घर बारहमासी फूल विशेषज्ञ प्रशिक्षण के स्तर का आकलन करने के लिए सूत्र। विज्ञान और शिक्षा की आधुनिक समस्याएं। स्टाफ प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का आकलन करने के चार तरीके आयोजित किए जा सकते हैं

विशेषज्ञ प्रशिक्षण के स्तर का आकलन करने के लिए सूत्र। विज्ञान और शिक्षा की आधुनिक समस्याएं। स्टाफ प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का आकलन करने के चार तरीके आयोजित किए जा सकते हैं

अब कोई भी कमोबेश दूरदर्शी नेता कार्मिक प्रशिक्षण पर अधिक ध्यान देता है। कब्जे वाले बाजार हिस्सेदारी और अंततः पूरे व्यवसाय को बनाए रखने के लिए, नियोक्ता को अपने कर्मचारियों के शैक्षिक स्तर में सुधार की लगातार निगरानी करनी चाहिए।

इस लेख में, आप सीखेंगे:

  • कार्मिक प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना क्यों आवश्यक है;
  • स्टाफ प्रशिक्षण के आकलन की प्रक्रिया को कैसे व्यवस्थित करें;
  • स्टाफ प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए कौन से मॉडल मौजूद हैं;
  • स्टाफ प्रशिक्षण की प्रभावशीलता के मूल्यांकन को व्यवस्थित करने के लिए कौन से चार तरीकों का उपयोग करना है।

यदि कार्मिक प्रशिक्षण की प्रभावशीलता के आकलन के लिए नियोक्ता से बहुत अधिक खर्चों की आवश्यकता होती है, तो खर्चों को कैसे सही ठहराया जाए? विशेषज्ञों के अनुसार, समस्या की तात्कालिकता, कर्मियों के प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का आकलन कैसे किया जाए, यह केवल समय के साथ बढ़ता है। आधुनिक विश्वविद्यालय व्यवसाय की मांगों का सामना करने में असमर्थ हैं: कंपनियों की लगातार बदलती आवश्यकताओं, तेजी से बढ़ती बाजार अपेक्षाओं से उच्च और माध्यमिक शिक्षण संस्थानों के शैक्षिक कार्यक्रमों का एक स्पष्ट बैकलॉग है। ऐसा होता है कि एक कर्मचारी, हाल ही में विश्वविद्यालय से स्नातक, पुराने ज्ञान के साथ उत्पादन के लिए आता है, जो अक्सर कंपनी के प्रभावी विकास और विकास के लिए अनुपयुक्त होता है। नियोक्ता को विशेष रूप से युवा पेशेवरों के लिए कर्मचारियों के प्रशिक्षण में निवेश करने के लिए मजबूर किया जाता है।

कार्मिक प्रशिक्षण मूल्यांकन: प्रक्रिया को कैसे व्यवस्थित करें

ठीक है, कंपनी कर्मचारी विकास पर पैसा खर्च करने के लिए तैयार है। आखिरकार, व्यावसायिक गतिविधि का तात्पर्य धन के निवेश से है, भले ही एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए - लाभ के लिए। नहीं तो यह अब कोई धंधा नहीं, बल्कि दान है, यहीं पर तैयारी के प्रभाव का आकलन करने की कठिनाइयां सामने आती हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रक्रिया "मूल्यांकन के लिए" नहीं की जाती है, मानव संसाधन प्रबंधकों के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि वे इसके परिणामों के साथ क्या करेंगे, और क्या यह प्रयास निवेश के लायक है।

आखिरकार, आप बेकार कर्मचारियों के विकास पर लाखों खर्च कर सकते हैं, जिससे कोई आर्थिक दक्षता नहीं आएगी। तो क्या यह पैसा किसी अनाथालय को देना बेहतर नहीं है? इस मामले में, आपका दान किसी को कम से कम एक ठोस लाभ लाएगा।

स्टाफ प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए कौन से मॉडल मौजूद हैं

कर्मचारी प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का मूल्यांकन कैसे किया जाता है, इस सवाल के लिए अधिकांश कंपनियों के पास अलग-अलग दृष्टिकोण हैं। लेकिन लगभग सभी नियोक्ता अमेरिकी शोधकर्ता डोनाल्ड किर्कपैट्रिक के चार-स्तरीय मॉडल का उपयोग करते हैं, जिसका वर्णन उन्होंने 1959 में अपनी पुस्तक "फोर स्टेप्स टू सक्सेसफुल ट्रेनिंग" में किया था। साधन अब व्यापक है और पारंपरिक माना जाता है।

मानव संसाधन विशेषज्ञों द्वारा किए गए विभिन्न उद्यमों में उपयोग किए जाने वाले कर्मचारी प्रशिक्षण के प्रभाव का विश्लेषण करने के तरीकों की निगरानी से पता चला है कि इस मॉडल के जितने अधिक स्तरों का उपयोग किया जाता है, मूल्यांकन प्रक्रिया उतनी ही जटिल होती जाती है। किर्कपैट्रिक मॉडल के चौथे स्तर का उपयोग करके कार्यप्रणाली के अनुसार किए गए मूल्यांकन गतिविधियों की जटिलता, पूरे प्रशिक्षण चक्र के संचालन की लागत से भी अधिक है। जैसा कि प्रौद्योगिकी के लेखक मानते हैं, इसकी उच्च लागत के कारण चौथे स्तर पर शिक्षा का आकलन करना हमेशा उचित नहीं होता है।

एक अन्य अमेरिकी, जे. फिलिप्स ने 1991 में किर्कपैट्रिक मॉडल में मूल्यांकन के पांचवें स्तर को जोड़ा - आरओआई (कर्मचारी विकास में निवेश पर वापसी)। आज तक, उनके मॉडल को अमेरिकन एसोसिएशन फॉर ट्रेनिंग एंड डेवलपमेंट द्वारा मान्यता दी गई है (एएसटीडी) और दुनिया भर में इसका सफलतापूर्वक उपयोग किया गया है।

आरओआई की गणना निम्न सूत्र के अनुसार की जाती है:

आरओआई की गणना के साथ, यह अक्सर पेबैक अवधि की गणना में शामिल होता है, जो तैयारी में निवेश किए गए निवेश की वापसी की समय अवधि को दर्शाता है। पेबैक इंडिकेटर ROI इंडिकेटर के विपरीत है।

एक और मॉडल है, हमारे देश में यह व्यावहारिक रूप से अज्ञात है, यह तथाकथित "ब्लूम का वर्गीकरण है।" मॉडल में तीन अतिव्यापी भाग, गोले होते हैं, जिन्हें अक्सर ZUN (ज्ञान, दृष्टिकोण, कौशल) कहा जाता है:

  • संज्ञानात्मक क्षेत्र (ज्ञान);
  • भावनात्मक क्षेत्र (रवैया);
  • साइकोमोटर क्षेत्र (कौशल)।

यह मॉडल व्यावहारिक रूप से किर्कपैट्रिक मॉडल के समान है, केवल इसकी मदद से कर्मियों के प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का वित्तीय मूल्यांकन करना असंभव है।

कार्मिक प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का आकलन: कार्मिक विकास प्रबंधन के सामान्य कार्यों के बीच प्रक्रिया का स्थान

कार्मिक प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का आकलन आधुनिक संगठनों और उद्यमों में कार्मिक विकास प्रबंधन का अंतिम चरण है। व्यावसायिक प्रशिक्षण पर खर्च किए गए फंड को कंपनी के कर्मियों के विकास में निवेश के रूप में देखा जाता है। इन निवेशों से कंपनियों और उद्यमों की बढ़ी हुई दक्षता के रूप में रिटर्न मिलना चाहिए।

कर्मचारी प्रशिक्षण का आकलन करने के तरीके मात्रात्मक और गुणात्मक विशेषताओं द्वारा प्रतिष्ठित किए जा सकते हैं। मात्रात्मक पद्धति के साथ, सीखने के परिणामों का मूल्यांकन संकेतकों के अनुसार किया जाता है जैसे:

  • प्रशिक्षित कर्मचारियों की कुल संख्या;
  • श्रेणी के अनुसार प्रशिक्षण प्राप्त करने वाले कर्मचारियों की संख्या;
  • पेशेवर विकास के चयनित तरीके;
  • कार्मिक विकास लागत की राशि।

उद्यम के सामाजिक संतुलन को बनाने के लिए प्रशिक्षण श्रमिकों के प्रभाव के मात्रात्मक खाते की आवश्यकता होती है। हालांकि, मात्रात्मक तरीके आपको व्यावसायिक प्रशिक्षण के स्तर, उद्यम के लक्ष्यों के अनुपालन के संदर्भ में कर्मियों के प्रशिक्षण के परिणामों का विश्लेषण करने में मदद नहीं करेंगे।

केवल प्रशिक्षण के परिणामों का आकलन करने के गुणात्मक तरीकों के माध्यम से आप कर्मियों के प्रशिक्षण की प्रभावशीलता और उत्पादन के तकनीकी मानकों पर इसके प्रभाव का निर्धारण करेंगे।

स्टाफ प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का आकलन करने के चार तरीके आयोजित किए जा सकते हैं

विशेषज्ञ व्यावसायिक प्रशिक्षण के परिणामों के गुणात्मक मूल्यांकन के चार मुख्य तरीकों की पहचान करते हैं। पहली विधि में, प्रशिक्षण पाठ्यक्रम के दौरान या अंत में कर्मचारियों की क्षमताओं और ज्ञान का सीधे मूल्यांकन किया जाता है। दूसरी विधि का उपयोग करते समय, विशेष रूप से उत्पादन स्थितियों में पेशेवर ज्ञान और कौशल का मूल्यांकन किया जाता है। तीसरी विधि उत्पादन मानकों पर प्रशिक्षण के प्रभाव का आकलन करना है। चौथा तरीका है आर्थिक मूल्यांकन का तरीका।

पहली विधि का उपयोग करके, आप पेशेवर ज्ञान और कौशल की महारत की डिग्री निर्धारित कर सकते हैं। मूल्यांकन प्रक्रिया में, एक नियम के रूप में, केवल शिक्षक और छात्र शामिल होते हैं; शास्त्रीय रूप की परीक्षा का उपयोग किया जाता है, "परीक्षण स्थितियों" और इसी तरह।

प्रशिक्षु कर्मचारी का तत्काल पर्यवेक्षक उत्पादन की स्थिति में पेशेवर ज्ञान और कौशल का मूल्यांकन करता है। प्राप्त ज्ञान के परिणाम का मूल्यांकन पाठ्यक्रम के पूरा होने के बाद एक निश्चित समय अंतराल (छह या बारह महीने) के बाद किया जाता है। इस अवधि के दौरान, सीखने की प्रक्रिया में कर्मचारी द्वारा अर्जित ज्ञान का महत्व स्वयं प्रकट होगा, कार्यक्रम के पूरा होने के तुरंत बाद उत्पन्न होने वाली "उत्साह" की स्थिति बीत जाएगी। इस पद्धति के आवेदन से प्राप्त ज्ञान के व्यावहारिक उपयोग की डिग्री निर्धारित करने में मदद मिलेगी।

उत्पादन मापदंडों पर कर्मचारी प्रशिक्षण के प्रभाव की डिग्री को मुख्य मूल्यांकन स्तर के रूप में माना जा सकता है जो सीखने के परिणामों को सफल कार्य और उत्पादन के विकास के लिए आवश्यक आवश्यकताओं से जोड़ता है। इस तरह के विश्लेषण के संकेतक भौतिक मात्रा में व्यक्त किए जाते हैं:

  • कर्मचारियों की संख्या,
  • अस्वीकृति दर,
  • स्टाफ टर्नओवर दर और इसी तरह।

वर्तमान में, विश्लेषण के कोई व्यापक तरीके नहीं हैं, जिसके उपयोग से प्रत्येक व्यक्तिगत कारक पर प्रशिक्षण के प्रभाव की डिग्री को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करना संभव हो जाएगा।

प्रशिक्षण कर्मचारियों की प्रभावशीलता का आर्थिक मूल्यांकन कर्मियों और मानव संसाधनों में निवेश की व्यवहार्यता पर आधारित है। कर्मियों में निवेश की व्यवहार्यता के लिए एक मानदंड के रूप में, अतिरिक्त शुद्ध आय की राशि प्रशिक्षण कार्यक्रमों के लागू होने के बाद ली जाती है। इस मामले में:

  1. यदि वृद्धि शून्य से अधिक है (D< C, где D – инвестиции в персонал, C – возможный долгосрочный эффект от инвестиций, наблюдаемый в производственно-коммерческом процессе), то вложение денежных средств в данную программу по обучению персонала окупается и является целесообразным. При этом чем меньше рыночная норма отдачи капитала, чем выше ожидаемое увеличение чистого дохода в N-ом году, чем больше период времени использования полученных знаний, тем эффективнее капиталовложения в персонал;
  2. यदि डी> सी, तो इस कार्यक्रम में निवेश का उत्पादन अव्यावहारिक है और पूंजी निवेश के अन्य क्षेत्रों की तलाश करने की आवश्यकता है।

कार्मिक प्रशिक्षण कार्यक्रम, इसकी उपयुक्तता से, अर्जित ज्ञान के संभावित उपयोग की अवधि के सीधे आनुपातिक है।

कुछ प्रशिक्षण कार्यक्रमों का निर्माण विशिष्ट पेशेवर कौशल विकसित करने का कार्य निर्धारित नहीं करता है, बल्कि एक निश्चित प्रकार की सोच और व्यवहार के गठन के उद्देश्य से होता है। ऐसे कार्यक्रम की प्रभावशीलता को मापना सीधे तौर पर मुश्किल है। आखिरकार, कार्यक्रम के परिणाम लंबी अवधि के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और लोगों के व्यवहार और चेतना से जुड़े हैं, जो सटीक मूल्यांकन के लिए उत्तरदायी नहीं हैं। ऐसे मामलों में, अप्रत्यक्ष तरीकों का उपयोग किया जाता है:

  • प्रशिक्षण से पहले और बाद में परीक्षण करना, जो छात्रों के ज्ञान में वृद्धि की डिग्री दर्शाता है;
  • कार्यस्थल में प्रशिक्षित कर्मचारियों के व्यवहार की निगरानी करना;
  • कार्यक्रम के दौरान छात्रों की प्रतिक्रिया की निगरानी करना;
  • छात्रों द्वारा स्वयं प्रश्नावली का उपयोग करके या एक खुली चर्चा के दौरान कार्यक्रम की प्रभावशीलता का आकलन।

प्रशिक्षण शुरू होने से पहले ही कार्यक्रमों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए स्थापित मानदंड, सभी प्रतिभागियों (प्रशिक्षुओं और प्रशिक्षकों और प्रक्रिया प्रबंधकों दोनों) को सूचित किया जाना चाहिए। कार्यक्रम के अंत और परिणामों के सारांश के बाद, परिणाम कार्मिक प्रबंधन सेवा, प्रशिक्षित कर्मचारियों के प्रबंधन और स्वयं कर्मचारियों को सूचित किया जाता है, और फिर आगे के प्रशिक्षण की योजना बनाने में उपयोग किया जाता है।

कार्मिक प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना क्यों आवश्यक है

विभिन्न मॉडलों का उपयोग करके स्टाफ प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का आकलन किया जा सकता है। आखिरकार, उपरोक्त प्रत्येक मॉडल के अपने फायदे और नुकसान हैं। कार्मिक प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने वाले विशेषज्ञ द्वारा उनमें से किसे चुना जाएगा, यह पूरी तरह से कंपनी के प्रबंधन द्वारा निर्धारित लक्ष्यों पर निर्भर करेगा।

किर्कपैट्रिक मॉडल प्रशिक्षण गतिविधियों की प्रभावशीलता का एक त्वरित दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है। "ब्लूम की टैक्सोनॉमी" मॉडल का उपयोग प्रशिक्षण की प्रभावशीलता का अधिक विस्तार से आकलन करना संभव बनाता है, और आपको प्रशिक्षण कर्मियों के लिए एक विशिष्ट रणनीति चुनने की भी अनुमति देता है। जे. फिलिप्स मॉडल का उपयोग करके, प्रशिक्षण के वित्तीय पहलुओं का मूल्यांकन किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, कर्मियों में निवेश की प्रभावशीलता। इसलिए, आज, विशेषज्ञों के अनुसार, समस्या प्रशिक्षण की प्रभावशीलता या इसकी कमी का आकलन करने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि इसके विशिष्ट एल्गोरिथम की पसंद का निर्धारण है।

आईएसएसएन 1992-6502 (पी री एनटी) _

2014.वॉल्यूम 18, नंबर 3 (64)। एस. 203-209

बिम्म QjrAQnQj

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पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर के जटिल निदान की विधि

और तकनीशियनों के व्यक्तिगत गुण

कर्मियों के चयन और प्रमाणीकरण में

एन। साथ। मिनासोवा 1, पी। वी तारखोव 2, यू. आर। शगीवा 3

1 [ईमेल संरक्षित], 1 [ईमेल संरक्षित], 2 [ईमेल संरक्षित]

1.2 FSBEI HPE "ऊफ़ा स्टेट एविएशन टेक्निकल यूनिवर्सिटी" (USATU) 3 FSBEI HPE "बश्किर स्टेट एग्रेरियन यूनिवर्सिटी" (BGAU)

व्याख्या। जटिल निदान की एक विधि प्रस्तावित है, जो विशेषज्ञ (गुणात्मक) और क्वालिमेट्रिक (मात्रात्मक) विधियों के संयुक्त उपयोग के आधार पर कर्मियों के चयन और प्रमाणन की प्रक्रिया के प्रबंधन में नैदानिक ​​​​उपकरणों के एक चर परिसर के उपयोग के लिए प्रदान करती है जो निर्धारित करने की अनुमति देती है। रिक्त पदों के लिए आवेदकों के चयन की प्रक्रिया में, और कर्मचारियों के प्रमाणन की प्रक्रिया में, पेशेवर (योग्यता) और विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणों के स्तर की विशेषता वाले एक अभिन्न संकेतक के मूल्य।

मुख्य शब्द: कार्मिक प्रबंधन; विशेषज्ञों के प्रशिक्षण का मूल्यांकन; कर्मियों का चयन; गुणात्मक तरीके; विशेषज्ञ तरीके।

परिचय

आधुनिक परिस्थितियों में, कोई भी सफलतापूर्वक संचालन करने वाला संगठन कार्मिक प्रबंधन प्रणाली में सूचना प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है। वैज्ञानिक और व्यावहारिक दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण और कठिन कार्यों में से एक, जो वर्तमान में कार्मिक प्रबंधन प्रणालियों में हल किया जा रहा है, रिक्त पदों के लिए काम पर रखे गए तकनीकी विशेषज्ञों के साथ-साथ कर्मचारियों के पेशेवर और व्यक्तिगत गुणों का निदान करने की समस्या है। संगठन उनके प्रमाणीकरण की प्रक्रिया में है। नैदानिक ​​​​समस्या को हल करने की जटिलता और श्रमसाध्यता उन मामलों में विशेष रूप से महान है जब एक तकनीशियन पर विशिष्ट ज्ञान, कौशल, कौशल और दक्षताओं और उसके व्यक्तिगत गुणों के क्षेत्र में उच्च आवश्यकताएं लगाई जाती हैं। अनुसंधान के इस क्षेत्र में, कई अनसुलझी वैज्ञानिक और तकनीकी समस्याएं हैं, विशेष रूप से, पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर और तकनीकी विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणों के व्यापक निदान के लिए विधियों और एल्गोरिदम के विकास के साथ, जो सार्वभौमिक होगा और समान रूप से प्रभावी जब रिक्त नौकरियों के लिए कर्मियों के चयन की प्रक्रिया में और कर्मचारियों के प्रमाणीकरण की प्रक्रिया में उपयोग किया जाता है

संगठन के उपनाम। पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर और तकनीकी विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणों के जटिल निदान के लिए एक सार्वभौमिक विधि किसी संगठन के कार्मिक प्रबंधन में निर्णय समर्थन (IS1II1R) के लिए एक सूचना प्रणाली बनाने का एक महत्वपूर्ण आधार है।

कार्मिक निदान के वर्तमान में लागू तरीके, एक नियम के रूप में, या तो पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर और विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणों (डीए आशिरोव, आईएन गेरचिकोवा, ई। ग्रोव) के विशेषज्ञ आकलन के उपयोग पर या परीक्षण के उपयोग पर आधारित हैं। प्रौद्योगिकियां। (जी। डेसलर, वी। ए। डायटलोव, वी। आर। वेस्निन, वी। वी। ट्रैविन और अन्य)। इसी समय, पेशेवर प्रशिक्षण और तकनीकी विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणों का व्यापक और उद्देश्य मूल्यांकन केवल जटिल निदान पद्धति का उपयोग करते समय ही संभव है। आवश्यकता और, परिणामस्वरूप, इस क्षेत्र में आगे के वैज्ञानिक अनुसंधान की प्रासंगिकता निम्नलिखित मुख्य कारणों से है:

पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर और आपके लिए आवेदन करने वाले तकनीकी विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणों के व्यापक जटिल निदान से जुड़ी सूचना प्रक्रियाओं की उच्च जटिलता

उपलब्ध पद, साथ ही संगठन के कर्मचारियों के प्रमाणीकरण से गुजरने वाले;

किसी संगठन के कार्मिक प्रबंधन में निर्णय लेने में सहायता के लिए सूचना प्रक्रियाओं के वैज्ञानिक अध्ययन और व्यावहारिक अनुसंधान की अपर्याप्त गहराई।

यह लेख कई कार्यों की तार्किक निरंतरता है जिसमें छात्रों के निदान के लिए मॉडल, तरीके और एल्गोरिदम, साथ ही साथ संगठन में रिक्तियों के लिए आवेदन करने वाले तकनीकी विशेषज्ञ विकसित किए गए थे।

पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर और तकनीकी विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणों के व्यापक निदान के लिए एक विधि के विकास से एक आईडीएसएस बनाना संभव हो जाएगा, जो डेटाबेस के एकीकृत सूचना संसाधनों और कार्मिक प्रबंधन में उपयोग किए जाने वाले ज्ञान आधार के बुद्धिमान एल्गोरिदम का उपयोग करेगा। एक विशेषज्ञ के जीवन चक्र के सभी चरण, एक कर्मचारी को काम पर रखने से लेकर उसकी बर्खास्तगी तक।

प्रशिक्षण के स्तर और विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणों के जटिल निदान की विधि

अंजीर में। 1 जटिल निदान के सिद्धांत को दर्शाता है, जो विशेषज्ञ मूल्यांकन डेटा (गुणात्मक तरीकों) के एकीकरण और पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर और तकनीकी विशेषज्ञों (विषयों) के व्यक्तिगत गुणों के क्वालिमेट्रिक डायग्नोस्टिक्स (मात्रात्मक तरीकों) के परिणामों के लिए प्रदान करता है।

चावल। 1. जटिल निदान के तरीके

कर्मियों के चयन और प्रमाणन में पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर और तकनीकी विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणों के जटिल निदान की पद्धति के व्यावहारिक कार्यान्वयन के लिए, एक विशेषज्ञ (ईएमपीडीएस) की व्यावसायिक गतिविधि का एक संदर्भ मॉडल विकसित किया जा रहा है। एक सेट-सैद्धांतिक विवरण में:

ईएमपीडीएस =<ЦД, ЗД, РМ, ДО, ПЗК>, (1)

जहां सीडी गतिविधि का उद्देश्य है; ZD - गतिविधि के कई कार्य; आरएम - कार्यस्थल (पर्यावरण) के लिए कई आवश्यकताएं; डीओ - कई नौकरी की जिम्मेदारियां; पीपीके - सूत्र द्वारा निर्धारित विशेषज्ञ के आवश्यक व्यावसायिक रूप से महत्वपूर्ण गुणों का एक सेट

पीजेडके =<УО, ОР, К, ЗУН, ПД, ЛК>, (2)

जहां यूओ शिक्षा का स्तर है; ओपी - कार्य अनुभव; के - क्षमता; ZUN - ज्ञान, क्षमता, कौशल; पीडी - पेशेवर उपलब्धियां; एलसी - व्यक्तित्व लक्षण।

बदले में, एलसी के व्यक्तिगत गुण विशेषज्ञ की विशेषताओं की समग्रता से निर्धारित होते हैं

एलसी =<УИ, УЭ, УМ, УВ>, (3)

जहां यूआई बुद्धि का स्तर है (कार्यों और जिम्मेदारियों की समझ, लक्ष्यों को प्राप्त करने के साधनों का ज्ञान, पूर्वानुमान गतिविधियों, आदि); यूई - भावनात्मकता का स्तर (सफलता में विश्वास, जिम्मेदारी की भावना, आदि); यूएम - प्रेरणा का स्तर (रुचि, सफलता की इच्छा, सौंपे गए कार्यों के उच्च-गुणवत्ता वाले प्रदर्शन की आवश्यकता, आदि)। एचसी - इच्छा का स्तर (कार्य पर ध्यान केंद्रित करना, बलों को जुटाना, हस्तक्षेप से व्याकुलता, संदेह पर काबू पाना)।

ईएमपीडीएस संकेतकों के मूल्यों को निर्धारित करते समय, आवश्यक अधिकतम, साथ ही थ्रेशोल्ड (किसी दिए गए स्थान के लिए न्यूनतम अनुमेय) संकेतक के मान निर्धारित किए जाते हैं।

सूचना प्रणाली में प्रत्येक विशेषज्ञ के लिए, एमटीडी पेशेवर गतिविधि का एक मॉडल बनता है, संग्रहीत और संसाधित होता है। सेट-सैद्धांतिक विवरण में, इसे रूप में दर्शाया गया है

एमटीडी =<УО" ОР, К, ЗУН", ПД ", ЛК" >, (4)

जहां धर्मत्यागी प्रतीक ("" ") से पता चलता है कि सूत्र में अपनाए गए पदनाम, किसी विशेषज्ञ के पेशेवर रूप से महत्वपूर्ण गुणों के सेट के अनुरूप हैं (सूत्र (2) देखें), एक विशिष्ट आवेदक की विशेषता है।

किसी संगठन में कर्मियों के प्रमाणीकरण की प्रक्रिया में निदान के मामले में, कुछ विशेषताएं, जैसे कि व्यक्तिगत

विश्लेषण, साक्षात्कार, प्रश्नावली,

1 साक्षात्कार सर्वेक्षण में दस्तावेज़

विशेषज्ञ कार्य | और यह उथलापन जोड़ता है

प्रदर्शन आकलन विशेषज्ञ

विषयों

विशेषज्ञ योग्यता परीक्षण

विषयों

गुणात्मक तरीके

जटिल निदान पर आधारित आईडीएसएस

मात्रात्मक विधियां

व्यापार खेल विशेषज्ञ

विषयों

अनुकूली निदान

विषयों

विशेषज्ञ द्वारा रखे गए पद के आधार पर मूल्यों का उपयोग नहीं किया जा सकता है।

निदान के परिणामों के आधार पर निर्णय लेने के लिए सूचना समर्थन को लागू करने के लिए, एक उत्पादन प्रणाली का उपयोग किया जाता है, जो एक विशेषज्ञ के व्यापक निदान के आधार पर प्राप्त की गई सिफारिशों के साथ निर्णय निर्माता को प्रदान करता है, और पूर्वव्यापी डेटा को ध्यान में रखता है। संगठन में उसकी गतिविधियों पर, जो सिस्टम डेटाबेस में संग्रहीत हैं। एक सेट-सैद्धांतिक विवरण में:

पी =<БД, БП, Ф>,

जहां डीबी एक डेटाबेस है जिसमें स्थिति के लिए आवेदकों (एमपी) के मॉडल के रूप में प्रस्तुत विषयों के बारे में जानकारी होती है; बीपी - उत्पादन नियमों का आधार; - विषयों के डेटाबेस से बीपी के आधार पर चयन कार्य, जिसके पैरामीटर ईएम के मापदंडों के अनुरूप नहीं हैं।

तकनीकी विशेषज्ञों (विषयों) के पेशेवर प्रशिक्षण और व्यक्तिगत गुणों के स्तर को दर्शाने वाले संकेतकों (मापदंडों और संकेतकों) के मूल्यों को मापने के लिए, हम परीक्षण नियंत्रण के साधनों और विधियों के उपयोग के आधार पर क्वालिमेट्रिक डायग्नोस्टिक टूल का उपयोग करते हैं, जो इसे संभव बनाते हैं। विषयों की स्थिति का आकलन करने के लिए। एक नैदानिक ​​परीक्षण में परीक्षण मदों का एक परस्पर जुड़ा हुआ सेट होता है, जिनमें से प्रत्येक को छह रूपों में से एक में लागू किया जा सकता है। कार्य में परीक्षण वस्तुओं के लिए वर्गीकरण योजना पर विचार किया गया था। परीक्षण वस्तुओं के प्रकार के प्रतीकों के साथ निर्दिष्ट वर्गीकरण अंजीर में दिखाया गया है। 2.

परीक्षण कार्य के प्रकार के आधार पर, परीक्षण कार्य करते समय परीक्षण विषय द्वारा प्राप्त अंक या तो एक द्विआधारी ग्रेड (प्रकार ए और ई के परीक्षण आइटम के लिए) हो सकता है, या 0 और 1 के बीच हो सकता है (प्रकार बी के परीक्षण आइटम के लिए) , सी, डी, एफ और जी)।

जब कोई विषय एक परीक्षण कार्य करता है, तो चार स्थितियां हो सकती हैं:

उत्तर सही है, विषयों ने चुना है;

उत्तर गलत था, विषयों का चयन नहीं किया गया था;

उत्तर सही था, विषयों का चयन नहीं किया गया था;

उत्तर गलत था, विषयों का चयन किया गया था।

स्कोर Y7 (0 .)< Я < 1), полученный испытуемым после выполнения тестового задания типа А или Е, может быть определен по формуле

1, के लिए (टी, डी के लिए ए) वी (टी, = ई के लिए ओटी), (6) 0, के लिए (टी, ई ओ ™ "ए के लिए) वी (टी, * ई के लिए ओजी),

जहां टी 7 वें परीक्षण कार्य (परीक्षण की सामान्य संरचना में) करते समय विषयों को दिए गए उत्तरों का सेट है; - बहुत सारे di-

7 वें परीक्षण कार्य के ट्रैक्टर (गलत उत्तर); OTgie - 7वें टेस्ट टास्क के कई सही जवाब।

बी, सी, या बी प्रकार के परीक्षण कार्य को पूरा करने के बाद विषय द्वारा प्राप्त अंक सूत्र द्वारा निर्धारित किया जा सकता है

मैं - एन - ° डब्ल्यू + 2

टी ई ओटी पर टी डी ई . पर

जहां tv परीक्षण कार्य के लिए उत्तर विकल्पों की कुल संख्या है; # टीजीई - परीक्षण कार्य के सही उत्तरों की संख्या; rep "परीक्षण विषय द्वारा चुने गए उत्तर विकल्पों की कुल संख्या है; nTgie परीक्षण विषय द्वारा चुने गए सही उत्तर विकल्पों की संख्या है।

प्रकार बी के परीक्षण कार्य को पूरा करने के बाद विषय द्वारा प्राप्त अंक सूत्र द्वारा निर्धारित किया जा सकता है

चावल। 2. परीक्षण वस्तुओं का वर्गीकरण

परीक्षण डिजाइन चरण में, इसके उद्देश्य (पेशेवर उपलब्धि परीक्षण, प्रेरणा परीक्षण, ध्यान परीक्षण, आदि) के आधार पर, एक श्रेणी निर्धारित की जा सकती है

परीक्षण आइटम की जटिलता, जो विशेषज्ञ द्वारा टेस्टोलॉजिस्ट द्वारा निर्धारित की जाती है। परीक्षण कार्य के कठिनाई स्तरों को ध्यान में रखते हुए, विषय V7 से परीक्षण के 7 वें कार्य के उत्तर का वजन निर्धारित किया जाता है, सूत्र द्वारा गणना की जाती है

जहां C7 7वें परीक्षण कार्य का कठिनाई स्तर है; एन समग्र परीक्षण संरचना में परीक्षण वस्तुओं की संख्या है।

सी, = एफ (केटी) के रूप में परिभाषित 7वें परीक्षण कार्य सी7 की कठिनाई का स्तर, जहां केटी परीक्षण कार्यों के समूह की जटिलता की वर्तमान श्रेणी (स्तर) है, के डब्ल्यू; एफ - अस्पष्ट चर, जिसका दायरा चयनित पैमाने पर निर्भर करता है; फ़ज़ी वैरिएबल भाषाई वैरिएबल के डिफ्यूज होने पर रैंक स्केल (उदाहरण के लिए, हैरिंगटन की वरीयता स्केल) के अनुसार मान ले सकता है। डब्ल्यू के मूल्यों की गणना संबंधित श्रेणी के परीक्षण आइटम जटिलता के लिए सदस्यता फ़ंक्शन के मूल्यों के ज्यामितीय माध्य के रूप में की जाती है। उसी समय, एक परीक्षण बनाने के लिए, जटिलता श्रेणी "न्यूनतम" के साथ कार्यों को डिजाइन करने का कोई मतलब नहीं है। परीक्षण कार्य जटिलता की विभिन्न श्रेणियों के लिए चर के मान तालिका में दिए गए हैं। एक।

तालिका नंबर एक

रैंक स्केल

चर . से संबंधित परीक्षण आइटम

उच्च 0.80 - 1.00 0.89

अच्छा 0.64 - 0.80 0.72

मध्यम 0.37 - 0.64 0.49

कम 0.20 - 0.37 0.27

न्यूनतम 0.00 - 0.20 -

परीक्षण कार्यों की जटिलता के अलावा, परीक्षण अपने पारित होने पर समय की कमी को ध्यान में रख सकता है, और इसके अलावा, एक विशिष्ट परीक्षण कार्य के लिए विषय का प्रतिक्रिया समय। Tfakg . पर 7वें कार्य T = 1 के प्रतिसाद समय के लिए लेखांकन का गुणांक< ТНОрМ и Г, =0 при

Tfakg> सामान्य। जब Tnorm< Тфакт < Т™* коэффициент учета времени ответа на 7-е задание теста вычисляется по формуле

^ तथ्य ^ मानदंड टी कुल्हाड़ी _ ^ घोरम

जहां Tfact परीक्षण के 7वें कार्य के लिए वास्तविक प्रतिक्रिया समय है; टी ™ अपराह्न - मानक प्रतिक्रिया समय

परीक्षण के 7वें कार्य के लिए अधिकतम स्वीकार्य प्रतिक्रिया समय।

परीक्षण के 7 वें कार्य के लिए मानक प्रतिक्रिया समय टी है, मानदंड इस बात को ध्यान में रखते हुए स्थापित किए जाते हैं कि विषय के पास परीक्षण कार्य की सामग्री और उत्तर विकल्पों के साथ खुद को परिचित करने का अवसर है, उन्हें समझें और सही (सही) चुनें ), उनकी राय में, उत्तर (उत्तर)। परीक्षण के 7 वें कार्य के लिए अधिकतम स्वीकार्य प्रतिक्रिया समय परीक्षण के सभी कार्यों के लिए एक स्थिरांक के रूप में सेट किया जा सकता है या प्रत्येक व्यक्तिगत कार्य के लिए असाइन किया जा सकता है, जो इसकी जटिलता की श्रेणी पर निर्भर करता है, अर्थात।

टीमैक्स = / (सी,),

क्योंकि यह मानना ​​तर्कसंगत है कि एक जटिल कार्य को एक साधारण कार्य की तुलना में उत्तर देने में अधिक समय लगता है।

परीक्षण प्रक्रिया में विषय द्वारा प्राप्त किया गया अंतिम अंक, जो एक संकेतक है जो उसके पेशेवर और / या व्यक्तिगत गुणों के स्तर को दर्शाता है (उसके द्वारा किए गए परीक्षण के प्रकार के आधार पर), परीक्षण कार्यों की जटिलता को ध्यान में रखते हुए और उनके कार्यान्वयन की समय सीमा, सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है

एनएस टी के = टी सी एन-टी के के ई।

इस प्रकार, क्वालिमेट्रिक डायग्नोस्टिक्स का अंतिम परिणाम संकेतक के मूल्य को समग्र रूप से परीक्षण के विषय के प्रदर्शन के लिए एक सामान्य मूल्यांकन के रूप में प्राप्त करना संभव बनाता है, और प्रत्येक परीक्षण कार्य के प्रतिवादी की प्रतिक्रियाओं के बारे में जानकारी, समय समग्र रूप से परीक्षण पूरा करने के लिए लिया गया, और प्रत्येक परीक्षण कार्य के लिए प्रतिक्रिया समय।

गुणात्मक (विशेषज्ञ) विधियों का उपयोग करके आवेदकों के पेशेवर (योग्यता) और व्यक्तिगत गुणों के स्तर का आकलन करने के लिए, हम सदस्यता फ़ंक्शन और हैरिंगटन रैंक स्केल (छवि 3) का उपयोग करते हैं, जिसमें संबंधित संकेतकों और संकेतकों के वास्तविक मूल्य व्यापक निदान के ढांचे के भीतर किए गए विषयों के मूल्यांकन से जुड़े एक विशिष्ट अर्थ दिए गए हैं

जहां ई - वरीयताओं के पैमाने के मूल्य, आर - भाषाई पैमाने के मूल्य बी = [-4; 4], भाषाई पैमाने के स्तरों के संगत मूल्यों के साथ।

0 मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं मैं

4-3-2-10 1 2 3 4

चावल। 3. स्केल b = [-4; के लिए हैरिंगटन का फलन; 4]

हैरिंगटन सदस्यता फ़ंक्शन ई = 0 का मान पैरामीटर के अस्वीकार्य स्तर से मेल खाता है। सदस्यता फ़ंक्शन का मान E = 1 (चुने हुए भाषाई पैमाने L = [-4; 4], E = 0.981851073 के साथ) संकेतक के पूरी तरह से स्वीकार्य स्तर से मेल खाता है।

विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीकों का उपयोग करके विभिन्न संकेतकों और संकेतकों को मापने के लिए विषयों के निदान की प्रक्रिया के व्यावहारिक कार्यान्वयन में, निम्नलिखित का उपयोग किया जा सकता है:

बुनियादी शब्दों के एक सेट के साथ पांच-स्तरीय भाषाई रैंकिंग स्केल: "उच्च", "अच्छा", "मध्यम", "निम्न", "न्यूनतम" (तालिका 1 देखें);

बुनियादी और अतिरिक्त शर्तों के एक सेट के साथ विस्तारित भाषाई रैंकिंग स्केल (तालिका 2): "उच्च", "पर्याप्त उच्च नहीं", "अच्छा", "काफी अच्छा नहीं", "औसत", "औसत से अधिक", "निम्न" , "निम्न से अधिक", "न्यूनतम", "निम्न न्यूनतम से अधिक"।

आवेदकों की बहु-मानदंड रैंकिंग की पद्धति को लागू करने के लिए, हम एक विस्तारित रैंकिंग पैमाने की रचना करेंगे, जिसकी विशेषताएं तालिका में दी गई हैं। 2.

आइए विशेषज्ञ विधियों का उपयोग करके विषयों की स्थिति के निदान की समस्या के निर्माण और समाधान पर विचार करें।

समस्या को हल करने के लिए, आइए सदस्यता फ़ंक्शन μg (x) सेट करें और प्रत्येक के लिए मान (x) की गणना करें। किसी विशेष मामले में, सभी पीए के लिए-

आयाम (x) समान हो सकते हैं। सदस्यता कार्यों के प्रकार का चुनाव काफी हद तक व्यक्तिपरक कारकों द्वारा निर्धारित किया जाता है, क्योंकि यह उस डिजाइनर पर निर्भर करता है जो निदान और निर्णय समर्थन के लिए एक प्रणाली विकसित करता है।

तालिका 2 विस्तारित रैंक स्केल

भाषाई स्तर कार्य मूल्य परीक्षण विषय के संकेतकों की विशेषताएं

स्केल एक्सेसरी

9 0.80 - 1.00 उच्च

7 0.64 - 0.80 अच्छा

5 0.37 - 0.64 मध्यम

3 0.20 - 0.37 निम्न

1 0.00 - 0.20 न्यूनतम

2, 4 6, 8 मध्यवर्ती मान अतिरिक्त शर्तें: "इससे अधिक"; "पर्याप्त नहीं"

विषय की स्थिति (पेशेवर और व्यक्तिगत संकेतकों के मूल्य) की विशेषता वाले मापदंडों और संकेतकों के एक सेट के लिए समग्र सदस्यता फ़ंक्शन के मूल्यों को गुणात्मक रूप ^ गुणवत्ता में व्यक्त किया जाएगा, मूल्यों के योग के रूप में गणना की जाएगी सदस्यता समारोह μ (x) विषयों की स्थिति की विशेषता वाले मापदंडों और संकेतकों के व्यक्तिगत मूल्यों के लिए

यदि निदान के लिए मात्रात्मक विधियों का उपयोग किया जाता है, तो फ़ंक्शन (x) चयनित माप पैमाने पर एक विशिष्ट पैरामीटर के वास्तविक मापा मान के समान होगा। विषय की स्थिति (पेशेवर और व्यक्तिगत संकेतकों के मूल्य) की विशेषता वाले मापदंडों और संकेतकों के पूरे सेट के लिए अंतिम संकेतक पी की गणना करने के लिए, मात्रात्मक रूप जेड ^ में व्यक्त किया गया है, हम योग की गणना करते हैं

पी = £ पीआर। (15)

पेशेवर स्तर की विशेषता वाला एक जटिल (अभिन्न) संकेतक

(योग्यता) विषय के गुणों के प्रोफेसर और व्यक्तिगत विशेषताओं, गुणात्मक और मात्रात्मक रूप में व्यक्त किए गए, हम इसे एक योग के रूप में परिभाषित करते हैं और इसे एक के लिए राशनिंग करते हैं, इसी गुणात्मक सेटल का उपयोग करते हुए "और प्रतिशोध के मात्रात्मक संकेतक।

"" गुणवत्ता "" गुणवत्ता

डाउनलोड। स्कॉल.

ई .. एटल। , एक्स- एटल।

क्वालिमेट्रिक डायग्नोस्टिक्स की विधि, साथ ही विषयों के प्रशिक्षण के स्तर के विशेषज्ञ आकलन की विधि का परीक्षण विभिन्न प्रायोगिक समूहों में लेखकों द्वारा किया गया था:

परीक्षण के आधार पर छात्र सीखने के परिणामों का आकलन;

विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर का आकलन करने के लिए विशेषज्ञ विधियों का उपयोग करके रिक्त नौकरियों के लिए कर्मियों का चयन।

निष्कर्ष

यह लेख पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर और तकनीकी विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणों के जटिल निदान की विकसित विधि प्रस्तुत करता है। विषयों का निदान अनौपचारिक गुणात्मक विधियों (विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीकों, चयनित माप पैमाने के अनुसार फ़ंक्शन संकेतकों के मूल्यों की प्रस्तुति के साथ), और औपचारिक मात्रात्मक तरीकों (संकेतकों के माप में उनकी प्रस्तुति के साथ) का उपयोग करके किया जा सकता है। संख्यात्मक शब्द)। निदान के परिणामों का विश्लेषण करने और निर्णय लेने की प्रक्रिया में, निर्णयकर्ता व्यक्तिगत मापदंडों और संकेतकों के महत्व के भार गुणांक को बदल सकता है।

विषयों के जटिल निदान की मानी गई विधि और विषयों के समूह के लिए एक जटिल संकेतक के अवरोही क्रम में मूल्यों के बाद के क्रम, जो पेशेवर (योग्यता) और व्यक्तिगत गुणों के स्तर की विशेषता है, निर्णय लेने वाले (नेता) को अनुमति देगा ) उन विशेषज्ञों में से चुनने के लिए जिन्होंने निदान पारित किया है जो पूरी तरह से आयोजित स्थिति को पूरी तरह से संतुष्ट करते हैं।

ग्रंथ सूची

1. आशिरोव डीए कार्मिक प्रबंधन। मॉस्को: प्रॉस्पेक्ट, 2008.432 पी। [डी. ए. आशिरोव, कार्मिक प्रबंधन, (रूसी में)। मॉस्को: प्रॉस्पेक्ट। 2004.]

2. डेसलर जी. कार्मिक प्रबंधन / प्रति। 9वें इंजी से। संस्करण एम।: बिनोम। 2004.432 एस. [जी. डेसलर, कार्मिक प्रबंधन, (रूसी में)। मॉस्को: बिनोम, 2004.]

3. तारखोव एसवी, मिनासोवा एनएस, शगीवा यू। आर। कार्मिक प्रबंधन प्रणाली में कर्मचारियों की भर्ती की व्यावसायिक प्रक्रियाओं की मॉडलिंग // मॉस्को स्टेट टेक्निकल यूनिवर्सिटी ऑफ सिविल एविएशन का वैज्ञानिक बुलेटिन। 2012. नंबर 181 (7)। एस. 114-118. [एस. वी. तारखोव, एन. एस. मिनासोवा, यू. आर। शागिवा, "कार्मिक प्रबंधन प्रणाली में कर्मचारियों के चयन की व्यावसायिक प्रक्रियाओं की मॉडलिंग," (रूसी में), नौचनी वेस्टनिक एमजीटीयू जीए, नं। 181 (7), पीपी. 114-118, 2012।]

4. कबालनोव यू.एस., मिनासोव श्री एम।, तारखोव एसवी विषम सूचना और शैक्षिक वातावरण में बहु-एजेंट ई-लर्निंग सिस्टम का अनुप्रयोग। मॉस्को: एमएआई पब्लिशिंग हाउस, 2007.271 पी. [यू. एस कबालनोव, एस। एम. मिनासोव, एस.वी. तारखोव, विषम सूचना-शैक्षिक वातावरण में एजेंट-आधारित ई-लर्निंग सिस्टम का अनुप्रयोग, (रूसी में)। मॉस्को: एमएआई, 2007.]

5. कबालनोव यू.एस., तारखोव एसवी, मिनासोवा एनएस, एल्गोरिथम छात्रों के स्वतंत्र काम के लिए इलेक्ट्रॉनिक प्रशिक्षण मॉड्यूल बनाने के लिए // मॉडलिंग और नियंत्रण के लिए सूचना प्रौद्योगिकी। 2006. नंबर 2 (27)। एस 155-159। [यू. एस. कबालनोव, एन.एस. मिनासोवा, एस.वी. तारखोव, "छात्रों के स्वतंत्र कार्य के लिए ई-लर्निंग मॉड्यूल की पीढ़ी का एल्गोरिदम," (रूसी में), सूचना प्रौद्योगिकी तकनीकी मॉडलिरोवानिया I upravleniya, नहीं। 2, पीपी। 155-159, 2006।]

6. तारखोव एसवी एडेप्टिव ई-लर्निंग एंड असेसमेंट ऑफ इट्स इफेक्टिव // ओपन एजुकेशन। 2005. नंबर 5. एस। 37-47। [एस.वी. तारखोव, "अनुकूली ई-लर्निंग और इसकी प्रभावशीलता का आकलन," (रूसी में), ओटक्रिटो ओब्राज़ोवानी, नहीं। 5, पीपी। 37-47, 2005.]

7. तारखोव एस.वी., मिनासोवा एन.एस., शगीवा यू। आर। कार्मिक प्रबंधन प्रणाली में विशेषज्ञों के चयन की प्रक्रिया की मॉडलिंग // सीएसआईटी "2012: कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रौद्योगिकी पर प्रक्रिया 14 वीं कार्यशाला (ऊफ़ा - हैम्बर्ग - नॉर्वेजियन फॉर्ड्स, 2012)। ऊफ़ा: यू ^ यू, 2012। टी। 1. एस। 266-270। [एसवी तारखोव, एनएस मिनासोवा, यू। आर। शागिवा, "कार्मिक प्रबंधन प्रणाली में विशेषज्ञों के चयन की प्रक्रिया की मॉडलिंग," सीएसआईटी "2012: प्रोक। कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रौद्योगिकी पर 14वीं कार्यशाला, वॉल्यूम। 1, पीपी। 266-270, 2012।]

8. तारखोव एस.वी., तारखोवा एल.एम., शगियेवा यू। आर. जटिल निदान के आधार पर कर्मचारियों की भर्ती प्रबंधन प्रक्रिया में निर्णय लेने की सूचना का समर्थन // सीएसआईटी "2013: कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रौद्योगिकी पर प्रक्रिया 15 वीं कार्यशाला (वियना-बुडापेस्ट-ब्रातिस्लावा, 2013)। ऊफ़ा: यू ^ यू, 2012 टी। 2. एस। 138-142। [एसवी तारखोव, एलएम तारखोवा, यू। आर। शगीवा, "जटिल निदान के आधार पर कर्मचारियों की भर्ती प्रबंधन प्रक्रिया में निर्णय लेने की सूचना समर्थन," सीएसआईटी "2013: प्रोक। कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रौद्योगिकी पर 15वीं कार्यशाला, वॉल्यूम। 2, पीपी। 138-142, 2013.]

मिनसोवा नतालिया सर्गेवना, Assoc। विभाग सूचना विज्ञान। डिप्लोमा इंजीनियर-एस / टेक। (यूएसएटीयू, 2003)। कैंडी। तकनीक। चटाई पर विज्ञान। और कार्यक्रम कटौती का प्रावधान मशीनें, कॉम्प्लेक्स और कंप्यूटर। नेटवर्क (USATU, 2006), Assoc. अनुसंधान क्षेत्र में। सामाजिक में प्रबंधन। और इकोन। सिस्टम

तारखोव सर्गेई व्लादिमीरोविच, प्रोफेसर। विभाग सूचना विज्ञान यूएसएटीयू। डिप्लोमा इंजीनियर-मेक। (यूएआई, 1980)। डॉ टेक। व्यायाम पर विज्ञान। सामाजिक में और अर्थव्यवस्था। सिस्टम्स (यूएसएटीयू, 2010), प्रो. अनुसंधान क्षेत्र में। सामाजिक में प्रबंधन। और इकोन। सिस्टम

SHAGIEVA यूलिया रायसोव्ना, गधा। विभाग वर्णनात्मक ज्यामिति और ग्राफिक्स। डिप्लोमा कंप्यूटर विज्ञान शिक्षक (ऊफ़ा, 2010)। कैंडी। तकनीक। व्यायाम पर विज्ञान। सामाजिक और अर्थव्यवस्था। सिस्टम (यूएसएटीयू, 2013)। अनुसंधान क्षेत्र में। सामाजिक और आर्थिक प्रणालियों में प्रबंधन।

शीर्षक: कर्मियों के चयन और प्रमाणन में तकनीकी विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण और व्यक्तिगत गुणों के स्तर के जटिल निदान की विधि। लेखक: एन.एस. मिनासोवा 1, एस.वी. तारखोव 1, यू. आर. शागियेवा2 संबद्धता:

1 ऊफ़ा स्टेट एविएशन टेक्निकल यूनिवर्सिटी (UGATU), रूस।

2 ऊफ़ा बश्किर स्टेट एग्रेरियन यूनिवर्सिटी (बीएसएयू), रूस। ईमेल: 1 [ईमेल संरक्षित]

भाषा: रूसी।

स्रोत: वेस्टनिक यूजीएटीयू (ऊफ़ा स्टेट एविएशन टेक्निकल यूनिवर्सिटी की वैज्ञानिक पत्रिका), वॉल्यूम। 18, नहीं। 3 (64), पीपी। 203-209, 2014. आईएसएसएन 2225-2789 (ऑनलाइन), आईएसएसएन 1992-6502 (प्रिंट)। सार: जटिल निदान की प्रस्तावित विधि, मूल्य निर्धारित करने के लिए विशेषज्ञ (गुणात्मक) और गुणात्मक (संख्यात्मक) विधियों के संयुक्त आवेदन के आधार पर, जटिल निदान के कार्मिक संस्करण के चयन और प्रमाणन की प्रक्रिया के प्रबंधन में उपयोग के लिए प्रदान करती है। रिक्त पदों के लिए उम्मीदवारों के चयन की प्रक्रिया में और मूल्यांकन की प्रक्रिया में पेशेवर योग्यता के स्तर और विशेषज्ञों के व्यक्तिगत गुणों का अभिन्न संकेतक। मुख्य शब्द: कार्मिक प्रबंधन; प्रशिक्षण का मूल्यांकन; कर्मियों का चयन; गुणात्मक तरीके; विशेषज्ञ तरीके।

मिनसोवा, नतालिया सर्गेयेवना, विभाग के व्याख्याता। सूचना विज्ञान यूएसएटीयू। डिप्लोमा सिस्टम इंजीनियर (ऊफ़ा, यूएसएटीयू, 2003)। पीएच.डी., संबद्ध प्रोफेसर। विज्ञान: कंप्यूटर, कॉम्प्लेक्स और कंप्यूटर नेटवर्क का गणितीय और सॉफ्टवेयर (यूएसएटीयू, 2006)। सामाजिक और आर्थिक प्रणालियों में प्रबंधन के क्षेत्र में अनुसंधान। तारखोव, सर्गेई व्लादिमीरोविच, विभाग के प्रोफेसर। सूचना विज्ञान यूएसएटीयू। डिप्लोमा इंजीनियर-मैकेनिक (ऊफ़ा। उद्देश्य, 1980)। टेक के डॉक्टर। विज्ञान: सामाजिक और आर्थिक प्रणाली में प्रबंधन (यूएसएटीयू, 2010)। सामाजिक और आर्थिक प्रणालियों में प्रबंधन के क्षेत्र में अनुसंधान। SHAGIEVA, यूलिया रायसोव्ना, ज्यामिति और ग्राफिक्स BSAU पर लैकर्टा विभाग के सहायक। डिप्लोमा शिक्षक सूचना गणित (ऊफ़ा, बीएसपीयू. 2010)। पीएच.डी., विज्ञान: सामाजिक और आर्थिक प्रणालियों में प्रबंधन (यूएसएटीयू, 2013)। सामाजिक और आर्थिक प्रणालियों में प्रबंधन के क्षेत्र में अनुसंधान।

K का आकलन करने के लिए, विशेषताओं का एक एकल सेट अपनाया जाता है जो सभी श्रेणियों के श्रमिकों पर लागू होता है: विशेष शिक्षा का स्तर और विशेषता में कार्य अनुभव।

शिक्षा के स्तर के अनुसार, सभी कर्मचारियों को दो समूहों में बांटा गया है:

समूह I - माध्यमिक विशेष शिक्षा के साथ;

समूह II - उच्च या अधूरी उच्च शिक्षा वाले (विश्वविद्यालय का IV-V पाठ्यक्रम)।

कर्मचारी किस निर्दिष्ट समूह में आता है, उसे इस सुविधा के लिए एक मात्रात्मक मूल्यांकन सौंपा गया है, जिसका मूल्य 1 या 2 है।

उनकी विशेषता में सेवा की लंबाई के आधार पर, श्रमिकों को शिक्षा के प्रत्येक स्तर के लिए चार समूहों में बांटा गया है (तालिका 9.4)।

योग्यता स्तर का आकलन सूत्र द्वारा निर्धारित किया जाता है

के = (ओबी + एसटी) / 3,

जहां ओबी शिक्षा का आकलन है (ओबी = 1.2);

एसटी - विशेषता में सेवा की लंबाई का आकलन (एसटी = 0.25; 0.50; 0.75; 1.0);

- शिक्षा और कार्य अनुभव के लिए अधिकतम अंकों के योग के अनुरूप एक स्थिर मूल्य।

समाधान

योग्यता के स्तर (के) के आकलन की गणना निम्नानुसार की जाती है।

कार्यकर्ता - पहली श्रेणी के अर्थशास्त्री ए.आई. पावलोव की उच्च शिक्षा है; अर्थशास्त्री के रूप में कार्य अनुभव - 12 वर्ष।

तालिका 9.4

योग्यता के स्तर का आकलन

वरिष्ठता समूह संख्या

अनुभव मूल्यांकन

शिक्षा के साथ कर्मचारियों की विशेषता में कार्य अनुभव, वर्ष

1 जीआर। माध्यमिक विशेष शिक्षा

द्वितीय जीआर। उच्च और अधूरी उच्च शिक्षा

9-13, 29 से अधिक

9-17, 29 से अधिक

शिक्षा के द्वारा, वह दूसरे समूह से संबंधित है, उच्च शिक्षा वाले श्रमिकों के लिए सेवा की लंबाई के अनुसार - दूसरे समूह से भी, जो 0.50 के मूल्य से मेल खाती है:

के = (2 + 0.50) / 3 = 0.83।

एआई का कौशल स्तर पावलोवा 0.83 है।

3. प्रदर्शन किए गए कार्य की जटिलता के आकलन की गणना

प्रत्येक मानदंड (कार्य की प्रकृति, उनकी विविधता, उनके कार्यान्वयन में स्वतंत्रता की डिग्री, नेतृत्व के पैमाने और जटिलता, अतिरिक्त जिम्मेदारी) के लिए सी का आकलन करने के लिए, कार्य की क्रमिक जटिलता के कारण मूल्यों की स्थापना की जाती है (कम जटिल से अधिक जटिल तक)।

टेबल 9.5 प्रत्येक कार्य समूह के श्रमिकों के लिए किए गए कार्य की जटिलता के गुणांक के औसत मूल्यों को दर्शाता है।

तालिका 9.5

औसत कठिनाई दर

नौकरी का नाम

कठिनाई गुणांक

विभाग प्रमुख

प्रमुख विशेषज्ञ

अग्रणी विशेषज्ञ

4. श्रम परिणामों के आकलन की गणना (पी)

P का मान निर्धारित करने के लिए, निम्न में से प्रत्येक लक्षण के प्रकट होने के स्तर (डिग्री) का आकलन किया जाता है:

पूर्ण नियोजित और अनिर्धारित कार्यों (कार्यों) की संख्या;

प्रदर्शन किए गए कार्य की गुणवत्ता (कार्य);

कार्यों (कार्यों) के निष्पादन की समय सीमा का अनुपालन।

प्रत्येक विशेषताओं के लिए मात्रात्मक आकलन प्राप्त किए गए कार्यों, स्थापित समय सीमा, श्रमिकों के समूह के लिए प्राप्त परिणामों के औसत स्तर आदि के रूप में मूल्यांकन मानदंडों के साथ प्राप्त वास्तविक परिणामों की तुलना करके निर्धारित किया जाता है।

प्रत्येक विशेषता में अभिव्यक्ति के तीन स्तर (डिग्री) होते हैं और प्रत्येक कार्य समूह के लिए औसत मूल्य से विचलन के सिद्धांत के अनुसार मूल्यांकन किया जाता है। यदि कोई विशिष्ट विशेषता औसत स्तर से मेल खाती है, तो इसका मात्रात्मक मूल्यांकन औसत से 1 है - 1.25, औसत से नीचे - 0.75।

पी स्कोर उसी तरह निर्धारित किया जाता है जैसे पी (गणना 1 और तालिका 9.6 देखें)।

तालिका 9.6

कर्मचारी श्रम परिणामों को निर्धारित करने वाली विशेषताओं का मूल्यांकन

श्रम परिणामों के संकेत

श्रम परिणामों के समग्र मूल्यांकन में सुविधाओं का विशिष्ट महत्व

सुविधा के विशिष्ट महत्व को ध्यान में रखते हुए सुविधाओं का आकलन

ग्राम 4 = = जीआर। 3 * 0.75

ग्राम 5 = = जीआर। 3 * 1.0

ग्राम 6 = जीआर। 3 * 1.25

पूर्ण किए गए कार्यों की संख्या

प्रदर्शन किए गए कार्य की गुणवत्ता

समय सीमा का अनुपालन

समाधान

पहली श्रेणी के अर्थशास्त्री का आकलन करने में ए.आई. पावलोवा ने निम्न स्तरों के श्रम परिणामों के संकेत प्रकट किए:

पूर्ण किए गए कार्यों की संख्या - 1.25;

प्रदर्शन किए गए कार्य की गुणवत्ता - 1.0;

काम की शर्तों का अनुपालन - 1.0।

तालिका के अनुसार। 9.6, कुल गुणांक निर्धारित किया जाता है: पी = 0.375 + 0.40 + 0.30 = 1.075।

पहली श्रेणी के अर्थशास्त्री के श्रम के परिणामों का आकलन ए.आई. पावलोवा 1.075 थी।

5. कर्मचारियों के श्रम और व्यावसायिक गुणों के परिणामों के व्यापक मूल्यांकन की गणना (डी)

ऊपर चर्चा किए गए सभी मूल्यांकन संकेतकों को ध्यान में रखते हुए डी का एक व्यापक मूल्यांकन प्राप्त किया जाता है - पेशेवर और व्यक्तिगत गुण, कौशल स्तर, काम की जटिलता और श्रम परिणाम:

समाधान

पहली श्रेणी के अर्थशास्त्री का व्यापक मूल्यांकन ए.आई. पावलोवा का निर्धारण ऊपर दी गई गणनाओं के आधार पर किया जाता है,

जहां पी = 1.07; के = 0.83; सी = 0.68; पी = 1.075।

डी = 1.07 * 0.83+ 1.075 * 0.68 = 1.619।

1

उड़ान प्रोफ़ाइल के विमानन विशेषज्ञों के प्रशिक्षण के स्तर को निर्धारित करने की प्रक्रिया को नियंत्रित करने वाले शासी दस्तावेजों की आवश्यकताओं का विश्लेषण किया जाता है। विमानन प्रौद्योगिकी और हथियारों की वर्तमान स्थिति और विमानन कर्मियों के उड़ान और प्रबंधन कर्मियों के प्रशिक्षण के स्तर में कमी को देखते हुए विमानन विशेषज्ञों की उच्च व्यावसायिकता प्राप्त करने की समस्या विशेष रूप से तीव्र है। नागरिक उड्डयन की तुलना में, सेना में विमानन हथियारों के उपयोग में विमानन विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करने की अत्यधिक आवश्यकता होती है, जो प्रशिक्षण की उच्च लागत के कारण है। यदि नागरिक उड्डयन का मुख्य कार्य यात्रियों और कार्गो का परिवहन है, तो सैन्य उड्डयन में, उन्हें व्यक्तिगत रूप से या विमान के समूहों में सैन्य अभियानों की तैयारी और संचालन के लिए हथियारों के उपयोग द्वारा पूरक किया जाता है। यह सब वास्तविक उड़ानों में शिक्षा और प्रशिक्षण के बजाय, सिम्युलेटर प्रशिक्षण और विमानन विशेषज्ञों के पुन: प्रशिक्षण के सस्ते और प्रभावी तकनीकी साधनों की खोज की आवश्यकता की गवाही देता है। लेख पेशेवर गतिविधि की दक्षता बढ़ाने के लिए सिम्युलेटर प्रशिक्षण के तकनीकी साधनों का उपयोग करके पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर का आकलन करने के लिए एक दृष्टिकोण पर चर्चा करता है।

तकनीकी शिक्षण सहायक सामग्री

सिम्युलेटर प्रशिक्षण

विमानन विशेषज्ञ

1. वोज़्न्युक एम.ए. उच्च सैन्य स्कूल के क्वालिमेट्री की सैद्धांतिक नींव। - एसपीबी।: वीएएस, 1997 .-- 142 पी।

2. ग्रैबर एम.आई., क्रास्न्यास्काया के.ए. शैक्षणिक अनुसंधान में गणितीय आँकड़ों का उपयोग। - एम।: शिक्षाशास्त्र, 1977 .-- 136 पी।

3. दांत एन.पी. वायु सेना की युद्ध प्रशिक्षण प्रणाली में सामरिक प्रशिक्षण सिमुलेटर की भूमिका और स्थान। एस. 99-103. सैन्य विज्ञान अकादमी के बुलेटिन। - नंबर 1. - एम।, 2012। - 192 पी।

4. उड्डयन कार्मिक वाट्स 2007 के प्रशिक्षण पर अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन की सामग्री। - 12-14 जून, 2007, ऑरलैंडो, फ्लोरिडा, यूएसए।

5. पोनोमारेंको वी.ए., वोरोना ए.ए., ज़त्सार्नी एन.एन. उड़ान कर्मियों के प्रशिक्षण में तकनीकी प्रशिक्षण सहायता के उपयोग की साइकोफिजियोलॉजिकल पुष्टि। - एम।, 1989।

6. सिनित्सकी ए।, कज़ाचकोवा ई। एक हवाई जहाज के बजाय सिम्युलेटर // एवियाट्रांसपोर्टनो ओबोज़्रेनिये। - नंबर 76. - जनवरी-फरवरी 2007।

7. विलियम बी. जॉनसन, माइकल ई. मैडॉक्स: ए फिगरेटिव मॉडल ऑफ द बेस्ट ह्यूमन फैक्टर // सिविल एविएशन जर्नल। शिक्षा। - 2/2007। - हॉलडेल मीडिया इंक। ऑरलैंडो, फ़्लोरिडा, यूएसए(संयुक्त राज्य अमेरिका) - एस 20-21।

8. चेरेपोनोव वी.एस. शैक्षणिक अनुसंधान में विशेषज्ञ आकलन। - एम।: पेडागोगिका, 1989 ।-- 152 पी।

सभी निर्मित उड़ान प्रशिक्षण प्रणालियों को नियंत्रित या निगरानी करने की आवश्यकता है। उड़ान में, विमान चालक दल द्वारा संचालित होता है। जमीन पर विमानन विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करने के लिए तकनीकी प्रशिक्षण सहायता और सिमुलेटर का उपयोग किया जाता है। इस समस्या को हल करने के लिए विमानन में उपयोग किए जाने वाले उपकरणों के परिसर को "स्वचालित प्रशिक्षण प्रणाली" कहा जाता है। वर्तमान में, शिक्षा के विकास में नई सूचना प्रौद्योगिकी का बहुत महत्व है। व्यावसायिक विमानन शिक्षा के लिए इन तकनीकों का उपयोग करते समय, प्रक्रियात्मक सिमुलेटर के साथ इंटरैक्टिव स्वचालित प्रशिक्षण प्रणालियाँ बहुत आशाजनक हैं। विमानन प्रौद्योगिकी के अध्ययन के लिए ऐसी प्रणालियों का आधार मल्टीमीडिया स्वचालित प्रशिक्षण पाठ्यक्रम हैं। एक इंटरैक्टिव स्वचालित प्रशिक्षण प्रणाली के साथ एक प्रक्रियात्मक सिम्युलेटर पेशेवर विमानन शिक्षा में सूचना प्रौद्योगिकी की क्षमताओं का विस्तार करता है और विमानन कर्मियों को वास्तविक विमान कॉकपिट की सूचना और नियंत्रण क्षेत्र में महारत हासिल करने की अनुमति देता है, कॉकपिट में नियंत्रण के संचालन में कौशल हासिल करता है और वास्तविक विमान तैयारी का संचालन करता है। उड़ान और हथियारों के उपयोग के लिए।

वायु सेना की जरूरतों के लिए विमानन कर्मियों का सिम्युलेटर प्रशिक्षण और फिर से प्रशिक्षण सैन्य उड्डयन के सामने सबसे महत्वपूर्ण कार्यों में से एक है। यह कार्य सिमुलेटर का उपयोग करके विमानन कर्मियों के प्रशिक्षण और पुनर्प्रशिक्षण के लिए प्रशिक्षण केंद्रों में किया जाता है। आज, वायु सेना के विभिन्न प्रकारों और शाखाओं में गतिविधियों के लिए, विभिन्न प्रकार के विमानों को हवा में नियंत्रित करने के लिए 2 से 4 हजार विमानन विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करना और फिर से प्रशिक्षित करना आवश्यक है, और सबसे अनुमानित गणना के अनुसार, यह है 5 से 10 हजार एविएशन स्पेशलिस्ट को ट्रेनिंग देना जरूरी। विमानन विशेषज्ञों के प्रशिक्षण में सिमुलेटर के उपयोग की वैधता प्रस्तुत की गई है।

2020 तक घरेलू निर्माताओं द्वारा उत्पादित विमानों की संख्या आज के मौजूदा विमानों से दोगुनी हो जाएगी।

पायलटों, इंजीनियरिंग और तकनीकी कर्मियों और उड़ान प्रबंधन टीम के सदस्यों के प्रशिक्षण और योग्यता को बनाए रखने की लागत वायु सेना संरचनाओं की परिचालन लागत का 20% तक है। और वे जायज हैं। उदाहरण के लिए, तथाकथित मानवीय कारक हाल के लगभग सभी बड़े हवाई हादसों का कारण बन गया है। 60-80% विमानन दुर्घटनाओं में, विमानन दुर्घटनाओं के कारण का स्तर उड़ान कर्मियों में से विशेषज्ञों के व्यक्तिगत कारक के कारण होता है, जिसका कारण उड़ान कर्मियों का अपर्याप्त प्रशिक्षण और विमान को नियंत्रित करते समय पायलटिंग तकनीकों में त्रुटियां हैं।

आधुनिक परिस्थितियों में, सीमित संसाधन प्रावधान की स्थितियों में पायलटों के पेशेवर प्रशिक्षण के आवश्यक स्तर को सुनिश्चित करने की समस्या पहले से कहीं अधिक जरूरी होती जा रही है। कंप्यूटर प्रौद्योगिकियों के विकास ने तकनीकी प्रशिक्षण सहायता में सुधार के लिए व्यापक संभावनाएं खोली हैं, विशेष रूप से सिमुलेटर, मॉडलिंग उड़ान की गतिशीलता के संदर्भ में और कॉकपिट स्थान के बाहर के वास्तविक पुनर्निर्माण को सुनिश्चित करने के संदर्भ में। विमानन विशेषज्ञों के व्यावसायिक प्रशिक्षण के उचित स्तर को बनाए रखने के लिए आवश्यक तकनीकी साधनों में सुधार करना प्रशिक्षण प्रक्रिया का एक अभिन्न अंग बन रहा है। नई पीढ़ी के अभिनव एकीकृत प्रशिक्षण प्रणालियों का उपयोग करके विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण की दक्षता बढ़ाने और गुणवत्ता का आकलन करने की समस्याओं को हल करना संभव है, जिसके उपयोग से पेशेवर गतिविधियों में विमानन विशेषज्ञों के गलत कार्यों की संख्या में काफी कमी आती है।

उड़ान प्रोफ़ाइल में विमानन विशेषज्ञों के प्रशिक्षण के स्तर को निर्धारित करने की प्रक्रिया को नियंत्रित करने वाले मार्गदर्शन दस्तावेजों की आवश्यकताओं के विश्लेषण से कई कमियों का पता चला है जो उनके पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता के उद्देश्य मूल्यांकन की अनुमति नहीं देते हैं।

सबसे पहले, पेशेवर और कार्यप्रणाली प्रशिक्षण के उड़ान और सिम्युलेटर घटकों को एकत्र करने के लिए कोई पद्धति नहीं है और छात्रों के संबंध में प्रशिक्षकों की गतिविधियों के परिणाम का कोई आकलन नहीं है;

दूसरे, तकनीकी प्रशिक्षण सहायता और विभिन्न प्रकार की उड़ानों के आधार पर विषयों की प्राथमिकताओं और महत्व के रूप में कार्यों को करने के लिए विमानन विशेषज्ञों के व्यावसायिक रूप से महत्वपूर्ण गुणों के गठन में निर्धारित नहीं किया गया है।

तीसरा, मौजूदा मूल्यांकन प्रक्रिया विमानन प्रबंधन कर्मियों की ओर से व्यक्तिपरकता की अनुमति देती है।

नतीजतन, विमानन विशेषज्ञ हमेशा अपने इच्छित कार्यों को पूर्ण और आवश्यक गुणवत्ता के साथ करने में सक्षम नहीं होते हैं। पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता का मूल्यांकन आधुनिक आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है, व्यक्तिपरक है, और उनकी व्यावसायिक गतिविधियों की विशेषता वाले सभी मात्रात्मक संकेतकों के व्यवस्थित विचार के बिना किया जाता है।

इन कमियों को खत्म करने के तरीकों में से एक विमानन विशेषज्ञों की गतिविधियों की विशेषता वाले संकेतकों को ध्यान में रखते हुए, पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए एक पद्धति विकसित करना है।

चूंकि विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण का स्तर गुणों का एक समूह है, इसलिए प्रशिक्षण प्रक्रियाओं के सबसे पसंदीदा तत्वों को चुनने का कार्य बहु-मानदंड है। ऐसे कार्य निर्णय लेने के क्षेत्र से संबंधित हैं, जिसमें निम्नलिखित विधियों को प्रतिष्ठित किया जाता है:

एकल-मानदंड अनुकूलन, जिसमें गुणवत्ता संकेतकों में से एक को सबसे महत्वपूर्ण माना जाता है, और इस सूचक को कम करने या अधिकतम करने के लिए कार्य कम हो जाता है, जबकि अन्य गुणवत्ता संकेतकों पर निर्दिष्ट प्रतिबंध भी पूरे होते हैं;

वेक्टर ऑप्टिमाइज़ेशन, जिसका उपयोग करते समय वेक्टर गुणवत्ता आकलन के एक सीमित सेट से "पेरेटो-ऑप्टिमाइज़ेशन" का चयन किया जाता है, जबकि वेक्टर आकलन का क्रम निर्णय लेने वाले व्यक्ति द्वारा किया जाता है;

एक सामान्यीकृत मानदंड, जिसमें सभी विशेष गुणवत्ता मानदंड सामान्यीकृत होते हैं और, कुछ नियमों के अनुसार, सामान्यीकृत लोगों द्वारा प्रतिस्थापित किए जाते हैं, विशेष मानदंडों के सापेक्ष महत्व को ध्यान में रखते हुए, जिसके बाद अनुकूलन समस्या को एक मानदंड के संबंध में हल किया जाता है।

इन विधियों के विश्लेषण ने यह निष्कर्ष निकालना संभव बना दिया कि विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर का आकलन करने में सामान्यीकृत मानदंड की विधि सबसे बेहतर है।

एक सामान्यीकृत मानदंड के रूप में, यह सलाह दी जाती है कि एक विमानन विशेषज्ञ की तत्परता की डिग्री का उपयोग कार्यों को करने के लिए किया जाए, अर्थात उड़ान गतिविधियों को करने के लिए और अधीनस्थों को उड़ान भरने के लिए प्रशिक्षित किया जाए। सामान्य मानदंड तकनीकी प्रशिक्षण सहायता का उपयोग करते हुए विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर, पद्धतिगत और सामान्य सैन्य प्रशिक्षण का स्तर, प्रशिक्षित अधीनस्थों के प्रशिक्षण की गुणवत्ता में वृद्धि, और निजी मानदंडों की एक प्रणाली है, जिनमें से मुख्य तैयारी की डिग्री हैं तकनीकी प्रशिक्षण सहायता पर अधीनस्थों के साथ उड़ान भरने, परीक्षण पास करने, विभिन्न प्रकार की कक्षाओं का संचालन करते समय विमानन विशेषज्ञ।

विमानन विशेषज्ञों के लिए प्रशिक्षण प्रक्रिया शिक्षाशास्त्र के सभी कानूनों और सिद्धांतों के अधीन है। प्रशिक्षण की गुणवत्ता के लिए एक सामान्यीकृत मानदंड का उपयोग शैक्षणिक योग्यता के क्षेत्र को संदर्भित करता है - शैक्षणिक घटनाओं और प्रक्रियाओं की गुणवत्ता को मापने का विज्ञान। शैक्षणिक क्वालिमेट्री में, सामान्य क्वालिमेट्री के निम्नलिखित बुनियादी सिद्धांतों का उपयोग किया जाता है:

1. गुणवत्ता को गुणों का एक समूह माना जाता है जो एक विमानन विशेषज्ञ के व्यक्तित्व की विशेषता है। इसके अलावा, इसे एक पदानुक्रमित पेड़ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, जहां किसी भी स्तर की संपत्ति निचले स्तर की संबंधित विशेषताओं द्वारा निर्धारित की जाती है।

2. गुणवत्ता की पदानुक्रमित संरचना बनाने वाले व्यक्तिगत गुण संख्यात्मक मानों द्वारा व्यक्त किए जाते हैं आर ij (j i-th स्तर पर स्थित गुणों की संख्या है)। R ij का उपयोग करके हम सापेक्ष संकेतक Y ji का मान प्राप्त करते हैं।

वाई आईजे = ƒ (आर आईजे, आर इजरेक),

जहाँ R ij - तैयारियों के प्राप्त स्तर का संख्यात्मक मान; R ijreq तैयारी के आवश्यक स्तर का संख्यात्मक मान है।

सबसे आम मामले में, प्रशिक्षण की गुणवत्ता के सापेक्ष मूल्यांकन, इसके स्तर की विशेषता, सूत्र द्वारा गणना की जाती है

वाई आईजे = आर आईजे / आर इजरेक,

1. निरपेक्ष गुणवत्ता संकेतकों को मापने के लिए विभिन्न पैमानों को एक सामान्य पैमाने का उपयोग करने के लिए सामान्यीकृत किया जाना चाहिए।

2. प्रत्येक गुणवत्ता गुण दो संख्यात्मक मापदंडों द्वारा निर्धारित किया जाता है - एक सापेक्ष संकेतक (Y ij) और महत्व (M ij)।

3. एक स्तर के गुणों के महत्व का योग एक स्थिर मूल्य है:

इस प्रकार, क्वालिमेट्री के इन सिद्धांतों के आवेदन से विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता के विशिष्ट, सामान्य और सामान्यीकृत संकेतक तैयार करना संभव हो जाता है।

सिम्युलेटर प्रशिक्षण के तकनीकी साधनों का उपयोग करके विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर को दर्शाने वाले एक सामान्यीकृत संकेतक के गठन की प्रक्रिया को चित्र में दिखाया गया है।

विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर को दर्शाने वाला एक सामान्यीकृत संकेतक बनाने की प्रक्रिया

पहले चरण में, निजी संकेतकों की एक सूची तैयार की गई थी जो पेशेवर गतिविधियों (उड़ानें) करने के लिए विमानन विशेषज्ञों की तैयारी के स्तर की विशेषता है, विभिन्न प्रकार के प्रशिक्षण की गुणवत्ता के अधिकारियों द्वारा क्रेडिट उड़ानों, उत्तीर्ण परीक्षणों, निरीक्षणों के परिणाम सिमुलेटर का उपयोग करने वाले प्रशिक्षुओं के साथ।

दूसरे चरण में, विशेष संकेतकों को सामान्य में एकत्र करने की प्रक्रिया को अंजाम दिया गया और विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता के सामान्यीकृत संकेतक के कार्य के प्रकार का चयन किया गया।

तीसरे चरण में, सामान्य संकेतकों का एक सामान्यीकृत में एकत्रीकरण किया गया था, मूल्यांकन की पूर्णता के लिए आवश्यकताओं को ध्यान में रखते हुए, विशेष संकेतकों में परिवर्तन के लिए सामान्य संकेतकों की संवेदनशीलता, साथ ही सादगी, पहुंच, और गणना की स्वीकार्य श्रम तीव्रता।

इस प्रकार, शैक्षणिक योग्यता के सिद्धांतों के आधार पर, अध्ययन में विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता के निजी, सामान्य और सामान्यीकृत संकेतकों की एक प्रणाली का प्रस्ताव है, जो तैयारी और प्रदर्शन में सिमुलेटर के उपयोग के लिए दिशानिर्देशों की आवश्यकताओं को पूरा करता है। सैन्य उड्डयन में उड़ानों की। संकेतकों की परिणामी सूची क्वालिमेट्री की बुनियादी आवश्यकताओं को पूरा करती है और इसका उपयोग उनके पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए किया जा सकता है।

व्यवहार में इस पद्धति को लागू करने के लिए, तालिका में प्रस्तुत सिमुलेटर पर विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए मानदंड और संकेतकों की प्रणाली का उपयोग करना उचित है। एक।

पहले चरण के बाद, तकनीकी प्रशिक्षण सहायता का उपयोग करके विमानन विशेषज्ञों की गतिविधि के क्षेत्रों में निजी और सामान्य गुणवत्ता संकेतकों की एक प्रणाली निर्धारित और विस्तृत की जाती है। उसके बाद, विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण के विशेष संकेतकों के महत्व को निर्धारित करने के लिए, लेखकों ने उड़ान प्रोफ़ाइल में विमानन विशेषज्ञों का एक विशेषज्ञ सर्वेक्षण किया, जिसके परिणामस्वरूप महत्व गुणांक पर डेटा प्राप्त हुआ।

विमानन विशेषज्ञों (C0) के पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता का सामान्यीकृत संकेतक सूत्र के अनुसार उनके महत्व के विशेषज्ञ आकलन को ध्यान में रखते हुए सामान्य संकेतकों को एकत्रित करके निर्धारित किया जाता है।

जहाँ β i - i-th सामान्य संकेतक के मान; k i - i-वें सामान्य मानदंड के महत्व का गुणांक।

तो, वी.एस. चेरेपनोव विशेषज्ञ आकलन का उपयोग करने का सुझाव देते हैं। विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण के सामान्य संकेतकों के महत्व को निर्धारित करने के लिए, एक विशेषज्ञ सर्वेक्षण के परिणामों का उपयोग तालिका के अनुसार किया गया था। 2.

पूर्वगामी के आधार पर, प्रस्तावित कार्यप्रणाली के अनुसार प्राप्त सामान्यीकृत संकेतक (C0) का मूल्य तकनीकी प्रशिक्षण सहायता का उपयोग करके एक विमानन विशेषज्ञ के पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर को दर्शाता है।

तालिका नंबर एक

विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए मानदंड और संकेतकों की प्रणाली

नाम

मापदंड

सूचक

सामान्यीकृत

उद्देश्य के अनुसार कार्य करने के लिए विमानन विशेषज्ञों की तत्परता की डिग्री

विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर को दर्शाने वाला इंटीग्रल इंडिकेटर

विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर, कार्यप्रणाली और सिम्युलेटर प्रशिक्षण का स्तर

विमानन विशेषज्ञों के पेशेवर, कार्यप्रणाली और प्रशिक्षण प्रशिक्षण के स्तर को दर्शाने वाला एक अभिन्न संकेतक, प्रशिक्षुओं के प्रशिक्षण की गुणवत्ता में वृद्धि

विभिन्न प्रकार के प्रशिक्षण आयोजित करते समय, उड़ान भरते समय विमानन विशेषज्ञों की व्यक्तिगत तैयारी की डिग्री

एक अभिन्न संकेतक जो उड़ान के लिए विमानन विशेषज्ञों के व्यक्तिगत प्रशिक्षण की डिग्री को दर्शाता है, परीक्षण पास करता है, प्रशिक्षुओं के साथ विभिन्न प्रकार के प्रशिक्षण आयोजित करता है

तालिका 2

विमानन विशेषज्ञों के व्यावसायिक प्रशिक्षण के सामान्य संकेतकों के महत्व गुणांक

विमानन विशेषज्ञों के लिए विभिन्न प्रकार के प्रशिक्षण की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए प्रस्तावित दृष्टिकोण को स्वचालित सूचना प्रणाली में लागू किया जा सकता है। ऐसा करने के लिए, स्वचालित सूचना प्रणाली में एक विशेष मॉड्यूल को शामिल करना आवश्यक है, जो किसी दिए गए एल्गोरिथ्म के अनुसार, उड़ान की स्थिति, विमानन कर्मियों के पेशेवर और सिम्युलेटर प्रशिक्षण के बारे में संदर्भ और विश्लेषणात्मक जानकारी उत्पन्न करना संभव बना देगा।

सामान्यीकृत गुणवत्ता संकेतक का उपयोग करने का दृष्टिकोण और विशेषज्ञ आकलन की विधि निम्नलिखित कार्यों को हल करने की अनुमति देगी: पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता का विश्लेषण, अधीनस्थों के लिए प्रशिक्षण कार्यों को करने के लिए विमानन विशेषज्ञों की तत्परता के स्तर की निगरानी, ​​​​पेशेवर प्रशिक्षण की गुणवत्ता में सुधार विमानन विशेषज्ञ और उनकी उपचारात्मक दक्षता का आकलन करते हुए, विमानन विशेषज्ञों के सिम्युलेटर और उड़ान प्रशिक्षण के स्तर और परिणामों की गणना को स्वचालित करना।

प्रमुख विश्व शक्तियों के उड्डयन में, विमानन कर्मियों के प्रशिक्षण और पुनर्प्रशिक्षण की प्रक्रिया के लिए एक अलग दृष्टिकोण लागू किया जाता है। इस दृष्टिकोण का सार यह है कि प्रशिक्षण प्रणाली न केवल इसके जारी होने के क्षण से विमान के संचालन के साथ है, बल्कि इसके आधुनिकीकरण और आगे के सुधार की प्रक्रिया में भी अद्यतन किया जाता है।

घरेलू वायु सेना अधिकतम रूप से सैन्य विमानन के विमानन विशेषज्ञों को आपूर्ति किए गए विमानन उपकरणों को सक्षम और सुरक्षित रूप से संचालित करने, प्रशिक्षण और संचालन कार्यों के हिस्से को तकनीकी प्रशिक्षण सहायता में स्थानांतरित करने में रुचि रखती है।

तीसरी और चौथी पीढ़ी के सिमुलेटर पर आदिम दृश्यता और अल्पविकसित गतिशीलता के साथ विमानन कर्मियों के प्रशिक्षण के अनुभव को ध्यान में रखते हुए, प्रशिक्षण उड़ान और समर्थन कर्मियों के लिए एक संरचित और तार्किक प्रणाली बनाने का प्रस्ताव है, जितना संभव हो सके मानकों के करीब। उन्नत सैन्य उड्डयन वाले देशों में। ऐसी प्रणाली में, सभी संभव आधुनिक तकनीकी शिक्षण सहायक सामग्री को लागू करना संभव होगा, जो उस समय की आवश्यकताओं के स्तर से मेल खाती है।

विमानन विशेषज्ञों के लिए प्रशिक्षण प्रणाली में तकनीकी प्रशिक्षण सहायता के उपयोग में शामिल हैं:

उच्च गुणवत्ता प्रशिक्षण सुनिश्चित करना;

उड़ान गतिविधियों में मानकों को सुनिश्चित करना;

तकनीकी शिक्षण सहायता के व्यापक उपयोग के साथ लागत बचत;

स्वचालित प्रशिक्षण प्रणालियों पर विमान, प्रणालियों और इंजनों के उड़ान संचालन के नियमों और विधियों का विकास।

नियमित सिम्युलेटर प्रशिक्षण शिक्षा और प्रशिक्षण और उड़ान प्रबंधन के प्रकारों में से एक है, जो विभिन्न प्रकार के प्रशिक्षण का अभ्यास करने के लिए पायलटों और विमानन कर्मियों की योग्यता को बनाए रखना संभव बनाता है।

इस प्रकार, यह पाया गया कि विमानन कर्मियों के पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर को बढ़ाने के लिए सिमुलेटर के उपयोग की प्रभावशीलता कार्यक्रमों में सुधार, प्रशिक्षण का उपयोग करने के तरीकों, प्रशिक्षण नेताओं की तैयारी के स्तर में सुधार करती है। इसके अनुसार, विभिन्न प्रकार की शिक्षा, प्रशिक्षण और पुन: प्रशिक्षण, उपयुक्त तकनीकी प्रशिक्षण सहायता, सिमुलेटर के लिए व्यावसायिक गतिविधि का आकलन करने के लिए कार्यप्रणाली को लागू करने का प्रस्ताव है। नतीजतन, व्यावसायिक प्रशिक्षण के स्तर का आकलन करने के लिए एक पद्धति के विकास के साथ-साथ विमानन निर्माण में सिमुलेटर का उपयोग करने की पद्धति पर भी काम किया जाना चाहिए।

समीक्षक:

मालिशेव वीए, तकनीकी विज्ञान के डॉक्टर, एसोसिएट प्रोफेसर, विमानन उपकरण के संचालन विभाग के उप प्रमुख, वायु सेना के सैन्य शैक्षिक और वैज्ञानिक केंद्र "वायु सेना अकादमी का नाम प्रोफेसर एन.वाई। ज़ुकोवस्की और यू.ए. गगारिन, वोरोनिश;

डोंस्कोव यू.ई., सैन्य विज्ञान के डॉक्टर, प्रोफेसर, वायु सेना के सैन्य शैक्षिक और वैज्ञानिक केंद्र "वायु सेना अकादमी" के वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थान (ईडब्ल्यू और ओईएसजेड) के पहले अनुसंधान निदेशालय के 11 वें अनुसंधान विभाग के वरिष्ठ शोधकर्ता। प्रोफेसर के नाम पर नहीं। ज़ुकोवस्की और यू.ए. गगारिन ", वोरोनिश।

ग्रंथ सूची संदर्भ

फेडोरेंको वी.एस., गलुश्का एस.ए., सेमोनेंको यू.एफ. प्रशिक्षण के तकनीकी साधनों के उपयोग के साथ विमानन कर्मियों के व्यावसायिक प्रशिक्षण के स्तर के मूल्यांकन के बारे में प्रश्न // मौलिक अनुसंधान। - 2015. - नंबर 7-2। - एस। 348-353;
यूआरएल: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38699 (पहुंच की तिथि: 25.11.2019)। हम आपके ध्यान में "अकादमी ऑफ नेचुरल साइंसेज" द्वारा प्रकाशित पत्रिकाओं को लाते हैं।

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