अनुसंधान डेटा का गुणात्मक विश्लेषण। सुनिश्चित अनुसंधान के प्रयोगात्मक डेटा का मात्रात्मक और गुणात्मक विश्लेषण मात्रात्मक विश्लेषण हमें निर्धारित करने की अनुमति देता है

विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान का विषय और कार्य।

विश्लेषणात्मक रसायनशास्त्रपदार्थों (या उनके मिश्रण) की संरचना में गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के तरीकों का विज्ञान है। विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान का कार्य वैज्ञानिक अनुसंधान में विश्लेषण और संचालन के रासायनिक और भौतिक रासायनिक तरीकों के सिद्धांत को विकसित करना है।

विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान में दो मुख्य भाग होते हैं: गुणात्मक विश्लेषण "उद्घाटन" में शामिल है, अर्थात विश्लेषण बनाने वाले व्यक्तिगत तत्वों (या आयनों) का पता लगाना। मात्रात्मक विश्लेषण इसमें एक जटिल पदार्थ के व्यक्तिगत घटकों की मात्रात्मक सामग्री का निर्धारण करना शामिल है।

विश्लेषणात्मक रसायन शास्त्र का व्यावहारिक महत्व बहुत अधिक है। रासायनिक विधियों का उपयोग करना। विश्लेषण से कानूनों की खोज हुई: संरचना की स्थिरता, कई अनुपात, तत्वों के परमाणु द्रव्यमान, रासायनिक समकक्ष निर्धारित किए गए, कई यौगिकों के सूत्र स्थापित किए गए।

विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान प्राकृतिक विज्ञान के विकास में योगदान देता है - भू-रसायन विज्ञान, भूविज्ञान, खनिज विज्ञान, भौतिकी, जीव विज्ञान, तकनीकी विषय, चिकित्सा। रासायनिक विश्लेषण सभी उद्योगों के आधुनिक रासायनिक-तकनीकी नियंत्रण का आधार है जिसमें कच्चे माल, उत्पादों और उत्पादन अपशिष्ट का विश्लेषण किया जाता है। विश्लेषण के परिणामों के आधार पर तकनीकी प्रक्रिया के प्रवाह और उत्पाद की गुणवत्ता का आकलन किया जाता है। विश्लेषण के रासायनिक और भौतिक-रासायनिक तरीके सभी निर्मित उत्पादों के लिए राज्य मानकों की स्थापना का आधार बनते हैं।

पर्यावरण निगरानी के आयोजन में विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान की भूमिका महान है। यह सतही जल, भारी धातुओं वाली मिट्टी, कीटनाशकों, पेट्रोलियम उत्पादों और रेडियोन्यूक्लाइड के प्रदूषण की निगरानी है। निगरानी का एक कार्य ऐसे मानदंड बनाना है जो संभावित पर्यावरणीय क्षति की सीमा स्थापित करें। उदाहरण के लिए एमपीसी - अधिकतम अनुमेय एकाग्रता- यह एक ऐसी सघनता है, जब समय-समय पर या जीवन भर, प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से पर्यावरणीय प्रणालियों के माध्यम से मानव शरीर के संपर्क में आती है, तो कोई बीमारी या स्वास्थ्य स्थिति में परिवर्तन नहीं होता है, जिसे आधुनिक तरीकों से तुरंत या जीवन की लंबी अवधि में पता लगाया जा सकता है। प्रत्येक रसायन के लिए. पदार्थों का अपना एमपीसी मूल्य होता है।

गुणात्मक विश्लेषण के तरीकों का वर्गीकरण.

किसी नए यौगिक का अध्ययन करते समय, वे पहले यह निर्धारित करते हैं कि इसमें कौन से तत्व (या आयन) हैं, और फिर वे मात्रात्मक अनुपात जिसमें वे पाए जाते हैं। इसलिए, गुणात्मक विश्लेषण आमतौर पर मात्रात्मक विश्लेषण से पहले होता है।

सभी विश्लेषणात्मक विधियाँ प्राप्त करने और मापने पर आधारित हैं विश्लेषणात्मक संकेत, वे। किसी पदार्थ के रासायनिक या भौतिक गुणों की कोई भी अभिव्यक्ति जिसका उपयोग विश्लेषण की गई वस्तु की गुणात्मक संरचना को स्थापित करने या उसमें मौजूद घटकों की मात्रा निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। विश्लेषित वस्तु किसी भी समग्र स्थिति में एक व्यक्तिगत कनेक्शन हो सकती है। यौगिकों का मिश्रण, एक प्राकृतिक वस्तु (मिट्टी, अयस्क, खनिज, वायु, पानी), औद्योगिक उत्पाद और भोजन। विश्लेषण से पहले नमूना लेना, पीसना, छानना, औसत निकालना आदि किया जाता है। विश्लेषण के लिए तैयार की गई वस्तु कहलाती है नमूना या नमूना.

कार्य के आधार पर, एक विधि चुनी जाती है। गुणात्मक विश्लेषण के विश्लेषणात्मक तरीकों को विभाजित किया गया है: 1) "सूखा" विश्लेषण और 2) "गीला" विश्लेषण।

सूखा विश्लेषण ठोस पदार्थों के साथ किया गया। इसे पाइरोकेमिकल और पीसने की विधियों में विभाजित किया गया है।

आतिशबाज़ी रसायन (ग्रीक - अग्नि) प्रकार का विश्लेषण परीक्षण नमूने को गैस या अल्कोहल बर्नर की लौ में गर्म करके किया जाता है, जो दो तरीकों से किया जाता है: रंगीन "मोती" प्राप्त करना या बर्नर की लौ को रंगना।

1. "मोती"(फ़्रेंच - मोती) तब बनते हैं जब लवण NaNH 4 PO 4 ∙ 4 H 2 O, Na 2 B 4 O 7 ∙ 10 H 2 O - बोरेक्स) या धातु ऑक्साइड पिघल में घुल जाते हैं। परिणामी कांच के मोतियों के रंग को देखकर, नमूने में कुछ तत्वों की उपस्थिति स्थापित की जाती है। इसलिए, उदाहरण के लिए, क्रोमियम यौगिक मोती हरा, कोबाल्ट - नीला, मैंगनीज - बैंगनी-नीलम, आदि बनाते हैं।

2. लौ का रंग- कई धातुओं के वाष्पशील लवण, जब लौ के गैर-चमकदार हिस्से में पेश किए जाते हैं, तो इसे अलग-अलग रंगों में रंग देते हैं, उदाहरण के लिए, सोडियम - तीव्र पीला, पोटेशियम - बैंगनी, बेरियम - हरा, कैल्शियम - लाल, आदि। इस प्रकार के विश्लेषण का उपयोग प्रारंभिक परीक्षणों में और "एक्सप्रेस" विधि के रूप में किया जाता है।

रगड़ विधि से विश्लेषण. (1898 फ्लेवित्स्की)। परीक्षण नमूने को समान मात्रा में ठोस अभिकर्मक के साथ चीनी मिट्टी के मोर्टार में पीसा जाता है। परिणामी यौगिक के रंग का उपयोग आयन की उपस्थिति निर्धारित करने के लिए किया जाता है। इस विधि का उपयोग अयस्कों और खनिजों के विश्लेषण के लिए प्रारंभिक परीक्षणों और क्षेत्र में "एक्सप्रेस" विश्लेषण में किया जाता है।

2. गीला विश्लेषण - यह किसी विलायक में घुले नमूने का विश्लेषण है। सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला विलायक पानी, अम्ल या क्षार है।

संचालन की विधि के अनुसार, गुणात्मक विश्लेषण के तरीकों को आंशिक और व्यवस्थित में विभाजित किया गया है। भिन्नात्मक विश्लेषण विधि- यह किसी क्रम में विशिष्ट प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके आयनों का निर्धारण है। इसका उपयोग कृषि रसायन, कारखाने और खाद्य प्रयोगशालाओं में किया जाता है, जब परीक्षण नमूने की संरचना ज्ञात होती है और यह केवल अशुद्धियों की अनुपस्थिति की जांच करने या प्रारंभिक परीक्षणों के दौरान आवश्यक होता है। व्यवस्थित विश्लेषण -यह कड़ाई से परिभाषित अनुक्रम में एक विश्लेषण है, जिसमें प्रत्येक आयन का पता तभी लगाया जाता है जब हस्तक्षेप करने वाले आयनों का पता लगाया जाता है और हटा दिया जाता है।

विश्लेषण के लिए लिए गए पदार्थ की मात्रा के साथ-साथ संचालन करने की तकनीक के आधार पर, विधियों को विभाजित किया गया है:

- वृहत विश्लेषण -पदार्थ की अपेक्षाकृत बड़ी मात्रा (1-10 ग्राम) में किया जाता है। विश्लेषण जलीय घोल और टेस्ट ट्यूब में किया जाता है।

- सूक्ष्म विश्लेषण -किसी पदार्थ की बहुत कम मात्रा (0.05 - 0.5 ग्राम) की जांच करता है। यह या तो कागज की एक पट्टी पर, घोल की एक बूंद (बूंद विश्लेषण) के साथ एक घड़ी के गिलास पर या घोल की एक बूंद में एक ग्लास स्लाइड पर किया जाता है, क्रिस्टल प्राप्त होते हैं, जिसके आकार के अनुसार पदार्थ एक माइक्रोस्कोप के तहत निर्धारित किया जाता है। (माइक्रोक्रिस्टलस्कोपिक)।

विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान की बुनियादी अवधारणाएँ।

विश्लेषणात्मक प्रतिक्रियाएँ - ये स्पष्ट रूप से दिखाई देने वाले बाहरी प्रभाव वाली प्रतिक्रियाएं हैं:

1) तलछट का अवक्षेपण या विघटन;

2) घोल के रंग में परिवर्तन;

3) गैस निकलना.

इसके अलावा, विश्लेषणात्मक प्रतिक्रियाओं पर दो और आवश्यकताएं लगाई जाती हैं: अपरिवर्तनीयता और पर्याप्त प्रतिक्रिया दर।

वे पदार्थ जिनके प्रभाव में विश्लेषणात्मक प्रतिक्रियाएँ घटित होती हैं, कहलाते हैं अभिकर्मक या अभिकर्मक.सभी रसायन. अभिकर्मकों को समूहों में विभाजित किया गया है:

1) रासायनिक संरचना द्वारा (कार्बोनेट, हाइड्रॉक्साइड, सल्फाइड, आदि)

2) मुख्य घटक की शुद्धि की डिग्री के अनुसार।

रसायन करने की शर्तें। विश्लेषण:

1. प्रतिक्रिया माध्यम

2. तापमान

3. आयन की सांद्रता निर्धारित की जा रही है।

बुधवार।अम्लीय, क्षारीय, तटस्थ.

तापमान।अधिकांश रसायन. प्रतिक्रियाएं कमरे की स्थितियों में "ठंड में" की जाती हैं, या कभी-कभी नल के नीचे ठंडा करना आवश्यक होता है। गर्म करने पर कई प्रतिक्रियाएँ होती हैं।

एकाग्रता- यह किसी घोल के एक निश्चित वजन या आयतन में निहित पदार्थ की मात्रा है। एक प्रतिक्रिया और अभिकर्मक जो निर्धारित किए जा रहे पदार्थ की नगण्य सांद्रता पर भी ध्यान देने योग्य बाहरी प्रभाव पैदा करने में सक्षम हो, कहलाते हैं संवेदनशील.

विश्लेषणात्मक प्रतिक्रियाओं की संवेदनशीलता की विशेषता है:

1) अत्यधिक तनुकरण;

2) अधिकतम एकाग्रता;

3) अत्यंत तनु घोल की न्यूनतम मात्रा;

4) पता लगाने की सीमा (न्यूनतम उद्घाटन);

5) संवेदनशीलता सूचक.

कमजोर पड़ने की सीमा Vlim -किसी दिए गए विश्लेषणात्मक प्रतिक्रिया का उपयोग करके समाधान की अधिकतम मात्रा जिसमें किसी दिए गए पदार्थ के एक ग्राम का पता लगाया जा सकता है (100 प्रयोगों में से 50 से अधिक प्रयोगों में)। तनुकरण सीमा ml/g में व्यक्त की गई है।

उदाहरण के लिए, जब तांबे के आयन जलीय घोल में अमोनिया के साथ प्रतिक्रिया करते हैं

Cu 2+ + 4NH 3 = 2+ ¯चमकीला नीला कॉम्प्लेक्स

कॉपर आयन का सीमित तनुकरण (Vlim = 2.5 · 10 5 mg/l) है, अर्थात। इस प्रतिक्रिया द्वारा 250,000 मिली पानी में 1 ग्राम कॉपर युक्त घोल में कॉपर आयन खोले जा सकते हैं। 250,000 मिलीलीटर पानी में 1 ग्राम से कम तांबा (II) युक्त घोल में, उपरोक्त प्रतिक्रिया से इन धनायनों का पता नहीं लगाया जा सकता है।

एकाग्रता सीमित करें Сlim (Cmin) –सबसे कम सांद्रता जिस पर किसी दिए गए विश्लेषणात्मक प्रतिक्रिया द्वारा समाधान में विश्लेषक का पता लगाया जा सकता है। जी/एमएल में व्यक्त किया गया।

अधिकतम सांद्रता और अधिकतम तनुकरण संबंध से संबंधित हैं: Сlim = 1 / V lim

उदाहरण के लिए, एक जलीय घोल में पोटेशियम आयनों को सोडियम हेक्सानिट्रोकोबाल्टेट (III) का उपयोग करके खोला जाता है।

2K + + Na 3 [Co(NO 2) 6 ] ® NaK 2 [Co(NO 2) 6 ] ¯ + 2Na +

इस विश्लेषणात्मक प्रतिक्रिया के लिए K + आयनों की सीमित सांद्रता C lim = 10 -5 g/ml है, अर्थात। इस प्रतिक्रिया द्वारा पोटेशियम आयन को नहीं खोला जा सकता है यदि विश्लेषण किए गए समाधान के 1 मिलीलीटर में इसकी सामग्री 10 -5 ग्राम से कम है।

अत्यंत पतला घोल Vmin की न्यूनतम मात्रा- किसी दिए गए विश्लेषणात्मक प्रतिक्रिया द्वारा खोजे गए पदार्थ का पता लगाने के लिए आवश्यक विश्लेषण किए गए समाधान की सबसे छोटी मात्रा। एमएल में व्यक्त किया गया।

पता लगाने की सीमा (न्यूनतम उद्घाटन) एम- विश्लेषण का सबसे छोटा द्रव्यमान जिसे किसी दिए गए द्वारा स्पष्ट रूप से खोजा जा सकता है। अत्यंत तनु घोल की न्यूनतम मात्रा में प्रतिक्रिया। µg में व्यक्त (1 µg = 10 -6 ग्राम)।

एम = सी लिम वी मिनट × 10 6 = वी मिनट × 10 6 / वी लिम

संवेदनशीलता सूचकांकविश्लेषणात्मक प्रतिक्रिया निर्धारित की जाती है

पीС लिम = - लॉग सी लिम = - लॉग(1/वीलिम) = लॉग वी लिम

एक। प्रतिक्रिया अधिक संवेदनशील होती है, इसका उद्घाटन न्यूनतम जितना छोटा होता है, अत्यधिक पतला समाधान की न्यूनतम मात्रा होती है, और अधिकतम तनुकरण उतना ही अधिक होता है।

पता लगाने की सीमा इस पर निर्भर करती है:

1. परीक्षण समाधान और अभिकर्मक की सांद्रता।

2. ए के पाठ्यक्रम की अवधि. प्रतिक्रियाएं.

3. बाहरी प्रभाव को देखने की विधि (दृश्य रूप से या किसी उपकरण का उपयोग करके)

4. किसी की पूर्ति के लिए शर्तों का अनुपालन। प्रतिक्रियाएं (टी, पीएच, अभिकर्मक की मात्रा, इसकी शुद्धता)

5. अशुद्धियों, विदेशी आयनों की उपस्थिति और निष्कासन

6. एक विश्लेषणात्मक रसायनज्ञ की व्यक्तिगत विशेषताएं (सटीकता, दृश्य तीक्ष्णता, रंगों को अलग करने की क्षमता)।

विश्लेषणात्मक प्रतिक्रियाओं के प्रकार (अभिकर्मक):

विशिष्ट- ऐसी प्रतिक्रियाएँ जो किसी अन्य आयन या पदार्थ की उपस्थिति में किसी दिए गए आयन या पदार्थ के निर्धारण की अनुमति देती हैं।

उदाहरण के लिए: NH4 + + OH - = NH 3 (गंध) + H 2 O

Fe 3+ + CNS - = Fe(CNS) 3 ¯

सुर्ख लाल

चयनात्मक- प्रतिक्रियाएं आपको एक ही बाहरी प्रभाव से एक साथ कई आयनों को चुनिंदा रूप से खोलने की अनुमति देती हैं।किसी दिए गए अभिकर्मक में जितने कम आयन खुलेंगे, उसकी चयनात्मकता उतनी ही अधिक होगी।

उदाहरण के लिए:

NH 4 + + Na 3 = NH 4 Na

K + + Na 3 = NaK 2

समूह प्रतिक्रियाएं (अभिकर्मक)आपको आयनों या कुछ यौगिकों के पूरे समूह का पता लगाने की अनुमति देता है।

उदाहरण के लिए: समूह II धनायन - समूह अभिकर्मक (NH4)2CO3

CaCI 2 + (NH 4) 2 CO 3 = CaCO 3 + 2 NH 4 CI

BaCI 2 + (NH 4) 2 CO 3 = BaCO 3 + 2 NH 4 CI

SrCI 2 + (NH 4) 2 CO 3 = SrCO 3 + 2 NH 4 CI

विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान विश्लेषणात्मक संकेत की उपस्थिति और तीव्रता से पदार्थों और उनके मिश्रण की गुणात्मक और मात्रात्मक संरचना निर्धारित करने के तरीकों का विज्ञान है।. एक विश्लेषणात्मक संकेत, उदाहरण के लिए, अवक्षेप का निर्माण, रंग में परिवर्तन, या स्पेक्ट्रम में एक रेखा की उपस्थिति हो सकता है। एक विश्लेषणात्मक संकेत की उपस्थिति आमतौर पर एक घटक की गुणात्मक पहचान से जुड़ी होती है, और इसकी परिमाण (तीव्रता) इसकी मात्रात्मक सामग्री के साथ जुड़ी होती है। अधिकांश तरीकों में, विश्लेषणात्मक संकेत की तीव्रता एक भौतिक मात्रा के माप का औसत है जो कार्यात्मक रूप से निर्धारित किए जा रहे घटक की सामग्री से संबंधित है।

विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान रासायनिक विश्लेषण की सैद्धांतिक नींव विकसित करता है। रासायनिक विश्लेषण शब्द का तात्पर्य क्रियाओं के एक समूह से है जिसका उद्देश्य किसी वस्तु की रासायनिक संरचना के बारे में जानकारी प्राप्त करना है।

रासायनिक विश्लेषण को गुणात्मक और मात्रात्मक विश्लेषण में विभाजित किया गया है। गुणात्मक विश्लेषण का विषय घटकों की पहचान करना और पदार्थों या उनके मिश्रण की गुणात्मक संरचना का निर्धारण करना है।

मात्रात्मक विश्लेषण का कार्य किसी पदार्थ के घटक भागों की मात्रात्मक सामग्री को निर्धारित करना है। हम कह सकते हैं कि गुणात्मक विश्लेषण "क्या?" प्रश्न का उत्तर देता है, और मात्रात्मक विश्लेषण "कितना?" प्रश्न का उत्तर देता है।

किसी नए यौगिक की जांच करते समय, वे पहले यह स्थापित करते हैं कि इसमें कौन से घटक शामिल हैं, और फिर उनके मात्रात्मक संबंधों का पता लगाते हैं। इसलिए, गुणात्मक विश्लेषण मात्रात्मक विश्लेषण से पहले होता है। यदि गुणात्मक विश्लेषण ज्ञात है, तो वे सबसे उपयुक्त विधि का चयन करते हुए तुरंत गुणात्मक विश्लेषण की ओर आगे बढ़ते हैं।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि गुणात्मक और मात्रात्मक विश्लेषण में विभाजन कुछ हद तक मनमाना है। पदार्थों या तत्वों का विशुद्ध रूप से गुणात्मक पता लगाना ("पता लगाया गया" या "पता नहीं लगाया गया") केवल विश्लेषण की वस्तु की सामान्य विशेषताओं के लिए समझ में आता है, उदाहरण के लिए, यह तय करने के लिए कि क्या किसी दिए गए अयस्क में यूरेनियम है या फार्मास्यूटिकल्स में पारा है। सांद्रता या मात्रा की एक निश्चित सीमा होती है जिसके ऊपर एक घटक का पता लगाया जा सकता है (यदि वह वस्तु में मौजूद है)। उत्तर "पता नहीं चला" का मतलब यह नहीं है कि यह घटक ऑब्जेक्ट में बिल्कुल भी मौजूद नहीं है, यह बस चयनित विधि द्वारा पता नहीं लगाया गया है। सूक्ष्म अशुद्धियों का निर्धारण करते समय, गुणात्मक और मात्रात्मक विश्लेषण के बीच की रेखा कभी-कभी धुंधली हो जाती है।

रासायनिक विश्लेषण का सैद्धांतिक आधार कई भौतिक और रासायनिक कानून हैं और, सबसे पहले, डी.आई. का आवधिक कानून। मेंडेलीव, साथ ही सामान्य रसायन विज्ञान के बुनियादी सैद्धांतिक सिद्धांत: सामूहिक क्रिया का नियम, इलेक्ट्रोलाइटिक पृथक्करण का सिद्धांत, विषम प्रणालियों में रासायनिक संतुलन, जटिल गठन, एम्फोटेरिसिटी, ऑटोप्रोटोलिसिस, रेडॉक्स प्रतिक्रियाएं, आदि।

रासायनिक विश्लेषण के प्रकारों का वर्गीकरण विभिन्न सिद्धांतों पर आधारित हो सकता है। इस प्रकार, विश्लेषित पदार्थों या कणों की प्रकृति के अनुसार, विश्लेषण को अकार्बनिक, कार्बनिक, तात्विक, आणविक, सामग्री, चरण और कार्यात्मक में विभाजित किया गया है। विश्लेषण के प्रकारों के अन्य वर्गीकरण प्रस्तावित किए जा सकते हैं: सकल - स्थानीय; विनाशकारी – गैर-विनाशकारी; असतत - निरंतर। नमूने की मात्रा या द्रव्यमान के आधार पर, मैक्रो-, सेमी-माइक्रो-, माइक्रो-, अल्ट्रा-माइक्रो- और सबमाइक्रो-विश्लेषण को प्रतिष्ठित किया जाता है।

एक संकेत प्राप्त करने के लिए, विभिन्न प्रकार की रासायनिक प्रतिक्रियाओं का उपयोग किया जाता है (एसिड-बेस, रेडॉक्स, कॉम्प्लेक्सेशन), विभिन्न प्रक्रियाएं, उदाहरण के लिए, वर्षा, साथ ही पदार्थों के विभिन्न रासायनिक, भौतिक और यहां तक ​​​​कि जैविक गुणों या उनके उत्पादों का उपयोग किया जाता है। प्रतिक्रियाएं. इसलिए, विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान में अपनी समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न तरीके हैं: रासायनिक, भौतिक, भौतिक रासायनिक और जैविक।

रासायनिक पहचान विधियों में, रासायनिक प्रतिक्रिया (अवक्षेप गठन, रंग परिवर्तन, गैस विकास) से उत्पन्न संकेत मुख्य रूप से दृश्यमान रूप से देखा जाता है। विश्लेषण उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाने वाली रासायनिक प्रक्रियाओं को विश्लेषणात्मक प्रतिक्रियाएँ कहा जाता है। भौतिक तरीकों में, विश्लेषणात्मक संकेत आमतौर पर विशेष उपकरणों का उपयोग करके प्राप्त और रिकॉर्ड किया जाता है। यह विभाजन कुछ हद तक मनमाना है: दोनों समूहों के तरीकों के बीच कोई स्पष्ट सीमा नहीं है। रासायनिक और भौतिक दोनों तरीकों में, विश्लेषण की गई सामग्री के घटक भागों का गुणात्मक और मात्रात्मक निर्धारण सिस्टम की किसी भी भौतिक संपत्ति (विद्युत चालकता, घनत्व, द्रव्यमान, आयतन, रंग की तीव्रता, आदि) के अवलोकन और माप पर आधारित होता है। . लेकिन भौतिक तरीकों में रासायनिक प्रतिक्रियाएं नहीं की जाती हैं, बल्कि सामग्री के गुणों को तुरंत मापा जाता है। भौतिक-रासायनिक तरीकों में, सबसे पहले एक रासायनिक प्रतिक्रिया की जाती है या किसी भौतिक संपत्ति को रिकॉर्ड करने वाले उपकरण का उपयोग करके इसकी प्रगति की निगरानी की जाती है।

अक्सर भौतिक और भौतिक-रासायनिक तरीकों को वाद्य नाम के तहत संयोजित किया जाता है।

कई रासायनिक विधियाँ शास्त्रीय और अच्छी तरह से परीक्षित हो गई हैं। हालाँकि, वे हमेशा आधुनिक आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं, खासकर जब किसी पदार्थ की शुद्धता की जाँच करते हैं (उदाहरण के लिए, जर्मेनियम अर्धचालकों के लिए उपयुक्त है यदि इसके प्रति 10 मिलियन परमाणुओं में एक से अधिक अशुद्धता परमाणु नहीं है - फास्फोरस, आर्सेनिक, सुरमा)। अधिकांश रासायनिक विधियाँ ऐसी अशुद्धियों का पता लगाने या उनकी मात्रा निर्धारित करने के लिए पर्याप्त संवेदनशील नहीं हैं। ये आवश्यकताएँ कुछ वाद्य तरीकों से काफी हद तक संतुष्ट होती हैं। उच्च संवेदनशीलता के अलावा, इन विधियों को दृढ़ संकल्प (अभिव्यक्ति) की उच्च गति की विशेषता है, जो तकनीकी प्रक्रियाओं और पर्यावरणीय स्थिति की निगरानी करते समय महत्वपूर्ण है। हालाँकि, अधिकांश वाद्य विधियाँ रासायनिक विधियों की तुलना में कम सटीक होती हैं।

अनुभवजन्य डेटा का विश्लेषण समाजशास्त्रीय अनुसंधान के सबसे महत्वपूर्ण चरणों में से एक है; इसकी सफलता काफी हद तक शोधकर्ता के पेशेवर प्रशिक्षण के स्तर से निर्धारित होती है: उसकी सोच की तार्किक और पद्धतिगत संस्कृति, वस्तु और विषय का ज्ञान, समाजशास्त्रीय अनुभव। इस प्रकार, तालिकाओं और आरेखों में निहित जानकारी को "पढ़ने" की पूर्णता, इसकी तार्किक प्रसंस्करण और सार्थक व्याख्या काफी हद तक उस वस्तु और विषय के बारे में समाजशास्त्री के ज्ञान की गहराई पर निर्भर करती है जिसके साथ वह काम कर रहा है। डेटा का वस्तुनिष्ठ विश्लेषण करने की उनकी क्षमता भी बहुत महत्वपूर्ण है। सूचना का गुणात्मक विश्लेषण करने वाले समाजशास्त्री की निष्पक्षता और पेशेवर अखंडता, विशेष रूप से, निम्नलिखित में निहित है:

किसी भी संबंध या पैटर्न की पहचान करने के बाद, उसे पहले से स्थापित तथ्यों के साथ उनकी तुलना करनी चाहिए, और साथ में दिए गए डेटा का भी उल्लेख करना चाहिए जो उसके द्वारा चुनी गई व्याख्यात्मक योजना का समर्थन (या खंडन) करता है;

पहचाने गए कनेक्शनों और प्रवृत्तियों का वर्णन करते समय, यह निर्धारित करना आवश्यक है कि वे किन स्थितियों और परिस्थितियों में घटित होते हैं;

जानकारी का गुणात्मक विश्लेषण करते हुए, शोधकर्ता को प्राप्त आंकड़ों के पीछे की सामाजिक समस्या को तैयार करने का प्रयास करना चाहिए;

किसी भी स्थिति में और किसी भी परिस्थिति में उसे वांछित परिणाम के लिए अनुभवजन्य डेटा को "तैयार" नहीं करना चाहिए।

केवल इन नियमों के अनुपालन से अनुभवजन्य जानकारी का गुणात्मक विश्लेषण पर्याप्त रूप से विश्वसनीय, सार्थक और सटीक हो जाएगा।

शोधकर्ता अनुभवजन्य सामग्री के गणितीय प्रसंस्करण और सभी चर (विशेषताओं) के लिए एक रैखिक वितरण (आमतौर पर प्रतिशत में) प्राप्त करने के बाद काम के इस चरण में आगे बढ़ता है। डेटा विश्लेषण के लिए सीधे आगे बढ़ने से पहले, प्राप्त जानकारी का सामान्य गुणवत्ता नियंत्रण करना आवश्यक है: डेटा संग्रह के दौरान की गई त्रुटियों और चूक की पहचान करना, किसी भी अवलोकन इकाइयों को अस्वीकार करना जो नमूना मॉडल के अनुरूप नहीं हैं, आदि।

कार्यक्रम के लक्ष्यों के आधार पर, डेटा विश्लेषण अधिक या कम गहराई से हो सकता है, "पूर्ण योजना" के अनुसार किया जा सकता है या एक निश्चित चरण में बाधित हो सकता है। अपनी संपूर्णता में, इसमें तीन क्रमिक चरण शामिल हैं: प्राप्त आंकड़ों का विवरण, उनका स्पष्टीकरण और सामाजिक वास्तविकता के टुकड़े में संभावित परिवर्तनों का पूर्वानुमान जो अध्ययन का उद्देश्य था। प्रत्येक चरण में विश्लेषण प्रक्रियाओं के संबंधित वर्ग का उपयोग शामिल होता है। वर्णनात्मक प्रक्रियाओं के वर्ग में समूहन और टाइपोलॉजी शामिल हैं। दूसरा वर्ग तार्किक-विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं द्वारा बनता है, जिसकी सहायता से सामाजिक संबंधों और नियतात्मक निर्भरताओं की पहचान की जाती है। पूर्वानुमानित प्रक्रियाओं के तीसरे वर्ग में एक्सट्रपलेशन, मॉडलिंग और परीक्षा शामिल हैं।

आइए इनमें से प्रत्येक विश्लेषण विधि पर अधिक विस्तार से विचार करें।

मैं। विवरण प्रक्रिया. सामान्य तौर पर, विवरण वैज्ञानिक ज्ञान के एक कार्य के रूप में कार्य करता है, जिसमें अध्ययन की जा रही वस्तु (घटना, प्रक्रिया) की मौलिक संरचना, गुणों और कनेक्शनों का सुसंगत, पूर्ण और तार्किक रूप से जुड़ा निर्धारण शामिल होता है, अर्थात इसकी संरचना पर आधारित होती है। अनुभवजन्य जानकारी प्राप्त हुई। वर्णनात्मक योजना का उपयोग करके गुणात्मक विश्लेषण के मुख्य उद्देश्य हैं:

प्रारंभिक अनुभवजन्य डेटा का आयोजन;

किसी वस्तु (घटना, प्रक्रिया) में परिवर्तन में स्थिर कनेक्शन और रुझान की खोज;

अध्ययन की जा रही वस्तुओं (घटनाओं) के गुणों के स्थिर संयोजनों की खोज करें।

एक वर्णनात्मक योजना के अनुसार समाजशास्त्रीय जानकारी के विश्लेषण में कई चरण शामिल हैं। उनमें से सबसे पहले, व्यक्तिगत विशेषताओं के अनुसार आदेश दिया जाता है, सरल वितरण का अध्ययन किया जाता है, और संभावित विकृतियों की पहचान की जाती है। यह हमें नमूना जनसंख्या और निजी उप-नमूनों (लिंग, आयु, क्षेत्रीय, जातीय, पेशेवर, आदि) का एक सामान्य मूल्यांकन देने की अनुमति देता है, जो दो समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक है: सबसे पहले, उनके विचार को न खोने के लिए। पहला सिद्धांत", और दूसरा, यह समझना कि नमूनों की विशेषताएं किसी विशेष निष्कर्ष की व्याख्या को कैसे प्रभावित कर सकती हैं।

उदाहरण के लिए, किसी विशेष जिले में मतदाताओं के नमूने के लिए औसतन एक रैखिक वितरण से डेटा इंगित करता है कि मुख्य गुण, उत्तरदाताओं की राय में, डिप्टी के लिए एक उम्मीदवार के पास काम में बुद्धि और रचनात्मकता होनी चाहिए। इस निष्कर्ष की व्याख्या करने से पहले, समाजशास्त्री को नमूने की मुख्य विशेषताओं की ओर मुड़ना चाहिए: शायद इसमें उच्च स्तर की शिक्षा वाले लोगों या रचनात्मक व्यवसायों के प्रतिनिधियों का वर्चस्व है,

वर्णनात्मक विश्लेषण के अगले चरण में अनुभवजन्य जानकारी के "संपीड़न" की प्रक्रिया शामिल है: मूल पैमानों का समेकन, आगे विश्लेषण किए जाने वाले विशिष्ट समूहों की पहचान, सूचकांकों का निर्माण, आदि। यह, एक ओर, चरों की संख्या को कम करने की अनुमति देता है, और दूसरी ओर, प्राथमिक स्तर पर सामग्री को सामान्यीकृत करने और शोधकर्ता के लिए इसे "दृश्यमान" बनाने की अनुमति देता है। यह प्रक्रिया OSI में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जिसमें महत्वहीन विवरणों की सूक्ष्म व्याख्या शामिल नहीं है। उदाहरण के लिए, यदि आगे के विश्लेषण में हम किसी सार्वजनिक कार्रवाई के समर्थकों और विरोधियों के समूहों में रुचि रखते हैं, तो मूल 4-सदस्यीय पैमाना, जिसका उपयोग इस कार्रवाई के प्रति उत्तरदाताओं के रवैये को मापने के लिए किया गया था ("मैं पूरी तरह से सहमत हूं" - "बल्कि" अनुमोदन" - "बल्कि अस्वीकृत" - "मैं पूरी तरह से निंदा करता हूं"), उत्तरदाताओं को दो समूहों - घटना के समर्थकों और विरोधियों में विभाजित करके इसे बड़ा करने की सलाह दी जा सकती है। इसके अलावा, प्रारंभिक जानकारी को बढ़ाने के लिए, साथ ही गुणात्मक विशेषताओं को मात्रात्मक (यानी, मापने योग्य) संकेतकों में बदलने के लिए, विश्लेषण के इस चरण में सूचकांकों का निर्माण किया जाता है। समाजशास्त्र में, एक सूचकांक को तराजू का उपयोग करके मापे गए किसी विशेषता के विकास या अभिव्यक्ति के स्तर के एक एकीकृत संकेतक के रूप में समझा जाता है। इसे इस प्रकार व्यक्त किया जा सकता है:

ए) रैंकिंग स्केल में प्रत्येक उत्तर विकल्प का भारित अंकगणितीय माध्य;

बी) गुणात्मक विशेषता (विपरीत सूचकांक) के उच्च और निम्न, सकारात्मक और नकारात्मक अभिव्यक्तियों के बीच अंतर का मूल्य, उदाहरण के लिए, किसी घटना को पूरी तरह से स्वीकार करने और पूरी तरह से निंदा करने वाले लोगों के समूहों की संख्या के बीच अंतर।

गुणात्मक जानकारी को मात्रात्मक जानकारी में परिवर्तित करने के लिए, प्रत्येक विशेषता मान को पहले कुछ संख्यात्मक मान ("पूरी तरह से स्वीकृत" - 1; "बल्कि अनुमोदन" - 2, आदि) दिए जाते हैं, जो इसकी एक या दूसरी अभिव्यक्ति के प्राथमिक सूचकांक के रूप में कार्य करते हैं। विशेषता. फिर द्वितीयक सूचकांक का निर्माण प्राथमिक सूचकांकों (अंकगणितीय औसत या चरम मूल्यों के बीच अंतर आदि की गणना) के साथ गणितीय संचालन के परिणामस्वरूप प्राप्त एक निश्चित अभिन्न संख्यात्मक मान के रूप में किया जाता है। द्वितीयक सूचकांक समग्र रूप से अध्ययन की जा रही विशेषता की मात्रात्मक अभिव्यक्ति को दर्शाता है: समर्थन, जागरूकता, सहमति, संतुष्टि का स्तर, जो कई चर द्वारा परिलक्षित होता है।

अधिक क्षमता वाली संरचनाओं में जानकारी के सामान्यीकरण के लिए एकत्रित विशेषताओं की मध्यवर्ती व्याख्या की आवश्यकता होती है, क्योंकि ये नए गुण हैं जिन्हें एक निश्चित तरीके से व्याख्या करने की आवश्यकता होती है, यानी। उन्हें कुछ सार्थक सामग्री दें. सामान्य तौर पर, बुनियादी अवधारणाओं की प्रारंभिक अनुभवजन्य व्याख्या अनुसंधान प्रोग्रामिंग चरण में की जाती है। और तदनुसार, गुणात्मक विश्लेषण के दौरान प्राप्त किसी भी नए समग्र संकेतक को विकसित व्याख्यात्मक योजना में "शामिल" किया जाना चाहिए।

उदाहरण के लिए, यदि हम छात्रों द्वारा व्याख्यान में कम उपस्थिति के कारणों का अध्ययन कर रहे हैं, तो विश्लेषण के पहले चरण में हमें छात्रों ए, बी, सी,... द्वारा व्याख्यान उपस्थिति पर बहुत सारे प्रारंभिक डेटा को एक निश्चित सूचकांक में बदलने की आवश्यकता है। इस समूह द्वारा व्याख्यान उपस्थिति के स्तर को चिह्नित करना। फिर हमें इसका मूल्यांकन (व्याख्या) उच्च, औसत या निम्न के रूप में करना चाहिए, इस प्रकार इसे अध्ययन की जा रही घटना के सामाजिक संकेतक में बदल देना चाहिए।

प्राप्त सामाजिक संकेतकों के आधार पर, वर्णनात्मक सांख्यिकी प्रक्रियाओं का उपयोग करके, वर्णनात्मक परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए समाजशास्त्रीय अनुसंधान डेटा की सार्थक व्याख्या की जाती है।

वर्णनात्मक विश्लेषण के तरीके. इनमें सबसे पहले, सरल और क्रॉस ग्रुपिंग और अनुभवजन्य टाइपोलॉजी के तरीके शामिल हैं।

समूहीकरण।आइए मान लें कि रैखिक वितरण डेटा से पता चला है कि एक राजनीतिक घटना के बारे में उत्तरदाताओं की राय विभाजित थी: 60% ने इसे मंजूरी दी, 40% ने इसकी निंदा की। अपने आप में, ये आंकड़े विचारों के इस ध्रुवीकरण के कारणों, इस प्रक्रिया के रुझान और भविष्य में जनमत में बदलाव के पूर्वानुमान के बारे में कुछ नहीं कहते हैं। इन सभी सवालों का जवाब देने की कोशिश करने के लिए, समाजशास्त्री को यह जानना होगा कि कौन से सामाजिक-जनसांख्यिकीय समूह इस या उस राय के वाहक का प्रतिनिधित्व करते हैं, यदि संभव हो तो, उन्होंने अतीत में (या किसी अन्य स्थान पर) इसी तरह की घटनाओं पर कैसे प्रतिक्रिया दी, आदि।

इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, विश्लेषण के पहले चरण में, सरल समूहीकरण किया जाता है - एक आवश्यक (इस अध्ययन के प्रयोजनों के लिए) विशेषता के अनुसार सर्वेक्षण की गई आबादी के भीतर सजातीय समूहों की पहचान। ऐसा संकेत कोई भी सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषता (लिंग, आयु, शिक्षा, निवास स्थान) या उत्तरदाताओं द्वारा व्यक्त निर्णय, या व्यवहार के कुछ रूप आदि हो सकते हैं।

उदाहरण के लिए, किशोरों के विचलित व्यवहार की समस्या का अध्ययन करते समय, सर्वेक्षण की गई आबादी में, उस समूह को अलग करना तर्कसंगत है जिसमें विचलन के कुछ रूपों का संकेत है, और एक समूह जिसमें यह संकेत नहीं है (यानी, सामान्य किशोर) .

मात्रात्मक संकेतकों को विशेषता बढ़ने या घटने पर रैंक श्रृंखला में समूहीकृत किया जाता है, और गुणात्मक संकेतकों को अव्यवस्थित नाममात्र पैमाने के निर्माण के सिद्धांत के अनुसार समूहीकृत किया जाता है।

किसी समूह के सदस्यों की संख्या को आवृत्ति कहा जाता है, और किसी दिए गए समूह के आकार और अवलोकनों की कुल संख्या के अनुपात को अनुपात या सापेक्ष आवृत्ति कहा जाता है। समूहों का सबसे सरल विश्लेषण प्रतिशत द्वारा आवृत्तियों की गणना है।

निम्नलिखित वर्णनात्मक विश्लेषण प्रक्रिया में समूहीकृत डेटा की तुलना करना शामिल है: 1) अन्य अध्ययनों के डेटा के साथ; 2) आपस में; 3) किसी भी संबंधित बाहरी संकेत के साथ।

1. अन्य अध्ययनों के डेटा के साथ तुलना - समाजशास्त्रीय जानकारी की तुलनीयता के अधीन - दो संभावित रूपों में की जाती है:

ए) एक ही वस्तु से संबंधित डेटा की तुलना का एक रूप, लेकिन विभिन्न समयावधियों में प्राप्त किया गया (उदाहरण के लिए, बार-बार किए गए अध्ययनों में)। यह हमें वस्तु में परिवर्तनों की गतिशीलता और मुख्य प्रवृत्तियों की पहचान करने की अनुमति देता है;

बी) विभिन्न साइटों पर, लेकिन एक ही समय अवधि के दौरान किए गए अध्ययनों के परिणामों की तुलना का एक रूप। यह, कुछ आपत्तियों के साथ, एक बार के अध्ययन में प्राप्त परिणामों की शुद्धता के बारे में परिकल्पना की पुष्टि करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, 1994 में, बेलारूसी राज्य विश्वविद्यालय के समाजशास्त्रियों ने बेलारूस गणराज्य में धार्मिकता की समस्याओं का अध्ययन करते हुए एक परिणाम प्राप्त किया, जिसके अनुसार जनसंख्या के बीच विश्वासियों की हिस्सेदारी 33% थी (अन्य 8.5% ने उत्तर दिया कि वे "पर थे) विश्वास का मार्ग”)। इन आंकड़ों की तुलना रूसी समाजशास्त्रियों के शोध डेटा से की गई, जिसके अनुसार 1992-1993 में। रूसियों के बीच विश्वासियों की हिस्सेदारी 40% थी। इस तुलना ने हमें यह मानने की अनुमति दी कि बेलारूस गणराज्य में प्राप्त आंकड़ा आकस्मिक नहीं है, कि यह कमोबेश पर्याप्त रूप से अध्ययन के तहत क्षेत्र में मामलों की वास्तविक स्थिति को दर्शाता है।

2. संख्यात्मक श्रृंखला के तत्वों के बीच संबंध के रूप में तुलना उस स्थिति में समूहीकरण के परिणामों की काफी विश्वसनीय व्याख्या करना संभव बनाती है जब संख्यात्मक श्रृंखला में एक मोडल (सबसे बड़ा) मान स्पष्ट रूप से प्रतिष्ठित होता है। तत्वों की एक दूसरे के साथ तुलना करने पर उनकी रैंकिंग शामिल होती है (उदाहरण के लिए, शैक्षिक प्रक्रिया के संगठन के साथ छात्रों की संतुष्टि की डिग्री के अनुसार)।

3. संबंधित बाहरी विशेषताओं के साथ डेटा की तुलना उन मामलों में की जाती है जहां किसी श्रृंखला के संख्यात्मक मानों के वितरण से उन्हें एक-दूसरे के साथ सहसंबंधित करना मुश्किल हो जाता है। उदाहरण के लिए, टीवी दर्शकों के प्राथमिकता वाले हितों का आकलन करने के लिए, हमें उन लोगों की हिस्सेदारी की तुलना करने की आवश्यकता है जिन्होंने कुछ दिनों में सूचनात्मक और राजनीतिक कार्यक्रम देखे थे और उन दिनों फीचर फिल्में, खेल कार्यक्रम आदि देखे थे।

इस प्रकार, सरल समूहन विधि द्वारा प्राप्त आंकड़ों का तुलनात्मक विश्लेषण किसी को अध्ययन की जा रही घटना में परिवर्तनों की स्थिति और प्रकृति के बारे में निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है, लेकिन इसकी व्यक्तिगत विशेषताओं और तदनुसार, के बीच स्थिर संबंधों का एक विचार प्रदान नहीं करता है। , होने वाले परिवर्तनों के कारण।

स्थिर कनेक्शन और अन्योन्याश्रय, प्रक्रिया प्रवृत्तियों की खोज का कार्य विधि का उपयोग करके हल किया जाता है क्रॉस ग्रुपिंग -तथ्यों का वर्गीकरण, दो मानदंडों के अनुसार पूर्व-आदेशित। क्रॉस-ग्रुपिंग को तालिकाओं के रूप में किया जाता है, जो इंगित करता है कि कौन सी विशेषताएँ मेल खाती हैं और ग्रुपिंग में शामिल वस्तुओं की कुल संख्या।

तालिका 5.9

उम्र के आधार पर धार्मिक आस्था के प्रति दृष्टिकोण (%)

यह तालिका किसी प्रक्रिया की प्रवृत्ति या गतिशीलता को खोजने के लिए क्रॉस ग्रुपिंग का उपयोग करने के मामले को दर्शाती है। इसमें प्रस्तुत आंकड़ों से संकेत मिलता है कि उत्तरदाताओं की उम्र के साथ विश्वासियों की संख्या एकरस रूप से बढ़ती है। इसके विपरीत, अनिश्चित, डगमगाती चेतना वाले लोगों का अनुपात उम्र के साथ कम होता जाता है: व्यक्ति जितना बड़ा होता है, आस्था के संबंध में उसकी स्थिति उतनी ही अधिक निश्चित होती जाती है। जाहिर है, इससे इस तथ्य को समझा जा सकता है कि 60 वर्ष से अधिक उम्र के लोगों के समूह में अविश्वासियों की संख्या भी बढ़ जाती है। इस समूह में विश्वासियों और अविश्वासियों दोनों की संख्या सबसे अधिक है, और डगमगाने वालों की संख्या सबसे कम है।

क्रॉस-ग्रुपिंग तालिका पढ़ते समय, यह जानना महत्वपूर्ण है कि 100% क्या गिना जाता है: पंक्ति या स्तंभ डेटा? जैसा कि वी.ए. लिखते हैं यदोव, "यह दो परिस्थितियों पर निर्भर करता है: नमूने की प्रकृति पर और विश्लेषण के तर्क पर... यदि नमूना प्रतिनिधि है और सामान्य आबादी के अध्ययन किए गए समूहों के अनुपात को दर्शाता है, तो आचरण करना संभव है डेटा का दोहरा विश्लेषण: तर्क के अनुसार "कारणों से प्रभाव तक" और "प्रभाव से" कारणों तक।"

निम्नलिखित उदाहरण पर विचार करें. आइए मान लें कि 1000 किशोरों का सर्वेक्षण किया गया, उनमें से 200 में किसी न किसी प्रकार का सामाजिक विचलन (विचलन) पाया गया, और 800 में नहीं पाया गया। परिकल्पना: विचलित व्यवहार के विकास को प्रभावित करने वाले कारकों में से एक परिवार में माता-पिता में से किसी एक की अनुपस्थिति है।

आइए मान लें कि उत्तरदाताओं को, परिवार के प्रकार (पूर्ण-अपूर्ण) के आधार पर, निम्नानुसार वितरित किया गया था:

तालिका 5.10

डेटा का प्रारंभिक क्रॉस-सेक्शनल समूहन: पारिवारिक प्रकार और सामाजिक व्यवहार प्रकार (एन=1000 लोग)

आइए "कारणों से प्रभावों तक" तर्क का उपयोग करके एक विश्लेषण करें। हमने अनुमान लगाया कि किशोरों में विचलन की घटना का एक कारण अपूर्ण पारिवारिक संरचना हो सकती है। इस दृष्टिकोण के साथ, पंक्ति डेटा को 100% के रूप में लिया जाता है, अर्थात, हम दो-माता-पिता परिवारों में रहने वाले "विचलों" की हिस्सेदारी की तुलना एकल-अभिभावक परिवारों में रहने वाले "विचलों" की हिस्सेदारी से करते हैं (तालिका 5.11 देखें)।

तालिका 2ए

किशोरों के सामाजिक व्यवहार पर परिवार के प्रकार का प्रभाव (% में)

निष्कर्ष: एकल-अभिभावक परिवारों के किशोरों में सामाजिक व्यवहार में विचलन का अनुभव होने की अधिक संभावना है।

आइए अब "प्रभाव से कारण तक" तर्क के अनुसार विश्लेषण करें। यहां, कॉलम के लिए डेटा 100% के रूप में लिया गया है, अर्थात। हम विचलित व्यवहार वाले किशोरों के समूह के भीतर तुलना करते हैं: दो-माता-पिता वाले परिवारों में रहने वाले लोगों की संख्या और एकल-माता-पिता वाले परिवारों में रहने वालों की संख्या (तालिका 5.12 देखें)।

तालिका 5.12

दो-माता-पिता और एकल-अभिभावक परिवारों में विभिन्न प्रकार के सामाजिक व्यवहार वाले किशोरों का अनुपात (% में)

निष्कर्ष: विचलित व्यवहार वाले सर्वेक्षण किए गए किशोरों में से तीन चौथाई एकल-अभिभावक परिवारों में रहते हैं। इस मामले में, पूर्वव्यापी और डिज़ाइन विश्लेषण दोनों ने किशोरों के सामाजिक व्यवहार के प्रकार पर परिवार के प्रकार के प्रभाव के बारे में प्रारंभिक परिकल्पना की पुष्टि की।

यदि नमूना प्रतिनिधि नहीं है, तो प्रत्येक उप-नमूने के लिए प्रतिशत अलग से निकाला जाना चाहिए। आमतौर पर, ऐसे उप-नमूने उन विशेषताओं के अनुसार बनते हैं जो अध्ययन की जा रही घटना के संभावित कारण हैं: लिंग, आयु, सामाजिक स्थिति, आदि। यहां, उपनमूनों के अनुपात और सामान्य जनसंख्या के वितरण के बीच विसंगति निष्कर्ष को विकृत नहीं करेगी (तालिका 5.11 का तर्क)।

हालाँकि, वास्तविक व्यवहार में, एक समाजशास्त्री को, एक नियम के रूप में, अध्ययन की जा रही घटना को प्रभावित करने वाले एक नहीं, बल्कि कई कारकों के पारस्परिक निर्धारण को पहचानने और ध्यान में रखने की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है। यह प्रक्रिया निम्नानुसार की जाती है।

मान लीजिए कि अध्ययन का उद्देश्य किसी शैक्षणिक अनुशासन में छात्रों के कम प्रदर्शन को प्रभावित करने वाले कारकों की खोज करना है। परिकल्पनाएँ सामने रखी गई हैं कि छात्रों के कम प्रदर्शन के मुख्य कारण हो सकते हैं: पाठ्यक्रम सामग्री में रुचि की कमी; शिक्षक के साथ ख़राब संबंध; छात्रों की कम तैयारी, जो उन्हें शैक्षिक सामग्री में महारत हासिल करने की अनुमति नहीं देती है।

यह संभव है कि विश्लेषण से शैक्षणिक प्रदर्शन के स्तर और पाठ्यक्रम सामग्री में रुचि के स्तर के बीच एक स्थिर संबंध की उपस्थिति का पता चलेगा। यह संभव है कि पाया गया कनेक्शन केवल दिखावा हो, यानी। यह सहवर्ती या बाद की प्रकृति में है, लेकिन कारणात्मक निर्भरता नहीं है। इस मामले में, दोनों संकेत या तो बदल जाते हैं, किसी तीसरे कारक का पालन करते हुए, या छात्रों के बीच रुचि की कमी एक ऐसा कार्य है जो मध्यस्थता करता है, उदाहरण के लिए, उनकी कम तैयारी और, परिणामस्वरूप, खराब शैक्षणिक प्रदर्शन। इस मामले में, एक संबंध विश्लेषण किया जाता है, जो द्वि-आयामी वितरण तालिका को त्रि-आयामी में बदल देता है। चलिए एक उदाहरण देते हैं. जीवन स्थितियों से संतुष्टि पर अध्ययन के नतीजों से पता चला कि इस चर और उत्तरदाताओं के लिंग के बीच एक संबंध है: पुरुष आमतौर पर महिलाओं की तुलना में अपनी जीवन स्थितियों से अधिक संतुष्ट होते हैं। हालाँकि, अंतिम निष्कर्ष निकालना जल्दबाजी होगी। यह ज्ञात है कि महिलाओं में बुजुर्ग और अकेले लोग अधिक हैं (दोनों लंबी प्राकृतिक जीवन प्रत्याशा के कारण और पुरुषों की तुलना में कम, दुर्घटनाओं, युद्धों आदि के परिणामस्वरूप मृत्यु दर के कारण)। हमारे समाज में, इस श्रेणी के लोगों को आर्थिक रूप से खराब सुरक्षा प्राप्त है और उनकी रहने की स्थितियाँ अक्सर अन्य सामाजिक समूहों की तुलना में बदतर होती हैं। इसलिए, यह संभव है कि द्वि-आयामी क्लस्टरिंग डेटा को महिलाओं में वृद्ध लोगों के उच्च अनुपात द्वारा समझाया गया है। आइए एक त्रि-आयामी मैट्रिक्स बनाएं जिसमें स्वतंत्र चर (लिंग) और आश्रित चर (रहने की स्थिति से संतुष्टि) के अलावा, हम एक नियंत्रण कारक (आयु) पेश करते हैं।

तालिका 5.13

रहने की स्थिति से संतुष्टि की डिग्री

लिंग और उम्र के आधार पर (% में)

तालिका में प्रस्तुत आंकड़ों से संकेत मिलता है कि हमारा प्रारंभिक निष्कर्ष केवल वृद्ध आयु समूहों के लिए मान्य है: 45 से 59 वर्ष की आयु तक और विशेष रूप से 60 वर्ष से अधिक आयु वालों के लिए। कम उम्र में, उत्तरदाताओं के लिंग के आधार पर रहने की स्थिति से संतुष्टि के स्तर में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है।

अनुभवजन्य टाइपोलॉजी. यह एक वर्णनात्मक योजना के अनुसार विश्लेषण की सबसे शक्तिशाली विधि है, जो क) एक साथ कई निर्दिष्ट मानदंडों के अनुसार टाइपोलॉजिकल समूह बनाने की अनुमति देती है; बी) सामाजिक वस्तुओं (घटना) के गुणों के स्थिर संयोजन खोजें, जिन्हें बहुआयामी सामाजिक स्थान में माना जाता है।

पहली प्रक्रिया अनुसंधान प्रोग्रामिंग चरण में की जाती है; इसका लक्ष्य सजातीय समूहों की पहचान करना है जिनमें अध्ययन के लिए सबसे स्थिर गुणात्मक विशेषताएं हैं। तथ्य यह है कि जनमानस की रोजमर्रा की चेतना गतिशीलता, उदारवाद और आंतरिक विरोधाभास की विशेषता है। उनकी राय और आकलन अक्सर कुछ स्थिर मान्यताओं और मूल्यों के आधार पर नहीं, बल्कि बाहरी कारकों और क्षणिक घटनाओं के प्रभाव में बनते हैं। उदाहरण के लिए, किसी राजनेता के प्रति रवैया इस बात से निर्धारित किया जा सकता है कि वह एक दिन पहले टेलीविजन पर कितना सफल या असफल था। इसके अलावा, उत्तरदाताओं के उत्तर उनकी व्यक्तिगत स्थिति से नहीं बल्कि सार्वजनिक फैशन, किसी विशेष सामाजिक समूह के मानक विचारों आदि से निर्धारित हो सकते हैं। (उदाहरण के लिए, 90 के दशक की शुरुआत में धर्म इस तरह के फैशन का उद्देश्य बन गया, और इसलिए सोवियत के बाद के अंतरिक्ष में विश्वासियों की संख्या में, या बल्कि खुद को आस्तिक कहने वाले लोगों की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि हुई)। परिचालन समाजशास्त्रीय अनुसंधान में, इसकी लक्ष्य विशिष्टता के कारण, कुछ समूहों की संख्या - कुछ विचारों के वाहक और उनके व्यवहारिक दृष्टिकोण के बारे में सटीक जानकारी प्राप्त करना बहुत महत्वपूर्ण है। इस मामले में, यादृच्छिक, निष्ठाहीन या आवेगपूर्ण विकल्पों को खत्म करने के लिए, उत्तरदाताओं के एक नहीं, बल्कि तार्किक रूप से संबंधित प्रश्नों के एक खंड के उत्तरों के आधार पर समूह बनाए जाते हैं। उदाहरण के लिए, चुनावी अध्ययन में, जैसा कि डी.जी. लिखते हैं। रोटमैन, ऐसे ब्लॉक में निम्नलिखित चर शामिल हैं:

बी) राजनीतिक निष्क्रियता (निर्वाचित होने की क्षमता) का एक उपाय;

ग) राजनेता (पार्टी) की संभावनाओं में विश्वास;

घ) इस समय किसी दिए गए नेता के विशिष्ट कार्यों का आकलन।

इसके बाद, प्राप्त प्रतिक्रियाओं के आधार पर, "कट्टर समर्थकों" के समूह बनाए जाते हैं (इसमें वे उत्तरदाता शामिल होते हैं, जिन्होंने सभी प्रश्नों के लिए, सभी मानदंडों के अनुसार इस नेता का सबसे सकारात्मक आकलन किया), "कठोर विरोधियों" (सभी मामलों में उत्तरदाता) इस व्यक्ति पर भरोसा करने से इनकार कर दिया और उसकी गतिविधि को नकारात्मक बताया)। बाकी को "झिझकने वाले" समूह में शामिल किया गया है।

उसी तरह, जनसंख्या की धार्मिकता के स्तर का आकलन करने के लिए, आत्म-पहचान के माध्यम से भगवान में विश्वास करने वाले लोगों की संख्या को रिकॉर्ड करना पर्याप्त नहीं है, क्योंकि आस्था विशुद्ध रूप से बाहरी, घोषणात्मक आदि हो सकती है। चरित्र। सच्चे विश्वासियों की हिस्सेदारी को विश्वसनीय रूप से निर्धारित करने के लिए, समूह-निर्माण मानदंडों में एक विशेष स्वीकारोक्ति और स्थिर पंथ व्यवहार से संबंधित विशेषताओं को शामिल करना आवश्यक है। और अगर आज बेलारूस गणराज्य की लगभग आधी आबादी खुद को आस्तिक मानती है, तो तीन संकेतों के संयोजन में उनका हिस्सा घटकर 7-8% हो जाता है।

अनुभवजन्य टाइपिंग के लिए दूसरी प्रक्रिया अध्ययन की जा रही घटनाओं के गुणों के स्थिर संयोजनों की खोज करना है।

अनुसंधान की रुचि की वस्तु के रूप में सामाजिक वास्तविकता के किसी भी टुकड़े में एक साथ बड़ी संख्या में परस्पर संबंधित और अन्योन्याश्रित गुण होते हैं। इसके अलावा, यह संबंध अक्सर कई बार अप्रत्यक्ष होता है: उदाहरण के लिए, दो विशेषताओं के बीच संबंध किसी तीसरी विशेषता के कारण हो सकता है जो समाजशास्त्री के दृष्टिकोण के क्षेत्र से बाहर है।

क्लस्टर विश्लेषण- वस्तुओं के बहुआयामी वर्गीकरण की एक विधि, अर्थात्। एक ऐसी विधि जो एक साथ कई मानदंडों के अनुसार वर्गीकरण की अनुमति देती है। यह बहुत महत्वपूर्ण है कि यह मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों विशेषताओं के साथ काम करता है, जो मिश्रित डेटा का विश्लेषण करते समय विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जिसमें मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों जानकारी शामिल होती है।

क्लस्टर विश्लेषण आपको डेटा के एक सेट को सजातीय समूहों में इस तरह से विभाजित करने की अनुमति देता है कि एक समूह की वस्तुओं के बीच का अंतर विभिन्न समूहों की वस्तुओं की तुलना में बहुत छोटा हो। मात्रात्मक विशेषताओं के लिए अंतर (समानता) का मानदंड अक्सर यूक्लिडियन अंतरिक्ष में दूरी के माप होते हैं, गुणात्मक लोगों के लिए - कनेक्शन या समानता के उपाय (ची-स्क्वायर, यूल गुणांक और अन्य)।

कारक विश्लेषण- बड़ी संख्या में विशेषताओं के सांख्यिकीय विश्लेषण की एक विधि, जो उनके संरचनात्मक संबंधों की पहचान करने की अनुमति देती है। कारक विश्लेषण के माध्यम से हल किया जाने वाला मुख्य कार्य अध्ययन की जा रही घटना के अपेक्षाकृत आसानी से मापे जाने वाले संकेतों की एक निश्चित संख्या से उनके पीछे छिपे हुए (बाह्य रूप से देखने योग्य नहीं) कारकों की एक निश्चित संख्या में संक्रमण के तरीकों को ढूंढना है, जिनका अस्तित्व ही संभव हो सकता है। मान लिया जाए. यह विधि हमें किसी भी जटिल सामाजिक घटना (प्रक्रिया) की संरचना की पहचान करने के साथ-साथ इसे निर्धारित करने वाले कारकों को निर्धारित करने की अनुमति देती है। चयनित कारकों को जो नाम दिए जाते हैं, वे एक नियम के रूप में, मनमाने ढंग से होते हैं और उन विशेषताओं के साथ जुड़कर चुने जाते हैं जो इस कारक के साथ सबसे मजबूती से जुड़े होते हैं, यानी। उच्चतम फैक्टर लोडिंग है। फैक्टर लोडिंग से तात्पर्य चरों के चयनित समूह में किसी विशेष विशेषता के महत्व से है। इस प्रकार, कारक विश्लेषण हमें अध्ययन की जा रही घटना (प्रक्रिया) के प्रत्येक तत्व के महत्व को बाद की समग्र संरचना में तौलने की अनुमति देता है।

अनुभवजन्य टाइपिंग की प्रक्रिया हमें स्थिर (यानी, अध्ययन के उद्देश्यों के लिए महत्वपूर्ण) संबंधों के विश्लेषण के लिए सीधे आगे बढ़ने की अनुमति देती है और इसमें एकत्रित डेटा की सार्थक व्याख्या का कार्यान्वयन शामिल होता है।

व्याख्या- यह अर्थों का एक समूह है जो शोधकर्ता द्वारा प्राप्त अनुभवजन्य जानकारी या सामाजिक संकेतकों से जुड़ा होता है। सामान्य तौर पर, इन आंकड़ों की व्याख्या चेतना की छवियों के माध्यम से की जाती है, जो समझी गई सामाजिक वास्तविकता के लिए पर्याप्त होनी चाहिए। इस बीच, वास्तविक वस्तुओं और उनकी छवि के बीच का संबंध हमेशा अनुमानित और अधूरा होता है। और इस अर्थ में, किसी भी व्याख्या को, अपेक्षाकृत सही होने के लिए, सामाजिक जीवन के उस क्षेत्र की विशिष्ट सामग्री से अटूट रूप से जुड़ा होना चाहिए जिससे वह संबंधित है, जिसके कारण वह हमेशा स्थितिजन्य और अद्वितीय होती है। "कोई फर्क नहीं पड़ता कि प्राप्त जानकारी कितनी पूर्ण और विशिष्ट है," जी.एस. लिखते हैं। बैट्यगिन के अनुसार, "इसे हमेशा एक निश्चित "समन्वय प्रणाली" में रखा जाता है और एक व्यापक तस्वीर के एक टुकड़े के रूप में कार्य करता है, जिसकी सामग्री एक समाजशास्त्री का वैज्ञानिक और जीवन अनुभव है।"

बेशक, डेटा की व्याख्या और व्याख्या का आधार अनुसंधान कार्यक्रम में अनुभवजन्य संचालन और बुनियादी अवधारणाओं की व्याख्या के चरण में रखा जाना चाहिए। उनका संयोजन एक निश्चित व्याख्यात्मक योजना बनाता है, जो एक विशिष्ट अर्थ मैट्रिक्स के रूप में कार्य करता है, जो शोधकर्ता को समस्या पर एक निश्चित "दृष्टिकोण" देता है। ऐसी योजनाओं का निर्माण एक अनौपचारिक संचालन है जो समाजशास्त्री की उच्च स्तर की सैद्धांतिक, पद्धतिगत और विश्लेषणात्मक संस्कृति को मानता है।

फिर, विकसित व्याख्यात्मक योजना के आधार पर, प्रारंभिक परिकल्पनाओं का परीक्षण किया जाता है, साथ ही, यदि आवश्यक हो, तो उन्हें पूरक और स्पष्ट किया जाता है।

हालाँकि, कई कारणों से सर्वेक्षण डेटा की व्याख्या करने में अक्सर महत्वपूर्ण कठिनाइयाँ होती हैं। आइए उनमें से कुछ के नाम बताएं.

1. OSI में, एक नियम के रूप में, किसी चीज़ के बारे में लोगों के रूढ़िवादी विचारों का अध्ययन किया जाता है। प्रोग्रामिंग चरण में, ये विचार तार्किक-मौखिक प्रसंस्करण और परिवर्तन से गुजरते हैं, और लोगों के रोजमर्रा के व्यवहार में, रूढ़िवादिता का कामकाज आमतौर पर अचेतन स्तर पर किया जाता है। परिणामस्वरूप, प्रतिवादी से यह या वह प्रश्न पूछकर और तैयार उत्तरों का एक सेट पेश करके, हम उसकी चेतना को "प्रोग्राम" करते हैं, क्योंकि यह काफी संभावना है कि सर्वेक्षण में भाग लेकर, वह इस समस्या के बारे में सोच रहा है। उसके जीवन में पहली बार. इस मामले में, उत्तर यादृच्छिक, आंतरिक रूप से विरोधाभासी हो सकते हैं, या प्रश्नावली में उस पर लगाए गए शब्दों में प्रस्तुत किए जा सकते हैं।

2. प्रत्येक व्यक्ति, अपने गुणों में एक अद्वितीय व्यक्ति होने के नाते, एक साथ एक निश्चित सामाजिक समूह चेतना के वाहक के रूप में कार्य करता है, अर्थात। उन सामाजिक समूहों के मानदंडों, मूल्यों, विचारों को साझा करता है जिनसे वह संबंधित है। परिणामस्वरूप, समाजशास्त्रियों को अक्सर "विभाजित" चेतना की घटना का सामना करना पड़ता है: एक ही प्रतिवादी नकारात्मक आकलन व्यक्त कर सकता है और साथ ही किसी भी मूल्य के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण रख सकता है, जो कि दो "संदर्भ के फ्रेम" में मौजूद है - मानक समूह और व्यक्तिगत. व्यावहारिक.

तथ्य यह है कि चेतना के ये दो स्तर हमेशा एक-दूसरे से सहमत नहीं होते हैं, वी.ए. यादोव इसे व्यक्तिगत और समूह हितों की सामग्री और संरचना में अंतर से जोड़ते हैं। पूर्व "व्यवहार कार्यक्रमों" के लिए एक शर्त के रूप में कार्य करता है, जबकि बाद वाला "प्रामाणिक नुस्खों" के आधार के रूप में कार्य करता है, जो अक्सर पूर्व के साथ असंगत होते हैं।

समाजशास्त्रीय अनुसंधान के अभ्यास में उपयोग किए जाने वाले डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के उपकरण प्राकृतिक विज्ञान में विकसित परिकल्पनाओं के "कठोर" परीक्षण की परंपरा पर आधारित हैं। यह परंपरा मानती है कि परिकल्पनाएँ स्पष्ट होनी चाहिए और बहिष्कृत मध्य के नियम पर आधारित होनी चाहिए। सभी सामग्री जो इन आवश्यकताओं को पूरा नहीं करती है, उसे अक्सर सूचना "शोर" के रूप में लिया जाता है और विश्लेषण से बाहर रखा जाता है। हालाँकि, यह याद रखना चाहिए कि समाजशास्त्र में "कठोर" परिकल्पना परीक्षण की तकनीक हमेशा उचित नहीं होती है; यह शोधकर्ता पर सरलीकृत और अंततः गलत व्याख्या योजनाएं थोप सकती है, जहां एक निश्चित मानक मॉडल से सभी स्थितिजन्य विचलन को गलत या आकस्मिक माना जाता है .

इस अर्थ में, परिकल्पनाओं के परीक्षण के कठोर तरीके अध्ययन किए जा रहे रिश्तों के गहरे सामाजिक संदर्भ में अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं कर सकते हैं; वे केवल आगे की व्याख्या और स्पष्टीकरण के लिए स्रोत सामग्री के रूप में कार्य करते हैं। जैसा कि जी.एस. बताते हैं। बैट्यगिन के अनुसार, "वास्तविक समाजशास्त्रीय व्याख्या अनुभवजन्य डेटा से "परे" होती है और अध्ययन की जा रही घटना या प्रक्रिया की बारीकियों से निर्धारित होती है। इसमें उस विशिष्ट स्थिति का विचार शामिल है जिसमें माप का कार्य "अंकित" होता है (अवलोकन, सर्वेक्षण, प्रयोग)। इस मामले में, उत्तरार्द्ध जीवन की स्थिति के तत्वों में से एक बन जाता है, अर्थात। अध्ययन की वस्तु।"

इस प्रकार, समाजशास्त्रीय व्याख्यात्मक योजना में परिकल्पनाओं के प्रत्यक्ष औपचारिक सत्यापन के साथ-साथ शोधकर्ता के कुछ अनौपचारिक विचार, ज्ञान और अंतर्ज्ञान भी शामिल होते हैं, जो उस विशिष्ट सामाजिक संदर्भ का निर्माण करते हैं जो अनुभवजन्य डेटा के कई संभावित "रीडिंग" में से किसी एक को चुनने की अनुमति देता है। यह वास्तविकता के लिए सबसे पर्याप्त है।

द्वितीय . स्पष्टीकरण प्रक्रिया. यदि जानकारी का विश्लेषण एक व्याख्यात्मक प्रकार के अध्ययन के हिस्से के रूप में किया जाता है, तो हमें खुद को केवल वर्णनात्मक प्रक्रियाओं तक सीमित रखने का अधिकार नहीं है; हमें व्याख्या को गहरा करने और एकत्रित संपत्तियों पर संभावित प्रभावों की पहचान करके तथ्यों को समझाने की ओर आगे बढ़ने की जरूरत है। सामाजिक प्रकार, आदि

अंतर्गत स्पष्टीकरणइसे वैज्ञानिक ज्ञान के कार्य के रूप में समझा जाता है, जो या तो उस कानून की समझ के माध्यम से किया जाता है जिसके अधीन अध्ययन की जा रही वस्तु है, या उन कनेक्शनों और संबंधों को स्थापित करके जो इसकी आवश्यक विशेषताओं का निर्माण करते हैं। संक्षेप में, विज्ञान में स्पष्टीकरण सैद्धांतिक ज्ञान के व्यापक संदर्भ में समझाए जाने वाले किसी वस्तु (प्रक्रिया, घटना) के बारे में अनुभवजन्य ज्ञान को शामिल करने का कार्य है।

वस्तु और उसे निर्धारित करने वाले कारकों, स्थितियों आदि के बीच संबंध के प्रकार के आधार पर, वैज्ञानिक स्पष्टीकरण के कई बुनियादी रूपों को प्रतिष्ठित किया जाता है।

करणीय, कब:

ए) एक वस्तु (घटना, प्रक्रिया) को अन्य वस्तुओं के साथ प्राकृतिक संबंध स्थापित करके समझाया जाता है जो समय से पहले होती हैं;

बी) किसी वस्तु की वर्तमान स्थिति को उसकी पिछली स्थितियों से समझाया जाता है।

जेनेटिक, जब समझाई जा रही वस्तु को कारण-और-प्रभाव संबंधों की श्रृंखला में शामिल किया जाता है, जिसके भीतर वह, एक घटना का परिणाम होने के कारण, स्वयं दूसरे का कारण बन जाती है। इस श्रृंखला के साथ वस्तु की प्रारंभिक स्थिति में आगे बढ़ते हुए, हम इसकी उत्पत्ति को समग्र रूप से फिर से बना सकते हैं, जो हमें भविष्य में इसके परिवर्तनों का सबसे विश्वसनीय पूर्वानुमान देने की अनुमति देता है।

संरचनात्मक-कार्यात्मक, जब किसी सामाजिक वस्तु को संरचनात्मक रूप से विच्छेदित अखंडता के रूप में माना जाता है, जिसका प्रत्येक तत्व सिस्टम में एक विशिष्ट भूमिका निभाता है, अर्थात। इसका अपना कार्यात्मक उद्देश्य होता है, जिसका अर्थ है कि यह वस्तु की संरचना में अपने स्थान के अनुसार प्राकृतिक तरीके से व्यवहार करता है।

विश्वसनीयता की कसौटी के अनुसार हम भेद कर सकते हैं आत्मविश्वासीऔर अनुमान से सिद्धस्पष्टीकरण।

एक विश्वसनीय व्याख्या तब की जाती है जब किसी वस्तु और उसे प्रभावित करने वाले कारकों के बीच कारण संबंध स्थापित करने के लिए आवश्यक अनुभवजन्य जानकारी पूरी तरह से अध्ययन की स्रोत सामग्री में निहित होती है। हालाँकि, इस प्रकार की व्याख्या केवल कुछ विशेष रुझानों के संबंध में ही संभव है, जो उनके स्थानिक-अस्थायी मापदंडों में सीमित हैं। ओएसआई में, इसके अलावा, एक विश्वसनीय स्पष्टीकरण के लिए एक आवश्यक (लेकिन पर्याप्त नहीं) शर्त कई दोहराए गए निगरानी-प्रकार के मापों के परिणामों की उपस्थिति है जो किसी सामाजिक वस्तु की स्थिति में परिवर्तनों में एक स्पष्ट प्रवृत्ति प्रदर्शित करेगी।

लेकिन, एक नियम के रूप में, किसी सामाजिक घटना का अध्ययन करते समय, इसकी व्याख्या के लिए उपलब्ध अनुभवजन्य जानकारी की सीमाओं से परे जाने की आवश्यकता होती है: माध्यमिक डेटा विश्लेषण, अध्ययन की जा रही घटना के विशिष्ट सामाजिक संदर्भ के लिए अपील, सांस्कृतिक और ऐतिहासिक तुलना, आदि। इस मामले में, हम केवल अनुमानित प्रकृति के स्पष्टीकरण के बारे में बात कर सकते हैं, जब उपरोक्त सभी प्रक्रियाएं निकाले गए निष्कर्षों की पुष्टि करती हैं, लेकिन जो जानकारी वे (प्रक्रियाएं) प्राप्त करने की अनुमति देती हैं वह सीधे इस अध्ययन की स्रोत सामग्री में शामिल नहीं है .

आइए हम रेडियोधर्मी संदूषण के क्षेत्र में रहने वाली आबादी की धार्मिकता की वृद्धि पर चेरनोबिल कारक के प्रभाव का अध्ययन करते समय 1994 में बीएसयू के समाजशास्त्रियों द्वारा किए गए इस तरह के गुणात्मक विश्लेषण का एक उदाहरण दें। यहां प्रारंभिक परिकल्पना यह थी कि विनाशकारी प्रकृति की कोई भी आपदा, जिससे बड़े पैमाने पर लोगों (युद्ध, क्रांति, आर्थिक संकट) के जीवन में तेज और दीर्घकालिक नकारात्मक परिवर्तन होते हैं, किसी भी तरह से धार्मिकता को मजबूत करने में योगदान करते हैं। समाज। इसका प्रमाण विश्व और घरेलू इतिहास के आंकड़ों से मिलता है। परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, सर्वेक्षण के दौरान दो उप-नमूने बनाए गए: पहले में चेरनोबिल क्षेत्र में रहने वाले लोग शामिल थे, जिनका स्वास्थ्य (और कभी-कभी जीवन) लगातार खतरे में है; दूसरा "स्वच्छ" स्थानों पर रहने वाले लोगों से बना था। उनकी बुनियादी सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताओं की समानता को देखते हुए, धार्मिकता के स्तर में अंतर को चेरनोबिल कारक के परेशान करने वाले प्रभाव के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। हालाँकि, सर्वेक्षण के परिणामों से अपेक्षित अंतर सामने नहीं आया: दोनों उप-नमूनों में विश्वासियों की संख्या लगभग समान निकली। इस तथ्य को समझाने के लिए निम्नलिखित धारणाओं को परिकल्पना के रूप में सामने रखा गया:

1. शायद जन चेतना की स्थिति पर चेरनोबिल आपदा का प्रभाव अप्रत्यक्ष, जटिल है: यदि पेरेस्त्रोइका के पहले वर्षों में यह (आपदा) सापेक्ष राजनीतिक और आर्थिक स्थिरता की पृष्ठभूमि के खिलाफ एक अनोखी घटना थी, तो 1991 के बाद यह स्थिरता नाटकीय रूप से खो गई थी। आर्थिक और राजनीतिक जीवन के नकारात्मक कारक (यूएसएसआर का पतन, आर्थिक पतन, आदि) सामने आए, जो लोगों की व्यक्तिगत नियति के लिए उनके महत्व में चेरनोबिल के बराबर हो गए, और कुछ मायनों में इसे "छाया" कर दिया। इस धारणा को साबित करने के लिए, 1990 और 1994 में बीएसयू में विभिन्न अनुसंधान समूहों द्वारा किए गए दो अध्ययनों का तुलनात्मक विश्लेषण किया गया। दोनों सर्वेक्षण बेलारूस गणराज्य के "स्वच्छ" और प्रदूषित दोनों क्षेत्रों में आयोजित किए गए (तालिका 5.14 देखें)।

तालिका 5.14

बेलारूस गणराज्य की जनसंख्या के लिए चेरनोबिल समस्याओं का महत्व (% में)

तालिका में प्रस्तुत डेटा निम्नलिखित इंगित करता है। चेरनोबिल समस्याओं को उनके लिए सबसे महत्वपूर्ण मानने वालों की संख्या लगभग समान है, हालांकि समय के साथ घटना के महत्व के कम होने की उम्मीद करना अधिक तर्कसंगत होगा। हालाँकि, ऐसा नहीं हुआ; इसके विपरीत, पिछले वर्षों में जिन लोगों के लिए चेरनोबिल समस्याएं पृष्ठभूमि में फीकी पड़ गई हैं, उनका अनुपात आधा हो गया है (29.7 से 13.7%)। साथ ही, उन लोगों की संख्या जिनके लिए ये समस्याएं काफी तीव्र हैं, लेकिन अन्य समान रूप से महत्वपूर्ण समस्याओं के साथ, काफी वृद्धि हुई है (30.9 से 47.5%)।

इस प्रकार, तालिका 5.14 में प्रस्तुत तुलनात्मक डेटा का एक वर्णनात्मक विश्लेषण हमें निम्नलिखित स्पष्टीकरण को सामने रखने की अनुमति देता है:

जन चेतना में चेरनोबिल कारक का महत्व समय के साथ कम नहीं होता है, लेकिन एक सामान्य प्रणालीगत संकट की स्थितियों में, आर्थिक और राजनीतिक कारकों की भूमिका बढ़ जाती है; वे चेरनोबिल समस्याओं के महत्व को "पकड़" लेते हैं और बनते हैं व्यक्तिपरक धारणा एक एकल संकट सिंड्रोम है जो लोगों की मनो-भावनात्मक स्थिति को नकारात्मक रूप से प्रभावित करती है।

दूसरे शब्दों में, चेरनोबिल कारक अपने "शुद्ध" रूप में प्रभावित आबादी की चेतना को स्वतंत्र रूप से प्रभावित करना बंद कर देता है और सामाजिक-आर्थिक कारकों (वित्तीय कठिनाइयों, पर्यावरण के अनुकूल उत्पादों को खरीदने में असमर्थता, बिगड़ता स्वास्थ्य) के संयोजन के माध्यम से अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावित करना शुरू कर देता है। , वगैरह।)। और निवास स्थान की परवाह किए बिना, रहने की स्थिति का यह कारक बेलारूस गणराज्य की पूरी आबादी के लिए आम है।

2. जनसंख्या की धार्मिकता पर चेरनोबिल कारक के दृश्य प्रभाव की कमी को समझाने के लिए डिज़ाइन की गई दूसरी परिकल्पना, विभिन्न धार्मिक संप्रदायों के विश्वासियों द्वारा दुर्घटना के कारणों की विशिष्ट दृष्टि से जुड़ी है।

दोनों उप-नमूनों में, दो-तिहाई विश्वासी रूढ़िवादी हैं, और लगभग 17% कैथोलिक हैं। अन्य धर्मों के प्रतिनिधियों का हिस्सा सांख्यिकीय रूप से अविश्वसनीय निकला, इसलिए डेटा को नियंत्रित करने के लिए, "गंदे" और "स्वच्छ" क्षेत्रों में रहने वाली आबादी के अलावा, तीन मुख्य ईसाई संप्रदायों के पैरिशियनों का एक सर्वेक्षण किया गया था। मिन्स्क: रूढ़िवादी, कैथोलिक और प्रोटेस्टेंट। तुलनात्मक परिणामों के विश्लेषण से पता चला कि वे चेरनोबिल आपदा के कारणों का आकलन बहुत अलग तरीकों से करते हैं (तालिका 5.15 देखें)। ऐसे कारणों से, सर्वेक्षण में निर्णयों का मुख्य ध्रुवीय द्वंद्व दिखाया गया, जिनमें से एक तर्कसंगत-धर्मनिरपेक्ष प्रकृति का था ("यह मानव गैरजिम्मेदारी का परिणाम है, भगवान का इससे कोई लेना-देना नहीं है"), और दूसरे को कम कर दिया गया था एक धार्मिक-पवित्र व्याख्या ("यह ईश्वरीय विधान का परिणाम है, लोगों के पापों की सजा है।"

किसी पदार्थ का विश्लेषण उसकी गुणात्मक या मात्रात्मक संरचना स्थापित करने के लिए किया जा सकता है। इसके अनुसार, गुणात्मक और मात्रात्मक विश्लेषण के बीच अंतर किया जाता है।

गुणात्मक विश्लेषण यह स्थापित करना संभव बनाता है कि विश्लेषण किए गए पदार्थ में कौन से रासायनिक तत्व शामिल हैं और इसकी संरचना में कौन से आयन, परमाणुओं या अणुओं के समूह शामिल हैं। किसी अज्ञात पदार्थ की संरचना का अध्ययन करते समय, गुणात्मक विश्लेषण हमेशा मात्रात्मक विश्लेषण से पहले होता है, क्योंकि विश्लेषण किए गए पदार्थ के घटक भागों के मात्रात्मक निर्धारण के लिए एक विधि का चुनाव उसके गुणात्मक विश्लेषण से प्राप्त आंकड़ों पर निर्भर करता है।

गुणात्मक रासायनिक विश्लेषण ज्यादातर विश्लेषक के कुछ नए यौगिक में परिवर्तन पर आधारित होता है जिसमें विशिष्ट गुण होते हैं: रंग, एक निश्चित भौतिक अवस्था, क्रिस्टलीय या अनाकार संरचना, विशिष्ट गंध, आदि। इस मामले में होने वाले रासायनिक परिवर्तन को गुणात्मक कहा जाता है विश्लेषणात्मक प्रतिक्रिया , और जो पदार्थ इस परिवर्तन का कारण बनते हैं उन्हें अभिकर्मक (अभिकर्मक) कहा जाता है।

उदाहरण के लिए, किसी घोल में -आयनों की खोज करने के लिए, विश्लेषण किए गए घोल को पहले हाइड्रोक्लोरिक एसिड से अम्लीकृत किया जाता है, और फिर पोटेशियम हेक्सासायनोफेरेट (II) का घोल मिलाया जाता है। लोहे (II) हेक्सासायनोफेरेट (प्रशिया नीला) के नीले अवक्षेप की उपस्थिति में:

गुणात्मक रासायनिक विश्लेषण का एक अन्य उदाहरण सोडियम हाइड्रॉक्साइड के जलीय घोल के साथ विश्लेषण को गर्म करके अमोनियम लवण का पता लगाना है। -आयनों की उपस्थिति में अमोनियम आयन अमोनिया बनाते हैं, जिसे इसकी गंध या गीले लाल लिटमस पेपर के नीलेपन से पहचाना जाता है:

दिए गए उदाहरणों में, पोटेशियम हेक्सासायनोफेरेट (II) और सोडियम हाइड्रॉक्साइड के समाधान क्रमशः, और -आयनों के लिए अभिकर्मक हैं।

समान रासायनिक गुणों वाले कई पदार्थों के मिश्रण का विश्लेषण करते समय, उन्हें पहले अलग किया जाता है और उसके बाद ही व्यक्तिगत पदार्थों (या आयनों) पर विशिष्ट प्रतिक्रियाएं की जाती हैं, इसलिए गुणात्मक विश्लेषण न केवल आयनों का पता लगाने के लिए व्यक्तिगत प्रतिक्रियाओं को शामिल करता है, बल्कि उन्हें अलग करने के तरीकों को भी शामिल करता है। .

मात्रात्मक विश्लेषण किसी दिए गए यौगिक या पदार्थों के मिश्रण के घटक भागों के बीच मात्रात्मक संबंध स्थापित करना संभव बनाता है। गुणात्मक विश्लेषण के विपरीत, मात्रात्मक विश्लेषण विश्लेषण के व्यक्तिगत घटकों की सामग्री या अध्ययन के तहत उत्पाद में विश्लेषण की कुल सामग्री को निर्धारित करना संभव बनाता है।

गुणात्मक और मात्रात्मक विश्लेषण के तरीके जो विश्लेषण किए गए पदार्थ में व्यक्तिगत तत्वों की सामग्री को निर्धारित करना संभव बनाते हैं, मौलिक विश्लेषण कहलाते हैं; कार्यात्मक समूह - कार्यात्मक विश्लेषण; एक निश्चित आणविक भार द्वारा विशेषता वाले व्यक्तिगत रासायनिक यौगिक - आणविक विश्लेषण।

विषमांगी के व्यक्तिगत संरचनात्मक (चरण) घटकों को अलग करने और निर्धारित करने के लिए विभिन्न रासायनिक, भौतिक और भौतिक-रासायनिक तरीकों का एक सेट! वे प्रणालियाँ जो गुणों और भौतिक संरचना में भिन्न होती हैं और इंटरफेस द्वारा एक दूसरे से सीमित होती हैं, चरण विश्लेषण कहलाती हैं।

उद्देश्य: रासायनिक पहचान की मुख्य विधियों की समीक्षा करना।

1. रासायनिक पहचान का सार.

2. गुणात्मक विश्लेषण.

3. मात्रात्मक विश्लेषण.

4. मात्रात्मक विश्लेषण के तरीके.

रासायनिक पहचान ज्ञात कणों के लिए संबंधित संदर्भ डेटा के साथ प्रयोगात्मक डेटा की तुलना के आधार पर अणुओं, आयनों, रेडिकल्स, परमाणुओं और अन्य कणों के प्रकार और स्थिति की स्थापना है। पहचान किसी अज्ञात यौगिक की किसी अन्य ज्ञात यौगिक के साथ पहचान स्थापित करना है।
ऐसा करने के लिए, दोनों पदार्थों के भौतिक रासायनिक स्थिरांक, गुणों और प्रतिक्रियाओं की तुलना करें। पहचान से पहले, पदार्थ को अच्छी तरह से साफ किया जाता है, एक प्रारंभिक अध्ययन किया जाता है: एकत्रीकरण की स्थिति, रंग, चिपचिपाहट की तुलना की जाती है, पानी में घुलनशीलता, कार्बनिक सॉल्वैंट्स, आधार और एसिड का परीक्षण किया जाता है, ज्वलनशीलता और अन्य गुण निर्धारित किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, आणविक विश्लेषण में, पहचान यौगिकों या उसके सबसे महत्वपूर्ण टुकड़ों के रासायनिक सूत्र की स्थापना है। पहचान गुणात्मक विश्लेषण का लक्ष्य है, जो आमतौर पर मात्रात्मक निर्धारण से पहले होती है।
ए)किसी पदार्थ के गुण उसकी शुद्धता पर निर्भर करते हैं
बी)आणविक विश्लेषण - रासायनिक यौगिकों और उनके मिश्रण की संरचना की गुणवत्ता और मात्रा स्थापित करना।
गुणात्मक विश्लेषण में, रासायनिक यौगिक के मिश्रण को आमतौर पर विभिन्न तरीकों (क्रोमैटोग्राफी, सुधार, क्रिस्टलीकरण, निष्कर्षण, अवक्षेपण, थर्मल प्रसार, आदि) द्वारा प्रारंभिक रूप से अलग किया जाता है; फिर तथाकथित अभिन्न आणविक विशेषताओं को अलग किए गए पदार्थों के लिए निर्धारित किया जाता है, जिसमें दाढ़ द्रव्यमान, कुल मौलिक संरचना, घनत्व, घुलनशीलता, चरण संक्रमण तापमान, अपवर्तक सूचकांक, आयनीकरण क्षमता, साथ ही विद्युत चुम्बकीय विकिरण के अवशोषण स्पेक्ट्रा, द्रव्यमान स्पेक्ट्रा शामिल हैं। आदि। रासायनिक यौगिकों की इन विशेषताओं की तुलना संदर्भ नमूनों के संबंधित स्थिरांक और स्पेक्ट्रा के साथ की जाती है, और पहचाने गए यौगिक और संदर्भ पदार्थ के मिश्रण के पिघलने बिंदु के अवसाद (सीमा में कमी और वृद्धि) की अनुपस्थिति (यानी, परीक्षण पदार्थ के साथ पहचाना गया एक ज्ञात पदार्थ) स्थापित किया गया है।
में)आइसोटोप विश्लेषण - किसी रासायनिक तत्व की समस्थानिक संरचना का निर्धारण। विभिन्न भौतिक सिद्धांतों का उपयोग करके विभिन्न तत्वों का समस्थानिक विश्लेषण किया जा सकता है। सबसे आम मास स्पेक्ट्रोमेट्रिक विधि है, जिसका उपयोग बिना किसी अपवाद के, आवर्त सारणी के सभी तत्वों का समस्थानिक विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। समस्थानिक संरचना निर्धारित करने के लिए मास स्पेक्ट्रोमीटर बहुत सटीक होने चाहिए। इलेक्ट्रॉन प्रभाव आयनीकरण का उपयोग प्रकाश तत्वों (कार्बन, हाइड्रोजन, ऑक्सीजन, सल्फर, नाइट्रोजन, आदि) की समस्थानिक संरचना का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। इस मामले में, सभी गैस चरण परिचय विधियां उपयुक्त हैं, जैसे कि कार्बनिक द्रव्यमान स्पेक्ट्रोमीटर में।
जी)चरण विश्लेषण विषम प्रणालियों या अयस्कों, मिश्र धातुओं, अर्धचालकों आदि में तत्व यौगिकों के व्यक्तिगत रूपों की रासायनिक संरचना और व्यक्तिगत चरणों की मात्रा का निर्धारण है। चरण विश्लेषण का उद्देश्य हमेशा एक ठोस शरीर होता है।
विश्लेषणात्मक रसायन विज्ञान का विषय रासायनिक पहचान (गुणात्मक विश्लेषण) और माप (मात्रात्मक विश्लेषण) है।
1.1 गुणात्मक विश्लेषण
गुणात्मक विश्लेषण का अपना है उद्देश्य विश्लेषित वस्तु में कुछ पदार्थों या उनके घटकों का पता लगाना। द्वारा जांच की जाती है पहचान पदार्थ, अर्थात्, लागू विश्लेषण पद्धति की शर्तों के तहत विश्लेषण की गई वस्तु के एएस और विश्लेषण किए गए पदार्थों के ज्ञात एएस की पहचान (समानता) स्थापित करना। ऐसा करने के लिए, यह विधि प्रारंभिक रूप से संदर्भ पदार्थों की जांच करती है जिसमें विश्लेषणात्मक पदार्थों की उपस्थिति ज्ञात होती है। उदाहरण के लिए, यह स्थापित किया गया है कि मिश्र धातु के उत्सर्जन स्पेक्ट्रम में 350.11 एनएम की तरंग दैर्ध्य के साथ एक वर्णक्रमीय रेखा की उपस्थिति, जब स्पेक्ट्रम एक विद्युत चाप द्वारा उत्तेजित होता है, मिश्र धातु में बेरियम की उपस्थिति को इंगित करता है; जब किसी जलीय घोल में स्टार्च मिलाया जाता है तो उसका नीलापन उसमें I2 की उपस्थिति का सूचक होता है और इसके विपरीत।
एक विस्तृत गुणात्मक रासायनिक विश्लेषण अकार्बनिक और कार्बनिक पदार्थों की मौलिक (परमाणु), आयनिक, आणविक (सामग्री), कार्यात्मक, संरचनात्मक और चरण संरचना को निर्धारित करना संभव बनाता है।
अकार्बनिक पदार्थों का विश्लेषण करते समय, तात्विक और आयनिक विश्लेषण प्राथमिक महत्व के होते हैं, क्योंकि तात्विक और आयनिक संरचना का ज्ञान अकार्बनिक पदार्थों की भौतिक संरचना को स्थापित करने के लिए पर्याप्त है। कार्बनिक पदार्थों के गुण उनकी मौलिक संरचना के साथ-साथ उनकी संरचना और विभिन्न कार्यात्मक समूहों की उपस्थिति से भी निर्धारित होते हैं। इसलिए, कार्बनिक पदार्थों के विश्लेषण की अपनी विशिष्टताएँ हैं।
गुणात्मक रासायनिक विश्लेषण किसी दिए गए पदार्थ की विशेषता वाली रासायनिक प्रतिक्रियाओं की एक प्रणाली पर आधारित है - पृथक्करण, पृथक्करण और पता लगाना।
गुणात्मक विश्लेषण में रासायनिक प्रतिक्रियाओं पर निम्नलिखित आवश्यकताएँ लागू होती हैं।
1. प्रतिक्रिया लगभग तुरंत होनी चाहिए।
2. प्रतिक्रिया अपरिवर्तनीय होनी चाहिए.
3. प्रतिक्रिया के साथ बाहरी प्रभाव (एएस) होना चाहिए:
क) घोल के रंग में परिवर्तन;
बी) अवक्षेप का निर्माण या विघटन;
ग) गैसीय पदार्थों का निकलना;
घ) लौ का रंग, आदि।
4. प्रतिक्रिया यथासंभव संवेदनशील और विशिष्ट होनी चाहिए।
वे प्रतिक्रियाएँ जो किसी को विश्लेषण के साथ बाहरी प्रभाव प्राप्त करने की अनुमति देती हैं, कहलाती हैं विश्लेषणात्मक, और इस प्रयोजन के लिए जोड़ा गया पदार्थ है अभिकर्मक. ठोस पदार्थों के बीच होने वाली विश्लेषणात्मक प्रतिक्रियाओं को "कहा जाता है" शुष्क मार्ग से", और समाधान में - " गीला रास्ता».
"सूखी" प्रतिक्रियाओं में एक ठोस परीक्षण पदार्थ को एक ठोस अभिकर्मक के साथ पीसकर, साथ ही बोरेक्स के साथ कुछ तत्वों को मिलाकर रंगीन चश्मा (मोती) प्राप्त करके की जाने वाली प्रतिक्रियाएं शामिल हैं।
बहुत अधिक बार विश्लेषण "गीला" किया जाता है, जिसके लिए विश्लेषण किए गए पदार्थ को समाधान में स्थानांतरित किया जाता है। समाधान के साथ प्रतिक्रियाएं टेस्ट ट्यूब, ड्रॉपलेट और माइक्रोक्रिस्टलाइन विधियों का उपयोग करके की जा सकती हैं। टेस्ट-ट्यूब सेमी-माइक्रोएनालिसिस में, यह 2-5 सेमी 3 की क्षमता वाले टेस्ट ट्यूब में किया जाता है। तलछट को अलग करने के लिए, सेंट्रीफ्यूजेशन का उपयोग किया जाता है, और वाष्पीकरण चीनी मिट्टी के कप या क्रूसिबल में किया जाता है। ड्रॉप विश्लेषण (एन.ए. तनानेव, 1920) चीनी मिट्टी की प्लेटों या फ़िल्टर किए गए कागज की पट्टियों पर किया जाता है, किसी पदार्थ के घोल की एक बूंद में अभिकर्मक घोल की एक बूंद जोड़कर रंग प्रतिक्रियाएं प्राप्त की जाती हैं। माइक्रोक्रिस्टलाइन विश्लेषण उन प्रतिक्रियाओं के माध्यम से घटकों का पता लगाने पर आधारित है जो माइक्रोस्कोप के नीचे देखे गए विशिष्ट क्रिस्टल रंगों और आकृतियों वाले यौगिकों का उत्पादन करते हैं।
1.2 मात्रात्मक विश्लेषण
मात्रात्मक विश्लेषण - विश्लेषण किए गए नमूने में सामग्री (द्रव्यमान, एकाग्रता, आदि) या घटकों के मात्रात्मक अनुपात का निर्धारण। निर्धारित किए जा रहे घटक परमाणु, अणु, आइसोटोप, कार्यात्मक समूह, चरण आदि हो सकते हैं। आमतौर पर, मात्रात्मक विश्लेषण अध्ययन की जा रही वस्तु के मापने योग्य भौतिक गुणों या संरचना पर उसके परिवर्तन के उत्पाद की निर्भरता के उपयोग पर आधारित होता है। .
मात्रात्मक रासायनिक विश्लेषण विश्लेषक और अभिकर्मक के बीच रासायनिक प्रतिक्रिया पर आधारित है।
इस विश्लेषण में प्रयुक्त रासायनिक प्रतिक्रियाओं पर निम्नलिखित आवश्यकताएँ लागू होती हैं:
1) प्रतिक्रिया काफी तेजी से आगे बढ़नी चाहिए और व्यावहारिक रूप से अपरिवर्तनीय होनी चाहिए;
2) प्रतिक्रिया में प्रवेश करने वाले पदार्थों को कड़ाई से परिभाषित मात्रात्मक अनुपात में प्रतिक्रिया करनी चाहिए, अर्थात। प्रतिक्रिया स्टोइकोमेट्रिक होनी चाहिए और प्रतिकूल प्रतिक्रियाओं के साथ नहीं होनी चाहिए;
3) प्रतिक्रिया के परिणामस्वरूप, एक निश्चित आणविक संरचना वाले यौगिक प्राप्त होने चाहिए;
4) प्रतिक्रिया की प्रक्रिया विश्लेषक में मौजूद अशुद्धियों से प्रभावित नहीं होनी चाहिए;
5) प्रतिक्रिया को इसके पूरा होने के क्षण, साथ ही प्रतिक्रिया उत्पाद के द्रव्यमान या इसके कार्यान्वयन पर खर्च किए गए अभिकर्मक समाधान की मात्रा को आसानी से निर्धारित करने की अनुमति देनी चाहिए।
2. मात्रात्मक विश्लेषण के तरीके
2.1 एम्पेरोमेट्रिक अनुमापन
एम्पेरोमेट्रिक अनुमापन, रैखिक संभावित स्वीप वोल्टामेट्री पर आधारित एक मात्रात्मक विश्लेषण विधि। अनुमापन का अंतिम बिंदु जोड़े गए अनुमापन के आयतन V पर सूचक इलेक्ट्रोड के स्थिर संभावित Ec पर प्रसार धारा आईडी की निर्भरता से निर्धारित होता है।
2.2 पोटेंशियोमेट्रिक अनुमापन
पोटेंशियोमेट्रिक अनुमापन, पोटेंशियोमेट्रिक माप के परिणामों के आधार पर तुल्यता बिंदु निर्धारित करने पर आधारित है। तुल्यता बिंदु के निकट सूचक इलेक्ट्रोड की क्षमता में तीव्र परिवर्तन (छलांग) होता है। निःसंदेह, यह केवल तभी देखा जाता है जब अनुमापन प्रतिक्रिया में प्रतिभागियों में से कम से कम एक इलेक्ट्रोड प्रक्रिया में भागीदार होता है।
2.3अम्ल-क्षार अनुमापन
एसिड-बेस अनुमापन में, एक ग्लास इलेक्ट्रोड का उपयोग आमतौर पर एक संकेतक के रूप में किया जाता है, जो आमतौर पर व्यावसायिक रूप से उत्पादित पीएच मीटर के सेट में शामिल होता है। पोटेंशियोमेट्रिक विधि एसिड के मिश्रण में घटकों के मात्रात्मक निर्धारण की अनुमति देती है यदि पृथक्करण स्थिरांक परिमाण के कम से कम तीन आदेशों से भिन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, हाइड्रोक्लोरिक (एचसीएल) और एसिटिक एसिड युक्त मिश्रण का अनुमापन करते समय, अनुमापन वक्र में दो छलांगें पाई जाती हैं। पहला एचसीएल के अनुमापन के अंत को इंगित करता है, दूसरा उछाल एसिटिक एसिड के अनुमापन के दौरान देखा जाता है। इसके अलावा, पॉलीबेसिक एसिड के अनुमापन वक्र, जिनमें से पृथक्करण स्थिरांक काफी भिन्न होते हैं (क्रोमिक, फॉस्फोरिक, आदि), में कई छलांगें होती हैं।
गैर-जलीय सॉल्वैंट्स का उपयोग पृथक्करण के बिना बहुघटक मिश्रण का विश्लेषण करने की व्यापक संभावनाएं खोलता है। उदाहरण के लिए, एक जलीय घोल का अनुमापन करके मिश्रण में हाइड्रोक्लोरिक और मोनोक्लोरोएसेटिक एसिड की सामग्री का निर्धारण करना दो अनुमापन छलांग का पता लगाने में कठिनाई के कारण एक कठिन काम है। जब एसीटोन में अनुमापन किया जाता है, तो दोनों छलांगें स्पष्ट रूप से व्यक्त की जाती हैं और मिश्रण में प्रत्येक एसिड की सामग्री की गणना की जा सकती है।
2.4 कॉम्प्लेक्सोमेट्रिक अनुमापन
कॉम्प्लेक्सोन III (ईडीटीए) के साथ धनायनों का पोटेंशियोमेट्रिक अनुमापन एक संकेतक इलेक्ट्रोड के रूप में संबंधित धातु का उपयोग करके किया जा सकता है: तांबे के इलेक्ट्रोड के साथ तांबे के लवण का अनुमापन, जस्ता इलेक्ट्रोड के साथ जस्ता लवण का अनुमापन, आदि। या एक उपयुक्त आयन चयनात्मक इलेक्ट्रोड। हालाँकि, कई धातु संकेतक इलेक्ट्रोड अपरिवर्तनीय हैं, और आयन-चयनात्मक इलेक्ट्रोड की संख्या छोटी है।
कॉम्प्लेक्सोमेट्रिक अनुमापन के लिए, एक सार्वभौमिक इलेक्ट्रोड Hg|HgY2- या Au(Hg)|HgY2- का उपयोग किया जा सकता है, जहां Au(Hg) मिश्रित सोना है; HgY2- एथिलीनडायमिनेटेट्राएसिटिक एसिड के आयन के साथ पारा का एक जटिल है। इस प्रकार के पारा इलेक्ट्रोड का उपयोग करके, किसी भी आयन जो Y4 के साथ कॉम्प्लेक्स बनाते हैं, जिसका स्थिरता स्थिरांक पारा कॉम्प्लेक्स के स्थिरता स्थिरांक से अधिक नहीं होता है, का शीर्षक दिया जा सकता है। ये हैं, उदाहरण के लिए, मैग्नीशियम (Mg2+), कैल्शियम (Ca2+), कोबाल्ट (Co2+), निकल (Ni2+), तांबा (Cu2+), जिंक (Zn2+), आदि के आयन।
2.5 अवसादन विधि का उपयोग करके अनुमापन
अवक्षेपण प्रतिक्रियाओं का उपयोग करते हुए पोटेंशियोमेट्रिक अनुमापन विधियों में संकेतक इलेक्ट्रोड धातु या झिल्ली इलेक्ट्रोड होते हैं जो निर्धारित किए जा रहे आयन या अवक्षेपित आयन के प्रति संवेदनशील होते हैं। व्यावहारिक रूप से, अवक्षेपण विधि का उपयोग चांदी, पारा, जस्ता, सीसा धनायन, क्लोरीन, ब्रोमीन, आयोडीन आयन और कुछ अन्य को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। आई- और सीएल- जैसे हैलाइडों के मिश्रण को सिल्वर नाइट्रेट से अलग किए बिना शीर्षक दिया जा सकता है। सिल्वर इलेक्ट्रोड आपको इस अनुमापन के दौरान दो छलांग रिकॉर्ड करने की अनुमति देता है। पहली छलांग आयोडाइड आयन के अनुमापन को इंगित करती है और इसका उपयोग इस आयन की सामग्री की गणना करने के लिए किया जा सकता है, दूसरी छलांग क्लोराइड आयन की वर्षा के अंत को संदर्भित करती है। दूसरी छलांग से, कुल हैलाइड सामग्री या क्लोराइड आयन सांद्रता की गणना की जा सकती है यदि आयोडाइड आयन सांद्रता पहली छलांग से पहले अनुमापन डेटा से ज्ञात हो।
2.6 रेडॉक्स अनुमापन
रेडॉक्स अनुमापन वक्रों को निर्देशांक में या तो pM - V (टाइट्रेंट) या E - V (टाइट्रेंट) में प्लॉट किया जा सकता है, यदि pM=-log[M] ([M] - प्रतिक्रिया भागीदार की एकाग्रता, E - सिस्टम क्षमता, V (टाइट्रेंट) ) अनुमापक का आयतन है। पहले प्रकार के अनुमापन वक्र व्यावहारिक रुचि के होते हैं जब एम के प्रति संवेदनशील संकेतक इलेक्ट्रोड उपलब्ध होता है। दूसरे प्रकार के वक्र अधिक सामान्य महत्व के होते हैं, क्योंकि किसी भी रेडॉक्स अनुमापन को ई का उपयोग करके मापकर किया जा सकता है एक उत्कृष्ट धातु सूचक इलेक्ट्रोड, जो अक्सर प्लैटिनम होता है।