Utveckling av generell systemteori. Allmän systemteori och annan systemvetenskap. Genom riktning delas kommunikationer in i

Konsistensprincipen, vars framsteg förbereddes av naturvetenskapens och filosofins historia, finner under XX-talet fler och fler anhängare inom olika kunskapsområden. På 30-40-talet började den österrikiske vetenskapsmannen L. von Bertalanffy framgångsrikt tillämpat ett systematiskt tillvägagångssätt för att studera biologiska processer och efter andra världskriget föreslog han konceptet att utveckla en allmän systemteori.

I programmet för att konstruera en allmän systemteori angav Bertalanffy att dess huvuduppgifter är:

1) identifiering av allmänna principer och lagar för systemens beteende, oavsett arten av deras beståndsdelar och förhållandet mellan dem;

2) upprättandet, som ett resultat av ett systematiskt förhållningssätt till biologiska och sociala objekt, av lagar som liknar naturvetenskapens lagar;

3) skapandet av en syntes av modern vetenskaplig kunskap baserad på identifieringen av isomorfismen av lagarna för olika verksamhetsområden.

Det finns ett antal systemprinciper som är viktiga för att förstå konceptet med ett system:

· Dominans av helhetens roll över det enskilda, det komplexa över det enkla.

· Helheten är större än summan av dess delar.

· Systemet har en struktur med ett visst arrangemang och koppling av dess beståndsdelar.

· Systemet har en hierarkisk struktur.

· Systemet har många tillstånd som motsvarar dess olika egenskaper, vilka beskrivs av en uppsättning parametrar.

· Systemets struktur är den mest konservativa egenskapen hos systemet, i motsats till systemets tillstånd.

· Egenskaperna för systemet som helhet bestäms inte bara av egenskaperna hos dess individuella element, utan också av egenskaperna hos systemets struktur som helhet.

· Systemet utmärker sig från miljön genom sina kvaliteter. Systemen är öppna och stängda.

· Varje system har parametrar som är grundläggande eller avgörande för det. Existensen av systemet beror på dem.

· Systemets homeostas bevarar viktiga parametrar i processen för anpassning av systemet till yttre förhållanden och upprätthåller därigenom existensen av själva systemet.

Allmän systemteori, som utformad av Bertalanffy, som föreslog det första programmet för att konstruera en sådan teori, borde vara några allmän vetenskap om system av alla typer ... Det specifika genomförandet av detta och liknande ambitiösa program stötte dock på mycket allvarliga svårigheter, varav den främsta är att det allmänna i konceptet med ett system leder till förlust av specifikt innehåll.

För närvarande har flera matematiska modeller av system byggts med hjälp av apparater för mängdlära och algebra. De tillämpade resultaten av dessa teorier är dock fortfarande mycket blygsamma. Samtidigt används systemtänkande allt mer av företrädare för nästan alla vetenskaper (geografi, statsvetenskap, psykologi etc.). Systemansatsen blir mer och mer utbredd i analys av processer.

Iskander Khabibrakhmanov skrev för "Spelmarknaden" rubrikmaterial om teorin om system, principerna för beteende i dem, inbördes samband och exempel på självorganisering.

Vi lever i en komplex värld och förstår inte alltid vad som händer omkring oss. Vi ser människor som blir framgångsrika utan att förtjäna det och de som verkligen är värda framgång, men förblir i dunkel. Vi är inte säkra på framtiden, vi stänger mer och mer.

För att förklara saker som vi inte förstod kom vi på shamaner och spådamer, legender och myter, universitet, skolor och onlinekurser, men det verkade inte hjälpa. När vi gick i skolan fick vi bilden nedan och frågade vad som skulle hända om vi drog i snöret.

Med tiden har de flesta av oss lärt oss att ge rätt svar på denna fråga. Men sedan gick vi ut i den öppna världen och våra uppgifter började se ut så här:

Detta ledde till frustration och apati. Vi har blivit som de vise männen från liknelsen om elefanten, som var och en bara ser en liten del av bilden och inte kan dra en korrekt slutsats om föremålet. Var och en av oss har vår egen missförstånd av världen, det är svårt för oss att kommunicera med varandra, och det gör oss ännu mer ensamma.

Poängen är att vi lever i en tid av ett dubbelt paradigmskifte. Å ena sidan går vi bort från det mekanistiska samhällets paradigm som ärvts från industriåldern. Vi förstår att input, output och krafter inte förklarar all mångfald i världen omkring oss, och det är ofta mycket starkare påverkat av de sociokulturella aspekterna av samhället.

Å andra sidan leder en enorm mängd information och globalisering till det faktum att vi istället för analytisk analys av oberoende kvantiteter måste studera ömsesidigt beroende objekt, odelbara i separata komponenter.

Det verkar som att vår överlevnad beror på förmågan att arbeta med dessa paradigm, och för detta behöver vi ett verktyg, eftersom vi en gång behövde verktyg för att jaga och odla marken.

Ett av dessa verktyg är systemteori. Nedan kommer exempel från systemteorin och dess allmänna principer, det kommer fler frågor än svar och förhoppningsvis kommer det lite inspiration att lära sig mer om detta.

Systemteori

Systemteori är en ganska ung vetenskap i föreningspunkten mellan ett stort antal grundläggande och tillämpade vetenskaper. Detta är en slags biologi från matematiken, som handlar om beskrivning och förklaring av beteendet hos vissa system och det gemensamma mellan detta beteende.

Det finns många definitioner av begreppet system, här är en av dem. System - en uppsättning element i en relation, som bildar en viss integritet av struktur, funktion och processer.

Beroende på syftet med forskningen klassificeras systemen:

• genom närvaron av interaktion med omvärlden - öppen och stängd;
• av antalet element och komplexiteten i interaktionen mellan dem - enkel och komplex;
• så långt som möjligt för att observera hela systemet helt - liten och stor;
• genom närvaron av ett element av slumpmässighet - deterministisk och icke-deterministisk;
• genom närvaron av ett mål i systemet - avslappnad och målmedveten;
• beroende på organisationsnivå - diffus (slumpmässiga promenader), organiserad (närvaron av en struktur) och adaptiv (strukturen anpassar sig till förändringar utanför).

System har också speciella tillstånd, vars studie ger en förståelse för systemets beteende.

• Stadigt fokus. Med små avvikelser återgår systemet till sitt ursprungliga tillstånd. Ett exempel är en pendel.
• Instabilt fokus. En liten avvikelse gör att systemet är ur balans. Ett exempel är en kon placerad med en spets på ett bord.
• Cykel. Vissa systemtillstånd upprepas cykliskt. Ett exempel är olika länders historia.
• Komplext beteende. Systemets beteende har en struktur, men det är så komplext att det inte går att förutsäga systemets framtida tillstånd. Ett exempel är aktiekurser på en börs.
• Kaos. Systemet är helt kaotiskt, det finns ingen struktur i dess beteende.

När vi arbetar med system vill vi ofta göra dem bättre. Därför måste vi ställa oss frågan till vilket speciellt tillstånd vi vill föra henne. Helst, om det nya tillståndet av intresse för oss är ett stabilt fokus, så kan vi vara säkra på att om vi lyckas kommer det inte att försvinna nästa dag.

Komplexa system

Vi möter alltmer komplexa system omkring oss. Här hittade jag inga klingande termer på ryska, så jag måste prata engelska. Det finns två fundamentalt olika begrepp om komplexitet.

Den första (komplicerad) - betyder viss komplexitet hos enheten, som tillämpas på snygga mekanismer. Denna typ av komplexitet gör ofta systemet instabilt för de minsta förändringar i miljön. Så om en av maskinerna stannar vid anläggningen kan den inaktivera hela processen.

Den andra (komplexitet) betyder komplexiteten i beteende, till exempel biologiska och ekonomiska system (eller deras emuleringar). Detta beteende, tvärtom, kvarstår även med vissa förändringar i miljön eller tillståndet i själva systemet. Så när en stor aktör lämnar marknaden kommer spelarna mindre att dela sin andel sinsemellan, och situationen kommer att stabiliseras.

Ofta har komplexa system egenskaper som kan störta den oinvigde i apati, och göra arbetet med dem svårt och intuitivt obegripligt. Dessa egenskaper är:

• enkla regler för komplext beteende,
• fjärilseffekt eller deterministiskt kaos,
• uppkomst.

Enkla regler för komplext beteende

Vi är vana vid att om något uppvisar ett komplext beteende, så är det med största sannolikhet komplext internt. Därför ser vi mönster i slumpmässiga händelser och försöker förklara saker som är obegripliga för oss med de onda krafternas intriger.

Detta är dock inte alltid fallet. Ett klassiskt exempel på en enkel intern struktur och komplext yttre beteende är spelet "Life". Den består av några enkla regler:

• universum är ett rutigt plan, det finns det initiala arrangemanget av levande celler.
• i nästa ögonblick i tiden lever en levande cell om den har två eller tre grannar;
• annars dör hon av ensamhet eller överbefolkning;
• i en tom cell, bredvid vilken det finns exakt tre levande celler, föds liv.

I allmänhet kommer det att ta fem till sex rader kod för att skriva ett program som kommer att implementera dessa regler.

Samtidigt kan detta system producera ganska komplexa och vackra beteendemönster, så det är svårt att gissa dem utan att se själva reglerna. Och det är verkligen svårt att tro att detta implementeras med några rader kod. Kanske är den verkliga världen också byggd på några enkla lagar som vi ännu inte har härlett, och all oändlig mångfald genereras av denna uppsättning axiom.

Fjärilseffekten

1814 föreslog Pierre-Simon Laplace ett tankeexperiment, som består i existensen av en intelligent varelse som kan uppfatta positionen och hastigheten för varje partikel i universum och känna till alla världens lagar. Frågan var den teoretiska förmågan hos en sådan varelse att förutsäga universums framtid.

Detta experiment har orsakat mycket kontrovers i det vetenskapliga samfundet. Forskare, inspirerade av framsteg inom beräkningsmatematik, tenderade att svara jakande på denna fråga.

Ja, vi vet att principen om kvantosäkerhet utesluter existensen av en sådan demon även i teorin, och det är i grunden omöjligt att förutsäga positionen för alla partiklar i världen. Men är det möjligt i enklare deterministiska system?

Faktum är att om vi känner till systemets tillstånd och de regler genom vilka de ändras, vad hindrar oss från att beräkna nästa tillstånd? Vårt enda problem kan vara den begränsade mängden minne (vi kan lagra siffror med begränsad precision), men alla beräkningar i världen fungerar så, så det borde inte vara några problem.

Inte riktigt.

År 1960 skapade Edward Lorenz en förenklad vädermodell bestående av flera parametrar (temperatur, vindhastighet, tryck) och lagar genom vilka tillståndet vid nästa ögonblick i tiden erhålls från det aktuella tillståndet, representerande en uppsättning differentialekvationer.

dt = 0,001

x0 = 3,051522

y0 = 1,582542

z 0 = 15,623880

xn + 1 = xn + a (-xn + yn) dt

yn + 1 = yn + (bxn - yn - znxn) dt

zn + 1 = zn + (-czn + xnyn) dt

Han beräknade parametrarnas värden, visade dem på monitorn och byggde grafer. Det blev ungefär så här (graf för en variabel):

Efter det bestämde sig Lorenz för att bygga om grafen genom att ta någon mellanliggande punkt. Det är logiskt att grafen skulle visa sig vara exakt densamma, eftersom initialtillståndet och övergångsreglerna inte har förändrats på något sätt. När han gjorde det hände dock något oväntat. I diagrammet nedan är den blå linjen ansvarig för den nya uppsättningen parametrar.

Det vill säga, till en början går båda graferna väldigt nära, det finns nästan inga skillnader, men sedan rör sig den nya banan längre och längre från den gamla och börjar bete sig annorlunda.

Som det visade sig låg orsaken till paradoxen i det faktum att all data i datorns minne lagrades med en noggrannhet på upp till sex decimaler och visades med en noggrannhet på upp till en tredjedel. Det vill säga en mikroskopisk förändring av parametern ledde till en enorm skillnad i systemets banor.

Det var det första deterministiska systemet som hade denna egenskap. Edward Lorenz gav den namnet "The Butterfly Effect".

Det här exemplet visar oss att händelser som vi tror är oviktiga ibland har en enorm inverkan på resultaten. Beteendet hos sådana system kan inte förutsägas, men de är inte kaotiska i ordets rätta bemärkelse, eftersom de är deterministiska.

Dessutom har banorna för detta system en struktur. I det tredimensionella rummet ser uppsättningen av alla banor ut så här:

Det som är symboliskt, det ser ut som en fjäril.

Uppkomst

Thomas Schelling, en amerikansk ekonom, tittade på kartor över fördelningen av rasklasser i olika städer i Amerika och observerade följande bild:

Detta är en karta över Chicago och olika färger av området där människor av olika nationaliteter bor. Det vill säga, i Chicago, liksom i andra städer i Amerika, råder en ganska stark rassegregation.

Vilka slutsatser kan vi dra av detta? De första att tänka på: människor är intoleranta, människor accepterar inte och vill inte leva med människor som skiljer sig från dem. Men är det?

Thomas Schelling föreslog följande modell. Låt oss föreställa oss en stad i form av en rutig fyrkant, människor i två färger (röd och blå) bor i cellerna.

Då har nästan varje person från denna stad 8 grannar. Det ser ut ungefär så här:

Dessutom, om en person har mindre än 25% av grannar av samma färg, flyttar han slumpmässigt till en annan cell. Och detta fortsätter tills varje invånare inte är nöjd med sin position. Invånarna i denna stad kan inte alls kallas intoleranta, eftersom de bara behöver 25% av människor som är precis som dem. I vår värld skulle de kallas helgon, ett sant exempel på tolerans.

Men om vi börjar flytta processen får vi följande bild från den slumpmässiga platsen för de boende ovan:

Det vill säga vi får en rassegregerad stad. Om varje invånare istället för 25 % vill ha minst hälften av grannarna som är likadana som honom, då får vi nästan fullständig segregation.

Samtidigt tar denna modell inte hänsyn till sådana saker som närvaron av lokala tempel, butiker med nationella redskap och så vidare, vilket också ökar segregationen.

Vi är vana vid att förklara egenskaperna hos ett system med egenskaperna hos dess element och vice versa. Men för komplexa system leder detta ofta till felaktiga slutsatser, eftersom, som vi har sett, beteendet hos ett system på mikro- och makronivå kan vara motsatt. Därför försöker vi, ofta ner till mikronivån, göra vårt bästa, men det blir som alltid.

Denna egenskap hos systemet, när helheten inte kan förklaras av summan av elementen, kallas emergens.

Självorganisering och adaptiva system

Den kanske mest intressanta underklassen av komplexa system är adaptiva system, eller system som kan självorganisera.

Självorganisering innebär att systemet ändrar sitt beteende och tillstånd, beroende på förändringar i den yttre världen, anpassar det sig till förändringar, ständigt förändras. Sådana system överallt, praktiskt taget alla socioekonomiska eller biologiska, precis som gemenskapen av vilken produkt som helst, är exempel på adaptiva system.

Och här är en video med valpar.

Till en början är systemet i kaos, men när du lägger till en extern stimulans blir det ordnat och något ganska gulligt beteende dyker upp.

Myrsvärmbeteende

En myrsvärms beteende när de letar efter mat är ett utmärkt exempel på ett adaptivt system byggt på enkla regler. När man letar efter mat vandrar varje myra slumpmässigt tills den hittar mat. Efter att ha hittat mat återvänder insekten hem och markerar den korsade vägen med feromoner.

I det här fallet är sannolikheten för att välja en riktning när man vandrar proportionell mot mängden feromon (styrkan på lukten) längs den givna vägen, och med tiden förångas feromonet.

Myrsvärmens effektivitet är så hög att en liknande algoritm används för att hitta den optimala vägen i graferna i realtid.

I det här fallet beskrivs systemets beteende av enkla regler, som var och en är avgörande. Så slumpmässigheten i att vandra gör att du kan hitta nya källor till mat, och feromonets flyktighet och banans attraktivitet, proportionell mot luktens styrka, gör att du kan optimera ruttens längd (på en kort väg, feromonet kommer att avdunsta långsammare, eftersom nya myror kommer att lägga till sitt feromon).

Adaptivt beteende är alltid någonstans mellan kaos och ordning. Om det blir för mycket kaos så reagerar systemet på alla, även obetydliga, förändringar och kan inte anpassa sig. Om det är för lite kaos, observeras stagnation i systemets beteende.

Jag har observerat detta fenomen i många team, när närvaron av tydliga arbetsbeskrivningar och hårt reglerade processer gjorde teamet tandlöst, och allt yttre ljud slog det ur hjulspåret. Å andra sidan ledde frånvaron av processer till att teamet agerade omedvetet, inte samlade på sig kunskap och därför ledde alla dess osynkroniserade ansträngningar inte till ett resultat. Därför är konstruktionen av ett sådant system, och detta är just uppgiften för de flesta yrkesverksamma inom alla dynamiska områden, en slags konst.

För att systemet ska kunna anpassa sig är det nödvändigt (men inte tillräckligt):

• Öppenhet... Ett slutet system kan inte anpassa sig per definition, eftersom det inte vet något om omvärlden.
• Närvaron av positiva och negativa återkopplingar... Negativa återkopplingsslingor tillåter systemet att förbli i ett fördelaktigt tillstånd eftersom de minskar responsen på externt brus. Anpassning är dock omöjlig utan positiv feedback som hjälper systemet att gå till ett nytt bättre tillstånd. Om vi ​​pratar om organisationer så är processer ansvariga för negativ feedback, medan nya projekt ansvarar för positiv feedback.
• Olika element och samband mellan dem... Empiriskt ökar en ökning av variationen av element och antalet anslutningar mängden kaos i systemet, så alla adaptiva system måste ha den nödvändiga mängden av båda. Mångfald möjliggör också en smidigare reaktion på förändringar.

Till sist vill jag ge ett exempel på en modell som betonar behovet av en mängd olika element.

Det är mycket viktigt för en bikoloni att hålla en konstant temperatur i kupan. Dessutom, om temperaturen i kupan sjunker under den önskade temperaturen för ett visst bi, börjar det slå med vingarna för att värma upp kupan. Bin saknar koordination och den önskade temperaturen är inbäddad i biets DNA.

Om alla bin har samma önskade temperatur, då när den sjunker under, kommer alla bin samtidigt att flaxa med vingarna, snabbt värma bikupan, och då kommer den också snabbt att svalna. Temperaturdiagrammet kommer att se ut så här:

Och här är en annan graf där den önskade temperaturen för varje bi genereras slumpmässigt.

Temperaturen i kupan hålls på en konstant nivå, eftersom bina är kopplade till att värma upp kupan i sin tur, med början på de mest "frysta".

Det är allt, i slutändan skulle jag vilja upprepa några av idéerna som diskuterades ovan:

• Ibland är saker och ting inte riktigt som de verkar.
• Negativ feedback hjälper dig att hålla dig på plats, positiv feedback hjälper dig att gå framåt.
• Ibland, för att bli bättre, måste du lägga till kaos.
• Ibland räcker det med enkla regler för komplext beteende.
• Uppskatta variation, även om du inte är ett bi.

Allmän systemteori L. Bertalanffy

Irkutsk 2015

Introduktion

Allmänna bestämmelser

Allmänna systemstudier

Cybernetik

Användningsområden för OTS enligt Bertalanffy:

Slutsats

Bibliografi

Introduktion

Framväxten av ett systemtillvägagångssätt gav forskarna ett visst hopp om att "helheten" äntligen från en diffus och icke-konstruktiv form kommer att få en tydlig översikt av en operativ forskningsprincip.

Termen "system" har ett mycket gammalt ursprung, och det finns knappast någon vetenskaplig riktning som inte använde det. Det räcker med att påminna om "cirkulationssystemet", "matsmältningssystemet" etc., som fortfarande accepteras av vissa forskare som ett uttryck för ett systematiskt tillvägagångssätt. För det mesta används termen "system" när det handlar om något sammanfört, ordnat, organiserat, men som regel nämns inte det kriterium efter vilket komponenterna är sammansatta, ordnade, organiserade.

Uppenbarligen är OTC inte produkten av en handfull tänkare. Flera vetenskapliga trender bidrog till dess uppkomst. Öppna systemkoncept utvecklades samtidigt inom termodynamik och biologi på 1930-talet. Begreppet jämställdhet introducerades av Bertalanffy 1940. De grundläggande skillnaderna mellan livlös och levande natur beskrevs av Brillouin 1949. Exempel på öppna system inom ekologi, neurovetenskap och filosofi ges av Whittaker, Krech och Bentley i publikationer från 50-talet.

En stor roll i framväxten av GPV som en vetenskap spelades av vetenskapliga riktningar och begrepp förknippade med namnen på framstående vetenskapsmän:

Neumann hade utvecklat en allmän teori om automater 1948 och lade grunden för teorin om artificiell intelligens.

Shannons arbete med informationsteori (1948), där begreppet informationsmängd gavs ur kommunikationsteoretisk perspektiv.

Cybernetics of Wiener (1948), med vars hjälp man fann ett samband mellan begreppen entropi, oordning, mängd information och osäkerhet. Den särskilda betydelsen av dessa begrepp för studiet av system betonades.

Ashby hade 1956 utvecklat begreppen självreglering och självstyre, som är en vidareutveckling av Wieners och Shannons idéer.

De föreställningar som väckts till liv i samband med utvecklingen av cybernetik och informationsteori leder till två delvis motstridiga konsekvenser: för det första gör de det möjligt att approximera öppna system med slutna genom att införa en återkopplingsmekanism; för det andra visar de på omöjligheten av artificiell reproduktion på en modell av ett antal funktioner i den automatiska regleringsprocessen i levande system.

Forskare som följer den första vägen har fokuserat sina ansträngningar på konstruktionen av modeller och teorier för organisationer, som domineras av begrepp lånade från analytiska och mekanistiska tillvägagångssätt. Det fina med dessa teorier är deras stringens. Men inom ramen för dessa teorier kan många specifika egenskaper hos levande system inte fastställas. Den andra vägen har visat sig viktig för utvecklingen av en beteendeteori om organisationer, som kombinerar begreppen ekonomi med beteendebegrepp som härrör från psykologi, sociologi och antropologi. De senare förklarar beteendefenomenet bättre än analytiskt-mekanistiska teorier, men är underlägsna dem i rigoriteten.

För att understryka det faktum att generella system inte existerar, och vi talar om sökandet efter allmänna teorier, kanske någon annan kombination av dessa ord skulle vara mer lämplig. Laszlo påpekade att detta "semantiska missförstånd" ursprungligen uppstod från översättningen från tyska av Bertalanffys tidiga verk. I de ovan nämnda verken byggdes en "teori tillämplig inom olika vetenskapsområden" och inte "en teori om vad som kallas allmänna system", som det felaktigt var i den engelska versionen. Bertalanffys banbrytande arbete fick titeln General System Theory på engelska endast en gång.

Syftet med detta arbete är att överväga den allmänna systemteorin av L. Bertalanffy.

Systemteori är ett tvärvetenskapligt område av vetenskap och studiet av naturen hos komplexa system i naturen<#"justify">allmän teori om bertalanffy-systemet

Förutsättningar för framväxten av tvärvetenskaplig teori

Motiven som leder till främjandet av idén om allmän systemteori kan sammanfattas i följande flera positioner.

Fram till 1900-talet var vetenskapsområdet som en verksamhet som syftade till att etablera ett förklarande och predikativt system av lagar praktiskt taget identifierat med teoretisk fysik. Endast ett fåtal försök att skapa lagsystem inom icke-fysiska områden har fått allmänt erkännande (till exempel genetik). Ändå har de biologiska, beteendevetenskapliga och samhällsvetenskapliga vetenskaperna hittat sin egen grund, och därför har det blivit ett akut problem om det är möjligt att utvidga vetenskapliga begreppsscheman till de områden och problem där tillämpningen av fysiken är otillräcklig eller generellt ogenomförbar.

Klassisk vetenskap använde inte begrepp och löste inte problem som fanns inom biologiska eller sociologiska områden. Till exempel, i en levande organism finns det organisation, reglering, kontinuerlig dynamik och ordning, som i mänskligt beteende, men sådana frågor gick utanför ramarna för klassisk vetenskap, baserad på den så kallade mekanistiska världsbilden; sådana frågor ansågs metafysiska.

Den beskrivna situationen var nära relaterad till den klassiska vetenskapens struktur. Den sistnämnda handlade främst om problem med två variabler (linjär kausal serie, en orsak och en effekt) eller i bästa fall problem med flera variabler. Mekanik är ett klassiskt exempel på detta. Det ger en korrekt lösning på problemet med attraktionen av två himlakroppar - solen och planeten, och tack vare detta öppnar det upp möjligheten att exakt förutsäga stjärnornas framtida positioner och till och med förekomsten av planeter som ännu inte har upptäckts . Ändå är problemet med tre kroppar inom mekanik redan olösligt i princip och kan endast analyseras med hjälp av approximationsmetoden. En liknande situation äger rum inom det mer moderna fysikens område - atomfysik. Även här är problemet med två kroppar, till exempel en proton och en elektron, ganska lösbart, men så fort vi berör problemet med många kroppar uppstår svårigheter igen. Enkelriktad kausalitet, förhållandet mellan orsak och verkan, två eller ett litet antal variabler - alla dessa mekanismer verkar inom ett brett område av vetenskaplig kunskap. Men många av de problem som uppstår inom biologin, inom beteendevetenskap och samhällsvetenskap, är faktiskt problem med många variabler och kräver nya konceptuella medel för att lösa dem. Warren Weaver, en av grundarna av informationsteorin, uttryckte detta i ett ofta citerat uttalande. Klassisk vetenskap, hävdade han, behandlade antingen linjära kausala serier, det vill säga problem med två variabler, eller problem relaterade till oorganiserad komplexitet. Det senare kan lösas med statistiska metoder och i slutändan följa av termodynamikens andra lag. Inom modern fysik och biologi uppstår problem med organiserad komplexitet överallt, det vill säga interaktionen mellan ett stort men inte oändligt antal variabler, och de kräver nya konceptuella medel för sin lösning.

Ovanstående är inte ett metafysiskt eller filosofiskt uttalande. Vi sätter inte upp en barriär mellan oorganisk och levande natur, vilket uppenbarligen skulle vara orimligt om vi tänker på de olika mellanformerna, såsom virus, nukleoproteiner och självreproducerande element i allmänhet, som på ett visst sätt förbinder dessa två världar. På samma sätt förklarar vi inte att biologin i princip är "oreducerbar till fysiken", vilket skulle vara orimligt med tanke på de kolossala framstegen i den fysiska och kemiska förklaringen av livsprocesser. Likaså är det inte vår avsikt att etablera en barriär mellan biologi och beteende- och samhällsvetenskap. Och ändå eliminerar detta inte det faktum att vi inom dessa områden "inte har lämpliga konceptuella medel för förklaring och förutsägelse, liknande de som finns inom fysiken och i dess olika tillämpningar.

Det verkar finnas ett akut behov av att utvidga vetenskapens verktyg till områden som går bortom fysiken och har specifika drag av biologiska, beteendemässiga och sociala fenomen. Det innebär att nya konceptuella modeller måste byggas. Varje vetenskap är, i ordets vida bemärkelse, en modell, det vill säga en begreppsstruktur som syftar till att spegla vissa aspekter av verkligheten. En av dessa mycket framgångsrika modeller är fysiksystemet. Men fysiken är bara en modell som behandlar vissa aspekter av verkligheten. Det kan inte vara monopol och sammanfaller inte med själva verkligheten, som mekanistisk metodik och metafysik antog. Den täcker uppenbarligen inte alla aspekter av världen och presenterar, som specifika problem inom biologi och beteendevetenskap visar, någon begränsad aspekt av verkligheten. Det är förmodligen möjligt att introducera andra modeller som behandlar fenomen utanför fysikens kompetens.

Allt detta resonemang är väldigt abstrakt. Därför är det tydligen nödvändigt att introducera en personlig punkt, som berättar hur författaren till detta verk kom till problem av detta slag.

Allmänna bestämmelser

De första idéerna om systemteori har sitt ursprung i forskning inom sociologiområdet<#"center">Allmänna systemstudier

Många tidiga forskare inom systemvetenskap försökte hitta en generell systemteori som kunde beskriva och förklara ett godtyckligt system ur en vetenskaplig synvinkel. Termen "allmän systemteori" går tillbaka till arbetet med samma namn av L. Bertalanffy, vars mål var att samla allt som han upptäckte i sitt arbete som biolog. Hans önskan var att använda ordet "system" för att beskriva principer som är gemensamma för alla system. I sin bok skrev han:

"... det finns modeller, principer och lagar som är tillämpliga på generaliserade system eller deras underklasser, oberoende av deras speciella slag, arten av deras komponenter, typen av samband mellan dem. Det verkar som att det är möjligt att skapa en teori som inte skulle studera system av något speciellt slag, utan gav en förståelse för principerna för system i allmänhet."

Erwin Laszlo skrev i sin introduktion till Bertalanffys bok Perspectives on General Systems Theory:

"Alltså, när Bertalanffy talar om" Allgemeine Systemtheorie "(tyska.<#"center">Cybernetik

Cybernetik studerar återkopplingsslingor<#"justify">Användningsområden för OTS enligt Bertalanffy:

· Cybernetik, baserad på principen om återkoppling, eller cirkulära orsakskedjor, och avslöjar mekanismerna för målmedvetet och självkontrollerat beteende.

· Informationsteori, som introducerar begreppet information som en viss kvantitet, mätt med hjälp av ett uttryck som är isomorft till negativ entropi i fysiken, och utvecklar principerna för informationsöverföring.

· Spelteori som analyserar, inom ramen för en speciell matematisk apparat, den rationella konkurrensen mellan två eller flera motsatta krafter för att uppnå maximal vinst och minimal förlust.

· Beslutsteori, som analyserar, i likhet med spelteorin, rationella val inom mänskliga organisationer, utifrån en övervägande av en given situation och dess möjliga utfall.

· Topologi, eller relationsmatematik, som inkluderar icke-metriska områden som nätverksteori och grafteori.

· Faktoranalys, det vill säga isoleringsprocedurer - genom användning av matematisk analys - av faktorer i multivariabla fenomen inom psykologi och andra vetenskapliga områden.

· Allmän systemteori i snäv bemärkelse, som försöker härleda från den allmänna definitionen av begreppet "system" som ett komplex av interagerande komponenter, ett antal begrepp som är karakteristiska för organiserade helheter, såsom interaktion, summa, mekanisering, centralisering, konkurrens, finalitet, etc., och tillämpa dem på specifika fenomen.

Eftersom systemteori i vid bemärkelse till sin natur är en grundläggande grundläggande vetenskap, har den sin egen korrelation inom tillämpad vetenskap, ibland agerande under det allmänna namnet systemvetenskap, eller Systemvetenskap. Denna vetenskapliga rörelse är nära besläktad med modern automation. I allmänna termer bör följande områden särskiljas inom systemvetenskap:

· Systems Engineering, det vill säga vetenskaplig planering, design, utvärdering och konstruktion av människa-maskin-system.

· Operationsforskning, det vill säga den vetenskapliga förvaltningen av befintliga system av människor, maskiner, material, pengar etc.

· Ingenjörspsykologi (Human Engineering), det vill säga analysen av anpassning av system och framför allt maskinsystem, för att uppnå maximal effektivitet med ett minimum av pengar och andra kostnader.

Även om de just nämnda disciplinerna har mycket gemensamt, använder de olika konceptuella medel. Systemteknik använder sig till exempel av cybernetik och informationsteori, samt generell systemteori. Operationsforskning använder metoder för linjär programmering och spelteori. Ingenjörspsykologi, som analyserar människors förmågor, psykologiska begränsningar och variabilitet, använder sig i stor utsträckning av medel från biomekanik, industriell psykologi, analys av mänskliga faktorer, etc.

det är viktigt att komma ihåg att systemansatsen, som något nytt koncept inom modern vetenskap, har en parallell i tekniken. Vår tids systemansats inom vetenskapen står i samma relation till den så kallade mekanistiska synvinkeln, där systemteknik står till traditionell fysikalisk teknik.

Alla dessa teorier har vissa gemensamma drag.

I början,de är överens om att det är nödvändigt att på något sätt lösa problem som är kännetecknande för beteende- och biologiska vetenskaper och som inte är relaterade till vanlig fysikalisk teori.

För det andra,dessa teorier introducerar nya begrepp och modeller i jämförelse med fysiken, till exempel det generaliserade systembegreppet, informationsbegreppet, jämförbart i betydelse med begreppet energi i fysiken.

För det tredje,dessa teorier, som nämnts ovan, handlar i första hand om problem med många variabler.

Fjärde,modellerna som introduceras av dessa teorier är tvärvetenskapliga till sin natur, och de går långt utöver den befintliga uppdelningen av vetenskap.

Femteoch, kanske viktigast av allt, begrepp som integritet, organisation, teleologi och rörelseriktningen eller funktionsriktningen, som inom den mekanistiska vetenskapen var förankrade som ovetenskapliga eller metafysiska, har nu fått full medborgarrätt och betraktas som extremt viktiga medel för vetenskaplig analys . För närvarande har vi till vårt förfogande konceptuella och i vissa fall även materiella modeller som kan återskapa de grundläggande egenskaperna hos liv och beteende.

Grundläggande begrepp inom allmän systemteori

Ett system är ett komplex av interagerande komponenter.

Ett system är en uppsättning sammankopplade driftselement.

Och även om begreppet system definieras på olika sätt, betyder det vanligtvis att systemet är en viss uppsättning inbördes relaterade element som bildar en stabil enhet och integritet, som har integrerade egenskaper och lagar.

Vi kan definiera ett system som något helt, abstrakt eller verkligt, uppbyggt av inbördes beroende delar.

Systemetkan vara vilket föremål som helst av levande och livlös natur, samhälle, en process eller en uppsättning processer, en vetenskaplig teori etc., om element i dem definieras som bildar en enhet (integritet) med sina kopplingar och inbördes förhållanden dem emellan, vilket i slutändan skapar en uppsättning egenskaper som endast är inneboende i detta system och som skiljer det från andra system (egenskap för uppkomst).

Systemet (från grekiskan SYSTEMA, som betyder "helhet, uppbyggd av delar") är en uppsättning element, kopplingar och interaktioner mellan dem och den yttre miljön, som bildar en viss integritet, enhet och målmedvetenhet. Nästan varje objekt kan ses som ett system.

Systemet - det är en uppsättning materiella och icke-materiella objekt (element, delsystem), förenade av alla kopplingar (informationsmässiga, mekaniska, etc.), utformade för att uppnå ett specifikt mål och uppnå det på bästa sätt. Systemet definieras som en kategori, dvs. dess avslöjande sker genom identifiering av de grundläggande egenskaper som är inneboende i systemet. För att studera systemet är det nödvändigt att förenkla det samtidigt som de grundläggande egenskaperna bibehålls, d.v.s. bygga en modell av systemet.

Ett viktigt medel för att karakterisera systemet är dess egenskaper . Systemets huvudsakliga egenskaper manifesteras genom integriteten, interaktionen och det ömsesidiga beroendet av processerna för omvandling av materia, energi och information, genom dess funktionalitet, struktur, anslutningar och den yttre miljön.

Fast egendom -detta är kvaliteten på objektets parametrar, dvs. yttre manifestationer av det sätt på vilket kunskap om föremålet erhålls. Egenskaper gör det möjligt att beskriva systemobjekt. Dessutom kan de förändras som ett resultat av systemets funktion. Egenskaper -dessa är yttre manifestationer av den process genom vilken kunskap om ett objekt erhålls och det observeras. Egenskaper ger möjlighet att beskriva objekten i systemet kvantitativt, uttrycka dem i enheter som har en viss dimension. Egenskaperna för systemobjekt kan ändras som ett resultat av dess åtgärder.

Följande huvudegenskaper hos systemet särskiljs:

• Systemet är en samling element. Under vissa förutsättningar kan element betraktas som system.
• Förekomsten av betydande kopplingar mellan element. Väsentliga kopplingar förstås som de som naturligtvis med nödvändighet bestämmer de integrerande egenskaperna hos systemet.
• Närvaron av en viss organisation, vilket visar sig i en minskning av graden av osäkerhet i systemet i jämförelse med entropin hos de systembildande faktorerna som bestämmer möjligheten att skapa ett system. Dessa faktorer inkluderar antalet systemelement, antalet väsentliga anslutningar som ett element kan ha.
• Förekomsten av integrerande egenskaper, dvs. inneboende i systemet som helhet, men inte inneboende i något av dess element separat. Deras närvaro visar att systemets egenskaper, även om de beror på elementens egenskaper, inte helt bestäms av dem. Systemet är inte begränsat till en enkel samling av element; genom att sönderdela systemet i separata delar är det omöjligt att känna igen alla egenskaper hos systemet som helhet.
• Uppkomst - irreducerbarhet av egenskaper hos enskilda element och egenskaper hos systemet som helhet.
• Integritet är en systemomfattande egenskap att en förändring i någon komponent i systemet påverkar alla dess andra komponenter och leder till en förändring i systemet som helhet; omvänt kommer varje förändring av systemet att påverka alla systemkomponenter.
• Delbarhet - det är möjligt att dekomponera systemet i delsystem för att förenkla analysen av systemet.
• Kommunikativitet. Alla system fungerar i miljön, det upplever effekterna av miljön och påverkar i sin tur miljön. Förhållandet mellan miljön och systemet kan betraktas som en av huvuddragen i systemets funktion, en yttre egenskap hos systemet, som till stor del bestämmer dess egenskaper.
• Systemet kännetecknas av egenskapen att utveckla, anpassa sig till nya förutsättningar genom att skapa nya kopplingar, element med sina lokala mål och medel för att uppnå dem. Utveckling - förklarar komplexa termodynamiska och informationsmässiga processer i natur och samhälle.
• Hierarki. Hierarki förstås som en sekventiell sönderdelning av det ursprungliga systemet till ett antal nivåer med upprättandet av ett förhållande av underordning av de lägre nivåerna till de högre. Systemets hierarki ligger i det faktum att det kan betraktas som ett element i ett system av högre ordning, och vart och ett av dess element är i sin tur ett system.
• En viktig systemegenskap är systemtrögheten, som bestämmer den tid som krävs för att överföra systemet från ett tillstånd till ett annat för de givna styrparametrarna.
• Multifunktionalitet - förmågan hos ett komplext system att implementera en uppsättning funktioner på en given struktur, vilket manifesterar sig i egenskaperna flexibilitet, anpassning och överlevnadsförmåga.
• Flexibilitet är egenskapen hos ett system att ändra syftet med dess funktion beroende på funktionsförhållandena eller delsystemens tillstånd.
• Anpassningsförmåga är förmågan hos ett system att ändra sin struktur och välja beteendealternativ i enlighet med systemets nya mål och under påverkan av miljöfaktorer. Ett adaptivt system är ett system där det pågår en kontinuerlig process av lärande eller självorganisering.
• Tillförlitlighet är egenskapen hos ett system att implementera specificerade funktioner under en specificerad tidsperiod med specificerade kvalitetsparametrar.
• Säkerhet - systemets förmåga att inte orsaka oacceptabla effekter på tekniska objekt, personal, miljön under dess drift.
• Sårbarhet - förmågan att ta emot skada när den utsätts för yttre och (eller) inre faktorer.
• Struktureradhet - beteendet hos ett system bestäms av beteendet hos dess element och egenskaperna hos dess struktur.
• Dynamik är förmågan att fungera över tid.
• Respons.

Alla system har ett syfte och begränsningar . Målet med systemet kan beskrivas med målfunktionen

F (x, y, t),

där U1 är extremvärdet för en av systemets prestandaindikatorer.

Systemets beteende kan beskrivas av lagen Y = F (x), som återspeglar förändringar i systemets input och output. Detta bestämmer systemets tillstånd.

Systemets tillstånd är ett omedelbart fotografi, eller ett klipp av systemet, ett stopp i dess utveckling. Det bestäms antingen genom ingångsinteraktioner eller utsignaler (resultat), eller genom makroparametrar, makroegenskaper hos systemet. Det är en uppsättning tillstånd av dess n element och kopplingar mellan dem. Tilldelningen av ett specifikt system reduceras till tilldelningen av dess tillstånd, från början och slutar med död eller övergång till ett annat system. Ett riktigt system kan inte vara i någon stat. Restriktioner åläggs hennes tillstånd - några interna och externa faktorer (till exempel kan en person inte leva i 1000 år). Möjliga tillstånd för ett verkligt system bildar i systemets tillståndsutrymme en viss underdomän ZSD (underutrymme) - en uppsättning tillåtna tillstånd i systemet.

Jämvikt är förmågan hos ett system att i frånvaro av yttre störande influenser eller under konstant påverkan bibehålla sitt tillstånd under en godtyckligt lång tid.

Stabilitet är förmågan hos ett system att återgå till ett jämviktstillstånd efter att det har förts ur detta tillstånd under påverkan av yttre eller inre störande influenser. Denna förmåga är inneboende i system när avvikelsen inte överstiger en viss satt gräns.

Strukturen av ett system är en uppsättning element i ett system och kopplingar mellan dem i form av en uppsättning. Systemstrukturbetyder strukturen, platsen, ordningen och speglar vissa samband, interpositionen av komponenterna i systemet, dvs. dess struktur och tar inte hänsyn till uppsättningen egenskaper (tillstånd) för dess element.

Systemet kan representeras av en enkel uppräkning av element, men oftast, när man undersöker ett objekt, räcker inte en sådan representation, eftersom det krävs att ta reda på vad objektet är och vad som säkerställer uppfyllandet av de uppsatta målen.

Yttre miljön

Systemelement koncept . A-priory elementär en integrerad del av en komplex helhet. I vårt koncept är en komplex helhet ett system som är ett integrerat komplex av sammanlänkade element.

Element - en del av ett system som är oberoende i förhållande till hela systemet och är odelbar med en given metod att fördela delar. Odelbarheten av ett element betraktas som olämpligheten av redovisning inom modellen för ett givet system av dess interna struktur.

Elementet i sig kännetecknas endast av dess yttre manifestationer i form av kopplingar och relationer med andra element och den yttre miljön.

Kommunikationskoncept . Förbindelse- en uppsättning beroenden mellan egenskaperna hos ett element och egenskaperna hos andra element i systemet. Att upprätta en koppling mellan två element innebär att avslöja närvaron av beroenden av deras egenskaper. Beroendet av egenskaperna hos element kan vara envägs och tvåvägs.

Relationer- en uppsättning tvåvägsberoenden av egenskaperna hos ett element på egenskaperna hos andra element i systemet.

Samspel- en uppsättning sammankopplingar och inbördes relationer mellan egenskaper hos element, när de får karaktären av interaktion med varandra.

Begreppet yttre miljö . Systemet existerar bland andra materiella eller icke-materiella objekt som inte har kommit in i systemet och förenas av begreppet "extern miljö" - objekt i den yttre miljön. Ingången kännetecknar den yttre miljöns påverkan på systemet, utgången kännetecknar systemets påverkan på den yttre miljön.

I huvudsak är avgränsningen eller identifieringen av ett system uppdelningen av ett visst område av den materiella världen i två delar, varav en betraktas som ett system - ett analysobjekt (syntes), och den andra - som en yttre miljön.

Den yttre miljön är en uppsättning objekt (system) som existerar i rum och tid, som antas ha en effekt på systemet.

Den yttre miljön är en uppsättning naturliga och artificiella system för vilka detta system inte är ett funktionellt delsystem.

Slutsats

"Ett system är en uppsättning av interagerande element," sa von Bertalanffy och betonade att ett system är en struktur där elementen på något sätt verkar på varandra (samverkar).

Är denna definition tillräcklig för att skilja ett system från ett icke-system? Uppenbarligen inte, för i vilken struktur som helst, passivt eller aktivt, verkar dess element på något sätt på varandra (trycka, trycka, attrahera, framkalla, hetta, agera på nerverna, bli nervösa, lura, absorbera, etc.). Vilken uppsättning element som helst fungerar alltid på ett eller annat sätt, och det är omöjligt att hitta ett objekt som inte skulle utföra någon åtgärd. Dessa åtgärder kan dock vara slumpmässiga, utan ett mål, även om de är oavsiktliga, men inte förutsägbara, kan de bidra till att uppnå vilket mål som helst. Till exempel kan en gaffel som lanseras av ett styggt barnbarn komma in i mormoderns öga och slita av det gamla ögonsåret, men på ett sådant sätt att ögat inte skadas och dess syn återställs (fallet som beskrivs i romanen är teoretiskt möjligt ). I det här fallet, även om en fördelaktig effekt erhölls, är gaffeln i kombination med barnbarnet inte ett system för att ta bort taggen, och denna märkliga händelse var oavsiktlig och inte förutsägbar. Således, även om tecknet på handling är det huvudsakliga, definierar det inte begreppet ett system, utan en av de nödvändiga villkoren för detta koncept.

"Ett system är ett komplex av selektivt involverade element som ömsesidigt bidrar till att uppnå ett givet användbart resultat, vilket accepteras av den huvudsakliga systemiska faktorn," sa Anokhin då.

Uppenbarligen är denna definition närmare den korrekta förståelsen än resten, eftersom konceptet "Vad kan ett givet objekt göra?" konceptet med ett mål är inbäddat. Du kan bara bidra till att uppnå ett visst mål, och ett givet användbart resultat kan bara vara ett mål. Det återstår bara att ta reda på vem eller vad som bestämmer nyttan av resultatet. Med andra ord, vem eller vilka sätter målet för systemet?

OTS borde ge svar på alla tänkbara frågor om vår världs existens och kanske kommer svaren på alla dessa frågor en dag att hittas, men inte idag. I detta arbete gjordes endast ett försök att besvara ett mycket litet antal av dessa mycket komplexa och kontroversiella frågor, och det var inte författarens uppgift att hitta alla svar.

Systemanalys underlättar i hög grad vår förståelse av de processer som sker i världen. Men viktigast av allt, systemanalys förvandlar vetenskap från experimentell till analytisk. Skillnaden mellan dem är enorm och grundläggande. Empirin ger oss fakta, men förklarar dem inte på något sätt. Analys i kombination med empiri kan ge oss fakta, förklaringar och förutsägelser. De praktiska fördelarna med detta är enorma.

Världen är en och kunskap om den bör kopplas till varandra. Den allmänna teorin om system är "allmän" för det, eftersom den påverkar alla aspekter av vårt liv, och kopplar dem till en enda helhet.

Bibliografi

1. Allmän systemteori - en kritisk granskning, Bertalanfi [Elektronisk resurs] /

Om principerna för systemforskning, V.A. Lektorsky, V.N. Sadovsky [Elektronisk resurs] / http://vphil.ru.

Systemteori [Elektronisk resurs] / http://traditio.ru

Allmän systemteori (system- och systemanalys), Mark Gaides Aronovich [Elektronisk resurs] / http://www.medlinks.ru

En österrikisk biolog bosatt i Kanada och USA, Ludwig von Bertalanffy, lade 1937 först fram ett antal idéer, som han senare kombinerade till ett koncept. Han kallade det General Systems Theory. Vad är det? Det är ett vetenskapligt koncept för att studera olika föremål som betraktas som ett system.

Huvudtanken med den föreslagna teorin var att lagarna som styr systemobjekt är desamma, samma för olika system. För rättvisans skull måste det sägas att L. Bertalanffys huvudidéer fastställdes av olika vetenskapsmän, inklusive den ryske filosofen, författaren, politikern, doktorn, i hans grundläggande verk "Tectology", skrivet av honom 1912. A.A. Bogdanov deltog aktivt i revolutionen, men i många avseenden höll han inte med V.I. Lenin. accepterade inte, men fortsatte ändå att samarbeta med bolsjevikerna, organiserade det första blodtransfusionsinstitutet i Ryssland vid den tiden och satte igång ett medicinskt experiment. Han dog 1928. Få människor vet idag att i början av 1900-talet den ryske vetenskapsmannen-fysiologen V.M. Bekhterev, oavsett A.A. Bogdanov, beskrev mer än 20 universella lagar inom området psykologiska och sociala processer.

Allmän systemteori studerar olika typer, struktur av system, processer för deras funktion och utveckling, organisering av komponenter i strukturella-hierarkiska nivåer och mycket mer. L. Bertalanffy undersökte också de så kallade öppna systemen som utbyter gratis energi, materia och information med miljön.

Allmän systemteori utforskar för närvarande sådana systemomfattande mönster och principer som till exempel hypotesen om semiotisk återkoppling, organisatorisk kontinuitet, kompatibilitet, komplementära relationer, lagen om nödvändig mångfald, hierarkiska kompensationer, principen om monocentrism, principen om minst relativa motstånd, principen om yttre komplement, satsen om rekursiva strukturer, divergenslagen m.fl.

Systemvetenskapens moderna tillstånd har L. Bertalanffy att tacka mycket för. Allmän systemteori liknar i många avseenden i mål eller forskningsmetoder cybernetik - vetenskapen om de allmänna lagarna för processen för kontroll och överföring av information i olika system (mekaniska, biologiska eller sociala); informationsteori - en gren av matematiken som definierar begreppet information, dess lagar och egenskaper; spelteori, som analyserar med hjälp av matematik konkurrensen mellan två eller flera motsatta krafter för att få största vinst och minsta förlust; beslutsteori, som analyserar rationella val bland olika alternativ; faktoranalys, med hjälp av proceduren för att identifiera faktorer i fenomen med många variabler.

Idag får den allmänna systemteorin en kraftfull drivkraft för sin utveckling inom synergetik. I. Prigogine och G. Haken undersöker icke-jämviktssystem, dissipativa strukturer och entropi i öppna system. Dessutom, från L. Bertalanffys teori sådana tillämpade vetenskapliga discipliner som systemteknik - vetenskapen om systemplanering, design, utvärdering och konstruktion av system av typen "man-maskin"; ingenjörspsykologi; fältbeteendeteori operationsforskning - vetenskapen om att hantera komponenterna i ekonomiska system (människor, maskiner, material, finans och andra); SMD-metod, som utvecklats av G.P. Shchedrovitsky, hans personal och studenter; V. Merlins teori om integral individualitet, som till stor del baserades på den allmänna teorin om Bertalanffy-system som övervägdes ovan.

ALLMÄN SYSTEMTEORI – med specialvetenskapliga och logiskt-metodologiska begreppet forskning av objekt som är system ... Allmän systemteori är nära besläktad med systematiskt tillvägagångssätt och är en konkretisering och logiskt och metodologiskt uttryck för dess principer och metoder. Den första versionen av allmän systemteori lades fram L. von Bertalanffy den hade dock många föregångare (särskilt, A.A. Bogdanov ). Allmän systemteori uppstod hos Bertalanffy i linje med den "organismiska" världsbild han försvarade som en generalisering av den han utvecklade på 1930-talet. "Teorin om öppna system", där levande organismer betraktades som system som ständigt utbyter materia och energi med miljön. Enligt Bertalanffys idé var den allmänna systemteorin tänkt att spegla de betydande förändringar i den begreppsmässiga bilden av världen som 1900-talet förde med sig. Modern vetenskap kännetecknas av: 1) dess ämne - organisation; 2) för att analysera detta ämne är det nödvändigt att hitta sätt att lösa problem med många variabler (den klassiska vetenskapen kände till problem med bara två, i bästa fall med flera variabler); 3) mekanismens plats intas av förståelsen av världen som en mångfald av heterogena och irreducerbara verklighetssfärer, vars koppling mellan dessa manifesteras i isomorfismen av de lagar som verkar i dem; 4) begreppet fysikalistisk reduktionism, som reducerar all kunskap till det fysiska, ersätts av idén om perspektivism - möjligheten att bygga en enhetlig vetenskap baserad på isomorfism av lagar inom olika områden. Inom ramen för den allmänna systemteorin har Bertalanffy och hans medarbetare utvecklat en speciell apparat för att beskriva "beteende" hos öppna system, baserad på formalismen i termodynamiken för irreversibla processer, i synnerhet på apparaten för att beskriva så -kallad. ekvifinalsystem (som kan nå ett förutbestämt sluttillstånd oavsett förändringar i de initiala förhållandena). Beteendet hos sådana system beskrivs av den sk. teleologiska ekvationer, som uttrycker egenskapen hos systemets beteende vid varje tidpunkt som en avvikelse från det slutliga tillståndet, som systemet tycks "sträva efter".

På 1950- och 70-talen. ett antal andra tillvägagångssätt för konstruktionen av en allmän systemteori har föreslagits (M. Mesarovich, L. Zade, R. Ackoff, J. Kleer, AI Uemov, Yu. A. Urmantsev, R. Kalman, E. Laslo , etc.). Samtidigt ägnades den största uppmärksamheten åt utvecklingen av systemforskningens logiskt-konceptuella och matematiska apparatur. På 1960-talet. (under inflytande av kritik, såväl som som ett resultat av den intensiva utvecklingen av system av vetenskapliga discipliner nära den allmänna teorin) gjorde Bertalanffy förtydliganden av sitt koncept, och skiljde i synnerhet två betydelser av den allmänna teorin om system. I vid bemärkelse fungerar den som en grundläggande vetenskap, som täcker hela uppsättningen problem som är förknippade med studier och design av system (den teoretiska delen av denna vetenskap inkluderar cybernetik, informationsteori, spel- och beslutsteori, topologi, nätverksteori och grafer teori, såväl som faktoranalys) ... Allmän systemteori i den snäva betydelsen av den allmänna definitionen av ett system som ett komplex av interagerande element försöker härleda begrepp relaterade till den organismiska helheten (interaktion, centralisering, finalitet, etc.), och tillämpar dem på analysen av specifika fenomen. Det tillämpade området för allmän systemteori inkluderar, enligt Bertalanffy, systemteknik, operationsforskning och ingenjörspsykologi.

Med tanke på den utveckling som förståelsen av den allmänna systemteorin har genomgått i verk av Bertalanffy et al., kan det konstateras att det över tid har skett en ständigt ökande expansion av uppgifterna för detta koncept, med praktiskt taget oförändrat tillstånd av dess apparater och medel. Som ett resultat skapades följande situation: ett strikt vetenskapligt koncept (med lämplig apparat, medel etc.) kan endast betraktas som en allmän teori om system i snäv mening; När det gäller den allmänna systemteorin i vid bemärkelse, sammanfaller den antingen med den allmänna systemteorin i snäv mening (särskilt i termer av apparater), eller är en verklig förlängning och generalisering av den allmänna systemteorin i en snäv mening och liknande discipliner, men då uppstår frågan om en detaljerad presentation av dess medel, metoder och apparater. Under senare år har försök gjorts att tillämpa specifika tillämpningar av generell systemteori, till exempel på biologi, systemteknik, organisationsteori, etc.

Allmän systemteori är viktig för utvecklingen av modern vetenskap och teknologi: utan att ersätta speciella systemteorier och begrepp som handlar om analys av vissa klasser av system, formulerar den allmänna metodologiska principer för systemforskning.

Litteratur:

1. Allmän systemteori. M., 1966;

2. V.I. Kremyanskiy Vissa egenskaper hos organismer som "system" ur fysik, cybernetik och biologi. - "VF", 1958, nr 8;

3. Lektorsky V.Α., Sadovsky V.N. Om principerna för systemforskning. - "VF", 1960, nr 8;

4. M. I. Setrov Betydelsen av L. Bertalanffys allmänna teori om system för biologi. - I boken: Modern biologis filosofiska problem. M. - L., 1966;

5. Sadovsky V.N. Grunderna för allmän systemteori. M., 1974;

6. Blauberg I.V. Integritetsproblem och systemansats. M., 1997;

7. Yudin E.G. Vetenskapens metodik. Konsistens. Aktivitet. M., 1997;

8. Bertalanffy L. Das biologiska Weltbild, Bd. 1. Bern, 1949;

9. Idem. Zu einer allgemeinen Systemlehre. - Biologia generalis, 1949, S. 114-29;

10. Idem. En översikt över allmän systemteori. - "British Journal Philosophy of Science", 1950, sid. 134-65;

11. Idem. Biophysik des Fliessgleichgewichts. Braunschweig 1953;

12. General Systems, Yearbook of the Society for General Systems Research, eds. L. Bertalanffy och A. Rapoport. Michigan, 1956 (red. Pågående);

13. Zadeh L.O. Statsbegreppet i systemteorin. - Synpunkter på allmän systemteori, red. av M.D. Mesarovic. N. Y., 1964.

V.N.Sadovsky