Den empiriska nivån av vetenskaplig kunskap bygger huvudsakligen på den levande kontemplationen av de föremål som studeras, även om rationell kunskap är närvarande som en obligatorisk komponent, är direkt kontakt med kunskapsobjektet nödvändig för att uppnå empirisk kunskap. På empirisk nivå tillämpar forskaren generella logiska och generella vetenskapliga metoder. De allmänna vetenskapliga metoderna på den empiriska nivån inkluderar: observation, beskrivning, experiment, mätning etc. Låt oss bekanta oss med individuella metoder.
Observation är en sinnlig reflektion av föremål och fenomen i den yttre världen. Detta är den första metoden för empirisk kunskap, som gör det möjligt att få viss primär information om objekten i den omgivande verkligheten.
Vetenskapliga observationer skiljer sig från vanliga och kännetecknas av ett antal funktioner:
målmedvetenhet (fixering av synpunkter på uppgiften);
planering (åtgärder enligt plan);
aktivitet (attraktion av ackumulerad kunskap, tekniska medel).
Observationsmetoder kan vara:
omedelbar,
förmedlad,
indirekt.
Direkta observationer- detta är en sensuell reflektion av vissa egenskaper, aspekter av föremålet som studeras med hjälp av endast sinnesorganen. Till exempel visuell observation av planeternas och stjärnornas position på himlen. Detta är vad Tycho Brahe gjorde i 20 år med precision oöverträffad för blotta ögat. Han skapade en empirisk databas för Keplers senare upptäckt av lagarna för planetarisk rörelse.
För närvarande används direkta observationer i rymdforskning från rymdstationer. Den selektiva förmågan hos mänsklig syn och logisk analys är de unika egenskaperna hos den visuella observationsmetoden som ingen uppsättning utrustning har. Ett annat tillämpningsområde för metoden för direkt observation är meteorologi.
Indirekta observationer- studie av föremål med hjälp av vissa tekniska medel. Uppkomsten och utvecklingen av sådana medel avgjorde till stor del den enorma expansionen av metodens möjligheter som har skett under de senaste fyra århundradena. Om astronomer i början av 1600-talet observerade himlakroppar med blotta ögat, så avslöjades universums enorma ansikte för forskare med uppfinningen av det optiska teleskopet 1608. Sedan dök spegelteleskop upp, och för närvarande finns det röntgenteleskop vid orbitalstationerna, som gör det möjligt att observera sådana föremål i universum som pulsarer, kvasarer. Ett annat exempel på förmedlad observation är det optiska mikroskopet som uppfanns på 1600-talet och det elektroniska mikroskopet på 1900-talet.
indirekta observationer- detta är observationen inte av de studerade objekten själva, utan av resultaten av deras inflytande på andra objekt. Denna observation används särskilt inom atomfysik. Här kan mikroobjekt inte observeras vare sig med hjälp av sinnesorgan eller instrument. Vad forskare observerar i processen med empirisk forskning inom kärnfysik är inte mikroobjekten själva, utan resultaten av deras handlingar på några tekniska forskningsmedel. Till exempel, när man studerar egenskaperna hos laddade partiklar med hjälp av en molnkammare, uppfattas dessa partiklar av forskaren indirekt av deras synliga manifestationer - spår som består av många vätskedroppar.
Varje observation, även om den är baserad på sinnenas data, kräver deltagande av teoretiskt tänkande, med hjälp av vilket det formaliseras i form av vissa vetenskapliga termer, grafer, tabeller, ritningar. Dessutom bygger den på vissa teoretiska bestämmelser. Detta är särskilt uppenbart i indirekta observationer, eftersom endast en teori kan etablera ett samband mellan ett oberäknat och ett observerat fenomen. A. Einstein sa i detta avseende: "Om detta fenomen kan observeras eller inte beror på din teori. Det är teorin som måste fastställa vad som kan observeras och vad som inte kan."
Observationer kan ofta spela en viktig heuristisk roll i vetenskaplig kunskap. I observationsprocessen kan helt nya fenomen eller data upptäckas som gör att en eller annan hypotes kan underbyggas. Vetenskapliga observationer åtföljs med nödvändighet av en beskrivning.
Beskrivning - detta är fixeringen med hjälp av naturligt och artificiellt språk av information om föremål som erhållits till följd av observation. Beskrivning kan ses som det sista stadiet av observation. Med hjälp av beskrivningen översätts sensorisk information till språket för begrepp, tecken, diagram, ritningar, grafer, figurer, och tar därigenom en form som är lämplig för vidare rationell bearbetning (systematisering, klassificering, generalisering).
Mått - detta är en metod som består i att bestämma de kvantitativa värdena för vissa egenskaper, aspekter av föremålet som studeras, fenomenet med hjälp av speciella tekniska anordningar.
Införandet av mätning i naturvetenskapen gjorde den senare till en rigorös vetenskap. Det kompletterar de kvalitativa metoderna för kognition av naturfenomen med kvantitativa. Mätoperationen är baserad på jämförelse av objekt enligt några liknande egenskaper eller sidor, samt införandet av vissa måttenheter.
Måttenhet - det är en standard mot vilken den uppmätta sidan av ett objekt eller fenomen jämförs. Standarden tilldelas det numeriska värdet "1". Det finns många måttenheter som motsvarar mångfalden av objekt, fenomen, deras egenskaper, sidor, samband som måste mätas i den vetenskapliga kunskapsprocessen. I det här fallet är måttenheterna indelade i grundläggande, valts som de grundläggande när man konstruerar systemet av enheter, och derivat, härledda från andra enheter med hjälp av några matematiska samband. Metodiken för att konstruera ett system av enheter som en uppsättning av grundläggande och derivata föreslogs först 1832 av K. Gauss. Han byggde ett system av enheter, där 3 godtyckliga, oberoende av varandra grundenheter togs som grund: längd (millimeter), massa (milligram) och tid (sekund). Alla andra bestämdes med dessa tre.
Senare, med utvecklingen av vetenskap och teknik, dök andra system av enheter av fysiska kvantiteter upp, byggda enligt Gauss-principen. De utgick från det metriska måttsystemet, men skilde sig från varandra i grundenheter.
Förutom ovanstående tillvägagångssätt inom fysik, den s.k naturligt system av enheter. Dess grundläggande enheter bestämdes utifrån naturlagarna. Till exempel det "naturliga" systemet av fysiska enheter som föreslagits av Max Planck. Den baserades på "världskonstanter": ljusets hastighet i vakuum, gravitationskonstanten, Boltzmann-konstanten och Planck-konstanten. Genom att likställa dem med "1" fick Planck härledda enheter för längd, massa, tid och temperatur.
Frågan om att fastställa enhetlighet i mätningen av kvantiteter var fundamentalt viktig. Bristen på sådan enhetlighet gav upphov till betydande svårigheter för den vetenskapliga kunskapen. Så fram till 1880, inklusive, fanns det ingen enhet i mätningen av elektriska storheter. För motstånd fanns det till exempel 15 enhetsnamn, 5 elektriska strömenheter och så vidare. Allt detta gjorde det svårt att beräkna, jämföra de erhållna uppgifterna etc. Först 1881 vid den första internationella kongressen om elektricitet antogs det första enhetliga systemet: ampere, volt, ohm.
För närvarande är det internationella enhetssystemet (SI), som antogs 1960 av XI:s generalkonferens om vikter och mått, huvudsakligen i kraft inom naturvetenskapen. Det internationella systemet med enheter är uppbyggt på basis av sju grundläggande (meter, kilogram, sekund, ampere, kelvin, candela, mol) och ytterligare två (radian, steradian) enheter. Med hjälp av en speciell tabell med multiplikatorer och prefix kan multiplar och submultiplar bildas (till exempel 10-3 \u003d milli - en tusendel av originalet).
Det internationella systemet av enheter av fysiska storheter är det mest perfekta och universella av allt som har funnits hittills. Det täcker de fysikaliska kvantiteterna av mekanik, termodynamik, elektrodynamik och optik, som är sammankopplade av fysikaliska lagar.
Behovet av ett enat internationellt system av måttenheter i förhållande till den moderna vetenskapliga och tekniska revolutionen är mycket stort. Därför uppmanade internationella organisationer som UNESCO och International Organisation of Legal Metrology dessa organisationers medlemsländer att anta SI-systemet och kalibrera alla mätinstrument i det.
Det finns flera typer av mätningar: statiska och dynamiska, direkta och indirekta.
De första bestäms av arten av beroendet av kvantiteten som bestäms i tid. Så, med statiska mätningar, förblir kvantiteten som vi mäter konstant i tiden. Vid dynamiska mätningar mäts en storhet som förändras över tid. I det första fallet är dessa dimensioner på kroppen, konstant tryck etc., i det andra fallet är detta mätningen av vibrationer, pulserande tryck.
Enligt metoden för att erhålla resultat särskiljs direkta och indirekta mätningar.
I direkta mått det önskade värdet för det uppmätta värdet erhålls genom att direkt jämföra det med standarden eller utfärdat av mätanordningen.
Vid indirekt mätning det önskade värdet bestäms på basis av ett känt matematiskt samband mellan detta värde och andra erhållna genom direkta mätningar. Indirekta mätningar används i stor utsträckning i de fall det önskade värdet är omöjligt eller för svårt att mäta direkt, eller när direkt mätning ger ett mindre exakt resultat.
Den tekniska förmågan hos mätinstrument återspeglar till stor del nivån på vetenskapens utveckling. Moderna instrument är mycket mer avancerade än de som användes av forskare på 1800-talet och tidigare. Men detta hindrade inte forskare från tidigare århundraden från att göra enastående upptäckter. Till exempel att utvärdera mätningen av ljusets hastighet, utförd av den amerikanske fysikern A. Michelson, S.I. Vavilov skrev: "På grundval av sina experimentella upptäckter och mätningar växte relativitetsteorin, vågoptik och spektroskopi utvecklades och förfinades, och teoretisk astrofysik blev starkare."
Med vetenskapens framsteg går också mättekniken framåt. Till och med en hel produktionsgren har skapats - instrumenttillverkning. Väl utvecklad mätinstrumentering, en mängd olika metoder och höga egenskaper hos mätinstrument bidrar till framsteg inom vetenskaplig forskning. Lösningen av vetenskapliga problem öppnar i sin tur ofta för nya sätt att förbättra själva mätningarna.
Trots observationens, beskrivningens och mätningens roll i vetenskaplig forskning har de en allvarlig begränsning - de involverar inte ett aktivt ingripande av kunskapsämnet i processens naturliga förlopp. Den fortsatta processen för utveckling av vetenskap innebär att övervinna den beskrivande fasen och komplettera de övervägda metoderna med en mer aktiv metod - experiment.
Experimentera (från latin - testa, erfarenhet) - det här är en metod när man genom att ändra villkoren, riktningen eller arten av denna process skapas konstgjorda möjligheter att studera ett föremål i en relativt "ren" form. Det innebär ett aktivt, målmedvetet och strikt kontrollerat inflytande av forskaren på det föremål som studeras för att klargöra vissa aspekter, egenskaper, samband. Samtidigt kan experimentatorn transformera föremålet som studeras, skapa konstgjorda förhållanden för dess studie och störa processernas naturliga förlopp.
I experimentet ingår tidigare metoder för empirisk forskning, d.v.s. observation och beskrivning, samt en annan empirisk procedur - mätning. Men det kommer inte till dem, utan har sina egna egenskaper som skiljer det från andra metoder.
För det första, experiment låter dig studera föremålet i en "renad" form, d.v.s. eliminera alla möjliga sidofaktorer, lager som hindrar forskningsprocessen. Ett experiment kräver till exempel speciella rum skyddade från elektromagnetisk påverkan.
För det andra, under experimentet kan speciella förhållanden skapas, till exempel temperatur, tryck, elektrisk spänning. Under sådana konstgjorda förhållanden är det möjligt att upptäcka fantastiska, ibland oväntade egenskaper hos föremål och därigenom förstå deras väsen. Särskilt anmärkningsvärt är experiment i rymden, där förhållanden existerar och uppnås som är omöjliga i terrestra laboratorier.
För det tredje, upprepad reproducerbarhet av experimentet gör det möjligt att erhålla tillförlitliga resultat.
Fjärde, Genom att studera processen kan experimenteraren inkludera allt som han anser vara nödvändigt för att få sann kunskap om föremålet, till exempel ändra de kemiska inflytandemedlen.
Experimentet omfattar följande steg:
sätta ett mål;
uttalande av en fråga;
tillgång till inledande teoretiska bestämmelser;
förekomsten av ett förväntat resultat;
planera sätten att genomföra experimentet;
skapande av en experimentell uppställning som ger de nödvändiga förutsättningarna för att påverka objektet som studeras;
kontrollerad modifiering av de experimentella förhållandena;
exakt fixering av konsekvenserna av exponering;
beskrivning av ett nytt fenomen och dess egenskaper;
10) tillgång till personer med lämpliga kvalifikationer.
Vetenskapliga experiment är av följande huvudtyper:
- - mäta,
- - Sök,
- - kontrollerar,
- - kontroll,
- - forskning
och andra, beroende på arbetsuppgifternas karaktär.
Beroende på det område där experimenten utförs är de indelade i:
- - Grundläggande experiment inom det naturvetenskapliga området.
- - Tillämpade experiment inom det naturvetenskapliga området;
- - industriellt experiment;
- - socialt experiment;
- - experiment inom humaniora.
Tänk på några av de typer av vetenskapliga experiment.
Forskning Experimentet gör det möjligt att upptäcka nya, tidigare okända egenskaper hos objekt. Resultatet av ett sådant experiment kan bli slutsatser som inte följer av befintlig kunskap om studieobjektet. Ett exempel är de experiment som utfördes i E. Rutherfords laboratorium, under vilka ett märkligt beteende hos alfapartiklar upptäcktes när de bombarderade guldfolie. De flesta av partiklarna passerade genom folien, en liten mängd avböjdes och spreds, och vissa partiklar avböjdes inte bara, utan stöttes tillbaka, som en boll från ett nät. En sådan experimentell bild, enligt beräkningar, erhölls om massan av en atom är koncentrerad i kärnan, som upptar en obetydlig del av dess volym. Alfa-partiklar studsade tillbaka när de kolliderade med kärnan. Så forskningsexperimentet som utfördes av Rutherford och hans medarbetare ledde till upptäckten av atomkärnan, och därmed till födelsen av kärnfysiken.
Kontroll. Detta experiment tjänar till att testa, bekräfta vissa teoretiska konstruktioner. Således förutspåddes förekomsten av ett antal elementarpartiklar (positron, neutrino) först teoretiskt, och senare upptäcktes de experimentellt.
Kvalitativa experiment är sökmotorer. De innebär inte att man ska erhålla kvantitativa förhållanden, utan gör det möjligt att avslöja effekten av vissa faktorer på fenomenet som studeras. Till exempel ett experiment för att studera beteendet hos en levande cell under påverkan av ett elektromagnetiskt fält. Kvantitativa experiment oftast följt av ett kvalitativt experiment. De syftar till att fastställa exakta kvantitativa samband i det fenomen som studeras. Ett exempel är historien om upptäckten av sambandet mellan elektriska och magnetiska fenomen. Detta samband upptäcktes av den danske fysikern Oersted i färd med att genomföra ett rent kvalitativt experiment. Han placerade kompassen bredvid ledaren genom vilken den elektriska strömmen gick och fann att kompassnålen avvek från sitt ursprungliga läge. Efter publiceringen av hans upptäckt av Oersted följde kvantitativa experiment av ett antal forskare, vars utveckling fastställdes i namnet på enheten för strömstyrka.
Tillämpade experiment ligger i sitt väsen nära vetenskapliga fundamentala experiment. Tillämpade experiment göra det till sin uppgift att söka efter möjligheterna till praktisk tillämpning av det eller det upptäckta fenomenet. G. Hertz satte uppdraget att experimentell verifiera Maxwells teoretiska ståndpunkter, han var inte intresserad av praktisk tillämpning. Därför förblev Hertz experiment, under vilka de elektromagnetiska vågorna som Maxwells teori förutspådde, naturvetenskap, av grundläggande karaktär.
Popov satte sig dock till att börja med uppgiften om praktiskt innehåll, och hans experiment lade grunden för tillämpad vetenskap - radioteknik. Dessutom trodde Hertz inte alls på möjligheten till praktisk tillämpning av elektromagnetiska vågor, han såg inte något samband mellan hans experiment och praktikens behov. Efter att ha lärt sig om försöken med praktisk användning av elektromagnetiska vågor, skrev Hertz till och med till Dresdens handelskammare om behovet av att förbjuda dessa experiment som värdelösa.
När det gäller industriella och sociala experiment, såväl som inom humaniora, dök de upp först på 1900-talet. Inom humaniora utvecklas den experimentella metoden särskilt intensivt inom områden som psykologi, pedagogik och sociologi. På 1920-talet utvecklades sociala experiment. De bidrar till införandet av nya former av social organisation och optimering av social förvaltning.
Skicka ditt goda arbete i kunskapsbasen är enkelt. Använd formuläret nedan
Studenter, doktorander, unga forskare som använder kunskapsbasen i sina studier och arbete kommer att vara er mycket tacksamma.
Upplagt på http://www.website/
Sochi State University of Tourism and Resort Business
Fakulteten för turistföretag
Institutionen för ekonomi och organisation av sociala och kulturella aktiviteter
TESTA
Inom disciplinen "Methods of scientific research"
på ämnet: ”Metoder för vetenskaplig kunskap. Observation, jämförelse, mätning, experiment"
Introduktion
1. Metoder för vetenskaplig kunskap
2.1 Övervakning
2.2 Jämförelse
2.3 Mätning
2.4 Experiment
Slutsats
Introduktion
Århundradens erfarenhet har gjort det möjligt för människor att komma till slutsatsen att naturen kan studeras med vetenskapliga metoder.
Metodbegreppet (från det grekiska "metodos" - vägen till något) betyder en uppsättning tekniker och operationer för den praktiska och teoretiska utvecklingen av verkligheten.
Läran om metoden började utvecklas inom den moderna tidens vetenskap. Så, en framstående filosof, vetenskapsman på 1600-talet. F. Bacon jämförde kognitionsmetoden med en lykta som lyser upp vägen för en resenär som går i mörkret.
Det finns ett helt kunskapsområde som specifikt sysslar med studiet av metoder och som brukar kallas metodologi (”läran om metoder”). Metodikens viktigaste uppgift är att studera ursprung, väsen, effektivitet och andra egenskaper hos kognitiva metoder.
1. Metoder för vetenskaplig kunskap
Varje vetenskap använder olika metoder, som beror på vilken typ av problem som löses i den. Vetenskapliga metoders originalitet ligger dock i att de är relativt oberoende av typen av problem, men de är beroende av nivån och djupet av den vetenskapliga forskningen, vilket framför allt visar sig i deras roll i forskningsprocesser.
I varje forskningsprocess förändras med andra ord kombinationen av metoder och deras struktur.
Metoder för vetenskaplig kunskap delas vanligtvis in efter bredden av tillämpbarhet i den vetenskapliga forskningsprocessen.
Det finns allmänna, allmänna vetenskapliga och privata vetenskapliga metoder.
Det finns två generella metoder i kunskapshistorien: dialektiska och metafysiska. Metafysisk metod från mitten av XIX-talet. började alltmer ersättas av det dialektiska.
Allmänna vetenskapliga metoder används inom olika vetenskapsområden (det har ett tvärvetenskapligt tillämpningsspektrum).
Klassificeringen av allmänna vetenskapliga metoder är nära besläktad med begreppet nivåer av vetenskaplig kunskap.
Det finns två nivåer av vetenskaplig kunskap: empirisk och teoretisk. Vissa allmänna vetenskapliga metoder tillämpas endast på empirisk nivå (observation, jämförelse, experiment, mätning); andra - bara på det teoretiska (idealisering, formalisering), och några (till exempel modellering) - både på det empiriska och teoretiska.
Den empiriska nivån av vetenskaplig kunskap kännetecknas av en direkt studie av verkliga, sensuellt uppfattade objekt. På denna nivå utförs processen att samla information om de föremål som studeras (genom mätning, experiment), här sker den primära systematiseringen av den förvärvade kunskapen (i form av tabeller, diagram, grafer).
Den teoretiska nivån av vetenskaplig forskning utförs på den rationella (logiska) kunskapsnivån. På denna nivå avslöjas de mest djupgående, väsentliga aspekterna, sambanden, mönstren som är inneboende i de föremål och fenomen som studeras. Resultatet av teoretisk kunskap är hypoteser, teorier, lagar.
Emellertid är empiriska och teoretiska kunskapsnivåer sammanlänkade. Den empiriska nivån fungerar som grunden, grunden för den teoretiska.
Den tredje gruppen av metoder för vetenskaplig kunskap omfattar metoder som endast används inom ramen för forskningen av en viss vetenskap eller ett visst fenomen.
Sådana metoder kallas privatvetenskapliga. Varje särskild vetenskap (biologi, kemi, geologi) har sina egna specifika forskningsmetoder.
Privatvetenskapliga metoder innehåller dock drag av både allmänna vetenskapliga metoder och universella. Till exempel, i privata vetenskapliga metoder kan det finnas observationer, mätningar. Eller, till exempel, den universella dialektiska utvecklingsprincipen manifesteras i biologin i form av den naturhistoriska evolutionslagen för djur- och växtarter som upptäcktes av Charles Darwin.
2. Metoder för empirisk forskning
Metoderna för empirisk forskning är observation, jämförelse, mätning, experiment.
På denna nivå samlar forskaren fakta, information om föremålen som studeras.
2.1 Övervakning
Observation är den enklaste formen av vetenskaplig kunskap baserad på data från sinnesorganen. Observation innebär minimal påverkan på objektets aktivitet och maximal tillit till subjektets naturliga sinnen. Åtminstone bör mellanhänder i observationsprocessen, till exempel olika slags instrument, endast kvantitativt förstärka sinnesorganens särskiljningsförmåga. Det är möjligt att peka ut olika typer av observationer, till exempel beväpnad (med hjälp av instrument, till exempel ett mikroskop, teleskop) och obeväpnad (anordningar används inte), fält (observation i den naturliga miljön av ett objekt) och laboratorium ( i en konstgjord miljö).
Vid observation får kognitionssubjektet extremt värdefull information om föremålet, vilket vanligtvis är omöjligt att få fram på annat sätt. Observationsdata är mycket informativa och ger unik information om ett objekt som är unikt för detta objekt vid denna tidpunkt och under givna förhållanden. Resultaten av observationer utgör grunden för fakta, och fakta är, som ni vet, vetenskapens luft.
För att utföra observationsmetoden är det för det första nödvändigt att tillhandahålla en långvarig, varaktig, högkvalitativ uppfattning av föremålet (till exempel måste man ha bra syn, hörsel etc., eller bra apparater som förbättrar människans naturliga uppfattningsförmåga).
Om möjligt är det nödvändigt att utföra denna uppfattning på ett sådant sätt att den inte påverkar objektets naturliga aktivitet för mycket, annars kommer vi inte att observera så mycket själva objektet, utan dess interaktion med observationsobjektet (en liten observationens inflytande på föremålet, som kan försummas, kallas observationens neutralitet).
Till exempel, om en zoolog observerar djurens beteende, är det bättre för honom att gömma sig så att djuren inte ser honom och observera dem bakom skydd.
Det är användbart att uppfatta ett föremål i mer varierande förhållanden - vid olika tidpunkter, på olika platser etc., för att få mer fullständig sensorisk information om föremålet. Det är nödvändigt att öka uppmärksamheten för att försöka märka de minsta förändringar i föremålet som undviker den vanliga ytliga uppfattningen. Det skulle vara trevligt, att inte lita på ditt eget minne, att på något sätt specifikt registrera resultaten av observationen, till exempel att starta en observationslogg, där du registrerar tid och förhållanden för observation, beskriva resultaten av uppfattningen av det erhållna objektet på den tiden (sådana register kallas även observationsprotokoll).
Slutligen måste man se till att observationen genomförs under sådana förhållanden att i princip en annan person skulle kunna utföra en sådan observation och få ungefär samma resultat (möjligheten att upprepa observationen av vilken person som helst kallas observationens intersubjektivitet). I god observation finns det ingen anledning att skynda sig att på något sätt förklara objektets manifestationer, att lägga fram vissa hypoteser. Till viss del är det användbart att förbli opartisk, lugnt och opartiskt registrera allt som händer (sådant oberoende av observation från rationella former av kognition kallas teoretisk avlastning av observation).
Vetenskaplig observation är alltså i princip samma observation som i vardagen, men på alla möjliga sätt förstärkt av olika ytterligare resurser: tid, ökad uppmärksamhet, neutralitet, mångfald, loggning, intersubjektivitet, avlastad.
Detta är en särskilt pedantisk sensorisk perception, vars kvantitativa förstärkning slutligen kan ge en kvalitativ skillnad jämfört med vanlig perception och lägga grunden för vetenskaplig kunskap.
Observation är en målmedveten uppfattning av ett objekt, på grund av aktivitetens uppgift. Huvudvillkoret för vetenskaplig observation är objektivitet, d.v.s. möjligheten till kontroll genom antingen upprepad observation eller användning av andra forskningsmetoder (till exempel experiment).
2.2 Jämförelse
Detta är en av de vanligaste och mest mångsidiga forskningsmetoderna. Den välkända aforismen "allt är känt i jämförelse" är det bästa beviset på detta. Jämförelse är förhållandet mellan två heltal a och b, vilket betyder att skillnaden (a - c) mellan dessa tal är delbar med ett givet heltal m, kallad modulen C; skrivet a b (mod, m). I studien är jämförelse fastställandet av likheter och skillnader mellan objekt och verklighetsfenomen. Som ett resultat av jämförelse etableras det gemensamma som är inneboende i två eller flera objekt, och identifieringen av det gemensamma, som upprepar sig i fenomen, är som bekant ett steg på vägen till kunskap om lagen. För att en jämförelse ska vara givande måste den uppfylla två grundläggande krav.
Endast sådana fenomen bör jämföras mellan vilka en bestämd objektiv gemensamhet kan föreligga. Du kan inte jämföra uppenbart ojämförliga saker - det kommer inte att fungera. I bästa fall kan man bara komma fram till ytliga och därför fruktlösa analogier. Jämförelse bör utföras enligt de viktigaste egenskaperna. Jämförelse på icke väsentliga grunder kan lätt leda till förvirring.
Så, om man formellt jämför arbetet hos företag som producerar samma typ av produkt, kan man hitta mycket gemensamt i deras verksamhet. Om jämförelser samtidigt utelämnas i så viktiga parametrar som produktionsnivån, produktionskostnaden, de olika förhållandena under vilka de jämförda företagen verkar, så är det lätt att komma till ett metodfel som leder till ensidig Slutsatser. Om man däremot tar hänsyn till dessa parametrar blir det tydligt vad som är orsaken och var de verkliga källorna till metodfelet ligger. En sådan jämförelse kommer redan att ge en sann uppfattning om de fenomen som övervägs, som motsvarar det verkliga tillståndet.
Olika föremål av intresse för forskaren kan jämföras direkt eller indirekt - genom att jämföra dem med något tredje föremål. I det första fallet erhålls vanligtvis kvalitativa resultat. Men även med en sådan jämförelse kan man få de enklaste kvantitativa egenskaperna som uttrycker kvantitativa skillnader mellan objekt i numerisk form. När objekt jämförs med något tredje objekt som fungerar som standard får kvantitativa egenskaper ett speciellt värde, eftersom de beskriver objekt utan hänsyn till varandra, ger djupare och mer detaljerad kunskap om dem. Denna jämförelse kallas mätning. Det kommer att diskuteras i detalj nedan. Med jämförelse kan information om ett objekt erhållas på två olika sätt. För det första fungerar det väldigt ofta som ett direkt resultat av jämförelse. Till exempel är upprättandet av ett förhållande mellan objekt, upptäckten av skillnader eller likheter mellan dem information som erhålls direkt genom jämförelse. Denna information kan kallas primär. För det andra, mycket ofta fungerar inte att erhålla primär information som det huvudsakliga målet för jämförelsen, detta mål är att erhålla sekundär eller härledd information som är resultatet av bearbetning av primärdata. Det vanligaste och viktigaste sättet för sådan bearbetning är slutledning genom analogi. Denna slutsats upptäcktes och undersöktes (under namnet "paradeigma") av Aristoteles. Dess kärna kokar ner till följande: om, som ett resultat av jämförelse, flera identiska egenskaper hittas av två objekt, men någon ytterligare egenskap finns i ett av dem, antas det att denna egenskap också bör vara inneboende i annat föremål. I ett nötskal kan analogin sammanfattas på följande sätt:
A har funktionerna X1, X2, X3…, X n, X n+1.
B har funktionerna X1, X2, X3…, Xn.
Slutsats: "Förmodligen har B funktionen X n+1".
Slutsatsen baserad på analogi är sannolikhet till sin natur, den kan leda inte bara till sanning utan också till fel. För att öka sannolikheten för att få verklig kunskap om ett objekt bör följande komma ihåg:
slutledning i analogi ger ju mer verkligt värde, desto fler liknande egenskaper finner vi i de jämförda objekten;
sanningen i slutsatsen i analogi är direkt beroende av betydelsen av liknande egenskaper hos föremål, även ett stort antal liknande, men inte väsentliga egenskaper, kan leda till en falsk slutsats;
ju djupare förhållandet är mellan de egenskaper som finns i objektet, desto högre är sannolikheten för en falsk slutsats.
Den allmänna likheten mellan två objekt är inte en grund för slutledning i analogi, om den som slutsatsen görs om har en egenskap som är oförenlig med den överförda egenskapen.
Med andra ord, för att få en sann slutsats måste man ta hänsyn till inte bara karaktären av likheten, utan också arten och skillnaderna hos föremål.
2.3 Mätning
Mätning har historiskt utvecklats från jämförelseoperationen, som är dess grund. Men till skillnad från jämförelse är mätning ett mer kraftfullt och mångsidigt kognitivt verktyg.
Mätning - en uppsättning åtgärder som utförs med hjälp av mätinstrument för att hitta det numeriska värdet av den uppmätta kvantiteten i de accepterade måttenheterna.
Det finns direkta mätningar (till exempel mätning av längden med en graderad linjal) och indirekta mätningar baserade på ett känt förhållande mellan önskat värde och direkt uppmätta värden.
Mätningen förutsätter närvaron av följande huvudelement:
föremålet för mätning;
måttenheter, dvs. referensobjekt;
mätinstrument);
mätmetoden;
observatör (forskare).
Med direkt mätning erhålls resultatet direkt från själva mätprocessen. Vid indirekt mätning bestäms det önskade värdet matematiskt utifrån kunskap om andra storheter som erhålls genom direkt mätning. Värdet av mätningar framgår även av det faktum att de ger korrekt, kvantitativt definierad information om den omgivande verkligheten.
Som ett resultat av mätningar kan sådana fakta fastställas, sådana empiriska upptäckter kan göras som leder till ett radikalt brott i de idéer som etablerats inom vetenskapen. Det handlar först och främst om unika, enastående mätningar, som representerar mycket viktiga ögonblick i vetenskapens utveckling och historia. Den viktigaste indikatorn på kvaliteten på mätningen, dess vetenskapliga värde är noggrannhet. Praxis visar att de viktigaste sätten att förbättra mätnoggrannheten bör övervägas:
· Förbättring av kvaliteten på mätinstrument som arbetar på grundval av vissa etablerade principer.
· Skapande av instrument som fungerar på grundval av de senaste vetenskapliga upptäckterna.
Bland de empiriska forskningsmetoderna upptar mätning ungefär samma plats som observation och jämförelse. Det är en relativt elementär metod, en av komponenterna i experimentet - den mest komplexa och betydelsefulla metoden för empirisk forskning.
2.4 Experiment
Experiment - studiet av alla fenomen genom att aktivt påverka dem genom att skapa nya förutsättningar som motsvarar studiens mål, eller genom att ändra processens flöde i rätt riktning. Detta är den mest komplexa och effektiva metoden för empirisk forskning. Det innebär användning av de enklaste empiriska metoderna - observationer, jämförelser och mätningar. Emellertid är dess väsen inte i särskilt komplexitet, "synteticitet", utan i en målmedveten, medveten omvandling av fenomenen som studeras, i försöksledarens ingripande i enlighet med hans mål under naturliga processer.
Det bör noteras att etableringen av den experimentella metoden inom vetenskapen är en lång process som ägde rum i den akuta kampen för de avancerade vetenskapsmännen från New Age mot antik spekulation och medeltida skolastik. Galileo Galilei anses med rätta vara grundaren av experimentell vetenskap, som ansåg erfarenhet vara grunden för kunskap. En del av hans forskning är grunden för modern mekanik. År 1657 efter hans död uppstod den florentinska erfarenhetsakademin som arbetade enligt hans planer och syftade till att framför allt bedriva experimentell forskning.
Jämfört med observation har experiment ett antal fördelar:
Under experimentets gång blir det möjligt att studera detta eller det fenomenet i en "ren" form. Det gör att olika faktorer som skymmer huvudprocessen kan elimineras och forskaren får korrekt kunskap om det fenomen som är intressant för oss.
Experimentet låter dig utforska egenskaperna hos verklighetsobjekt under extrema förhållanden:
a. vid ultralåga och ultrahöga temperaturer;
b. vid de högsta trycken;
i. vid enorma intensiteter av elektriska och magnetiska fält, etc.
Att arbeta under dessa förhållanden kan leda till upptäckten av de mest oväntade och överraskande egenskaperna i vanliga saker, och låter dig därmed tränga mycket djupare in i deras väsen.
Supraledning kan fungera som ett exempel på den här typen av "märkliga" fenomen som upptäcks under extrema förhållanden när det gäller kontrollområdet.
Den viktigaste fördelen med experimentet är dess repeterbarhet. Under experimentet kan nödvändiga observationer, jämförelser och mätningar utföras, som regel, så många gånger som behövs för att få tillförlitliga data. Denna egenskap hos den experimentella metoden gör den mycket värdefull i forskningen.
Det finns situationer som kräver experimentell forskning. Till exempel:
en situation där det är nödvändigt att upptäcka tidigare okända egenskaper hos ett objekt. Resultatet av ett sådant experiment är påståenden som inte följer av befintlig kunskap om föremålet.
en situation där det är nödvändigt att kontrollera riktigheten av vissa påståenden eller teoretiska konstruktioner.
Det finns också metoder för empirisk och teoretisk forskning. Såsom: abstraktion, analys och syntes, induktion och deduktion, modellering och användning av enheter, historiska och logiska metoder för vetenskaplig kunskap.
vetenskapliga tekniska framstegsforskning
Slutsats
Enligt kontrollarbetet kan vi konstatera att forskning som en process för att utveckla ny kunskap i en chefs arbete också är nödvändig, liksom andra aktiviteter. Studien kännetecknas av objektivitet, reproducerbarhet, evidens, noggrannhet, d.v.s. vad en chef behöver i praktiken. En chef för självforskning kan förväntas:
a. förmåga att välja och ställa frågor;
b. förmågan att använda de medel som är tillgängliga för vetenskapen (om han inte hittar sina egna, nya);
i. förmågan att förstå de erhållna resultaten, dvs. att förstå vad studien gav och om den gav något alls.
Empiriska forskningsmetoder är inte det enda sättet att analysera ett objekt. Tillsammans med dem finns metoder för empirisk och teoretisk forskning, samt metoder för teoretisk forskning. Metoder för empirisk forskning i jämförelse med andra är de mest elementära, men samtidigt de mest universella och utbredda. Den mest komplexa och betydelsefulla metoden för empirisk forskning är experiment. Vetenskapliga och tekniska framsteg kräver en allt bredare tillämpning av experimentet. När det gäller modern vetenskap är dess utveckling helt enkelt otänkbar utan experiment. För närvarande har experimentell forskning blivit så viktig att den anses vara en av forskarnas huvudsakliga former av praktisk verksamhet.
Litteratur
Barchukov I. S. Metoder för vetenskaplig forskning inom turism 2008
Heisenberg V. Fysik och filosofi. Del och hel. - M., 1989. S. 85.
Kravets A. S. Vetenskapens metodik. - Voronezh. 1991
Lukashevitj V.K. Fundamentals of Research Methodology 2001
Upplagt på webbplatsen
Liknande dokument
Klassificering av metoder för vetenskaplig kunskap. Observation som en sinnlig reflektion av föremål och fenomen i den yttre världen. Experiment - en metod för empirisk kunskap jämfört med observation. Mätning, fenomen med hjälp av speciella tekniska anordningar.
abstrakt, tillagt 2010-07-26
Empiriska, teoretiska och produktionstekniska former av vetenskaplig kunskap. Tillämpning av speciella metoder (observation, mätning, jämförelse, experiment, analys, syntes, induktion, deduktion, hypotes) och privatvetenskapliga metoder inom naturvetenskap.
abstrakt, tillagt 2011-03-13
De viktigaste metoderna för att isolera och undersöka ett empiriskt objekt. Observation av empirisk vetenskaplig kunskap. Metoder för att erhålla kvantitativ information. Metoder som innebär att man arbetar med mottagen information. Vetenskapliga fakta om empirisk forskning.
abstrakt, tillagt 2011-12-03
Allmänna, privata och speciella metoder för naturvetenskaplig kunskap och deras klassificering. Drag av absolut och relativ sanning. Särskilda former (sidor) av vetenskaplig kunskap: empiriska och teoretiska. Typer av vetenskaplig modellering. Nyheter från den vetenskapliga världen.
test, tillagt 2011-10-23
Kärnan i processen för naturvetenskaplig kunskap. Särskilda former (sidor) av vetenskaplig kunskap: empirisk, teoretisk och produktionsteknisk. Det vetenskapliga experimentets roll och forskningens matematiska apparat i den moderna naturvetenskapens system.
rapport, tillagd 2011-11-02
Specificitet och nivåer av vetenskaplig kunskap. Skapande verksamhet och mänsklig utveckling, sammankoppling och ömsesidig påverkan. Förhållningssätt till vetenskaplig kunskap: empiriska och teoretiska. Former för denna process och deras innebörd, forskning: teori, problem och hypotes.
abstrakt, tillagt 2014-11-09
Empiriska och teoretiska nivåer och struktur av vetenskaplig kunskap. Analys av experimentets och rationalismens roll i vetenskapens historia. Modern förståelse av enheten av praktiska och teoretiska aktiviteter för att förstå begreppet modern naturvetenskap.
kontrollarbete, tillagt 2010-12-16
Egenskaper och särdrag hos sätten att känna till och bemästra omvärlden: vardagligt, mytologiskt, religiöst, konstnärligt, filosofiskt, vetenskapligt. Metoder och verktyg för att implementera dessa metoder, deras specificitet och kapacitet.
abstrakt, tillagt 2011-11-02
Metodik för naturvetenskap som ett system för mänsklig kognitiv aktivitet. Grundläggande metoder för vetenskaplig studie. Allmänna vetenskapliga ansatser som metodologiska principer för kognition av integralobjekt. Moderna trender i utvecklingen av naturvetenskap.
abstrakt, tillagt 2008-05-06
Naturvetenskap som en gren av vetenskapen. Struktur, empiriska och teoretiska nivåer och syftet med naturvetenskaplig kunskap. Vetenskapsfilosofi och vetenskaplig kunskaps dynamik i begreppen K. Popper, T. Kuhn och I. Lakatos. Stadier av utveckling av vetenskaplig rationalitet.
Andra metoder för vetenskaplig kunskap
Privata vetenskapliga metoder - en uppsättning metoder, kognitionsprinciper, forskningstekniker och procedurer som används inom en viss vetenskapsgren, motsvarande en given grundläggande form av rörelse av materia. Dessa är metoderna inom mekanik, fysik, kemi, biologi och humaniora (samhällsvetenskap).
Disciplinära metoder är system av tekniker som används inom en viss disciplin som är en del av någon vetenskapsgren eller som har uppstått i skärningspunkten mellan vetenskaper. Varje grundvetenskap är ett komplex av discipliner som har sitt eget specifika ämne och sina egna unika forskningsmetoder.
Metoder för tvärvetenskaplig forskning är en uppsättning av ett antal syntetiska, integrativa metoder (som resulterar från en kombination av element av olika nivåer av metodologi), främst inriktade på skärningspunkterna mellan vetenskapliga discipliner.
empirisk kunskapär en uppsättning påståenden om verkliga, empiriska objekt. empirisk kunskap baserat på sensorisk kunskap. Det rationella momentet och dess former (bedömningar, begrepp etc.) finns här, men har en underordnad betydelse. Därför undersökte objektet reflekteras huvudsakligen från sidan av dess yttre relationer och manifestationer tillgängliga för kontemplation och uttryck för interna relationer. empirisk, experimentell forskning är inriktad utan mellanliggande kopplingar till dess objekt. Den behärskar det med hjälp av sådana tekniker och medel som beskrivning, jämförelse, mätning, observation, experiment, analys, induktion (från det särskilda till det allmänna), och dess viktigaste element är faktumet (från latin factum - gjort, fullbordat ).
1. Observation - detta är en medveten och riktad uppfattning om kunskapsobjektet för att få information om dess form, egenskaper och samband. Observationsprocessen är inte passiv kontemplation. Detta är en aktiv, riktad form av subjektets epistemologiska relation till objektet, förstärkt av ytterligare observationsmedel, fixering av information och dess översättning. Följande krav ställs på observation: syftet med observationen; val av metod; observationsplan; kontroll över korrektheten och tillförlitligheten av de erhållna resultaten; bearbetning, förståelse och tolkning av den mottagna informationen.
2. Mätning - detta är en teknik i kognition, med hjälp av vilken en kvantitativ jämförelse av kvantiteter av samma kvalitet utförs. De kvalitativa egenskaperna hos ett objekt, som regel, fixeras av instrument, den kvantitativa specificiteten för ett objekt fastställs med hjälp av mätningar.
3. Experimentera- (av lat. experimentum - test, erfarenhet), en kognitionsmetod, med vars hjälp verklighetsfenomen studeras under kontrollerade och kontrollerade förhållanden. Till skillnad från observation i aktiv drift av föremålet som studeras, utförs E. på grundval av en teori som bestämmer problemformuleringen och tolkningen av dess resultat.
4 Jämförelse är en metod för att jämföra objekt för att identifiera likheter eller skillnader mellan dem. Om objekt jämförs med ett objekt som fungerar som en referens, så kallas detta en jämförelse genom mätning.
Metoder för empirisk forskning
Observation
¨ jämförelse
¨ mått
¨ experiment
Observation
Observation är en målmedveten uppfattning av ett objekt, på grund av aktivitetens uppgift. Huvudvillkoret för vetenskaplig observation är objektivitet, d.v.s. möjligheten till kontroll genom antingen upprepad observation eller användning av andra forskningsmetoder (till exempel experiment). Detta är den mest elementära metoden, en av många andra empiriska metoder.
Jämförelse
Detta är en av de vanligaste och mest mångsidiga forskningsmetoderna. Den välkända aforismen "allt är känt i jämförelse" är det bästa beviset på detta.
Jämförelse är förhållandet mellan två heltal a och b, vilket betyder att skillnaden (a - b) mellan dessa tal är delbar med ett givet heltal m, som kallas modulen C; skrivet a = b (mod, t).
I studien är jämförelse fastställandet av likheter och skillnader mellan objekt och verklighetsfenomen. Som ett resultat av jämförelse etableras det gemensamma som är inneboende i två eller flera objekt, och identifieringen av det gemensamma, som upprepar sig i fenomen, är som bekant ett steg på vägen till kunskap om lagen.
För att en jämförelse ska vara givande måste den uppfylla två grundläggande krav.
1. Endast sådana fenomen bör jämföras mellan vilka en viss objektiv gemensamhet kan föreligga. Du kan inte jämföra uppenbart makalösa saker - det ger ingenting. I bästa fall är endast ytliga och därför fruktlösa analogier möjliga här.
2. Jämförelse bör utföras enligt de viktigaste egenskaperna Jämförelse baserad på icke väsentliga egenskaper kan lätt leda till förvirring.
Så, om man formellt jämför arbetet hos företag som producerar samma typ av produkt, kan man hitta mycket gemensamt i deras verksamhet. Om samtidigt en jämförelse utelämnas i så viktiga parametrar som produktionsnivån, produktionskostnaden, de olika förhållandena under vilka de jämförda företagen verkar, så är det lätt att komma till ett metodfel som leder till ensidiga slutsatser . Om man däremot tar hänsyn till dessa parametrar blir det tydligt vad som är orsaken och var de verkliga källorna till metodfelet ligger. En sådan jämförelse kommer redan att ge en sann uppfattning om de fenomen som övervägs, som motsvarar det verkliga tillståndet.
Olika föremål av intresse för forskaren kan jämföras direkt eller indirekt - genom att jämföra dem med något tredje föremål. I det första fallet erhålls vanligtvis kvalitativa resultat (mer - mindre; ljusare - mörkare; högre - lägre, etc.). Men även med en sådan jämförelse är det möjligt att få de enklaste kvantitativa egenskaperna som uttrycker kvantitativa skillnader mellan objekt i numerisk form (mer än 2 gånger, högre 3 gånger, etc.).
När objekt jämförs med något tredje objekt som fungerar som standard får kvantitativa egenskaper ett särskilt värde, eftersom de beskriver objekt utan hänsyn till varandra, ger djupare och mer detaljerad kunskap om dem (till exempel att veta att en bil väger 1 ton , och de andra - 5 ton - det betyder att veta om dem mycket mer än vad som finns i meningen: "den första bilen är 5 gånger lättare än den andra." Denna jämförelse kallas mätning. Den kommer att diskuteras i detalj nedan .
Med jämförelse kan information om ett objekt erhållas på två olika sätt.
För det första fungerar det väldigt ofta som ett direkt resultat av jämförelse. Till exempel är upprättandet av ett förhållande mellan objekt, upptäckten av skillnader eller likheter mellan dem information som erhålls direkt genom jämförelse. Denna information kan kallas primär.
För det andra, mycket ofta fungerar inte att erhålla primär information som det huvudsakliga målet för jämförelsen, detta mål är att erhålla sekundär eller härledd information som är resultatet av bearbetning av primärdata. Det vanligaste och viktigaste sättet för sådan bearbetning är slutledning genom analogi. Denna slutsats upptäcktes och undersöktes (under namnet "paradeigma") av Aristoteles.
Dess kärna kokar ner till följande: om, som ett resultat av jämförelse, flera identiska egenskaper hittas av två objekt, men någon ytterligare egenskap finns i ett av dem, antas det att denna egenskap också bör vara inneboende i annat föremål. I ett nötskal kan analogin sammanfattas på följande sätt:
A har funktionerna X1, X2, X3, ..., Xn, Xn+,.
B har funktionerna X1, X2, X3, ..., Xn.
Slutsats: "Förmodligen har B attributet Xn +1". Slutsatsen baserad på analogi är sannolikhet till sin natur, den kan leda inte bara till sanning utan också till fel. För att öka sannolikheten för att få verklig kunskap om ett objekt bör följande komma ihåg:
¨ slutledning i analogi ger ju mer verkligt värde, desto fler liknande egenskaper finner vi i de jämförda objekten;
¨ sanningen i slutsatsen i analogi är direkt beroende av betydelsen av liknande egenskaper hos föremål, även ett stort antal liknande, men inte väsentliga egenskaper, kan leda till en falsk slutsats;
¨ Ju djupare förhållandet är mellan de egenskaper som finns i objektet, desto högre är sannolikheten för en falsk slutsats;
¨ den allmänna likheten mellan två objekt är inte en grund för slutledning i analogi, om ett av dem, beträffande vilket slutsatsen görs, har en egenskap som är oförenlig med den överförda egenskapen. Med andra ord, för att få en sann slutsats är det nödvändigt att ta hänsyn till inte bara karaktären av likheten, utan också karaktären av skillnaden mellan objekt.
Mått
Mätning har historiskt utvecklats från jämförelseoperationen, som är dess grund. Men till skillnad från jämförelse är mätning ett mer kraftfullt och universellt kognitivt verktyg.
Mätning - en uppsättning åtgärder som utförs med hjälp av mätinstrument för att hitta det numeriska värdet av den uppmätta kvantiteten i de accepterade måttenheterna. Det finns direkta mätningar (till exempel mätning av längden med en graderad linjal) och indirekta mätningar baserade på ett känt förhållande mellan önskat värde och direkt uppmätta värden.
Mätningen förutsätter närvaron av följande huvudelement:
mätobjekt;
måttenheter, dvs. referensobjekt;
mätinstrument);
Mätningsmetod;
observatör (forskare).
Med direkt mätning erhålls resultatet direkt från själva mätprocessen (till exempel vid sporttävlingar, mätning av längden på ett hopp med ett måttband, mätning av längden på mattor i en butik, etc.).
Vid indirekt mätning bestäms det önskade värdet matematiskt utifrån kunskap om andra storheter som erhålls genom direkt mätning. Genom att till exempel känna till storleken och vikten av byggnadstegel är det möjligt att mäta det specifika trycket (med lämpliga beräkningar) som en tegel måste tåla när man bygger flervåningshus.
Värdet av mätningar framgår även av det faktum att de ger korrekt, kvantitativt definierad information om den omgivande verkligheten. Som ett resultat av mätningar kan sådana fakta fastställas, sådana empiriska upptäckter kan göras som leder till ett radikalt brott i de idéer som etablerats inom vetenskapen. Det gäller i första hand unika, enastående mätningar, som är mycket viktiga milstolpar i vetenskapshistorien. En liknande roll spelades i fysikens utveckling, till exempel av A. Michelsons berömda mätningar av ljusets hastighet.
Den viktigaste indikatorn på kvaliteten på mätningen, dess vetenskapliga värde är noggrannhet. Det var den höga noggrannheten i T. Brahes mätningar, multiplicerad med I. Keplers extraordinära flit (han upprepade sina beräkningar 70 gånger), som gjorde det möjligt att fastställa de exakta lagarna för planetrörelser. Praxis visar att de viktigaste sätten att förbättra mätnoggrannheten bör övervägas:
förbättra kvaliteten på mätinstrument, som arbetar på grundval av vissa etablerade principer;
skapande av enheter som fungerar på grundval av de senaste vetenskapliga upptäckterna. Till exempel, nu mäts tiden med hjälp av molekylära generatorer med en noggrannhet på upp till 11 siffror.
Bland de empiriska forskningsmetoderna upptar mätning ungefär samma plats som observation och jämförelse. Det är en relativt elementär metod, en av komponenterna i experimentet - den mest komplexa och betydelsefulla metoden för empirisk forskning.
Experimentera
Experiment - studiet av alla fenomen genom att aktivt påverka dem genom att skapa nya förutsättningar som motsvarar studiens mål, eller genom att ändra processens förlopp i rätt riktning. Detta är den mest komplexa och effektiva metoden för empirisk forskning. innebär användning av de enklaste empiriska metoderna - observation, jämförelse och mätningar. Emellertid är dess väsen inte i särskilt komplexitet, "synteticitet", utan i en målmedveten, avsiktlig omvandling av fenomenen som studeras, i försöksledarens ingripande i enlighet med hans mål under naturliga processer.
Det bör noteras att etableringen av den experimentella metoden inom vetenskapen är en lång process som ägde rum i den akuta kampen för de avancerade vetenskapsmännen från New Age mot antik spekulation och medeltida skolastik. (Till exempel var den engelske materialistfilosofen F. Bacon en av de första som motsatte sig experiment inom vetenskap, även om han förespråkade erfarenhet.)
Galileo Galilei (1564-1642), som ansåg erfarenhet som grunden för kunskap, anses med rätta vara grundaren av experimentell vetenskap. Några av hans studier är grunden för modern mekanik: han etablerade lagarna för tröghet, fritt fall och kroppars rörelse på ett lutande plan, tillägg av rörelser, upptäckte pendelsvängningens isokronism. Han byggde själv ett teleskop med 32-faldig förstoring och upptäckte berg på månen, fyra satelliter av Jupiter, faser nära Venus, fläckar på solen. År 1657, efter hans död, uppstod den florentinska erfarenhetsakademin, som arbetade enligt hans planer och syftade främst till att bedriva experimentell forskning. Vetenskapliga och tekniska framsteg kräver en allt bredare tillämpning av experimentet. När det gäller modern vetenskap är dess utveckling helt enkelt otänkbar utan experiment. För närvarande har experimentell forskning blivit så viktig att den anses vara en av forskarnas huvudsakliga former av praktisk verksamhet.
Fördelar med experiment framför observation
1. Under experimentet blir det möjligt att studera det eller det fenomenet i en "ren" form. Detta innebär att alla slags "kjol"-faktorer som skymmer huvudprocessen kan elimineras, och forskaren får korrekt kunskap om fenomenet som är intressant för oss.
2. Experimentet låter dig utforska egenskaperna hos verklighetsobjekt under extrema förhållanden:
vid ultralåga och ultrahöga temperaturer;
vid höga tryck:
vid enorma intensiteter av elektriska och magnetiska fält, etc.
Att arbeta under dessa förhållanden kan leda till upptäckten av de mest oväntade och överraskande egenskaperna i vanliga saker, och låter dig därmed tränga mycket djupare in i deras väsen. Supraledning kan fungera som ett exempel på denna typ av "märkliga" fenomen som upptäcks under extrema förhållanden relaterade till kontrollområdet.
3. Den viktigaste fördelen med experimentet är dess repeterbarhet. Under experimentet kan nödvändiga observationer, jämförelser och mätningar utföras, som regel, så många gånger som behövs för att få tillförlitliga data. Denna egenskap hos den experimentella metoden gör den mycket värdefull i forskningen.
Alla fördelar med experimentet kommer att diskuteras mer i detalj nedan, när några specifika typer av experiment presenteras.
Situationer som kräver experimentell undersökning
1. En situation då det är nödvändigt att upptäcka tidigare okända egenskaper hos ett objekt. Resultatet av ett sådant experiment är påståenden som inte följer av befintlig kunskap om föremålet.
Ett klassiskt exempel är experimentet av E. Rutherford på spridningen av X-partiklar, som ett resultat av vilket atomens planetariska struktur fastställdes. Sådana experiment kallas forskning.
2. Situationen när det är nödvändigt att kontrollera riktigheten av vissa påståenden eller teoretiska konstruktioner.
15. Metoder för teoretisk forskning. Axiomatisk metod, abstraktion, idealisering, formalisering, deduktion, analys, syntes, analogi.
Utmärkande för teoretisk kunskap är att kunskapsämnet handlar om abstrakta objekt. Teoretisk kunskap kännetecknas av konsekvens. Om individuella empiriska fakta kan accepteras eller vederläggas utan att förändra helheten av empirisk kunskap, så innebär i teoretisk kunskap en förändring av enskilda kunskapselement en förändring av hela kunskapssystemet. Teoretisk kunskap kräver också egna kognitionstekniker (metoder), inriktade på att testa hypoteser, underbygga principer och bygga en teori.
Idealisering- epistemologisk relation, där subjektet mentalt konstruerar ett objekt, vars prototyp finns i den verkliga världen. Och det kännetecknas av introduktionen i objektet av sådana funktioner som saknas i dess verkliga prototyp, och uteslutningen av egenskaperna som är inneboende i denna prototyp. Som ett resultat av dessa operationer utvecklades koncept - "punkt", "cirkel", "rak linje", "ideal gas", "absolut svart kropp" - idealiserade objekt. Efter att ha format ett objekt får subjektet möjlighet att arbeta med det som med ett verkligt objekt - att bygga abstrakta scheman av verkliga processer, att hitta sätt att tränga in i deras väsen. I. har gränsen för sina möjligheter. I. skapas för att lösa ett specifikt problem. Det är inte alltid möjligt att säkerställa övergången från det ideala. invända mot empiri.
Formalisering- konstruktion av abstrakta modeller för studier av verkliga objekt. F. ger möjlighet att arbeta med tecken, formler. Härledningen av vissa formler från andra enligt logikens och matematikens regler gör det möjligt att etablera teoretiska mönster utan empiri. Ф spelar en viktig roll i analys och förfining av vetenskapliga begrepp. I vetenskaplig kunskap är det ibland omöjligt att inte bara lösa utan till och med formulera ett problem tills begreppen relaterade till det har klargjorts.
Generalisering och abstraktion- två logiska tekniker som nästan alltid används tillsammans i kognitionsprocessen. Generalisering är ett mentalt urval, fixering av några vanliga väsentliga egenskaper som bara tillhör en given klass av objekt eller relationer. abstraktion- detta är en mental abstraktion, separationen av allmänna, väsentliga egenskaper, framhävda som ett resultat av generalisering, från andra icke-väsentliga eller icke-allmänna egenskaper hos de föremål eller relationer som övervägs och förkastandet (inom ramen för vår studie) den senare. Abstraktion kan inte genomföras utan generalisering, utan att lyfta fram det allmänna, väsentliga som är föremål för abstraktion. Generalisering och abstraktion används undantagslöst i begreppsbildningsprocessen, i övergången från representationer till begrepp och, tillsammans med induktion, som en heuristisk metod.
Kognition är en specifik typ av mänsklig aktivitet som syftar till att förstå omvärlden och sig själv i denna värld. "Kognition är, främst på grund av sociohistorisk praktik, processen att förvärva och utveckla kunskap, dess ständiga fördjupning, expansion och förbättring."
Teoretisk kunskap är för det första en förklaring av orsakerna till fenomen. Detta förutsätter klargörandet av tingens inre motsägelser, förutsägelsen om den troliga och nödvändiga händelsen och tendenserna för deras utveckling.
Metodbegreppet (från det grekiska ordet "metodos" - vägen till något) betyder en uppsättning tekniker och operationer för praktisk och teoretisk utveckling av verkligheten.
Den teoretiska nivån av vetenskaplig kunskap kännetecknas av att det rationella ögonblicket dominerar - begrepp, teorier, lagar och andra former och "mentala operationer". Den teoretiska nivån är en högre nivå i vetenskaplig kunskap. "Den teoretiska kunskapsnivån syftar till bildandet av teoretiska lagar som uppfyller kraven på universalitet och nödvändighet, d.v.s. agerar överallt och alltid." Resultaten av teoretisk kunskap är hypoteser, teorier, lagar.
Empiriska och teoretiska kunskapsnivåer är sammanlänkade. Den empiriska nivån fungerar som grunden, grunden för den teoretiska. Hypoteser och teorier bildas i processen för teoretisk förståelse av vetenskapliga fakta, statistiska data erhållna på empirisk nivå. Dessutom bygger teoretiskt tänkande oundvikligen på sensoriskt-visuella bilder (inklusive diagram, grafer etc.) som den empiriska forskningsnivån handlar om.
Formalisering och axiomatisering"
De vetenskapliga metoderna för den teoretiska forskningsnivån inkluderar:
Formalisering är en återspegling av resultaten av tänkande i exakta begrepp eller uttalanden, det vill säga konstruktionen av abstrakta matematiska modeller som avslöjar kärnan i de studerade verklighetsprocesserna. Det är oupplösligt kopplat till konstruktionen av konstgjorda eller formaliserade vetenskapliga lagar. Formalisering är uppvisningen av meningsfull kunskap i teckenformalism (formaliserat språk). Den senare är skapad för att uttrycka tankar exakt för att utesluta möjligheten till tvetydig förståelse. Vid formalisering överförs resonemang om objekt till planet att arbeta med tecken (formler). Teckens relationer ersätter påståenden om objekts egenskaper och relationer. Formalisering spelar en viktig roll i analys, förtydligande och förklaring av vetenskapliga begrepp. Formalisering används särskilt mycket inom matematik, logik och modern lingvistik.
Abstraktion, idealisering
Varje föremål som studeras kännetecknas av många egenskaper och är förenat med många trådar med andra föremål. I processen för naturvetenskaplig kunskap blir det nödvändigt att fokusera på en sida eller egenskap hos föremålet som studeras och abstrahera från ett antal av dess andra egenskaper eller egenskaper.
Abstraktion är det mentala urvalet av ett objekt, i abstraktion från dess förbindelser med andra objekt, någon egenskap hos ett objekt i abstraktion från dess andra egenskaper, varje relation mellan objekt i abstraktion från objekten själva.
Till en början uttrycktes abstraktion i valet av vissa föremål med händer, ögon, verktyg och distraktion från andra. Detta bevisas av ursprunget till själva ordet "abstrakt" - från lat. abstractio - borttagande, distraktion. Ja, och det ryska ordet "abstrakt" kommer från verbet "att dra".
Abstraktion är en nödvändig förutsättning för uppkomsten och utvecklingen av all vetenskap och mänsklig kunskap i allmänhet. Frågan om vad som i den objektiva verkligheten särskiljs av det abstraherande tänkandets arbete och från vilket tänkande som distraheras, i varje enskilt fall, löses i direkt proportion till arten av det föremål som studeras och de uppgifter som ställs inför forskaren. Till exempel i matematik löser man många problem med hjälp av ekvationer utan att man tar hänsyn till de specifika föremålen bakom dem - oavsett om det är människor eller djur, växter eller mineraler. Detta är matematikens stora kraft, och samtidigt dess begränsningar.
För mekaniken, som studerar kroppars rörelse i rymden, är kropparnas fysiska och kinetiska egenskaper, förutom massan, likgiltiga. I. Kepler brydde sig inte om Mars rödaktiga färg eller solens temperatur för att fastställa lagarna för planetcirkulationen. När Louis de Broglie (1892-1987) letade efter ett samband mellan egenskaperna hos elektronen som en partikel och som en våg, hade han rätt att inte vara intresserad av några andra egenskaper hos denna partikel.
Abstraktion är tankens rörelse djupt in i ämnet, urvalet av dess väsentliga element. Till exempel, för att en given egenskap hos ett objekt ska betraktas som kemisk, krävs en distraktion, en abstraktion. Faktum är att de kemiska egenskaperna hos ett ämne inte inkluderar en förändring i dess form, så kemisten undersöker koppar och distraherar från exakt vad som är gjort av det.
I det logiska tänkandets levande väv gör abstraktioner det möjligt att återge en djupare och mer korrekt bild av världen än vad som kan göras med hjälp av perception.
En viktig metod för naturvetenskaplig kunskap om världen är idealisering som en specifik typ av abstraktion.
Idealisering är den mentala bildningen av abstrakta objekt som inte existerar och inte är genomförbara i verkligheten, men som det finns prototyper för i den verkliga världen.
Idealisering är processen att forma koncept, vars verkliga prototyper endast kan indikeras med varierande grad av approximation. Exempel på idealiserade begrepp: "punkt", d.v.s. ett föremål som varken har längd, höjd eller bredd; "rät linje", "cirkel", "punkt elektrisk laddning", "ideal gas", "absolut svart kropp" etc.
Införandet av idealiserade objekt i den naturvetenskapliga processen att studera idealiserade objekt gör det möjligt att konstruera abstrakta scheman av verkliga processer, vilket är nödvändigt för djupare penetrering i mönstren för deras förlopp.
Det finns faktiskt ingenstans i naturen en "geometrisk punkt" (utan dimensioner), men ett försök att konstruera en geometri som inte använder denna abstraktion leder inte till framgång. På samma sätt är det omöjligt att utveckla geometri utan sådana idealiserade koncept som "rät linje", "plan". "boll" etc. Alla riktiga prototyper av bollen har gropar och ojämnheter på sin yta, och vissa avviker något från bollens "ideala" form (som jorden), men om geometrar började hantera sådana gropar, uppstår gupp. och avvikelser, de kunde aldrig få formeln för volymen av en sfär. Därför studerar vi bollens "idealiserade" form, och även om den resulterande formeln, när den tillämpas på verkliga figurer som bara ser ut som en boll, ger ett visst fel, är det resulterande ungefärliga svaret tillräckligt för praktiska behov.
Beskrivning, jämförelse, mätning är forskningsförfaranden som ingår i empiriska metoder och är olika alternativ för att få initial information om det föremål som studeras, beroende på metoden för dess primära strukturering och språkliga uttryck.
De första empiriska data för deras fixering och vidare användning måste faktiskt presenteras på något speciellt språk. Beroende på den logisk-konceptuella strukturen i detta språk är det möjligt att tala om olika typer begrepp eller termer. Så R. Carnap delar in vetenskapliga begrepp i tre huvudgrupper: klassificering, jämförande, kvantitativ. Med början från snäll termer som används kan vi peka ut, respektive, beskrivning, jämförelse, mätning.
Beskrivning.Beskrivningär inhämtning och representation av empiri i kvalitativa termer.Beskrivningen baseras i regel på berättande, eller narrativ, scheman som använder naturligt språk. Observera att i en viss mening är presentationen i termer av jämförelse och kvantitativa termer också en slags beskrivning. Men här använder vi termen "beskrivning" i snäv mening - som den primära representationen av empiriskt innehåll i form av jakande faktabedömningar. Meningar av detta slag, som fixerar närvaron eller frånvaron av något attribut för ett givet objekt, kallas i logik attributiv, och termer som uttrycker vissa egenskaper som tillskrivs ett givet objekt - predikat.
Begrepp som fungerar som kvalitativa karaktäriserar i allmänhet studieobjektet på ett helt naturligt sätt (till exempel när vi beskriver en vätska som ”luktfri, transparent, med sediment i botten av kärlet” etc.). Men de kan också användas på ett mer specifikt sätt, relatera ett objekt till ett visst klass. Så här används de taxonomiska, de där. utföra en viss klassificering av begrepp inom zoologi, botanik, mikrobiologi. Detta innebär att redan vid den kvalitativa beskrivningsstadiet sker den konceptuella ordningen av det empiriska materialet (dess karaktärisering, gruppering, klassificering).
Tidigare har beskrivande (eller beskrivande) procedurer spelat en ganska viktig roll inom vetenskapen. Många discipliner brukade vara rent beskrivande. Till exempel inom modern europeisk vetenskap fram till 1700-talet. naturvetare arbetade i stil med "naturhistoria", med att sammanställa omfattande beskrivningar av alla typer av egenskaper hos växter, mineraler, ämnen etc. (och ur modern synvinkel, ofta något slumpartat), bygga långa serier av kvaliteter, likheter och skillnader mellan objekt.
Idag trängs deskriptiv vetenskap som helhet undan i sina positioner av områden som är orienterade mot matematiska metoder. Men inte ens nu har beskrivningen som ett sätt att representera empirisk data förlorat sin betydelse. Inom de biologiska vetenskaperna, där direkt observation och beskrivande representation av material var deras början, fortsätter deskriptiva procedurer att användas avsevärt idag inom discipliner som t.ex. botanik och zoologi. Beskrivning spelar en viktig roll i humanitär vetenskaper: historia, etnografi, sociologi, etc.; och även i geografisk och geologisk vetenskaper.
Naturligtvis har beskrivningen inom modern vetenskap fått en något annorlunda karaktär jämfört med dess tidigare former. I moderna deskriptiva procedurer är standarderna för noggrannhet och entydighet för beskrivningar av stor betydelse. När allt kommer omkring borde en verkligt vetenskaplig beskrivning av experimentella data ha samma betydelse för alla forskare, d.v.s. måste vara universell, konstant till sitt innehåll, ha intersubjektiv betydelse. Det betyder att det är nödvändigt att sträva efter sådana begrepp, vars innebörd klargörs och fixeras på ett eller annat erkänt sätt. Naturligtvis tillåter beskrivande procedurer initialt en viss möjlighet till tvetydighet och felaktig presentation. Till exempel, beroende på den individuella stilen hos en viss geolog, visar sig beskrivningar av samma geologiska objekt ibland vara väsentligt olika från varandra. Samma sak händer inom medicinen under den första undersökningen av patienten. Men i allmänhet korrigeras dessa avvikelser i verklig vetenskaplig praktik, vilket får en högre grad av tillförlitlighet. För att göra detta används speciella procedurer: jämförelse av data från oberoende informationskällor, standardisering av beskrivningar, förtydligande av kriterier för användning av en viss bedömning, kontroll av mer objektiva, instrumentella forskningsmetoder, harmonisering av terminologi, etc.
Beskrivningen, liksom alla andra förfaranden som används i vetenskaplig verksamhet, förbättras ständigt. Detta gör det möjligt för forskare idag att ge det en viktig plats i vetenskapens metodologi och att fullt ut använda den i modern vetenskaplig kunskap.
Jämförelse. Vid jämförelse representeras empirisk data i respektive jämförelsevillkor. Detta innebär att den egenskap som betecknas av den jämförande termen kan ha olika svårighetsgrad, d.v.s. hänföras till något objekt i större eller mindre utsträckning jämfört med ett annat objekt från samma studerade population. Till exempel kan ett föremål vara varmare, mörkare än ett annat; en färg kan verka mer behaglig för försökspersonen i ett psykologiskt test än en annan, och så vidare. Jämförelseoperationen från en logisk synvinkel representeras attitydbedömningar(eller relativa bedömningar). Det är anmärkningsvärt att jämförelseoperationen är genomförbar även när vi inte har en tydlig definition av någon term, det finns inga exakta standarder för jämförande procedurer. Till exempel kanske vi inte vet hur den "perfekta" röda färgen ser ut, och vi kanske inte kan karakterisera den, men samtidigt kan vi enkelt jämföra färger efter graden av "avlägsenhet" från den förmodade standarden, säger att en av familjen liknar röd är tydligt lättare röd, den andra är mörkare, den tredje är ännu mörkare än den andra osv.
När man försöker nå konsensus i frågor av svårighet är det bättre att använda relationsbedömningar än enkla attributiva meningar. Till exempel, när man utvärderar en viss teori kan frågan om dess entydiga karaktärisering som sann orsaka allvarliga svårigheter, medan det är mycket lättare att komma till enighet i jämförande specifika frågor att denna teori stämmer bättre överens med data än en konkurrerande teori, eller att det är enklare än det andra, mer intuitivt rimligt osv.
Dessa framgångsrika egenskaper hos relativa bedömningar har bidragit till att jämförande förfaranden och jämförande begrepp har tagit en viktig plats i den vetenskapliga metodiken. Betydelsen av jämförelsevillkoren ligger också i det faktum att det med deras hjälp är möjligt att uppnå en mycket märkbar förbättra noggrannheten i begrepp där metoderna för direkt införande av måttenheter, d.v.s. översättning till matematikens språk, fungerar inte på grund av särdragen i detta vetenskapliga område. Det gäller i första hand humaniora. I sådana områden är det, tack vare användningen av jämförelsetermer, möjligt att konstruera vissa vågar med en ordnad struktur som liknar en nummerserie. Och just för att det visar sig vara lättare att formulera en bedömning av en relation än att ge en kvalitativ beskrivning i absolut grad, gör jämförelsevillkoren det möjligt att effektivisera ämnesområdet utan att införa en tydlig måttenhet. Ett typiskt exempel på detta tillvägagångssätt är Mohs-skalan inom mineralogi. Det används för att bestämma jämförande mineralens hårdhet. Enligt denna metod, föreslagen 1811 av F. Moos, anses ett mineral vara hårdare än ett annat om det lämnar en repa på det; på grundval av detta introduceras en villkorad 10-gradig hårdhetsskala, där talkens hårdhet tas som 1, diamantens hårdhet tas som 10.
Skalning används aktivt inom humaniora. Det spelar alltså en viktig roll i sociologin. Ett exempel på vanliga skalningsmetoder inom sociologi är skalorna Thurstone, Likert, Guttman, som var och en har sina egna fördelar och nackdelar. Vågar kan själva klassificeras enligt deras informativa förmåga. Till exempel föreslog S. Stevens 1946 en liknande klassificering för psykologi, där man skiljde mellan skalan nominell(som är en oordnad uppsättning klasser), ranking
(där egenskapernas varianter är ordnade i stigande eller fallande ordning, beroende på graden av besittning av egenskapen), proportionell(som inte bara tillåter att uttrycka förhållandet "mer - mindre", som en rang, utan också skapar möjligheten till en mer detaljerad mätning av likheter och skillnader mellan funktioner).
Införandet av en skala för att utvärdera vissa fenomen, även om den inte är tillräckligt perfekt, skapar redan möjligheten att ordna motsvarande fenomenfält; införandet av en mer eller mindre utvecklad skala visar sig vara en mycket effektiv teknik: rangskalan, trots sin enkelhet, låter dig beräkna den så kallade. rangkorrelationskoefficienter, kännetecknande av svårighetsgraden anslutningar mellan olika fenomen. Dessutom finns det en så komplicerad metod som att använda flerdimensionella skalor, strukturera information på en gång på flera grunder och tillåta att mer exakt karakterisera en integrerad kvalitet.
För att utföra en jämförelseoperation krävs vissa villkor och logiska regler. Först och främst måste det finnas en känd kvalitativ enhetlighet jämförde objekt; dessa föremål måste tillhöra samma naturligt bildade klass (naturliga arter), eftersom vi till exempel inom biologin jämför strukturen hos organismer som tillhör samma taxonomiska enhet.
Vidare måste det jämförda materialet lyda en viss logisk struktur, som på ett adekvat sätt kan beskrivas av den sk. beställningsrelationer. Inom logiken är dessa relationer väl studerade: en axiomatisering av dessa relationer med hjälp av ordningsaxiom föreslås, olika ordningar beskrivs, till exempel partiell ordning, linjär ordning.
Inom logiken är speciella jämförande tekniker, eller scheman, också kända. Dessa inkluderar först och främst de traditionella metoderna för att studera förhållandet mellan egenskaper, som i logikens standardförlopp kallas metoder för att avslöja orsakssamband och beroende av fenomen, eller Bacon-Mill metoder. Dessa metoder beskriver en uppsättning enkla mönster av utforskande tänkande som forskare tillämpar nästan automatiskt när de utför jämförelseprocedurer. Slutledning genom analogi spelar också en betydande roll i jämförande forskning.
I det fall då jämförelseoperationen kommer i förgrunden, blir liksom den semantiska kärnan i hela det vetenskapliga sökandet, d.v.s. fungerar som det ledande förfarandet i organisationen av empiriskt material, talar de om jämförande metod inom ett eller annat forskningsområde. De biologiska vetenskaperna är ett utmärkt exempel på detta. Den jämförande metoden har spelat en viktig roll i utvecklingen av sådana discipliner som jämförande anatomi, jämförande fysiologi, embryologi, evolutionsbiologi etc. Jämförelseförfaranden används för att kvalitativt och kvantitativt studera organismers form och funktion, tillkomst och evolution. Med hjälp av den jämförande metoden effektiviseras kunskapen om mångfaldiga biologiska fenomen, möjligheten att ställa hypoteser och skapa generaliserande begrepp skapas. Så, på grundval av den gemensammaheten av den morfologiska strukturen hos vissa organismer, läggs naturligtvis en hypotes fram om gemensamheten och deras ursprung eller livsaktivitet, etc. Ett annat exempel på den systematiska användningen av den jämförande metoden är problemet med differentialdiagnostik inom den medicinska vetenskapen, då den jämförande metoden blir den ledande strategin för att analysera information om liknande symtomkomplex. För att i detalj förstå multikomponenten används dynamiska uppsättningar av information, inklusive olika typer av osäkerheter, förvrängningar, multifaktoriella fenomen, komplexa algoritmer för att jämföra och bearbeta data, inklusive datorteknik.
Så, jämförelse som ett forskningsförfarande och en form av empirisk materialrepresentation är ett viktigt konceptuellt verktyg som gör det möjligt att uppnå en betydande effektivisering av ämnesområdet och förtydligande av begrepp, fungerar som ett heuristiskt verktyg för att formulera hypoteser och vidare teoretisera; den kan få en ledande roll i vissa forskningssituationer, agera som jämförande metod.
Mått. Mätning är ett forskningsförfarande som är mer avancerat än kvalitativ beskrivning och jämförelse, men bara inom de områden där det verkligen är möjligt att använda matematiska ansatser effektivt.
Mått- detta är en metod för att tillskriva kvantitativa egenskaper till de studerade objekten, deras egenskaper eller relationer, utförd enligt vissa regler. Själva mäthandlingen förutsätter, trots sin skenbara enkelhet, en speciell logisk-konceptuell struktur. Den skiljer:
1) mätobjektet, betraktat som värde, att mätas;
2) en mätmetod, inklusive en metrisk skala med en fast måttenhet, mätregler, mätinstrument;
3) försökspersonen, eller observatören, som utför mätningen;
4) mätresultatet, som är föremål för ytterligare tolkning. Resultatet av mätproceduren uttrycks, liksom resultatet av jämförelsen, i relationsbedömningar, men i detta fall är detta förhållande numeriskt, dvs. kvantitativ.
Mätningen genomförs i ett visst teoretiskt och metodologiskt sammanhang, vilket innefattar nödvändiga teoretiska förutsättningar, och metodologiska riktlinjer samt instrumentell utrustning och praktiska färdigheter. I vetenskaplig praktik är mätning inte alltid en relativt enkel procedur; mycket oftare krävs komplexa, speciellt förberedda villkor för dess genomförande. I modern fysik betjänas själva mätprocessen av ganska seriösa teoretiska konstruktioner; de innehåller till exempel en uppsättning antaganden och teorier om själva mätnings- och experimentuppställningens utformning och funktion, om interaktionen mellan mätanordningen och föremålet som studeras, om den fysiska betydelsen av vissa storheter som erhålls till följd av måttet. I den konceptuella apparatur som stödjer mätprocessen ingår också speciella axiomsystem, angående mätprocedurer (A.N. Kolmogorovs axiom, N. Bourbakis teori).
För att illustrera omfånget av problem relaterade till det teoretiska stödet för mätning, kan man peka på skillnaden i mätprocedurer för kvantiteterna omfattande och intensiv. Omfattande (eller additiva) kvantiteter mäts med enklare operationer. Egenskapen hos additiva kvantiteter är att med någon naturlig koppling av två kroppar kommer värdet på det uppmätta värdet av den resulterande kombinerade kroppen att vara lika med den aritmetiska summan av värdena för de ingående kropparna. Sådana storheter inkluderar till exempel längd, massa, tid, elektrisk laddning. Ett helt annat tillvägagångssätt krävs för att mäta intensiva eller icke-additiva kvantiteter. Sådana kvantiteter inkluderar till exempel temperatur, gastryck. De karakteriserar inte egenskaperna hos enskilda objekt, utan mass, statistiskt fixerade parametrar för kollektiva objekt. För att mäta sådana kvantiteter krävs speciella regler, med hjälp av vilka det är möjligt att ordna värdeintervallet för en intensiv kvantitet, bygga en skala, markera fasta värden på den och ställa in måttenheten. Sålunda föregås skapandet av en termometer av en uppsättning speciella åtgärder för att skapa en skala som är lämplig för att mäta det kvantitativa värdet av temperaturen.
Måtten delas med hetero och indirekt. Med direkt mätning erhålls resultatet direkt från själva mätprocessen. Med indirekt mätning erhålls värdet av några andra kvantiteter, och det önskade resultatet uppnås med hjälp av beräkningar baserat på ett visst matematiskt samband mellan dessa storheter. Många fenomen som är otillgängliga för direkt mätning, såsom objekt i mikrovärlden, avlägsna kosmiska kroppar, kan bara mätas indirekt.
Mätning objektivitet. Den viktigaste mätkarakteristiken är objektivitet resultatet de uppnår. Därför är det nödvändigt att tydligt skilja den faktiska mätningen från andra procedurer som förser empiriska objekt med alla numeriska värden: aritmetisering, vilket är slumpmässig kvantitativ ordning av objekt (säg genom att tilldela poäng till dem, vissa siffror), skalning eller rankning baserat på en jämförelseprocedur och ordning av ämnesområdet med ganska grova medel, ofta i termer av den sk. luddiga uppsättningar. Ett typiskt exempel på en sådan rangordning är systemet med skolbetyg, som naturligtvis inte är ett mått.
Syftet med mätningen är att bestämma det numeriska förhållandet mellan den studerade kvantiteten och en annan kvantitet som är homogen med den (tagen som en måttenhet). Detta mål kräver vågar(vanligtvis, enhetlig) och enheter. Resultatet av mätningen måste fastställas ganska entydigt, vara oföränderligt med avseende på mätmetoden (till exempel måste temperaturen vara densamma oavsett den person som utför mätningen och på vilken termometer den mäts). Om den initiala måttenheten väljs relativt godtyckligt, på grund av någon överensstämmelse (dvs konventionellt), så bör mätresultatet ha ett riktigt mål mening, att uttryckas med ett visst värde i de valda måttenheterna. Mätningen innehåller därför båda konventionell, så mål komponenter.
Men i praktiken är det ofta inte så lätt att uppnå skalenhetlighet och enhetsstabilitet: till exempel kräver den vanliga proceduren för att mäta längd stela och strikt rätlinjiga mätskalor, samt en standardstandard som inte kan ändras; inom de vetenskapliga områden där yttersta vikt är maximal noggrannhet mätningar, kan skapandet av sådana mätinstrument innebära betydande tekniska och teoretiska svårigheter.
Mätnoggrannhet. Begreppet noggrannhet bör särskiljas från begreppet mätobjektivitet. Naturligtvis är dessa termer ofta synonyma. Det finns dock en viss skillnad mellan dem. Objektivitet är ett kännetecken för mening mätningar som en kognitiv procedur. Du kan bara mäta objektivt existerande storheter som har egenskapen att vara oföränderliga i förhållande till mätmedlen och villkoren; Förekomsten av objektiva villkor för mätning är en grundläggande möjlighet att skapa en situation för att mäta en given storhet. Noggrannhet är en funktion subjektiv sidan av mätprocessen, dvs. karakteristisk vår möjlighet fastställa värdet av en objektivt existerande kvantitet. Därför är mätning en process som i regel kan förbättras i det oändliga. När det finns objektiva förutsättningar för mätning blir driften av mätningen genomförbar, men den kan nästan aldrig göras. i perfekt mått de där. faktiskt använda mätanordning kan inte vara idealisk, absolut exakt reproducera det objektiva värdet. Därför formulerar forskaren specifikt för sig själv uppgiften att uppnå erforderlig grad av noggrannhet, de där. graden av noggrannhet som tillräcklig för att lösa ett specifikt problem och utöver vilket det i en given forskningssituation helt enkelt är opraktiskt att öka noggrannheten. Med andra ord är objektiviteten hos de uppmätta värdena ett nödvändigt villkor för mätning, noggrannheten hos de uppnådda värdena är tillräcklig.
Så vi kan formulera förhållandet mellan objektivitet och noggrannhet: forskare mäter objektivt befintliga kvantiteter, men mäter dem bara med en viss grad av noggrannhet.
Det är intressant att notera att kravet precision, presenteras i vetenskapen för mätningar, uppstod relativt sent - först i slutet av 1500-talet var det just kopplat till bildandet av en ny, matematiskt orienterad naturvetenskap. A. Koyre uppmärksammar det faktum att den tidigare praxisen helt avstod från kravet på noggrannhet: till exempel byggdes ritningarna av maskiner med ögat, ungefär, och i vardagen fanns det inget enda system av mått - vikter och volymer var mätt i olika "lokala metoder" fanns inga konstanttidsmätningar. Världen började förändras, att bli "mer exakt" först från 1600-talet, och denna impuls kom till stor del från vetenskapen, i samband med dess växande roll i samhällets liv.
Begreppet mätnoggrannhet är förknippat med den instrumentella sidan av mätning, med mätinstrumentens möjligheter. Mätinstrument anropa ett mätinstrument utformat för att få information om värdet som studeras; i mätanordningen omvandlas den uppmätta karakteristiken på ett eller annat sätt till indikation, som bestäms av forskaren. Instrumentens tekniska förmåga är av avgörande betydelse i komplexa forskningssituationer. Så, mätinstrument klassificeras enligt stabiliteten hos indikationer, känslighet, mätgränser och andra egenskaper. Anordningens noggrannhet beror på många parametrar, som är en integrerad egenskap hos mätverktyget. Värdet som skapas av enheten avvikelser på den erforderliga graden av noggrannhet kallas fel mätningar. Mätfel delas vanligtvis med systematisk och slumpmässig. Systematisk kallas de som har ett konstant värde i hela mätserien (eller ändras enligt en känd lag).
Genom att känna till det numeriska värdet av systematiska fel kan de beaktas och neutraliseras i efterföljande mätningar. Slumpmässig kallas även fel som är icke-systematiska till sin natur, dvs. orsakas av olika slumpmässiga faktorer som stör forskaren. De kan inte beaktas och uteslutas som systematiska fel; Men i ett stort antal mätningar med statistiska metoder är det fortfarande möjligt att identifiera och ta hänsyn till de mest karakteristiska slumpmässiga felen.
Observera att en uppsättning viktiga problem relaterade till noggrannhet och mätfel, med acceptabla felintervall, med metoder för att förbättra noggrannheten, redovisning av fel, etc., löses i en speciell tillämpad disciplin - mätteori. Mer generella frågor om mätmetoder och mätregler i allmänhet behandlas inom vetenskapen metrologi. I Ryssland var grundaren av metrologi D.I. Mendelejev. 1893 skapade han huvudkammaren för vikter och mått, som gjorde ett bra jobb med att organisera och införa det metriska systemet i vårt land.
Mätning som mål för studien. Den exakta mätningen av en eller annan storhet kan i sig vara av största teoretiska betydelse. I det här fallet blir målet för studien att erhålla det mest exakta värdet av den studerade kvantiteten i sig. I det fall då mätproceduren visar sig vara ganska komplicerad, som kräver speciella experimentella förhållanden, talar man om ett speciellt mätexperiment. I fysikens historia är ett av de mest kända exemplen av detta slag det berömda experimentet av A. Michelson, som faktiskt inte var ett enda, utan var en långvarig serie experiment för att mäta hastigheten på "etern" vind" utförd av A. Michelson och hans anhängare. Ofta får förbättringen av den mätteknik som används i experiment den viktigaste oberoende betydelsen. Så A. Michelson fick Nobelpriset 1907, inte för sina experimentella data, utan för skapandet och användningen av optiska mätinstrument med hög precision.
Tolkning av mätresultat. De erhållna resultaten är som regel inte ett direkt slutförande av en vetenskaplig studie. De är föremål för ytterligare överväganden. Redan under själva mätningen utvärderar forskaren den uppnådda träffsäkerheten i resultatet, dess rimlighet och acceptans samt betydelsen för det teoretiska sammanhang som det givna forskningsprogrammet ingår i. Resultatet av en sådan tolkning blir ibland en fortsättning av mätningar, och ofta leder detta till ytterligare förbättring av mätteknik, justering av konceptuella premisser. Den teoretiska komponenten spelar en viktig roll i mätpraktiken. Ett exempel på komplexiteten i det teoretiska och tolkningssammanhang som omger själva mätprocessen är en serie experiment om mätning av elektronladdningen utförd av R.E. Millikan, med sitt sofistikerade tolkningsarbete och ökande noggrannhet.
Relativitetsprincipen till medlen för observation och mätning. Det är dock inte alltid möjligt att öka mätnoggrannheten i det oändliga med förbättring av mätinstrument. Det finns situationer där det är begränsat att uppnå noggrannheten för att mäta en fysisk kvantitet objektivt. Detta faktum upptäcktes i mikrovärldens fysik. Det återspeglas i W. Heisenbergs välkända osäkerhetsprincip, enligt vilken, med en ökning av noggrannheten för att mäta hastigheten hos en elementarpartikel, ökar osäkerheten för dess rumsliga koordinat, och vice versa. W. Heisenbergs resultat uppfattades av N. Bohr som en viktig metodologisk position. Senare, den berömda ryske fysikern V.A. Fock generaliserade det som "relativitetsprincipen till medel för mätning och observation". Denna princip strider vid första anblicken mot kravet objektivitet, enligt vilken mätningen måste vara invariant med avseende på mätmedlet. Men poängen här är mål begränsningarna för själva mätproceduren; till exempel kan forskningsverktyg i sig själva introducera en störande effekt i miljön, och det finns faktiska situationer där det är omöjligt att abstrahera från denna effekt. En forskningsapparats inverkan på fenomenet som studeras ses tydligast i kvantfysiken, men samma effekt observeras också, till exempel inom biologi, när forskaren, när han försöker studera biologiska processer, introducerar irreversibel destrukturering i dem. Mätprocedurer har således en objektiv tillämplighetsgräns förknippad med särdragen i det studerade ämnesområdet.
Så, mätning är den viktigaste forskningsproceduren. Mätningar kräver ett särskilt teoretiskt och metodologiskt sammanhang. Mätning har egenskaperna objektivitet och noggrannhet. Inom modern vetenskap är det ofta mätningen som utförs med erforderlig noggrannhet som fungerar som en kraftfull faktor i tillväxten av teoretisk kunskap. En betydande roll i mätprocessen spelas av den teoretiska tolkningen av de erhållna resultaten, med hjälp av vilken både själva mätverktygen och det konceptuella stödet för mätningen förstås och förbättras. Som ett forskningsförfarande är mätning långt ifrån universell i sina möjligheter; den har gränser förknippade med särdragen i själva ämnesområdet.
Observation
Observation är en av metoderna på den empiriska nivån, som har ett allmänt vetenskapligt värde. Historiskt sett har observation spelat en viktig roll i utvecklingen av vetenskaplig kunskap sedan dess före bildandet av experimentell naturvetenskap var det det viktigaste sättet att erhålla experimentella data.
Observation- forskningssituation för målmedveten uppfattning om objekt, fenomen och processer i omvärlden. Det finns också observation av den inre världen av mentala tillstånd, eller introspektion, tillämpas inom psykologi och kallas introspektion.
Observation som metod för empirisk forskning fyller många funktioner i vetenskaplig kunskap. Först och främst ger observation vetenskapsmannen en ökning av den information som krävs för att formulera problem, lägga fram hypoteser och testa teorier. Observation kombineras med andra forskningsmetoder: det kan vara det inledande stadiet av forskning, före inrättandet av ett experiment, vilket krävs för en mer detaljerad analys av alla aspekter av det föremål som studeras; det kan tvärtom utföras efter experimentellt ingripande och får en viktig innebörd dynamisk observation(övervakning), som till exempel inom medicin, ges en viktig roll till postoperativ observation efter den experimentella operationen.
Slutligen kommer observation in i andra forskningssituationer som en väsentlig komponent: observation utförs direkt under loppet av experimentera,är en viktig del av processen modellering i det skede då modellens beteende studeras.
Observation - metod för empirisk forskning, som består i en medveten och målmedveten uppfattning av det föremål som studeras (utan inblandning av forskaren i den process som studeras).
Observationsstruktur
Observation som en utforskande situation inkluderar:
1) personen som utför övervakningen, eller observatör;
2) observerbar ett objekt;
3) observationsförhållanden och omständigheter, som inkluderar specifika tid- och platsförhållanden, tekniska observationssätt och det teoretiska sammanhang som stöder denna forskningssituation.
Klassificering av observationer
Det finns olika sätt att klassificera typerna av vetenskapliga observationer. Låt oss nämna några grunder för klassificering. Först och främst finns det typer av observationer:
1) enligt det upplevda objektet - observation direkt(där forskaren studerar egenskaperna hos ett direkt observerat objekt) och indirekt(där det inte är objektet i sig som uppfattas, utan effekterna som det orsakar i miljön eller ett annat objekt. Genom att analysera dessa effekter får vi information om det ursprungliga objektet, även om själva objektet strängt taget förblir oobserverbart. till exempel, i mikrovärldens fysik bedöms elementarpartiklar enligt de spår som partiklarna lämnar under sin rörelse, dessa spår är fixerade och teoretiskt tolkade);
2) för forskningsanläggningar - observation omedelbar(ej instrumentellt utrustad, utförd direkt av sinnena) och indirekt, eller instrumentell (utförd med hjälp av tekniska medel, d.v.s. speciella instrument, ofta mycket komplexa, som kräver specialkunskaper och hjälpmaterial och teknisk utrustning), är denna typ av observation nu den huvudsakliga inom naturvetenskapen;
3) beroende på påverkan på föremålet - neutral(påverkar inte objektets struktur och beteende) och transformativa(där det finns en viss förändring i det föremål som studeras och förutsättningarna för dess funktion; denna typ av observation är ofta mellanliggande mellan den faktiska observationen och experimenterandet);
4) i förhållande till helheten av de studerade fenomenen - kontinuerlig(när alla enheter i den studerade populationen studeras) och selektiv(när endast en viss del undersöks, ett urval från populationen); denna uppdelning är viktig i statistiken;
5) enligt tidsparametrar - kontinuerlig och diskontinuerlig; på kontinuerlig(vilket också kallas narrativ inom humaniora) forskning bedrivs utan avbrott under en tillräckligt lång tid, den används främst för att studera svårförutsägbara processer, till exempel inom socialpsykologi, etnografi; diskontinuerlig har olika underarter: periodisk och icke-periodisk, etc.
Det finns andra typer av klassificering: till exempel enligt detaljnivån, enligt ämnesinnehållet för den observerade, etc.
Viktiga egenskaper hos vetenskaplig observation
Observation är i första hand aktiva, målmedveten karaktär. Det betyder att observatören inte bara registrerar empirisk data, utan visar ett forskningsinitiativ: han söker efter de fakta som verkligen intresserar honom i samband med teoretiska premisser, väljer ut dem och ger dem en primär tolkning.
Vidare är vetenskaplig observation välorganiserad, i motsats till, säg, vanliga, vardagliga observationer: den styrs av teoretiska idéer om föremålet som studeras, utrustad tekniskt, ofta byggd enligt en specifik plan, tolkad i ett lämpligt teoretiskt sammanhang.
Teknisk utrustningär en av de viktigaste egenskaperna hos modern vetenskaplig observation. Syftet med tekniska observationsmedel är inte bara att förbättra noggrannheten hos de erhållna uppgifterna, utan också att säkerställa möjlighet att observera ett igenkännbart föremål, eftersom många ämnesområden inom modern vetenskap beror sin existens främst på tillgången på lämplig teknisk support.
Resultaten av vetenskaplig observation representeras på något specifikt vetenskapligt sätt, d.v.s. på ett speciellt språk med hjälp av termerna beskrivningar, jämförelser eller mätningar. Med andra ord, observationsdata struktureras omedelbart på ett eller annat sätt (som resultatet av en speciell beskrivningar eller skala värden jämförelser, eller resultaten mått). I det här fallet registreras data i form av grafer, tabeller, diagram, etc., så den primära systematiseringen av materialet genomförs, lämplig för vidare teoretisering.
Det finns inget "rent" observationsspråk, helt oberoende av dess teoretiska innehåll. Språket på vilket observationsresultaten registreras är i sig en väsentlig beståndsdel av det ena eller det teoretiska sammanhanget.
Detta kommer att diskuteras mer i detalj nedan.
Så, egenskaperna hos vetenskaplig observation bör inkludera dess målmedvetenhet, initiativ, konceptuella och instrumentella organisation.
Skillnaden mellan observation och experiment
Det är allmänt accepterat att det huvudsakliga kännetecknet för observation är dess icke-ingripande in i de processer som studeras, till skillnad från den aktiva introduktionen i studieområdet, som genomförs under experiment. I allmänhet är detta påstående korrekt. Vid närmare granskning bör dock denna bestämmelse förtydligas. Faktum är att observation också i viss utsträckning är aktiva.
Vi sa ovan att, förutom neutral, finns det också transformativa observation, eftersom det också finns situationer där observation i sig kommer att vara omöjlig utan aktiv intervention i föremålet som studeras (till exempel i histologi, utan preliminär färgning och dissektion av levande vävnad, kommer det helt enkelt inte att finnas något att observera).
Men forskarens ingripande under observation syftar till att uppnå optimala förutsättningar för just densamma observationer. Observatörens uppgift är att erhålla en uppsättning primärdata om objektet; Naturligtvis, i denna uppsättning är vissa beroenden av datagrupper av varandra, vissa regelbundenheter och mönster redan synliga. Därför är denna initiala uppsättning föremål för ytterligare studier (och vissa preliminära gissningar och antaganden uppstår redan under själva observationen). Forskaren ändrar sig dock inte strukturera denna data, stör inte relation mellan fenomen. Låt oss säga om fenomenen A och B följa med varandra i hela serien av observationer, forskaren fixar bara deras cos
Modellering som metod för den empiriska kognitionsnivån
Experiment, experimentplanering
Observation och mätning
FÖRELÄSNING 16
ÄMNE: METODER FÖR DEN EMPIRISKA NIVÅN AV VETENSKAPLIG KUNSKAP
Metoden för vetenskaplig forskning är ett sätt att känna till den objektiva verkligheten. Metoden är en viss sekvens av handlingar, tekniker, operationer. Beroende på nivån av vetenskaplig kunskap finns det metoder på empiriska och teoretiska nivåer. Metoderna på den empiriska nivån inkluderar observation, beskrivning, jämförelse, beräkning, mätning, experiment. Metoderna för den teoretiska nivån av vetenskaplig kunskap inkluderar axiomatisk, hypotetisk (hypotetiskt-deduktiv) och formalisering. Tilldela metoder som används på båda nivåerna av vetenskaplig kunskap såsom: modellering, abstraktion, generalisering, klassificering och generella logiska metoder.
Från det övervägda metodbegreppet är det nödvändigt att avgränsa begreppen teknik, procedur och metodik för vetenskaplig forskning.
Under forskningstekniken förstås en uppsättning speciella tekniker för att använda en viss metod, och under forskningsförfarandet - en viss sekvens av åtgärder, en metod för att organisera forskning.
En teknik är en uppsättning forskningsmetoder och tekniker, ordningen för deras tillämpning och tolkningen av de resultat som erhållits med deras hjälp. Det beror på studieobjektets karaktär, metodiken, syftet med studien, de metoder som utvecklats, den allmänna nivån på forskarens kvalifikationer.
Observation- detta är en systematisk, målmedveten uppfattning av alla individuella aspekter av objektet, eller objektet som helhet.
Beroende på metoden att genomföra särskiljs direkta och indirekta observationer. På direkta observationer vissa egenskaper, aspekter av objektet uppfattas av de mänskliga sinnena. Indirekta observationer utförs med hjälp av tekniska medel.
I observationerna finns ingen aktivitet som syftar till att transformera, förändra kunskapsobjekten. Detta beror på ett antal omständigheter:
Otillgänglighet för dessa objekt för praktisk påverkan;
Icke önskvärd, baserat på studiens mål, störning i den observerade processen;
Brist på tekniska, energimässiga, ekonomiska och andra möjligheter till påverkan.
Inom biologi är direkta observationer indelade i:
1) fält eller vidarebefordran;
2) laboratorium eller stationärt.
På fält undersökning särskilja metoder:
rutt;
Nyckel;
Areal;
Kombinerat (för att studera området särskiljs rutter, dessa rutter kartläggs med hjälp av nyckelpunktsystem).
Laboratorieobservationer skiljer sig från fältobservationer genom den större repeterbarheten av observationer och genom att utrustningen vanligtvis är fixerad vid observationspunkten. I laboratorieförhållanden är möjligheten att använda mätutrustning ojämförligt högre än i fält.
Resultaten av observationen kan registreras i protokoll, dagböcker, kort, på filmer och på andra sätt.
Beskrivning- detta är fixeringen med hjälp av ett naturligt eller artificiellt språk av egenskaperna hos det föremål som studeras, vilka fastställs genom observation eller mätning. Beskrivning händer:
1) direkt när forskaren direkt uppfattar och indikerar objektets egenskaper;
2) indirekt när forskaren noterar objektets egenskaper som uppfattades av andra personer.
Kolla upp- detta är definitionen av kvantitativa förhållanden mellan studieobjekt eller parametrar som kännetecknar deras egenskaper. Metoden används ofta i statistik för att bestämma graden och typen av variabilitet för ett fenomen, process, tillförlitligheten hos de erhållna medelvärdena och teoretiska slutsatser.
De flesta vetenskapliga observationer innebär att man gör en mängd olika mätningar.
Mått- detta är bestämningen av det numeriska värdet av en viss kvantitet genom att jämföra den med en standard. Mätning är proceduren för att bestämma det numeriska värdet av en viss kvantitet med hjälp av en måttenhet. Värdet av denna procedur ligger i det faktum att den ger exakt, kvantitativ, bestämd information om den omgivande verkligheten.
Den viktigaste indikatorn på kvaliteten på mätningen, dess vetenskapliga värde är noggrannheten, som beror på forskaren och på tillgängliga mätinstrument.
Det finns följande typer av mått:
1) av arten av det uppmätta värdets beroende av tid:
Statisk (det uppmätta värdet förblir konstant över tiden);
Dynamisk (det uppmätta värdet ändras över tid under mätprocessen).
2) enligt metoden för att erhålla resultaten:
Direkta mätningar (värdet på den uppmätta kvantiteten erhålls genom att direkt jämföra den med standarden eller utfärdas av en mätanordning);
Indirekta mätningar (ett värde bestäms på basis av ett känt matematiskt samband mellan detta värde och andra storheter som erhålls genom direkta mätningar).
Jämförelse- det här är en jämförelse av egenskaperna som är inneboende i två eller flera objekt, etablera en skillnad mellan dem eller hitta något gemensamt, utförd både av sinnena och med hjälp av speciella enheter.
