिए उनकी क्षमताओं के साथ शामिल करना) की स्थिति को हिला नहीं दिया छोटे विशेष सॉफ्टवेयर पैकेज। इस तरह के विशेष सॉफ्टवेयर कार्यक्षमता और उपयोगिता में बड़े एकीकृत सिस्टम को बेहतर प्रदर्शन करते हैं। बाद का लाभ विशेष रूप से प्रासंगिक है जब प्रयोगात्मक डेटा की एक बड़ी मात्रा का विश्लेषण किया जाता है, न कि केवल प्रस्तुति ग्राफिक्स के रूप में शोध परिणाम बनाते समय। इसमें कंप्यूटर की शक्ति और कीमत के संदर्भ में ऐसे कार्यक्रमों के लिए और अधिक मामूली अनुरोध जोड़े जाने चाहिए।

गोल्डन सॉफ्टवेयर वर्तमान में विंडोज 95/98 / एनटी के लिए चार उत्पाद प्रदान करता है: सर्फर 6.0, ग्राफर 2.0, मैपव्यूअर 3.0 और डिजर 1.0। यह उनके बारे में है जिस पर हमारी समीक्षा में चर्चा की जाएगी।

सर्फर पैकेज - 2 डी कार्यों का प्रसंस्करण और विज़ुअलाइज़ेशन

विंडोज 3.x के लिए सर्फर 5.0 1994 में जारी किया गया था। एक साल बाद, विंडोज 95 की रिलीज के साथ, सर्फर 6.0 पैकेज जारी किया गया था, जिसे दो संस्करणों में प्रस्तुत किया गया था - विंडोज एनटी और विंडोज 95 के लिए 32-बिट और विंडोज 3.1 के लिए 16-बिट। पैकेज को स्थापित करते समय, उपयोगकर्ता या तो प्रोग्राम के आवश्यक संस्करण को स्वयं चुन सकता है, या इसे इंस्टॉलेशन प्रोग्राम को सौंप सकता है, जो सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन और संस्करण की पसंद को स्वचालित रूप से निर्धारित करेगा। हम पैकेज विवरण का निर्माण इस प्रकार करेंगे: पहले, हम संस्करण 5.0 की क्षमताओं के बारे में बात करेंगे, और फिर - सर्फर 6.0 के नवाचारों के बारे में।

सर्फर का मुख्य उद्देश्य z = f (x, y) जैसे फ़ंक्शन द्वारा वर्णित द्वि-आयामी डेटासेट को संसाधित और विज़ुअलाइज़ करना है। पैकेज के साथ काम करने के तर्क को तीन मुख्य कार्यात्मक ब्लॉकों के रूप में दर्शाया जा सकता है: ए) एक डिजिटल सतह मॉडल का निर्माण; बी) डिजिटल सतह मॉडल के साथ सहायक संचालन; ग) सतह का दृश्य।

एक डिजिटल सतह मॉडल का निर्माण

ग्राफिकल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की सभी प्रभावशीलता के लिए, ऐसे पैकेजों का मुख्य आकर्षण, निश्चित रूप से, उनमें लागू गणितीय उपकरण है। तथ्य यह है कि, इस प्रश्न का स्पष्ट उत्तर प्राप्त नहीं होने पर: "डेटा परिवर्तन के केंद्र में कौन सी विधि है और आप इन सभी परिवर्तनों की विश्वसनीयता का आकलन कहां देख सकते हैं?" के अन्य सभी लाभों में रुचि होगी कार्यक्रम।

डिजिटल सतह मॉडल को पारंपरिक रूप से एक आयताकार नियमित ग्रिड के नोड्स पर मूल्यों के रूप में दर्शाया जाता है, जिसकी विसंगति को हल की जा रही विशिष्ट समस्या के आधार पर निर्धारित किया जाता है। ऐसे मूल्यों को संग्रहीत करने के लिए, सर्फर जीआरडी प्रकार (बाइनरी या टेक्स्ट प्रारूप) की अपनी फाइलों का उपयोग करता है, जो लंबे समय से गणितीय मॉडलिंग पैकेज के लिए एक प्रकार का मानक बन गया है।

मूल रूप से, ग्रिड बिंदुओं पर मान प्राप्त करने के तीन तरीके हैं; वे सभी पैकेज में लागू किए गए हैं:

1. क्षेत्र के मनमाना बिंदुओं (अनियमित ग्रिड के नोड्स पर) पर निर्दिष्ट प्रारंभिक डेटा के अनुसार, द्वि-आयामी कार्यों को प्रक्षेपित करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करना;
2. एक स्पष्ट रूप में उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट फ़ंक्शन के मूल्यों की गणना करना; पैकेज में कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है - त्रिकोणमितीय, बेसेल, घातीय, सांख्यिकीय और कुछ अन्य (चित्र। 1);
3. एक नियमित ग्रिड से दूसरे में संक्रमण, उदाहरण के लिए, ग्रिड की विसंगति को बदलते समय (यहां, एक नियम के रूप में, बल्कि सरल प्रक्षेप और चौरसाई एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है, क्योंकि यह माना जाता है कि संक्रमण एक चिकनी सतह से दूसरे में किया जाता है) .

इसके अलावा, निश्चित रूप से, आप उपयोगकर्ता द्वारा प्राप्त तैयार डिजिटल सतह मॉडल का उपयोग कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, संख्यात्मक सिमुलेशन के परिणामस्वरूप (यह पोस्टप्रोसेसर के रूप में सर्फर पैकेज का काफी सामान्य उपयोग है)।

ग्रिड मॉडल प्राप्त करने का पहला संस्करण अक्सर व्यावहारिक समस्याओं में सामने आता है, और यह एक अनियमित ग्रिड से एक नियमित ग्रिड में संक्रमण में द्वि-आयामी कार्यों के प्रक्षेप के लिए एल्गोरिदम है जो पैकेज के "ट्रम्प कार्ड" हैं।

मुद्दा यह है कि असतत बिंदुओं पर मूल्यों से सतह पर जाने की प्रक्रिया गैर-तुच्छ और अस्पष्ट है; विभिन्न कार्यों और डेटा प्रकारों के लिए अलग-अलग एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है (या बल्कि, वे "आवश्यक" नहीं हैं, लेकिन "बेहतर अनुकूल", क्योंकि, एक नियम के रूप में, उनमें से कोई भी 100% उपयुक्त नहीं है)। इस प्रकार, द्वि-आयामी कार्यों को प्रक्षेपित करने के लिए कार्यक्रम की दक्षता (यह एक-आयामी कार्यों की समस्या पर भी लागू होती है, लेकिन द्वि-आयामी कार्यों के लिए, सब कुछ बहुत अधिक जटिल और विविध है) निम्नलिखित पहलुओं द्वारा निर्धारित किया जाता है:

1. विभिन्न प्रक्षेप विधियों का एक सेट;
2. इन विधियों के विभिन्न मापदंडों को नियंत्रित करने के लिए शोधकर्ता की क्षमता;
3. निर्मित सतह की सटीकता और विश्वसनीयता का आकलन करने के लिए साधनों की उपलब्धता;
4. विशेषज्ञ के व्यक्तिगत अनुभव के आधार पर प्राप्त परिणाम को परिष्कृत करने की क्षमता, विभिन्न अतिरिक्त कारकों को ध्यान में रखते हुए जो प्रारंभिक डेटा के रूप में परिलक्षित नहीं हो सकते थे।

सर्फर 5.0 अपने उपयोगकर्ताओं को सात इंटरपोलेशन एल्गोरिदम प्रदान करता है: क्रिगिंग, उलटा दूरी, न्यूनतम वक्रता, रेडियल बेसिस फ़ंक्शंस, बहुपद प्रतिगमन, शेपर्ड की विधि, जो स्प्लिन के साथ उलटा दूरी का संयोजन है) और त्रिभुज। किसी भी आकार की X, Y, Z डेटासेट फ़ाइलों के लिए अब नियमित ग्रिड गणना की जा सकती है, और ग्रिड में 10,000x10,000 नोड्स के आयाम हो सकते हैं।

प्रक्षेप विधियों की संख्या में वृद्धि से हल की जाने वाली समस्याओं की सीमा का काफी विस्तार करना संभव हो जाता है। विशेष रूप से, त्रिभुज विधि का उपयोग प्रारंभिक डेटा के सटीक मूल्यों (उदाहरण के लिए, भूगर्भीय सर्वेक्षण डेटा से पृथ्वी की सतह) के आधार पर सतह के निर्माण के लिए किया जा सकता है, और बहुपद प्रतिगमन एल्गोरिदम का उपयोग सतह की प्रवृत्ति का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। .

साथ ही, उपयोगकर्ता द्वारा प्रक्षेप विधियों को नियंत्रित करने के लिए पर्याप्त अवसर प्रदान किए जाते हैं। विशेष रूप से, प्रायोगिक डेटा प्रोसेसिंग में सबसे लोकप्रिय भू-सांख्यिकीय क्रिकिंग पद्धति में अब विभिन्न वैरोग्राम मॉडल लागू करने की क्षमता, बहाव एल्गोरिथ्म की विविधता का उपयोग करने और अनिसोट्रॉपी के लिए खाता शामिल है। सतह और उसकी छवि की गणना करते समय, आप एक मनमाना विन्यास के क्षेत्र की सीमा भी निर्धारित कर सकते हैं (चित्र 2)।

इसके अलावा, ग्रिड क्षेत्र डेटा के मूल्यों को दर्ज करने और सही करने के लिए एक अंतर्निहित ग्राफिकल संपादक है, जबकि उपयोगकर्ता तुरंत अपने कार्यों के परिणामों को समोच्च मानचित्र (छवि 3) में बदलाव के रूप में देखता है। . समस्याओं के एक पूरे वर्ग के लिए (विशेषकर प्राकृतिक डेटा के विवरण से संबंधित), जो, एक नियम के रूप में, एक सटीक गणितीय मॉडल द्वारा वर्णित नहीं किया जा सकता है, यह फ़ंक्शन अक्सर बस आवश्यक होता है।

डेटा प्रविष्टि [.DAT] (गोल्डन सॉफ़्टवेयर डेटा), [.SLK] (Microsoft SYLK), [.BNA] (एटलस बाउंड्री) या सादे ASCII टेक्स्ट फ़ाइल के साथ-साथ एक्सेल स्प्रेडशीट [.XLS] और लोटस से की जाती है। [.WK1, .WKS]। मूल जानकारी को पैकेज की अंतर्निहित स्प्रेडशीट का उपयोग करके भी दर्ज या संपादित किया जा सकता है, जबकि डेटा के साथ अतिरिक्त संचालन, जैसे सॉर्टिंग, साथ ही उपयोगकर्ता-परिभाषित समीकरणों का उपयोग करके संख्याओं को परिवर्तित करना संभव है।

सहायक सतह संचालन

विंडोज़ के लिए सर्फर में सतहों को बदलने और उनके साथ विभिन्न कार्यों के लिए अतिरिक्त टूल का एक बड़ा सेट है:

• दो सतहों के बीच की मात्रा की गणना;
• एक नियमित ग्रिड से दूसरे में संक्रमण;
• मैट्रिसेस के साथ गणितीय संक्रियाओं का उपयोग करते हुए सतह परिवर्तन;
• सतह विच्छेदन (प्रोफाइल गणना);
• सतह क्षेत्र की गणना;
• मैट्रिक्स या तख़्ता विधियों का उपयोग करके सतहों को चौरसाई करना;
• फ़ाइल स्वरूपों का रूपांतरण;
• अन्य सुविधाओं की एक पूरी मेजबानी।

परिणामी सतह से मूल बिंदु मानों के विचलन के सांख्यिकीय मूल्यांकन का उपयोग करके प्रक्षेप की गुणवत्ता का आकलन किया जा सकता है। इसके अलावा, डेटा के किसी भी सबसेट के लिए, आप सांख्यिकीय गणना या गणितीय परिवर्तन कर सकते हैं, जिसमें उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित कार्यात्मक अभिव्यक्तियों का उपयोग करना शामिल है।

सतह छवियों का प्रतिपादन

सतह को ग्राफिक रूप से दो रूपों में दर्शाया जा सकता है: समोच्च मानचित्र या सतह की त्रि-आयामी छवि। उसी समय, सर्फर उनके निर्माण के निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित है:

1. कई पारदर्शी और अपारदर्शी ग्राफिक परतों को ओवरले करके एक छवि प्राप्त करना;
2. अन्य अनुप्रयोगों में प्राप्त छवियों सहित तैयार छवियों का आयात;
3. विशेष ड्राइंग टूल का उपयोग करना, साथ ही नई बनाने और पुरानी छवियों को संपादित करने के लिए पाठ जानकारी और सूत्रों को लागू करना।

मल्टी-विंडो इंटरफ़ेस का उपयोग करने से आप सबसे सुविधाजनक ऑपरेटिंग मोड चुन सकते हैं। विशेष रूप से, एक साथ एक स्प्रेडशीट के रूप में संख्यात्मक डेटा का निरीक्षण करना संभव है, इस डेटा के आधार पर बनाया गया नक्शा, और टेक्स्ट फ़ाइल (चित्र 4) से संदर्भ जानकारी।

सर्फर 5.0 मुख्य छवि तत्वों के रूप में निम्न प्रकार के मानचित्रों का उपयोग करता है:

1. रूपरेखा मैप। आइसोलिन, कुल्हाड़ियों, फ्रेम, अंकन, किंवदंती, आदि के उत्पादन के तरीकों को नियंत्रित करने के पहले से ही पारंपरिक साधनों के अलावा, रंग या अलग-अलग क्षेत्रों के विभिन्न पैटर्न भरकर नक्शे बनाने की संभावना यहां लागू की गई है (चित्र 5)। इसके अलावा, एक फ्लैट मानचित्र की छवि को घुमाया और झुकाया जा सकता है, एक्स और वाई अक्षों के साथ स्वतंत्र स्केलिंग का उपयोग करें।
2. सतह की त्रि-आयामी छवि (3D भूतल मानचित्र)। ये मानचित्र विभिन्न प्रकार के प्रक्षेपण का उपयोग करते हैं, और छवि को एक साधारण ग्राफिकल इंटरफ़ेस का उपयोग करके घुमाया और झुकाया जा सकता है। आप उन पर वर्गों, आइसोलिनों (चित्र 6) की रेखाएँ भी खींच सकते हैं, X, Y, Z कुल्हाड़ियों के साथ स्वतंत्र स्केलिंग सेट कर सकते हैं, सतह के अलग-अलग जाल तत्वों को रंग या पैटर्न से भर सकते हैं।
3. मानचित्र पोस्ट करें। इन मानचित्रों का उपयोग बिंदु डेटा को उनके लिए विशेष वर्णों और टेक्स्ट लेबल के रूप में प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। इस मामले में, एक बिंदु पर एक संख्यात्मक मान प्रदर्शित करने के लिए, आप प्रतीक के आकार (रैखिक या द्विघात निर्भरता) को नियंत्रित कर सकते हैं या डेटा श्रेणी (चित्र 7) के अनुसार विभिन्न प्रतीकों का उपयोग कर सकते हैं। एक नक्शा बनाना कई फाइलों के साथ किया जा सकता है।
4. आधार नक्शा। यह विभिन्न ग्राफिक प्रारूपों की फाइलों को आयात करके प्राप्त की गई लगभग कोई भी सपाट छवि हो सकती है: ऑटोकैड [.DXF], डॉस सर्फर [.BLN, .PLT], एटलस बाउंड्री [.BNA], गोल्डन सॉफ्टवेयर मैपव्यूअर [.GSB], विंडोज मेटाफाइल [ .WMF], USGS डिजिटल लाइन ग्राफ़ [.LGO], बिटमैप ग्राफ़िक्स [.TIF], [.BMP], [.PCX], [.GIF], [.JPG], [.DCX], [.TGA] और कुछ दुसरे। इन मानचित्रों का उपयोग न केवल एक छवि के सरल प्रदर्शन के लिए किया जा सकता है, बल्कि उदाहरण के लिए, कुछ क्षेत्रों को खाली दिखाने के लिए भी किया जा सकता है। इसके अलावा, यदि वांछित है, तो इन मानचित्रों का उपयोग सतह की गणना करते समय, इसे बदलने, इसे विदारक करने आदि के लिए सीमाओं को प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है।

इन बुनियादी प्रकार के नक्शों को ओवरले करने के लिए विभिन्न विकल्पों की मदद से, एक पृष्ठ पर उनके अलग-अलग प्लेसमेंट, आप जटिल वस्तुओं और प्रक्रियाओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए विभिन्न प्रकार के विकल्प प्राप्त कर सकते हैं। विशेष रूप से, एक साथ कई मापदंडों के वितरण की एक संयुक्त छवि के साथ जटिल मानचित्रों के विभिन्न रूपों को प्राप्त करना बहुत आसान है (चित्र 8)। सर्फर के बिल्ट-इन ड्राइंग टूल्स का उपयोग करके उपयोगकर्ता द्वारा सभी प्रकार के मानचित्रों को संपादित किया जा सकता है।

त्रि-आयामी "स्टैक" के रूप में कई मानचित्रों की प्रस्तुति भी विश्लेषण के लिए बहुत प्रभावी और सुविधाजनक है। इसके अलावा, यह या तो एक ही डेटा सेट का एक अलग प्रतिनिधित्व हो सकता है (उदाहरण के लिए, एक त्रि-आयामी छवि प्लस आइसोलिन का एक रंग नक्शा: चित्र 9), या विभिन्न सेटों की एक श्रृंखला, उदाहरण के लिए, एक का क्षेत्र वितरण अलग-अलग समय या कई अलग-अलग मापदंडों पर पैरामीटर (चित्र। दस)।

छवि प्रस्तुति की ये सभी संभावनाएं परिणामी सतह (चित्र 11) की उपस्थिति पर विभिन्न प्रक्षेप विधियों या उनके व्यक्तिगत मापदंडों के प्रभाव के तुलनात्मक विश्लेषण में बहुत उपयोगी हो सकती हैं।

अलग से, रूसी फोंट का उपयोग करने की समस्या को छुआ जाना चाहिए। तथ्य यह है कि पैकेज के साथ आपूर्ति किए गए एसवाईएम फोंट, निश्चित रूप से, Russified नहीं हैं, इसलिए आपको विंडोज ट्रू टाइप फोंट का उपयोग करना होगा। लेकिन छवियों को प्रदर्शित करने के कुछ तरीकों के लिए, वे उपयुक्त नहीं हैं, उदाहरण के लिए, कोण पर पाठ प्रदर्शित करते समय, वर्ण कभी-कभी पहचान से परे विकृत हो जाते हैं। इस मामले में, एकल पंक्ति शैली के साथ SYM वेक्टर फोंट का उपयोग करना बेहतर है (वे हमेशा स्पष्ट रूप से दिखाई देते हैं), और केवल लैटिन वाले तैयार रूप में उपलब्ध हैं। हालाँकि, इस समस्या का काफी सरल समाधान है।

सर्फर के डॉस संस्करण में आपके स्वयं के SYM फ़ॉन्ट सेट बनाने के लिए एक विशेष ALTERSYM उपयोगिता थी (दुर्भाग्य से, यह विंडोज संस्करण में गायब हो गया था, इसलिए आप डॉस संस्करण का उपयोग कर सकते हैं)। लेकिन यह आपको केवल मूल वर्ण सेट (ASCII कोड 32-127) बनाने और संपादित करने की अनुमति देता है। हमने एक बार डॉस संस्करण के लिए इस समस्या को इस प्रकार हल किया: हमने एक उपयोगिता लिखी जो ALTERSYM प्रोग्राम द्वारा बनाई गई स्टब फ़ाइलों से वर्णों का एक पूरा सेट (1-255) बनाता है, जिसके साथ VIEW और PLOT आउटपुट मॉड्यूल पूरी तरह से काम करते हैं। यह दृष्टिकोण सर्फर के विंडोज संस्करण के लिए भी ठीक काम करता है।

परिणामी ग्राफिक्स विंडोज द्वारा समर्थित किसी भी प्रिंटिंग डिवाइस के लिए आउटपुट हो सकते हैं, या एक फाइल फॉर्मेट ऑटोकैड [.DXF], विंडोज मेटाफाइल [.WMF], विंडोज क्लिपबोर्ड [.CLP] के साथ-साथ - HP ग्राफ़िक्स लैंग्वेज [.HPGL में आउटपुट हो सकते हैं। ] और एनकैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट [.EPS]। अन्य विंडोज़ अनुप्रयोगों के साथ डेटा और ग्राफिक्स का दो-तरफा आदान-प्रदान भी विंडोज क्लिपबोर्ड के माध्यम से किया जा सकता है। इसके अलावा, सर्फर में तैयार की गई ग्राफिकल छवियों को मैपव्यूअर पैकेज में निर्यात किया जा सकता है, जो क्षेत्र के मानचित्र के साथ मढ़ा जाता है और एक विशिष्ट क्षेत्र में इस पैरामीटर के वितरण का नक्शा प्राप्त करता है (चित्र 12 और)।

पैकेज नियंत्रण मैक्रोज़

सर्फर 5.0 में, जिसे 1994 में बनाया गया था, लगभग एक साथ माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस 4.0 के ऑफिस सुइट्स के साथ, ओएलई 2.0 ऑटोमेशन मैकेनिज्म (जिसे अब एक्टिवएक्स कहा जाता है) के समर्थन के आधार पर एक ऑब्जेक्ट कंपोनेंट मॉडल लागू किया गया था। यह सर्फर को जटिल डेटा प्रोसेसिंग और सिमुलेशन सिस्टम में एक ActiveX सर्वर के रूप में एकीकृत करने में सक्षम बनाता है।

आप किसी भी भाषा में सर्फर के लिए एक नियंत्रण मैक्रो फ़ाइल लिख सकते हैं जो इस तंत्र का समर्थन करती है (उदाहरण के लिए, विजुअल बेसिक, सी ++, या अनुप्रयोगों के लिए विजुअल बेसिक)। विशेष रूप से, मैक्रो फ़ाइलों के एक सेट का उपयोग करके, आप कुछ बार-बार दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित मोड में कर सकते हैं। या, स्वचालित डेटा प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किसी भी लागू कम्प्यूटेशनल प्रोग्राम के निष्पादन के दौरान ऐसी फ़ाइल उत्पन्न की जा सकती है।

उदाहरण के लिए, निम्न वीबी फ़ंक्शन एक समोच्च नक्शा बनाता है और इसकी छवि को "शीट 1" नामक स्प्रेडशीट में सम्मिलित करता है:

• फंक्शन मेकमैप ();
• सर्फ वैरिएबल को ऑब्जेक्ट के रूप में परिभाषित करना डिम सर्फ को ऑब्जेक्ट के रूप में परिभाषित करना;
• सर्फ वेरिएबल और सर्फर प्रोग्राम के बीच एक पत्राचार सेट करना सेट सर्फ = क्रिएटऑब्जेक्ट ("सर्फर.एप") GrdFile $ = "c: \ winsurf \ demogrid.grd";
• इनपुट जीआरडी फ़ाइल का नाम;
• सर्फर पैकेज द्वारा मैक्रोज़ का निष्पादन Surf.MapCountour (GrdFile $);
• एक समोच्च नक्शा बनाएँ Surf.Select;
• Surf.EditCopy छवि का चयन करें;
• चयनित छवि को क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें;
• यह पहले से ही एक एक्सेल कमांड है - क्लिपबोर्ड से एक छवि को शीट 1 वर्कशीट्स ("शीट 1") की वर्तमान स्थिति में पेस्ट करने के लिए। पिक्चर। पेस्ट एंड फंक्शन।

इस प्रक्रिया का अर्थ काफी स्पष्ट है। सबसे पहले, सर्फ चर को एक वस्तु के रूप में परिभाषित किया जाता है और सर्फर पैकेज (सर्फर.एप) को सौंपा जाता है। इसके बाद वे कमांड हैं जिन्हें VBA पहले से ही सर्फर फ़ंक्शन के लिए कॉल के रूप में व्याख्या करता है (उनके नाम उन कमांड से मेल खाते हैं जिन्हें उपयोगकर्ता डायलॉग मोड में चुनता है), ActiveX तंत्र के माध्यम से निष्पादित किया जाता है।

इसके अलावा, सर्फर पैकेज की अपनी मैक्रो भाषा है, जो वास्तव में एक प्रकार का वीबीए है और इसका उपयोग एक विशेष कार्यक्रम एसजी स्क्रिप्टर (फ़ाइल GSMAC.EXE) में नियंत्रण अनुरोध लिखने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, इस तरह के एक सरल प्रोग्राम का उपयोग करके, आप एक मैक्रो को कार्यान्वित कर सकते हैं जो सभी सात इंटरपोलेशन विधियों का उपयोग करके इनपुट डेटा के एक सेट के लिए स्वचालित रूप से समोच्च मानचित्र उत्पन्न करता है:

• सर्फर ऑब्जेक्ट बनाना सेट सर्फ = क्रिएटऑब्जेक्ट ("सर्फर.एप");
• प्रत्येक प्रक्षेप विधि द्वारा एक नक्शा बनाना;
• स्रोत डेटा फ़ाइल के लिए DEMOGRID.DAT विधि के लिए = 0 से 6;
• एक नया ड्राइंग दस्तावेज़ खोलें Surf.FileNew ();
• वर्तमान प्रक्षेप विधि द्वारा GRD फ़ाइल की गणना यदि Surf.GridData ("DEMOGRID.DAT", GridMethod = Method, _ OutGrid = "SAMPLE") = 0 तो समाप्त करें;
• कंटूर मैप बिल्डिंग यदि सर्फ.मैपकंटूर ("नमूना") = 0 तो अगला समाप्त करें।

ऐसे कार्यों को स्वचालित मोड में लॉन्च करना, जो जीएस स्क्रिप्टर में लिखे गए प्रोग्राम के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं, या तो कमांड लाइन से किए जा सकते हैं:

सी: \ winsurf \ gsmac.exe / x task.bas,

या शेल कमांड वाले किसी भी एप्लिकेशन से:

शेल ("c: \ winsurf \ gsmac.exe / x task.bas")

(/ x स्विच कार्य के स्वचालित निष्पादन की आवश्यकता को इंगित करता है। बास प्रोग्राम)।

जीएस स्क्रिप्टर का उपयोग किसी अन्य प्रोग्राम को नियंत्रित करने के लिए भी किया जा सकता है जो ActiveX का समर्थन करता है (उदाहरण के लिए, एमएस ऑफिस के साथ काम करने के लिए)।

सर्फर 6.0 नया क्या है

जैसा कि हमने कहा, सर्फर 6.0 16 और 32-बिट संस्करणों में आता है। हालांकि, इसके अलावा, कई उपयोगी कार्यात्मक एक्सटेंशन दिखाई दिए हैं। सबसे पहले, फ्लैट छवियों का निर्माण करते समय दो और प्रकार के पृष्ठभूमि मानचित्रों का उपयोग करने की संभावना पर ध्यान दिया जाना चाहिए: छवि मानचित्र और छायांकित राहत मानचित्र।

अंतर्निर्मित छवि मानचित्र आरेखण उपकरण रंगीन मानचित्र बनाने की प्रक्रिया को सरल और तेज़ बनाते हैं। इस मामले में, आप छवियों के बहु-रंग भरने का उपयोग कर सकते हैं, जिसमें उपयोगकर्ता द्वारा स्वयं बनाए गए रंग संयोजनों का उपयोग करना शामिल है।

लेकिन विशेष रूप से प्रभावशाली छायांकित राहत मानचित्र की क्षमताएं हैं, जो आपको सीधे सर्फर वातावरण (छवि 14) में उच्च-गुणवत्ता वाली तस्वीरों जैसी छवियां प्राप्त करने की अनुमति देती हैं, जिनका उपयोग समोच्च मानचित्रों के साथ संयुक्त उपयोग के लिए और ऑफ़लाइन दोनों के लिए किया जा सकता है। इस मामले में, उपयोगकर्ता सबसे अधिक अभिव्यंजक चित्र बनाने के लिए आवश्यक सभी मापदंडों को नियंत्रित कर सकता है, जिसमें प्रकाश स्रोत का स्थान, ढलान का सापेक्ष ढाल, छायांकन का प्रकार और रंग शामिल हैं। पैकेज के उपयोगकर्ता के पास डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और एक स्क्रीन पर विभिन्न छवियों की व्यवस्था के लिए अधिक अवसर हैं (चित्र 15)।

डिजिटल सतह को संसाधित करने के लिए सहायक संचालन के सेट का विस्तार किया गया है। नए ग्रिड कैलकुलस फ़ंक्शंस का उपयोग करके, आप सतह पर एक विशिष्ट बिंदु पर दृश्य के ढलान, वक्रता और क्षितिज को निर्धारित कर सकते हैं, साथ ही फूरियर फ़ंक्शंस और वर्णक्रमीय विश्लेषण के लिए पहले और दूसरे डेरिवेटिव की गणना कर सकते हैं। और अतिरिक्त उपकरण ग्रिड यूटिलिटीज आपको जीआरडी फाइलों (नियमित ग्रिड के नोड्स में मूल्यों को संग्रहीत करने के लिए एक प्रारूप) में डेटा को बदलने, स्थानांतरित करने, स्केल करने, घुमाने और दर्पण करने की अनुमति देता है। उसके बाद, आप कॉलम और कॉलम नंबरों या केवल मनमाना ग्रिड नोड्स द्वारा डेटासेट के सबसेट का कोई भी चयन कर सकते हैं।

सतह के निर्माण के लिए गणितीय उपकरण के दृष्टिकोण से, एक और इंटरपोलेशन एल्गोरिदम को लागू करना बहुत महत्वपूर्ण है - निकटतम पड़ोसी, साथ ही अर्धविराम घोंसले के तीन स्तर, जो 500 से अधिक परिणामी संयोजन बनाने की अनुमति देता है।

विभिन्न प्रकार के नक्शों (कंटूर मैप, शेडेड रिलीफ मैप, पोस्ट मैप, इमेज मैप) पर आधारित पहले बनाई गई छवियों को मौजूदा मैप्स में एक नई जीआरडी फाइल को प्रतिस्थापित करके टेम्पलेट के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। इसके अलावा, अब, शुरुआत में विभिन्न मानचित्रों की कई परतों को एक छवि में संयोजित करने के बाद, आप उन्हें मूल तत्वों में विभाजित कर सकते हैं और नए डेटा के आधार पर उन्हें फिर से कर सकते हैं।

विशुद्ध रूप से सेवा कार्यों में से, यह सीमा रेखाओं के डिजिटलीकरण से डेटा दर्ज करने की क्षमता और स्क्रीन से मनमाने बिंदुओं को सीधे ASCII फ़ाइल में दर्ज करने की क्षमता के साथ-साथ विभिन्न प्रकार के पोस्ट मैप बिंदुओं के लिए एक किंवदंती के स्वचालित निर्माण को उजागर करने योग्य है। एक डिजिटल सतह मॉडल के रूप में, अब आप डिजिटल एलिवेशन मॉडल (डीईएम) फ़ाइलों को सीधे इंटरनेट (या सूचना के किसी अन्य स्रोत) से आयात कर सकते हैं। और अंत में, नए डेटा निर्यात प्रारूप आपको लगभग सभी रेखापुंज प्रारूपों (पीसीएक्स, जीआईएफ, टीआईएफ, बीएमपी, टीजीए, जेपीजी और कई अन्य) में मानचित्र छवियों को सहेजने की अनुमति देते हैं।

जारी रहती है

कंप्यूटरप्रेस 2 "1999