Stebėjimas- tai tikslingas objekto suvokimas, dėl veiklos uždavinio. Pagrindinė mokslinio stebėjimo sąlyga yra objektyvumas, t.y. galimybė kontroliuoti arba pakartotinai stebint, arba naudojant kitus tyrimo metodus (pavyzdžiui, eksperimentą). Tai pats elementariausias metodas, vienas iš daugelio kitų empirinių metodų.

Palyginimas- tai dviejų sveikųjų skaičių a ir b santykis, reiškiantis, kad šių skaičių skirtumas (a - b) dalijasi iš duoto sveikojo skaičiaus t, vadinamo moduliu C; parašyta a = b (mod, t).

Tyrime lyginimas – tai panašumų ir skirtumų tarp objektų ir tikrovės reiškinių nustatymas. Dėl palyginimo nustatomas bendrasis, būdingas dviem ar daugiau objektų, o reiškiniuose pasikartojančio bendrumo identifikavimas, kaip žinote, yra žingsnis į dėsnių pažinimą.

Kad palyginimas būtų vaisingas, jis turi atitikti du pagrindinius reikalavimus.

1. Reikėtų lyginti tik tokius reiškinius, tarp kurių gali egzistuoti tam tikras objektyvus bendrumas. Negalite lyginti akivaizdžiai neprilygstamų dalykų – tai nieko neduoda. Geriausiu atveju čia galimos tik paviršutiniškos ir todėl bevaisės analogijos.

2. Lyginimas turi būti atliekamas pagal svarbiausias ypatybes Neesminėmis savybėmis pagrįstas palyginimas gali lengvai sukelti painiavą.

Taigi formaliai lyginant tos pačios rūšies produkciją gaminančių įmonių darbą, jų veikloje galima rasti daug bendro. Jei šiuo atveju nelyginamas tokie svarbūs parametrai kaip gamybos lygis, produkcijos savikaina, įvairios sąlygos, kuriomis lyginamos įmonės veikia, tada lengva prieiti prie metodinės klaidos, dėl kurios daromos vienpusės išvados. . Tačiau jei į šiuos parametrus atsižvelgiama, paaiškėja, kokia yra metodinės klaidos priežastis ir kur slypi tikrieji metodinės klaidos šaltiniai. Toks palyginimas jau suteiks tikrą supratimą apie nagrinėjamus reiškinius, atitinkančius tikrąją reikalų būklę.

Įvairūs tyrėją dominantys objektai gali būti lyginami tiesiogiai arba netiesiogiai – lyginant juos su kokiu nors trečiu objektu. Pirmuoju atveju dažniausiai gaunami kokybiniai rezultatai (daugiau – mažiau; šviesesni – tamsesni; aukštesni – žemesni ir pan.). Tačiau ir taip lyginant galima gauti paprasčiausias kiekybines charakteristikas, kurios išreiškia kiekybinius objektų skirtumus skaitine forma (daugiau nei 2 kartus, daugiau nei 3 kartus ir pan.).

Kai objektai lyginami su kokiu nors trečiu objektu, kuris veikia kaip standartas, kiekybinės charakteristikos įgauna ypatingą vertę, nes apibūdina objektus neatsižvelgdamos vienas į kitą, suteikia gilesnių ir išsamesnių žinių apie juos (pvz., žinoti, kad vienas automobilis sveria 1 toną). , o kita - 5 tonos - tai reiškia žinoti apie juos daug daugiau, nei yra sakinyje: "pirmas automobilis yra 5 kartus lengvesnis už antrąjį. " Šis palyginimas vadinamas matavimu. Jis bus išsamiai aptartas toliau. .

Palyginus, informaciją apie objektą galima gauti dviem skirtingais būdais.

Pirma, tai labai dažnai veikia kaip tiesioginis palyginimo rezultatas. Pavyzdžiui, bet kokio ryšio tarp objektų nustatymas, skirtumų ar panašumų tarp jų atradimas yra informacija, gaunama tiesiogiai lyginant. Šią informaciją galima pavadinti pagrindine.

Antra, labai dažnai pirminės informacijos gavimas nėra pagrindinis palyginimo tikslas, šis tikslas yra gauti antrinę arba išvestinę informaciją, kuri yra pirminių duomenų apdorojimo rezultatas. Dažniausias ir svarbiausias tokio apdorojimo būdas yra išvados pagal analogiją. Šią išvadą atrado ir ištyrė (pavadinimu „paradeigma“) Aristotelis.

Jos esmė susiveda į tai: jei palyginus iš dviejų objektų randama keletas identiškų požymių, bet viename iš jų randama kokia nors papildoma savybė, tai daroma prielaida, kad ši savybė taip pat turėtų būti būdinga kitas objektas. Trumpai tariant, analogiją galima apibendrinti taip:

A turi funkcijas X1, X2, X3, ..., Xn, Xn+,.

B turi X1, X2, X3, ..., Xn savybes.

Išvada: „Tikriausiai B turi atributą Xn +1“. Analogija pagrįsta išvada yra tikimybinio pobūdžio, ji gali nuvesti ne tik į tiesą, bet ir į klaidą. Norint padidinti tikimybę gauti tikrų žinių apie objektą, reikia turėti omenyje:

¨ išvada pagal analogiją suteikia kuo daugiau tikrosios vertės, tuo daugiau panašių požymių randame lyginamuosiuose objektuose;

¨ išvados pagal analogiją teisingumas tiesiogiai priklauso nuo panašių objektų požymių reikšmingumo, net ir daug panašių, bet neesminių požymių gali lemti klaidingą išvadą;

¨ kuo gilesnis objekte randamų požymių ryšys, tuo didesnė klaidingos išvados tikimybė;

¨ bendras dviejų objektų panašumas nėra pagrindas daryti išvadas pagal analogiją, jeigu vienas iš jų, dėl kurio daroma išvada, turi požymį, nesuderinamą su perkeliamu požymiu. Kitaip tariant, norint gauti teisingą išvadą, būtina atsižvelgti ne tik į panašumo, bet ir į skirtumo tarp objektų pobūdį.

Matavimas- veiksmų, atliekamų naudojant matavimo priemones, visuma, siekiant rasti išmatuoto dydžio skaitinę reikšmę priimtuose matavimo vienetuose. Yra tiesioginiai matavimai (pavyzdžiui, ilgio matavimas graduota liniuote) ir netiesioginiai matavimai, pagrįsti žinomu ryšiu tarp norimos vertės ir tiesiogiai išmatuotų verčių.

Matuojant daroma prielaida, kad yra šie pagrindiniai elementai:

matavimo objektas;

matavimo vienetai, t.y. atskaitos objektas;

matavimo priemonė (-ės);

matavimo metodas;

stebėtojas (tyrėjas).

Atliekant tiesioginį matavimą, rezultatas gaunamas tiesiogiai iš paties matavimo proceso (pavyzdžiui, sporto varžybose, matuojant šuolio ilgį matuokliu, matuojant kilimų ilgį parduotuvėje ir pan.).

Atliekant netiesioginį matavimą, norima reikšmė nustatoma matematiškai, remiantis žiniomis apie kitus dydžius, gautus tiesioginiu matavimu. Pavyzdžiui, žinant statybinės plytos dydį ir svorį, galima išmatuoti specifinį slėgį (atitinkamais skaičiavimais), kurį plyta turi atlaikyti statant daugiaaukščius pastatus.

Matavimų vertė akivaizdi net iš to, kad jie suteikia tikslią, kiekybiškai apibrėžtą informaciją apie supančią tikrovę. Matuojant galima nustatyti tokius faktus, padaryti tokius empirinius atradimus, kurie veda į radikalų moksle nusistovėjusių idėjų lūžį. Tai visų pirma taikoma unikaliems, išskirtiniams matavimams, kurie yra labai svarbūs mokslo istorijos etapai. Panašų vaidmenį fizikos raidoje suvaidino, pavyzdžiui, garsieji A. Michelsono šviesos greičio matavimai.

Svarbiausias matavimo kokybės rodiklis, jo mokslinė vertė – tikslumas. Būtent didelis T. Brahės matavimų tikslumas, padaugintas iš nepaprasto I. Keplerio darbštumo (savo skaičiavimus pakartojo 70 kartų), leido nustatyti tikslius planetų judėjimo dėsnius. Praktika rodo, kad reikėtų apsvarstyti pagrindinius būdus, kaip pagerinti matavimų tikslumą:

matavimo priemonių, veikiančių tam tikrais nustatytais principais, kokybės gerinimas;

naujausių mokslo atradimų pagrindu veikiančių prietaisų kūrimas. Pavyzdžiui, dabar laikas matuojamas naudojant molekulinius generatorius, kurių tikslumas yra iki 11 skaitmenų.

Tarp empirinių tyrimo metodų matavimas užima maždaug tokią pat vietą kaip stebėjimas ir palyginimas. Tai gana elementarus metodas, vienas iš eksperimento komponentų – sudėtingiausias ir reikšmingiausias empirinio tyrimo metodas.

Eksperimentuokite- bet kokių reiškinių tyrimas, juos aktyviai veikiant, sukuriant naujas sąlygas, atitinkančias tyrimo tikslus, arba keičiant proceso eigą tinkama linkme. Tai sudėtingiausias ir efektyviausias empirinio tyrimo metodas. paprasčiausių empirinių metodų panaudojimas – stebėjimas, palyginimas ir matavimai. Tačiau jo esmė – ne ypatingas kompleksiškumas, „sintetiškumas“, o tikslingas, apgalvotas tiriamų reiškinių transformavimas, eksperimentuotojo įsikišimas pagal jo tikslus natūralių procesų metu.

Pažymėtina, kad eksperimentinio metodo įsigalėjimas moksle yra ilgas procesas, kuris vyko aštrioje pažangių Naujųjų laikų mokslininkų kovoje su antikinėmis spekuliacijomis ir viduramžių scholastika. (Pavyzdžiui, anglų filosofas materialistas F. Baconas vienas pirmųjų priešinosi eksperimentui moksle, nors ir pasisakė už patirtį.)

Galileo Galilei (1564-1642), kuris patirtį laikė žinių pagrindu, pagrįstai laikomas eksperimentinio mokslo pradininku. Kai kurios jo studijos yra šiuolaikinės mechanikos pagrindas: jis nustatė inercijos, laisvojo kritimo ir kūnų judėjimo pasvirusioje plokštumoje dėsnius, judesių pridėjimą, atrado švytuoklės svyravimo izochronizmą. Jis pats pastatė teleskopą su 32 kartų didinimu ir atrado kalnus Mėnulyje, keturis Jupiterio palydovus, fazes prie Veneros, dėmes ant Saulės. 1657 m., po jo mirties, atsirado Florencijos patirties akademija, kuri dirbo pagal jo planus ir pirmiausia siekė atlikti eksperimentinius tyrimus. Mokslo ir technologijų pažanga reikalauja vis platesnio eksperimento taikymo. Kalbant apie šiuolaikinį mokslą, jo raida tiesiog neįsivaizduojama be eksperimento. Šiuo metu eksperimentiniai tyrimai tapo tokie svarbūs, kad yra laikomi viena pagrindinių tyrėjų praktinės veiklos formų.

Eksperimento pranašumai prieš stebėjimą

1. Eksperimento metu atsiranda galimybė tirti tą ar kitą reiškinį „gryna“ forma. Tai reiškia, kad bet kokie „sijono“ veiksniai, užgožiantys pagrindinį procesą, gali būti pašalinti, o tyrėjas įgyja tikslių žinių apie mus dominantį reiškinį.

2. Eksperimentas leidžia ištirti tikrovės objektų savybes ekstremaliomis sąlygomis:

esant itin žemai ir itin aukštai temperatūrai;

esant aukštam slėgiui:

esant dideliam elektrinių ir magnetinių laukų intensyvumui ir kt.

Dirbant tokiomis sąlygomis įprastuose daiktuose galima atrasti netikėčiausių ir nuostabiausių savybių ir taip leidžia daug giliau įsiskverbti į jų esmę. Superlaidumas gali būti pavyzdys tokio pobūdžio „keistiems“ reiškiniams, aptinkamiems ekstremaliomis sąlygomis, susijusiomis su valdymo sritimi.

3. Svarbiausias eksperimento privalumas – jo pakartojamumas. Eksperimento metu reikalingi stebėjimai, palyginimai ir matavimai paprastai gali būti atliekami tiek kartų, kiek reikia patikimiems duomenims gauti. Ši eksperimentinio metodo savybė daro jį labai vertingu tyrimuose.

Visi eksperimento privalumai bus išsamiau aptarti toliau, pristatant kai kuriuos konkrečius eksperimento tipus.

Eksperimentinio tyrimo reikalaujančios situacijos

1. Situacija, kai reikia aptikti anksčiau nežinomas objekto savybes. Tokio eksperimento rezultatas yra teiginiai, kurie neišplaukia iš turimų žinių apie objektą.

Klasikinis pavyzdys – E. Rutherfordo eksperimentas apie X dalelių sklaidą, kurio pasekoje buvo nustatyta atomo planetinė struktūra. Tokie eksperimentai vadinami tyrimais.

2. Situacija, kai reikia patikrinti tam tikrų teiginių ar teorinių konstrukcijų teisingumą.

Stebėjimas- sistemingas informacijos, kuri gali būti naudojama sprendimų priėmimo procesui tobulinti, taip pat netiesiogiai informuoti visuomenę arba tiesiogiai kaip grįžtamojo ryšio priemonė įgyvendinant projektus, programų vertinimą ar politikos formavimą, rinkimas ir apdorojimas. Ji atlieka vieną ar daugiau iš trijų organizacinių funkcijų:

· Identifikuoja kritinių ar kintančių aplinkos reiškinių, kuriems ateityje bus sukurta veiksmų kryptis, būklę;

užmezga ryšius su savo aplinka, teikdamas grįžtamąjį ryšį apie ankstesnes tam tikros politikos ar programų sėkmes ir nesėkmes;

nustato taisyklių ir sutartinių įsipareigojimų laikymąsi.

Aprašymas, palyginimas, matavimas – tai tyrimo procedūros, kurios yra empirinių metodų dalis ir yra skirtingos galimybės gauti pradinę informaciją apie tiriamą objektą, priklausomai nuo jo pirminio struktūrizavimo ir kalbinės raiškos metodo.

Iš tiesų, pirminiai empiriniai duomenys jų fiksavimui ir tolesniam naudojimui turi būti pateikti tam tikra kalba. Atsižvelgiant į loginę-konceptualią šios kalbos sandarą, galima kalbėti apie įvairias tipai sąvokas ar terminus. Taigi R. Carnapas mokslines sąvokas skirsto į tris pagrindines grupes: klasifikacines, lyginamąsias, kiekybines. Pradėti nuo malonus vartojami terminai, galime išskirti, atitinkamai, aprašymą, palyginimą, matavimą.

Apibūdinimas.apibūdinimas yra empirinių duomenų gavimas ir atvaizdavimas kokybiniu požiūriu. Paprastai aprašymas grindžiamas pasakojimas, arba pasakojimas, schemos naudojant natūralią kalbą. Atkreipkite dėmesį, kad tam tikra prasme pateikimas palyginimo ir kiekybine prasme taip pat yra savotiškas aprašymas. Tačiau čia terminą „apibūdinimas“ vartojame siaurąja prasme – kaip pirminį empirinio turinio atvaizdavimą teigiamų faktinių sprendimų forma. Tokio pobūdžio sakiniai, fiksuojantys tam tikro objekto atributo buvimą ar nebuvimą, vadinami logika atributinis, ir terminai, išreiškiantys tam tikras tam tikram objektui priskirtas savybes - predikatai.

Kokybiškai funkcionuojančios sąvokos tyrimo objektą apskritai apibūdina visiškai natūraliai (pavyzdžiui, kai skystį apibūdiname kaip „bekvapį, skaidrų, su nuosėdomis indo dugne“ ir pan.). Tačiau jie taip pat gali būti naudojami konkrečiau, susiejant objektą su tam tikru klasė. Taip jie naudojami taksonominis, tie. vykdanti tam tikrą zoologijos, botanikos, mikrobiologijos sąvokų klasifikaciją. Tai reiškia, kad jau kokybinio aprašymo stadijoje vyksta konceptualus empirinės medžiagos sutvarkymas (jos apibūdinimas, grupavimas, klasifikavimas).

Anksčiau aprašomosios (arba aprašomosios) procedūros atlikdavo gana svarbų vaidmenį moksle. Daugelis disciplinų anksčiau buvo tik aprašomosios. Pavyzdžiui, šiuolaikiniame Europos moksle iki XVIII a. gamtotyrininkai dirbo „gamtos istorijos“ stiliumi, rengdami gausius visų rūšių augalų, mineralų, medžiagų ir tt savybių aprašymus (ir šiuolaikiniu požiūriu, dažnai kiek atsitiktinai), kurdami ilgas savybių, panašumų serijas. ir skirtumai tarp objektų.

Šiandien aprašomąjį mokslą kaip visumą savo pozicijose nustumia į matematinius metodus orientuotos sritys. Tačiau ir dabar aprašymas, kaip empirinių duomenų atvaizdavimo priemonė, neprarado savo reikšmės. Biologijos moksluose, kur jų pradžia buvo tiesioginis stebėjimas ir aprašomasis medžiagos pateikimas, o šiandien jie ir toliau plačiai naudoja aprašomąsias procedūras tokiose disciplinose kaip botanika Ir zoologija. Aprašymas vaidina svarbų vaidmenį humanitarinis mokslai: istorija, etnografija, sociologija ir kt.; ir taip pat viduje geografinė Ir geologinis mokslai.

Žinoma, aprašymas šiuolaikiniame moksle įgavo kiek kitokį pobūdį, palyginti su ankstesnėmis formomis. Šiuolaikinėse aprašomosiose procedūrose didelę reikšmę turi aprašymų tikslumo ir nedviprasmiškumo standartai. Juk tikrai moksliškas eksperimentinių duomenų aprašymas bet kokiems mokslininkams turėtų turėti tą pačią reikšmę, t.y. turi būti universalus, pastovus savo turiniu, turintis intersubjekcinę reikšmę. Tai reiškia, kad reikia siekti tokių sąvokų, kurių reikšmė vienaip ar kitaip pripažinta išaiškinta ir fiksuojama. Žinoma, aprašomosios procedūros iš pradžių suteikia tam tikrą dviprasmiškumo ir pateikimo netikslumo galimybę. Pavyzdžiui, priklausomai nuo konkretaus geologo individualaus stiliaus, tų pačių geologinių objektų aprašymai kartais labai skiriasi vienas nuo kito. Tas pats vyksta ir medicinoje pirminės paciento apžiūros metu. Tačiau apskritai šie realios mokslinės praktikos neatitikimai ištaisomi, įgyjant didesnį patikimumo laipsnį. Tam naudojamos specialios procedūros: duomenų iš nepriklausomų informacijos šaltinių palyginimas, aprašų standartizavimas, konkretaus vertinimo naudojimo kriterijų patikslinimas, kontrolė objektyvesniais, instrumentiškesniais tyrimo metodais, terminų derinimas ir kt.

Aprašas, kaip ir visos kitos mokslinėje veikloje naudojamos procedūros, nuolat tobulinamas. Tai leidžia šiandienos mokslininkams skirti jam svarbią vietą mokslo metodikoje ir visapusiškai panaudoti šiuolaikinėse mokslo žiniose.

Palyginimas. Lyginant, empiriniai duomenys pateikiami atitinkamai palyginimo sąlygos. Tai reiškia, kad lyginamuoju terminu žymimas požymis gali turėti skirtingą sunkumo laipsnį, t.y. didesniu ar mažesniu mastu priskirti tam tikram objektui, palyginti su kitu objektu iš tos pačios tiriamos populiacijos. Pavyzdžiui, vienas objektas gali būti šiltesnis, tamsesnis už kitą; viena spalva psichologinio testo metu tiriamajam gali atrodyti malonesnė už kitą ir pan. Pavaizduota palyginimo operacija loginiu požiūriu požiūrio sprendimai(arba santykiniai sprendimai). Pastebėtina, kad palyginimo operacija yra įmanoma net tada, kai neturime aiškaus jokio termino apibrėžimo, nėra tikslių lyginamųjų procedūrų standartų. Pavyzdžiui, mes galime nežinoti, kaip atrodo „tobula“ raudona spalva, ir negalime jos apibūdinti, tačiau tuo pat metu galime nesunkiai palyginti spalvas pagal „nutolimo“ nuo tariamo standarto laipsnį. sakydamas, kad viena iš raudoną primenančių spalvų yra aišku lengvesni raudona, kita tamsesnė, trečia dar tamsesnė už antrąją ir t.t.

Bandant pasiekti konsensusą sudėtingais klausimais, geriau naudoti santykinius sprendimus nei paprastus atributinius sakinius. Pavyzdžiui, vertinant tam tikrą teoriją, klausimas dėl nedviprasmiško jos apibūdinimo kaip tikros gali sukelti rimtų sunkumų, o lyginamuosiuose konkrečiuose klausimuose daug lengviau suprasti, kad ši teorija geriau sutampa su duomenimis nei konkuruojanti teorija arba jis paprastesnis už kitą, labiau intuityviai tikėtinas ir pan.

Šios sėkmingos santykinių sprendimų savybės prisidėjo prie to, kad lyginamosios procedūros ir lyginamosios sąvokos užėmė svarbią vietą mokslinėje metodikoje. Palyginimo sąlygų reikšmė slypi ir tame, kad jų pagalba galima pasiekti labai pastebimą pagerinti tikslumą sąvokose, kuriose naudojami tiesioginio matavimo vienetų įvedimo būdai, t.y. vertimas į matematikos kalbą, neveikia dėl šios mokslo srities specifikos. Tai visų pirma taikoma humanitariniams mokslams. Tokiose srityse, naudojant palyginimo terminus, galima sukurti tam tikrus svarstyklės su tvarkinga struktūra, panašia į skaičių eilutę. Ir būtent dėl ​​to, kad lengviau suformuluoti santykio sprendimą, nei pateikti kokybinį absoliutų laipsnį, palyginimo sąlygos leidžia racionalizuoti dalykinę sritį, neįvedant aiškaus matavimo vieneto. Tipiškas šio požiūrio pavyzdys yra Moso skalė mineralogijoje. Jis naudojamas nustatyti lyginamasis mineralų kietumas. Pagal šį metodą, kurį 1811 metais pasiūlė F. Moosas, vienas mineralas laikomas kietesniu už kitą, jei palieka ant jo įbrėžimą; Tuo remiantis įvedama sąlyginė 10 balų kietumo skalė, kurioje talko kietumas laikomas 1, deimanto – 10.

Skalavimas aktyviai naudojamas humanitariniuose moksluose. Taigi ji vaidina svarbų vaidmenį sociologijoje. Sociologijoje paplitusių mastelio metodų pavyzdys yra Thurstone, Likert, Guttman skalės, kurių kiekviena turi savų privalumų ir trūkumų. Pačios svarstyklės gali būti klasifikuojamos pagal jų informacines galimybes. Pavyzdžiui, S. Stevensas 1946 metais pasiūlė panašią psichologijos klasifikaciją, atskirdamas skalę. vardinis(tai yra nesutvarkytas klasių rinkinys), reitingą
(kurioje požymio atmainos išdėstytos didėjančia arba mažėjančia tvarka, atsižvelgiant į požymio turėjimo laipsnį), proporcingas(leidžianti ne tik išreikšti santykį „daugiau – mažiau“ kaip rangą, bet ir sukurianti galimybes detaliau išmatuoti bruožų panašumus ir skirtumus).

Tam tikrų reiškinių vertinimo skalės, net jei ir nepakankamai tobulos, įvedimas jau sukuria galimybę sutvarkyti atitinkamą reiškinių lauką; daugiau ar mažiau išvystytos skalės įvedimas pasirodo esąs labai veiksminga technika: rangų skalė, nepaisant jos paprastumo, leidžia apskaičiuoti vadinamąją. rango koreliacijos koeficientai, apibūdinantis sunkumą jungtys tarp skirtingų reiškinių. Be to, yra toks sudėtingas metodas kaip naudojimas daugiamatės svarstyklės, struktūrizuoja informaciją keliais pagrindais vienu metu ir leidžia tiksliau apibūdinti bet kokią vientisą kokybę.

Norint atlikti palyginimo operaciją, reikalingos tam tikros sąlygos ir loginės taisyklės. Visų pirma, turi būti žinoma kokybinis vienodumas lyginami objektai; šie objektai turi priklausyti tai pačiai natūraliai susiformavusiai klasei (natūralioms rūšims), nes, pavyzdžiui, biologijoje lyginame tam pačiam taksonominiam vienetui priklausančių organizmų sandarą.

Be to, lyginamoji medžiaga turi paklusti tam tikrai loginei struktūrai, kurią galima adekvačiai apibūdinti vadinamaisiais. užsakymo santykiai. Logikoje šie ryšiai yra gerai ištirti: siūloma šių santykių aksiomatizacija tvarkos aksiomų pagalba, aprašomos įvairios eilės, pavyzdžiui, dalinis sutvarkymas, tiesinis sutvarkymas.

Logikoje taip pat žinomi specialūs lyginamieji metodai arba schemos. Tai visų pirma tradiciniai požymių santykio tyrimo metodai, kurie standartinėje logikos eigoje vadinami reiškinių priežastinio ryšio ir priklausomybės atskleidimo metodais, arba Bacon-Mill metodai.Šie metodai apibūdina paprastų tiriamojo mąstymo modelių rinkinį, kurį mokslininkai taiko beveik automatiškai, atlikdami palyginimo procedūras. Išvados pagal analogiją taip pat vaidina svarbų vaidmenį lyginamuosiuose tyrimuose.

Tuo atveju, kai lyginimo operacija iškyla į pirmą planą, tampa tarsi semantine visos mokslinės paieškos šerdimi, t.y. veikia kaip vadovaujanti procedūra organizuojant empirinę medžiagą, apie kurią jie kalba lyginamasis metodas vienoje ar kitoje tyrimų srityje. Biologijos mokslai yra puikus to pavyzdys. Lyginamasis metodas suvaidino svarbų vaidmenį formuojant tokias disciplinas kaip lyginamoji anatomija, lyginamoji fiziologija, embriologija, evoliucinė biologija ir kt. Lyginimo procedūros naudojamos norint kokybiškai ir kiekybiškai ištirti organizmų formą ir funkciją, genezę ir evoliuciją. Lyginamojo metodo pagalba efektyvinamos žinios apie įvairius biologinius reiškinius, sukuriama galimybė kelti hipotezes, kurti apibendrinančias koncepcijas. Taigi, remiantis tam tikrų organizmų morfologinės sandaros bendrumu, natūraliai iškeliama hipotezė apie bendrumą ir jų kilmę ar gyvybę ir pan. Kitas sistemingo lyginamojo metodo taikymo pavyzdys yra diferencinės diagnostikos problema medicinos moksluose, kai lyginamasis metodas tampa pagrindine informacijos apie panašius simptomų kompleksus analizės strategija. Norint išsamiai suprasti daugiakomponentę, naudojami dinaminiai informacijos masyvai, apimantys įvairius neapibrėžtumus, iškraipymus, daugiafaktorinius reiškinius, sudėtingus duomenų palyginimo ir apdorojimo algoritmus, įskaitant kompiuterines technologijas.

Taigi palyginimas kaip tyrimo procedūra ir empirinės medžiagos vaizdavimo forma yra svarbi konceptuali priemonė, leidžianti pasiekti reikšmingą dalykinės srities supaprastinimą ir sąvokų patikslinimą, tarnauja kaip euristinė priemonė hipotezėms ir tolimesniam teoretizavimui; ji gali įgyti vadovaujantį vaidmenį tam tikrose tyrimo situacijose, veikdama kaip lyginamasis metodas.

Matavimas. Matavimas – tai tyrimo procedūra, kuri yra pažangesnė nei kokybinis aprašymas ir palyginimas, tačiau tik tose srityse, kuriose tikrai įmanoma efektyviai panaudoti matematinius metodus.

Matavimas- tai kiekybinių charakteristikų priskyrimo tiriamiems objektams, jų savybėms ar ryšiams metodas, atliekamas pagal tam tikras taisykles. Pats matavimo aktas, nepaisant akivaizdaus paprastumo, suponuoja ypatingą loginę-koncepcinę struktūrą. Jis išskiria:

1) matavimo objektas, laikomas vertė, būti matuojamas;

2) matavimo metodas, įskaitant metrinę skalę su fiksuotu matavimo vienetu, matavimo taisykles, matavimo priemones;

3) subjektas arba stebėtojas, kuris atlieka matavimą;

4) matavimo rezultatas, kuris gali būti toliau aiškinamas. Matavimo procedūros rezultatas išreiškiamas, kaip ir palyginimo rezultatas santykių sprendimai, tačiau šiuo atveju šis santykis yra skaitinis, t.y. kiekybinis.

Matavimas atliekamas tam tikrame teoriniame ir metodiniame kontekste, kuris apima būtinas teorines prielaidas, metodines gaires, instrumentinę įrangą, praktinius įgūdžius. Mokslinėje praktikoje matavimas ne visada yra gana paprasta procedūra; daug dažniau jam įgyvendinti reikalingos sudėtingos, specialiai parengtos sąlygos. Šiuolaikinėje fizikoje pačiam matavimo procesui tarnauja gana rimtos teorinės konstrukcijos; juose, pavyzdžiui, yra prielaidų ir teorijų rinkinys apie pačios matavimo ir eksperimentinės sąrankos konstrukciją ir veikimą, apie matavimo prietaiso ir tiriamo objekto sąveiką, apie tam tikrų dydžių, gautų atlikus matavimą, fizinę reikšmę. matavimas. Koncepcinis aparatas, palaikantis matavimo procesą, apima ir specialius aksiomų sistemos, dėl matavimo procedūrų (A.N. Kolmogorovo aksiomos, N. Bourbakio teorija).

Norint iliustruoti su teoriniu matavimo pagrindimu susijusių problemų spektrą, galima atkreipti dėmesį į dydžių matavimo procedūrų skirtumus. platus Ir intensyvus. Didieji (arba priediniai) dydžiai matuojami naudojant paprastesnes operacijas. Sudėtinių dydžių savybė yra ta, kad esant tam tikram natūraliam dviejų kūnų ryšiui, gauto kombinuoto kūno išmatuotos vertės vertė bus lygi ją sudarančių kūnų verčių aritmetinei sumai. Tokie dydžiai apima, pavyzdžiui, ilgį, masę, laiką, elektros krūvį. Visiškai kitoks metodas reikalingas norint išmatuoti intensyvius arba nepridedant kiekius. Tokie kiekiai apima, pavyzdžiui, temperatūrą, dujų slėgį. Jie apibūdina ne pavienių objektų savybes, o masinius, statistiškai fiksuotus kolektyvinių objektų parametrus. Norint išmatuoti tokius dydžius, reikalingos specialios taisyklės, kurių pagalba galite užsisakyti intensyvaus dydžio verčių diapazoną, sudaryti skalę, paryškinti ant jos fiksuotas reikšmes ir nustatyti matavimo vienetą. Taigi, prieš sukuriant termometrą, atliekamas specialių veiksmų rinkinys, skirtas sukurti skalę, tinkančią kiekybinei temperatūros vertei matuoti.

Išmatavimai dalijami iš tiesiai Ir netiesioginis. Atliekant tiesioginį matavimą, rezultatas gaunamas tiesiogiai iš paties matavimo proceso. Atliekant netiesioginį matavimą, gaunama kai kurių kitų dydžių reikšmė, o norimas rezultatas pasiekiamas naudojant skaičiavimai remiantis tam tikru matematiniu ryšiu tarp šių dydžių. Daugelis reiškinių, kurie yra neprieinami tiesioginiam matavimui, pavyzdžiui, mikropasaulio objektai, tolimi kosminiai kūnai, gali būti matuojami tik netiesiogiai.

Matavimo objektyvumas. Svarbiausia matavimo charakteristika yra objektyvumas jų pasiektą rezultatą. Todėl būtina aiškiai atskirti tikrąjį matavimą nuo kitų procedūrų, kurios suteikia empiriniams objektams bet kokias skaitines reikšmes: aritmetizavimą, kuris yra savavališkas kiekybinis objektų rikiavimas (tarkim, priskiriant jiems taškus, tam tikrus skaičius), mastelio keitimas arba reitingavimas, remiantis palyginimo procedūra ir dalykinės srities rikiavimu gana grubiomis priemonėmis, dažnai vadinamosiomis. neryškūs rinkiniai. Tipiškas tokio reitingavimo pavyzdys – mokyklų pažymių sistema, kuri, žinoma, nėra matavimas.

Matavimo tikslas – nustatyti skaitinį tiriamojo dydžio santykį su kitu su juo vienalyčiu dydžiu (imta kaip matavimo vienetas). Šis tikslas reikalauja svarstyklės(paprastai, uniforma) Ir vienetų. Matavimo rezultatas turi būti fiksuojamas gana nedviprasmiškai, nekintamas matavimo priemonių atžvilgiu (pavyzdžiui, temperatūra turi būti vienoda nepriklausomai nuo to, kas atlieka matavimą ir kokiu termometru matuojama). Jei pradinis matavimo vienetas pasirenkamas gana savavališkai, remiantis tam tikru susitarimu (t. y. sutartinai), tada matavimo rezultatas turėtų būti tikrai objektyvus reikšmė, išreikšta tam tikra reikšme pasirinktuose matavimo vienetuose. Todėl matavimas apima abu sutartinis, taip objektyvus komponentai.

Tačiau praktikoje pasiekti skalės vienodumą ir vieneto stabilumą dažnai nėra taip paprasta: pavyzdžiui, įprastai ilgio matavimo procedūrai reikalingos standžios ir griežtai tiesios matavimo skalės, taip pat standartinis standartas, kuris nesikeičia; tose mokslo srityse, kuriose yra svarbiausia maksimalus tikslumas atliekant matavimus, tokių matavimo priemonių sukūrimas gali sukelti didelių techninių ir teorinių sunkumų.

Matavimo tikslumas. Tikslumo sąvoką reikėtų skirti nuo matavimo objektyvumo sąvokos. Žinoma, šie terminai dažnai yra sinonimai. Tačiau tarp jų yra tam tikras skirtumas. Objektyvumas yra prasmės savybė matavimai kaip pažinimo procedūra. Galite tik išmatuoti objektyviai egzistuojanti dydžiai, kurie turi savybę nekintami matavimo priemonėms ir sąlygoms; objektyvių matavimo sąlygų buvimas yra pagrindinė galimybė sukurti situaciją tam tikram kiekiui išmatuoti. Tikslumas yra savybė subjektyvus matavimo proceso pusė, t.y. charakteristika mūsų galimybė nustatyti objektyviai egzistuojančio dydžio vertę. Todėl matavimas yra procesas, kuris, kaip taisyklė, gali būti tobulinamas neribotą laiką. Esant objektyvioms matavimo sąlygoms, matavimo operacija tampa įmanoma, bet beveik niekada negali būti atlikta. tobulu mastu tie. realiai naudojamas matavimo prietaisas negali būti idealus, visiškai tiksliai atkuriantis objektyvią vertę. Todėl tyrėjas konkrečiai sau formuluoja uždavinį, kurį reikia pasiekti reikalaujamas tikslumo laipsnis, tie. tikslumo laipsnį, kad pakankamai išspręsti konkrečią problemą ir kurią peržengus konkrečioje tyrimo situacijoje tiesiog nepraktiška padidinti tikslumą. Kitaip tariant, išmatuotų verčių objektyvumas yra būtina matavimo sąlyga, pakanka pasiektų verčių tikslumo.

Taigi, galime suformuluoti objektyvumo ir tikslumo santykį: mokslininkai objektyviai matuoja esamus dydžius, bet matuoja juos tik tam tikru tikslumu.

Įdomu pastebėti, kad reikalavimas tikslumas, moksle pateiktas matavimams, atsirado palyginti vėlai – tik XVI amžiaus pabaigoje, jis buvo būtent susijęs su naujo, matematiškai orientuoto gamtos mokslo formavimu. A. Koyre'as atkreipia dėmesį, kad ankstesnėje praktikoje buvo visiškai atsisakyta tikslumo reikalavimo: pavyzdžiui, mašinų brėžiniai buvo statomi akimis, apytiksliai, o kasdieniame gyvenime nebuvo vienos matų sistemos – buvo svarstomi svoriai ir tūriai. matuojama įvairiais „vietiniais metodais“, pastovių laiko matavimų nebuvo. Pasaulis pradėjo keistis, „tikslėti“ tik nuo XVII amžiaus, o šis impulsas daugiausia kilo iš mokslo, susijusio su jo vaidmeniu visuomenės gyvenime.

Matavimo tikslumo samprata siejama su instrumentine matavimo puse, su matavimo priemonių galimybėmis. Matavimo prietaisas iškviesti matavimo priemonę, skirtą informacijai apie tiriamą vertę gauti; matavimo prietaise išmatuota charakteristika vienaip ar kitaip paverčiama į indikacija, kurį nustato tyrėjas. Prietaisų techninės galimybės turi lemiamą reikšmę sudėtingose ​​tyrimų situacijose. Taigi, matavimo priemonės klasifikuojamos pagal indikacijų stabilumą, jautrumą, matavimo ribas ir kitas savybes. Prietaiso tikslumas priklauso nuo daugelio parametrų, kurie yra neatskiriama matavimo priemonės charakteristika. Įrenginio sukurta vertė nukrypimai ant reikiamo tikslumo laipsnio vadinamas klaida matavimai. Matavimo paklaidos dažniausiai dalijamos iš sistemingas Ir atsitiktinis. Sistemingas vadinami tie, kurie turi pastovią reikšmę visoje matavimų serijoje (arba kinta pagal žinomą dėsnį).

Žinant skaitinę sisteminių klaidų reikšmę, į jas galima atsižvelgti ir neutralizuoti vėlesniuose matavimuose. Atsitiktinis dar vadinamos klaidomis, kurios yra nesisteminio pobūdžio, t.y. sukeltas įvairių atsitiktinių veiksnių, trukdančių tyrėjui. Į jas negalima atsižvelgti ir atmesti kaip į sistemines klaidas; tačiau atliekant daugybę matavimų naudojant statistinius metodus, vis tiek įmanoma nustatyti tipiškiausias atsitiktines paklaidas ir į jas atsižvelgti.

Atkreipkite dėmesį, kad aibė svarbių problemų, susijusių su tikslumu ir matavimo paklaidomis, su priimtinais klaidų intervalais, naudojant tikslumo didinimo, klaidų apskaitos ir kt. metodus, yra sprendžiama specialioje taikomojoje disciplinoje - matavimo teorija. Moksle sprendžiami bendresni klausimai, susiję su matavimo metodais ir taisyklėmis metrologija. Rusijoje metrologijos įkūrėjas buvo D.I. Mendelejevas. 1893 m. jis įkūrė Pagrindinius svorių ir matų rūmus, kurie atliko puikų darbą organizuojant ir įvedant metrinę sistemą mūsų šalyje.

Matavimas kaip tyrimo tikslas. Tikslus vieno ar kito dydžio matavimas pats savaime gali turėti didžiausią teorinę reikšmę. Šiuo atveju tyrimo tikslu tampa tiksliausios tiriamo dydžio reikšmės gavimas. Tuo atveju, kai matavimo procedūra pasirodo gana sudėtinga, reikalaujanti specialių eksperimentinių sąlygų, kalbama apie specialų matavimo eksperimentą. Fizikos istorijoje vienas žinomiausių tokio pobūdžio pavyzdžių yra garsusis A. Michelsono eksperimentas, kuris iš tikrųjų buvo ne vienas, o ilgalaikė „eterio“ greičio matavimo eksperimentų serija. vėjas“, kurį atliko A. Michelsonas ir jo pasekėjai. Neretai svarbiausią savarankišką reikšmę įgyja eksperimentuose naudojamos matavimo technikos tobulinimas. Tad Nobelio premiją A. Michelsonas 1907 metais gavo ne už eksperimentinius duomenis, o už didelio tikslumo optinių matavimo priemonių sukūrimą ir panaudojimą.

Matavimo rezultatų interpretavimas. Gauti rezultatai, kaip taisyklė, nėra tiesioginis mokslinio tyrimo užbaigimas. Jie bus toliau svarstomi. Jau paties matavimo metu tyrėjas įvertina pasiektą rezultato tikslumą, jo tikėtinumą ir priimtinumą bei reikšmę teoriniam kontekstui, į kurį įtraukta duota tyrimo programa. Tokio aiškinimo rezultatu kartais tampa matavimų tąsa, o dažnai tai lemia tolesnį matavimo technologijos tobulinimą, konceptualių patalpų koregavimą. Teorinis komponentas atlieka svarbų vaidmenį matavimo praktikoje. Pats matavimo procesą supančio teorinio ir interpretacinio konteksto sudėtingumo pavyzdys yra R.E. atlikta elektronų krūvio matavimo eksperimentų serija. Millikan, su savo sudėtingu interpretaciniu darbu ir didėjančiu tikslumu.

Stebėjimo ir matavimo priemonių reliatyvumo principas. Tačiau tobulinant matavimo priemones ne visada įmanoma neribotą laiką padidinti matavimo tikslumą. Yra situacijų, kai fizinio dydžio matavimo tikslumas yra ribotas objektyviai.Šis faktas buvo atrastas mikropasaulio fizikoje. Tai atsispindi gerai žinomame W. Heisenbergo neapibrėžtumo principe, pagal kurį, didėjant elementariosios dalelės greičio matavimo tikslumui, didėja jos erdvinės koordinatės neapibrėžtis ir atvirkščiai. W. Heisenbergo rezultatą N. Bohras suprato kaip svarbią metodologinę poziciją. Vėliau garsus rusų fizikas V.A. Fockas jį apibendrino kaip „matavimo ir stebėjimo priemonių reliatyvumo principą“. Šis principas iš pirmo žvilgsnio prieštarauja reikalavimui objektyvumas, pagal kurią matavimas turi būti nekintamas matavimo priemonių atžvilgiu. Tačiau esmė čia yra objektyvus pačios matavimo procedūros apribojimai; Pavyzdžiui, pačios tyrimo priemonės gali sukelti nerimą keliantį poveikį aplinkai, o esama situacijų, kai nuo šio poveikio neįmanoma abstrahuotis. Tyrimo įrenginio įtaka tiriamam reiškiniui ryškiausiai matoma kvantinėje fizikoje, tačiau toks pat poveikis pastebimas ir, pavyzdžiui, biologijoje, kai, bandydamas tirti biologinius procesus, tyrėjas įveda į juos negrįžtamą destruktūrizaciją. Taigi matavimo procedūros turi objektyvią pritaikomumo ribą, susijusią su tiriamos dalykinės srities specifika.

Taigi matavimas yra pati svarbiausia tyrimo procedūra. Matavimams reikalingas specialus teorinis ir metodologinis kontekstas. Matavimas turi objektyvumo ir tikslumo ypatybes. Šiuolaikiniame moksle dažnai reikiamu tikslumu atliktas matavimas yra galingas veiksnys plėtojant teorines žinias. Didelį vaidmenį matavimo procese atlieka teorinė gautų rezultatų interpretacija, kurios pagalba suvokiami ir tobulinami tiek patys matavimo įrankiai, tiek konceptuali matavimo atrama. Matavimas, kaip tyrimo procedūra, savo galimybėmis toli gražu nėra universalus; ji turi ribas, susijusias su pačios dalykinės srities specifika.

Stebėjimas

Stebėjimas yra vienas iš empirinio lygmens metodų, turintis bendrą mokslinę vertę. Istoriškai stebėjimas vaidino svarbų vaidmenį plėtojant mokslo žinias iki eksperimentinio gamtos mokslo susiformavimo ji buvo pagrindinė eksperimentinių duomenų gavimo priemonė.

Stebėjimas- supančio pasaulio objektų, reiškinių ir procesų kryptingo suvokimo tyrimo situacija. Taip pat stebimas vidinis psichinių būsenų pasaulis arba savistaba, taikomas psichologijoje ir vadinamas savistaba.

Stebėjimas kaip empirinio tyrimo metodas atlieka daug funkcijų mokslo žiniose. Visų pirma, stebėjimas suteikia mokslininkui daugiau informacijos, reikalingos problemoms formuluoti, hipotezėms iškelti ir teorijoms patikrinti. Stebėjimas derinamas su kitais tyrimo metodais: tai gali būti pradinė tyrimo stadija, prieš pradedant eksperimentą, kuris reikalingas detalesnei bet kokių tiriamo objekto aspektų analizei; priešingai, jis gali būti atliktas po eksperimentinės intervencijos, įgyjant svarbią reikšmę dinaminis stebėjimas(stebėjimas), kaip, pavyzdžiui, medicinoje, svarbus vaidmuo tenka pooperaciniam stebėjimui po eksperimentinės operacijos.

Galiausiai stebėjimas patenka į kitas tyrimo situacijas kaip esminis komponentas: stebėjimas atliekamas tiesiogiai jo eigoje eksperimentas, yra svarbi proceso dalis modeliavimas etape, kai tiriamas modelio elgesys.

Stebėjimas - empirinio tyrimo metodas, kuris susideda iš sąmoningo ir kryptingo tiriamo objekto suvokimo (be tyrėjo įsikišimo į tiriamą procesą).

Stebėjimo struktūra

Stebėjimas kaip tiriamoji situacija apima:

1) sekimą atliekantis subjektas arba stebėtojas;

2) pastebimas objektas;

3) stebėjimo sąlygos ir aplinkybės, apimančios specifines laiko ir vietos sąlygas, technines stebėjimo priemones ir teorinį kontekstą, pagrindžiantį šią tyrimo situaciją.

Stebėjimų klasifikacija

Yra įvairių būdų klasifikuoti mokslinio stebėjimo tipus. Įvardinkime kai kuriuos klasifikavimo pagrindus. Visų pirma, yra stebėjimo tipai:

1) pagal suvokiamą objektą – stebėjimas tiesioginis(kurioje tyrėjas tiria tiesiogiai stebimo objekto savybes) ir netiesioginis(kuriame suvokiamas ne pats objektas, o jo sukeliami padariniai aplinkoje ar kitame objekte. Analizuodami šiuos efektus gauname informaciją apie pirminį objektą, nors, griežtai tariant, pats objektas lieka nepastebimas. pavyzdžiui, mikropasaulio fizikoje elementarios dalelės vertinamos pagal pėdsakus, kuriuos dalelės palieka judėdamos, šie pėdsakai fiksuojami ir teoriškai interpretuojami);

2) mokslinių tyrimų objektams – stebėjimas nedelsiant(ne instrumentiškai įrengtas, atliekamas tiesiogiai jutimais) ir netiesioginis, arba instrumentinis (atliekamas naudojant technines priemones, t. y. specialius instrumentus, dažnai labai sudėtingus, reikalaujančius specialių žinių ir pagalbinės materialinės bei techninės įrangos), šis stebėjimo būdas dabar yra pagrindinis gamtos moksluose;

3) pagal poveikį objektui - neutralus(neturi įtakos objekto struktūrai ir elgesiui) ir transformuojantis(kuriame yra tam tikras tiriamo objekto ir jo funkcionavimo sąlygų pasikeitimas; tokio tipo stebėjimas dažnai būna tarpinis tarp faktinio stebėjimo ir eksperimentavimo);

4) tirtų reiškinių visumos atžvilgiu - tęstinis(kai tiriami visi tiriamosios populiacijos vienetai) ir atrankinis(kai tiriama tik tam tikra dalis, imtis iš visumos); šis skirstymas svarbus statistikoje;

5) pagal laiko parametrus - tęstinis Ir nenutrūkstamas; adresu tęstinis(kuris humanitariniuose moksluose dar vadinamas naratyvu) tyrimai atliekami be pertraukos pakankamai ilgą laiką, daugiausia naudojami sunkiai nuspėjamiems procesams tirti, pavyzdžiui, socialinėje psichologijoje, etnografijoje; nepertraukiamas turi įvairių porūšių: periodinių ir neperiodinių ir kt.

Yra ir kitų klasifikavimo tipų: pavyzdžiui, pagal detalumo lygį, pagal stebimo dalyko turinį ir pan.

Pagrindinės mokslinio stebėjimo ypatybės

Stebėjimas visų pirma aktyvus, kryptingas charakteris. Tai reiškia, kad stebėtojas ne tik registruoja empirinius duomenis, bet ir parodo tyrimo iniciatyvą: jis ieško tų faktų, kurie jį tikrai domina teorinių nuostatų kontekste, juos atrenka ir pateikia pirminę interpretaciją.

Toliau mokslinis stebėjimas yra gerai organizuotas, priešingai, tarkime, įprasti, kasdieniai stebėjimai: vadovaujamasi teorinėmis mintimis apie tiriamą objektą, įrengtą techniškai, dažnai pastatytą pagal konkretų planą, interpretuojamą atitinkamame teoriniame kontekste.

Techninė įranga yra vienas iš svarbiausių šiuolaikinio mokslinio stebėjimo bruožų. Techninių stebėjimo priemonių tikslas yra ne tik pagerinti gaunamų duomenų tikslumą, bet ir užtikrinti galimybė stebėti atpažįstamą objektą, nes daugelis šiuolaikinio mokslo sričių savo egzistavimą visų pirma skolingi dėl tinkamos techninės paramos.

Mokslinio stebėjimo rezultatai vaizduojami kokiu nors konkrečiu moksliniu būdu, t.y. specialia kalba naudojant terminus aprašymai, palyginimai arba matavimai. Kitaip tariant, stebėjimo duomenys iš karto yra vienaip ar kitaip struktūrizuojami (kaip specialaus aprašymai arba skalės vertes palyginimai, arba rezultatus išmatavimai).Šiuo atveju duomenys fiksuojami grafikų, lentelių, diagramų ir pan. pavidalu, todėl atliekamas pirminis medžiagos sisteminimas, tinkamas tolesnei teoretizacijai.

Nėra „grynos“ stebėjimo kalbos, visiškai nepriklausomos nuo jos teorinio turinio. Kalba, kuria užrašomi stebėjimo rezultatai, pati savaime yra esminė to ar kito teorinio konteksto sudedamoji dalis.

Tai bus išsamiau aptarta toliau.

Taigi mokslinio stebėjimo ypatumai turėtų apimti jo tikslingumą, iniciatyvumą, konceptualų ir instrumentinį organizavimą.

Skirtumas tarp stebėjimo ir eksperimento

Visuotinai pripažįstama, kad pagrindinė stebėjimo savybė yra jo nesikišimasį tiriamus procesus, priešingai nei aktyvus įvedimas į tiriamąją sritį, kuris vykdomas eksperimentuojant. Apskritai šis teiginys yra teisingas. Tačiau atidžiau išnagrinėjus šią nuostatą reikėtų patikslinti. Faktas yra tas, kad stebėjimas tam tikru mastu yra aktyvus.

Aukščiau sakėme, kad, be neutralaus, taip pat yra transformuojantis stebėjimas, nes pasitaiko ir situacijų, kai pats stebėjimas bus neįmanomas be aktyvaus įsikišimo į tiriamą objektą (pavyzdžiui, histologijoje, be išankstinio gyvo audinio dažymo ir išpjaustymo, tiesiog nebus ką stebėti).

Tačiau tyrėjo įsikišimas stebėjimo metu yra skirtas tam, kad būtų pasiektos optimalios sąlygos pastebėjimai. Stebėtojo užduotis – gauti pirminių duomenų apie objektą rinkinį; Žinoma, šiame rinkinyje jau matomos tam tikros duomenų grupių priklausomybės viena nuo kitos, tam tikri dėsningumai ir šablonai. Todėl šis pradinis rinkinys turi būti toliau tiriamas (o kai kurie preliminarūs spėjimai ir prielaidos kyla jau atliekant patį stebėjimą). Tačiau tyrėjas nesikeičia struktūrašie duomenys netrukdo santykiai tarp reiškinių. Tarkime, jei reiškiniai A ir B lydi vienas kitą visoje stebėjimų serijoje, tyrėjas tik nustato jų cos

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

Studentai, magistrantai, jaunieji mokslininkai, kurie naudojasi žinių baze savo studijose ir darbe, bus jums labai dėkingi.

Paskelbta http://www.website/

Sočio valstybinis turizmo ir kurortų verslo universitetas

Turizmo verslo fakultetas

Ekonomikos ir socialinės bei kultūrinės veiklos organizavimo katedra

TESTAS

disciplinoje „Mokslinio tyrimo metodai“

tema: „Mokslo pažinimo metodai. Stebėjimas, palyginimas, matavimas, eksperimentas"

Įvadas

1. Mokslo pažinimo metodai

2.1 Stebėjimas

2.2 Palyginimas

2.3 Matavimas

2.4 Eksperimentuokite

Išvada

Įvadas

Šimtmečių patirtis leido žmonėms prieiti prie išvados, kad gamtą galima tirti moksliniais metodais.

Metodo sąvoka (iš graikų kalbos „methodos“ – kelias į kažką) reiškia technikų ir operacijų rinkinį, skirtą praktiniam ir teoriniam tikrovės vystymui.

Metodo doktrina pradėjo vystytis naujųjų laikų moksle. Taigi, iškilus filosofas, mokslininkas XVII a. F. Baconas pažinimo metodą palygino su žibintu, kuris apšviečia kelią tamsoje vaikštančiam keliautojui.

Egzistuoja visa žinių sritis, kuri yra konkrečiai susijusi su metodų tyrimu ir kuri paprastai vadinama metodologija („metodų doktrina“). Svarbiausias metodologijos uždavinys – ištirti pažintinių metodų kilmę, esmę, efektyvumą ir kitas ypatybes.

1. Mokslo pažinimo metodai

Kiekvienas mokslas naudoja skirtingus metodus, kurie priklauso nuo jame sprendžiamų problemų pobūdžio. Tačiau mokslinių metodų originalumas slypi tame, kad jie yra santykinai nepriklausomi nuo problemų tipo, tačiau priklausomi nuo mokslinių tyrimų lygio ir gylio, o tai pirmiausia pasireiškia jų vaidmeniu tyrimo procesuose.

Kitaip tariant, kiekviename tyrimo procese kinta metodų derinys ir jų struktūra.

Mokslinių žinių metodai paprastai skirstomi pagal pritaikymo mokslinio tyrimo procese mastą.

Yra bendrieji, bendrieji moksliniai ir privatūs mokslo metodai.

Žinių istorijoje yra du bendrieji metodai: dialektinis ir metafizinis. Metafizinis metodas nuo XIX amžiaus vidurio. ėmė vis labiau išstumti dialektika.

Bendrieji mokslo metodai taikomi įvairiose mokslo srityse (turi tarpdisciplininį taikymo spektrą).

Bendrųjų mokslo metodų klasifikacija glaudžiai susijusi su mokslo žinių lygių samprata.

Yra du mokslo žinių lygiai: empirinis ir teorinis. Kai kurie bendrieji moksliniai metodai taikomi tik empiriniu lygmeniu (stebėjimas, palyginimas, eksperimentas, matavimas); kiti – tik dėl teorinio (idealizavimo, formalizavimo), o kai kurie (pavyzdžiui, modeliavimo) – ir apie empirinius, ir apie teorinius.

Empiriniam mokslo žinių lygiui būdingas tiesioginis realaus gyvenimo, jusliškai suvoktų objektų tyrimas. Šiame lygmenyje vykdomas informacijos apie tiriamus objektus kaupimo procesas (matuojant, eksperimentuojant), čia vyksta pirminis įgytų žinių sisteminimas (lentelių, diagramų, grafikų pavidalu).

Teorinis mokslinio tyrimo lygis vykdomas racionaliu (loginiu) žinių lygiu. Šiame lygmenyje atskleidžiami giliausi, esminiai aspektai, ryšiai, dėsningumai, būdingi tiriamiems objektams ir reiškiniams. Teorinių žinių rezultatas – hipotezės, teorijos, dėsniai.

Tačiau empirinis ir teorinis žinių lygiai yra tarpusavyje susiję. Empirinis lygmuo veikia kaip teorinio pagrindas, pagrindas.

Trečiajai mokslo žinių metodų grupei priskiriami metodai, naudojami tik konkretaus mokslo ar konkretaus reiškinio tyrimo rėmuose.

Tokie metodai vadinami privačiais moksliniais. Kiekvienas konkretus mokslas (biologija, chemija, geologija) turi savo specifinius tyrimo metodus.

Tačiau privatūs mokslo metodai turi ir bendrųjų, ir universalių mokslo metodų bruožų. Pavyzdžiui, privačiuose mokslo metoduose gali būti stebėjimų, matavimų. Arba, pavyzdžiui, universalus dialektinis vystymosi principas pasireiškia biologijoje Čarlzo Darvino atrasto gamtos-istorinio gyvūnų ir augalų rūšių evoliucijos dėsnio pavidalu.

2. Empirinio tyrimo metodai

Empirinio tyrimo metodai yra stebėjimas, palyginimas, matavimas, eksperimentas.

Šiame lygmenyje tyrėjas kaupia faktus, informaciją apie tiriamus objektus.

2.1 Stebėjimas

Stebėjimas yra paprasčiausia mokslo žinių forma, pagrįsta jutimo organų duomenimis. Stebėjimas reiškia minimalią įtaką objekto veiklai ir maksimalų pasitikėjimą subjekto natūraliais pojūčiais. Stebėjimo proceso tarpininkai, pavyzdžiui, įvairių rūšių instrumentai, turėtų bent kiekybiškai sustiprinti išskirtinį jutimo organų gebėjimą. Galima išskirti skirtingus stebėjimo tipus, pavyzdžiui, ginkluotą (naudojant instrumentus, pavyzdžiui, mikroskopą, teleskopą) ir neginkluotą (prietaisai nenaudojami), laukinį (stebėjimas natūralioje objekto aplinkoje) ir laboratorinį ( dirbtinėje aplinkoje).

Stebėdamas pažinimo subjektas apie objektą gauna itin vertingos informacijos, kurios gauti kitu būdu dažniausiai neįmanoma. Stebėjimo duomenys yra labai informatyvūs, suteikiantys unikalią informaciją apie objektą, kuris šiuo metu ir tam tikromis sąlygomis yra unikalus šiam objektui. Stebėjimo rezultatai sudaro faktų pagrindą, o faktai, kaip žinote, yra mokslo oras.

Norint atlikti stebėjimo metodą, visų pirma būtina užtikrinti ilgalaikį, ilgalaikį, kokybišką objekto suvokimą (pavyzdžiui, turi būti geras regėjimas, klausa ir pan. arba geri prietaisai, kurie sustiprina). natūralūs žmogaus suvokimo gebėjimai).

Jei įmanoma, šį suvokimą būtina atlikti taip, kad jis per daug nepaveiktų natūralios objekto veiklos, antraip stebėsime ne tiek patį objektą, kiek jo sąveiką su stebimu objektu (maža stebėjimo įtaka objektui, kurios galima nepaisyti, vadinama stebėjimo neutralumu).

Pavyzdžiui, jei zoologas stebi gyvūnų elgesį, tada jam geriau pasislėpti, kad gyvūnai jo nematytų, ir stebėti juos iš už priedangos.

Naudinga objektą suvokti įvairesnėmis sąlygomis – skirtingu laiku, skirtingose ​​vietose ir pan., siekiant gauti išsamesnės jutiminės informacijos apie objektą. Būtina padidinti dėmesį, norint pabandyti pastebėti menkiausius objekto pokyčius, kurie išvengia įprasto paviršutiniško suvokimo. Būtų gerai, nepasikliaujant savo atmintimi, kaip nors konkrečiai užfiksuoti stebėjimo rezultatus, pavyzdžiui, pradėti stebėjimo žurnalą, kuriame fiksuojate stebėjimo laiką ir sąlygas, aprašote gauto objekto suvokimo rezultatus. tuo metu (tokie įrašai dar vadinami stebėjimo protokolais).

Galiausiai reikia pasirūpinti, kad stebėjimas būtų atliktas tokiomis sąlygomis, kad iš esmės tokį stebėjimą galėtų atlikti kitas asmuo, gaudamas maždaug tuos pačius rezultatus (galimybė pakartoti stebėjimą bet kuriam asmeniui vadinama stebėjimo intersubjektyvumu). Gerai stebint, nereikia skubėti kažkaip aiškinti objekto apraiškas, kelti tam tikras hipotezes. Tam tikru mastu pravartu išlikti nešališkam, ramiai ir nešališkai registruojant viską, kas vyksta (toks stebėjimo nepriklausomumas nuo racionalių pažinimo formų vadinamas teoriniu stebėjimo iškrovimu).

Taigi mokslinis stebėjimas iš principo yra toks pat stebėjimas kaip ir kasdieniame gyvenime, bet visais įmanomais būdais sustiprintas įvairiais papildomais ištekliais: laiku, padidintu dėmesiu, neutralumu, įvairove, kirtimu, intersubjektyvumu, neapkrautu.

Tai ypač pedantiškas juslinis suvokimas, kurio kiekybinis sustiprinimas pagaliau gali suteikti kokybinį skirtumą, palyginti su įprastu suvokimu, ir padėti pamatą mokslinėms žinioms.

Stebėjimas – tai tikslingas objekto suvokimas dėl veiklos uždavinio. Pagrindinė mokslinio stebėjimo sąlyga yra objektyvumas, t.y. galimybė kontroliuoti arba pakartotinai stebint, arba naudojant kitus tyrimo metodus (pavyzdžiui, eksperimentą).

2.2 Palyginimas

Tai vienas iš labiausiai paplitusių ir universaliausių tyrimo metodų. Gerai žinomas aforizmas „viskas žinoma palyginus“ yra geriausias to įrodymas. Palyginimas yra dviejų sveikųjų skaičių a ir b santykis, o tai reiškia, kad šių skaičių skirtumas (a - c) dalijasi iš nurodyto sveikojo skaičiaus m, vadinamo moduliu C; parašyta a b (mod, m). Tyrime lyginimas – tai panašumų ir skirtumų tarp objektų ir tikrovės reiškinių nustatymas. Dėl palyginimo nustatomas bendrasis, būdingas dviem ar daugiau objektų, o reiškiniuose pasikartojančio bendrumo identifikavimas, kaip žinote, yra žingsnis į dėsnių pažinimą. Kad palyginimas būtų vaisingas, jis turi atitikti du pagrindinius reikalavimus.

Reikėtų lyginti tik tokius reiškinius, tarp kurių gali egzistuoti konkretus objektyvus bendrumas. Negalite lyginti akivaizdžiai neprilygstamų dalykų – tai neveiks. Geriausiu atveju galima pasiekti tik paviršutiniškas ir todėl bevaises analogijas. Palyginimas turėtų būti atliekamas pagal svarbiausias savybes. Palyginimas neesminiais pagrindais gali lengvai sukelti painiavą.

Taigi formaliai lyginant tos pačios rūšies produkciją gaminančių įmonių darbą, jų veikloje galima rasti daug bendro. Jei šiuo atveju nepalyginama pagal tokius svarbius parametrus kaip gamybos lygis, gamybos savikaina ir įvairios sąlygos, kuriomis lyginamos įmonės veikia, tada lengva prieiti prie metodinės klaidos, lemiančios vienpusiškumą. išvadas. Tačiau jei į šiuos parametrus atsižvelgiama, paaiškėja, kokia yra metodinės klaidos priežastis ir kur slypi tikrieji metodinės klaidos šaltiniai. Toks palyginimas jau suteiks tikrą supratimą apie nagrinėjamus reiškinius, atitinkančius tikrąją reikalų būklę.

Įvairūs tyrėją dominantys objektai gali būti lyginami tiesiogiai arba netiesiogiai – lyginant juos su kokiu nors trečiu objektu. Pirmuoju atveju dažniausiai gaunami kokybiniai rezultatai. Tačiau net ir tokiu palyginimu galima gauti paprasčiausias kiekybines charakteristikas, kurios skaitine forma išreiškia kiekybinius objektų skirtumus. Kai objektai lyginami su kokiu nors trečiu objektu, kuris veikia kaip standartas, kiekybinės charakteristikos įgyja ypatingą vertę, nes apibūdina objektus neatsižvelgdamos vienas į kitą, suteikia apie juos gilesnių ir išsamesnių žinių. Šis palyginimas vadinamas matavimu. Tai bus išsamiai aptarta toliau. Palyginus, informaciją apie objektą galima gauti dviem skirtingais būdais. Pirma, tai labai dažnai veikia kaip tiesioginis palyginimo rezultatas. Pavyzdžiui, bet kokio ryšio tarp objektų nustatymas, skirtumų ar panašumų tarp jų atradimas yra informacija, gaunama tiesiogiai lyginant. Šią informaciją galima pavadinti pagrindine. Antra, labai dažnai pirminės informacijos gavimas nėra pagrindinis palyginimo tikslas, šis tikslas yra gauti antrinę arba išvestinę informaciją, kuri yra pirminių duomenų apdorojimo rezultatas. Dažniausias ir svarbiausias tokio apdorojimo būdas yra išvados pagal analogiją. Šią išvadą atrado ir ištyrė (pavadinimu „paradeigma“) Aristotelis. Jos esmė susiveda į tai: jei palyginus iš dviejų objektų randama keletas identiškų požymių, bet viename iš jų randama kokia nors papildoma savybė, tai daroma prielaida, kad ši savybė taip pat turėtų būti būdinga kitas objektas. Trumpai tariant, analogiją galima apibendrinti taip:

A turi X1, X2, X3…, X n, X n+1 savybes.

B turi X1, X2, X3…, X n savybes.

Išvada: „Tikriausiai B turi savybę X n+1“.

Analogija pagrįsta išvada yra tikimybinio pobūdžio, ji gali nuvesti ne tik į tiesą, bet ir į klaidą. Norint padidinti tikimybę gauti tikrų žinių apie objektą, reikia turėti omenyje:

išvada pagal analogiją suteikia kuo daugiau tikrosios vertės, tuo daugiau panašių požymių randame lyginamuosiuose objektuose;

išvados pagal analogiją teisingumas tiesiogiai priklauso nuo panašių objektų požymių reikšmingumo, net ir daug panašių, bet ne esminių požymių gali lemti klaidingą išvadą;

kuo gilesnis objekte randamų požymių ryšys, tuo didesnė klaidingos išvados tikimybė.

Bendras dviejų objektų panašumas nėra pagrindas daryti išvadas pagal analogiją, jei tas, apie kurį daroma išvada, turi požymį, nesuderinamą su perkeliamu požymiu.

Kitaip tariant, norint gauti teisingą išvadą, reikia atsižvelgti ne tik į panašumo pobūdį, bet ir į objektų prigimtį bei skirtumus.

2.3 Matavimas

Matavimas istoriškai išsivystė iš palyginimo operacijos, kuri yra jos pagrindas. Tačiau, skirtingai nei palyginimas, matavimas yra galingesnis ir universalesnis pažinimo įrankis.

Matavimas – veiksmų, atliekamų naudojant matavimo priemones, visuma, siekiant rasti išmatuoto dydžio skaitinę reikšmę priimtuose matavimo vienetuose.

Yra tiesioginiai matavimai (pavyzdžiui, ilgio matavimas graduota liniuote) ir netiesioginiai matavimai, pagrįsti žinomu ryšiu tarp norimos vertės ir tiesiogiai išmatuotų verčių.

Matuojant daroma prielaida, kad yra šie pagrindiniai elementai:

matavimo objektas;

matavimo vienetai, t.y. atskaitos objektas;

matavimo priemonė (-ės);

matavimo metodas;

stebėtojas (tyrėjas).

Atliekant tiesioginį matavimą, rezultatas gaunamas tiesiogiai iš paties matavimo proceso. Atliekant netiesioginį matavimą, norima reikšmė nustatoma matematiškai, remiantis žiniomis apie kitus dydžius, gautus tiesioginiu matavimu. Matavimų vertė akivaizdi net iš to, kad jie suteikia tikslią, kiekybiškai apibrėžtą informaciją apie supančią tikrovę.

Matuojant galima nustatyti tokius faktus, padaryti tokius empirinius atradimus, kurie veda į radikalų moksle nusistovėjusių idėjų lūžį. Tai visų pirma susiję su unikaliais, išskirtiniais matavimais, kurie yra labai svarbūs mokslo raidos ir istorijos momentai. Svarbiausias matavimo kokybės rodiklis, jo mokslinė vertė – tikslumas. Praktika rodo, kad reikėtų apsvarstyti pagrindinius būdus, kaip pagerinti matavimų tikslumą:

· tam tikrais nustatytais principais veikiančių matavimo priemonių kokybės gerinimas;

· naujausių mokslo atradimų pagrindu veikiančių instrumentų kūrimas.

Tarp empirinių tyrimo metodų matavimas užima maždaug tokią pat vietą kaip stebėjimas ir palyginimas. Tai gana elementarus metodas, vienas iš eksperimento komponentų – sudėtingiausias ir reikšmingiausias empirinio tyrimo metodas.

2.4 Eksperimentuokite

Eksperimentas – bet kokių reiškinių tyrimas, juos aktyviai įtakojant, sukuriant naujas sąlygas, atitinkančias tyrimo tikslus, arba keičiant proceso eigą tinkama linkme. Tai pats sudėtingiausias ir efektyviausias empirinio tyrimo metodas. Tai apima paprasčiausių empirinių metodų – stebėjimų, palyginimų ir matavimų – naudojimą. Tačiau jo esmė – ne ypatingas kompleksiškumas, „sintetiškumas“, o tikslingas, apgalvotas tiriamų reiškinių transformavimas, eksperimentuotojo įsikišimas pagal jo tikslus natūralių procesų metu.

Pažymėtina, kad eksperimentinio metodo įsigalėjimas moksle yra ilgas procesas, kuris vyko aštrioje pažangių Naujųjų laikų mokslininkų kovoje su antikinėmis spekuliacijomis ir viduramžių scholastika. Galilėjus Galilėjus pagrįstai laikomas eksperimentinio mokslo pradininku, kuris patirtį laikė žinių pagrindu. Kai kurie jo tyrimai yra šiuolaikinės mechanikos pagrindas. 1657 metais po jo mirties atsirado Florencijos patirties akademija, kuri dirbo pagal jo planus ir visų pirma siekė atlikti eksperimentinius tyrimus.

Palyginti su stebėjimu, eksperimentavimas turi keletą privalumų:

Eksperimento metu atsiranda galimybė tą ar kitą reiškinį ištirti „gryna“ forma. Tai reiškia, kad galima pašalinti įvairius pagrindinį procesą užgožiančius veiksnius, o tyrėjas gauna tikslių žinių apie mus dominantį reiškinį.

Eksperimentas leidžia ištirti tikrovės objektų savybes ekstremaliomis sąlygomis:

bet. esant itin žemai ir itin aukštai temperatūrai;

b. esant didžiausiam slėgiui;

in. esant dideliam elektrinių ir magnetinių laukų intensyvumui ir kt.

Dirbant tokiomis sąlygomis įprastuose daiktuose galima atrasti netikėčiausių ir nuostabiausių savybių ir taip leidžia daug giliau įsiskverbti į jų esmę.

Superlaidumas gali būti pavyzdys tokio pobūdžio „keistų“ reiškinių, aptinkamų ekstremaliomis valdymo srityje.

Svarbiausias eksperimento privalumas – jo pakartojamumas. Eksperimento metu reikalingi stebėjimai, palyginimai ir matavimai paprastai gali būti atliekami tiek kartų, kiek reikia patikimiems duomenims gauti. Ši eksperimentinio metodo savybė daro jį labai vertingu tyrimuose.

Yra situacijų, kai reikia atlikti eksperimentinį tyrimą. Pavyzdžiui:

situacija, kai reikia atrasti anksčiau nežinomas objekto savybes. Tokio eksperimento rezultatas yra teiginiai, kurie neišplaukia iš turimų žinių apie objektą.

situacija, kai reikia patikrinti tam tikrų teiginių ar teorinių konstrukcijų teisingumą.

Taip pat yra empirinio ir teorinio tyrimo metodai. Tokie kaip: abstrakcija, analizė ir sintezė, indukcija ir dedukcija, prietaisų modeliavimas ir naudojimas, istoriniai ir loginiai mokslo žinių metodai.

mokslo technologinės pažangos tyrimai

Išvada

Pagal kontrolinį darbą galime daryti išvadą, kad tyrimas, kaip naujų žinių gavimo procesas, vadovo darbe taip pat būtinas, kaip ir kitos veiklos. Tyrimas pasižymi objektyvumu, atkuriamumu, įrodymais, tikslumu, t.y. ko vadovui reikia praktiškai. Galima tikėtis, kad savęs tyrimų vadovas:

bet. gebėjimas rinktis ir užduoti klausimus;

b. gebėjimas naudotis mokslui prieinamomis priemonėmis (jei neranda savų, naujų);

in. gebėjimas suprasti gautus rezultatus, t.y. suprasti, ką tyrimas davė ir ar apskritai ką nors davė.

Empiriniai tyrimo metodai nėra vienintelis būdas analizuoti objektą. Kartu su jais yra empirinio ir teorinio tyrimo metodai, taip pat teorinio tyrimo metodai. Empirinio tyrimo metodai, palyginti su kitais, yra patys elementariausi, bet kartu ir universaliausi bei plačiai paplitę. Sudėtingiausias ir reikšmingiausias empirinio tyrimo metodas yra eksperimentas. Mokslo ir technologijų pažanga reikalauja vis platesnio eksperimento taikymo. Kalbant apie šiuolaikinį mokslą, jo raida tiesiog neįsivaizduojama be eksperimento. Šiuo metu eksperimentiniai tyrimai tapo tokie svarbūs, kad yra laikomi viena pagrindinių tyrėjų praktinės veiklos formų.

Literatūra

Barčukovas I. S. Turizmo mokslinių tyrimų metodai 2008 m

Heisenbergas V. Fizika ir filosofija. Dalis ir visuma. - M., 1989. S. 85.

Kravets A. S. Mokslo metodika. - Voronežas. 1991 m

Lukaševičius V.K. Tyrimo metodikos pagrindai 2001 m

Paskelbta svetainėje

Panašūs dokumentai

Mokslinių žinių metodų klasifikacija. Stebėjimas kaip jausmingas išorinio pasaulio objektų ir reiškinių atspindys. Eksperimentas – empirinių žinių metodas, lyginamas su stebėjimu. Matavimas, reiškinys specialių techninių prietaisų pagalba.

santrauka, pridėta 2010-07-26


Empirinės, teorinės ir gamybinės-techninės mokslo žinių formos. Specialiųjų metodų (stebėjimo, matavimo, palyginimo, eksperimento, analizės, sintezės, indukcijos, dedukcijos, hipotezės) ir privačių mokslo metodų taikymas gamtos moksle.

santrauka, pridėta 2011-03-13


Pagrindiniai empirinio objekto išskyrimo ir tyrimo metodai. Empirinių mokslo žinių stebėjimas. Kiekybinės informacijos gavimo būdai. Metodai, apimantys darbą su gauta informacija. Empirinio tyrimo moksliniai faktai.

santrauka, pridėta 2011-12-03


Bendrieji, privatūs ir specialieji gamtos mokslų žinių metodai ir jų klasifikacija. Absoliučios ir santykinės tiesos bruožai. Specialiosios mokslo žinių formos (pusės): empirinė ir teorinė. Mokslinio modeliavimo rūšys. Mokslo pasaulio naujienos.

testas, pridėtas 2011-10-23


Gamtos mokslų pažinimo proceso esmė. Specialiosios mokslo žinių formos (pusės): empirinė, teorinė ir gamybinė-techninė. Mokslinio eksperimento ir matematinio tyrimo aparato vaidmuo šiuolaikinio gamtos mokslo sistemoje.

ataskaita, pridėta 2011-11-02


Mokslinių žinių specifiškumas ir lygiai. Kūrybinė veikla ir žmogaus tobulėjimas, tarpusavio ryšys ir tarpusavio įtaka. Mokslo žinių požiūriai: empirinis ir teorinis. Šio proceso formos ir jų reikšmė, tyrimai: teorija, problema ir hipotezė.

santrauka, pridėta 2014-11-09


Empirinis ir teorinis mokslo žinių lygiai ir struktūra. Eksperimento ir racionalizmo vaidmens mokslo istorijoje analizė. Šiuolaikinis praktinės ir teorinės veiklos vienovės supratimas, suvokiant šiuolaikinio gamtos mokslo sampratą.

kontrolinis darbas, pridėtas 2010-12-16


Aplinkinio pasaulio pažinimo ir įsisavinimo būdų ypatumai ir skiriamieji bruožai: įprastinis, mitologinis, religinis, meninis, filosofinis, mokslinis. Šių metodų įgyvendinimo metodai ir priemonės, jų specifika ir galimybės.

santrauka, pridėta 2011-11-02


Gamtos mokslo kaip žmogaus pažintinės veiklos sistemos metodika. Pagrindiniai mokslinio tyrimo metodai. Bendrieji moksliniai požiūriai kaip vientisų objektų pažinimo metodologiniai principai. Šiuolaikinės gamtos mokslų raidos tendencijos.

santrauka, pridėta 2008-06-05


Gamtos mokslas kaip mokslo šaka. Gamtos mokslų žinių struktūra, empirinis ir teorinis lygiai bei paskirtis. Mokslo filosofija ir mokslo žinių dinamika K. Popperio, T. Kuhno ir I. Lakatoso sampratose. Mokslinio racionalumo raidos etapai.

Stebėjimas- kryptingas pasyvus objektų tyrimas, daugiausia pagrįstas juslių duomenimis. Stebėjimo metu gauname žinių ne tik apie išorinius pažinimo objekto aspektus, bet ir – kaip galutinį tikslą – apie esmines jo savybes ir ryšius.

Stebėjimas gali būti tiesioginis ir netiesioginis įvairiais prietaisais ir kitais techniniais prietaisais. Tobulėjant mokslui, jis tampa vis sudėtingesnis ir tarpiškesnis. Pagrindiniai reikalavimai moksliniam stebėjimui: vienareikšmiškas dizainas (ko tiksliai laikomasi); galimybė kontroliuoti pakartotinai stebint arba naudojant kitus metodus (pavyzdžiui, eksperimentą). Svarbus stebėjimo taškas yra jo rezultatų interpretavimas – prietaiso rodmenų dekodavimas ir kt.

Eksperimentuokite- aktyvi ir kryptinga intervencija į tiriamo proceso eigą, atitinkamas tiriamo objekto pokytis ar jo atkūrimas specialiai sukurtomis ir kontroliuojamomis sąlygomis, kurias lemia eksperimento tikslai.Jo eigoje tiriamas objektas izoliuojamas nuo šalutinių aplinkybių įtaka užgožia jos esmę ir pateikiama „gryna forma“.

Pagrindiniai eksperimento bruožai: a) aktyvesnis (nei stebint) požiūris į tiriamąjį objektą, iki jo kaitos ir transformacijos; b) gebėjimas kontroliuoti objekto elgesį ir tikrinti rezultatus; c) daugkartinis tiriamo objekto atkūrimas tyrėjo prašymu; d) galimybė atrasti tokias reiškinių savybes, kurios nepastebimos natūraliomis sąlygomis.

Eksperimentų tipai (tipai) yra labai įvairūs. Taigi pagal savo funkcijas išskiriami tyrimai (paieška), tikrinimas (kontrolė), atgaminami eksperimentai. Pagal daiktų pobūdį išskiriami fiziniai, cheminiai, biologiniai, socialiniai ir kt.. Yra kokybiniai ir kiekybiniai eksperimentai. Šiuolaikiniame moksle plačiai paplito minties eksperimentas – psichinių procedūrų sistema, atliekama idealizuotuose objektuose.

Matavimas- veiksmų, atliekamų tam tikromis priemonėmis, visuma, siekiant rasti išmatuoto dydžio skaitinę reikšmę priimtuose matavimo vienetuose.

Palyginimas- pažintinė operacija, atskleidžianti objektų (ar to paties objekto vystymosi stadijų) panašumą ar skirtumą, t.y. jų tapatybė ir skirtumai. Jis turi prasmę tik vienarūšių objektų, sudarančių klasę, visuma. Klasėje esančių objektų palyginimas atliekamas pagal požymius, kurie yra būtini šiam svarstymui. Tuo pačiu metu objektai, lyginami vienu pagrindu, gali būti nepalyginami kitu.

Palyginimas yra tokios loginės priemonės kaip analogija (žr. toliau) pagrindas ir yra lyginamojo istorinio metodo atskaitos taškas. Jo esmė – bendro ir konkretaus tapatinimas pažinant įvairius to paties reiškinio ar skirtingų kartu egzistuojančių reiškinių raidos etapus (laikotarpius, fazes).

apibūdinimas- kognityvinė operacija, kurią sudaro patirties (stebėjimo ar eksperimento) rezultatų fiksavimas naudojant tam tikras moksle priimtas žymėjimo sistemas.

Pabrėžtina, kad empirinio tyrimo metodai niekada nėra diegiami „aklai“, o visada yra „teoriškai apkrauti“, vadovaujantis tam tikromis konceptualiomis idėjomis.

Modeliavimas- tam tikrų objektų tyrimo metodas, atkuriant jų charakteristikas ant kito objekto - modelis, kuris yra vieno ar kito tikrovės fragmento (realios ar psichinės) analogas - pirminis modelis. Tarp modelio ir tyrėją dominančio objekto turi būti žinomas panašumas (panašumas) – fizinėmis savybėmis, sandara, funkcijomis ir pan.

Modeliavimo formos yra labai įvairios ir priklauso nuo naudojamų modelių bei modeliavimo apimties. Pagal modelių pobūdį išskiriamas materialus (objektyvus) ir idealus modeliavimas, išreikštas atitinkama ženklų forma. Medžiaginiai modeliai – tai gamtos objektai, kurie savo veikime paklūsta natūraliems fizikos, mechanikos ir kt. dėsniams. Medžiaginiame (objektyviame) konkretaus objekto modeliavime jo tyrimas pakeičiamas kokio nors modelio, turinčio tokią pat fizinę prigimtį kaip ir objekto, tyrimas. originalūs (orlaivių, laivų, erdvėlaivių modeliai ir kt.).

Taikant idealų (ženklų) modeliavimą, modeliai atsiranda grafikų, brėžinių, formulių, lygčių sistemų, natūralios ir dirbtinės (simbolių) kalbos sakinių pavidalu ir kt. Šiuo metu matematinis (kompiuterinis) modeliavimas yra plačiai paplitęs.

Palyginimas ir matavimas

PAGRINDINIAI TYRIMO METODAI

Pagal du tarpusavyje susijusius mokslo žinių lygius (empirinį ir teorinį), egzistuoja empiriniai mokslinio tyrimo metodai (stebėjimas, aprašymas, palyginimas, matavimas, eksperimentas, indukcija ir kt.), kurių pagalba kaupiamas, fiksuojamas, apibendrinamas. ir eksperimentinių duomenų sisteminimas, jų statistinis apdorojimas ir teoriniai (analizė ir sintezė, analogija ir modeliavimas, idealizavimas, dedukcija ir kt.); jų pagalba formuojami mokslo ir teorijos dėsniai.

Mokslinio tyrimo procese patartina naudoti įvairius metodus, neapsiriboti jokiais.

Stebėjimas

Stebėjimas- tai kryptingas sistemingas objekto suvokimas, suteikiantis pirminę medžiagą moksliniams tyrimams. Stebėjimas – pažinimo būdas, kai objektas tiriamas jam nesikišant. Tikslingumas yra svarbiausia stebėjimo savybė. Stebėjimui taip pat būdingas sistemingumas, kuris išreiškiamas objekto suvokimu pakartotinai ir skirtingomis sąlygomis, reguliarumu, neįtraukiant stebėjimo spragų, ir stebėtojo aktyvumu, gebėjimu atsirinkti reikiamą informaciją, nulemtą stebėjimo tikslo. studijuoti.

Tiesioginius stebėjimus mokslo istorijoje pamažu keitė stebėjimai, pasitelkiant vis tobulesnius instrumentus – teleskopus, mikroskopus, kameras ir kt. Tada atsirado dar netiesioginis stebėjimo metodas. Tai leido ne tik priartinti, padidinti ar užfiksuoti tiriamą objektą, bet ir transformuoti mūsų pojūčiams neprieinamą informaciją į jiems prieinamą formą. Šiuo atveju tarpinis įrenginys atlieka ne tik „pasiuntinio“, bet ir „vertėjo“ vaidmenį. Taigi, pavyzdžiui, radarai paverčia užfiksuotus radijo pluoštus šviesos impulsais, kuriuos mato mūsų akys.

Stebėjimas, kaip mokslinio tyrimo metodas, suteikia pirminę informaciją apie objektą, reikalingą tolesniam jo tyrimui.

Palyginimas ir matavimas

Palyginimas ir matavimas atlieka svarbų vaidmenį moksliniuose tyrimuose. Palyginimas yra objektų palyginimo būdas, siekiant nustatyti jų panašumus ar skirtumus. Palyginimas - tai mąstymo operacija, kurios pagalba klasifikuojamas, tvarkomas ir vertinamas tikrovės turinys. Lyginant atliekamas porinis objektų palyginimas, siekiant nustatyti jų ryšius, panašius ar skiriamuosius požymius. Palyginimas prasmingas tik vienarūšių objektų, sudarančių klasę, rinkinio atžvilgiu.

Matavimas - tai fizikinio dydžio radimas empiriškai specialių techninių priemonių pagalba.

Matavimo tikslas yra gauti informaciją apie tiriamą objektą.

Matavimas gali būti atliekamas šiais atvejais:

- grynai pažintinėse užduotyse, kuriose atliekamas visapusiškas objekto tyrimas, neturint aiškiai suformuluotų idėjų apie gautų rezultatų pritaikymą taikomojoje veikloje;

- taikomosiose užduotyse, susijusiose su tam tikrų objekto savybių, būtinų labai specifiniam pritaikymui, identifikavimu.

Metrologija nagrinėja matavimo teoriją ir praktiką – mokslą apie matavimus, jų vienovę užtikrinančius metodus ir priemones bei būdus, kaip pasiekti reikiamą tikslumą.

Tiksliesiems mokslams būdingas organinis stebėjimų ir eksperimentų ryšys, ieškant tiriamų objektų charakteristikų skaitinių verčių. Remiantis perkeltine D. I. Mendelejevo išraiška, „mokslas prasideda, kai tik pradedama matuoti.

Bet koks matavimas gali būti atliktas, jei yra šie elementai: matavimo objektas, kurios savybė ar būsena apibūdina matuojamasis dydis; vienetas; matavimo metodas; techninės matavimo priemonės, graduotas pasirinktais vienetais; stebėtojas arba registratorius kad priima rezultatą.

Yra tiesioginiai ir netiesioginiai matavimai. Su pirmuoju iš jų rezultatas gaunamas tiesiai iš matavimo (pvz., ilgį matuojant liniuote, masę svarmenų pagalba). Netiesioginiai matavimai yra pagrįsti žinomo ryšio tarp norimos kiekio vertės ir tiesiogiai išmatuotų dydžių verčių naudojimu.

Matavimo priemonės apima matavimo priemones, matavimo priemones ir įrenginius. Matavimo priemonės skirstomos į pavyzdines ir technines.

Pavyzdinės priemonės yra standartai. Jie skirti testavimui, siekiant išbandyti technines, t.y. darbo priemones.

Vienetų dydžių perkėlimą iš standartinių ar pavyzdinių matavimo priemonių į darbinius instrumentus atlieka valstybinės ir žinybinės metrologijos įstaigos, sudarančios šalies metrologijos tarnybą, jų veikla užtikrina matavimų vienodumą ir matavimo priemonių vienodumą šalyje. Metrologijos tarnybos ir metrologijos, kaip mokslo Rusijoje, įkūrėjas buvo didysis rusų mokslininkas D. Mendelejevas, 1893 m. įkūręs Pagrindinius svorių ir matų rūmus, kurie ypač daug dirbo įvedant metriką. sistema šalyje (1918 - 1927).

Viena iš svarbiausių užduočių atliekant matavimus – nustatyti jų tikslumą, t.y. klaidų (klaidų) nustatymas. Matavimo neapibrėžtis arba paklaida vadinamas fizikinio dydžio matavimo rezultato nuokrypiu nuo tikrosios vertės.

Jei klaida yra maža, ji gali būti nepaisoma. Tačiau neišvengiamai kyla du klausimai: pirma, ką reiškia maža paklaida, ir, antra, kaip įvertinti klaidos dydį.

Matavimo paklaida dažniausiai nežinoma, kaip ir tikroji išmatuoto dydžio vertė (išimtis yra žinomų dydžių matavimai, atliekami su specialiu tikslu tirti matavimo paklaidas, pavyzdžiui, norint nustatyti matavimo priemonių tikslumą). Todėl vienas iš pagrindinių eksperimento rezultatų matematinio apdorojimo uždavinių yra būtent tikrosios išmatuotos vertės įvertinimas pagal gautus rezultatus.

Apsvarstykite matavimo klaidų klasifikaciją.

Yra sisteminių ir atsitiktinių matavimo klaidų.

Sisteminė klaida išlieka pastovus (arba reguliariai keičiasi) pakartotinai matuojant tą patį kiekį. Nuolatinės šios klaidos priežastys yra šios: žemos kokybės medžiagos, prietaisų gamybai naudojami komponentai; netinkamas veikimas, netikslus jutiklio kalibravimas, žemos tikslumo klasės matavimo prietaisų naudojimas, įrenginio šiluminio režimo nukrypimas nuo apskaičiuoto (dažniausiai stacionaraus), prielaidų, pagal kurias galioja apskaičiuotos lygtys, pažeidimas ir kt. klaidos lengvai pašalinamos derinant matavimo įrangą arba įvedant specialias išmatuojamo dydžio vertės pataisas.

atsitiktinė klaida pasikeičia atsitiktinai atliekant pakartotinius matavimus ir yra dėl chaotiško daugelio silpnų, todėl sunkiai aptinkamų priežasčių veikimo. Vienos iš šių priežasčių pavyzdys yra rodyklės matuoklio rodmuo – rezultatas nenuspėjamai priklauso nuo operatoriaus matymo kampo. Atsitiktinę matavimo paklaidą įvertinti galima tik tikimybių teorijos ir matematinės statistikos metodais. Jei eksperimento paklaida žymiai viršija numatytą, tai vadinama didele klaida (praleidimu), matavimo rezultatas šiuo atveju atmetamas. Didelės klaidos atsiranda dėl pagrindinių matavimo sąlygų pažeidimo arba dėl eksperimentatoriaus apsileidimo (pavyzdžiui, esant prastam apšvietimui, o ne 3, rašykite 8). Jei aptinkama šiurkšti paklaida, matavimo rezultatą reikia nedelsiant išmesti, o patį matavimą pakartoti (jei įmanoma). Išorinis rezultato, turinčio didelę paklaidą, požymis yra didelis jo dydžio skirtumas nuo kitų matavimų rezultatų.

Kita klaidų klasifikacija – jų skirstymas į metodines ir instrumentines klaidas. Metodinės klaidos dėl pasirinkto matavimo metodo teorinių klaidų: įrenginio šiluminio režimo nukrypimo nuo skaičiuojamojo (stacionaraus), sąlygų, kuriomis galioja apskaičiuotos lygtys, pažeidimo ir kt. Instrumentinės klaidos atsiranda dėl netikslaus jutiklių kalibravimo, matavimo priemonių klaidų ir kt. Jeigu kruopščiai suplanuotame eksperimente metodines klaidas galima sumažinti iki nulio arba į jas atsižvelgti įvedant pataisymus, tai instrumentinių klaidų iš esmės negalima pašalinti – pakeitus vieną įrenginį kitu tokio pat tipo, matavimo rezultatas keičiasi.

Taigi sunkiausiai eksperimente pašalinamos klaidos yra atsitiktinės ir sisteminės instrumentinės klaidos.

Jei matavimai atliekami pakartotinai tomis pačiomis sąlygomis, tada atskirų matavimų rezultatai yra vienodai patikimi. Tokia matavimų aibė x 1 , x 2 ...x n vadinama lygiais matavimais.

Atliekant kelis (vienodai tikslius) tos pačios vertės x matavimus, atsitiktinės paklaidos lemia gautų verčių xi sklaidą, kurios sugrupuojamos netoli tikrosios išmatuotos vertės vertės. Jei analizuojame pakankamai didelę vienodai tikslių matavimų seriją ir atitinkamas atsitiktinių matavimų paklaidas, tada galima išskirti keturias atsitiktinių paklaidų savybes:

1) teigiamų klaidų skaičius beveik lygus neigiamų skaičiui;

2) mažos klaidos dažniau pasitaiko nei didelės;

3) didžiausių paklaidų dydis neviršija tam tikros ribos, kuri priklauso nuo matavimo tikslumo;

4) visų atsitiktinių klaidų algebrinės sumos dalijimo iš bendro jų skaičiaus koeficientas yra artimas nuliui, t.y.

Remiantis išvardytomis savybėmis, atsižvelgiant į kai kurias prielaidas, matematiškai gana griežtai išvedamas atsitiktinių paklaidų pasiskirstymo dėsnis, kurį apibūdina tokia funkcija:

Atsitiktinių klaidų pasiskirstymo dėsnis yra pagrindinis matematinėje klaidų teorijoje. Kitu atveju jis vadinamas normaliuoju išmatuotų duomenų pasiskirstymo dėsniu (Gauso skirstiniu). Šis dėsnis grafiškai parodytas fig. 2

Ryžiai. 2. Normaliojo skirstinio dėsnio charakteristikos

p(x) yra tikimybės tankis gauti atskiras reikšmes x i (pati tikimybę pavaizduoja plotas po kreive);

m – matematinis lūkestis, labiausiai tikėtina išmatuotos reikšmės x reikšmė (atitinkanti grafiko maksimumą), kuri, esant be galo dideliam matavimų skaičiui, linksta į nežinomą tikrąją x reikšmę; , kur n yra matavimų skaičius. Taigi matematinis lūkestis m apibrėžiamas kaip aritmetinis visų reikšmių x i vidurkis,

s – išmatuotos vertės x standartinis nuokrypis nuo vertės m; (x i - m) – absoliutus x i nuokrypis nuo m,

Plotas po grafiko kreive bet kuriame x reikšmių intervale yra tikimybė gauti atsitiktinį matavimo rezultatą šiame intervale. Normaliam pasiskirstymui 0,62 visų atliktų matavimų patenka į intervalą ±s (m santykyje); platesniame intervale ±2s jau yra 0,95 visų matavimų , ir beveik visi matavimo rezultatai (išskyrus dideles paklaidas) telpa į ±3s intervalą.

Standartinis nuokrypis s apibūdina normaliojo skirstinio plotį. Padidinus matavimo tikslumą, rezultatų sklaida smarkiai sumažės dėl s sumažėjimo (4.3b pav. 2 skirstinys yra siauresnis ir ryškesnis nei 1 kreivė).

Galutinis eksperimento tikslas yra nustatyti tikrąją x reikšmę, prie kurios, esant atsitiktinėms paklaidoms, galima priartėti tik apskaičiuojant matematinį lūkestį m vis didesniam eksperimentų skaičiui.

Matematinės lūkesčių m reikšmių sklaida, apskaičiuota skirtingam matavimų skaičiui n, apibūdinama reikšme s m ; Palyginus su s formule, matyti, kad m sklaida, kaip aritmetinis vidurkis, Ön yra mažesnė nei atskirų matavimų sklaida x i . Aukščiau pateiktos s m ir s išraiškos atspindi didėjančio tikslumo dėsnį didėjant matavimų skaičiui. Iš to išplaukia, kad norint padidinti matavimų tikslumą 2 kartus, vietoj vieno matavimo reikia atlikti keturis; norint padidinti tikslumą 3 kartus, reikia padidinti matavimų skaičių 9 kartus ir pan.

Atliekant ribotą skaičių matavimų, m reikšmė vis tiek skiriasi nuo tikrosios x reikšmės, todėl kartu su m skaičiavimu būtina nurodyti pasikliautinąjį intervalą , kurioje tikroji x reikšmė randama su nurodyta tikimybe. Techniniams matavimams laikoma, kad pakanka 0,95 tikimybės, todėl normaliojo skirstinio pasikliautinasis intervalas yra ±2s m. Normalus skirstinys galioja matavimų skaičiui n ³ 30.

Realiomis sąlygomis techninis eksperimentas retai atliekamas daugiau nei 5 - 7 kartus, todėl statistinės informacijos trūkumą reikėtų kompensuoti išplečiant pasikliautinąjį intervalą. Šiuo atveju už (n< 30) доверительный интервал определяется как ± k s s m , где k s – коэффициент Стьюдента, определяемый по справочным таблицам

Matavimų skaičiui n mažėjant koeficientas k s didėja, o tai plečia pasikliautinąjį intervalą, o didėjant n k s reikšmė linksta į 2, o tai atitinka normaliojo skirstinio pasikliautinąjį intervalą ± 2s m .

Galutinis pastovios vertės pakartotinių matavimų rezultatas visada redukuota į formą: m ± k s s m .

Taigi, norint įvertinti atsitiktines klaidas, būtina atlikti šias operacijas:

vienas). Užsirašykite x 1 , x 2 ...x n kartotinių n pastovios vertės matavimų rezultatus;

2). Apskaičiuokite n matavimų vidutinę reikšmę – matematinį lūkestį;

3). Nustatyti atskirų matavimų paklaidas x i -m;

4). Apskaičiuokite atskirų matavimų kvadratines paklaidas (х i -m) 2 ;

jei keli matavimai savo vertėmis smarkiai skiriasi nuo kitų matavimų, turėtumėte patikrinti, ar jie nėra klaidingi (didelė paklaida). Atmetus vieną ar kelis matavimus, p.p. 1...4 kartojimas;

penki). Nustatoma reikšmė s m - matematinio lūkesčio m reikšmių sklaida;

6). Pasirinktai tikimybei (dažniausiai 0,95) ir atliktų matavimų skaičiui n nustatomas iš atskaitos lentelės Stjudento koeficientas k s ;

Studento koeficiento k s reikšmės priklauso nuo matavimų skaičiaus n, kai patikimumo lygis yra 0,95

7). Nustatomos pasikliautinojo intervalo ribos ± k s s m

8). Užrašomas galutinis rezultatas m ± k s s m.

Instrumentinių klaidų iš esmės negalima pašalinti. Visos matavimo priemonės yra pagrįstos tam tikru matavimo metodu, kurio tikslumas yra baigtinis.

Instrumentinių klaidų iš esmės negalima pašalinti. Visos matavimo priemonės yra pagrįstos tam tikru matavimo metodu, kurio tikslumas yra baigtinis. Prietaiso paklaidą lemia įrenginio skalės padalijimo tikslumas. Taigi, pavyzdžiui, jei liniuotės skalė taikoma kas 1 mm, skaitymo tikslumas (pusė padalos vertės 0,5 mm) negali būti pakeistas, jei skalei peržiūrėti naudojamas padidinamasis stiklas.

Yra absoliučios ir santykinės matavimo paklaidos.

Absoliuti klaida Išmatuoto dydžio x D yra lygus skirtumui tarp išmatuotų ir tikrųjų verčių:

D = x - x

Santykinė klaida e matuojamas rastos vertės x dalimis:

Pačioms paprasčiausioms matavimo priemonėms – matavimo priemonėms absoliuti matavimo paklaida D lygi pusei padalijimo vertės. Santykinė paklaida nustatoma pagal formulę.