DB2 (pronunciado "dibi dva" en ruso, el papel de calco del inglés "dibi tu" también es común) es una familia de productos de software en el campo de la gestión de información de IBM. Las referencias más comunes a DB2 se refieren al sistema de gestión de bases de datos relacionales DB2 Universal Database (DB2 UDB), desarrollado y fabricado por IBM.
A pesar de la buena voluntad del sistema operativo Linux, que se distribuye bajo una licencia de código abierto, IBM aún no tiene planes de abrir el código fuente de su base de datos DB2. Así lo afirmó el director del IBM Linux Technology Center Jim Vasco en la Cumbre anual de colaboración de la Fundación Linux celebrada en abril de 2011 en San Francisco. Dentro de IBM, hay una lucha constante entre representantes de diferentes departamentos, explicó Vasco. En algunos casos, la elección a favor de Linux o Windows significa una disminución en los ingresos por ventas de software, pero un aumento en los ingresos por servicios, mientras que en otros casos puede tratarse de ingresos por la venta de hardware. Tenemos que buscar la solución óptima, concluyó. El movimiento bajo el control de Oracle de los paquetes de código abierto desarrollados en Sun Microsystems ha creado problemas para IBM, dijo Vasco. Oracle está tratando de convencer a los clientes de que intercambien hardware de IBM por sus propios servidores Exadata y Oracle Database. En 2011, el director de la Fundación Linux, Jim Zemlin, espera el desarrollo de sistemas especializados de alto rendimiento como IBM Watson y dispositivos listos para usar que requieren una configuración mínima en Linux.
Implementación
Actualmente, además de la familia de productos comerciales, IBM también distribuye un kit de distribución gratuito de DB2 Express-C para Linux (x86, x86-64, POWER), Windows (x86, x86-64), Solaris (x86-64), Plataformas Mac OS X (x86-64 beta). La versión gratuita tiene restricciones sobre el uso de no más de un procesador de doble núcleo y 2 GB de RAM para el DBMS (el número total de procesadores y memoria en el sistema puede ser cualquiera, pero no se utilizarán recursos que superen los límites especificados por el DBMS).
2017: Anuncio de adiciones para el control de datos
DB2 en la nube
El Db2 on Cloud actualizado es un servicio totalmente gestionado disponible en IBM Cloud.
Entre las características de la tecnología:
- Escala dinámica ("control deslizante") para configurar los parámetros de rendimiento y el tamaño de la memoria: con un clic del mouse, puede cambiar instantáneamente la escala, aumentando o disminuyendo el rendimiento del procesamiento de datos y la cantidad requerida de RAM, de la misma manera que puede aumentar la capacidad de memoria del sistema de almacenamiento de información;
- Consola web: ayuda a los clientes a ponerse al día con el servicio y acelerar su trabajo con él.
En general, Db2 on Cloud elimina el lento proceso de negociación y compra de recursos informáticos adicionales y complementa IBM Db2 Hosted, una versión de la base de datos alojada en IBM Cloud.
Db2 on Cloud Benchmark
Acelerador de DB2 Analytics
Versiones
2017: JSON y HTAP
DB2 10 representa la primera actualización significativa de la base de datos en los últimos años: la décima versión del sistema para z / OS, sin embargo, se lanzó en 2010, pero esta versión está destinada a los sistemas Linux, Unix y Windows al mismo tiempo.
Ambos productos contienen nuevas funciones. DB2 ahora admite el formato Resource Description Framework (RDF) e InfoSphere puede interoperar con las implementaciones de Apache Hadoop. Otras mejoras en DB2 incluyen procesos de E / S y copias de seguridad más rápidos.
DB2 10 también es más flexible. En particular, los administradores de DBMS recibieron herramientas para distribuir datos para su almacenamiento en diferentes tipos de medios: por ejemplo, la información operativa se puede ubicar en unidades de estado sólido más rápidas y los datos menos valiosos en unidades de cinta magnética más baratas y lentas.
Una nueva característica llamada viaje en el tiempo permite una gestión más eficiente de los datos del tiempo y ha sido un gran éxito entre los usuarios de z / OS 10. Con su ayuda, un usuario o un programa puede estudiar datos en el contexto de su vida en el DBMS durante períodos específicos. El uso de dichos entornos es relevante para la analítica.
DB2 10 se puede descargar de forma gratuita para su uso en un entorno industrial en hasta dos núcleos de procesador y 2 GB de memoria. Las versiones más funcionales comienzan en $ 6,180, que incluyen el costo de mantenimiento anual. El costo de InfoSphere se basa en la cantidad de procesadores o la cantidad de datos almacenados, las versiones básicas costarán alrededor de $ 40 mil por TB.
IBM DB2 versión 10.5
Historia
DB2 tiene una larga historia y algunos lo consideran el primer DBMS en utilizar SQL.
De 1975 a 1982, se desarrolló un prototipo de DB2 en IBM bajo el nombre System Relational, o System R. SQL se implementó por primera vez en IBM System R, pero este sistema tenía una naturaleza de investigación, y un producto comercial, incluido SQL, fue primero lanzado por Oracle en 1979 año.
DB2 obtuvo su nombre en 1982 con el primer lanzamiento comercial para VM llamado SQL / DS, y luego un lanzamiento para MVS llamado DB2. Durante mucho tiempo, junto con "DB2" se utilizó la versión "Database 2", que también es una marca registrada de IBM. Aparentemente, significó que este es el segundo DBMS insignia de IBM después del antiguo IMS DBMS jerárquico.
La evolución de DB2 se remonta a principios de la década de 1970, cuando el Dr. E.F. Codd en IBM desarrolló la teoría de las bases de datos relacionales y publicó un modelo de manipulación de datos en junio de 1970. Para implementar este modelo, desarrolló un lenguaje de base de datos relacional llamado Alpha. IBM decidió ceder el desarrollo posterior a un grupo de programadores fuera del control del Dr. Codd. Rompiendo algunos de los principios del modelo relacional, lo implementaron como "Structured Query English", o SEQUEL para abreviar. Dado que SEQUEL ya era una marca registrada, el nombre se redujo a SQL - "Lenguaje de consulta estructurado", y sigue siéndolo hasta el día de hoy.
Así, históricamente, DB2 se originó a partir de los productos DB2 para MVS (de los cuales DB2 para z / OS es un descendiente) y su hermano SQL / DS para VM (descendiente de DB2 Server para VSE y VM). Más tarde, otro equipo de desarrollo en IBM implementó el servidor OS / 2 EE Database Manager, que luego evolucionó a DB2 v2 para OS / 2, AIX y luego Windows, y luego a DB2 UDB (su descendiente es DB2 para Linux, UNIX y Windows) . Otro equipo integró la arquitectura DB2 con la base de datos integrada AS / 400 (descendiente de DB2 para i). IBM se está moviendo gradualmente hacia la integración de todas estas ramas.
Peculiaridades
Las características distintivas de DB2 incluyen un dialecto del lenguaje SQL, que define, con raras excepciones, un significado puramente declarativo de las construcciones del lenguaje y un poderoso optimizador multifase que crea un plan de ejecución de consultas eficiente basado en estas construcciones declarativas. A diferencia de otros dialectos de SQL, en el dialecto SQL de DB2, prácticamente no hay indicaciones para el optimizador, el lenguaje de los procedimientos almacenados está poco desarrollado (y durante mucho tiempo estuvo completamente ausente) y, por lo tanto, todo está dirigido a mantener un estilo declarativo de escribir consultas. Al mismo tiempo, el lenguaje DB2 SQL es computacionalmente completo, es decir, puede definir potencialmente cualquier correspondencia computable entre los datos de origen y el resultado en forma declarativa. Esto se logra, entre otras cosas, mediante el uso de expresiones de tabla, recursividad y otros mecanismos avanzados de manipulación de datos.
Debido a la prioridad de IBM en el desarrollo de la teoría relacional y la posición de la empresa en la industria informática, el dialecto DB2 SQL tiene un impacto significativo en los estándares ANSI / ISO SQL.
Los procedimientos almacenados en DB2 no son muy utilizados, mientras que tradicionalmente se utilizan lenguajes de programación de alto nivel (C, Java, PL / I, Cobol, etc.) para escribir procedimientos almacenados, esto permite al programador diseñar fácilmente el mismo código, o como parte de la aplicación, o como procedimiento almacenado, según sea más apropiado ejecutarlo en el cliente o en el servidor. DB2 también implementa actualmente una extensión de procedimiento SQL para procedimientos almacenados de acuerdo con el estándar ANSI SQL / PSM.
El optimizador de DB2 hace un uso extensivo de las estadísticas sobre la distribución de datos en tablas (si las recopila el administrador de la base de datos), por lo que la misma consulta SQL puede traducirse en planes de ejecución completamente diferentes dependiendo de las características estadísticas de los datos que está procesando.
Debido a que DB2 ha evolucionado históricamente de sistemas multiusuario a mainframes, gran parte de la arquitectura de DB2 se centra en la seguridad y el rol del mantenedor de DB2. En particular, a diferencia de muchos otros DBMS, DB2 tiene roles separados para el Administrador de DBMS (responsable de configurar los componentes de software de DB2 y ejecutarlos de manera óptima en un sistema informático) y el Administrador de la base de datos (responsable de administrar los datos en una base de datos específica).
El uso de SQL estático y el concepto de paquetes, si es necesario, en los programas permite, a diferencia de la mayoría de los otros DBMS, la implementación de dicho modelo de seguridad, cuando los derechos para realizar ciertas operaciones pueden otorgarse a programas de aplicación en ausencia de tales derechos. de los usuarios que trabajan con estos programas. En este caso, esto permite garantizar la incapacidad del usuario para trabajar con la base de datos sin pasar por el programa de aplicación, si el usuario solo tiene los derechos para ejecutar el programa, pero no para manipular los datos de forma independiente.
Como parte del concepto de incrementar el nivel de integración de la seguridad en un sistema informático, DB2 no cuenta con medios propios de autenticación de usuarios, integrándose con los medios del sistema operativo o servidores de seguridad especializados. Dentro de DB2, solo se realiza la autorización de los usuarios autenticados por el sistema.
DB2 es el único sistema de administración de bases de datos relacionales de propósito general que tiene implementaciones de hardware / software (sistema IBM i; el hardware de mainframe IBM System z también implementa el soporte de DB2).
Las versiones modernas de DB2 brindan un amplio soporte para el uso de datos XML, incluidas operaciones sobre elementos individuales en documentos XML.
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Publicado en http://www.allbest.ru/
Instituto de Gestión de Minsk
Departamento de Sistemas de Información Automatizados
Informe de práctica de ingeniería general
Fechas de prácticas: del 19.11.2012 al 16.12.2012
Grupo de estudiantes 111201-z
ELLOS. Vaitovich
Lider mayor
TELEVISIÓN. Maestro de Rusak,
Maestría en Ciencias de la Ingeniería
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Institución educativa privada
Instituto de Gestión de Minsk
Facultad: Ingeniería e Información
Departamento: Sistemas de información automatizados
Especialidad: 1-40 01 02 - Sistemas y tecnologías de la información (especializaciones en)
Tarea individual para la práctica de ingeniería general para el estudiante Hobotova Anastasia Mikhailovna, grupo №111201z
1. Tema del resumen:
Sistema de gestión de bases de datos IBM DB2.
2. Tarea individual:
4. Horario:
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Nombre de los eventos de práctica educativa (ingeniería general) |
Fechas del |
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Reunión organizativa sobre derechos de propiedad intelectual |
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Obtener una tarea individual para practicar |
11.09.12 - 24.09.12 |
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Visitas guiadas (exposiciones) |
19.11.12 - 24.11.12 |
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Realización de seminarios, reuniones, conversaciones. |
19.11.12 - 30.11.12 |
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Elaboración de un resumen |
01.12.12 - 09.12.12 |
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Implementación de un encargo individual |
01.12.12 - 16.12.12 |
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Preparación de informes de práctica |
17.12.12 - 11.03.13 |
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Presentación de un informe sobre la práctica al departamento. |
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Informe de práctica de defensa |
19.03.13 - 23.03.13 |
Jefe T.V. liebre
Introducción
1. Sistema de gestión de bases de datos
1.1 El concepto de DBMS
1.2 Historia de la creación del DBMS
1.6 Objetos grandes
1.8 Gatillos
1.9 Expansores relacionales
1.11 Descripción general de las ediciones IBM DB2
2. Parte práctica
2.1 Declaración del problema
2.2 Algoritmo para resolver
2.3 Implementación de software
2.4 Prueba del programa
Conclusión
Apéndice
Introducción
El objetivo de la práctica de la ingeniería general es consolidar y ampliar los conocimientos adquiridos por el estudiante durante sus estudios, para adquirir una idea de la futura profesión. Los objetivos de la práctica son: - consolidación del material teórico presentado en las clases magistrales de las disciplinas del bloque de asignaturas;
Adquisición de habilidades informáticas, con sistema operativo Windows y una suite ofimática estándar;
Consolidación de los conocimientos y habilidades obtenidos durante el estudio de los cursos básicos de informática sobre los métodos de uso, desarrollo e implementación de algoritmos clásicos en los lenguajes de programación estudiados;
Dominar los métodos de búsqueda profesional de información en Internet;
Estudiar los requisitos para el diseño de informes, métodos y entornos de aplicación para la elaboración de informes sobre los resultados de la práctica;
Trabajar con equipos de oficina.
La primera sección del informe examina el sistema de gestión de bases de datos IBM DB2: se describe el concepto de un DBMS, se dan los tipos y una breve descripción del DBMS IBM DB2.
En la segunda parte del informe, se desarrollan un algoritmo y un programa en C para encontrar el elemento máximo de la matriz A en la matriz B.
1. Sistema de gestión de bases de datos IBM DB2
1.1 El concepto de un sistema de gestión de bases de datos
Una base de datos (DB) es una colección con nombre de datos interrelacionados que están bajo el control de un DBMS.
Sistema de gestión de bases de datos (DBMS): conjunto de software y herramientas lingüísticas para fines generales o especiales, que permite gestionar la creación y el uso de bases de datos.
1.2 Historia de la creación del DBMS
La intensa actividad para encontrar formas aceptables de socializar el volumen de información en continuo crecimiento llevó a la creación a principios de los años 60 de sistemas de software especiales llamados "Sistemas de gestión de bases de datos" (DBMS).
La característica principal de un DBMS es la presencia de procedimientos para ingresar y almacenar no solo los datos en sí, sino también descripciones de su estructura. Los archivos, provistos de una descripción de los datos almacenados en ellos y bajo el control del DBMS, comenzaron a denominarse bancos de datos, y luego "Bases de datos" (DB).
Cuando comenzó la producción de computadoras de la familia ES EVM. El trabajo se llevó a cabo en dos direcciones. En primer lugar, se intentó crear su propio DBMS doméstico original. Al mismo tiempo, se desarrollaron en modo acelerado análogos de algunos DBMS extendidos en el extranjero, capaces de funcionar en plataformas de hardware y software nacionales. También se utilizó un enfoque similar al crear un DBMS para plataformas de hardware, cuya producción en serie comenzó en el país después de la aparición de la plataforma de computadora ES, para computadoras SM, ASVT, computadoras personales compatibles con IBM, etc.
1.3 Historia de la creación del DBMS IBM DB2
DB2 es una familia de sistemas de gestión de bases de datos relacionales fabricados por IBM Corporation. Es uno de los DBMS "maduros" del mundo, líder constante en desempeño, en términos de implementación técnica, escalabilidad, etc.
DB2 tiene una larga historia. Este es el primer DBMS que utiliza SQL. De 1975 a 1982, se desarrolló un prototipo de DB2 en IBM llamado System Relational o System R.
DB2 obtuvo su nombre en 1982 con el primer lanzamiento comercial para VM llamado SQL / DS, y luego un lanzamiento para MVS llamado DB2.
El desarrollo de DB2 se remonta a principios de la década de 1970, cuando el Dr. E.F. Codd, que trabajaba para IBM, desarrolló la teoría de las bases de datos relacionales y publicó un modelo de manipulación de datos en junio de 1970. Para implementar este modelo, desarrolló un lenguaje de base de datos relacional llamado Alpha.
IBM DB2 es el sistema de gestión de bases de datos más eficaz y potente del mundo. Su principal ventaja única es que cualquier aplicación escrita para DB2 funcionará con servidores de datos DB2 que se ejecuten en cualquier plataforma distribuida compatible con DB2 (Windows, HP-UX, Sun Solaris, Linux, Mac OS X y AIX®).
DB2 viene en varias ediciones y paquetes. Todas las ediciones y paquetes de DB2 se crean a partir de la misma base de código fuente; difieren sólo en términos de funcionalidad y licencia que apuntan a las capacidades, características y beneficios de DB2 a sus respectivos segmentos de mercado y grupos de precios.
La gama de tareas que se pueden resolver utilizando extensiones de objeto DB2 aumenta significativamente en comparación con el enfoque relacional clásico. Al tomar prestados los elementos más necesarios para las aplicaciones modernas del modelo orientado a objetos, DB2 ha conservado todas las ventajas de un sistema de administración de bases de datos relacionales. Esto hace posible utilizar enfoques tanto relacionales como orientados a objetos al construir sistemas de información corporativos sobre su base.
1.4 funcionalidad DB2
Funcionalidad de DB2:
Multiplataforma.
Servicios de copia avanzados (ACS). DB2 ACS le permite utilizar la tecnología de copia de dispositivo de almacenamiento rápido para realizar el trabajo de copia de datos en las operaciones de copia de seguridad y restauración. La capacidad de copiar datos desde un dispositivo de almacenamiento acelera drásticamente las operaciones de copia de seguridad y restauración. La copia de seguridad mediante DB2 ACS se denomina copia de seguridad instantánea.
La reorganización de la tabla en línea permite al usuario reorganizar una tabla sin detener el acceso completo a ella.
Soporte de recuperación ante desastres de alta disponibilidad (HADR). La funcionalidad DB2 HADR proporciona alta disponibilidad y soporte de migración tras error para bases de datos DB2.
Soporte para tablas de consultas materializadas, paralelismo de consultas, tablas de agrupamiento multidimensional (MDC).
Soporte para compresión de datos al realizar copias de seguridad.
Soporte de replicación SQL.
Soporte de partición de bases de datos. Esta funcionalidad le permite distribuir una sola imagen de base de datos en varios servidores físicos.
Búsqueda de texto de DB2. La función de búsqueda de texto de DB2 le permite buscar columnas de texto en tablas de DB2.
IBM Data Studio es una plataforma de herramientas que cubre todo el ciclo de vida de la aplicación (diseño, desarrollo, implementación, soporte y gestión) para todas las bases de datos relacionales de IBM, con la perspectiva de una mayor expansión del soporte. Esto significa que no solo tiene una API SQL portátil, sino también un conjunto de herramientas que le permiten implementar la lógica empresarial en toda la empresa.
1.5 Tipos de datos definidos por el usuario
DB2 brinda al usuario la capacidad de definir nuevos tipos de datos. El nuevo tipo de datos debe coincidir con uno de los tipos base proporcionados por el sistema, pero se puede definir su propia semántica para ellos. Al mismo tiempo, DB2 puede manipular dichos datos de acuerdo con la lógica definida para ello. Puede especificar el conjunto de operaciones que son válidas para un tipo de datos cambiándolo del tipo subyacente.
DB2 tiene un fuerte mecanismo de escritura. En este caso, solo aquellas operaciones que están definidas para sí mismo, y no para la clase base, son aplicables a datos de tipo indefinido. Para un DBMS, este enfoque proporciona un poderoso mecanismo de control de integridad de datos.
Entonces, puede definir el tipo "código postal" como derivado de un número entero, pero al mismo tiempo prohibir las operaciones de multiplicación y división para datos de este tipo, como sin sentido, mientras que para la clase base, estas operaciones son válidas.
1.6 Objetos grandes
DB2 / 2 y DB2 / 6000 proporcionan al usuario nuevos tipos de datos, como objetos grandes binarios (BLOBS) y objetos de texto grandes (CLOBS). BLOBS le permite almacenar datos de cualquier tipo, hasta dos gigabytes de tamaño. Los CLOBS tienen el mismo límite de tamaño, pero están diseñados para almacenar texto como una secuencia de caracteres de un solo byte o de dos bytes y pueden asociarse con una página de códigos específica. La presencia de tales tipos de datos hace posible incrustar tablas relacionales con tipos de datos no tradicionales, principalmente multimedia. Esta capacidad se está volviendo cada vez más importante para las aplicaciones modernas, lo que le permite almacenar, por ejemplo, fotos de empleados en la base de datos de RR.HH., gráficos, sonido, video, textos grandes. El objetivo principal es lograr un alto rendimiento y confiabilidad, así como eliminar las restricciones en el uso de objetos grandes. Por ejemplo, puede crear una tabla con más de diez campos que contengan objetos de 2 GB.
La definición de nuevos tipos de datos y funciones brinda grandes oportunidades cuando se trabaja con objetos grandes. Esto permite configurar la posibilidad de buscar una imagen por su elemento, o la operación de comparar textos, etc.
1.7 Funciones definidas por el usuario
Las funciones definidas por el usuario le permiten ocultar la vista interna de los datos de la aplicación, proporcionando algún tipo de encapsulación de datos. También le permiten definir nuevas operaciones tanto para los datos subyacentes como para los tipos definidos por el usuario.
Las funciones definidas por el usuario le permiten lograr la reutilización del código manteniendo las operaciones comunes entre las diferentes aplicaciones almacenadas en el servidor en lugar de incluirse en cada aplicación individual. Para implementar estas funciones se utilizan lenguajes de programación, y para implementarlas en el DBMS se utiliza la sentencia CREATE FUNCTION introducida en el lenguaje de definición de datos. De hecho, esta declaración asocia una función definida por el usuario con un programa específico que se ejecuta cuando se llama a esta función. El uso de UDF en lugar de acceder directamente a los datos puede proporcionar algún tipo de encapsulación de los datos, que se puede utilizar para ocultar su estructura interna al usuario. Además, DB2 admite el mecanismo de sobrecarga para nombres de UDF similar al utilizado en OODB, pero no permite que las funciones estén vinculadas a elementos de datos específicos, ya que los métodos y objetos están vinculados en un enfoque de objeto. La capacidad de trabajar con datos de DB2 y otros datos, como archivos, correo electrónico y otros, proporciona flexibilidad adicional a las UDF. Hay dos formas en las que las UDF pueden interactuar con el servidor DB2. La primera es que la función tiene acceso directo a la base de datos, lo que permite un rendimiento máximo, pero representa una amenaza potencial para la salud y la integridad de los datos del servidor. En la segunda variante, la función se ejecuta como un proceso separado del servidor de la base de datos, lo que garantiza la protección de datos y DBMS, pero reduce el rendimiento.
El usuario puede elegir el mejor enfoque para su tarea, dependiendo de sus particularidades.
1.8 Gatillos
Los desencadenadores definen un conjunto de operaciones que se realizan cuando ocurren ciertos eventos en la base de datos, como cuando se actualiza una tabla.
Los disparadores se pueden usar para ejecutar funciones que, en un enfoque orientado a objetos, se realizan mediante métodos (por ejemplo, verificando la exactitud de los valores ingresados) o por un constructor (asignando valores al crear un nuevo registro).
El uso de disparadores le permite hacer que los datos estén "activos", para modelar no solo la estructura y las propiedades, sino también el comportamiento de los objetos de datos almacenados en la base de datos.
1.9 Expansores relacionales
Los extensores relacionales de DB2 son buenos ejemplos de estas nuevas características. Proporcionan amplias capacidades para trabajar con datos no tradicionales mediante el uso de la capacidad de definir funciones y tipos de datos personalizados. Para almacenar datos multimedia y para mantener la integridad de los enlaces: activadores.
Actualmente, existen cinco extensores relacionales que le permiten trabajar con imágenes, documentos de texto complejos, video, audio e incluso huellas dactilares.
1.10 Realización de una revisión crítica de la base de datos DB2
Consideremos los pros y los contras de un DBMS.
Hay una bonita versión gratuita;
La versión gratuita no tiene restricciones sobre el tamaño de la base de datos;
La versión gratuita no tiene un limitador de solicitudes, esto le permite atender simultáneamente a decenas de usuarios;
Buen soporte técnico gratuito;
A diferencia de PostgreSQL, es posible obtener soporte de pago del fabricante, lo que permite su uso en el sector empresarial de Entrprise;
Con configuraciones, 1C-Enterprise en modo de bloqueo automático funciona mejor que PostgreSQL (estamos hablando de paralelismo, el área de bloqueos está a nivel de fila, no de tablas);
Buen rendimiento;
Menos problemas con índices no únicos (de hecho, para resolver el problema, se recomienda cargar temporalmente las bases de datos en DB2);
Maneja mejor situaciones como "no hay suficiente memoria para el servidor 1C";
No hay límite para 256 tablas, lo que amplía las posibilidades al trabajar con RLS.
Pocos especialistas y alto costo de buenos especialistas;
Baja prevalencia;
A diferencia de MS SQL Server, 1C lanza versiones "adaptadas" para nuevas versiones;
El tamaño de las bases de datos es mayor que en otros DBMS;
Requiere un ajuste "fino" de los parámetros del DBMS, el ajuste automático del sistema está presente, pero es incompleto;
Es posible que algunos mensajes de la plataforma no se procesen correctamente, para una solución es necesario "bajar el nivel" de registro de errores;
1C-MCC recopila solicitudes a largo plazo, esperando bloqueos, pero no recopila interbloqueos.
1.11 Descripción general de las ediciones IBM DB2
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Nombre de la edición |
Oportunidades y limitaciones |
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IBM DB2 Express - C |
Versión básica gratuita de IBM DB2 DBMS. No se proporciona soporte técnico. Aquellos. Limitaciones: Utiliza un máximo de 2 núcleos y 1 procesador, 2 GB de RAM. No hay soporte para replicación y agrupamiento, no hay garantía y posibilidad de compra adicional. paquetes de software para ampliar las capacidades del DBMS. Las versiones se lanzan sin service packs. SO compatibles: Windows y Windows x64, Linux, Linux x86, Linux x64, Linux on Power, Solaris, Mac OS X. SO compatibles: Windows, Linux (servidores POWER y x86), Mac OS X y Solaris x64. Recomendado: para pequeñas instalaciones sanitarias con recursos económicos limitados y que no necesitan soporte técnico de IBM, número de usuarios hasta 50-70. |
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IBM DB2 Express - C FTL (Licencia de plazo fijo) |
Primera opción comercial. Completamente similar al producto anterior, pero con suscripción a soporte técnico por 12 meses IBM 24x7 + soporte para replicación + soporte para clústeres de 2 servidores + lanzamiento de FixPack y soporte para múltiples versiones. Aquellos. Limitaciones: Utiliza un máximo de 2 núcleos y 1 procesador, 2 GB de RAM. SO compatible: Windows, Linux (servidores POWER y x86) y Solaris x64. Recomendado: para hospitales pequeños y medianos con recursos económicos limitados, pero que necesitan soporte técnico de IBM, número de usuarios hasta 50-150. |
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Edición IBM DB2 Express |
Versión inicial de IBM DB2 con soporte técnico de 12 meses. Aquellos. Limitaciones: hasta 4 núcleos (procesadores Intel) y hasta 4 GB de RAM. Solo se puede utilizar en servidores de 2 procesadores y 2 núcleos (para Intel) o inferiores. SO admitido: Windows, Linux (servidores POWER y x86), AIX, Solaris (SPARC y x64), HP-UX (solo IA-64) Recomendado: para hospitales pequeños y medianos que necesitan soporte técnico de usuarios de IBM hasta 70 -200. |
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IBM DB2 Workgroup Server Edition |
Server Edition Proporciona un servidor de datos DB2 que proporciona la misma funcionalidad que DB2 Express, pero está diseñado para requisitos de carga de trabajo más altos que requieren más memoria, potencia de procesamiento, mayor disponibilidad lista para usar y un espectro más amplio de opciones de implementación específicas de la plataforma. Aquellos. Limitaciones: Se pueden utilizar varios servidores multiprocesador de alto rendimiento (incluidos Power, Itanium, Ultra SPARC, etc.), pero hasta 16 GB de RAM para todos los procesadores. SO compatibles: Windows, Linux (POWER, System zy servidores x86), AIX, Solaris (SPARC y x64), HP-UX (solo IA-64). Recomendado: para instalaciones sanitarias medianas y grandes que requieren soporte técnico de IBM con un número de usuarios de 100. |
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IBM DB2 Enterprise Server Edition |
Para las instituciones más grandes y la informática de mayor rendimiento. SO admitido: servidores Windows, Linux (POWER, System z y System x), AIX, Solaris (SPARC y x64) y HP-UX (IA-64 a partir de DB2 9.5 únicamente). Recomendado: para grandes instalaciones sanitarias y una red de varias instalaciones sanitarias que requieren soporte técnico de IBM con un número de usuarios de 1000. |
1.12 DBMS DB2 de próxima generación
IBM presentó el servidor de base de datos DB2 9 de próxima generación, cuyo nombre en código es Viper, que representa los avances más importantes en tecnología de bases de datos en más de veinte años.
El lanzamiento de DB2 9 marca el final de un proyecto de IBM de cinco años que ha transformado las tecnologías de bases de datos estáticas tradicionales en un servidor de base de datos dinámico e interactivo que brinda a los clientes capacidades mejoradas para administrar todo tipo de información, como documentos, archivos de audio y video. , imágenes, páginas web y transacciones XML con firmas digitales.
El nuevo servidor de bases de datos de IBM es el primero en la industria que permite un movimiento paralelo y sin problemas de datos relacionales y XML, independientemente del formato, la plataforma o la ubicación.
Más de 750 desarrolladores de software de ocho países han contribuido al sistema de gestión de bases de datos Viper, que está diseñado y ajustado con un enfoque en la gestión de la información en entornos SOA.
DB2 9 ofrece tres avances tecnológicos significativos: tecnología pureXML patentada, tecnología revolucionaria de compresión de datos Venom y gestión de datos autónoma avanzada. Esta combinación de nuevas funciones de la industria, junto con las mejoras de seguridad y recuperación ante desastres, acelerará las solicitudes de información y brindará a los clientes acceso ilimitado a la información. Además, la nueva versión de DB2 brinda acceso a la información almacenada en bases de datos convencionales de Oracle y MySQL, cuyos proveedores no ofrecen la misma capacidad.
Por primera vez, IBM lanza tres ediciones de DB2 a la vez: para clientes empresariales, para pequeñas y medianas empresas (DB2 Express) y para desarrolladores (DB2 Express-C).
"El DB2 Viper promete cambiar el panorama competitivo para la industria de las bases de datos", dijo Ambuj Goyal, gerente general de IBM Information Management. Oportunidades para que nuestros clientes expandan su negocio aprovechando la información a pedido ".
Los clientes y socios que han probado y evaluado DB2 9 han proporcionado comentarios abrumadoramente positivos. Zurich Insurance, N.A., un proveedor líder de seguros de accidentes de propiedad comercial que presta servicios a grandes corporaciones y pequeñas y medianas empresas, ha decidido utilizar DB2 9 para obtener acceso a su nueva tecnología pureXML.
“La industria de los seguros se enfrenta a una necesidad creciente de almacenar grandes cantidades de documentación XML.
La tecnología PureXML proporciona un nivel de flexibilidad sin precedentes para definir funciones personalizadas y realizar operaciones externas en datos XML almacenados en bases de datos heredadas ”, dijo James Surber, administrador senior de bases de datos, Zurich Insurance N.A. "La capacidad de almacenar diferentes versiones de los mismos documentos XML con diferentes estructuras en la misma tabla nos ahorrará horas de descarga manual y recarga de toda la tabla cuando cambie nuestra estructura XML".
2. Parte práctica
2.1 Declaración del problema
Se le dan dos matrices: A, que consta de n elementos, y B, que consta de m elementos. Determine si el elemento más grande de la matriz A está contenido en la matriz B.
2.2 Algoritmo para resolver
En el dibujo 02.16.011.001 se muestra un diagrama del algoritmo de solución.
En el bloque 1 se ingresa el tamaño de las matrices A y B.
Los bloques 2-11 se utilizan para ingresar a la matriz desde el teclado.
Los bloques 12-23 se utilizan para mostrar las matrices de origen en forma de matriz.
Los bloques 24-30 se utilizan para encontrar el elemento máximo de la matriz A.
Los bloques 31-37 se utilizan para encontrar el elemento máximo de la matriz A en la matriz B.
Los bloques 38-40 son la solución final al problema y muestran si el elemento máximo de la matriz A está en la matriz B.
2.3 Implementación de software
La lista del módulo de programa para resolver el problema en el lenguaje de programación C se proporciona en el apéndice.
Inicialmente, debe declarar todas las variables:
int A, B, n, m, i, k, max, x;
donde A y B son matrices de números enteros que constan de 100 líneas; nym son variables que almacenan el número de filas de la matriz; i y k son variables de bucle; max - una variable entera para almacenar el elemento máximo de la matriz A; x es una variable entera para encontrar el elemento máximo de la matriz A en la matriz B.
scanf_s ("% d", & n);
scanf_s ("% d", & m);)
mientras que (n> = 100, m> = 100);
La dimensión se ingresa usando el ciclo do… while, que le permite verificar la exactitud de los datos ingresados. Porque la memoria para una matriz se asigna estáticamente, entonces el número de filas de la matriz no debe exceder 100, que se especifica al declarar las matrices. En caso de una entrada errónea, aparecerá nuevamente la solicitud para ingresar la dimensión del arreglo.
Los elementos de la matriz se ingresan dentro de los bucles for anidados: en el primer bucle, i cambia, el número de línea de 0 a n-1, y en el segundo k, el número de línea de 0 a m-1. En la ejecución de cada iteración de los bucles anidados, se muestra una solicitud para ingresar elementos de matriz y los elementos de matriz se ingresan desde el teclado.
para (i = 0; i scanf_s ("% d", & A [i]);) para (k = 0; k printf ("Massiv A:"); para (i = 0; i printf ("% d", A [i]); printf ("Massiv B:"); para (k = 0; k printf ("% d", B [k]); A continuación, debe establecer la variable max en un valor inicial igual al elemento cero de la matriz, y revisando los elementos de la cadena de la matriz A, encontramos el elemento máximo usando la instrucción if. Asignamos el valor max al elemento máximo de la matriz A. El elemento máximo de la matriz A se muestra en la pantalla. para (i = 1; i si (max A continuación, debe asignar un valor inicial de 0 a la variable x y pasar por los elementos de la cadena de la matriz B para encontrar el elemento máximo de la matriz A usando el operador if. Si el elemento máximo de la matriz A está en la matriz B, se muestra una confirmación. Si la matriz B no contiene el elemento máximo de la matriz A, se muestra una confirmación. para (k = 0; k si (B [k] == max) x = 1; 2.4 Prueba del programa Un ejemplo de prueba del programa, que ilustra la entrada incorrecta de las dimensiones de las matrices, se muestra en la Figura 2.1 para los n = 105 ym = 3 dados. Figura 2.1 - Un ejemplo del programa Un ejemplo de prueba del trabajo del programa, que se muestra en la Figura 2.2, ilustra el trabajo del programa para las siguientes matrices: Figura 2.2 - Un ejemplo del programa Figura 2.3 - Un ejemplo del programa Conclusión Como resultado de aprobar la práctica de ingeniería general, se estudió el DBMS IBM DB2, que cuenta con una plataforma eficaz y confiable para la construcción de aplicaciones. Incluidos los productos 1c. Este DBMS de IBM se puede integrar con otras herramientas que se ejecutan en diferentes plataformas de hardware y software (Linux y Windows): Microsoft Visual Studio, Microsoft Visual Basic, Microsoft Visual C ++, etc. En la parte práctica del informe, se desarrollaron un algoritmo y un programa para encontrar el elemento máximo de la matriz A en la matriz B. Los resultados de la prueba del programa mostraron que funciona tanto para números enteros positivos como negativos. Tarea de práctica completada por completo. Lista de fuentes utilizadas 1. GOST 19.701-90 - Sistema unificado de documentación de programas - Diagramas de algoritmos, programas, datos y sistemas - Símbolos y reglas de ejecución 2. Fecha K. Guía del sistema de bases de datos relacionales DB2. - M.: Finanzas y estadísticas, 1988 .-- 320 p. 3. Kogalovsky M.R. "Enciclopedia de tecnologías de bases de datos" / M.R. Kogalovsky. - M.: Finanzas y estadísticas, 2002. - 800 p. 4. Deytel H.M. Cómo programar en С / Х.М. Deytel, P.J. Daytel. - M.: Binom, 2006. - 1037 p. 5. Raoul F. Chon. Introducción a DB2 Express 9.7. Moscú, 2010.-269 p. Apéndice Listado del módulo del programa #include "stdafx.h" #include "stdio.h" #include "conio.h" #include "matemáticas.h" int _tmain (int argc, _TCHAR * argv) int A, B, n, m, i, k, max, x; hacer (printf ("Vvedite kol-vo elementov massiva A: \ n"); scanf_s ("% d", & n); printf ("Vvedite kol-vo elementov massiva B: \ n"); scanf_s ("% d", & m);) mientras que (n> = 100, m> = 100); para (i = 0; i (printf ("Vvedite elementi massiva A [% d]:", i + 1); scanf_s ("% d", & A [i]);) para (k = 0; k (printf ("Vvedite elementi massiva B [% d]:", k + 1); scanf_s ("% d", & B [k]);) printf ("Massiv A:"); para (i = 0; i printf ("% d", A [i]); printf ("Massiv B:"); para (k = 0; k printf ("% d", B [k]); para (i = 1; i si (max printf ("Maksimal" elemento nij massiva A:% d \ n ", max); para (k = 0; k si (B [k] == max) x = 1; if (x == 1) printf ("Maksimal" nij elemento massiva A nahoditsia v masivo B \ n "); else printf ("Maksimal" nij elemento massiva A ne nahoditsia v masivo B \ n "); algoritmo de copia de base de datos Publicado en Allbest.ru Sistema de gestión de bases de datos como parte integral de un banco de datos automatizado. La estructura y funciones del sistema de gestión de bases de datos. Clasificación del DBMS por la forma de acceso a la base de datos. Lenguaje SQL en sistemas de gestión de bases de datos, Microsoft DBMS. resumen, agregado el 01/11/2009 Clasificación de las bases de datos según la naturaleza de la información almacenada, el método de almacenamiento de los datos y la estructura de su organización. Modernos sistemas de gestión de bases de datos y programas para su creación: Microsoft Office Access, Cronos Plus, Base Editor, My SQL. presentación agregada el 06/03/2014 Características de la gestión de la información en economía. El concepto y las funciones de un sistema de gestión de bases de datos, el uso de un lenguaje de consulta relacional estándar. Herramientas para organizar bases de datos y trabajar con ellas. Sistemas de gestión de bases de datos en economía. prueba, agregada 16/11/2010 Algoritmos para procesar matrices de datos. Sistema de administración de base de datos. Modelo de datos relacionales. Presentación de información en forma de tabla. Sistema de gestión de bases de datos relacionales. Interfaz gráfica de múltiples ventanas. prueba, agregada el 01/07/2007 Dispositivos de memoria externa. Sistema de administración de base de datos. Creación, mantenimiento y uso compartido de bases de datos por muchos usuarios. El concepto de sistema de programación. Páginas de acceso a datos. Macros y módulos. Modo de funcionamiento exclusivo. resumen, agregado el 10/01/2011 Las principales características de clasificación de un sistema de gestión de bases de datos. Modelo de datos, tipo de programa y naturaleza de su uso. Herramientas de programación para desarrolladores profesionales. Organización de centros de procesamiento de datos en redes informáticas. presentación agregada el 14/10/2013 Concepto y propósito, principios de construcción y estructura interna de un sistema de gestión de bases de datos, sus características y capacidades funcionales, criterios para evaluar la eficiencia. Lenguaje y software. Uso, tipos y modelos de datos de SQL. presentación agregada 18/03/2015 Objetos del sistema de gestión de bases de datos Access. Solicitudes, formularios, informes. Tipos de datos: texto, campo memo, numérico. Campo de objeto OLE, hipervínculo, asistente de búsqueda. Herramientas manuales, automatizadas y automáticas para la creación de objetos de base de datos. presentación agregada el 31/10/2016 Bases de datos como parte integral de los sistemas de información. Explorando la relación entre los conceptos de información y datos. Sistema de administración de base de datos. Un ejemplo de datos estructurados. Proporcionar independencia lógica. Seguridad del sistema operativo. prueba, agregada el 15/06/2009 Almacenamiento y procesamiento de datos. Componentes del sistema de base de datos. Estructura de datos físicos. Creación de tablas en MS Access. Carga de datos, consultas a la base de datos. Desarrollo de un sistema de información utilizando el sistema de gestión de bases de datos MS Access. Enterprise Edition es una solución para grandes organizaciones que necesitan un procesamiento de transacciones confiable y una amplia funcionalidad; Edición avanzada: esta versión admite conexiones ilimitadas, agrupación en clústeres y proporciona escalabilidad, lo que le permite lograr un alto rendimiento (la versión no proporciona confirmación de transacciones en dos fases ni conmutación por error automática); Small Business Edition: la versión está diseñada para admitir aplicaciones de Internet. El número máximo de conexiones IIOP / CORBA permitidas es diez, adecuado para organizaciones cuyos sistemas no necesitan agrupamiento, soporte para trabajar con mainframes, confirmación de transacciones en dos fases y conmutación por error automática; Developer Edition es una opción completamente funcional para desarrolladores que crean y prueban aplicaciones usando Sybase EAServer, pero limitada a cinco conexiones IIOP. Sybase EAServer proporciona una serie de beneficios importantes, que incluyen: operación confiable del sistema asegurando la recuperación automática del desempeño a nivel de memoria del servidor, balanceo de carga y agrupamiento; protección de la inversión mediante la integración con los sistemas internos existentes; Gestión simplificada mediante funciones integrales de personalización y administración, como almacenamiento en caché de instancias de componentes, gestión de transacciones, almacenamiento en caché de procesos y configuración de componentes gráficos. El DBMS IBM DB2 apareció por primera vez a principios de los años ochenta. Las versiones de este producto se ejecutan actualmente en AS / 400AIX, S / 390, Windows, OS / 2, AIX, HP-UX, SCO UnixWare, Linux, NUMA-Q y Sun Solaris. DB2 Enterprise Server Edition viene con un amplio conjunto de herramientas de administración. Los mecanismos de acceso a datos de DB2 son compatibles con los controladores ODBC, JDBC y ADO / OLE DB, y los módulos complementarios, como el Generador de procedimientos almacenados, están disponibles para los usuarios de Microsoft Visual Studio. Las versiones de DB2 para Windows también le permiten crear procedimientos almacenados en Visual Basic. Las herramientas de desarrollo de Borland admiten el acceso a DB2 no solo a través de ADO / OLE DB y ODBC, sino también a través de sus propios mecanismos genéricos de acceso a datos: Borland Database Engine y dbExpress. El DB2 DBMS admite la creación de almacenes de datos y, además de los medios para transferir datos al almacén, contiene el Centro de almacén de datos como parte de la parte del cliente, lo que le permite administrar todos los procesos asociados con la creación y mantenimiento de almacenes de datos. , incluida la creación de un esquema de almacén, la definición de fuentes de datos de origen para él, la creación de programas de actualización de datos en el almacenamiento, la verificación y corrección de datos incorrectos. Para admitir el almacenamiento OLAP, DB2 Universal Database Server incluye un kit de inicio OLAP basado en Hyperion Essbase OLAP Server. El DB2 DBMS admite el almacenamiento y la búsqueda de documentos XML por sus elementos y atributos. SOAP se puede utilizar para acceder a servicios web que proporcionan acceso a datos y procedimientos almacenados de DB2 (los servicios web son gestionados por el servidor de aplicaciones IBM WebSphere). Las características técnicas clave de DB2 Universal Database incluyen soporte para datos relacionales y complejos usando extensiones de objetos, soporte de plataforma multiprocesador, soporte de clúster, arquitectura de memoria de 64 bits, paralelismo de consultas, capacidades de procesamiento y administración de datos heterogéneos y soporte de transacciones distribuidas. ... El DB2 DBMS es el único DBMS para el que puede desarrollar en .Net, y al mismo tiempo es capaz de trabajar en cualquier plataforma, incluyendo Linux, mainframes, Windows. DB2 tiene procedimientos almacenados de Java. El soporte extendido para Visual Studio incluye soporte para servicios web, soporte completo para almacenar datos XML sin transformarlos y la capacidad de crear aplicaciones y sitios web sin escribir código. DB2 está construido sobre tecnologías relacionales con soporte XML mejorado para simplificar el desarrollo y la integración de datos. XML es un componente clave de la generación de metadatos y las herramientas de gestión de metadatos en DB2. DB2 Versión 9 ofrece tecnología pureXML, tecnología revolucionaria de compresión de datos Venom y capacidades de gestión de datos autónoma. DB2 proporciona acceso a la información almacenada en bases de datos Oracle y MySQL. Implementado en DBMS Las mejoras permiten a los desarrolladores simplificar y acelerar significativamente la creación de aplicaciones que funcionan con XML y almacenes de datos relacionales al mismo tiempo. Por ejemplo, la tecnología pureXML admite XQuery, un estándar diseñado específicamente para procesar datos XML. Los desarrolladores de aplicaciones pueden usar XQuery, XPath, SQL estándar o los tres para recuperar datos relacionales o XML. El entorno de desarrollo integral DB2 Developer Workbench le permite crear, editar, depurar, probar y desplegar procedimientos almacenados y funciones definidas por el usuario. Developer Workbench se puede utilizar para desarrollar aplicaciones y crear, editar y ejecutar declaraciones SQL y consultas XML. Un servidor de base de datos DB2 versión 9 permite el movimiento paralelo y sin problemas de datos relacionales y XML, independientemente del formato, la plataforma o la ubicación ( http://www-306.ibm.com/software/data/db2/v9/). DB2 también comprime índices y tablas temporales, lo que ningún otro DBMS puede hacer en la actualidad. Implementación de una configuración de dos servidores tolerante a fallas, en la que se puede utilizar un servidor con una base de datos de respaldo para generar informes. DB2 está disponible en dos ediciones: DB2 Workgroup y DB2 Enterprise Edition. El DBMS implementa la paralelización del procesamiento de consultas, un conjunto completo de herramientas de replicación, tablas dinámicas de consultas para mejorar el rendimiento de la base de datos, capacidades de diseño de bases de datos orientadas a objetos y herramientas de lenguaje Java. DB2 está equipado con un conjunto completo de extensiones multimedia para almacenar y manipular texto, audio, video, imágenes y datos geográficos. La principal desventaja de DB2 es la relativa complejidad de la administración. En el DB2 DBMS, gracias al Index Smart Guide, se puede sintonizar, formando los índices óptimos para una determinada cantidad de llamadas, lo que caracteriza la carga típica en la base de datos. DB2 puede generar tablas dinámicas, lo que mejora enormemente su eficiencia como almacén de datos. Una tabla dinámica es un área de trabajo temporal que utiliza el DBMS para almacenar respuestas a consultas recibidas con frecuencia. La extensión DB2 Spatial para trabajar con datos espaciales se desarrolló en colaboración con ESRI [ http://www.esri.com/partners/alliances/ibm/solutions.html,http://www.esri.com/partners/alliances/ibm/index.html]. IBM está lanzando tres ediciones de DB2 a la vez: para clientes empresariales, para pequeñas y medianas empresas (DB2 Express) y para desarrolladores (DB2 Express-C). IBM tiene una versión simplificada del DBMS DB2 Express-C, es relacional, pero admite XML. Informix DBMS Antes de su adquisición por parte de IBM, el producto insignia de Informix era Informix Dynamic Server (IDS), que es compatible con las plataformas UNIX y Windows y proporciona un funcionamiento eficiente en clústeres y sistemas de uno o varios procesadores. Este producto tiene potentes capacidades de procesamiento paralelo. Entre las principales características de Informix Dynamic Server cabe destacar el uso de la gestión del espacio en disco como herramienta del SO; y sus propias funciones para eludir las limitaciones del sistema operativo, gestión de uso compartido de memoria; control de flujo dinámico; soporte para la fragmentación de tablas e índices en varios discos; paralelización de consultas; espejo de datos. El servidor IDS admite la finalización de transacciones en dos fases, así como transacciones heterogéneas (en cuyo caso, otros servidores pueden participar en las transacciones). De particular interés es el soporte del servidor para series de tiempo. Las extensiones de la funcionalidad del servidor se implementan sobre la base de DataBlade: colecciones de objetos de base de datos y subrutinas en lenguaje C que están conectadas a la base de datos y son producidas tanto por el fabricante de la base de datos como por varios proveedores externos. De los mecanismos de acceso a datos, IDS admite controladores ODBC, JDBC y ADO / OLE DB. Las herramientas de desarrollo de Borland admiten el acceso a IDS mediante Borland Database Engine, dbExpress, Microsoft .NET. Recientemente, ha habido una transición de DBMS relacional a orientado a objetos. Informix, siguiendo este concepto, presenta su solución en el Centaur DBMS, basado en la base de datos relacional Informix Dynamic Server 7.3 y la base de datos objeto-relacional Informix Universal Data Option, y combinando el alto rendimiento de Dynamic Server al trabajar con datos con la versatilidad y funciones multimedia de Universal Data Option. Esta implementación está destinada al desarrollo de sistemas de Internet. El DBMS tiene un entorno de desarrollo flexible, escalabilidad correspondiente a las cargas de trabajo intensivas típicas de Internet y herramientas para trabajar con nuevos tipos de datos, que con el desarrollo de la Web comenzaron a utilizarse en todas partes. Las herramientas Java implementadas en este sistema permitirán a los desarrolladores crear procedimientos almacenados, programas personalizados y componentes DataBlades en este lenguaje. Centaur tiene manejo ActiveX incorporado. Esto hace posible crear procedimientos almacenados de bases de datos en el lenguaje Visual Basic. Centaur es un complemento de Informix Dynamic Server y funciona con el formato de base de datos tradicional para este paquete, por lo que los usuarios mantienen a su disposición todas las funciones antiguas, y actualizar el sistema al nivel de nuevas versiones no será difícil. El sistema está equipado con medios de diseño de bases de datos orientadas a objetos, creación de tablas especializadas y programas de indexación; permite a los usuarios crear sus propias funciones en consultas y no depender únicamente de herramientas SQL estándar. En el trabajo, tuve que lidiar con IBM DB2 DBMS durante algún tiempo. Porque Dado que el sistema es comercial, no hay mucha información en Internet en ruso, por lo que decidí describir algunas de las características del funcionamiento de este DBMS. Comencemos con el punto de entrada al DBMS. En SQL SERVER, el punto final es una instancia, que por supuesto puede tener bases de datos separadas, pero el modelo de configuración y seguridad es el mismo para toda la instancia. En DB2, el punto de entrada se ve así: una instancia (que corresponde a un puerto específico), una base de datos. Al mismo tiempo, existe una configuración para toda la instancia y para una base de datos separada. Puede ver la configuración de la instancia utilizando el comando db2: Configuración del administrador de base de datos Tipo de nodo = Enterprise Server Edition con clientes locales y remotos Nivel de versión de configuración del administrador de base de datos = 0x0b00 Velocidad de CPU (milisegundos / instrucción) (CPUSPEED) = 2.912790e-07 Número máximo de bases de datos activas simultáneamente (NUMDB) = 8 Cuenta de devolución de cargo predeterminada (DFT_ACCOUNT_STR) = Ruta de instalación del kit de desarrollo de Java (JDK_PATH) = / home / db2inst1 / sqllib / java / jdk32 Nivel de captura de error de diagnóstico (DIAGLEVEL) = 3 Conmutadores de monitor de base de datos predeterminados Donde se indicarán los parámetros, su significado y decodificación. También es posible una versión abreviada: obtener dbm cfg O usando una solicitud: Seleccione el nombre, valor de sysibmadm.dbmcfg De los parámetros importantes, se puede señalar: conectar a la muestra(muestra - nombre de la base de datos) obtener la configuración del administrador de base de datos O con aproximadamente la misma consulta que antes: seleccione nombre, valor de sysibmadm.dbcfg La gran diferencia entre DB2 y otros DBMS es el modelo de autenticación. Aquí no hay usuarios internos como en SQL Server o MySQL. Toda la autenticación se realiza por medios externos al DBMS (complementos cargados dinámicamente), por medio del sistema operativo o por complementos externos (Kerberos, GSS API). El tipo de autenticación se establece en el parámetro AUTENTICACIÓN de la configuración del gestor de bases de datos. De forma predeterminada, se establece el valor SERVIDOR: el nombre de usuario y la contraseña se transmiten en texto sin cifrar y se comprueba la exactitud de este par mediante el sistema operativo. Si el nombre de usuario y la contraseña son correctos, entonces se verifica si el usuario o los grupos a los que pertenece (incluido el grupo especial PÚBLICO, que incluye a todos los usuarios autorizados), está marcado para el privilegio CONECTAR. Estos privilegios se pueden ver en la tabla SYSCAT.DBAUTH: seleccione GRANTEE de SYSCAT.DBAUTH donde CONNECTAUTH = "Y" Un gran error al configurar es habilitar el tipo de autenticación CLIENTE. En este caso, DB2 confía en la autenticación del cliente que se está conectando, y si PUBLIC tiene el privilegio CONNECT, cualquier usuario puede conectarse a la base de datos y obtener acceso a todos los datos que PUBLIC tiene. El nombre de usuario se toma del sistema operativo. Es decir, si nos conectamos a través de Data Studio por parte del usuario Administrador, entonces se otorgarán todos los privilegios que tenga este usuario. Y en este caso, no importa desde qué computadora se realizó el acceso. Se recomienda habilitar este tipo de autenticación solo cuando hay un canal seguro entre el servidor y el cliente, y otros clientes no pueden conectarse al DBMS. Los privilegios específicos de la instancia se especifican en la configuración del gestor de bases de datos. Estos son los siguientes privilegios: A continuación, están los privilegios de una base de datos específica. Estos son privilegios como el acceso a la base de datos (CONNECTAUTH), la creación de tablas (CREATETABAUTH), la creación de subrutinas (EXTERNALROUTINEAUTH), etc. Estos privilegios se pueden ver en la vista SYSCAT.DBAUTH Y finalmente, los privilegios de acceso a datos específicos: tablas, subrutinas, etc. Todo aquí es bastante trivial, pero también con algunas peculiaridades. Puede ver los privilegios de acceso a la tabla en la vista SYSCAT.TABAUTH. El tipo de privilegio otorgado se almacena en columnas separadas, dependiendo del privilegio en sí (SELECTAUTH, DELETEAUTH, etc.). Al otorgar un privilegio mediante el comando GRANT, los privilegios REFERENCES y UPDATE también pueden especificar los nombres de las columnas a las que se aplicarán los privilegios. En este caso, la información sobre esto se puede ver en la vista SYSCAT.COLAUTH Los privilegios de las subrutinas (funciones, procedimientos y métodos) se pueden ver en SYSCAT.ROUTINEAUTH. No todo es trivial aquí, dependiendo de los campos SPECIFICNAME y TYPENAME, se pueden otorgar privilegios a todas las subrutinas de un esquema dado. Si a los lectores les gusta el artículo, estoy listo para informarles sobre la protección de datos en DB2 usando el control de acceso basado en etiquetas. Software unidos por nombre IBM DB2 Business Intelligence (<деловой интеллект
>), están diseñados para analizar los datos acumulados (históricos) con el fin de respaldar Toma de decisiones... Actualmente, esta dirección es una de las más prioritarias en el campo de las tecnologías de gestión de datos. Esto se debe, por un lado, a que el uso de datos históricos puede ayudar (y ayuda) a encontrar las mejores soluciones en los negocios y, por otro lado, con la capacidad de organizar el almacenamiento, buscar rápidamente el datos necesarios y extraer la información necesaria de ellos (conocimiento) utilizando herramientas informáticas modernas. Funcionalmente software esta área se divide en cuatro grupos: Análisis de datos en tiempo real (OLAP) llevado a cabo para apoyar Toma de decisiones Gestión empresarial (operativa o estratégica). Sistemas de información que apoyan este tipo de actividad se llaman Sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS). El término OLAP fue acuñado en 1993 por Edward Codd (E. Codd - autor modelo de datos relacionales). Según Codd, OLAP es una tecnología para la síntesis, el análisis y la consolidación dinámicos complejos de grandes volúmenes de datos multidimensionales. Hay un llamado<тест FASMI>que contiene los principios básicos de las tecnologías OLAP: Con el fin de cumplir con los requisitos de tiempo requerido para analizar datos y recibir una respuesta a consultas complejas, fue necesario utilizar nueva tecnología para organizar y almacenar datos. Esta nueva tecnología se llama< Almacén de datos> (Almacén de datos). Almacén de datos... Según la definición del autor del concepto de almacén de datos B. Inmon), es<предметно-ориентированные, интегрированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию наборы данных, организованные для целей поддержки Toma de decisiones>. En esta definición, bajo integración de datos se entiende como una unión y un acuerdo presentación de datos de diversas fuentes.< Поддержка
хронологии>significa tener<исторических>datos, es decir datos correspondientes al intervalo de tiempo anterior al momento actual.<Неизменчивость данных>significa que los datos en el almacenamiento se cambian agregando nuevos datos correspondientes a un cierto intervalo de tiempo, sin cambiar la información que ya está en el almacenamiento. Los principales requisitos para los almacenes de datos incluyen: Almacén de datos es una fuente única de datos relacionados con el funcionamiento de una industria, empresa, organización, que contiene toda la información necesaria y confiable para respaldar Toma de decisiones. El almacenamiento típico tiende a ser diferente de una base de datos relacional típica. Aclaremos esta afirmación considerando modelos lógicos de bases de datos relacionales y datos de almacenamiento. En bases de datos relacionales tradicionales modelo de datos lógicos es una colección de tablas bidimensionales (planas), construida para proporcionar la forma más eficiente de realizar varias operaciones con datos. Normalizado modelo lógico Las bases de datos relacionales se caracterizan, en particular, por las siguientes características:
Semejante presentación de datos no siempre cumple con los objetivos de apoyo Toma de decisiones cuando es necesario obtener rápidamente respuestas a consultas analíticas complejas. Más adecuado aquí es modelo de datos lógicos en forma de cubo multidimensional. El cubo es figura geométrica con tres dimensiones. En la práctica, los cubos de datos tienen de 4 a 12 dimensiones; en estos casos, se denominan hipercubos. La dimensión en un cubo es una de las características de los datos. Por ejemplo, en el cubo que se muestra en la Fig. 6.14, las medidas son<время>(2001, 2002),< пункт
назначения>(Moscú, San Petersburgo),<груз>(gasolina, carbón). Las celdas del cubo (Fig. 6.14) almacenan datos sobre los volúmenes de tráfico. Estos datos se agregan a otras dimensiones. Por ejemplo, para el cubo de la figura 6.14, si hay una dimensión< пункт
отправки>, entonces los datos que se muestran en la figura deben considerarse como agregados para esta dimensión (es decir,<1000>esta es la masa total de carbón traída a Moscú en 2001 de todos los proveedores). En un cubo multidimensional, es fácil definir muchas operaciones que son típicas en el trabajo analítico: reducir el número de dimensiones (proyecciones), fusionar (combinar cubos que tienen dimensiones comunes), etc. Por ejemplo, al agregar por dimensión<груз>cubo en la fig. 6.14 se convierte en el cuadrado que se muestra en la fig. 6.15. Modelo lógico En este caso, el almacenamiento está representado por un conjunto de cubos multidimensionales (hipercubos), en el caso general, con diferentes dimensiones, cada una de las cuales corresponde a uno o varios indicadores cuantitativos de una industria, organización, empresa. Cabe señalar que las dimensiones de un cubo multidimensional pueden tener una estructura jerárquica. Por ejemplo, la medida< пункт
отправки>se puede representar mediante un esquema jerárquico de tres niveles (ver Fig. 6.16.). A diferencia de normalizado modelo lógico bases de datos relacionales, modelo lógico El tipo de cubo permite la redundancia de datos, es decir contiene, además de los datos originales, algunos totales precalculados (datos agregados). Esto está justificado en el DSS, ya que le permite reducir el tiempo de respuesta del sistema a consultas complejas. Observamos el modelo de almacenamiento lógico que representa los datos como una colección de cubos multidimensionales. La implementación física de la tienda se suele realizar de una de las siguientes formas: V Servidor OLAP IBM DB2 Apoyado por modelo multidimensional datos basados en el DBMS DB2 UDB relacional. Las mejoras de rendimiento (consulte la Sección 6.3.2) se utilizan para proporcionar la sincronización requerida. Herramientas de almacenamiento de datos le permiten recopilar datos de sistemas de gestión empresarial y fuentes externas,<очищать>convertirlos y cargarlos en Almacén de datos. En la etapa de diseño, se proporciona al usuario un conjunto de herramientas guiadas para crear almacenes de datos. Incluye herramientas que le permiten generar varios esquemas para limpiar y cargar datos, así como también describir gráficamente las acciones necesarias para construir y mantener un almacén de datos. Básico software este grupo - Administrador de almacén de IBM DB2; su propósito, funciones y características se muestran en la tabla 6.3. Herramientas de soporte de acceso a datos son API y servidores de middleware que admiten el acceso y el procesamiento de la información comercial de las herramientas del cliente. Aglutinantes servidores de software Permite a los clientes acceder de forma transparente a varios servidores de bases de datos (tanto de IBM como de terceros). Los principales productos de software de este grupo se describen en la tabla 6.3. Herramientas inteligentes de procesamiento de datos (<добычи информации>, Minero inteligente)... El propósito principal del procesamiento inteligente de datos (IAD) es buscar patrones ocultos en los datos. La mayoría de los métodos IAD se desarrollaron originalmente en el marco del área de investigación que recibió el nombre< sistemas de inteligencia artificial>. Solo ahora, cuando se han formado grandes volúmenes de datos corporativos que crecen rápidamente, estos métodos se han vuelto completamente solicitados. Inicialmente, las herramientas IAD se desarrollaron para que los datos organizados en tablas relacionales planas se tomaran como material fuente para el análisis. La aplicación del IAD a los datos representados con la ayuda de almacenamientos en forma de hipercubo puede ser más eficiente en muchos casos. Por lo general, se distinguen los siguientes cinco tipos de tareas IAD: Minero inteligente DB2 es un conjunto de productos que proporciona al usuario las herramientas analíticas necesarias para tomar decisiones comerciales sólidas y de alta calidad. Los problemas resueltos por este conjunto de productos pueden llevar a la elección de una estrategia de marketing más precisa, a una disminución de la rotación de clientes, a un aumento de las ganancias del comercio a través de Internet. Los principales productos de la familia DB2 Intelligent Miner se describen en la Tabla 6.3.
Documentos similares
Subd db2
Punto de entrada
Ancho de banda de comunicaciones (MB / seg) (COMM_BANDWIDTH) = 1.000000e + 02
Soporte del sistema de base de datos federada (FEDERADO) = SÍ
Nombre del monitor del procesador de transacciones (TP_MON_NAME) =
Nivel de notificación (NOTIFYLEVEL) = 3
Vía de acceso del directorio de datos de diagnóstico (DIAGPATH) = / home / db2inst1 / sqllib / db2dump
Grupo de búfer (DFT_MON_BUFPOOL) = APAGADO
Puede ver la configuración de una base específica como esta: Autenticación
Autorización
Estos privilegios se establecen especificando el grupo donde se incluirá al usuario. En dbmcfg, estos son los parámetros SYSADM_GROUP, SYSCTRL_GROUP, SYSMAINT_GROUP y SYSMON_GROUP, respectivamente.
Arroz. 6.14.
Arroz. 6.15. Agregando el cubo fig. 6.3.4 por dimensión de "carga" 
Arroz. 6.16. Dimensión jerárquica del punto de envío Cuadro 6.3. Componentes de IBM Business Intelligence
P / p No.
Propósito principal
Producto
Funcionalidad y características
1.
Análisis de datos en tiempo real (OLAP)
Servidor OLAP IBM DB2
2.
Creando almacenes de datos
Administrador de almacén de IBM DB2
3.
Soporte de acceso a datos
Recurso de gestión de consultas (QMF)
Conector de DB2 Warehouse Manager para SAP R / 3
Conector de D2 Warehouse Manager a la Web
Agente de abastecimiento de DB2 Warehouse Manager para z / OS
4.
Minero de inteligencia
Modelado de DB2 Intelligent Miner
Visualizador de minero inteligente DB2
Puntuación de DB2 Intelligent Miner
DB2 Intelligent Miner para texto
